[鄧壽提]
目前5G 網(wǎng)絡(luò)的語音策略主要為VoNR,但仍有大量業(yè)務(wù)是基于EPSFB(Evolved Packet System Fallback,5G 網(wǎng)絡(luò)側(cè)語音回落)返回4G 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語音業(yè)務(wù)。EPSFB 語音業(yè)務(wù)從5G 回落到4G 有兩種模式,包含基于切換模式與基于盲重定向模式,如圖1 所示。盲重定向在數(shù)據(jù)配置、回落時延均優(yōu)于切換,但部分終端及芯片存在下發(fā)的頻點(diǎn)搜索不到有效小區(qū),導(dǎo)致回落成功率低的問題,需基于場景差異化設(shè)置。
圖1 語音業(yè)務(wù)從5G 回落到4G 的兩種模式
某省網(wǎng)絡(luò)中EPSFB 策略統(tǒng)一默認(rèn)配置,不符合復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及場景需求,尤其是在EPSFB 回落策略的設(shè)置、回落目標(biāo)小區(qū)的選擇、室內(nèi)SA 用戶語音以及4G到5G 的FR(Fast Return)返回時延等方面的優(yōu)化存在著較大挑戰(zhàn)(如圖2 所示),因此開展精準(zhǔn)的EPSFB 語音感知優(yōu)化刻不容緩。
圖2 現(xiàn)網(wǎng)EPS 回落存在的問題
基于大數(shù)據(jù)[1~3]的EPSFB 感知提升方案,主要利用網(wǎng)管配置及小區(qū)指標(biāo)數(shù)據(jù),結(jié)合炎強(qiáng)平臺大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析獲取終端用戶回落的4G 小區(qū)頻點(diǎn)分布、以及掛機(jī)時對應(yīng)的4G 小區(qū)頻點(diǎn)分布等信息[4~6],進(jìn)行最佳回落模式評估、頻點(diǎn)優(yōu)先級設(shè)計、場景細(xì)分、鄰區(qū)配置以及快速返回評估等操作,最終實現(xiàn)5G 語音用戶的穩(wěn)定感知。
通過網(wǎng)管性能指標(biāo)及炎強(qiáng)終端回落大數(shù)據(jù)統(tǒng)計,基于切換的回落模式在回落成功率以及接通率方面優(yōu)于基于盲重定向模式,但在回落時延[7~9]性能方面,基于盲重定向的回落表現(xiàn)較好,如表1 所示。
表1 基于切換與基于盲重定向的EPSFB 回落方式性能對比
在鄰區(qū)及頻點(diǎn)配置方面,基于切換模式要求必須準(zhǔn)確配置鄰區(qū)、必須配置N26、可下發(fā)多個頻點(diǎn)?;诿ぶ囟ㄏ蚰J降呐渲幂^為簡單,需配置頻點(diǎn)和鄰區(qū),精準(zhǔn)度要求不高,無需配置N26,僅下發(fā)優(yōu)先級最高頻點(diǎn)。如表2 所示。
表2 基于切換與基于盲重定向的EPSFB 回落方式配置對比
通過兩種回落方式的對比分析,制定了回落方式的選擇原則:
盲重定向模式:網(wǎng)絡(luò)接通率好且回落4G 小區(qū)集中在一個頻點(diǎn)。
基于切換模式:網(wǎng)絡(luò)接通率差或者回落的4G 小區(qū)頻點(diǎn)分布較為分散。
回落頻點(diǎn)的設(shè)計,應(yīng)以提升語音用戶接入感知體驗為目標(biāo),綜合利用各類數(shù)據(jù),通過匹配現(xiàn)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、拓?fù)鋱鼍埃M(jìn)行兩兩小區(qū)對的回落頻點(diǎn)合理性評估、回落頻點(diǎn)優(yōu)先級設(shè)置等,結(jié)合細(xì)分場景,最終實現(xiàn)精細(xì)化、差異化的回落頻點(diǎn)選擇。
(1)基于網(wǎng)絡(luò)需求及性能的回落頻點(diǎn)選擇
目前階段,基于LTE(Long Term Evolution,長期演進(jìn))組網(wǎng),按錨點(diǎn)->覆蓋層->語音層等基本原則選擇回落LTE 頻點(diǎn)(最多8 個),如圖3 所示。
