流通業(yè)發(fā)展促進農(nóng)民收入消費雙提升了嗎？
——來自283個地級市的經(jīng)驗證據(jù)

課題組

（安徽財經(jīng)大學中國合作社研究院，安徽蚌埠 233030）

一、引言

農(nóng)民問題是“三農(nóng)”問題的核心，農(nóng)民收入與消費水平是衡量農(nóng)民生活質量與幸福感的重要指標。農(nóng)民收入提升是擴大內(nèi)需、實現(xiàn)美好生活的關鍵一環(huán)。農(nóng)民消費提升有利于保障和改善民生，持久拉動經(jīng)濟增長。2022 年中央一號文件①提出，要增加農(nóng)民收入、鞏固脫貧攻堅成果、全面促進農(nóng)村消費。農(nóng)民收入與農(nóng)民消費是不可分割的整體，探究農(nóng)民收入消費雙提升的內(nèi)在聯(lián)系，是促進鄉(xiāng)村振興和實現(xiàn)共同富裕的必然選擇。

流通既是交換的要素，又是連續(xù)進行的交換過程整體，也是全社會商品交換關系的集合。作為連接供給側與需求側的樞紐，流通影響著生產(chǎn)、分配、消費以及社會再生產(chǎn)的全過程，是促進經(jīng)濟發(fā)展的重要抓手。流通業(yè)主要包括商品銷售業(yè)（批發(fā)、零售等）和現(xiàn)代物流業(yè)（交通、運輸?shù)龋﹥纱笞赢a(chǎn)業(yè)，是國民經(jīng)濟的主導產(chǎn)業(yè)，在連接產(chǎn)供銷、提供就業(yè)、城鄉(xiāng)一體化以及建設國內(nèi)統(tǒng)一大市場等方面發(fā)揮著重要作用。它幫助農(nóng)民創(chuàng)造收入，推動生產(chǎn)與消費有效對接，滿足農(nóng)民消費需求，促進農(nóng)民收入與消費的提升[1]。2021 年4 月27 日，李克強總理主持召開國務院常務會議，部署加強商業(yè)體系建設，促進流通暢通和農(nóng)民收入、農(nóng)村消費雙提升②。中央財經(jīng)委員會第八次會議與黨的十九屆六中全會都強調，要統(tǒng)籌推進現(xiàn)代化流通體系建設，完善農(nóng)村與城市流通體系，增強國內(nèi)大循環(huán)主導作用③④。那么，在暢通國內(nèi)大循環(huán)背景下，流通業(yè)發(fā)展是否真正地促進了農(nóng)民收入消費雙提升？流通業(yè)發(fā)展又如何促進農(nóng)民收入消費雙提升？

從現(xiàn)有研究看，關于流通業(yè)發(fā)展影響農(nóng)民收入消費雙提升的文獻主要有兩個分支。第一個分支主要探討流通業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟效應，研究流通業(yè)發(fā)展對人口集聚、城鎮(zhèn)化、國家價值鏈分工深化、制造業(yè)績效等的影響。流通業(yè)在暢通經(jīng)濟循環(huán)過程中的戰(zhàn)略地位日益凸出，流通業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟效應逐漸成為研究熱點。在省級尺度上，流通業(yè)發(fā)展與人口集聚具有較高耦合度[2]。流通業(yè)發(fā)展可為城鎮(zhèn)化建設提供保障，促進城鎮(zhèn)化發(fā)展[3]；同時，城鎮(zhèn)化為流通業(yè)提供了良好的發(fā)展空間[4]。當國內(nèi)市場一體化水平達到一定程度后，流通業(yè)發(fā)展會通過流通業(yè)基礎設施改善、規(guī)模提升以及結構優(yōu)化等措施，促進國家價值鏈分工深化[5]。此外，流通業(yè)發(fā)展可促進提升制造業(yè)績效。具體來說，零售業(yè)對制造業(yè)產(chǎn)能具有積極的促進作用，而批發(fā)業(yè)的提升效果尚不明顯[6]。第二個分支從不同視角分別研究流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入、農(nóng)民消費的關系。從收入視角來看，流通業(yè)發(fā)展通過公有制經(jīng)濟正向調節(jié)農(nóng)民收入[7]。農(nóng)產(chǎn)品流通通過技術創(chuàng)新與組織創(chuàng)新來促進農(nóng)民增收[8]。從消費視角來看，構建現(xiàn)代流通網(wǎng)絡、提高流通技術水平、降低商品流通損耗、提升流通效率能夠有效開拓農(nóng)村消費市場、滿足居民消費需求，進而影響居民消費意愿、改善居民消費結構、促進消費增長[9-10]。較好的流通環(huán)境能夠明顯促進農(nóng)民消費提升[11]。從城鄉(xiāng)異質性視角來看，流通業(yè)發(fā)展可通過產(chǎn)業(yè)集聚提高農(nóng)民收入，有效緩解城鄉(xiāng)收入差距[12]；流通業(yè)發(fā)展可促進城鄉(xiāng)居民消費升級，有效釋放居民消費潛力，并通過消費刺激降低城鄉(xiāng)消費二元性[13-14]。從空間視角來看，柳思維[15]認為，要釋放消費潛力，必須優(yōu)化流通產(chǎn)業(yè)空間結構，推動城市間的流通業(yè)合作，發(fā)揮流通節(jié)點城市的作用。唐紅濤等[16]探討了數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)民收入消費雙提升之間的關系。從微觀層面看，數(shù)字經(jīng)濟可通過增加農(nóng)民就業(yè)概率來促進農(nóng)民收入消費雙提升；從宏觀層面看，數(shù)字經(jīng)濟可通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構和提升農(nóng)村流通效率來刺激農(nóng)民收入消費雙提升。

