羅向東,強威,張?,?/p>
女士皮鞋外觀設計需求驅動方式建構
羅向東a,b,強威a,b,張?,揵
(陜西科技大學 a.大數(shù)據(jù)與標準化研究中心 b.設計與藝術學院,西安 710021)
為了科學評價并劃分女士皮鞋外觀要素的需求類型,將用戶需求要素量化分析得出其權重值,從而指導女士皮鞋外觀設計,進而提升用戶滿意度,并構建出以用戶需求為驅動方式的女士皮鞋外觀設計模型。首先,通過多渠道調(diào)研將女士皮鞋及其外觀設計要素進行合理分類;其次,制作李克特量表以調(diào)研用戶外觀需求評價,應用Kano模型劃分用戶外觀需求屬性類別;最后,借助AHP層次分析法建構女士皮鞋外觀要素需求分析模型,計算歸納出不同種類皮鞋各層級外觀需求權重,并通過國內(nèi)外優(yōu)秀案例檢驗方法的合理性。建立Kano-AHP的用戶需求驅動方式,針對女士皮鞋外觀設計要素對其重要度分類進行量化排序,得出女式皮鞋各外觀要素在設計評價中的相對權重值,對鞋靴類產(chǎn)品外觀設計有現(xiàn)實意義。
女士皮鞋外觀;Kano-AHP;用戶需求;外觀要素權重
在追逐潮流和城鎮(zhèn)化的加速影響之下,以女性用戶為消費導向的鞋履市場不斷擴大。性別基數(shù)和女式皮鞋較高頻率的消費特征使得其在世界市場上規(guī)模巨大且逐年穩(wěn)步增長。因此,女士皮鞋是推動全球鞋履產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要細分市場[1]。在女式皮鞋市場,特別是中青年年齡段的這一龐大細分市場中,對皮鞋時尚要素的青睞和外觀的追求逐漸成為女士皮鞋消費升級的主流趨勢。皮鞋在前期設計和工藝流程等環(huán)節(jié)中,除了要考慮結構和舒適性等基礎需求,產(chǎn)品外觀體驗是否能夠契合消費者的審美也是觸發(fā)其購買行為的關鍵。關于國內(nèi)市場女士皮鞋外觀審美設計研究大致集中于三個方向:皮鞋裝飾元素的分類及外觀設計的應用分析[2]、傳統(tǒng)文化元素符號在皮鞋外觀上的移植[3-6]、對女式皮鞋外觀要素的感性意向分析[7-9]。以上研究分別對皮鞋外觀設計要素呈現(xiàn)形式與創(chuàng)新做了學理方面的詮釋,為設計對象在審美實用性及審美心理方面如何達到預期目標提供了方法上的指導。但是,目前研究集中在女士皮鞋外觀本身,對設計目標,即如何更大程度地滿足用戶審美需求,提升用戶審美滿意度方面的研究較少。以滿足用戶需求為導向是設計活動的根本策略,關于用戶需求的研究在產(chǎn)品設計方面已經(jīng)得到較為廣泛的應用。因此,從研究如何更好地滿足用戶審美需求的角度驅動皮鞋外觀設計具有較高的實用價值。
女士皮鞋設計的基礎需求是其穿著的舒適性,主要受鞋楦設計及皮鞋制作工藝的影響。當穿著舒適性(基礎需求)被滿足之后,審美需求便成了用戶和設計師所共同關注的重點。生活中經(jīng)常發(fā)生消費者逛了很久的商場卻買不到合適商品的情況。這多半是沒有達到用戶的審美需求所致。女士皮鞋外觀設計與審美活動聯(lián)系緊密,審美是主體在審美活動中形成的感性意象[10],因此在研究外觀設計前要對審美主體(用戶)進行界定。
本次研究的目標用戶為中青年女士(如圖1所示),年齡為35~50歲。從年齡構成角度看,此年齡段包含了一般女性學習、成家、工作的時期,同時具備廣泛參與社會生活的能力;從消費心理角度看,該部分女性已經(jīng)具備一定的經(jīng)濟基礎,容易受到時尚、文化、愛好等因素的影響,是時尚女鞋消費的主力人群;從審美習慣角度看,此階段女性已經(jīng)逐漸形成或已經(jīng)形成較為固定的審美風格和審美判斷力,并呈現(xiàn)出審美的多樣性[11]。因此,中青年女士是女性皮鞋市場消費主力軍,以該群體為設計用戶并研究其審美風格對女士皮鞋外觀設計有重要的意義。
圖1 目標用戶特征
設計客體即設計對象,本文將設計對象限定在中青年女士皮鞋的外觀部分。如今鞋靴結構工藝合理性及穿著的舒適性逐漸成為了基本需求。更多消費者關注到其審美體驗是否符合心理和社會需求,因此皮鞋外觀設計越來越受到企業(yè)的重視[12]。女士皮鞋在女性日常穿著搭配中扮演著十分重要的角色,按照鞋幫結構一般分為:鞋頭、鞋口和幫面。再根據(jù)結構將女士皮鞋分為:耳式鞋、淺口鞋和涼鞋。
耳式鞋是指鞋幫面帶有耳狀結構的鞋靴,可以通過鞋帶、鞋釬、環(huán)扣等方式控制鞋口的開閉。根據(jù)鞋耳與幫面的相對位置,可分為外耳式鞋和內(nèi)耳式鞋,在幫部件上還可按照耳型、頭型和幫面分割的分類進一步劃分。淺口鞋幫面前部鞋臉的長度在跖趾關節(jié)之前,其幫面分割部位較少,也是女士穿著頻率最高的一類鞋[13]。女士淺口鞋按照門口和幫面結構可進一步細分。由于夏季服飾的單一性,使得涼鞋在服飾中的裝飾占比增加,也使該類鞋擁有豐富的結構和外觀變化。女式?jīng)鲂目钍酱笾路譃椋簷M帶式、條帶交叉式、條帶疊加式和條帶不對稱式。
