解碼創(chuàng)造力：生成藝術(shù)與人工智能

魏東

作為20世紀(jì)的重要藝術(shù)形式之一，數(shù)字生成藝術(shù)延續(xù)了現(xiàn)代藝術(shù)所追求的目標(biāo)和原則，充分利用計(jì)算機(jī)所提供的一切，創(chuàng)作出充滿計(jì)算視覺審美特征的作品。生成藝術(shù)拓展了人類創(chuàng)造力的界限，改變了藝術(shù)創(chuàng)作方式、過程與結(jié)果。人工智能藝術(shù)作為生成藝術(shù)的一個(gè)子集，通過藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師建造自主機(jī)器，向算法提供數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)生成新的視覺作品。隨著機(jī)器創(chuàng)造力不斷增強(qiáng)，人的創(chuàng)造力重新獲得評估。

生成藝術(shù)：藝術(shù)與算法

按照維基百科中的定義，生成藝術(shù)指全部或部分使用自主系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)作的藝術(shù)，這種自治系統(tǒng)通常是非人類系統(tǒng)，系統(tǒng)可以獨(dú)立決定藝術(shù)特征，有別于藝術(shù)家直接做出決定。廣義的生成藝術(shù)和藝術(shù)本身一樣古老，可以分為數(shù)字生成藝術(shù)和非數(shù)字生成藝術(shù)，非數(shù)字生成藝術(shù)并不一定需要電腦。早在距今7.7萬年前，來自布隆博斯洞穴的一個(gè)赭紅色石塊上刻著清晰的網(wǎng)格圖案，反映了人類抽象幾何思維和藝術(shù)。它看起來并不復(fù)雜，簡單并高度有序，具備了生成藝術(shù)復(fù)雜性的基本范式。在20世紀(jì)現(xiàn)代藝術(shù)中，算法、幾何、隨機(jī)、抽象貫穿于各個(gè)藝術(shù)流派中，如達(dá)達(dá)主義藝術(shù)家馬塞爾·杜尚（Marcel?Duehamp）、讓·阿爾普（Jean?Arp），將隨機(jī)作為創(chuàng)作動因。新造型主義、至上主義以及歐普藝術(shù)等反具象美學(xué)，將算法和幾何形用于藝術(shù)創(chuàng)作實(shí)踐中。特別是小野洋子（Yoko?Ono）的指令藝術(shù)和索爾·萊維特（Sol?LeWitt）的概念藝術(shù)，更是將藝術(shù)家對規(guī)則的制定和具體藝術(shù)執(zhí)行分割開來，為早期生成藝術(shù)創(chuàng)作勾勒出雛形。今天生成藝術(shù)所面臨的各種問題在藝術(shù)史中都可以找到雛形和答案。他們都沒有使用計(jì)算機(jī)，但是卻包含了生成藝術(shù)的所有關(guān)鍵問題。如果說他們的藝術(shù)探索展現(xiàn)出生成藝術(shù)中完全人的創(chuàng)造力，那么計(jì)算機(jī)科學(xué)家則讓計(jì)算機(jī)成為生成藝術(shù)的加速器，是“算法”讓人的創(chuàng)造力和計(jì)算機(jī)的創(chuàng)造力協(xié)作共進(jìn)。

第一批以計(jì)算機(jī)編程作為創(chuàng)作手段的科學(xué)家成為算法學(xué)家或生成藝術(shù)家。從那時(shí)起，“生成藝術(shù)”和“計(jì)算機(jī)藝術(shù)”這兩個(gè)術(shù)語就被同時(shí)使用，并且或多或少地可以互換。格奧爾格·尼斯（Georg?Nees）、維拉·莫爾納爾（Vera?Molnár）等人在他們的藝術(shù)實(shí)踐中使用計(jì)算機(jī)編程，并從同時(shí)代的現(xiàn)代藝術(shù)家思想和作品中汲取靈感，將秩序和隨機(jī)性結(jié)合，發(fā)揮計(jì)算機(jī)重復(fù)執(zhí)行的特點(diǎn)，促進(jìn)形成生成藝術(shù)的計(jì)算視覺美學(xué)。然而剛開始數(shù)字生成藝術(shù)卻受到主流藝術(shù)界的偏見，被看作是計(jì)算機(jī)藝術(shù)的一個(gè)分支。是穆里爾·庫珀（Muriel?Cooper）和約翰·前田（John?Maeda）所在的MIT媒體實(shí)驗(yàn)室成為生成藝術(shù)孵化器，確立了計(jì)算美學(xué)。2011年，約翰·前田的學(xué)生本·弗萊（Ben?Fry）和凱西·雷斯（Casey?Reas）開發(fā)了適合藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師的編程語言processing，帶來開源運(yùn)動以及網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，生成藝術(shù)呈現(xiàn)爆發(fā)式生長態(tài)勢。

