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    可視化探索之旅解碼南昌城市特色文化知識圖譜

    2024-02-16 00:00:00彭吁軍劉敏
    炎黃地理 2024年11期
    關(guān)鍵詞:南昌起義南昌圖譜

    南昌,這座英雄城市,其特色文化底蘊深厚。隨著信息技術(shù)發(fā)展,知識圖譜與可視化技術(shù)開啟南昌文化研究新征程。文章以多維度研究方法與多元資料來源為支撐,構(gòu)建南昌特色文化知識圖譜,闡述可視化設(shè)計理念與實施手段。并以南昌八一起義紀念館線上平臺為例,分析其成效與面臨的挑戰(zhàn),提出采用優(yōu)化算法、加強用戶研究、拓展知識圖譜等舉措,助力南昌文化傳承與城市建設(shè)。

    南昌特色文化與可視化技術(shù)的交融背景

    南昌,這座英雄城市,在歲月長河中沉淀了深厚的歷史文化底蘊。其紅色文化如南昌起義,見證了偉大的革命歷程;歷史遺跡滕王閣、繩金塔等承載著往昔的輝煌;民俗風(fēng)情南昌采茶戲等彰顯著地域特色。這些特色文化元素是南昌的瑰寶,蘊含著豐富的精神內(nèi)涵。

    隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,知識圖譜與可視化技術(shù)應(yīng)運而生,為文化研究帶來全新契機。將其應(yīng)用于南昌城市特色文化研究,能突破傳統(tǒng)研究局限。傳統(tǒng)研究多以文字敘述和局部研究為主,難以全面且系統(tǒng)地展現(xiàn)文化元素之間的復(fù)雜關(guān)系。而知識圖譜可從多維度梳理,可視化技術(shù)能直觀呈現(xiàn),二者結(jié)合讓南昌特色文化在新時代重?zé)ㄉ鷻C,極大地增強了城市文化軟實力與文化自信。例如,通過知識圖譜可清晰梳理出南昌起義與相關(guān)人物、地點間的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò),將其可視化后能讓大眾更易理解這一重大歷史事件在城市文化脈絡(luò)中的位置。

    多維度研究方法與多元資料來源支撐

    本研究采用質(zhì)性研究與量化研究相結(jié)合的方式確??茖W(xué)性與全面性。質(zhì)性研究中,課題組深入南昌歷史文化街區(qū)、紅色文化遺址等地進行實地考察,與當?shù)鼐用?、文化工作者、專家學(xué)者深度訪談。在南昌八一起義紀念館,感受革命先輩的奮斗氣息,與講解員交流獲取鮮為人知的歷史細節(jié);在古街與居民暢聊民俗傳承,親身體驗?zāi)喜厣幕瘍?nèi)涵,了解傳承現(xiàn)狀及面臨問題,收集民眾對文化發(fā)展的期望,為此后的研究奠定實踐基礎(chǔ)。

    量化研究方面,運用文獻計量學(xué)方法分析南昌特色文化的相關(guān)文獻。廣泛收集國內(nèi)外關(guān)于南昌歷史文化、紅色文化、民俗文化等的研究文獻,統(tǒng)計文獻數(shù)量、作者、關(guān)鍵詞、引用頻次等指標,梳理出研究熱點與發(fā)展趨勢。同時利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理大量文本數(shù)據(jù),提取南昌特色文化相關(guān)實體、事件、關(guān)系等信息,為知識圖譜構(gòu)建提供數(shù)據(jù)基石。如通過對眾多文獻的數(shù)據(jù)挖掘,精準定位與南昌起義緊密相關(guān)的人物與事件信息。

    研究資料來源豐富多樣。歷史文獻和檔案資料是根基,南昌地方史志、黨史資料、革命回憶錄、歷史典籍等,詳細記錄南昌歷史沿革、重大事件、人物事跡、文化傳統(tǒng)等。如南昌地方史志中對滕王閣歷代修繕情況的記載,為研究其文化傳承提供了權(quán)威依據(jù)。