裝飾性是女鞋區(qū)別于男鞋的重要特征,尤其是中青年女式皮鞋的裝飾件更加多樣,涉及范圍更加廣泛。裝飾件的設計和選用往往依托于鞋子本身的特點,多數(shù)裝飾件是為了皮鞋本身結構特征和外觀需要而特意設計的。部分裝飾件除了裝飾的作用外,也起到了結構與功能上的作用,如鞋幫面的松緊布除了美化幫面以外,更重要的是方便皮鞋的穿與脫。為了具體地分析,將裝飾類型分為六大類,即刻鑿類、穿編類、縫接類、鑲嵌類、裝飾件類和其他。在實際情況中,同一種類的皮鞋往往兼具數(shù)種裝飾類型,同一種裝飾類型在不同種類的皮鞋上也會呈現(xiàn)出不同的形式。女士皮鞋的設計宗旨在于不同場景下能夠彰顯出消費者個性的一面,以便突出其多變的風格特點[14]。由此可見,在設計中應根據(jù)不同的皮鞋款式,滿足消費者較為多變的審美風格特征。
對用戶需求搜集與分析是設計開發(fā)階段的重要環(huán)節(jié),也是一件產(chǎn)品成功與否的關鍵。相對于功能需求的直觀性,用戶對產(chǎn)品外觀的設計需求因其抽象性、動態(tài)性、差異性和多樣性等特征,往往很難得出準確的結論[15],尤其在面對鞋靴類等時尚產(chǎn)品時,研究其外觀設計需求更需要分門別類、抽絲剝繭。現(xiàn)階段關于用戶需求研究的方法主要有:卡諾模型(Kano)、產(chǎn)品質(zhì)量屋(QFD)、需求問題解決理論(TRIZ)和層次分析模型(AHP)等。除了單獨使用,利用其優(yōu)勢互補特性亦可建立復合模型以應用于不同領域產(chǎn)品的開發(fā)中。孫曉風等[16]結合了TRIZ和Kano,提出了滿足用戶體驗并適應技術進化規(guī)律的用戶需求模型;王金鳳等[17]利用TRIZ-Kano-QFD的復合模型,以止推軸承設計為例提出了創(chuàng)新設計思路;宋端樹等[18]在老年人廚具設計中運用AHP、QFD、TRIZ集成創(chuàng)新模式彌補了單一流程的不足。除此之外,還有很多學者構建出互補模式并運用于產(chǎn)品開發(fā)中。
在以需求為導向的產(chǎn)品設計中,Kano模型是客觀劃分和歸類用戶需求屬性較好的方法。作為定性分析方法,Kano模型是一款針對用戶需求進行收集、分類和優(yōu)先級排序的工具。在前期需求數(shù)量較多且模糊的情況下,通過該模型可以區(qū)分需求類型,讓有限的設計資源滿足關注度較高的需求,針對性地提高用戶的滿意度[19]。在操作階段首先采用問卷形式,即五階李克特量表進行多角度綜合調(diào)研,獲取用戶的原始需求;然后,統(tǒng)計調(diào)研結果并將用戶需求分為五種類型,即必備型需求()、期望型需求()、魅力型需求()、無差異需求()和反向需求(),并排除無差異需求和反向需求;最后,通過計算滿意影響力值(SI)和不滿意影響力值(DSI)得出各要素需求的優(yōu)先級順序。在實際操作中,傳統(tǒng)的計算權重的方法包括Better-Worse法、熵權法等。這些方法在一定程度上放大了前期調(diào)研和研究人員的主觀性,定性分析不足[20]。同時在方案設計階段,Kano模型并不能很好地展示、對比層級之間、同一層級下不同需求之間要素的重要程度。AHP法是一種定量研究結合多準則決策的模型。該方法的優(yōu)勢在于能夠將最終決策即目標層細分為準則層、子準則層等,再通過構建判斷矩陣計算出各影響因素的權重,從而為目標層提供科學的決策支撐。應用AHP法確定經(jīng)Kano模型分析后的需求權重,可以彌補單一方法下存在的缺陷,提高調(diào)研效率及需求功能決策的準確性。將運用Kano模型得出的需求植入AHP模型建構,可使目標層和準則層的分類依據(jù)更加合理。因此,將Kano模型與AHP層次分析法相互融合并建立用戶需求驅動的決策模型,能夠使需求屬性及權重的劃分更加科學明確,從而提高方案決策的精準度,研究過程如圖2所示。
圖2 基于用戶需求的產(chǎn)品設計模型
由于女士皮鞋分類及裝飾類型較為復雜,所以在研究過程中應該將女式皮鞋按照類別分模塊展開。在收集、歸納和分析需求要素時要做到多渠道、具體化,以及差異性的要求,使輸出的評價指標具有直觀性和可操作性。
根據(jù)前期目標用戶的年齡構成、消費心理和審美習慣,進行相關目標人群對不同類別女士皮鞋外觀設計要素需求的調(diào)研。調(diào)研分為三個階段,具體如下。
