大學(xué)生生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀與思考
——基于浙江大學(xué)的調(diào)查

李 艷 許 潔 賈程媛 翟雪松

（浙江大學(xué) 教育學(xué)院，浙江杭州 310058）

一、研究背景

自2022 年底ChatGPT 問世以來，生成式人工智能在世界范圍內(nèi)受到了關(guān)注（朱永新等，2023）。區(qū)別于之前的人工智能技術(shù)，生成式人工智能可以根據(jù)使用者的個性化需求自動創(chuàng)建內(nèi)容（如圖像、文本和視頻）（Ma & Huo, 2023）。以ChatGPT 為代表的生成式人工智能不僅對人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生了極大沖擊，也給各級各類教育系統(tǒng)帶來諸多挑戰(zhàn)。

2023 年初，出于對大學(xué)生使用生成式人工智能可能會產(chǎn)生不良后果的擔心，全球多所高校出臺政策禁止學(xué)生使用生成式人工智能。例如，法國巴黎政治學(xué)院嚴格限制ChatGPT 的使用；印度將ChatGPT 列入考試禁止使用項目名單等（唐科莉等，2023）。單純的禁止不是解決問題的辦法。如果高等教育機構(gòu)一味采用禁止態(tài)度，未來專業(yè)人士的職業(yè)技能終將不完整（吳青等，2023）。經(jīng)過數(shù)月的探索和討論，全球越來越多高校意識到生成式人工智能的使用勢不可擋，開始積極探索通過安全、可靠的方式將生成式人工智能融合到教育教學(xué)中。多所高校發(fā)布了生成式人工智能使用指南。例如，中國香港大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)等為師生提供生成式人工智能工具訪問權(quán)限（Yu，2023；NTU，2023）。截至2023 年底，中國很多高校尚未明確發(fā)布師生使用生成式人工智能的相關(guān)指南或規(guī)范。

基于以上認識，本研究開展大學(xué)生生成式人工智能使用現(xiàn)狀調(diào)研，探討不同性別、年級、專業(yè)大類的學(xué)生使用生成式人工智能的行為有無差異，并收集使用建議，以期為生成式人工智能融入高等教育以及制定高校教育改革政策提供建議。具體而言，本研究旨在回應(yīng)：1）大學(xué)生使用生成式人工智能的基本狀況如何？2）大學(xué)生在四大典型場景使用生成式人工智能 的現(xiàn)狀如何？3）不同性別、年齡、專業(yè)大類的學(xué)生使用生成式人工智能有無差異？4）大學(xué)生對使用生成式人工智能有哪些建議？

二、研究方法

（一）研究對象

本研究選取浙江大學(xué)部分本科生作為研究對象。浙江大學(xué)學(xué)科門類齊全，設(shè)有哲學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)等13 個學(xué)科門類和39 個專業(yè)學(xué)院（系），這些學(xué)科門類和專業(yè)分別歸屬在七個學(xué)部（人文學(xué)部、社會科學(xué)學(xué)部、理學(xué)部、工學(xué)部、信息學(xué)部、農(nóng)業(yè)生命環(huán)境學(xué)部和醫(yī)學(xué)部）。2023 學(xué)年，在校本科生2.9 萬余人。

（二）問卷工具

基于已有文獻，本研究編制了“大學(xué)生生成式人工智能使用現(xiàn)狀調(diào)查問卷”（見表1）。問卷分四部分。第一部分為學(xué)生基本信息，包括性別、年級、專業(yè)大類等，共5 題。第二部分旨在了解大學(xué)生使用生成式人工智能的狀況，共7 題。第三部分用于了解大學(xué)生在四大典型場景使用生成式人工智能的狀況，共17 題。典型場景和具體內(nèi)容的確定源自文獻梳理及針對十余名本科生的半結(jié)構(gòu)化訪談結(jié)果，涉及課程學(xué)習(xí)、科研活動、日常生活和升學(xué)求職四大典型場景。第四部分為開放性問題，目的是了解大學(xué)生希望高校有哪些作為，助力他們更好地使用生成式人工智能。

