• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于畫像技術(shù)的教師研修路徑智能推薦研究

    2024-02-19 18:00:35胡小勇孫碩穆肅
    電化教育研究 2024年2期

    胡小勇 孫碩 穆肅

    [摘? ?要] 教師是教育的第一資源,研修是促進教師專業(yè)發(fā)展的重要方式。在大數(shù)據(jù)、數(shù)字畫像等新技術(shù)賦能下,優(yōu)化教師研修路徑以提升教師發(fā)展質(zhì)量變得尤為重要。文章構(gòu)建了多模態(tài)數(shù)據(jù)和畫像技術(shù)支持的教師研修路徑智能推薦模型,包括數(shù)據(jù)伴隨式采集分類與預(yù)處理、教師畫像生成、研修路徑算法三個模塊,實現(xiàn)教師研修特征與優(yōu)質(zhì)研修資源的智能匹配。在教師研修路徑動態(tài)優(yōu)化方面,模型通過提供基于畫像的個性化導(dǎo)研服務(wù)、基于知識圖譜的資源關(guān)聯(lián)推薦、基于群體智能的群體路徑發(fā)現(xiàn)、基于目標(biāo)導(dǎo)向的過程評價和基于研修行為的智能預(yù)警,滿足教師的個性化研修需求,為發(fā)掘研修數(shù)據(jù)潛能、促進教師智能研修模式創(chuàng)新提供參考。

    [關(guān)鍵詞] 教師畫像; 教師專業(yè)發(fā)展; 多模態(tài)數(shù)據(jù); 個性化研修; 智能推薦

    [中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標(biāo)志碼] A

    [作者簡介] 胡小勇(1978—),男,江西奉新人。教授,博士,主要從事教育信息化理論與政策、信息化教學(xué)教研創(chuàng)新、智能教育理論與應(yīng)用等研究。E-mail:huxiaoy@scnu.edu.cn。

    一、引? ?言

    研修,一直被視為教師終身學(xué)習(xí)和專業(yè)成長的重要方式[1]。2021年,教育部《關(guān)于實施第二批人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點工作的通知》強調(diào),要建設(shè)和應(yīng)用教師大數(shù)據(jù),形成教師畫像,開展教師智能研修[2]。大數(shù)據(jù)能夠挖掘教師在多場景中的多模態(tài)數(shù)據(jù),如在線平臺自動記錄的文本交互數(shù)據(jù)[3]、課堂教學(xué)中伴隨式采集的師生行為數(shù)據(jù)[4]、可穿戴設(shè)備獲取的生理數(shù)據(jù)[5]等。而畫像(Portrait)技術(shù)作為一種重要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,能夠以數(shù)據(jù)標(biāo)簽形式精準(zhǔn)描摹教師的特征、需求、行為和偏好等規(guī)律。如何用好畫像技術(shù),將教師個性化標(biāo)簽與優(yōu)質(zhì)資源相匹配,為其推薦合理的智能研修路徑,成為構(gòu)建智能研修服務(wù)體系、優(yōu)化研修質(zhì)量的關(guān)鍵問題。然而,因缺乏合理的數(shù)據(jù)框架、全息畫像模型和適切算法的支持,教師智能研修面臨難以有效落地的窘境。對此,本研究結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)采集和畫像技術(shù),構(gòu)建教師個性化研修路徑的智能推薦模型,以期為教師發(fā)展提供支持。

    二、研究綜述

    (一)畫像技術(shù)有效服務(wù)教師的個性化研修

    刻畫用戶畫像最早由Cooper[6]提出,是實現(xiàn)資源推薦服務(wù)的重要方法。研究者將畫像技術(shù)遷移到教師群體,催生了教師畫像的概念[7],從畫像構(gòu)成要素、分析技術(shù)和可視化等方面進行了探究。在畫像構(gòu)成要素方面,教師研修情況主要基于基本信息、行為特征和研修成果等進行描摹。胡小勇和林梓柔指出,畫像作為教師個體標(biāo)簽體系的集合,結(jié)合教研場景可分為基本特征、教研心理、社會交互、教研行為和教研成果五類標(biāo)簽[8]。王冬冬等則深入挖掘?qū)W員的行為特征,采用主成分分析法構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)環(huán)境下的教師模型,為教師評價提供了理論參考[9]。在分析技術(shù)方面,回歸分析、聚類分析和預(yù)測分析等方法有助于深度挖掘數(shù)據(jù),實現(xiàn)對教師特征的精準(zhǔn)描述。例如:薛楊等使用K-means算法進行聚類分析,通過畫像技術(shù)實現(xiàn)了教師問題的精準(zhǔn)診斷,提升了研修服務(wù)的針對性和有效性[10]。朱靖等結(jié)合基于規(guī)則的預(yù)測和基于決策樹的預(yù)測兩種方式,為教師發(fā)展預(yù)測提供了依據(jù)[11]。在可視化分析方面,研修數(shù)據(jù)背后隱藏的個體特征與行為規(guī)律,可通過基于文本[12]、表格、統(tǒng)計圖形[13]、詞云(標(biāo)簽云)[14]或融合的表示方法進行展示,為資源的個性化推送提供可視化依據(jù)。

    (二)多模態(tài)數(shù)據(jù)有助于全面精準(zhǔn)描繪教師畫像

    利用聲音、視頻、表情、生理等多模態(tài)[15]研修數(shù)據(jù)構(gòu)建教師畫像,能夠超越單一模態(tài)數(shù)據(jù)局限,解決過程信息不全[16]、數(shù)據(jù)殘缺[17]等問題,立體化挖掘復(fù)雜多維的過程數(shù)據(jù)[18],既能全面真實地反映研修情況,又能降低教師學(xué)習(xí)行為的預(yù)測錯誤率[19]。描繪教師畫像的核心數(shù)據(jù)可以分為四類:(1)個人背景類,主要是從人事系統(tǒng)或研修平臺管理系統(tǒng)獲取的教齡、學(xué)科、教育背景等數(shù)據(jù);(2)自我報告類,即通過量表、問卷、訪談等形式獲取的數(shù)據(jù),如認(rèn)知風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好和研修動機等;(3)研修行為類,來自教師發(fā)展系統(tǒng)或平臺的學(xué)習(xí)、交互行為記錄,以及個體研修時外接感應(yīng)器所捕捉的眼動、面部數(shù)據(jù)等;(4)生理體征類,是指通過可穿戴設(shè)備得到的腦電、皮電、心電等生理信號,能更加客觀地反映教師的學(xué)習(xí)狀態(tài)[20]。不同信息形態(tài)的數(shù)據(jù)流相互補充,描繪教師畫像的不同方面,在動態(tài)、精準(zhǔn)、真實、全面反映教師研修中發(fā)揮巨大潛能[21]。如何獲取和合理利用多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建完整的教師畫像,為研修個體提供高質(zhì)量服務(wù),已經(jīng)成為當(dāng)前相關(guān)領(lǐng)域亟待解決的現(xiàn)實問題。