1)對女士皮鞋的分類及裝飾類型進行劃分。為了盡可能地搜集到更加全面詳盡的外觀需求要素,此階段主要進行的活動包括:查閱了與鞋靴設計制作相關的書籍16冊、中外文期刊文章100余篇;咨詢了從事鞋靴設計裝飾相關的教師和學生共計18名;分五組調(diào)研了國內(nèi)主流女鞋品牌線下實體店如百麗、紅蜻蜓、卓詩尼等。通過以上方式初步梳理了市場主流品牌女鞋的類別及主要的裝飾形式和分類,見圖3。
2)對獲取的三類女士皮鞋外觀裝飾要素進行編號(如表1所示),并分別制作對應的Kano雙因子李克特問卷。為了調(diào)研過程中問卷呈現(xiàn)的直觀性,配以圖片輔助說明,以涼鞋為例的問卷形式見圖4。
圖3 女士皮鞋分類及裝飾類型
表1 女士皮鞋外觀用戶需求
3)對問卷數(shù)據(jù)進行整理,得出必備型需求、期望型需求和魅力型需求所對應的外觀需求要素,完成用戶需求類型劃分。
根據(jù)Kano問卷的設計思路,本次調(diào)研一共發(fā)放問卷360份,在每類女式皮鞋中各設計發(fā)放問卷120份,調(diào)研過程中針對同一目標用戶進行女士皮鞋中淺口鞋、涼鞋和耳式鞋三個類別的調(diào)研??紤]到調(diào)研過程中用戶對問卷的理解和每份問卷的有效性,在用戶填寫問卷時盡量采用面接法,對問卷中正反兩極的問題設置加以解釋說明。本次調(diào)研的所有設問只針對產(chǎn)品外觀,不涉及結構和功能信息的搜集。通過在商場等相關消費場景對用戶進行訪談、利用通訊手段發(fā)放問卷并說明、通過“問卷星”線上收集問卷等三種方式進行調(diào)研,回收有效問卷338份,其中關于淺口鞋的113份、涼鞋的108份、耳式鞋的117份。將問卷結果匯總為需求評價表,得出需求類型,圖5以淺口鞋皺頭(R6)外觀需求為例,魅力型需求()占比最高為46%,所以針對“淺口鞋-皺頭”這一外觀裝飾元素的需求類型為魅力型需求。
圖4 關于女士皮鞋外觀需求的 Kano雙因子五階李克特問卷
圖5 R6需求評價
將三類女式皮鞋所對應的調(diào)查問卷按照上述形式完成統(tǒng)計,結合統(tǒng)計結果與Kano評價表,對皮鞋外觀需求屬性進行劃分得到圖6所示的分類結果。其中無差異需求和反向需求在設計活動中不予考慮。此次調(diào)研的設問只針對皮鞋外觀,不對其舒適性做出提問。
通過對各外觀要素需求的歸類,得到圖7中三類女士皮鞋外觀需求要素的分類。從圖7得出目標用戶對前期收集匯總的22類外觀設計要素表現(xiàn)出較為明顯的差異,即在目標用戶需求的驅動下,同類鞋上的各裝飾要素表現(xiàn)出不同的外觀設計需求類型,同種裝飾要素在不同種類鞋上所滿足的外觀需求類型也有所差別。例如,對于多數(shù)目標用戶,金屬裝飾件在女士淺口鞋和耳式鞋的外觀設計上屬于必須具備的要素,如果缺失此類要素會導致用戶滿意度大幅下降,但優(yōu)化此要素也不會帶來用戶滿意度的明顯提升,所以在概念設計中只考慮滿足,不對其進行優(yōu)化。但在女士涼鞋設計中,金屬裝飾件屬于期望型需求,隨著在外觀設計上的優(yōu)化,用戶滿意度會呈正比上升,所以在概念設計的過程中不但要滿足,還要盡可能地進行優(yōu)化。因此,需求要素在其外觀設計環(huán)節(jié)需要分清需求類型,以實施不同的設計策略。
需求項目/%女士淺口鞋女士耳式鞋女士涼鞋 QIRAMO需求類型QIRAMO需求類型QIRAMO需求類型 刻孔(R1)1.83024.821.34.417.7I7.764.117.96.80.92.6I1.81.905.682.48.3M 鑿眼(R2)811.510.647.8715.1A0.92.61.772.616.26.0 A05.6013.973.17.4M 穿孔(R3)6.345.126.510.69.71.8I0.824.835.0 27.44.37.7R0.92.80.958.313.0 24.1A 編花(R4)5.353.1718.62.713.3I6.942.719.718.86.85.1I2.814.84.944.425.77.4A 縫接(R5)0.926.55.313.349.64.4M1.78.56.827.441.913.7M2.136.19.226.710.215.7I 皺頭(R6)033.18.7466.95.3A4.313.717.943.67.712.8A028.752.813.91.92.7R 鑲接(R7)6.17.12.725.721.237.2O1.612.0 6.0 29.115.435.9O034.35.543.510.26.5A 嵌線(R8)1.75.34.430.116.941.6O4.234.210.312.81.736.8O2.838.914.832.46.54.6I 