表1 調(diào)查問卷基本構(gòu)成

（三）數(shù)據(jù)收集

本研究通過公共在線問卷平臺——問卷星發(fā)放，調(diào)查問卷回收時間為2023 年11 月15—25 日，共回收在線問卷1380 份。刪除相同答案占比較高的問卷（Rafique et al., 2020），本研究最終收回1190份有效問卷，有效率達86%。結(jié)果顯示，參與調(diào)研的1190 位本科生中，男生占50.25%，女生占49.75%。年級分布為大一學(xué)生占25.04%，大二學(xué)生占25.29%，大三學(xué)生占22.02%，大四學(xué)生占27.65%。專業(yè)分布依次是醫(yī)藥學(xué)部學(xué)生占27.82%、社科學(xué)部占16.81%、工學(xué)部占14.20%、理學(xué)部占12.86%、農(nóng)業(yè)生命環(huán)境學(xué)部占10.67%、人文學(xué)部占9.92%和信息學(xué)部占7.73%。本研究采用SPSS25.0 軟件，通過描述統(tǒng)計呈現(xiàn)大學(xué)生使用生成式人工智能的現(xiàn)狀，運用單因素方差分析方法呈現(xiàn)使用生成式人工智能在不同調(diào)節(jié)因素上的差異。

三、研究結(jié)果

（一）大學(xué)生使用生成式人工智能的基本情況

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超過七成的大學(xué)生（72.77%）表示熟悉生成式人工智能。三分之二的大學(xué)生開始使用生成式人工智能的時間在2022 年12 月—2023 年6 月間（67.05%），四分之一的大學(xué)生開始使用生成式人工智能的時間是2023 年7—11 月（26.47%），小部分大學(xué)生表示沒有使用過（6.47%）。大學(xué)生使用最多的生成式人工智能工具是ChatGTP（83.45%），其次是文心一言（36.72%）、New Bing（30.50%）和訊飛星火（9.75%）；最常使用的生成式人工智能技術(shù)是文本生成（90.50%），其次是圖像生成（35.21%）、語音生成（9.08%）和視頻生成（5.71%）。在使用頻率方面，超七成大學(xué)生（71.76%）偶爾使用，經(jīng)常使用的占21.51%，從未使用過的占6.72%。大學(xué)生最常用的功能是文本生成（43.19%）和信息搜索（36.89%），少數(shù)大學(xué)生使用生成式人工智能進行語言翻譯（4.87%）、對話互動（4.29%）、語法檢查（2.18%）、調(diào)試代碼（2.52%）等。6.89%的大學(xué)生經(jīng)常學(xué)習(xí)生成式人工智能的知識或技能，超過一半的大學(xué)生（53.87%）偶爾學(xué)習(xí)生成式人工智能的知識或技能，近四成大學(xué)生（39.24%）從未學(xué)過（見表2）。

表2 大學(xué)生使用生成式人工智能狀況

（二）大學(xué)生在四大典型場景使用生成式人工智能的狀況

本研究調(diào)研了大學(xué)生在課程學(xué)習(xí)、科研活動、日常生活、升學(xué)求職四大典型場使用生成式人工智能的狀況（見表3）。平均而言，科研活動場景得分最高（M=3.03，SD=1.08），之后依次為課程學(xué)習(xí)（M=2.85，SD=1.06）、日常生活（M=2.20，SD=1.01）和升學(xué)求職（M=1.39，SD=0.69）。本研究通過統(tǒng)計分析選擇“基本符合、符合以及完全符合”（以下簡稱“符合”）和“完全不符合和不太符合”（以下簡稱“不符合”）的大學(xué)生人數(shù)和比例，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生在四大典型場景使用生成式人工智能的內(nèi)容及頻率差異明顯。

表3 大學(xué)生在四大典型場景使用生成式人工智能的狀況 （n=1190）

科研活動場景中， 72.5%的大學(xué)生使用生成式人工智能輔助選擇研究問題， 67.4%的大學(xué)生使用生成式人工智能輔助題目、段落或全文寫作；64.2%的大學(xué)生使用生成式人工智能翻譯外文學(xué)術(shù)文章或資料；62.8%的大學(xué)生使用生成式人工智能提取文獻的關(guān)鍵信息；55.3%的大學(xué)生會使用生成式人工智能修改論文或報告文本。五個題項中選擇“符合”的人數(shù)都超過一半，說明生成式人工智能已成為大學(xué)生科研活動的重要幫手。