現(xiàn)有研究為探討流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響提供了一定的理論基礎，但仍然存在以下拓展空間。從研究內(nèi)容看，現(xiàn)有文獻大多集中于流通業(yè)對農(nóng)民收入或農(nóng)民消費的單一影響，鮮有文獻探討流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費的雙提升。農(nóng)民收入與農(nóng)民消費的提升是相互促進、螺旋式增長的關系，只研究農(nóng)民收入提升或農(nóng)民消費提升具有片面性。從空間尺度看，僅有少數(shù)文獻關注到流通業(yè)發(fā)展的空間效應，大多忽視了流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入提升、消費提升的空間關聯(lián)性。鑒于此，本文從理論層面構建流通業(yè)發(fā)展影響農(nóng)民收入消費雙提升的分析框架，探討流通業(yè)發(fā)展驅動農(nóng)民收入消費雙提升的直接、間接影響機制以及空間作用機制。同時，基于2010—2020年283個地級市面板數(shù)據(jù)，使用耦合協(xié)同模型計算農(nóng)民收入消費雙提升水平，運用雙向固定效應模型研究流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響效應，并引入空間杜賓模型檢驗在空間作用影響下流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升之間的關系。最后，依據(jù)地理區(qū)位、收入水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行異質性分析，檢驗不同條件下流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升影響的差異。

本文可能的邊際貢獻在于：一是將研究樣本細化至地級市來實證流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費的雙提升效應，為流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升相關領域提供新的經(jīng)驗證據(jù)。二是以地形起伏度作為流通業(yè)發(fā)展的工具變量，較好地解決內(nèi)生性問題，保證結果的穩(wěn)健性。三是從空間維度研究流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響，實證農(nóng)民收入消費雙提升同時受本地和鄰地流通業(yè)發(fā)展的影響，拓寬已有研究的思路與視角。四是基于城市居民及農(nóng)民群體的特征差異，分析地理區(qū)位、收入水平、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的異質性影響，從而為流通業(yè)發(fā)展能夠帶動農(nóng)民收入消費雙提升提供更充分的理論支持，也為相關部門有針對性地制定流通業(yè)發(fā)展策略提供借鑒。

二、理論機制與研究假設

（一）直接影響機制

在農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展過程中，影響居民消費變化的主要是居民收入，二者往往呈現(xiàn)相互促進、螺旋式上升的狀態(tài)[16-17]。收入提升帶動農(nóng)村人力資本和社會資本提升，為農(nóng)民消費創(chuàng)造經(jīng)濟基礎。同時，收入提升可以改善消費結構，增加農(nóng)民的總體消費量。而流通業(yè)作為基礎產(chǎn)業(yè)，通過暢通商貿(mào)和物流體系，打通經(jīng)濟循環(huán)堵點，促進農(nóng)民收入消費雙提升[18]。一方面，流通業(yè)發(fā)展有助于改善城鄉(xiāng)市場的分割現(xiàn)狀，使要素、商品在城鄉(xiāng)間雙向暢通流動，提升資源配置效率。流通業(yè)發(fā)展通過加速要素流動來彌補農(nóng)村市場要素資源不足，提高生產(chǎn)資源利用率，保障農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)質量與流通效率，增加農(nóng)民收入。流通業(yè)發(fā)展有助于打破城鄉(xiāng)消費環(huán)境壁壘，使城鄉(xiāng)居民消費偏好相互滲透，從而改變農(nóng)民消費習慣。農(nóng)民的消費觀念、消費環(huán)境較城市居民保守，流通業(yè)發(fā)展使得農(nóng)民的消費觀念、消費環(huán)境改變，進一步刺激農(nóng)村消費市場，提高農(nóng)民消費水平[11，19]。此外，農(nóng)民收入提升也會進一步刺激其增加消費，促使農(nóng)民收入消費雙提升。另一方面，流通業(yè)發(fā)展可拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，增加產(chǎn)品市場供給，實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升。流通業(yè)發(fā)展有助于解決農(nóng)產(chǎn)品買方與賣方之間信息不對稱問題，保護農(nóng)產(chǎn)品價格，改善農(nóng)民的談判弱勢地位，幫助農(nóng)民解決農(nóng)產(chǎn)品滯銷等問題，增加農(nóng)民收入。流通業(yè)發(fā)展可帶動開設線上線下相結合的服務網(wǎng)點，促進農(nóng)村零售店加盟連鎖企業(yè)，推動商品精細化、便利化、品質化發(fā)展，滿足農(nóng)民消費升級需要，提升農(nóng)民購物體驗。同時，流通業(yè)發(fā)展可健全農(nóng)村物流體系，降低市場的搜尋成本，為農(nóng)民提供更豐富的消費品[20]，最終促進農(nóng)民收入消費雙提升?；诖?，提出如下假設：