鞋跟裝飾(R9)2.51.82.723.954.914.2M8.533.320.626.57.73.4I5.53.71.913.967.67.4M 鞋纖(R10)01.7861.1236.2A0.835.957.35.10.90R3.72.88.35.663.915.7M 四合扣(R11)4.301.854.918.620.4A6.726.512.0 40.210.34.3A03.7015.735.245.4O 鞋帶環(huán)(R12)7.123.928.319.55.315.9R2.73.41.717.961.512.8M6.635.221.213.911.112.0 I 尼龍黏扣(R13)1.753.11.95.321.216.8I4.231.627.419.77.79.4I012.0 6.522.221.338.0 O 拉鏈(R14)2.738.14.41.716.836.3I4.332.419.721.412.0 10.2I2.665.0 21.38.32.80I 松緊布(R15)11.520.415.938.91.811.5A7.529.16.823.12.730.8O9.350.0 25.912.0 02.8I 壓?。≧16)5.214.22.74611.520.4A7.820.516.240.28.56.8A229.611.144.48.34.6A 皺花(R17)1.8729.224.816.820.4R035.917.134.27.75.1I11.938.0 41.73.71.92.8R 印刷(R18)3.533.615.130.15.312.4I6.0 30.119.721.46.816.0 I3.86.58.325.0 23.133.3O 裝飾件類金屬(r1)1.89.75.332.736.314.2M3.46.81.721.455.611.1M05.613.0 25.918.537.0 O 塑料(r2)0.976.211.513.361.1O1.630.0 20.525.612.0 10.3I2.836.15.627.820.37.4I 皮質(zhì)(r3)13.52.727.450.415M7.730.8 23.117.95.115.4I2.823.119.441.77.45.6A 其他(r4)0.81.820.418.613.345.1O022.215.437.617.17.7A6.424.112.0 45.45.66.5A
女士皮鞋分類外觀需求要素需求類型女士皮鞋分類外觀需求要素需求類型女士皮鞋分類外觀需求要素需求類型 淺口鞋縫接(R5)M耳式鞋縫接(R5)M涼鞋刻孔(R1)M 鞋跟裝飾(R9)鞋帶環(huán)(R12)鑿眼(R2) 金屬裝飾件(r1)金屬裝飾件(r1)鞋跟裝飾(R9) 鑲接(R7)O鑲接(R7)O鞋纖(R10) 嵌線(R8)嵌線(R8)四合扣(R11)O 塑料裝飾件(r2)松緊布(R15)尼龍黏扣(R13) 其他裝飾件(r4)鑿眼(R2)A印刷(R18) 鑿眼(R2)A皺頭(R6)金屬裝飾件(r1) 皺頭(R6)四合扣(R11)穿孔(R3)A 鞋纖(R10)壓?。≧16)編花(R4) 四合扣(R11)其他裝飾件(r4)鑲接(R7) 松緊布(R15)壓?。≧16) 壓?。≧16)皮質(zhì)裝飾件(r3) 其他裝飾件(r4)
AHP法通過專家決策來定量分析相關因素。首先按照需求要素間隸屬關系建立層級模型;然后構建判斷矩陣,通過評價賦值和幾何平均算法等計算用戶需求權重并進行一致性檢驗;最后,按照排序結果制定合理的設計方案。
3.2.1 女士皮鞋外觀需求要素層級模型構建
根據(jù)Kano模型歸納出的目標用戶需求屬性,構建女士皮鞋外觀設計需求層次模型。按照類別首先確定各自的目標層(第一層)為最佳的外觀設計方案;然后確定準則層(第二層),即達到目標層所具備的條件;最后拓展出子準則層,即具體的外觀設計需求要素。其中,準則層為必備需求()、期望需求()和魅力需求(),子準則層為圖7中的外觀需求要素,層級模型建構如圖8所示。
3.2.2 基于AHP法的皮鞋外觀設計需求要素權重計算
運用層次分析法可以增強需求權重的嚴謹性和合理性,調(diào)研時選用Saaty提出的9級標度設計AHP問卷,針對的是19名參與此次設計活動的相關專業(yè)設計人員,包括:從事鞋靴設計專業(yè)的人員5名、皮革及皮鞋設計領域的專家3名、鞋服專業(yè)方向的研究生5名、鞋服設計相關課程的專業(yè)教師6名。邀請并組織上述專業(yè)人員首先根據(jù)9級標度原則對準則層和子準則層的各類需求重要程度進行程度評價并做兩兩對比,其中代表目標層需求權重,其他層級分別用已有符號代替,然后將所有結果進行歸一化處理并求得各項需求要素的權重值如圖9~12所示。最后將結果數(shù)值進行一致性檢驗以確定其合理性,經(jīng)分析計算所有權重數(shù)據(jù)的一致性檢驗均符合標準,即R<0.1,其分析過程具有合理性。
