閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)物流效率評(píng)價(jià)

姚秋珍,晁呈亮

1.仰恩大學(xué)管理學(xué)院,福建 泉州 362014 2.廈門海洋職業(yè)技術(shù)學(xué)院,福建 廈門 361001

0 引言

閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)包括廈門、漳州、泉州、龍巖、三明5個(gè)城市。閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)建設(shè)是加快融入雙循環(huán)的重要途徑和加快實(shí)現(xiàn)全方位高質(zhì)量發(fā)展超越的重要抓手。物流業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)循環(huán)“大動(dòng)脈”,對(duì)閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)高質(zhì)量發(fā)展有直接帶動(dòng)的作用。但是,閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)存在物流發(fā)展不平衡、資源配置不合理、物流效率低下等問(wèn)題,需要合理調(diào)配資源,以提高物流效率。

目前,眾多學(xué)者從不同視角出發(fā)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,對(duì)區(qū)域物流效率進(jìn)行了多方面的評(píng)價(jià)。谷子碩 等[1]在“雙碳”背景下,運(yùn)用DEA-BCC模型與Malmquist指數(shù)模型對(duì)2016—2020年“一帶一路”17個(gè)重點(diǎn)區(qū)域的物流效率進(jìn)行分析,并借助Tobit回歸模型對(duì)其影響因素進(jìn)行研究。周穎 等[2]基于交叉效率DEA與熵權(quán)法對(duì)河北省物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析。劉正軍 等[3]運(yùn)用DEA模型對(duì)沿海9個(gè)省份的物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià),研究其物流業(yè)的效率變化規(guī)律。何景師 等[4]運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型、SBM模型和Tobit模型對(duì)碳排放約束下我國(guó)三大灣區(qū)城市群的物流效率和影響因素進(jìn)行了分析。國(guó)內(nèi)對(duì)區(qū)域物流效率的研究較為成熟,但從研究對(duì)象看,以往研究主要集中在東部沿海地區(qū)、三大灣區(qū),研究范圍較大。隨著近年來(lái)關(guān)于閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)的政策出臺(tái),閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)建設(shè)取得不錯(cuò)的成效。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,運(yùn)用DEA-BCC模型測(cè)評(píng)閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)的物流效率,采用Malmquist指數(shù)模型對(duì)比分析閩西南地區(qū)物流發(fā)展的差距,力圖從物流全過(guò)程尋找閩西南地區(qū)物流效率提升路徑。

1 模型設(shè)計(jì)與指標(biāo)選取

1.1 研究方法

1.1.1 DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是根據(jù)多個(gè)投入與多個(gè)產(chǎn)出的指標(biāo),對(duì)決策單元(DMU)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的一種方法。在DEA模型中,CCR模型基于決策單元規(guī)模效益不變的假設(shè),BCC模型是基于規(guī)模效益可變的假設(shè)。本文采用以投入為導(dǎo)向的DEA-BCC模型對(duì)閩西南協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)的物流效率進(jìn)行測(cè)算,建立模型如下。

(1)

1.1.2 Malmquist指數(shù)模型

在物流業(yè)效率測(cè)算中,使用DEA-BCC模型可以測(cè)算靜態(tài)效率值,Malmquist指數(shù)則通過(guò)當(dāng)期與上一期進(jìn)行對(duì)比得到全要素生產(chǎn)率,能夠反映物流效率的動(dòng)態(tài)演變情況,使測(cè)算結(jié)果更加客觀。通過(guò)Malmquist指數(shù)分解,能夠分析影響物流業(yè)效率的因素。Malmquist指數(shù)模型如下。

(2)

(3)

M=TFPCH=EFFCH×TECH=SECH×PECH×TECH

(4)

式(4)中:TFPCH為全要素生產(chǎn)效率;EFFCH為技術(shù)效率,TECH為技術(shù)進(jìn)步效率;在規(guī)模報(bào)酬可變的情況下,技術(shù)效率(EFFCH)可分解為純技術(shù)效率(SECH)和規(guī)模效率(PECH);當(dāng)M>1時(shí),物流全要素生產(chǎn)率在上升;當(dāng)M<1時(shí),物流全要素生產(chǎn)率在下降。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)構(gòu)建

本文研究的樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》、閩西南五市的統(tǒng)計(jì)年鑒以及各市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),時(shí)限為2015—2021年,物流業(yè)包括交通、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)。

在構(gòu)建物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的過(guò)程中,投入指標(biāo)包括人力、物力和財(cái)力3個(gè)方面的投入,分別選取物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、公路通車?yán)锍?、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額3個(gè)指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)選擇物流業(yè)增加值、貨運(yùn)量及貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量3個(gè)能夠反映物流業(yè)發(fā)展規(guī)模與質(zhì)量的指標(biāo)(見表1)。