H1：流通業(yè)發(fā)展能夠有效促進農(nóng)民收入消費雙提升。

（二）間接影響機制

流通業(yè)發(fā)展通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級來實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升。一方面，流通業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的核心，流通業(yè)的快速發(fā)展將直接提高第三產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結構中的比重，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構。流通業(yè)更是連接三次產(chǎn)業(yè)的橋梁，可幫助打破產(chǎn)業(yè)邊界，促進產(chǎn)業(yè)鏈滲透融合，既向制造業(yè)生產(chǎn)端延伸，又向服務業(yè)消費端下沉，促使產(chǎn)業(yè)結構合理化[5]。另一方面，流通業(yè)發(fā)展能夠有效連接市場的供給端與需求端，促進市場高效配置資源，對生產(chǎn)活動和居民消費產(chǎn)生影響，促使各大產(chǎn)業(yè)及其部門結構、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構得到優(yōu)化[21]。產(chǎn)業(yè)結構升級可進一步促進農(nóng)民收入消費雙提升。產(chǎn)業(yè)結構升級帶動三產(chǎn)融合與產(chǎn)業(yè)鏈延伸，農(nóng)村不斷涌現(xiàn)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，使農(nóng)民收入穩(wěn)定增長。同時，產(chǎn)業(yè)升級使產(chǎn)業(yè)鏈上的商品轉向高端化，商品的價格與附加值提升，產(chǎn)業(yè)利潤不斷增加，這提高了農(nóng)民的收入。此外，產(chǎn)業(yè)結構升級能夠通過技術創(chuàng)新提高生產(chǎn)效率，在解決農(nóng)村市場產(chǎn)品供給不足問題的同時，更好地滿足農(nóng)民多樣化、個性化的消費需求，釋放農(nóng)民的消費潛力。因此，產(chǎn)業(yè)結構升級能夠促進農(nóng)民收入消費雙提升?；诖?，提出如下假設：

H2a：流通業(yè)發(fā)展能夠通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級影響農(nóng)民收入消費雙提升。

流通業(yè)發(fā)展通過增加非農(nóng)就業(yè)人數(shù)，實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升。隨著經(jīng)濟增長，流通業(yè)成為一項全民性的社會經(jīng)濟活動，門類多且廣、準入門檻低，這使其成為我國的基礎產(chǎn)業(yè)，可吸納較多勞動力，提供較多非農(nóng)就業(yè)機會[22-23]。流通業(yè)發(fā)展可促進相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加就業(yè)機會，從而對就業(yè)產(chǎn)生乘數(shù)效應。因此，流通業(yè)將是解決農(nóng)村剩余勞動力就業(yè)的主要行業(yè)之一[24-26]。非農(nóng)就業(yè)是農(nóng)民增收的主要渠道，收入提升將帶動農(nóng)民消費提升。非農(nóng)就業(yè)可以降低農(nóng)民收入不確定性，保障農(nóng)民獲取穩(wěn)定收入。依據(jù)消費預期理論，當消費者預期未來收入下降時，為避免被迫降低消費水平往往會留有預防性儲蓄，當期消費相應下降；反之，消費者預期未來收入穩(wěn)定增長時，則會增強消費者的消費信心，提升當期消費水平。因此，流通業(yè)發(fā)展通過增加非農(nóng)就業(yè)崗位，提升農(nóng)民就業(yè)率，提高農(nóng)民收入的穩(wěn)定性，增加農(nóng)民財富積累，刺激消費增長，實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升?；诖?，提出如下假設：

H2b：流通業(yè)發(fā)展能夠通過增加非農(nóng)就業(yè)影響農(nóng)民收入消費雙提升。

（三）空間作用機制

基于新經(jīng)濟地理學理論，城市間的互動及關聯(lián)都會影響流通業(yè)發(fā)展以及流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用。流通要素能夠突破地理限制實現(xiàn)跨地域流動，在空間分布上具有集聚效應，對區(qū)域經(jīng)濟具有輻射作用，即流通業(yè)發(fā)展具有顯著的空間正相關性，且城市間的地理距離越近，流通要素的流動效率越高，越容易對其他地區(qū)的經(jīng)濟產(chǎn)生擴散效應[27-28]。隨著流通業(yè)的不斷發(fā)展，發(fā)達地區(qū)的流通要素趨于飽和狀態(tài)，依據(jù)邊際效應遞減以及帕累托最優(yōu)規(guī)律，流通要素資源將向發(fā)展空間更大、收益更高的欠發(fā)達地區(qū)轉移，技術知識外溢、資源外溢帶動落后地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展。流通業(yè)發(fā)展可增加落后地區(qū)農(nóng)民學習與交流的機會，提高農(nóng)民就業(yè)能力，促進農(nóng)民收入增長。此外，流通業(yè)發(fā)展可提高商品的流通效率，增大商品交易范圍，滿足農(nóng)民多元化的消費需求，促進農(nóng)民消費提升，最終促進落后地區(qū)農(nóng)民收入消費雙提升，這一空間外部性在批發(fā)和零售業(yè)領域得到了驗證[29]。除典型的區(qū)域空間關聯(lián)外，流通業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出由中心城市向周邊城市遞減的多線程、網(wǎng)絡化的空間特征[30]。優(yōu)化流通產(chǎn)業(yè)的空間結構，發(fā)揮節(jié)點城市的輻射帶動作用，有利于實現(xiàn)城市間流通業(yè)的雙贏[15]?；诖?，提出如下假設：

H3：流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升具有顯著的空間溢出效應。

三、研究設計

（一）模型構建

1.基準回歸模型

為考察流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響，本文構建如下雙向固定效應模型：

其中，Upit、Incomeit、Consumeit分別為城市i第t年的農(nóng)民收入消費雙提升、農(nóng)民收入提升、農(nóng)民消費提升；Cirit為城市i第t年的流通業(yè)發(fā)展水平；controlit為控制變量，包括經(jīng)濟發(fā)展水平、交通基礎設施水平、教育水平、人口密度、政府干預程度以及常住人口城鎮(zhèn)化率等；cityi為個體固定效應；yeart為時間固定效應；α0、β0、γ0為常數(shù)項；α1、β1、γ1為解釋變量系數(shù)；α2、β2、γ2為控制變量系數(shù)；εit為隨機擾動項。