    實地調(diào)研資料增添了現(xiàn)實感。到南昌八一起義紀念館、滕王閣、繩金塔等文化景點實地調(diào)研,獲取景點歷史文化、建筑特色、游客體驗等資料,包括照片、視頻、調(diào)查問卷等。深入民間收集傳說故事、傳統(tǒng)技藝、民俗活動等,豐富研究內(nèi)容。例如南昌民間關(guān)于繩金塔的傳說故事,是民俗文化的生動體現(xiàn)。

    現(xiàn)代數(shù)字資源和數(shù)據(jù)庫提供前沿支持。借助學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫、數(shù)字圖書館、文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫等,獲取國內(nèi)外最新研究成果與相關(guān)數(shù)據(jù),保障研究的時效性。如從學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫中了解到南昌特色文化在當代文化研究領(lǐng)域的新視角與新解讀。

    南昌特色文化知識圖譜的構(gòu)建路徑

    知識庫建立的精細流程。實體辨識。采用自然語言處理技術(shù)與人工審核相結(jié)合的方式,從各類文本數(shù)據(jù)中識別南昌特色文化相關(guān)實體。自然語言處理技術(shù)利用分詞、命名實體識別等算法,初步提取可能的實體,如從歷史文獻中初步篩選出“南昌起義”“八一廣場”“王勃”等實體,再由專家團隊依據(jù)深厚的文化知識與研究經(jīng)驗進行人工審核和修正,確保實體準確性。屬性界定?;谪S富史料與實地調(diào)研,為每個實體界定詳細屬性。以“八一廣場”為例,其地理位置處于南昌市中心,占地面積達數(shù)萬平方米,建筑風(fēng)格融合現(xiàn)代與傳統(tǒng)元素,歷史變遷見證城市發(fā)展,紀念意義承載著對革命先輩的緬懷與敬意;對于“王勃”,生平經(jīng)歷涵蓋年少成名、仕途坎坷,文學(xué)成就突出,其作品《滕王閣序》等傳頌千古,在南昌文化史上占據(jù)重要地位,為南昌文化增添濃墨重彩的一筆。關(guān)系提取。運用語義分析技術(shù),挖掘?qū)嶓w之間的關(guān)系。如“南昌起義”與“周恩來”之間存在“領(lǐng)導(dǎo)”關(guān)系,“滕王閣”與“王勃”之間有“創(chuàng)作關(guān)聯(lián)”關(guān)系(王勃在此創(chuàng)作了《滕王閣序》),“八一廣場”與“南昌起義”之間為“紀念地與事件”關(guān)系。這些關(guān)系構(gòu)建起南昌特色文化知識圖譜的骨架,使各實體相互關(guān)聯(lián),形成有機整體。分類。根據(jù)實體的性質(zhì)和特征,將其分為歷史事件類、文化人物類、文化景觀類、民俗文化類等?!澳喜鹆x”屬于歷史事件類,是南昌革命歷史的關(guān)鍵節(jié)點;“晏殊”屬于文化人物類,其詩詞創(chuàng)作豐富了南昌文化內(nèi)涵;“梅嶺”屬于文化景觀類,自然風(fēng)光與文化底蘊相得益彰;“南昌采茶戲”屬于民俗文化類,反映民間生活與藝術(shù)追求。組織和存儲。利用Neo4j等圖形數(shù)據(jù)庫工具對知識進行組織和存儲。將實體作為節(jié)點,關(guān)系作為邊,構(gòu)建知識圖譜網(wǎng)絡(luò)。如“南昌起義”相關(guān)人物、地點、事件等實體分別為節(jié)點,他們之間的領(lǐng)導(dǎo)、發(fā)生地等關(guān)系為邊,這種存儲方式便于快速查詢和深入分析實體之間的復(fù)雜關(guān)系,為后續(xù)可視化和應(yīng)用提供高效數(shù)據(jù)支持。