    (三)智能算法支持個性化研修路徑推薦

    個性化研修路徑是教師在研修過程中根據(jù)自身學(xué)習(xí)偏好、認(rèn)知風(fēng)格、能力素養(yǎng)水平、學(xué)習(xí)需求和環(huán)境因素所選擇的學(xué)習(xí)活動路線和知識序列[22-23]。研修路徑推薦能夠助力教師研修的動態(tài)服務(wù)和優(yōu)化,這一過程的實現(xiàn)需要借助多元的智能型算法。當(dāng)前,研修路徑推薦算法主要包括基于內(nèi)容、知識、會話的推薦算法以及協(xié)同過濾和混合推薦五種(見表1)。(1)基于內(nèi)容的推薦,通過比較教師偏好與內(nèi)容屬性特征,為教師提供最適配的研修資源。例如,Raj等通過人工定義若干規(guī)則,將學(xué)習(xí)內(nèi)容特征與學(xué)習(xí)者風(fēng)格模型關(guān)聯(lián)起來,計算資源與學(xué)習(xí)者的相關(guān)性分?jǐn)?shù),用于排序推薦資源[24]。(2)基于知識的推薦,將研修知識和資源相匹配,根據(jù)教師在相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域中的知識偏好提供優(yōu)質(zhì)研修內(nèi)容。例如,Shi等構(gòu)建了以學(xué)習(xí)目標(biāo)為導(dǎo)向、包括六種語義關(guān)系的跨學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識圖譜,結(jié)合學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)目標(biāo)和資源特征實現(xiàn)學(xué)習(xí)路徑推薦[25]。(3)基于會話的推薦,即捕獲教師狀態(tài)變化的算法,主要用于推薦模型的訓(xùn)練。例如,朱天宇等提出了能夠預(yù)測學(xué)習(xí)者知識掌握狀態(tài)的個性化練習(xí)題推薦方法,該方法根據(jù)學(xué)生的答題會話記錄形成認(rèn)知診斷模型,表示知識掌握狀態(tài),預(yù)測答題情況,并據(jù)此推薦練習(xí)題[26]。(4)協(xié)同過濾是推薦系統(tǒng)中的經(jīng)典算法,從歷史行為數(shù)據(jù)中挖掘用戶偏好。在研修中,教師作為學(xué)習(xí)者,可以通過協(xié)同過濾算法分析學(xué)習(xí)偏好,完成教師群組劃分和相似推送。例如,申云鳳利用學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為日志數(shù)據(jù)進行建模,采用協(xié)同過濾算法為目標(biāo)學(xué)習(xí)者選擇和提供學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知水平相似的同伴[23]。(5)混合推薦,將多種算法相結(jié)合,緩解單一算法可能導(dǎo)致的矩陣稀疏、冷啟動等問題,以提高研修路徑推薦的準(zhǔn)確度。例如,Ibrahim等結(jié)合基于內(nèi)容的協(xié)同過濾推薦算法,構(gòu)建了基于本體混合的推薦系統(tǒng)框架,通過個性化課程推薦滿足用戶多元學(xué)習(xí)需求[27]。

    三、基于畫像技術(shù)的研修路徑智能推薦模型

    邏輯框架

    以畫像技術(shù)和多模態(tài)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),本研究構(gòu)建了教師研修路徑智能推薦模型,通過智能算法關(guān)聯(lián)教師關(guān)鍵特征和優(yōu)質(zhì)資源,形成最佳路徑(如圖1所示)。模型包含三個模塊,前一模塊的輸出是后一模塊的輸入。多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、分類與預(yù)處理模塊負(fù)責(zé)對研修相關(guān)數(shù)據(jù)進行感知、挖掘、轉(zhuǎn)換以及分類,并存儲在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)池中;教師畫像生成模塊能夠?qū)︻A(yù)處理后的研修數(shù)據(jù)進行分類標(biāo)記,生成事實標(biāo)簽、模型標(biāo)簽和預(yù)測標(biāo)簽,分析個體研修特征并將其可視化呈現(xiàn);研修路徑推薦算法模塊融合多種智能算法為教師精準(zhǔn)匹配適切的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)內(nèi)容和工具,以實現(xiàn)個性化推送。

    (一)多模態(tài)研修數(shù)據(jù)采集、分類與預(yù)處理

    1. 多模態(tài)研修數(shù)據(jù)采集

    多模態(tài)數(shù)據(jù)是構(gòu)建教師畫像的基礎(chǔ),其采集手段包括平臺采集、視聽錄制、圖像識別、智能感知等。平臺采集支持獲取個體在線學(xué)習(xí)或交互時的研修行為數(shù)據(jù),使用平臺自動記錄技術(shù)、日志搜索分析技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集技術(shù)等,抓取網(wǎng)絡(luò)研修平臺公開數(shù)據(jù)和用戶日志。視聽錄制支持獲取教師線下課堂教學(xué)中的音頻、視頻數(shù)據(jù),在教師現(xiàn)場授課的同時,使用自動錄播技術(shù)記錄課堂教學(xué)和交互實況錄像。圖像識別支持檢測研修過程中的圖像類數(shù)據(jù),從非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容中分析和反映研修效果。例如,數(shù)碼筆借助高速攝像頭和光學(xué)點陣技術(shù),不僅能將紙張上書寫的文字或圖片以數(shù)據(jù)的形式存儲,還可精準(zhǔn)捕捉筆尖的運動軌跡、速度與受壓變化,感知教師的筆跡信息。智能感知通過可穿戴技術(shù)、非接觸式感知技術(shù)等采集教師研修行為和相關(guān)生理數(shù)據(jù),如佩戴眼動儀能夠精準(zhǔn)追蹤眼睛的視點軌跡、注視的時間與次數(shù),甚至是瞳孔變化。