2.影響機制模型

為檢驗流通業(yè)發(fā)展影響農(nóng)民收入消費雙提升的作用渠道，根據(jù)江艇[31]提出的關于機制變量的識別建議，本文在理論機制中闡明了機制變量對農(nóng)民收入消費雙提升的影響，在實證分析部分只考察流通業(yè)發(fā)展對機制變量的作用，從而克服原有中介效應模型的缺陷。構建影響機制模型如下：

其中，Theilit為城市i第t年的產(chǎn)業(yè)結構合理化水平；Aisit為城市i第t年的產(chǎn)業(yè)結構高級化水平；Stlrit為城市i第t年的非農(nóng)就業(yè)人數(shù)；a0、b0、c0為常數(shù)項；a1、b1、c1為解釋變量系數(shù)；a2、b2、c2控制變量系數(shù)；其余變量含義同基準回歸模型。

3.空間面板模型

由于流通業(yè)具有顯著的要素空間流動性，為驗證相鄰地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展對本地的農(nóng)民收入消費雙提升的影響，本文參考埃爾霍斯特（Elhorst）[32]、勒沙杰（LeSage）等[33]的做法，引入空間滯后項，將空間杜賓模型（SDM）作為初始模型，檢驗可供選擇的模型。構建空間面板模型如下：

其中，Wij為空間權重矩陣；WijUpit代表各地級市農(nóng)民收入消費雙提升的空間滯后項；WijCirit代表各地級市流通業(yè)發(fā)展水平的空間滯后項；Wijcontrolit代表各地級市控制變量的空間滯后項；φ為空間自回歸系數(shù)；?為流通業(yè)發(fā)展水平的空間滯后項系數(shù)；χ為控制變量的空間滯后項系數(shù)。其余變量含義與基準回歸模型相同。當?=χ=0 時，空間杜賓模型可簡化為空間滯后模型；當?+χ+φ1，2=0 時，空間杜賓模型可簡化為空間誤差模型。

（二）變量說明與測度

1.被解釋變量

農(nóng)民收入提升（Income）：本文樣本的研究期為2010—2020 年，雖然2013 年之后農(nóng)民收入的統(tǒng)計口徑發(fā)生變動，2010—2013年為農(nóng)民人均純收入，2014—2020 年為農(nóng)民人均可支配收入，但兩個數(shù)據(jù)并無較大差距。因此，本文參考曹菲等[34]、肖亞成等[35]的做法，將其統(tǒng)一表述為農(nóng)民人均純收入，并取對數(shù)來表征。

農(nóng)民消費提升（Consume）：參考朱佩芬[10]、董秀良等[36]的做法，選取農(nóng)民人均消費支出的對數(shù)來表征。

農(nóng)民收入消費雙提升（Up）：耦合協(xié)同模型能夠反映農(nóng)民收入提升與農(nóng)民消費提升之間相互作用強度，參考唐紅濤等[16]的做法，使用耦合協(xié)同模型計算農(nóng)民收入消費雙提升（Up）并取對數(shù)來表征。具體公式如下：

其中，Cit為耦合度，Tit為農(nóng)民收入提升與農(nóng)民消費提升發(fā)展綜合評價指數(shù)，Dit為耦合協(xié)調度，ω1是農(nóng)民收入提升的相對重要性，ω2是農(nóng)民消費提升的相對重要性，本文認為農(nóng)民收入提升與農(nóng)民消費提升同等重要，故設ω1=ω2=0.5。

2.解釋變量

流通業(yè)發(fā)展水平（Cir）：流通業(yè)發(fā)展水平的衡量尚未有統(tǒng)一標準，丁超勛[17]、包振山等[37]使用批發(fā)和零售業(yè)增加值來衡量，謝莉娟等[7]認為流通業(yè)可劃分為物流運輸與批發(fā)零售兩大子產(chǎn)業(yè)。本文認為單獨使用批發(fā)和零售業(yè)來衡量流通業(yè)發(fā)展水平不夠全面，故選取交通運輸、倉儲、郵政業(yè)增加值與批發(fā)、零售業(yè)增加值之和的對數(shù)來表征。

3.機制變量

本文選取產(chǎn)業(yè)結構升級與非農(nóng)就業(yè)水平作為機制變量來分析流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升之間的關系。

參考郭鵬飛等[38]的做法，非農(nóng)就業(yè)水平使用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)年末就業(yè)人數(shù)之和的對數(shù)來表征。

產(chǎn)業(yè)結構升級從產(chǎn)業(yè)結構合理化水平（Theil）和產(chǎn)業(yè)結構高級化水平（Ais）兩個層面考察。參考袁航等[39]的做法，產(chǎn)業(yè)結構合理化水平使用泰爾指數(shù)來測算，公式如下：

其中，Xi，m，t表示i城市第m產(chǎn)業(yè)在t年的增加值，Li，m，t表示i城市第m產(chǎn)業(yè)在t年就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比值。Theili，t為產(chǎn)業(yè)結構合理化水平，若為0，則說明產(chǎn)業(yè)結構處于平衡狀態(tài)；若不為0，則說明產(chǎn)業(yè)結構偏離均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結構不合理。

產(chǎn)業(yè)結構高級化水平參考付凌暉[40]的做法，首先計算三次產(chǎn)業(yè)占GDP的比重，構成一組三維向量Y0=（y1，0，y2，0，y3，0）。然后分別計算Y0與產(chǎn)業(yè)由低層次到高層次排列的向量Y1=（1，0，0）、Y2=（0，1，0）、Y3=（0，0，1）的夾角θj。