圖3 回落頻點(diǎn)選擇
按照4/5G 頻點(diǎn)拓?fù)溥M(jìn)行地理化呈現(xiàn),確?;芈漕l點(diǎn)包含覆蓋層。根據(jù)EPSFB 回落成功率和接通率大數(shù)據(jù)分析(如圖4 所示),最終確定各頻點(diǎn)性能由高到底依次為E1=FDD1800>D3>F1>FDD900。
圖4 場景拓?fù)浼癊PSFB 接通及回落成功率
(2)基于用戶分布及感知的回落頻點(diǎn)評估
基于炎強(qiáng)平臺端到端大數(shù)據(jù),挖掘用戶分布規(guī)律,調(diào)整頻點(diǎn)回落優(yōu)先級。通過分析,不同回落頻點(diǎn)的RTP(Real-time Transport Protocol)上行丟包率逐漸劣化的次 序 為E1=FDD1800>D3>F1>D7>A> FDD900(如 圖5所示)。
圖5 各回落頻點(diǎn)RTP 上行丟包率評估
根據(jù)LTE 頻點(diǎn)EPSFB 回落指標(biāo)和通話質(zhì)量評估,推薦的EPSFB 回落頻點(diǎn)優(yōu)先級設(shè)置如下(優(yōu)先級由高到底):
室內(nèi):E1>FDD1800>FDD900 室外:FDD1800>D3>F1>FDD900 。
(3)分場景設(shè)置EPSFB 回落頻點(diǎn)優(yōu)先級
分室內(nèi)外場景細(xì)分配置EPSFB 回落頻點(diǎn)優(yōu)先級,結(jié)合站型、共址宏站有無FDD1800FD、室內(nèi)有無室分站點(diǎn)等情況,針對切換的回落給出具體的場景劃分及回落頻點(diǎn)優(yōu)先級設(shè)置建議(如表3 所示)。室內(nèi)場景優(yōu)先回落E1,室外優(yōu)先回落FDD1800。
表3 基于切換的EPSFB 回落分場景細(xì)分配置
(4)精細(xì)優(yōu)化實現(xiàn)最佳目標(biāo)小區(qū)回落
EPSFB 回落頻點(diǎn)優(yōu)先級按照場景設(shè)置完成之后,仍需要對場景內(nèi)的小區(qū)做出針對性的優(yōu)化。但是現(xiàn)網(wǎng)小區(qū)眾多,無線環(huán)境多變,通過人工配置顯然不能滿足要求。基于大數(shù)據(jù)來優(yōu)化可以很好的解決人工的局限性。
算法方案:結(jié)合5G →4G 回落的大數(shù)據(jù)以及回落的4G 小區(qū)的VoLTE 指標(biāo)情況,針對占比小且指標(biāo)差的小區(qū)降低頻點(diǎn)優(yōu)先級,針對回落占比高且指標(biāo)較差的4G 小區(qū)優(yōu)先推動優(yōu)化,針對占比高且指標(biāo)好的4G 小區(qū)提升頻點(diǎn)VoLTE[10,11](Voice over Long-Term Evolution,長期演進(jìn)語音承載)優(yōu)先級,算法流程步驟如表4 所示。
表4 最佳頻點(diǎn)篩選流程表
(5)高鐵場景回落頻點(diǎn)設(shè)置
目前高鐵周邊FDD 及F 頻段存在公專網(wǎng)部分重疊,頻點(diǎn)干擾大,EPSFB 存在回落失敗風(fēng)險,基于高鐵公專網(wǎng)頻率使用現(xiàn)狀,EPSFB 回落頻點(diǎn)從FDD1800 調(diào)整為干擾相對較低的D7,提升回落成功率,如表5 所示。
表5 最佳頻點(diǎn)篩選流程表
通過大數(shù)據(jù)對起始5G 小區(qū)和回落4G 小區(qū)的交叉數(shù)據(jù)分析,通過回落鄰區(qū)個數(shù)(如圖6 所示)和回落鄰區(qū)距離(如圖7 所示)的呈現(xiàn)結(jié)果來優(yōu)化5G →4G 鄰區(qū)配置,相比傳統(tǒng)的基于拓?fù)涞泥弲^(qū)優(yōu)化更加精準(zhǔn)。
圖6 EPSFB 回落鄰區(qū)和占比
圖7 回落鄰區(qū)、距離分析圖
通過EPSFB 回落鄰區(qū)、回落占比及回落距離分析(99.9%的回落鄰區(qū)在30 個以內(nèi),并且回落距離小于2.5KM),制定鄰區(qū)配置原則及鄰區(qū)優(yōu)化方案如下。