    2. 多模態(tài)研修數(shù)據(jù)分類

    數(shù)據(jù)分類可以更好地挖掘數(shù)據(jù)存在的價值,增強模型的有效性。根據(jù)教師畫像生成與研修特征的相關(guān)性,多模態(tài)研修數(shù)據(jù)劃分為核心數(shù)據(jù)、拓展數(shù)據(jù)和外延數(shù)據(jù)三類。核心數(shù)據(jù)是指直接從研修平臺獲取的教師相關(guān)數(shù)據(jù),包括:(1)教師特征,包含年齡、工作經(jīng)歷等結(jié)構(gòu)性背景數(shù)據(jù);(2)研修心理,即通過各種自我報告形式獲取的數(shù)據(jù),主觀反映教師心理狀態(tài)和認(rèn)知風(fēng)格,是比較傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)來源;(3)交流互動,教師在研修時開展的討論、互評等交互數(shù)據(jù);(4)自主學(xué)習(xí),包含在線平臺記錄的日志信息,以及通過智能分析系統(tǒng)轉(zhuǎn)換生成的線下行為數(shù)據(jù)和生理信號;(5)伴隨產(chǎn)出的研修成果類數(shù)據(jù),如教學(xué)設(shè)計和科研論文等。拓展數(shù)據(jù)主要指與研修相關(guān)的教學(xué)活動數(shù)據(jù)(如課堂中教師言語和非言語行為、多媒體教學(xué)內(nèi)容、師生互動等),在完整采集核心數(shù)據(jù)的前提下,這類數(shù)據(jù)能夠輔助判斷教師的研修需求。外延數(shù)據(jù)包括學(xué)生學(xué)情數(shù)據(jù)、學(xué)校公開的教育數(shù)據(jù)以及區(qū)域教育部門的教育大數(shù)據(jù)等??傮w來看,各層級數(shù)據(jù)相互聯(lián)結(jié)、融通,對多場景、全時序的多模態(tài)研修數(shù)據(jù)進行分類,實現(xiàn)信息的多源互補。

    3. 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    由于前期獲取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性質(zhì)不同、質(zhì)量參差不齊,有必要進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,以便后續(xù)教師研修特征的提取。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約和數(shù)據(jù)變換等步驟。數(shù)據(jù)清理主要包括移除異常值、替換缺失值、光滑噪聲數(shù)據(jù)、平滑或刪除離群點等數(shù)據(jù)操作[28],用于清理異常和重復(fù)數(shù)據(jù),糾正錯誤數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集成是為保證教師畫像后續(xù)構(gòu)建的準(zhǔn)確性和易操作性,需要把所有類別的數(shù)據(jù)集合為一體,通過教師數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),合并、處理和管理多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)。例如,某位教師可能有N條研修成績記錄,因此,有必要將這N條成績進行加權(quán)平均運算進行合并。數(shù)據(jù)歸約是在保留數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上,對上一步形成的龐大研修數(shù)據(jù)集進行壓縮,以提高數(shù)據(jù)挖掘效率。數(shù)據(jù)變換是為了盡可能篩選更多具備實用價值的數(shù)據(jù),對不同類型、格式的數(shù)據(jù)進行規(guī)范化、離散化和稀疏化處理,使其統(tǒng)一變換成適合畫像技術(shù)的格式。

    (二)基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的畫像生成

    1. 特征標(biāo)簽提取

    特征標(biāo)簽提取是構(gòu)建教師畫像最為重要的環(huán)節(jié),標(biāo)簽是規(guī)范程度較高且具有語義的短文本,既能直接被人理解,也方便計算機提取、聚類[29]?;谘行藓诵臄?shù)據(jù),教師畫像可以分為五類(見表2):教師特征、研修心理、交流互動、自主發(fā)展、研修成果。不同數(shù)據(jù)需要分別通過統(tǒng)計分析、建模分析、模型預(yù)測等方法生成事實標(biāo)簽、模型標(biāo)簽、預(yù)測標(biāo)簽。事實標(biāo)簽是采用文本挖掘、自然語言處理等統(tǒng)計算法對原始數(shù)據(jù)進行簡單統(tǒng)計分析得到的標(biāo)簽。例如,通過研修管理系統(tǒng)獲取用戶性別、學(xué)歷和工齡等基本信息,直接統(tǒng)計轉(zhuǎn)化生成教師特征標(biāo)簽。模型標(biāo)簽是教師標(biāo)簽體系的核心,需要通過定義規(guī)則或建立模型來計算得出。例如,對教師學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)進行深入分析,得到內(nèi)容關(guān)注標(biāo)簽,判斷該教師所關(guān)注的研修主題和內(nèi)容。預(yù)測標(biāo)簽是在事實標(biāo)簽和模型標(biāo)簽的基礎(chǔ)上,利用聚類和預(yù)測等算法對畫像模型進行訓(xùn)練優(yōu)化后,輸出的具有概率預(yù)測和價值預(yù)測功能的標(biāo)簽。例如,通過識別教師高頻瀏覽的研修資源,預(yù)測下一步可能需要的服務(wù),為研究路徑的智能推薦提供依據(jù)。

    2. 教師畫像可視化

    教師畫像的可視化表征以人物肖像與標(biāo)簽詞云相結(jié)合的形式為主。利用如Wordle、tagCloud、Tagul、Tagxedo等標(biāo)簽可視化工具,根據(jù)標(biāo)簽權(quán)重,用不同大小的文字形象直觀地表現(xiàn)教師研修特征。同時,畫像的表征方法還有很多,如結(jié)構(gòu)化的文本描述、展示教師特征的表格繪制以及表達(dá)群體特征的直方圖、折線圖等。此外,隨著可視化技術(shù)的發(fā)展,3D建模、虛擬現(xiàn)實、AI智能展示等新技術(shù)也在不斷豐富著畫像的可視化手段[30]。

    (三)基于教師畫像的研修路徑推薦算法

    精準(zhǔn)畫像既可以客觀描述研修個體特征,還能跟蹤發(fā)現(xiàn)行為規(guī)律和動態(tài)預(yù)測需求變化。路徑推薦模型根據(jù)交流互動、自主發(fā)展等特征標(biāo)簽,結(jié)合智能推薦算法,實現(xiàn)個性化檢索服務(wù)、學(xué)科研修資源推送、同伴推薦等功能。其中,個性化檢索功能為教師提供最優(yōu)檢索結(jié)果,幫助提升檢索體驗[31]。例如,基于教師最近檢索行為、畫像表征的長期需求和偏好,采用加權(quán)混合方式,推測教師可能需要的檢索信息,在最佳位置呈現(xiàn)最為匹配的檢索結(jié)果。學(xué)科研修資源推送功能采取基于內(nèi)容的推薦算法,依據(jù)學(xué)科背景、認(rèn)知偏好、近期興趣等標(biāo)簽,推送平臺中符合教師特征的學(xué)科類文本、視頻資源。同伴推薦功能依據(jù)畫像表征的工作背景、研修行為、認(rèn)知風(fēng)格等特征,為教師匹配相似型或互補型同伴[32]。