其中，yi，j為基本單位向量組Yj（j=1，2，3）的第i個分量，yi，0代表向量Y0的第i個分量。

產(chǎn)業(yè)結構高級化水平（Ais）的計算公式如下：

該數(shù)值越大，城市產(chǎn)業(yè)結構高級化水平越高。

4.控制變量

為控制其他因素對農(nóng)民收入與消費的影響，本文參考俞彤暉[12]、謝莉娟等[7]的做法，選取以下控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平（Rgdp）；交通基礎設施水平（Til）；教育水平（Edu）；人口密度（Den）；政府干預程度（Gov）；常住人口城鎮(zhèn)化率（Urban）。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文選取2010—2020 年283 個地級市的面板數(shù)據(jù)（由于數(shù)據(jù)的可得性，去除數(shù)據(jù)缺失嚴重的地級市，去除調整行政等級的巢湖市、萊蕪市等）。地區(qū)專利申請量數(shù)據(jù)通過國家知識產(chǎn)權局專利公布公告系統(tǒng)手工整理。其余變量數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、EPS數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各地級市統(tǒng)計年鑒、各地級市統(tǒng)計公報等，部分缺失值采用線性插值法進行補全。表1為主要變量的描述性統(tǒng)計結果。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計結果（樣本量=3 113）

四、實證分析

（一）基準回歸

基準回歸結果如表2所示，無論是否加入控制變量，流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入提升、農(nóng)民消費提升、農(nóng)民收入消費雙提升均在1%的水平上顯著為正，這表明流通業(yè)發(fā)展可以促使農(nóng)民增加收入、提高消費水平。至此，H1得證。

從表2回歸結果來看，流通業(yè)發(fā)展對三者的促進作用從大到小依次為：農(nóng)民收入提升、農(nóng)民消費提升、農(nóng)民收入消費雙提升。一方面，消費習慣難以立刻做出改變，因而流通業(yè)發(fā)展帶來的消費結構變化并不能立刻改變農(nóng)民消費習慣；另一方面，消費增長的重要原因是收入增長，因而消費增長具有時滯效應。因此，流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民消費的提升作用弱于對農(nóng)民收入的提升作用，而農(nóng)民收入消費雙提升是農(nóng)民收入與農(nóng)民消費提升的重疊部分，由此流通業(yè)對二者同時提升的作用最弱?？刂谱兞恐械慕?jīng)濟發(fā)展水平和常住人口城鎮(zhèn)化率對農(nóng)民收入提升、農(nóng)民消費提升、農(nóng)民收入消費雙提升均在5%或1%的水平上顯著為正。這是由于經(jīng)濟發(fā)展水平與常住人口城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)，流通業(yè)發(fā)展暢通，生產(chǎn)要素和產(chǎn)品流通便利，農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會多，從而可促進農(nóng)民增收、提高農(nóng)民消費水平。

表2 基準回歸結果

（二）影響機制分析

前述理論分析指出，流通業(yè)發(fā)展能夠促進農(nóng)民收入消費雙提升，這主要是由于產(chǎn)業(yè)結構升級與非農(nóng)就業(yè)人數(shù)增加所致。因此，本文在基準模型的基礎上，對流通業(yè)發(fā)展如何通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級、增加非農(nóng)就業(yè)人數(shù)影響農(nóng)民收入消費雙提升的作用機理進行識別和檢驗。

1.產(chǎn)業(yè)結構升級

加入控制變量后的回歸結果如表3 列（4）、列（5）所示。流通業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構合理化的回歸系數(shù)為-0.065，且在1%的水平上顯著，表明流通業(yè)發(fā)展抑制了產(chǎn)業(yè)結構的不合理化發(fā)展。流通業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構高級化的回歸系數(shù)為0.115，且在1%的水平上顯著，表明流通業(yè)發(fā)展有助于產(chǎn)業(yè)結構的高級化發(fā)展。流通業(yè)快速發(fā)展直接加大第三產(chǎn)業(yè)比重，并間接提高要素和商品的流動性，提升資源配置效率，降低交易費用，縮短商品從生產(chǎn)環(huán)節(jié)進入消費環(huán)節(jié)的時間，加快制造業(yè)資金回籠，為第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新提供前提條件，進而逐步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化。產(chǎn)業(yè)結構升級通過創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，拓寬農(nóng)民增收渠道。同時，產(chǎn)業(yè)結構升級帶動技術和產(chǎn)品創(chuàng)新，可進一步提高農(nóng)民消費需求與商品供給之間的匹配度，激發(fā)農(nóng)民消費欲望，進而實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升。因此，流通業(yè)發(fā)展可通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升。至此，H2a得證。

表3 影響機制分析結果

2.增加非農(nóng)就業(yè)

加入控制變量后的回歸結果如表3 列（6）所示。流通業(yè)發(fā)展對非農(nóng)就業(yè)的回歸系數(shù)為0.133，且在1%的水平上顯著，表明流通業(yè)發(fā)展顯著促進了非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的增加。流通業(yè)發(fā)展使得相關產(chǎn)業(yè)的非農(nóng)就業(yè)崗位增加，產(chǎn)生就業(yè)乘數(shù)效應，提高了農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)機會，導致就業(yè)人數(shù)增加。流通業(yè)是農(nóng)民月收入水平較高的行業(yè)，穩(wěn)定的收入增長帶動穩(wěn)定的消費增長。因此，流通業(yè)發(fā)展可通過增加非農(nóng)就業(yè)人數(shù)來促進農(nóng)民收入消費的雙提升。至此，H2b得證。