鄰區(qū)配置原則:
①5G →4G鄰區(qū):最多選擇8個4G頻點(diǎn)規(guī)劃5G →4G 鄰區(qū),頻點(diǎn)外的4G 小區(qū)無需規(guī)劃。
② 選擇8 個頻點(diǎn)主要考慮本地網(wǎng)LTE 頻點(diǎn)屬性,建議基礎(chǔ)覆蓋層頻點(diǎn)+室分頻點(diǎn)+主力容量層頻點(diǎn)(可選)。
鄰區(qū)優(yōu)化方案
(1)NR(New Radio)宏站配置4G鄰區(qū)盡量少于30個,最多不要超過50;
(2)NR 室分配置4G 鄰區(qū)小于10 個;
(3)添加鄰區(qū)距離小于2.5 公里;
(4)特殊場景比如高鐵、室分,添加的4G 鄰區(qū)應(yīng)盡量少,根據(jù)實際情況配置。
當(dāng)UE(User Equipment)結(jié)束VoLTE 業(yè)務(wù)(EPSFB),當(dāng)NR 大于一定門限,則UE 重定向回NR,提升用戶感知體驗,F(xiàn)R 流程如圖8 所示。
圖8 FR 流程圖
語音業(yè)務(wù)結(jié)束后,為了實現(xiàn)用戶由LTE 到NR 的快速返回,鄰區(qū)配置原則如下:
(1)每個LTE 頻點(diǎn)均配置5G 鄰區(qū)。
(2)NR 外擴(kuò)二層或參考錨點(diǎn)覆蓋范圍內(nèi)的LTE 小區(qū)均升級支持互操作并配置4G →5G 鄰區(qū)。
(3)NR 多頻點(diǎn)時,覆蓋層優(yōu)先,提升FR 成功率和5G 占用率。
目前LTE 到NR 的FastReturn 功能需要LIC(License),因此在該功能的LIC 分配上,應(yīng)遵循如下原則:(1)原則上全部FDD1800 配置有4G →5G 互操作lic。(2)NR 宏站1.5 公里內(nèi)的E1 室分、NR 室分共站的E1 室分,需配置4G →5G 互操作License。
對于LIC 不足需要拆閑的,應(yīng)根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計,3天返回次數(shù)>40 次,或3 天回落次數(shù)>40 次,建議配置4G →5G 互操作lic,否則非FDD1800 和E1,建議騰出License。
基于大數(shù)據(jù)的EPSFB 語音感知優(yōu)化,通過分場景策略制定優(yōu)化、細(xì)分場景回落頻點(diǎn)優(yōu)先級、基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化小區(qū)回落場景優(yōu)先級、鄰區(qū)優(yōu)化、Fast Return 優(yōu)化等一系列策略優(yōu)化整治后,提升明顯(如圖9 所示),達(dá)到預(yù)期效果。
圖9 方案實施效果
(1)室內(nèi)用戶感知提升:EPSFB 回落室分E1 占比從2.53%上升到14.7%。
(2)回落成功率大幅改善:EPSFB 回落成功率從98.63%改善至99.88%。
(3)接通率大幅提升:接通率從98.71%改善至99.65%。
(4)掉話率大幅下降:掉話率從0.24%改善至0.12%。
(5)丟包率大幅下降:RTP 上行丟包率從0.26%提升0.16%。
(6)回落時延大幅縮短,快速返回占比得到提升:EPSFB 回落時延從1 428 ms 改善至1 358 ms;FastReturn的2.5 秒返回占比從82.7%提升到84.5%。
本文研究基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化EPSFB語音感知優(yōu)化方法,并以實例展示了不同場景下回落模式的差異選擇、回落策略、回落頻點(diǎn)優(yōu)先級、鄰區(qū)配置、FR 返回方式等方面的創(chuàng)新應(yīng)用,可有效改善用戶EPSFB 語音感知問題,在用戶滿意度提升方面,取得了顯著效果。在大數(shù)據(jù)化、智能化的浪潮中,為未來進(jìn)一步搭建更精準(zhǔn)的數(shù)智化運(yùn)維平臺提供了寶貴經(jīng)驗。