課程學(xué)習(xí)場景中，74.6%的大學(xué)生使用生成式人工智能查閱課程內(nèi)容， 68.1%的大學(xué)生使用生成式人工智能輔助完成課程作業(yè)，49.1%大學(xué)生使用生成式人工智能回答老師的提問， 42.8%大學(xué)生會讓生成式人工智能評價作業(yè)和給予反饋。利用生成式人工智能查閱信息和輔助完成作業(yè)的比例最高，其次是輔助回答教師的問題以及評價作業(yè)和給予反饋，說明生成式人工智能在大學(xué)生課程學(xué)習(xí)中發(fā)揮著重要作用。

日常生活場景中， 54.1%的大學(xué)生會問生成式人工智能有關(guān)生活常識、社會、歷史、地理、文化等問題； 38.1%的大學(xué)生無聊時會和生成式人工智能互動聊天；35%的大學(xué)生遇到困難（如飲食、理財、社交）會求助生成式人工智能；29.2%的大學(xué)生會讓生成式人工智能設(shè)計多樣化的娛樂內(nèi)容（如猜謎、游戲等）放松自己；24.9%的大學(xué)生會讓生成式人工智能提供心理輔導(dǎo)。由此可知，生成式人工智能在大學(xué)生日常生活中扮演著一定的角色。

升學(xué)求職場景中，50.7%的大學(xué)生會讓生成式人工智能策劃活動；43.3%的大學(xué)生會讓生成式人工智能制作或改寫簡歷；29%的大學(xué)生會和生成式人工智能互動模擬面試。這說明大學(xué)生在升學(xué)求職中會尋求生成式人工智能的幫助。

（三）大學(xué)生使用生成式人工智能的差異

本研究采用差異檢驗和事后多重比較等方法，探究性別、年級、專業(yè)大類等因素對大學(xué)生使用生成式人工智能的影響。

1. 性別

獨立樣本t 檢驗結(jié)果顯示，性別對大學(xué)生使用生成式人工智能有顯著影響：1）男生熟悉生成式人工智能的程度（p=0.000＜0.05）顯著高于女生；2）男生開始使用生成式人工智能的時間（p=0.004＜0.05）顯著早于女生；3）男生使用生成式人工智能的頻率（p=0.004＜0.05），高于女生；4）男生學(xué)習(xí)生成式人工智能知識或技能的頻率（p=0.004＜0.05），高于女生。

性別對大學(xué)生在三大典型場景使用生成式人工智能也存在重要影響：1）課程學(xué)習(xí)（p=0.004＜0.05），2）科研活動（p=0.001＜0.05），3）日常生活（p=0.079＜0.05）。其中，男生使用生成式人工智能明顯多于女生。男女生在升學(xué)求職場景中使用生成式人工智能的行為沒有顯著差異（見表4）。

表4 不同性別大學(xué)生使用生成式人工智能的差異

2. 年級

方差齊性檢驗結(jié)果表明，不同年級大學(xué)生使用生成式人工智能的現(xiàn)狀滿足方差齊性條件（sig＞0.05），故本研究采用單因素方差進行差異分析：1）不同年級大學(xué)生對生成式人工智能的熟悉程度存在顯著差異（p=0.035＜0.05）。大三學(xué)生最熟悉，大二和大一學(xué)生次之，最后是大四學(xué)生。2）不同年級大學(xué)生開始使用生成式人工智能的時間存在顯著差異（p=0.000＜0.05）。大二學(xué)生最早使用，大三和大四學(xué)生次之，大一學(xué)生使用最晚。3）不同年級大學(xué)生使用生成式人工智能的頻率沒有顯著差異。4）不同年級大學(xué)生學(xué)習(xí)生成式人工智能知識或技能的頻率沒有顯著差異。

年級對大學(xué)生在三大典型場景使用生成式人工智能也存在重要影響：1）課程學(xué)習(xí)（p=0.000＜0.05），大三＞大四＞大二＞大一；2）科研活動（p=0.000＜0.05），大四＞大三＞大二＞大一；3）升學(xué)求職（p=0.016＜0.05），大三＞大四＞大二＞大一。不過，不同年級大學(xué)生日常生活場景使用生成式人工智能的行為沒有顯著差異（見表5）。