盡管人工智能生成的流體有機(jī)圖像（the?fluid?organic?imagery）看起來與抽象幾何圖形不同，但是人工智能藝術(shù)是生成藝術(shù)的一個(gè)子集，人工智能藝術(shù)作品很多是由GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）創(chuàng)作的，如海倫娜·薩林（Helena?Sarin）。與之前通過計(jì)算機(jī)指令、參數(shù)控制形態(tài)不同，人工智能通過大量的圖例訓(xùn)練生成最終結(jié)果。從最終結(jié)果來看，人工智能藝術(shù)呈現(xiàn)出機(jī)器特征的數(shù)字超現(xiàn)實(shí)主義，2020年左右，生成式人工智能模型學(xué)會了模仿特定藝術(shù)家的藝術(shù)風(fēng)格，可以接受自然語言輸入，包括大型語言模型（LLM）聊天機(jī)器人如ChatGPT，以及Stable?Diffusion、Midjourney等文生圖人工智能藝術(shù)系統(tǒng)，這使得人工智能藝術(shù)越來越可用。在廣告設(shè)計(jì)、插畫以及其他創(chuàng)意類應(yīng)用領(lǐng)域正在產(chǎn)生越來越大的影響力。

創(chuàng)造力：過程、方法與審美

生成藝術(shù)與人工智能通過開發(fā)機(jī)器的自主系統(tǒng)釋放出藝術(shù)家的無窮創(chuàng)造力，產(chǎn)生新的計(jì)算視覺審美。在深入介入到計(jì)算機(jī)編碼和數(shù)據(jù)處理的情況下，人和機(jī)器的創(chuàng)造力問題變得更加重要。

生成藝術(shù)專注于藝術(shù)創(chuàng)作的過程，過程的創(chuàng)造性體現(xiàn)在藝術(shù)家角色的轉(zhuǎn)變與機(jī)器的復(fù)雜自主系統(tǒng)帶來的改變。生成藝術(shù)的機(jī)器自主系統(tǒng)給藝術(shù)家?guī)眢@喜，傳統(tǒng)藝術(shù)家所展現(xiàn)出來的創(chuàng)造力屬于自己，絕非畫筆。然而，無論是生成藝術(shù)還是AI藝術(shù)，盡管藝術(shù)家在創(chuàng)作過程中仍然扮演重要角色，但是藝術(shù)家利用自然中的概念和算法，如涌現(xiàn)、集群等，使用計(jì)算機(jī)編碼創(chuàng)造了另一個(gè)世界，這個(gè)世界是由內(nèi)而外自然生長的結(jié)果，而不是由外到內(nèi)塑造的人造世界。

在生成藝術(shù)中，藝術(shù)家的任務(wù)是在想法的基礎(chǔ)上使用計(jì)算機(jī)編碼制定規(guī)則和算法，交給計(jì)算機(jī)執(zhí)行，而計(jì)算機(jī)不知疲倦，具有超強(qiáng)算力，充滿邏輯和偶然。在某些情況下，藝術(shù)家認(rèn)為生成系統(tǒng)代表了他們的藝術(shù)理念，基于計(jì)算機(jī)指令和機(jī)器學(xué)習(xí)的生成系統(tǒng)貢獻(xiàn)了一部分創(chuàng)造力。藝術(shù)家需要在計(jì)算機(jī)編碼和藝術(shù)之間找到平衡。而在更多情況下，自主系統(tǒng)則扮演了一部分創(chuàng)造者的角色。藝術(shù)家的重要工作變成了審美判斷，選擇、策劃或創(chuàng)建訓(xùn)練集。盡管人工智能創(chuàng)作的藝術(shù)是生成藝術(shù)，但是與之前遵循手工編碼基于算法的生成藝術(shù)不同，使用模型所需要的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）或卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），生成出流體有機(jī)圖像并形成AI審美概念。生成對抗網(wǎng)絡(luò)可以通過分析示例圖像的數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)特定的美學(xué)。人工智能藝術(shù)的創(chuàng)造力體現(xiàn)在藝術(shù)家和人工智能系統(tǒng)之間的合作過程，但自主程度可能相差很大，而且結(jié)果在很大程度上取決于人工智能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