（三）空間溢出效應分析

流通業(yè)具備協(xié)同性、融合性，能夠克服距離與空間限制，實現(xiàn)跨地區(qū)聯(lián)動發(fā)展，產(chǎn)生空間溢出效應。隨著城市流通業(yè)發(fā)展的空間聯(lián)動性增強，相鄰城市的流通業(yè)發(fā)展也會影響本地的農(nóng)民收入消費水平。鑒于此，本文使用空間計量方法進一步驗證流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升的關系。

1.構建空間權重矩陣

為保證結果的穩(wěn)健性，考慮地理距離鄰近性、城市經(jīng)濟發(fā)展水平差異以及城市間地理距離與經(jīng)濟關系的互動性，本文采用0-1鄰接權重矩陣、經(jīng)濟距離權重矩陣、經(jīng)濟地理權重矩陣三種空間權重矩陣考察流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升之間的空間關系。以“車相鄰”規(guī)則構建0-1 鄰接權重矩陣；以各地級市2010—2020 年人均GDP 均值之差的倒數(shù)為測度數(shù)據(jù)，構建經(jīng)濟距離權重矩陣；將地理距離矩陣與經(jīng)濟距離矩陣進行嵌套，構建經(jīng)濟地理權重矩陣。

2.空間相關性檢驗

考慮到流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的空間效應，首先對流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升是否在空間上存在相關性進行全局莫蘭指數(shù)檢驗，結果見表4。由表4可知，在0-1鄰接權重矩陣、經(jīng)濟距離權重矩陣、經(jīng)濟地理權重矩陣三種矩陣下，2010—2020 年我國各地級市的流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升的莫蘭指數(shù)值均在1%的水平上顯著為正，說明我國流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升呈現(xiàn)出明顯的空間集聚性。因此，使用空間計量模型驗證流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響具有合理性。

表4 不同權重矩陣下流通業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入消費雙提升的莫蘭指數(shù)檢驗結果

3.空間效應分析

首先進行LR 檢驗與WALD 檢驗，三種矩陣的LR 與WALD 檢驗均在1%的顯著水平上拒絕原假設，因此本文選擇空間杜賓模型來驗證流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升的空間關聯(lián)性?？紤]到時間和地級市影響，本文采用固定時間和個體的雙向固定效應空間杜賓模型進行估計，結果參見表5。

由表5可知，在0-1鄰接權重矩陣、經(jīng)濟距離權重矩陣、經(jīng)濟地理權重矩陣下，流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升影響的直接效應、間接效應、總效應均在1%或5%的水平上顯著為正。這表明，不僅本地流通業(yè)發(fā)展會促進本地農(nóng)民收入消費雙提升，鄰地流通業(yè)發(fā)展也會促進本地農(nóng)民收入消費雙提升，即流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升存在“本地-鄰地”的空間溢出效應。至此，H3得證。首先，流通業(yè)本身具有較強的提供就業(yè)能力，而相鄰地級市流通業(yè)發(fā)展使得勞動力流動更加便捷，就業(yè)率進一步提高，進而促進農(nóng)民收入消費雙提升。同時，鄰地流通業(yè)發(fā)展也會帶動本地流通業(yè)發(fā)展，即流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的作用存在擴散效應。其次，經(jīng)濟發(fā)展水平接近且地理距離相近的地區(qū)，對資金、人才、技術、勞動力的吸引力較為接近，且市場需求也較相近。因此，在本地與其他經(jīng)濟水平相似的鄰近地區(qū)，流通業(yè)發(fā)展更易實現(xiàn)跨地區(qū)聯(lián)動，從而促進產(chǎn)業(yè)結構轉型升級，促使農(nóng)民收入消費雙提升。最后，在流通業(yè)進行規(guī)模擴張時，企業(yè)往往更傾向于經(jīng)濟發(fā)展水平接近的臨近地區(qū)，因而經(jīng)濟發(fā)展水平接近的地區(qū)間更易產(chǎn)生良好的正向空間協(xié)同效應，促進本地與鄰地的農(nóng)民收入消費雙提升。

表5 空間杜賓模型回歸結果

（四）內(nèi)生性分析與穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性分析

流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升存在的反向因果關系可能會導致內(nèi)生性問題。農(nóng)民收入消費雙提升會拉動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，反向促進農(nóng)村電商等新型流通模式的快速發(fā)展，進而推動流通業(yè)發(fā)展。流通業(yè)發(fā)展會為農(nóng)民帶來更大的經(jīng)濟效益與社會效益，從而促進農(nóng)民收入消費雙提升。為避免遺漏變量以及反向因果等內(nèi)生性問題，本文使用工具變量法進一步分析。

本文選取地形起伏度作為工具變量，參考封志明等[41]的做法，地形起伏度使用GIS技術、窗口分析等方法進行計算。地形起伏度是劃分地貌類型的重要指標，是評價資源承載能力以及人居環(huán)境適宜性的重要指標，也是影響人口分布、勞動力密集程度的因素之一。地形起伏度之所以能作為流通業(yè)發(fā)展的工具變量，主要是因為：第一，地形起伏度影響流通業(yè)發(fā)展所需的基礎設施建設，如公路、鐵路、內(nèi)河航道等運輸通道建設，地形起伏度不同的地區(qū)，基礎設施建設難易程度不同。第二，地形起伏度影響人口分布與集聚。相較于地形起伏度高的地區(qū)，地形起伏度低的地區(qū)生產(chǎn)、生活更便利，流通業(yè)發(fā)展也相對容易。因此，地形起伏度是流通業(yè)發(fā)展的重要影響因素，作為工具變量，滿足與內(nèi)生變量的相關性假定。第三，地形起伏度作為一種客觀存在的地理變量，與經(jīng)濟、社會發(fā)展不直接相關，很難對農(nóng)民收入消費產(chǎn)生直接影響，具有天然外生性。

