大系統(tǒng)視角下“健身+社交體系”的構(gòu)建

摘要：文章從大系統(tǒng)視角出發(fā)，研究了“健身+社交體系”的構(gòu)建，通過對北京、河北等地普通大眾的調(diào)查和訪談，結(jié)合文獻研究法，分析健身應(yīng)用的現(xiàn)狀及用戶需求。研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)同類系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)偏差、信息效率低、用戶留存率低等問題。文章提出了以“積分、獎勵、算法”為基礎(chǔ)的健身社交系統(tǒng)框架，通過構(gòu)建積分體系、虛擬獎勵、推薦算法等功能，提高用戶健身時長。結(jié)果表明，健身社交體系的信息直觀、積分機制合理、推薦算法表現(xiàn)優(yōu)異，能提供高效、智能化的健身社交服務(wù)。

關(guān)鍵詞：健身社交體系；積分體系；推薦算法；用戶心理需求；靈動島

中圖分類號：TP 311.1" 文獻標(biāo)志碼： A

0 引言

“健康中國2030”行動計劃是我國為推進健康中國建設(shè)而制定的一項重要規(guī)劃，該計劃以人民健康為中心，以提高人民健康水平為核心目標(biāo)^［1］，推動健康服務(wù)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。從全球趨勢來看，眾多國家都在通過提供健身設(shè)施、鼓勵體育活動和利用技術(shù)手段來促進公民的健康和社交互動。在健康中國行動倡議中，鼓勵大眾每周進行3次以上、每次30 min以上的中等強度運動或者累計150min中等強度運動。大眾日常健身時間的增加對健身系統(tǒng)設(shè)計提出了諸多挑戰(zhàn)。本文計劃從用戶的角度找出存在的問題，希望為大眾構(gòu)建一個健身、社交互動、智能算法等相結(jié)合的系統(tǒng)。

構(gòu)建融合健身與社交的綜合性體系至關(guān)重要，在國家健康戰(zhàn)略推動下，國內(nèi)眾多健身應(yīng)用亟須從原始的粗放式增長向精細化、個性化服務(wù)轉(zhuǎn)變。系統(tǒng)迭代不僅是對現(xiàn)有健身應(yīng)用的優(yōu)化升級，更是對健身體系的重構(gòu)。

本文著眼于健身應(yīng)用的社交功能，通過深入了解廣大用戶的實際需求，打造以社交為核心的健身體驗?；凇耙匀藶楸尽钡脑O(shè)計理念，該體系以提升社交屬性為核心，為大眾提供更加科學(xué)、個性化的健身支持。這不僅能夠提升健身運動的整體水平，還能夠為更廣泛的受眾群體創(chuàng)造健康、多元的社交環(huán)境。

1 健身社交體系的挑戰(zhàn)

本文使用問卷調(diào)查法、訪談法等，調(diào)研北京、河北等區(qū)域的普通大眾健身社交體系基本現(xiàn)狀。以使用時長、心理需求、激勵機制、智能體驗等作為調(diào)查問卷的具體指標(biāo)，分析當(dāng)前面臨的問題。

根據(jù)收回的185份問卷，結(jié)合大量關(guān)于健身的文獻，本文發(fā)現(xiàn)運動、健身應(yīng)用存在諸多問題：“用戶下載后不繼續(xù)使用”“活動信息查看煩瑣”“統(tǒng)計數(shù)據(jù)偏差大”“功能單一”這幾項問題占受訪人數(shù)的80%以上。因此，必須梳理普通大眾的需求，重塑健身社交系統(tǒng)。目前，多數(shù)應(yīng)用設(shè)計專注于系統(tǒng)的測量性能，暗示系統(tǒng)的精確性，但普遍存在內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重，缺少獨特性，而且不少系統(tǒng)存在技術(shù)局限，如數(shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)丟失、登錄自動退出等問題^［2］。把動作練成專業(yè)水準(zhǔn)，不是真實的需求，普通大眾更多地關(guān)注系統(tǒng)是否有跨類別的對比、換算機制，是否阻隔了交流。用戶的持續(xù)在線率，須要有機制來保持^［3］?；顒尤肟谔?、信息層級復(fù)雜是社交體驗的禁忌。普通大眾使用新系統(tǒng)需要社交系統(tǒng)引導(dǎo)與推薦好友，而不是去這些系統(tǒng)的社區(qū)翻閱大量信息。正如姚金平^［4］提出，朋友推薦是社交網(wǎng)絡(luò)和實際應(yīng)用中的基礎(chǔ)服務(wù)。