表1 物流業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 實(shí)證分析

2.1 基于DEA-BCC模型的靜態(tài)評(píng)價(jià)

2.1.1 綜合效率分析

本文采用以投入為導(dǎo)向的DEA-BCC模型,借助DEAP 2.1軟件對(duì)閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)5個(gè)城市的物流綜合效率進(jìn)行測(cè)算,如表2所示。

表2 2015—2021年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)物流綜合效率

由表2可知,從整體來(lái)看,2015—2021年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)綜合物流效率總體在0.9以上,整體物流效率較高。2015—2017年呈上升態(tài)勢(shì),2018年略有下降,2019年降至0.920,之后物流效率持續(xù)上升。分地區(qū)而言,廈門、漳州、泉州3個(gè)城市的物流綜合效率值始終保持在1的水平,表明決策單元是DEA有效的,實(shí)現(xiàn)了資源的最優(yōu)配置;三明、龍巖2個(gè)閩西城市各有1個(gè)年份的物流綜合效率值為1,其余年份的物流綜合效率值小于1,表明決策單元DEA無(wú)效,閩西地區(qū)物流綜合效率普遍較低,最低值為0.685,與閩南地區(qū)存在較大差異。

2.1.2 規(guī)模效率分析

表3為2015—2021年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)規(guī)模效率。由表3可知,2015—2021年,閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)的物流規(guī)模效率均值為0.940,總體發(fā)展趨勢(shì)與物流綜合效率一致。2015—2018年呈上升趨勢(shì),2019年下降,之后又持續(xù)上升。就地區(qū)而言,閩西和閩南地區(qū)差異明顯,廈門、漳州、泉州3個(gè)閩南城市的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性均達(dá)到最佳水平;而三明、龍巖2個(gè)閩西城市,除了2020年龍巖的規(guī)模效率達(dá)到最佳水平,其余各年份都低于平均規(guī)模效率水平,規(guī)模經(jīng)濟(jì)性有待提高。

表3 2015—2021年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)規(guī)模效率

2.1.3 投入冗余與產(chǎn)出不足分析

表4為閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)投入冗余與產(chǎn)出不足情況。由表4可知,在閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)中,三明市存在明顯的投入冗余和產(chǎn)出不足。從投入指標(biāo)可以看出,三明市的公路通車?yán)锍檀嬖?81 121.67 km的冗余量,物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額存在43.49萬(wàn)元的冗余量。雖然三明市在投入上存在著冗余,但從產(chǎn)出的指標(biāo)上看存在著不足,物流業(yè)增加值不足2 125萬(wàn)元,貨運(yùn)量不足36萬(wàn)t,貨運(yùn)量不足485 040億t·km。這說(shuō)明三明市物流投入未能得到合理分配。

表4 投入冗余與產(chǎn)出不足情況表

2.2 Malmquist指數(shù)的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)

2.2.1 城市維度物流全要素生產(chǎn)率對(duì)比分析

Malmquist指數(shù)可以動(dòng)態(tài)反映閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)物流效率,閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)各城市物流效率的Malmquist指數(shù)及分解如表5所示。

表5 閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)各城市物流全要素生產(chǎn)效率及其分解

由表5可知,閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)各市的全要素生產(chǎn)效率均值為1.066,表明閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)物流效率整體達(dá)到有效水平。其中泉州、龍巖的全要素生產(chǎn)效率在閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)中較高,分別為1.159和1.107;漳州和三明的全要素生產(chǎn)效率居中,分別為1.089和1.037;廈門市的全要素生產(chǎn)效率值在各市中最低,為0.949,未達(dá)到有效狀態(tài),主要是由于技術(shù)進(jìn)步效率的下降導(dǎo)致的。

從Malmquist指數(shù)的分解來(lái)看,廈門市綜合技術(shù)效率指數(shù)為1,技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)為0.949,是閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)中唯一一個(gè)城市技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)小于1的,說(shuō)明技術(shù)投入不能滿足物流業(yè)的快速發(fā)展;廈門市的生產(chǎn)綜合技術(shù)效率指數(shù)大于技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)。將綜合技術(shù)效率分解可以看出,純技術(shù)效率和規(guī)模效率均對(duì)廈門市的綜合技術(shù)效率有促進(jìn)作用。漳州市和泉州市4項(xiàng)數(shù)值均大于1,綜合技術(shù)效率指數(shù)小于技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù),這表明技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)物流發(fā)展的主要因素。三明市4項(xiàng)數(shù)值中,只有技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)大于1,純技術(shù)效率和規(guī)模效率均未達(dá)到有效水平,說(shuō)明物流資源的總體利用效率不高,存在一定的冗余或浪費(fèi)的情況,而該市物流業(yè)全要素生產(chǎn)效率的上升主要得益于綜合技術(shù)效率的提高。龍巖市4項(xiàng)數(shù)值均大于1,綜合技術(shù)效率指數(shù)大于技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù),且規(guī)模效率指數(shù)大于純技術(shù)效率指數(shù),說(shuō)明純技術(shù)效率和規(guī)模效率對(duì)龍巖市的技術(shù)效率均有促進(jìn)作用,但規(guī)模效率的促進(jìn)作用更大。