由于地形起伏度是一個不隨時間變化的截面數(shù)據(jù)，因此本文參考孫傳旺等[42]的做法，將地形起伏度乘以時間虛擬變量，擴充為面板數(shù)據(jù)，進行兩階段最小二乘法（2SLS）回歸。如表6 列（1）的結果所示，流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用在1%的水平上顯著，說明本文的基準回歸結果較為穩(wěn)健。比較表6列（1）與表2列（3）的回歸結果發(fā)現(xiàn)，流通業(yè)發(fā)展的回歸系數(shù)顯著提升，這表明模型中存在內(nèi)生性問題，可能低估了流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用。

2.穩(wěn)健性檢驗

第一，剔除直轄市和省會城市?？紤]到直轄市和省會城市較其他城市的經(jīng)濟發(fā)展水平更高、地理區(qū)位以及資源優(yōu)勢更好，為排除這一因素的影響，將直轄市與省會城市剔除后重新進行估計。第二，剔除異常數(shù)據(jù)。本文對核心變量流通業(yè)發(fā)展水平進行1%水平的Winsorize處理，重新進行估計。第三，省份-時間聯(lián)合固定效應。流通業(yè)發(fā)展過程中，各省會依照本省流通業(yè)發(fā)展實際情況制定相應政策，不同政策會對各城市流通業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不同影響效果。因此，將省份-時間聯(lián)合固定效應納入模型，以控制各省份政策因素及其他因素的影響，重新進行估計。第四，替換解釋變量。本文參考劉導波等[14]的做法，采用熵值法計算流通業(yè)發(fā)展水平替換解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。使用公路總里程表示流通業(yè)基礎設施水平、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)表示流通業(yè)信息化水平、社會消費品零售總額表示流通業(yè)交易規(guī)模水平、流通業(yè)就業(yè)人數(shù)表示流通業(yè)人力資本水平、人均GDP 表示流通業(yè)發(fā)展?jié)摿λ?，采用熵值法計算流通業(yè)發(fā)展水平綜合得分，替換解釋變量，重新進行估計。如表6 列（2）至列（5）的穩(wěn)健性檢驗結果所示，流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用均在1%或5%的水平上顯著為正，與基準回歸結果一致，證明本文核心結論具有穩(wěn)健性。

表6 內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗結果

五、異質性分析

為了進一步驗證在不同特征城市、不同收入農(nóng)民群體中流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用是否存在一定差異，下面從區(qū)域異質性、收入異質性、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平異質性三個方面進行論證。

（一）區(qū)域異質性

不同區(qū)位城市在經(jīng)濟發(fā)展和資源配置等方面存在較大差異，這可能會影響流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響效應。因此，將地級市劃分為中東部地區(qū)與西部地區(qū)兩個部分進行檢驗。如表7 列（1）、列（2）結果所示，各地區(qū)流通業(yè)發(fā)展的促進作用均在1%的水平上顯著，且西部地區(qū)的促進作用大于中東部地區(qū)，這與朱佩芬[10]、王德青等[43]的研究結論一致。西部地區(qū)在地理區(qū)位優(yōu)勢、資源稟賦與經(jīng)濟發(fā)展水平上弱于中東部地區(qū)，但受益于國家調控政策的扶助，具有強勁的后發(fā)優(yōu)勢。同時，流通業(yè)的大力發(fā)展打通了西部地區(qū)的要素流動與內(nèi)部循環(huán)，因而西部地區(qū)對農(nóng)民收入消費的提升作用較中東部地區(qū)更明顯。

（二）收入異質性

考慮到農(nóng)民收入水平的不均衡性，在不同收入水平的群體中，流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響效應可能存在差異。因此，本文依據(jù)農(nóng)民人均純收入，采用三分位分組，將研究樣本劃分為低收入農(nóng)民群體、中等收入農(nóng)民群體、高收入農(nóng)民群體進行檢驗。表7列（3）至列（5）結果顯示，流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用，從低收入農(nóng)民群體到高收入農(nóng)民群體呈現(xiàn)遞減趨勢，且顯著性也在降低，這與邱子迅等[44]的研究結論一致。一方面，流通業(yè)對低收入農(nóng)民群體更具有包容普惠性，流通業(yè)發(fā)展可更大程度地拉動低收入農(nóng)民群體的收入消費雙提升。另一方面，低收入農(nóng)民群體往往面臨更嚴重的信息不對稱問題，流通業(yè)發(fā)展使其更易了解市場信息，改善生產(chǎn)經(jīng)營及就業(yè)狀況。因此，相對于高收入農(nóng)民群體，低收入農(nóng)民群體可獲得更大的經(jīng)濟效益增長，流通業(yè)發(fā)展對其收入消費雙提升的促進作用也更大。

（三）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平異質性

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促使流通業(yè)突破時空限制、拓寬流通渠道、增加農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑，進而影響農(nóng)民收入消費雙提升。因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不同的地區(qū)，流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響效應可能不同。本文參考趙濤等[45]的做法，對電信業(yè)務收入、信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、移動電話用戶數(shù)、普惠金融指數(shù)使用主成分分析法進行計算，以此反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。進一步以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為依據(jù)，采用三分位法進行分組，將各地級市分為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低地區(qū)、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平中等地區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)。表7列（6）至列（8）結果顯示，流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低地區(qū)到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)呈遞增趨勢，且顯著性也在提高。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為流通業(yè)數(shù)字化、信息化、智能化發(fā)展帶來便利，可推動上下游產(chǎn)業(yè)鏈信息的有效對接與共享，降低流通成本，提升流通效率，促進產(chǎn)業(yè)結構升級，增加非農(nóng)就業(yè)機會，實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升。因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)，流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用越強。