    知識圖譜構(gòu)建的實踐范例——南昌起義。南昌起義在南昌特色文化中占據(jù)核心地位,具有重大歷史意義。構(gòu)建其知識圖譜時,首先全方位收集相關(guān)資料,包括歷史檔案、回憶錄、學(xué)術(shù)研究成果等。從眾多歷史檔案中挖掘起義細節(jié),從回憶錄里感受當事人的情感與經(jīng)歷,從學(xué)術(shù)研究成果中獲取不同視角的解讀。在實體辨識方面,確定起義相關(guān)人物,如周恩來、賀龍、葉挺等起義領(lǐng)導(dǎo)人,他們的智慧與勇氣引領(lǐng)起義走向;眾多起義士兵,他們的熱血與犧牲鑄就起義基石;地點包括起義總指揮部舊址、賀龍指揮部舊址、葉挺指揮部舊址等,這些地點見證起義籌備與戰(zhàn)斗過程;事件涵蓋起義籌備過程中的秘密謀劃、戰(zhàn)斗過程中的激烈交鋒、起義后的發(fā)展走向等實體。屬性界定環(huán)節(jié),詳細描述起義領(lǐng)導(dǎo)人個人背景,周恩來的卓越領(lǐng)導(dǎo)才能與革命理想,賀龍的英勇豪邁與堅定信念,葉挺的軍事才華與愛國情懷,以及他們在起義中的具體職責(zé)和卓越貢獻;對起義地點,闡述建筑特點如起義總指揮部舊址的建筑布局利于指揮作戰(zhàn),歷史價值是承載著起義的重要時刻,在起義中的戰(zhàn)略地位關(guān)乎起義成??;對于起義事件,明確其發(fā)生時間在特定歷史背景下的緊迫性,背景是國內(nèi)革命形勢的風(fēng)云變幻,原因是對反動統(tǒng)治的反抗,過程中的關(guān)鍵戰(zhàn)斗與決策,以及對中國革命進程產(chǎn)生的深遠影響等屬性。關(guān)系提取時,構(gòu)建起義領(lǐng)導(dǎo)人之間的“合作”關(guān)系,體現(xiàn)團結(jié)一心共舉大事;起義地點與起義事件的“發(fā)生地”關(guān)系,直觀呈現(xiàn)事件發(fā)生場景;起義事件與當時政治局勢的“因果”關(guān)系,揭示起義背后深層次的政治推動因素等。通過分類,將南昌起義相關(guān)實體歸入相應(yīng)類別,并利用Neo4j構(gòu)建知識圖譜。構(gòu)建中遇到數(shù)據(jù)不完整、部分關(guān)系模糊等問題。針對數(shù)據(jù)不完整,研究團隊深入檔案館查閱更多未被發(fā)掘的資料,實地走訪起義相關(guān)地點周邊,尋找可能被遺漏的信息源進行補充完善;對于關(guān)系模糊的情況,組織歷史專家、文化學(xué)者進行研討和論證,依據(jù)多方面資料和專業(yè)見解確保關(guān)系的準確性。經(jīng)過反復(fù)優(yōu)化和完善,最終形成南昌起義知識圖譜,為南昌特色文化知識圖譜構(gòu)建提供重要范例與寶貴經(jīng)驗。

    可視化知識庫的設(shè)計理念與實現(xiàn)手段

    可視化設(shè)計原理。用戶體驗至上。以用戶為中心進行設(shè)計,確保可視化界面簡潔、直觀、易用。避免信息過載和復(fù)雜操作,合理規(guī)劃界面布局,將重要信息優(yōu)先展示,使用戶能迅速定位所需內(nèi)容。例如在設(shè)計南昌特色文化知識圖譜可視化界面時,簡化操作流程,讓用戶通過簡單點擊、滑動即可獲取文化元素信息,提高用戶滿意度與參與度。信息層次分明。依據(jù)知識的重要性和關(guān)聯(lián)性,對信息進行合理分層和布局。將核心信息置于突出位置,如南昌起義等重大歷史事件相關(guān)信息優(yōu)先展示,通過圖形大小、顏色深淺、字體粗細等視覺元素區(qū)分不同層次信息。用較大圖形、鮮艷顏色、粗體字展示核心文化元素,引導(dǎo)用戶逐步深入了解南昌特色文化全貌。交互功能設(shè)計。提供豐富交互功能,如點擊、縮放、拖拽、搜索等。用戶點擊人物節(jié)點可查看詳細生平事跡,縮放視圖能查看全局知識圖譜架構(gòu)或聚焦特定局部細節(jié),拖拽節(jié)點可調(diào)整布局以便更好地理解實體關(guān)系,搜索功能方便快速查找感興趣的內(nèi)容。如在南昌八一起義紀念館線上展示平臺,用戶可通過這些交互操作深入探索起義相關(guān)人物、地點、事件關(guān)系網(wǎng)絡(luò),增強與知識圖譜的互動性與沉浸感。視覺效果優(yōu)化。運用色彩心理學(xué)原理,選擇合適顏色搭配表示不同類型實體和關(guān)系。用紅色表示革命歷史元素如南昌起義相關(guān)內(nèi)容,喚起用戶對熱血革命歲月的情感共鳴;藍色表示文化名人,體現(xiàn)其深邃智慧與文化底蘊。同時采用清晰、美觀圖標和圖形代表實體,提高信息可視化效果與辨識度,如用滕王閣的標志性建筑圖形代表滕王閣實體,方便用戶識別與記憶。