圖8 女士皮鞋外觀需求要素層級模型
X淺MAO權重(ω)AωX耳MAO權重(ω)AωX涼MAO權重(ω)Aω M10.54530.50020.5710.5391.625M10.63240.50030.6920.6081.904M10.54530.42920.6000.5251.619 A1/30.18210.1671/20.1430.1640.492A1/40.15810.1251/30.0770.1200.363A1/30.18210.1431/30.1000.1420.428 O1/20.27320.33310.2860.2970.895O1/30.21130.37510.2310.2720.835O1/20.27330.42910.3000.3341.023 λmax=3.010 CI=0.005 CR=0.010<0.1λmax=3.075 CI=0.038 CR=0.073<0.1λmax=3.054 CI=0.027 CR=0.052<0.1
X淺MR5R9r1權重(ω)AωX淺OR7R8r2r4權重(ω)AωX淺AR2R6R10R11R15R16權重(ω)Aω R510.18220.2501/40.1720.2010.607R710.26130.3001/20.24020.3080.2771.120R210.14230.1941/20.11850.2081/30.13720.1850.1641.004 R91/20.09110.1251/50.1380.1180.355R81/30.08710.1001/40.1201/20.0770.0960.385R61/30.04710.0651/40.05920.0831/50.0821/20.0460.0640.386 r140.72750.62510.6900.6812.075r220.52240.40010.48030.4620.4661.887R1020.28440.25810.23560.2501/20.20630.2770.2521.561 r41/20.13020.2001/30.16010.1540.1610.647R111/50.0281/20.0321/60.03910.0421/70.0591/30.0310.0390.234 R1530.42750.32320.47170.29210.41240.3690.3822.371 R161/20.07120.1291/30.07830.1251/40.10310.0920.1000.607 λmax=3.025 CI=0.013 CR=0.025<0.1λmax=4.030 CI=0.010 CR=0.011<0.1λmax=6.104 CI=0.021 CR=0.017<0.1
X耳MR5R12r1權重(ω)AωX耳OR7R8R15權重(ω)AωX耳AR2R6R11R16r4權重(ω)Aω R510.1671/20.1431/30.1820.1640.492R710.2311/30.21730.3330.2600.789R210.51350.43560.35330.59640.5110.4822.518 R1220.33310.2861/20.2730.2970.895R830.69210.65250.5560.6331.943R61/50.10310.08720.1181/30.0661/20.0640.0880.442 r130.50020.57110.5450.5391.625R151/30.0771/50.13010.1110.1060.319R111/60.0851/20.04310.0591/50.0401/30.0430.0540.273 R161/30.17130.26150.29410.19920.2550.2361.213 r41/40.12820.17430.1761/20.09910.1280.1410.718 λmax=3.009 CI=0.005 CR=0.010<0.1λmax=3.038 CI=0.019 CR=0.037<0.1λmax=5.107 CI=0.027 CR=0.024<0.1