    四、基于畫像技術(shù)的教師個性化研修路徑動態(tài)優(yōu)化

    教師研修路徑的優(yōu)化,關(guān)鍵在于個性化導(dǎo)研服務(wù)、資源關(guān)聯(lián)推薦、研修路徑發(fā)現(xiàn)、基于目標(biāo)導(dǎo)向的過程評價、研修行為的智能預(yù)警,從而實現(xiàn)研修路徑智能推薦的整體構(gòu)想。

    (一)基于畫像的個性化導(dǎo)研服務(wù)

    所謂個性化,需以教師的研修需求為導(dǎo)向,提供有針對性的服務(wù)。首先,針對研修個體初次登錄平臺時,沒有數(shù)據(jù)所造成的“冷啟動”問題,可通過需求和偏好調(diào)查,挖掘教師在人事系統(tǒng)或其他資源平臺中的基礎(chǔ)信息,填補畫像空白,實現(xiàn)資源的精準(zhǔn)推送。隨著研修的深入開展,伴隨研修過程產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)使得畫像愈加完整、全面。路徑智能推薦模型一方面通過交流互動類標(biāo)簽和自主發(fā)展標(biāo)簽表征和預(yù)測教師需求和學(xué)習(xí)偏好,另一方面訓(xùn)練研修資源的語義表征,提高資源推送的精準(zhǔn)度,最終實現(xiàn)教師個體和資源的雙向適配。最后,畫像還能夠動態(tài)表征研修情況和實時預(yù)警教師困惑,以便提供下一步的導(dǎo)研指引和答疑服務(wù)。

    (二)基于知識圖譜的資源關(guān)聯(lián)推薦

    在進行研修資源推薦時,根據(jù)教師需求和偏好標(biāo)簽,匹配具有相應(yīng)特征的資源,能夠在一定程度上實現(xiàn)自適應(yīng)推送,但忽略了研修知識和資源之間存在的內(nèi)部聯(lián)系。因此,實現(xiàn)資源關(guān)聯(lián)推薦需要建立在知識圖譜基礎(chǔ)之上,圖譜的任意一點表示為一個信息單元,信息單元之間的邏輯關(guān)系通過有向邊描述。相應(yīng)地,利用教師專業(yè)發(fā)展所需的核心知識構(gòu)建知識圖譜,將圖譜中各知識節(jié)點延展為個體發(fā)展的具體能力及其對應(yīng)的研修內(nèi)容,利用路徑推薦模型建立知識標(biāo)簽,將具有內(nèi)容邏輯的主題列表發(fā)送給教師。由于教師對主題的感興趣程度會隨著時間的推移而發(fā)生變化,可以為圖譜中的知識節(jié)點分配權(quán)重值,從而發(fā)現(xiàn)研修個體對不同知識的興趣差異。

    (三)基于群體智能的研修路徑發(fā)現(xiàn)

    群體智能概念源于對自然界中生物群體行為規(guī)律的觀察,表示為非智能群體通過簡單合作表現(xiàn)出智能行為的特征[33]。在大數(shù)據(jù)時代,教師群體產(chǎn)生了大量可供分析的研修數(shù)據(jù)。一方面,應(yīng)用K-Means聚類分析等智能技術(shù)對教師進行聚類,輸出各類群體畫像,基于聚類分析的結(jié)果,探究這幾類群體研修時表現(xiàn)出的問題,尋找符合他們需求和解決實際問題的途徑,可幫助其實現(xiàn)有效發(fā)展。另一方面,挖掘分析具有相同或相近偏好、知識水平的群體研修最優(yōu)路徑,在決策時綜合參考該群體對路徑的評價以及目標(biāo)教師用戶在知識水平和學(xué)習(xí)風(fēng)格上的特點,以實現(xiàn)更高質(zhì)量的研修路徑推薦。

    (四)基于目標(biāo)導(dǎo)向的過程評價

    在提升自身專業(yè)素質(zhì)能力[34]和提高教育教學(xué)實績[35]的目標(biāo)導(dǎo)向下,教師研修效果的評價設(shè)計要突破結(jié)果性局限,重視過程性評價,量化測試與質(zhì)性分析相結(jié)合。本研究所構(gòu)建的教師研修路徑智能推薦模型中,自主發(fā)展和研修成果標(biāo)簽?zāi)軌虮碚鹘處焸€人的研修目標(biāo)達(dá)成情況和需求,以此作為后續(xù)知識點相關(guān)內(nèi)容推送的重要參考。同時,借助數(shù)據(jù)可視化工具,以直觀明了的圖形、圖像呈現(xiàn)研修效果,將評價結(jié)果更加清晰有效地傳達(dá)給教師,既增強了數(shù)據(jù)的可讀性,也有助于教師從多角度進行自我評價和反思,并更具針對性地調(diào)整學(xué)習(xí)態(tài)度和方式。

    (五)基于研修行為的智能預(yù)警

    路徑推薦模型通過挖掘和分析教師在線研修數(shù)據(jù),精準(zhǔn)識別學(xué)習(xí)情況,預(yù)測潛在危機,并向教師提前發(fā)出警示信息,同時對其研修行為加以干預(yù),提供相應(yīng)的指導(dǎo)和幫助。一方面,研修管理系統(tǒng)通過檢測登錄平臺次數(shù),發(fā)現(xiàn)極少登錄平臺的“邊緣用戶”,系統(tǒng)以自動消息彈窗或電子郵件的形式發(fā)送通知信息,提醒教師按時登錄平臺、及時完成考核、提交課程作業(yè),從而完成特定的研修任務(wù)。另一方面,系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前階段教師參與和完成任務(wù)情況識別研修效果,由干預(yù)引擎自動生成警示等級,向研修個體提供相應(yīng)的建議和資源。例如,學(xué)習(xí)風(fēng)險報告可以幫助教師更加了解自身在現(xiàn)階段的研修情況和可能出現(xiàn)的問題,以促進自我監(jiān)控和反思。在研修活動持續(xù)開展的過程中,智能預(yù)警引擎對教師研修行為風(fēng)險進行實時的循環(huán)診斷和干預(yù),隨著數(shù)據(jù)的不斷增加以及干預(yù)策略的不斷豐富,預(yù)警效果將越來越科學(xué)、及時和準(zhǔn)確。

    五、結(jié)? ?語

    多模態(tài)數(shù)據(jù)為教師畫像構(gòu)建提供了基礎(chǔ),畫像技術(shù)為研修路徑的生成和優(yōu)化提供了有力支撐,基于畫像技術(shù)的研修路徑推薦作為滿足教師個性化研修需求、促進專業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,是當(dāng)前教師教育領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。在人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)快速崛起背景下,本研究結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)采集分類與預(yù)處理、教師畫像生成、研修路徑推薦算法三個方面,構(gòu)建了基于多模態(tài)數(shù)據(jù)和畫像技術(shù)的教師研修路徑智能推薦模型,并由此提出了個性化導(dǎo)研服務(wù)、資源關(guān)聯(lián)推薦、群體研修路徑發(fā)現(xiàn)、過程性研修評價和研修行為智能預(yù)警五種路徑動態(tài)優(yōu)化方案,為人工智能在教師專業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用、教師精準(zhǔn)研修的有效開展提供了新思路。

    [參考文獻]

    [1] ALEJANDRO O, MENENDEZ A, LE H E. Improving teaching quality through training: evidence from the caucasus[J]. Economics of education review, 2017,61:1-8.