    可視化的實施方法。選擇適合的可視化工具,如Echarts、D3.js等,結(jié)合Web開發(fā)技術(shù)(HTML、CSS、JavaScript)實現(xiàn)知識圖譜的可視化呈現(xiàn)。利用這些工具的圖形繪制功能,將知識圖譜中的實體和關(guān)系以節(jié)點和連線形式展示。通過節(jié)點大小、形狀、顏色,連線粗細、顏色、樣式等視覺屬性,直觀表達實體重要性、類型和關(guān)系強度、性質(zhì)等信息。如用較大圓形節(jié)點表示重要歷史事件,方形節(jié)點表示文化人物;紅色連線表示領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系,藍色連線表示創(chuàng)作關(guān)聯(lián)關(guān)系。在交互功能實現(xiàn)方面,運用JavaScript編寫交互邏輯,實現(xiàn)點擊節(jié)點彈出詳情框展示實體屬性、縮放和平移視圖查看不同區(qū)域知識圖譜、搜索特定實體或關(guān)系等功能。同時通過CSS樣式表對可視化界面進行美化和布局調(diào)整,確保界面美觀大方、布局合理,使用戶在瀏覽過程中獲得良好的視覺體驗。例如在南昌特色文化知識圖譜可視化平臺中,CSS樣式表可設(shè)置界面背景顏色、字體風(fēng)格等,使整個平臺風(fēng)格統(tǒng)一且富有美感,吸引用戶深入探索。

    南昌八一起義紀念館線上平臺運用知識圖譜可視化技術(shù)成效顯著。其界面簡潔,以起義元素為核心,借助色彩鮮明的圖形圖標展示人物、地點與事件。點擊“周恩來”等節(jié)點,能呈現(xiàn)豐富詳情;交互功能涵蓋縮放視圖,可宏觀、微觀切換,拖拽節(jié)點調(diào)整布局以理解關(guān)系,搜索功能便于查找內(nèi)容。用戶數(shù)據(jù)分析表明,該平臺有效吸引用戶深入探究南昌起義文化,將復(fù)雜知識直觀呈現(xiàn),避免了文字的單調(diào),增強了文化感染力。但知識圖譜的可視化面臨挑戰(zhàn)。對于南昌起義這類復(fù)雜事件,其背后政治、經(jīng)濟、社會等深層次內(nèi)涵難以通過可視化完整展現(xiàn),微妙的歷史因素和社會影響難以用圖形交互簡單表述。同時,不同用戶對可視化有不同需求與理解能力,有的追求深度學(xué)術(shù)分析,有的喜愛輕松娛樂呈現(xiàn)。

    展望未來,可從多方面著力。在算法優(yōu)化上,結(jié)合人工智能深入研究文化內(nèi)涵表達,開發(fā)智能圖形轉(zhuǎn)換算法,精準轉(zhuǎn)化抽象文化關(guān)系。加強用戶研究,通過調(diào)研和行為分析把握不同群體需求特征,為學(xué)生打造趣味互動模式,為學(xué)者提供深度數(shù)據(jù)挖掘界面。此外,持續(xù)拓展知識圖譜,挖掘民間手工藝傳承網(wǎng)絡(luò)、古街古巷文化交融等南昌特色文化元素,豐富可視化內(nèi)容,從而提升南昌特色文化的傳播影響力,有力推動城市文化建設(shè)與傳承。

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