X涼MR1R2R9R10權重(ω)AωX涼OR11R13R18r1權重(ω)AωX涼AR3R4R7R16r3r4權重(ω)Aω R110.26720.31640.3081/20.2460.2841.160R1110.13320.1821/20.1031/40.1400.1400.563R310.2431/20.21360.26150.28640.31220.2820.2661.650 R21/20.13310.15830.2311/30.1640.1720.693R131/20.06710.0911/30.0691/50.1120.0850.342R420.48610.42770.30460.34350.39030.4240.3962.452 R91/40.0671/30.05310.0771/50.0980.0740.297R1820.26730.27310.2071/30.1870.2340.950R71/60.0401/70.06110.0431/20.0291/30.0261/40.0350.0390.237 R1020.53330.47450.38510.4920.4711.925r140.53350.45530.62110.5610.5432.230R161/50.0491/60.07120.08710.0571/20.0391/30.0470.0580.351 r31/40.0611/50.08530.13020.11410.0781/20.0710.0900.544 r41/20.1211/30.14340.17430.17120.15610.1410.1510.926 λmax=4.054 CI=0.018 CR=0.020<0.1λmax=4.053 CI=0.018 CR=0.020<0.1λmax=6.117 CI=0.023 CR=0.018<0.1
通過AHP法分析計算女士皮鞋中淺口鞋、耳式鞋和涼鞋各外觀要素,可以得出三類皮鞋外觀需求中必備需求、期望需求和魅力需求的需求權重值,以及這三類需求下各個要素之間的權重值,從而將先前模糊感性的外觀設計過程理性化和數(shù)據(jù)化。衡量各個外觀需求要素權值可以有效幫助設計師在有限的資源下有效地滿足權值較大的需求要素,從而最大程度地滿足目標市場的需求。
依靠建立需求驅動的設計方式不僅能夠實現(xiàn)以用戶為中心的設計理念。在設計活動中,將用戶需求進行要素化和需求要素進行量化的方式可以準確有效地幫助設計決策者通過要素之間權重的對比,在設計資源有限的情況下優(yōu)先滿足用戶關注度高的需求要素,從而提高設計產(chǎn)品的市場成功率。
從圖10得出女士淺口皮鞋外觀設計三類需求要素中,權重()排名靠前的為:必備需求中的金屬飾件(r1)和縫接(R5);期望需求中的鑿眼(R2)和鑲接(R7);魅力需求中的松緊布(R15)和鞋釬(R10)。
從圖11得出女士耳式皮鞋外觀設計三類需求要素中,權重()排名靠前的為:必備需求中的金屬飾件(r1)和鞋帶環(huán)(R12);期望需求中的嵌線(R8)和鑲接(R7);魅力需求中的鑿眼(R2)和壓?。≧16)。
從圖12得出女士涼鞋外觀設計三類需求要素中,權重()排名靠前的為:必備需求中的鞋釬(R10)和刻孔(R1);期望需求中的金屬飾件(r1)和印刷(R18);魅力需求中的編花(R4)和穿孔(R3)。
圖13~15為市場現(xiàn)有女士皮鞋品牌中銷量排名靠前產(chǎn)品的外觀細節(jié)呈現(xiàn)。從圖13~15可以看出,外觀要素形式基本符合上述權重分析,說明了量化女士皮鞋外觀設計要素在當下鞋類市場具有合理性。
如今一些優(yōu)秀的國產(chǎn)品牌如百麗、紅蜻蜓、塔塔等,已將設計重心由功能性逐漸轉向對鞋靴的裝飾設計,如圖16~18所示。在幫面或鞋跟等有限的空間里,如何做到對裝飾要素取舍有度,從而在短時間內(nèi)滿足消費者的預期是品牌成功的關鍵。作為鞋企要明確針對不同的款式匹配對應的高權重外觀裝飾要素,從而提高商品的成交率。
圖13 淺口鞋外觀細節(jié)
圖14 耳式鞋外觀細節(jié)
圖15 涼鞋外觀細節(jié)
圖16 百麗淺口鞋外觀設計
圖17 紅蜻蜓涼鞋外觀設計
圖18 塔塔耳式鞋外觀設計
本文通過結合Kano模型與AHP層次分析法,從調(diào)研分析目標用戶需求出發(fā),首先界定目標用戶,歸納女士皮鞋分類并細分外觀設計要素(研究客體);然后,基于Kano模型將用戶需求進行分類,排除無差別需求和反向需求,整理分類必備型、期望型和魅力型需求下的要素項目;再次,通過AHP層次分析法計算以上三種外觀需求及其要素的權重值;最后,通過國內(nèi)外優(yōu)秀設計案例驗證了前文分析結論的正確性。通過Kano-AHP法建立起的以用戶需求驅動的鞋靴外觀設計方式,充分體現(xiàn)了以用戶為中心的設計理念,將產(chǎn)品外觀設計中感性模糊的決策方式加以理性的科學化規(guī)范,有效克服了設計過程中的盲目慣性思維,為設計決策提供了強有力的支撐。本次研究雖然在鞋靴類產(chǎn)品外觀設計方法上有所創(chuàng)新,但涉及到的內(nèi)容只針對鞋類外觀設計重點方向和相關要素權重分配,對鞋靴類產(chǎn)品外觀各要素具體的呈現(xiàn)方式需要進一步研究。