    [2] 教育部.教育部關(guān)于實施第二批人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點工作的通知[EB/OL].(2021-09-08)[2021-12-27]. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7034/202109/t20210915_563278.html.

    [3] 張瑾,張夷楠,葉海智,等.教師在線學(xué)習(xí)社區(qū)中會話主題發(fā)現(xiàn)及演化分析[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2021,39(2):85-94.

    [4] 王一巖,王楊春曉,鄭永和.多模態(tài)學(xué)習(xí)分析:“多模態(tài)”驅(qū)動的智能教育研究新趨向[J].中國電化教育,2021(3):88-96.

    [5] 張琪,武法提.學(xué)習(xí)分析中的生物數(shù)據(jù)表征——眼動與多模態(tài)技術(shù)應(yīng)用前瞻[J].電化教育研究,2016,37(9):76-81,109.

    [6] COOPER A. The inmates are running the asylum: why high -tech products drive us crazy and how to restore the sanity[M]. Indianapolis: SAMS, 2004.

    [7] 方丹丹,王海濤,李穎,等.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 用大數(shù)據(jù)描繪“教師畫像”[J].中國教育網(wǎng)絡(luò),2017(7):61-63.

    [8] 胡小勇,林梓柔.精準(zhǔn)教研視域下的教師畫像研究[J].電化教育研究,2019,40(7):84-91.

    [9] 王冬冬,張亨國,鄭勤華,等.教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建研究[J].中國遠(yuǎn)程教育,2019(7):47-55.

    [10] 薛楊,陳曉慧.混合式培訓(xùn)視角下的研修平臺構(gòu)建與應(yīng)用研究[J].中國電化教育,2020(12):112-118,130.

    [11] 朱靖,劉太如.區(qū)域中小學(xué)教師專業(yè)畫像的設(shè)計與實踐[J].中國教育信息化,2021(17):56-59.

    [12] 黃曉斌,張明鑫.融合多源數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭對手畫像構(gòu)建[J].現(xiàn)代情報,2020,40(11):13-21,33.

    [13] 蘇文帥,欒一飛.城市貧困群體畫像與媒體話語建構(gòu):基于大數(shù)據(jù)的分析[J].傳媒,2019(6):94-96.

    [14] 趙雅慧,劉芳霖,羅琳.大數(shù)據(jù)背景下的用戶畫像研究綜述:知識體系與研究展望[J].圖書館學(xué)研究,2019(24):13-24.

    [15] 牟智佳.多模態(tài)學(xué)習(xí)分析:學(xué)習(xí)分析研究新生長點[J].電化教育研究,2020,41(5):27-32,51.

    [16] ERADZE M, LAANPERE M. Lesson observation data in learning analytics datasets: observata[C]//12th European Conference on Technology Enhanced Learning. Tallinn: Springer International Publishing, 2017: 504-508.

    [17] ZHENG W L, LIU W, LU Y, et al. EmotionMeter: a multimodal framework for recognizing human emotions[J]. IEEE transactions on cybernetics, 2019, 49(3):1110-1122.

    [18] DI MITRI D, SCHNEIDER J, SPECHT M, et al. From signals to knowledge: a conceptual model for multimodal learning analytics[J]. Journal of computer assisted learning,2018,34(4):338-349.

    [19] GIANNAKO M N, SHARMA K, PAPPAS I O, et al. Multimodal data as a means to understand the learning experience[J]. International journal of information management,2019,48:108-119.

    [20] YIN Z, ZHAO M, WANG Y, et al. Recognition of emotions using multimodal physiological signals and an ensemble deep learning model[J]. Computer methods & programs in biomedicine,2017,140:93-110.

    [21] 彭紅超,魏非,閆寒冰.多模態(tài)數(shù)據(jù)賦能教師畫像:從簡筆畫走向全息畫像[J].開放教育研究,2021,27(2):80-89.

    [22] 劉璇,崔永鵬.非線性學(xué)習(xí)視域下教師智能研修系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用研究[J].中國電化教育,2021(9):97-103.

    [23] 申云鳳.基于多重智能算法的個性化學(xué)習(xí)路徑推薦模型[J].中國電化教育,2019(11):66-72.

    [24] RAJ N S, RENUMOL V G. A rule-based approach for adaptive content recommendation in a personalized learning environment: an experimental analysis[C]// 2019 IEEE Tenth International Conference on Technology for Education (T4E). Goa: IEEE Computer Society Conference Publishing Services,2019:138-141.

    [25] SHI D, WANG T, XING H, et al. A learning path recommendation model based on a multidimensional knowledge graph framework for e-learning[J]. Knowledge-based systems,2020,195:105618.

    [26] 朱天宇,黃振亞,陳恩紅,等.基于認(rèn)知診斷的個性化試題推薦方法[J].計算機學(xué)報,2017,40(1):176-191.

    [27] IBRAHIM M E, YANG Y, NDZI D, et al. Ontology-based personalised course recommendation framework[J]. IEEE access,2018,7:5180-5199.

    [28] 王永固,陳俊文,丁繼紅,等.數(shù)據(jù)驅(qū)動的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像構(gòu)建與應(yīng)用——基于“浙江名師網(wǎng)”的數(shù)據(jù)分析[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2020,38(4):74-83.

    [29] 趙輝,化柏林,何鴻魏.科技情報用戶畫像標(biāo)簽生成與推薦[J].情報學(xué)報,2020,39(11):1214-1222.

    [30] 劉學(xué)太,李陽,巴志超,等.數(shù)據(jù)驅(qū)動環(huán)境下數(shù)據(jù)畫像若干問題探析[J].情報理論與實踐,2022,45(4):87-94.

