喻國(guó)明：重新審視智媒時(shí)代的人機(jī)交互

黃靈

喻國(guó)明：教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、第七屆國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)新聞傳播學(xué)學(xué)科評(píng)議組成員、北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任、北京師范大學(xué)傳播創(chuàng)新與未來(lái)媒體實(shí)驗(yàn)平臺(tái)主任。

喻國(guó)明是我國(guó)傳播學(xué)實(shí)證研究的領(lǐng)軍者、傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)的奠基人及認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)的開(kāi)創(chuàng)者之一。他認(rèn)為，“AIGC（生成式人工智能）傳播時(shí)代，我們要立足于當(dāng)下，既不能過(guò)分宣揚(yáng)人工智能的神話，也不能過(guò)分悲哀人類被異化的未來(lái)。人類的閃耀體現(xiàn)在意義的建構(gòu)和意向性的實(shí)現(xiàn)，理智與情感的共存體現(xiàn)了人類既具備對(duì)技術(shù)的想象空間，也具備對(duì)技術(shù)的克制與反思”。

您在近期推出的新書(shū)《AIGC傳播時(shí)代》中，分析了AIGC時(shí)代傳播學(xué)的范式轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，揭示了生成式人工智能對(duì)人類又一次重大賦能賦權(quán)的不凡貢獻(xiàn)，并就未來(lái)社會(huì)即將開(kāi)啟的“認(rèn)知競(jìng)爭(zhēng)”新模式予以了前瞻。那么，作為傳媒從業(yè)者，生成式人工智能給整個(gè)傳媒業(yè)帶來(lái)的哪些新的“變量”值得我們關(guān)注？

我們正處在從工業(yè)文明時(shí)代向數(shù)字文明時(shí)代過(guò)渡的深刻轉(zhuǎn)型期，其間充斥著創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼得所謂的“斷裂式的發(fā)展”和“破壞式的創(chuàng)新”。所謂“斷裂式的發(fā)展”是指按照傳統(tǒng)邏輯去劃延長(zhǎng)線的做法，已經(jīng)難以為繼；而新的發(fā)展的機(jī)會(huì)很可能必須建立在對(duì)于傳統(tǒng)發(fā)展的規(guī)則、模式和邏輯“破”的基礎(chǔ)上，真正的創(chuàng)新發(fā)展才會(huì)成為可能。這意味著我們必須走出傳統(tǒng)實(shí)踐與理論的窠臼所營(yíng)造的“舒適區(qū)”，去直面那些陌生的、充滿不確定性的現(xiàn)實(shí)與變量。

在所有的變量中，最大的變量就是以ChatGPT為代表的生成式人工智能的誕生。生成式人工智能是指基于算法、模型、規(guī)則，在沒(méi)有人為直接參與的情況下生成圖文、音視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)，包括生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、生成式預(yù)訓(xùn)練變壓器（GPT）、生成擴(kuò)散模型（GDM）等技術(shù)形式。以ChatGPT為例：它是基于語(yǔ)言大模型的生成型、預(yù)訓(xùn)練的人工智能，其核心的技術(shù)特性是“概率計(jì)算+標(biāo)注訓(xùn)練”。所謂生成式人工智能不同于以往為人們所熟悉的分辨式人工智能，它本質(zhì)上是一種建立在大模型和預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上的運(yùn)用海量數(shù)據(jù)所生成的“文字接龍”；而所謂標(biāo)注訓(xùn)練則是為文本的生成“賦魂”，即以深度學(xué)習(xí)的方式不斷為文本的生成注入“以人為本”的關(guān)系與情感要素，進(jìn)而提升文本表達(dá)的人本價(jià)值。

特別值得關(guān)注的是，ChatGPT作為一項(xiàng)劃時(shí)代的智能互聯(lián)技術(shù)其突破點(diǎn)在于：以無(wú)界的方式全面融入人類實(shí)踐領(lǐng)域（通用性），具有去邊界、場(chǎng)景性、交互性和參與性等顯著的特征。這將給包括期刊業(yè)在內(nèi)的整個(gè)傳媒產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深刻且巨大的變革。

生成式人工智能將會(huì)改變哪些傳播范式？

有研究表明——以ChatGPT為代表的生成式人工智能將會(huì)成為未來(lái)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施。我們可以看到，從ChatGPT3.5到ChatGPT4，再到其作為自由插件的普及化，乃至不久前召開(kāi)的Open AI公司開(kāi)發(fā)者大會(huì)所做的三件事：升級(jí)、降價(jià)、拓展生態(tài)，使得生成式人工智能正在迅速跨越對(duì)于語(yǔ)義世界的整合與價(jià)值輸出，迅速成為對(duì)于人類實(shí)踐全領(lǐng)域、全要素整合的促進(jìn)者、設(shè)計(jì)者與運(yùn)維者，成為深度媒介化社會(huì)的“操作系統(tǒng)”。由此，比爾·蓋茨認(rèn)為，未來(lái)所有的行業(yè)都將被ChatGPT這樣類似的人工智能、大數(shù)據(jù)模型重塑一番。