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Construction of the Demand-driven Model for the Appearance Design of Women's Leather Shoes
LUO Xiangdonga,b, QIANG Weia,b, ZHANG Xiyingb
(a. Big Data and Standardization Research Center, b. College of Design and Art, Shaanxi University of Science and Technology, Xi'an 710021, China)
The work aims to scientifically evaluate and divide the demand types of the appearance elements of women's leather shoes and obtain the weight value by quantitative analysis of user demand elements, so as to guide the appearance design of women's leather shoes, improve the user satisfaction, and build the demand-driven model for the appearance design of women's leather shoes. Firstly, the leather shoes and their appearance design elements were classified reasonably through multi-channel research. Secondly, the Likert scale was made to investigate the evaluation of users' demand for appearance, and the Kano model was used to classify the attribute categories of users' demand for appearance. Finally, the analytic hierarchy process (AHP) was used to construct the analysis model of the appearance elements of women's leather shoes, and the rationality of the method was tested through excellent cases in China and abroad. The user demand-driven model of KANO-AHP is established, the importance of the appearance design elements of women's leather shoes is classified and quantified, and the relative weight value of the appearance elements of women's leather shoes in the design activity is obtained, which has practical significance for the appearance design of footwear products.
appearance of women's leather shoes; Kano-AH; user demand; appearance factor weight
TB472
A
1001-3563(2024)02-0321-10
10.19554/j.cnki.1001-3563.2024.02.034
2023-08-29
教育部人文社科一般項目(22YJCZH246);陜西省重點研發(fā)計劃一般項目(2023YBGY144)