    [31] 陳丹,柳益君,羅燁,等.基于用戶畫像的圖書館個性化智慧服務(wù)模型框架構(gòu)建[J].圖書館工作與研究,2019(6):72-78.

    [32] 蘭麗娜,石瑞生,勾學(xué)榮.基于學(xué)習(xí)行為模型的學(xué)習(xí)伙伴推薦方法研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2018,28(4):67-73.

    [33] WONG L H, LOOI C K. Swarm intelligence: new techniques for adaptive systems to provide learning support[J]. Interactive learning environments,2012,20(1):19-40.

    [34] 中華人民共和國中央人民政府. 中共中央 國務(wù)院關(guān)于全面深化新時代教師隊伍建設(shè)改革的意見[EB/OL].(2018-01-03)[2021-12-27]. http://www.gov.cn/zhengce/2018-01/31/content_5262659.htm.

    [35] 中華人民共和國中央人民政府.中共中央 國務(wù)院印發(fā)《深化新時代教育評價改革總體方案》[EB/OL].(2020-10-13)[2021-12-27]. http://www.gov.cn/zhengce/2020-10/13/content_5551032.htm.

    Research on Intelligent Recommendation of Teacher Training Paths Based on Portrait Technology

    HU Xiaoyong1,? SUN Shuo1,? MU Su2

    (1.School of Information Technology in Education, South China Normal University, Guangzhou Guangdong 510631; 2.Institute of Artificial Intelligence in Education, South China Normal University, Guangzhou Guangdong 510631)

    [Abstract] Teachers are the primary resources of education, and training is an important way to promote teachers' professional development. Under the empowerment of new technologies such as big data and digital portraits, optimizing teacher training paths to improve the quality of teacher development has become particularly important. This paper constructs an intelligent recommendation model for teacher training paths supported by multimodal data and portrait technology, including three modules, namely, data accompanying collection, classification and preprocessing, teacher portraits generation, and training paths algorithm, so as to realize the intelligent matching of teacher training characteristics and high-quality training resources. In terms of dynamic optimization of teacher training paths, the model meets teachers' personalized training needs by providing personalized research guidance based on portraits, associated resource recommendation based on knowledge graphs, group path discovery based on group intelligence, process evaluations based on goal orientation and intelligent early-warning based on training behaviors, which provides reference for exploring the potential of training data and promoting the innovation of teachers' intelligent training model.

    [Keywords]? Teacher Portraits; Teacher Professional Development; Multimodal Data; Personalized Training; Intelligent Recommendation