2 健身社交系統(tǒng)框架核心設(shè)計

全民性的大眾健身社交系統(tǒng)，在基于常規(guī)的基礎(chǔ)管理功能上，突出系統(tǒng)的廣泛性、社交性、智能性。本文通過構(gòu)建社交信息層級、社交積分規(guī)則、推薦算法等，形成新的健身社交體系。

2.1 積分體系是全民健身社交的根基

積分是健身社交體系打通不同類別健身愛好者交流的核心。新系統(tǒng)的積分體系不是單一的記錄分值，而是綜合的算法設(shè)計。不同類別健身活動的共同屬性是健身時長，基于時間長短的健身積分，解決了健身系統(tǒng)測量得分的困惑。加上社交互動數(shù)值，形成科學(xué)的積分體系。

2.1.1 健身時長+社交活躍分值構(gòu)成綜合指標(biāo)

時長是健身運動的特殊數(shù)值。在多數(shù)運動健身活動的測評中，健身時長不會因為項目、環(huán)境、身體等差異而出現(xiàn)偏差。以時長作為分值，符合國家倡議的保持周期性健身時間的思想。社交活躍數(shù)值構(gòu)成社交互動指標(biāo)，發(fā)表圖文視頻、開通直播、互動、點評、轉(zhuǎn)發(fā)、分享、私信、收藏和關(guān)注他人，會獲取對應(yīng)分值，讓不同興趣、不同職業(yè)的人群，有了對比機制。

2.1.2 時間衰減算法平衡積分體系

在積分綜合指標(biāo)里，設(shè)計行為的時間衰減算法，增強結(jié)構(gòu)合理性，能激活社交活動的及時性。張瑞典^［5］提出的基于信任關(guān)系和時間衰減效應(yīng)的協(xié)同過濾推薦算法，采用以評分相似度為主，以興趣相似度為輔的加權(quán)相似度計算。本質(zhì)是根據(jù)時間對分值進行優(yōu)化。這樣既科學(xué)，又能激勵用戶持續(xù)參與社交積分系統(tǒng)，形成合理的健身+社交系統(tǒng)積分體系。

2.2 “健身社交島”提升信息層級到首位

多數(shù)健身類應(yīng)用程序，常把社交模塊提高至主頁、排行榜、聊天社區(qū)、用戶中心等相同層級，但還是不能規(guī)避需要反復(fù)打開應(yīng)用的煩瑣?！敖∩砩缃混`動島”是以健身社交活動優(yōu)先，將通知、提醒和實時活動提升至信息層級，構(gòu)建社交信息的全新場景，無須打開應(yīng)用，通過點擊banner即可顯示必要的信息、追蹤 Uber 通話進度、運動成績、體能訓(xùn)練、外賣進度等。

“健身社交島”的“新”在調(diào)研過的健身類系統(tǒng)中還沒實現(xiàn)應(yīng)用過。但是，“餓了么”外賣早已宣布支持“靈動島”，像高德地圖、萬能小組件、印象筆記等知名應(yīng)用也已經(jīng)支持“靈動島”和鎖屏通知顯示^［6］程序?！敖∩砩缃粛u”的核心是實時活動。

應(yīng)用程序是實時活動的起點，在前臺發(fā)起Live Activity“靈動島”觸發(fā)展示是否有數(shù)據(jù)需要更新應(yīng)用程序回到前臺或background模式更新應(yīng)用更新靈動島數(shù)據(jù)結(jié)束?！办`動島”形式已經(jīng)被其他行業(yè)認(rèn)可應(yīng)用。其良好的信息交互體驗、社交屬性可以和“健身社交島”完美匹配。

2.3 虛擬獎勵解決社交心理需求

建立科學(xué)的激勵機制，設(shè)計等級標(biāo)簽和激勵措施來激發(fā)用戶的積極性和持續(xù)性。為用戶設(shè)置健身成就、虛擬勛章獎勵。系統(tǒng)設(shè)計時，賦予用戶等級標(biāo)簽，設(shè)置排行榜、挑戰(zhàn)賽等方式，讓用戶參與活動競爭，以獲得成就感。