表7 異質性分析結果

六、結論及政策啟示

（一）結論

流通業(yè)發(fā)展是促進農(nóng)民收入消費雙提升的重要助力。本文基于我國283個地級市的面板數(shù)據(jù)，研究了流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的作用機制，研究表明：

第一，流通業(yè)發(fā)展能夠促進農(nóng)民收入消費雙提升，且在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后該結論依然穩(wěn)健。

第二，流通業(yè)發(fā)展可通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級、增加非農(nóng)就業(yè)人數(shù)來促進農(nóng)民收入消費雙提升。

第三，流通業(yè)發(fā)展不僅對本地區(qū)的農(nóng)民收入消費雙提升具有促進作用，對鄰近地區(qū)的農(nóng)民收入消費雙提升也具有空間溢出效應。

第四，流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用存在區(qū)域異質性、收入異質性與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平異質性。在西部地區(qū)促進作用較強，在中東部地區(qū)較弱；從低收入農(nóng)民群體到高收入農(nóng)民群體呈遞減趨勢；從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低地區(qū)到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)呈遞增趨勢。

（二）政策啟示

第一，加強農(nóng)村地區(qū)流通基礎設施建設。農(nóng)村地區(qū)流通基礎設施較為落后，限制了農(nóng)民收入增長與農(nóng)民消費升級。因此，在構建以國內(nèi)大循環(huán)為主體的新發(fā)展格局過程中，必須加強農(nóng)村地區(qū)流通基礎設施建設，尤其要加強農(nóng)村地區(qū)公路、倉儲、運輸、配送等物流基礎設施建設，消除城市與農(nóng)村間要素、商品的流通堵點。同時要關注交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等不同流通主體的協(xié)調發(fā)展，補齊流通行業(yè)發(fā)展短板，建設現(xiàn)代化流通體系。

第二，提高流通業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構升級與吸納非農(nóng)就業(yè)的促進能力。一方面，充分利用流通業(yè)的滲透性和協(xié)同性，降低流通交易成本，提高流通效率，形成流通新業(yè)態(tài)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。另一方面，充分發(fā)揮流通業(yè)吸納農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的導向作用，通過規(guī)?？刂?、結構調整及重組整合，適度提高流通企業(yè)集中度，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應，釋放流通產(chǎn)業(yè)內(nèi)部就業(yè)機會，增強流通業(yè)的就業(yè)吸納功能。此外，流通業(yè)屬勞動密集型產(chǎn)業(yè)，整體提高流通業(yè)收入水平可推動農(nóng)民收入消費雙提升。因此，要強化流通業(yè)中勞動要素相較于資本要素的回報，使流通業(yè)就業(yè)人數(shù)增長與收入增長正向關聯(lián)，優(yōu)化農(nóng)民收入與消費結構，進一步促進流通業(yè)需求結構的良性轉變。

第三，增強流通業(yè)發(fā)展對鄰近城市農(nóng)民收入消費雙提升的輻射帶動作用。各地區(qū)在制定流通業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略時要從整體出發(fā)，注重城市間流通業(yè)發(fā)展的協(xié)同與統(tǒng)籌。要鼓勵鄰近地區(qū)建立跨區(qū)域流通業(yè)協(xié)調發(fā)展運行體系，加快鄰近地區(qū)資源優(yōu)勢互補，增強本地與鄰地在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作。同時要鼓勵在經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大、地理距離較大的地區(qū)間加強流通知識、技術的傳播和合作，通過流通業(yè)的正向空間溢出效應在一定程度上解決地區(qū)間流通業(yè)發(fā)展不平衡的問題，從而帶動落后地區(qū)農(nóng)民收入消費的雙提升。

第四，實施差異化的流通業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，以更好地實現(xiàn)農(nóng)民收入消費的雙提升。首先，中東部要抓住流通業(yè)發(fā)展的地理區(qū)位優(yōu)勢，借助當前數(shù)字技術加快構建現(xiàn)代化流通業(yè)發(fā)展體系；西部地區(qū)要加快流通業(yè)基礎設施建設，擴大流通業(yè)發(fā)展范圍，激發(fā)流通業(yè)發(fā)展?jié)撃埽沽魍I(yè)發(fā)展成為縮減區(qū)域發(fā)展不平衡的重要抓手。其次，流通業(yè)發(fā)展要與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展接軌，利用數(shù)字技術賦能流通業(yè)發(fā)展，加快構筑流通新業(yè)態(tài)。最后，加強對農(nóng)村地區(qū)低收入農(nóng)民群體的數(shù)字化培訓，提升農(nóng)民利用信息技術的能力，使低收入農(nóng)民群體更好地融入新型流通業(yè)發(fā)展中，充分發(fā)揮流通業(yè)發(fā)展對低收入農(nóng)民群體的提升作用。

注釋：

①2022年中央一號文件《關于落實黨中央國務院2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作部署的實施意見》詳見http：//www.moa.gov.cn/govpublic/FZJHS/202203/t20220301_6389 886.htm。

②2021 年4 月27 日李克強主持召開的國務院常務會議內(nèi)容詳見http：//www.gov.cn/premier/2021-04/27/content_560 3293.htm。

③2020 年9 月9 日中央財經(jīng)委員會第八次會議內(nèi)容詳見https：//www.cntheory.com/zycjwyhlchy/zycjwyhhy/202110/t2 0211008_20154.html。

④2021年11月11日中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第六次全體會議公報內(nèi)容詳見http：//www.gov.cn/xinwen/2021-11/11/content_5650329.htm。