2.2.2 時(shí)間維度物流全要素生產(chǎn)率對(duì)比分析

表6為2015—2021年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)各年份物流業(yè)全要素生產(chǎn)率及分解。

表6 閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)各年物流全要素生產(chǎn)效率及其分解

由表6可知,2015—2021年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)各年的物流全要素生產(chǎn)效率指數(shù)均值為1.066,物流全要素生產(chǎn)效率上升了6.6%,表明物流業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出良好的上升發(fā)展態(tài)勢(shì)。2015—2021年,閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)物流全要素生產(chǎn)效率呈現(xiàn)倒W形波動(dòng),物流全要素生產(chǎn)效率指數(shù)先上升、后下降,在2018—2019年物流全要素生產(chǎn)效率指數(shù)小于1,達(dá)到最低點(diǎn),主要?dú)w因于綜合技術(shù)效率的衰退,尤其是規(guī)模效率的下降;而后在2019—2020年呈現(xiàn)上升趨勢(shì),同時(shí)物流全要素生產(chǎn)效率指數(shù)達(dá)到研究期間的峰值1.132;但在2020—2021年,物流全要素生產(chǎn)效率指數(shù)又有所下降,從1.132降至1.11,綜合技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步效率均存在改進(jìn)空間。

從綜合技術(shù)效率指數(shù)的角度看,2015—2021年的均值為1.009,表明綜合技術(shù)效率上升0.9%。其中,2017—2018年和2018—2019年的值小于1,其余年份均大于1。從技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)的角度看,2015—2021年的均值為1.056,技術(shù)進(jìn)步效率提高5.6%。其中,除了2020—2021年間技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)小于1,其余年份值均大于1。由此可見,綜合技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步均對(duì)閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)的物流效率提升起促進(jìn)作用。

將綜合技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。2015—2021年間純技術(shù)效率指數(shù)的均值為0.998,未達(dá)到有效;規(guī)模效率指數(shù)除了2017—2018年和2018—2019年外,其余年份均大于1,2015—2021年規(guī)模效率指數(shù)的均值為1.011,呈上升趨勢(shì)。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文運(yùn)用DEA-BCC模型和Malmquist指數(shù)模型,對(duì)閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)2015—2021年的物流效率進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn),閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)的物流效率總體處于較高水平,其中廈門市、漳州市、泉州市對(duì)物流的投入和產(chǎn)出處于比較合理的狀態(tài),這3市的物流綜合效率指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)以及規(guī)模效率指數(shù)均為1,物流效率的DEA值有效;而三明市和龍巖市的物流效率DEA值無(wú)效,未達(dá)到最佳水平。

從投入和產(chǎn)出情況來(lái)看,三明市存在明顯的投入冗余和產(chǎn)出不足,投入冗余主要在公路通車?yán)锍虜?shù)和物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額2個(gè)指標(biāo);產(chǎn)出不足則在物流業(yè)增加值、貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量這3個(gè)指標(biāo)。

閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)物流全要素生產(chǎn)效率在大部分年份有所提升,且技術(shù)進(jìn)步效率發(fā)揮關(guān)鍵性作用;而在綜合技術(shù)效率方面還有很大的改善空間,純技術(shù)效率和規(guī)模效率均未達(dá)到最優(yōu)水平,尚有潛力可挖。

基于本文的研究,提出以下發(fā)展建議。

應(yīng)持續(xù)完善協(xié)同發(fā)展機(jī)制,增強(qiáng)廈漳泉都市圈等沿海物流節(jié)點(diǎn)帶動(dòng)作用,發(fā)揮三明、龍巖等市內(nèi)陸物流節(jié)點(diǎn)優(yōu)勢(shì),促進(jìn)補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)、建網(wǎng)絡(luò),完善山海-陸海物流大通道建設(shè),實(shí)現(xiàn)閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。由于閩西南物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差異明顯,因此應(yīng)當(dāng)發(fā)揮各市物流優(yōu)勢(shì),建立長(zhǎng)期合作關(guān)系,整合各城市物流資源,加強(qiáng)城市層面的物流交流互鑒。

進(jìn)一步完善立體交通網(wǎng)絡(luò),構(gòu)筑廈門、泉州國(guó)家物流樞紐,增強(qiáng)國(guó)家物流樞紐的輻射能力,打造高效專業(yè)的物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò),加強(qiáng)集疏運(yùn)體系建設(shè),完善多式聯(lián)運(yùn)物流平臺(tái),提升物流組織效率和綜合服務(wù)能力。