編碼和數(shù)據(jù)是數(shù)字生成藝術(shù)的兩個(gè)內(nèi)在驅(qū)動力。使用計(jì)算機(jī)編碼作為創(chuàng)意媒介的目的之一是避免使用定制程序軟件所帶來的限制，數(shù)字生成藝術(shù)可以通過數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，來更好地幫助我們理解自然的復(fù)雜性，為數(shù)字生成藝術(shù)作品賦予意義，也可以幫助理解我們?nèi)祟愖约旱乃季S和機(jī)器思維的復(fù)雜性。數(shù)字生成藝術(shù)家用計(jì)算機(jī)編程語言與機(jī)器對話，深入介入機(jī)器創(chuàng)造中，形成透明盒子。而人工智能用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的方法，讓計(jì)算機(jī)編碼隱藏在背后。從計(jì)算機(jī)程序軟件到編碼藝術(shù)再到人工智能藝術(shù)創(chuàng)作行為變成從黑盒子到透明盒子再到黑盒子的過程。這一過程中藝術(shù)家的創(chuàng)造角色或被加強(qiáng)，或被減弱，不可置疑的是，對計(jì)算機(jī)編碼的深入掌握是新一代生成藝術(shù)家必須掌握的技術(shù)，唯有如此，才會為數(shù)字生成藝術(shù)家?guī)砀訌V闊的創(chuàng)作天地。

需要注意的是，雖然復(fù)雜系統(tǒng)是我們當(dāng)前關(guān)注的焦點(diǎn)，并在許多方面代表了生成藝術(shù)的未來，但復(fù)雜系統(tǒng)并不比簡單系統(tǒng)更好，無論過去還是現(xiàn)在，每種系統(tǒng)在藝術(shù)實(shí)踐中都有體現(xiàn)，有序與無序、簡單與復(fù)雜，都為了滿足系統(tǒng)和生成藝術(shù)的描述。

數(shù)字生成藝術(shù)具有計(jì)算視覺美學(xué)、數(shù)字超現(xiàn)實(shí)主義風(fēng)格。生成藝術(shù)不僅創(chuàng)造貼近自然的虛擬圖像，而且具有真正模仿自然本身創(chuàng)造系統(tǒng)的能力。可以從簡單規(guī)則中顯現(xiàn)出高度復(fù)雜性，“讓人感覺更像是從土壤中生長出來的，而不是來自算法，”就像賈里德·塔貝爾（Jared?Tarbell）的數(shù)字生成藝術(shù)作品，雖然它通過計(jì)算機(jī)代碼創(chuàng)建并由像素組成，但看起來與模擬藝術(shù)一樣呈現(xiàn)出有機(jī)形態(tài)。生長意味著由內(nèi)到外塑造形態(tài)，而不是不同部分的組合。英國哲學(xué)家艾倫·沃茨（Alan?Watts）認(rèn)為，“從道家哲學(xué)的角度來看，自然形態(tài)不是制造出來的，而是生長出來的。制造出來的東西，如房屋、家具和機(jī)器，都是由各個(gè)部件組合而成的，或者像雕塑一樣，是由外向內(nèi)塑造的?！鄙L的概念體現(xiàn)出生成藝術(shù)的精髓。生成藝術(shù)不是提供無窮無盡的復(fù)制品，而是提供無窮無盡的獨(dú)一無二的復(fù)制品?；谏疃葘W(xué)習(xí)的生成式人工智能可以輕松批量生產(chǎn)獨(dú)特的對象，這方面與生成藝術(shù)形式并無不同。

人工智能藝術(shù)生成的是一種流動有機(jī)圖像，無論是扭曲的圖像還是看起來貼近現(xiàn)實(shí)的圖像，呈現(xiàn)出一種獨(dú)特的機(jī)器美學(xué)，計(jì)算視覺圖像和流動有機(jī)圖像之間并沒有不同，只不過基于編程的數(shù)字生成藝術(shù)更貼近對自然中算法和概念理解，而AI藝術(shù)更貼近機(jī)器學(xué)習(xí)樣本的理解。就像Midjourney這類AIGC工具的大型圖片來源ImageNet網(wǎng)站被假設(shè)是有效和詳盡的真實(shí)樣本世界一樣，生成式人工智能的“現(xiàn)實(shí)主義”風(fēng)格被假設(shè)成為現(xiàn)實(shí)世界中的一種媒介，讓真實(shí)與虛幻變得模糊。但是，從計(jì)算機(jī)編程轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂锰崾驹~或按鍵生成圖像，這一過程既是一種新的體驗(yàn)又可能會發(fā)展成一種很令人乏味的行為。

生成藝術(shù)伴隨著人類創(chuàng)造而出現(xiàn)，特別是20世紀(jì)60年代以來，數(shù)字生成藝術(shù)中不斷發(fā)展的機(jī)器自主系統(tǒng)所體現(xiàn)出來的控制權(quán)拓展了人類創(chuàng)造力的界限，改變了藝術(shù)創(chuàng)作方式。而藝術(shù)創(chuàng)作有助于人們理解生成藝術(shù)和人工智能的創(chuàng)造力以及人和機(jī)器之間的協(xié)作之美。生成藝術(shù)將是未來數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)新的動力，不僅是美學(xué)創(chuàng)新的驅(qū)動力，還是批判性創(chuàng)新的驅(qū)動力。

（作者系中國傳媒大學(xué)廣告學(xué)院副教授）