設(shè)置健身愛好者等級評分，初級0～49分，中級50～99分，高級100～199分，頂級200分及以上。

創(chuàng)建健身社交排行榜，設(shè)周（月）榜冠軍，幫助用戶了解自己的運動進度和成績，激勵用戶積極地參與健身活動。排行榜設(shè)置周（月）榜的形式，用戶可以在排行榜上看到自己在各個項目中的排名以及系統(tǒng)中的總排名，從而產(chǎn)生斗志，滿足心理需求。

2.4 推薦算法是社交體系的助推器

為健身用戶推薦愛好相近的用戶，須要設(shè)計基于用戶行為特征的推薦算法。算法須精準(zhǔn)地挖掘用戶的健身時長、社交活動、內(nèi)容發(fā)布和互動等方面的行為，來計算用戶之間的相似度并據(jù)此推薦相似用戶，解決健身用戶的社交需求。設(shè)計階段，本文參考協(xié)同過濾推薦算法和余弦相似度方法，考慮初期數(shù)據(jù)的稀疏性，使用了余弦相似度方法。

當(dāng)用戶在系統(tǒng)中有健身、參與活動、直播、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等社交行為時，系統(tǒng)將這些行為的數(shù)值進行綜合計算，得出總分A=D+M+L+P+C+S。為用戶尋找相似的朋友時，系統(tǒng)采用余弦相似度方法評估2個向量夾角的相似度，D+M+L+P+C+S這些維度分別代表公式向量的各分量。2個向量間的余弦值可以通過使用歐幾里得點積公式求出。

3 社交健身體系的構(gòu)建

健身社交體系須要處理大量的數(shù)據(jù)和請求，同時也需要一個可擴展、高效的架構(gòu)來支持。在系統(tǒng)常規(guī)管理功能的基礎(chǔ)上，通過跨項目積分體系、虛擬獎勵、算法體系等實現(xiàn)健身社交體系的創(chuàng)新。

3.1 健身+社交積分體系的實現(xiàn)

新系統(tǒng)的積分體系不是單一的記錄分值，而是綜合的算法體系。健身積分以健身時間長短來確定，雖然各種健身項目衡量的標(biāo)準(zhǔn)不同，但時間是健身項目的公共因素。除了健身加上社交的記錄分，社交的時效性也必須體現(xiàn)出來。該系統(tǒng)以時間衰減算法來實現(xiàn)平衡，促使活動行為更新。

3.1.1 用戶積分的算法

系統(tǒng)各項行為的積分是將用戶在健身和社交中的行為轉(zhuǎn)化為總積分。以下是詳細的積分算法。

根據(jù)需求設(shè)計，把影響健身社交積分的因素設(shè)計成：運動的時長分值（D）、健身者的聊天互動分值（M）、發(fā)表的圖文視頻、獲贊分值（L）、發(fā)起的活動分值（P）、評論他人分值（C）、開通健身直播分值（S）。將各個得分項梳理后綜合得分A可以表示為：

A=D+M+L+P+C+S=0.0167n（健身者運動的時長分值）。M=M1×2+M2×4（健身者在社區(qū)聊天2種互動分值）。L=L1×1+（L2+L3+L4）×2（健身者發(fā)表的圖文視頻及獲贊4種分值）。P=P1×2+P2×5（健身者發(fā)起的活動2種分值）。C=（C1+C2+C3+C4）×1（評論、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、私信、收藏和關(guān)注他人分值）。S=S1×2+S2×4（開通健身直播2種分值）

系統(tǒng)積分算法的創(chuàng)新點是把健身時長設(shè)計為分值（D），傳統(tǒng)測量得分都存在偏差，沒有標(biāo)準(zhǔn)且具有爭議。按健身時長計分后，測試中沒有測試用戶對此提出異議，均獲得認(rèn)可。

3.1.2 時間指數(shù)衰減算法

根據(jù)健身社交積分系統(tǒng)的時效性需要，設(shè)計時間衰減的算法，合理地模擬積分隨時間而逐漸減少的邏輯。通常認(rèn)為最新的數(shù)據(jù)具有最大的價值，系統(tǒng)中社交行為得分隨時間衰減，而不是增加。得分每天衰減一定比例，設(shè)計按每天衰減 10%。使用公式來計算一天后的得分：Anew=Aold×（1-k），其中：Aold為原始得分；k 為每天的衰減比例（0.1 表示每天衰減 10%），經(jīng)過一定時間衰減后的公式如下：