從本質(zhì)上說(shuō)，生成式人工智能完成了對(duì)于人類智力勞動(dòng)的一種劃類和分工——它剝離了智力勞動(dòng)中邏輯的、理性的、可被數(shù)據(jù)描述、可被算法解析的部分；而把非邏輯非理性的、無(wú)法用算法解析與表達(dá)的那些人類的激情偏好和目標(biāo)性的賦魂之智，交給了人類來(lái)執(zhí)行和主導(dǎo)。這實(shí)質(zhì)上是人本地位的進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)而不是削弱。應(yīng)該說(shuō)，“人類增強(qiáng)”是生成式人工智能對(duì)于人類的又一次重大的賦能賦權(quán)。

從古到今，人類社會(huì)的政治經(jīng)濟(jì)文化都是屬于精英主導(dǎo)型的。而生成式人工智能對(duì)于人類社會(huì)的最大顛覆在于增強(qiáng)人類的平等性，拉平人與人之間的能力差距，打破精英和普羅大眾的壁壘——為作為技術(shù)小白和外行的普通人實(shí)現(xiàn)能力的巨大增強(qiáng)（論文、翻譯、編程等）。這令普羅大眾能夠跨越“能力溝”的障礙，有效地按照自己的意愿、想法來(lái)激活和調(diào)動(dòng)海量的外部資源，形成強(qiáng)大、豐富的社會(huì)表達(dá)和價(jià)值創(chuàng)造能力——這是社會(huì)又一次在數(shù)字化、智能化加持下的重大啟蒙（社會(huì)活力的重啟）。

具體地說(shuō)來(lái)，生成式人工智能對(duì)于傳播和社會(huì)的影響是通過(guò)兩個(gè)路徑實(shí)現(xiàn)的：一條路徑是生成式人工智能作為智能主體，通過(guò)智能“替代”發(fā)揮作用；第二條路徑是生成式人工智能作為智能工具實(shí)現(xiàn)智能“增強(qiáng)”而發(fā)揮作用。

生成式人工智能下的傳播變局主要表現(xiàn)在哪些方面？

對(duì)于傳播領(lǐng)域的實(shí)踐而言，生成式人工智能下的傳播變局主要表現(xiàn)為以下四個(gè)方面：第一，“換軌道”：社會(huì)的微粒化促成分布式社會(huì)的崛起。由于生成式人工智能對(duì)于個(gè)人的賦能賦權(quán)，使個(gè)人成為社會(huì)運(yùn)作的基本單位。這種“元點(diǎn)遷移”下微粒化社會(huì)運(yùn)作模式的改造、平民政治下社會(huì)溝通機(jī)制的重構(gòu)（非理性非邏輯要素成為社會(huì)溝通的前提和基礎(chǔ)）、權(quán)力重心及指向都將發(fā)生革命性的改變。第二，“換場(chǎng)景”：體驗(yàn)時(shí)代到來(lái)。XR技術(shù)的普及與3D全息場(chǎng)景的普遍化將引發(fā)傳播邏輯中第一人稱認(rèn)知范式的轉(zhuǎn)換，這便是傳播場(chǎng)景的轉(zhuǎn)換。第三，“換引擎”：構(gòu)造傳播和社會(huì)運(yùn)作的核心邏輯進(jìn)一步“算法化”。在算力、算法和大數(shù)據(jù)可以覆蓋的絕大多數(shù)社會(huì)和傳播的構(gòu)造中，人們對(duì)于專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的倚重和信賴將讓位于更加實(shí)時(shí)、更加精準(zhǔn)匹配、更加全面、更加可靠和結(jié)構(gòu)化的智能算法，并透過(guò)傳播的所有層面和要素的整合，成為傳播和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵引擎。第四，“換平臺(tái)”：游戲?qū)⒁粧邆鹘y(tǒng)概念中被污名化的樣貌，成為全功能、全要素的未來(lái)主流媒體平臺(tái)。研究表明：游戲作為一種虛實(shí)相融的混合媒體，將是承擔(dān)未來(lái)傳播的“升維媒介”，也是未來(lái)社會(huì)實(shí)踐的主平臺(tái)。

如何在AIGC傳播時(shí)代實(shí)現(xiàn)媒體融合？

媒體融合并非在大眾傳播模式之下全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字技術(shù)化加持和改造的過(guò)程；也并非打破媒介與媒介之間的壁壘——實(shí)現(xiàn)跨媒介的整合就可以實(shí)現(xiàn)的，它本質(zhì)上是媒介產(chǎn)業(yè)的一次“羽化成蝶”的全新升維的過(guò)程。

很多人認(rèn)為突破式的創(chuàng)新可以用集中資源打殲滅戰(zhàn)的方式來(lái)進(jìn)行，其實(shí)是不可行的。實(shí)際上，突破式創(chuàng)新所面對(duì)的是未來(lái)發(fā)展超級(jí)厚的迷霧系統(tǒng)，你往往連前進(jìn)的方向都不能確定。正確的做法只能是鼓勵(lì)整個(gè)團(tuán)隊(duì)分成小團(tuán)隊(duì)，各自探索，發(fā)現(xiàn)了線索，再增派資源和兵力。用時(shí)髦的詞匯，這叫“去中心化”。最近的例子就是Open Al的大模型思路，這個(gè)思路5年前沒(méi)幾個(gè)人相信，大家都在模仿google，結(jié)果一個(gè)小公司完成了顛覆性創(chuàng)新。顯然，鼓勵(lì)去中心化的探索，指導(dǎo)方針從統(tǒng)一走向多元，并包容有理由的質(zhì)疑，使這種探索具備應(yīng)有的自由度，則是解決好“從0到1”的突破性創(chuàng)新的基本選擇。