    青春草亚洲视频在线观看| 国产免费又黄又爽又色| 大片免费播放器 马上看| 日韩大片免费观看网站| 国产一级毛片七仙女欲春2| 联通29元200g的流量卡| 秋霞在线观看毛片| 日韩成人av中文字幕在线观看| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 天堂中文最新版在线下载 | 高清av免费在线| 神马国产精品三级电影在线观看| 内射极品少妇av片p| a级毛色黄片| 久久国内精品自在自线图片| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 一区二区三区高清视频在线| 大陆偷拍与自拍| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲成人久久爱视频| 搡老妇女老女人老熟妇| 深爱激情五月婷婷| 五月玫瑰六月丁香| 色吧在线观看| 久久久久久久久久黄片| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产成人91sexporn| 久久国产乱子免费精品| 身体一侧抽搐| 看十八女毛片水多多多| 黄色配什么色好看| 伦精品一区二区三区| 国产伦在线观看视频一区| 伊人久久精品亚洲午夜| 国产淫语在线视频| 高清毛片免费看| 在线观看人妻少妇| 色尼玛亚洲综合影院| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 欧美潮喷喷水| 如何舔出高潮| 91在线精品国自产拍蜜月| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 高清av免费在线| 亚洲伊人久久精品综合| 26uuu在线亚洲综合色| 午夜福利在线在线| 国产成人freesex在线| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产精品蜜桃在线观看| 在现免费观看毛片| 一二三四中文在线观看免费高清| 久久人人爽人人爽人人片va| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 免费看a级黄色片| 麻豆久久精品国产亚洲av| 日本黄大片高清| 精品不卡国产一区二区三区| 亚洲成人av在线免费| 两个人的视频大全免费| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 久久久久久久亚洲中文字幕| 免费少妇av软件| 最近2019中文字幕mv第一页| 午夜福利在线观看吧| av在线天堂中文字幕| 久久久精品94久久精品| 777米奇影视久久| 国产av不卡久久| www.色视频.com| 日日撸夜夜添| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 最近最新中文字幕免费大全7| 2022亚洲国产成人精品| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 神马国产精品三级电影在线观看| 午夜日本视频在线| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 深夜a级毛片| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产不卡一卡二| 热99在线观看视频| 久久久久精品久久久久真实原创| 中文欧美无线码| 男的添女的下面高潮视频| 男女边摸边吃奶| 国产黄频视频在线观看| 高清午夜精品一区二区三区| h日本视频在线播放| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 亚洲精品日本国产第一区| 亚洲国产精品成人综合色| 欧美成人a在线观看| 久久97久久精品| 精品久久久精品久久久| 大香蕉97超碰在线| 婷婷色综合www| 男人和女人高潮做爰伦理| av国产久精品久网站免费入址| 男女视频在线观看网站免费| 国产成人a∨麻豆精品| 男女视频在线观看网站免费| 性色avwww在线观看| 亚洲综合精品二区| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 午夜精品国产一区二区电影 | 精品久久久久久久久av| 国产高清国产精品国产三级 | 亚洲欧美一区二区三区国产| 少妇人妻精品综合一区二区| 亚洲精品第二区| 干丝袜人妻中文字幕| 久久99热6这里只有精品| 天堂俺去俺来也www色官网 | 国产欧美日韩精品一区二区| 日韩视频在线欧美| 国产欧美日韩精品一区二区| 日韩视频在线欧美| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品 | 精品少妇黑人巨大在线播放| 免费看不卡的av| 91狼人影院| 免费看光身美女| h日本视频在线播放| 精品国产露脸久久av麻豆 | 99久久中文字幕三级久久日本| 丰满人妻一区二区三区视频av| 国产精品人妻久久久影院| 国产男人的电影天堂91| 久久久国产一区二区| 久久久久久久午夜电影| 国产精品爽爽va在线观看网站| 激情 狠狠 欧美| 一级二级三级毛片免费看| 午夜亚洲福利在线播放| 午夜福利视频精品| 婷婷色综合www| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| av女优亚洲男人天堂| 国产黄色视频一区二区在线观看| 久久精品夜色国产| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 超碰97精品在线观看| 亚洲av不卡在线观看| 久热久热在线精品观看| 91精品国产九色| 国产久久久一区二区三区| 国产乱人偷精品视频| 男女那种视频在线观看| 日韩电影二区| 国产成人午夜福利电影在线观看| 欧美人与善性xxx| 色综合色国产| 精品不卡国产一区二区三区| 欧美不卡视频在线免费观看| 久久久欧美国产精品| 国产在线男女| 免费看不卡的av| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲性久久影院| 看免费成人av毛片| 最近中文字幕2019免费版| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 美女被艹到高潮喷水动态| 美女被艹到高潮喷水动态| 亚洲无线观看免费| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 国产午夜精品论理片| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲国产高清在线一区二区三| 午夜福利网站1000一区二区三区| 亚洲精品自拍成人| av免费观看日本| 国产精品一及| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 18禁在线播放成人免费| 亚洲国产精品成人综合色| 国产一区亚洲一区在线观看| 婷婷色综合大香蕉| 国产成人免费观看mmmm| 丰满乱子伦码专区| 亚洲最大成人av| 18禁在线播放成人免费| 久久午夜福利片| 男人爽女人下面视频在线观看| 国产乱来视频区| 亚洲人成网站在线播| av在线老鸭窝| 在线播放无遮挡| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 日韩av在线免费看完整版不卡| 久久99精品国语久久久| 我的女老师完整版在线观看| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产视频首页在线观看| 一二三四中文在线观看免费高清| 午夜免费激情av| 久久精品夜色国产| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产探花在线观看一区二区| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 欧美三级亚洲精品| 亚洲精品aⅴ在线观看| 亚洲美女视频黄频| 国产高清有码在线观看视频| 欧美另类一区| 久久97久久精品| 国产精品久久久久久av不卡| 在线 av 中文字幕| 成人二区视频| 欧美97在线视频| 国产伦理片在线播放av一区| h日本视频在线播放| 日韩欧美 国产精品| 久久99蜜桃精品久久| 美女国产视频在线观看| xxx大片免费视频| 一区二区三区四区激情视频| 男插女下体视频免费在线播放| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 欧美日韩亚洲高清精品| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 国产精品99久久久久久久久| 色网站视频免费| 久久久亚洲精品成人影院| 热99在线观看视频| 丰满乱子伦码专区| 国产精品久久视频播放| 麻豆乱淫一区二区| 久久久久久久亚洲中文字幕| 黄色一级大片看看| 亚洲真实伦在线观看| 日韩三级伦理在线观看| 免费看美女性在线毛片视频| 久久国内精品自在自线图片| 美女高潮的动态| 午夜精品一区二区三区免费看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 精品一区二区三区人妻视频| 国产三级在线视频| 国产成人免费观看mmmm| 丰满乱子伦码专区| 国产人妻一区二区三区在| 内地一区二区视频在线| 日韩成人伦理影院| 国产精品一区二区性色av| 日本wwww免费看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 亚洲成人av在线免费| 国产黄频视频在线观看| 亚洲国产欧美在线一区| 久久午夜福利片| 欧美丝袜亚洲另类| 九九爱精品视频在线观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 天堂网av新在线| 白带黄色成豆腐渣| 亚洲av国产av综合av卡| 亚洲精品色激情综合| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 成年人午夜在线观看视频 | 亚洲av中文字字幕乱码综合| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 国产永久视频网站| xxx大片免费视频| 亚洲综合精品二区| 日日啪夜夜爽| 天天一区二区日本电影三级| 寂寞人妻少妇视频99o| 久久精品夜色国产| 内地一区二区视频在线| 内射极品少妇av片p| 免费看a级黄色片| 久久久精品94久久精品| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 秋霞伦理黄片| av福利片在线观看| av免费观看日本| 久久精品久久精品一区二区三区| 亚洲精品第二区| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 日韩国内少妇激情av| 亚洲精品aⅴ在线观看| 日本wwww免费看| 久久久久久久午夜电影| 国产淫片久久久久久久久| 极品少妇高潮喷水抽搐| 免费看光身美女| 亚洲欧美精品专区久久| 淫秽高清视频在线观看| 午夜爱爱视频在线播放| 亚洲人成网站高清观看| 国产老妇女一区| 欧美日韩精品成人综合77777| 亚洲内射少妇av| 国产精品久久视频播放| 久久久久性生活片| 成年女人在线观看亚洲视频 | 精品国内亚洲2022精品成人| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲欧美日韩无卡精品| 