Anew=Aolde^-kt

其中，e為自然對數(shù)的底數(shù)，約等于2.71828；Aold為原始得分；k 為衰減常數(shù)；t為時間。

通過測試，健身愛好者得分經(jīng)過一天衰減后，系統(tǒng)確保用戶得分隨時間進行正確衰減，時間衰減算法控制得分實現(xiàn)動態(tài)變化，從而激勵用戶持續(xù)更新活動。

3.2 健身社交“靈動島”實現(xiàn)活動的及時性

社交健身的“靈動島”是要實現(xiàn)健身社交活動在客戶端的實時播報。開發(fā)中，iOS通過“靈動島”適配框架ActivityKit，實現(xiàn)緊湊、最小、擴展的形態(tài)。安卓系統(tǒng)使用Activity 棧管理活動。

iOS通過“靈動島”適配框架ActivityKit實現(xiàn)，使用ActivityKit配置、啟動、更新和結(jié)束Live Activity，使用SwiftUI和WidgetKit的小部件擴展創(chuàng)建Live Activities的用戶界面。健身社交系統(tǒng)可以使用ActivityKit完成“靈動島”適配工作。“靈動島”使用WidgetKit和SwiftUI完成UI開發(fā)工作，ActivityKit在其中扮演創(chuàng)建Activity，請求數(shù)據(jù)，更新數(shù)據(jù)，結(jié)束Activity的角色^［7］。通過開發(fā)者文檔活動工具包ActivityKit實現(xiàn)“靈動島”的最小、緊湊、擴展3種形式。而Android 上的“靈動島”以《dynamicSpot》^［8］、小米Civi 2、三星的 Galaxy S10為代表，在Android上的設(shè)計實現(xiàn)比較早，比如華為和紅米。不過在“靈動島”的位置上各不相同，用途也不一樣，蘋果是為了面容 ID，而華為和紅米則是為了前置雙攝。安卓系統(tǒng)中的Activity 被 Activity 棧所管理。當(dāng)一個新的 Activity 啟動時，將被放置到棧頂，成為運行中的 Activity。前一個Activity保留在棧中，不再放到前臺，直到新的 Activity 退出為止^［9-10］。

3.3 周榜、月榜的排序?qū)崿F(xiàn)

健身社交系統(tǒng)計算每周（月）的排行榜積分時，是統(tǒng)計當(dāng)下最新的周、月的分?jǐn)?shù)。每周（月）的積分是獨立的，每周（月）的積分不會影響到其他每周（月）的積分。與用戶的總分算法不同，為提高用戶的積極性，周榜、月榜排行榜的分?jǐn)?shù)不引入時間衰減算法，每周（月）的積分計算公式定義如下：

Aweek=∑7i=1AiAmonth=∑di=1Ai

其中，Ai 為第 i 天的總得分。對于每周、每月的積分，須要將每天的積分累加起來。假設(shè)一個月有d天，每月的積分參考公式（1）。

每周（月）排行榜是在每個周期結(jié)束時，計算用戶一周（月）內(nèi)的總積分，從高到低排序，生成每周（月）排行榜。系統(tǒng)真實地展示出每個用戶在不同時間周期內(nèi)的活躍度和參與度，激勵用戶更積極地參與健身活動和社區(qū)互動。

3.4 推薦算法實現(xiàn)智能社交

實現(xiàn)推薦過程中，健身社交系統(tǒng)使用余弦相似度方法，通過測量2個向量間夾角的余弦值，來確定它們的相似度的數(shù)值。夾角越小，表示2個向量越相似。余弦相似度的原理與健身社交積分體系的初級版契合，計算用戶的行為特征向量：DH、MH、LH、PH、CH、SH，數(shù)據(jù)對比直接精確，能快速測算用戶的分值和相似度。

用戶的總得分值A(chǔ)=D+M+L+P+C+S

計算H用戶行為特征向量包括：［DH，MH，LH，PH，CH，SH］，使用余弦相似度來計算用戶H 和 Z 之間的相似度，如式（2）所示，公式中的 · 表示向量的點積，‖H‖表示向量的歐幾里得范數(shù)。余弦相似度是點乘和叉乘的商，相似度的值范圍是 ［0， 1］，值越接近 1 表示越相似^［10］。

sim（H，Z）=H·Z‖H‖‖Z‖（2）

推薦實現(xiàn)實例，對于目標(biāo)用戶H，找出所有其他用戶 Z（H ≠Z），計算 sim（H，Z）。將用戶H按照sim（H，Z） 從高到低排序，推薦相似度最高的前n個用戶，供用戶選擇。