综合色av麻豆| 国产精品久久视频播放| 晚上一个人看的免费电影| 午夜视频国产福利| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产成人91sexporn| 卡戴珊不雅视频在线播放| 国产乱来视频区| 免费黄频网站在线观看国产| 1000部很黄的大片| 亚洲自偷自拍三级| 欧美激情在线99| 麻豆av噜噜一区二区三区| 国产一区有黄有色的免费视频 | 久久精品人妻少妇| 亚洲av成人av| 日韩亚洲欧美综合| 免费黄频网站在线观看国产| 欧美最新免费一区二区三区| 国产不卡一卡二| 欧美zozozo另类| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 久久久久久久久久成人| 久久99精品国语久久久| 深爱激情五月婷婷| 天堂俺去俺来也www色官网 | 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 日韩电影二区| ponron亚洲| a级毛片免费高清观看在线播放| 久久久久精品性色| videos熟女内射| 在线a可以看的网站| 久久这里只有精品中国| 欧美zozozo另类| 成人亚洲精品av一区二区| 精品少妇黑人巨大在线播放| 黄片无遮挡物在线观看| 在线观看美女被高潮喷水网站| 成年免费大片在线观看| 尾随美女入室| 亚洲欧美日韩无卡精品| 日本av手机在线免费观看| 91精品国产九色| 99re6热这里在线精品视频| 中文欧美无线码| 两个人视频免费观看高清| 午夜精品国产一区二区电影 | 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 美女被艹到高潮喷水动态| av福利片在线观看| 国产精品一及| 五月天丁香电影| 亚洲人成网站在线观看播放| 3wmmmm亚洲av在线观看| 婷婷色综合www| 赤兔流量卡办理| 国产一区二区三区av在线| 亚洲精品国产成人久久av| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 熟女电影av网| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲成人一二三区av| 老司机影院毛片| 亚洲精品色激情综合| 最近的中文字幕免费完整| 欧美+日韩+精品| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 一二三四中文在线观看免费高清| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 女人久久www免费人成看片| av在线观看视频网站免费| 国产高清有码在线观看视频| 亚洲美女搞黄在线观看| 插逼视频在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 干丝袜人妻中文字幕| 欧美最新免费一区二区三区| 亚州av有码| 乱系列少妇在线播放| 内射极品少妇av片p| 亚洲成人精品中文字幕电影| 国产精品久久久久久av不卡| 日韩视频在线欧美| 久久久久久九九精品二区国产| 淫秽高清视频在线观看| 99久国产av精品| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲精品456在线播放app| 白带黄色成豆腐渣| 免费黄频网站在线观看国产| 最近中文字幕2019免费版| 国产精品一区二区三区四区久久| 人妻少妇偷人精品九色| 精品少妇黑人巨大在线播放| 七月丁香在线播放| 精品人妻熟女av久视频| 欧美激情国产日韩精品一区| 少妇丰满av| 国产老妇伦熟女老妇高清| 欧美高清成人免费视频www| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 99久国产av精品国产电影| 亚洲经典国产精华液单| 久久久精品94久久精品| 久久99热6这里只有精品| 国产激情偷乱视频一区二区| 男女边摸边吃奶| 两个人视频免费观看高清| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 街头女战士在线观看网站| 一区二区三区乱码不卡18| 日韩欧美一区视频在线观看 | 国产午夜精品论理片| 成人毛片60女人毛片免费| xxx大片免费视频| 韩国高清视频一区二区三区| 国产精品1区2区在线观看.| 日韩av免费高清视频| 亚洲成人一二三区av| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 我要看日韩黄色一级片| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产熟女欧美一区二区| 亚洲精品国产成人久久av| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 免费观看在线日韩| 搡老乐熟女国产| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产精品一区二区性色av| 超碰av人人做人人爽久久| 天堂影院成人在线观看| 免费观看在线日韩| 国产视频首页在线观看| 欧美高清性xxxxhd video| 成人毛片60女人毛片免费| 观看美女的网站| av在线老鸭窝| 久久99蜜桃精品久久| 国产麻豆成人av免费视频| 国产男女超爽视频在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 真实男女啪啪啪动态图| 欧美日韩在线观看h| 大片免费播放器 马上看| 久久久久久久国产电影| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产精品久久视频播放| 赤兔流量卡办理| 亚洲国产精品专区欧美| 午夜精品在线福利| 欧美人与善性xxx| 亚洲自偷自拍三级| 久久久久久久国产电影| 成人毛片a级毛片在线播放| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 欧美3d第一页| 人体艺术视频欧美日本| 成人漫画全彩无遮挡| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 亚洲精品影视一区二区三区av| 干丝袜人妻中文字幕| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 亚洲成人精品中文字幕电影| videossex国产| 中文资源天堂在线| 色吧在线观看| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 日韩欧美 国产精品| 精品久久久精品久久久| 日韩在线高清观看一区二区三区| 日韩制服骚丝袜av| 亚洲精品成人av观看孕妇| 免费观看av网站的网址| 国产精品爽爽va在线观看网站| av黄色大香蕉| 亚洲欧美日韩无卡精品| 在线 av 中文字幕| www.av在线官网国产| 日韩av免费高清视频| 亚洲精品国产av蜜桃| 亚洲精品aⅴ在线观看| 午夜福利视频精品| 久久久久久久久中文| 亚洲精品乱久久久久久| 成年av动漫网址| 日本黄大片高清| 听说在线观看完整版免费高清| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 一级黄片播放器| 亚洲电影在线观看av| 天美传媒精品一区二区| 赤兔流量卡办理| 日日撸夜夜添| 成人二区视频| 中文字幕av成人在线电影| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 99re6热这里在线精品视频| 精品久久久久久久久av| 伊人久久国产一区二区| 亚洲欧美精品专区久久| 国产精品一区www在线观看| 大陆偷拍与自拍| 日本av手机在线免费观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产黄色免费在线视频| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲色图av天堂| 听说在线观看完整版免费高清| 国产探花在线观看一区二区| 亚洲综合色惰| 亚洲av电影不卡..在线观看| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 精品欧美国产一区二区三| 欧美最新免费一区二区三区| 亚洲精品久久午夜乱码| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 久久久久久久久久久丰满| 哪个播放器可以免费观看大片| 免费黄色在线免费观看| 边亲边吃奶的免费视频| 午夜福利视频1000在线观看| 欧美最新免费一区二区三区| 中国国产av一级| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产亚洲5aaaaa淫片| 能在线免费观看的黄片| 精品熟女少妇av免费看| videossex国产| 黄色一级大片看看| 青青草视频在线视频观看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 精品午夜福利在线看| 国产在视频线在精品| 亚洲欧洲国产日韩| 久久草成人影院| 日本与韩国留学比较| 国产精品一区www在线观看| 欧美xxⅹ黑人| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 精品久久久噜噜| 亚洲国产精品专区欧美| 日日啪夜夜爽| 亚洲美女视频黄频| 亚洲久久久久久中文字幕| 日韩中字成人| 特大巨黑吊av在线直播| 国产一区二区三区av在线| 国产精品一二三区在线看| freevideosex欧美| 水蜜桃什么品种好| 大话2 男鬼变身卡| 高清欧美精品videossex| 插逼视频在线观看| av国产久精品久网站免费入址| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 成人午夜高清在线视频| 久久鲁丝午夜福利片| 18禁在线播放成人免费| 中文资源天堂在线| 激情 狠狠 欧美| 欧美变态另类bdsm刘玥| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 午夜福利视频1000在线观看| 九草在线视频观看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 久久精品国产亚洲av涩爱| 免费大片18禁| 亚洲在久久综合| 日本爱情动作片www.在线观看| 日韩成人伦理影院| 乱人视频在线观看| 国产伦一二天堂av在线观看| 在线观看美女被高潮喷水网站| 特级一级黄色大片| 日本爱情动作片www.在线观看| 内射极品少妇av片p| 嫩草影院新地址| 黄色一级大片看看| 男女视频在线观看网站免费| 亚洲成色77777| 最后的刺客免费高清国语| 国产精品久久久久久久电影| 免费观看的影片在线观看| 国产精品一区二区性色av| 国产精品一区www在线观看| 日日啪夜夜撸| 极品教师在线视频| 国产精品av视频在线免费观看| 十八禁国产超污无遮挡网站| 美女黄网站色视频| 精品久久久噜噜| 麻豆国产97在线/欧美| 国产伦精品一区二区三区四那| 久久久精品94久久精品| 中文资源天堂在线| 国产高清有码在线观看视频| 女人久久www免费人成看片| 大片免费播放器 马上看| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 日本av手机在线免费观看| 岛国毛片在线播放| 一区二区三区免费毛片|