4 驗證與反饋

為了檢驗健身社交體系是否符合用戶需求，須要驗證積分規(guī)則是否合理、積分計算是否準(zhǔn)確、積分衰減算法是否有效以及獲得等級獎勵后的效果。反饋認(rèn)為：積分規(guī)則公平、合理；積分衰減算法能夠激勵用戶參與新活動；健身社交信息島清晰明確；通過系統(tǒng)推薦能夠結(jié)識興趣相投的健身伙伴；新的健身社交體系能夠有效提升用戶的健身時長和社交互動。

5 結(jié)語

本文從大系統(tǒng)視角出發(fā)，關(guān)注心理需求、信息層級、積分規(guī)則、推薦好友等重要屬性，設(shè)計并構(gòu)建了以“積分、獎勵、算法”為基礎(chǔ)的健身社交系統(tǒng)框架。

結(jié)果表明，新體系在滿足用戶心理需求、增強社交互動、提高使用時長等方面可實現(xiàn)預(yù)期，用戶對積分體系、社交功能和推薦算法表示認(rèn)可。未來在系統(tǒng)迭代時，期望對協(xié)同過濾算法進行升級，增加個性化服務(wù)，以滿足用戶不斷變化的需求。

參考文獻

［1］新華社.中共中央 國務(wù)院印發(fā)《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》［EB/OL］.（2016-10-25）［2024-07-25］.https：//www.gov.cn/zhengce/2016-10/25/content_5124174.htm.

［2］王茜.社交化、認(rèn)同與在場感：運動健身類App用戶的使用動機與行為研究［J］.現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報），2018（12）：149-156.

［3］盛東方.個人用戶社會化分享行為及激勵機制研究［D］.南京：南京大學(xué)，2017.

［4］姚金平.個性化推薦系統(tǒng)綜述［J］.中國集體經(jīng)濟，2020（25）：71-72.

［5］張瑞典.基于信任關(guān)系和時間衰減效應(yīng)的協(xié)同過濾推薦算法［J］.東莞理工學(xué)院學(xué)報，2020（3）：41-47.

［6］騰訊網(wǎng).靈動島終于有用了？大量第三方應(yīng)用完美適配靈動島［EB/OL］.（2022-11-04）［2024-07-26］.https：//new.qq.com/rain/a/20221104A02UCY00.

［7］Adobe.活動工具包［EB/OL］.（2022-10-19）［2024-07-26］.https：//developer.apple.com/docu-mentation/activitykit.

［8］IT之家.安卓“靈動島”App在谷歌Play Store下載安裝量超100萬次［EB/OL］.（2022-10-03）［2024-07-26］.https：//www.ithome.com/0/644/762.htm.

［9］徐乃煊.基于Android平臺的健身運動管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)［D］.北京：北京郵電大學(xué)，2014.

［10］鄒偉靜.基于用戶及評分信息的混合數(shù)據(jù)聚類推薦算法研究［D］.太原：太原師范學(xué)院，2023.

（編輯 王雪芬編輯）

Construction of “fitness+social system” from the perspective of large system

PU" Weisheng， YAOnbsp; Hao*， WEI" Xiurong， JI" Tingting

（Yanching Institute of Technology， Sanhe 065201， China）

Abstract： The project focuses on the construction of a “fitness+social system” from the perspective of a large-scale system. After conducting surveys and interviews with the general public in Beijing， Hebei， and other areas， combined with literature research methods， this study analyzes the current situation and user needs of fitness applications. Research has found that similar systems in China suffer from issues such as data bias， low information efficiency， and low user retention rates. A fitness social system framework based on “points， rewards， and algorithms” has been proposed. By building a points system， designing virtual rewards， recommendation algorithms， and other functions， the aim is to increase users’ fitness time. The results indicate that the information activities of the fitness social system are intuitive， the point mechanism is reasonable， and the recommendation algorithm performs well， providing efficient and intelligent fitness social services.

Key words： fitness social system; points system; recommendation algorithm; user psychological needs; dynamic island