3. 專業(yè)

方差齊性檢驗分析結(jié)果表明，不同專業(yè)大類的學(xué)生使用生成式人工智能的現(xiàn)狀不滿足方差齊性條件（sig＜0.05），故本研究采用Welch’s ANONA 方法進行差異分析：1）不同專業(yè)大類大學(xué)生熟悉生成式人工智能的程度存在顯著差異（p=0.000＜0.05）。熟悉程度依次為：信息學(xué)部＞工學(xué)部＞社科學(xué)部＞農(nóng)業(yè)生命環(huán)境學(xué)部＞理學(xué)部＞醫(yī)藥學(xué)部＞人文學(xué)部。2）不同專業(yè)大類大學(xué)生開始使用生成式人工智能的時間存在顯著差異（p=0.000＜0.05）。使用時間先后依次為：信息學(xué)部＞工學(xué)部＞社科學(xué)部＞人文學(xué)部＞醫(yī)藥學(xué)部＞農(nóng)業(yè)生命環(huán)境學(xué)部＞理學(xué)部。3）不同專業(yè)大類大學(xué)生使用生成式人工智能的頻率存在顯著差異（p=0.000＜0.05）。使用頻率從高到低依次為：信息學(xué)部＞工學(xué)部＞社科學(xué)部＞農(nóng)業(yè)生命環(huán)境學(xué)部＞理學(xué)部＞人文學(xué)部＞醫(yī)藥學(xué)部。4）不同專業(yè)大類大學(xué)生學(xué)習(xí)生成式人工智能知識或技能的頻率存在顯著差異（p=0.000＜0.05）。學(xué)習(xí)頻率從高到低依次為：信息學(xué)部＞工學(xué)部＞人文學(xué)部＞理學(xué)部＞社科學(xué)部＞農(nóng)業(yè)生命環(huán)境學(xué)部＞醫(yī)藥學(xué)部。

專業(yè)大類大學(xué)生在四大典型場景使用生成式人工智能也存在差異：1）課程學(xué)習(xí)（p=0.000＜0.05）的使用程度依次為：信息學(xué)部＞工學(xué)部＞社科學(xué)部＞人文學(xué)部＞醫(yī)藥學(xué)部＞農(nóng)業(yè)生命環(huán)境學(xué)部＞理學(xué)部；2）科研活動（p=0.000＜0.05）的使用程度依次為：信息學(xué)部＞工學(xué)部＞社科學(xué)部＞醫(yī)藥學(xué)部＞理學(xué)部＞人文學(xué)部＞農(nóng)業(yè)生命環(huán)境學(xué)部；3）日常生活（p=0.010＜0.05）的使用程度依次為：工學(xué)部＞人文學(xué)部＞理學(xué)部＞社科學(xué)部＞農(nóng)業(yè)生命環(huán)境學(xué)部＞醫(yī)藥學(xué)部＞信息學(xué)部；4）升學(xué)求職（p=0.000＜0.05）的使用程度依次為：工學(xué)部＞社科學(xué)部＞信息學(xué)部＞人文學(xué)部＞理學(xué)部＞醫(yī)藥學(xué)部＞農(nóng)業(yè)生命環(huán)境學(xué)部（見表6）。

（四）大學(xué)生對使用生成式人工智能的建議

310 名大學(xué)生給出了使用生成式人工智能的建議（見表7）。兩名研究人員對建議進行編碼發(fā)現(xiàn)，頻次最高的建議是開設(shè)生成式人工智能相關(guān)課程或講座，其次是防止濫用、規(guī)范使用生成式人工智能、提供生成式人工智能使用渠道，以及加強生成式人工智能使用。其他建議有提供生成式人工智能功能；關(guān)注抄襲、學(xué)術(shù)不端、避免侵權(quán)等問題；開發(fā)個性化生成式人工智能工具；減少低質(zhì)量、重復(fù)性作業(yè)，布置創(chuàng)新性作業(yè)，培養(yǎng)思維能力；出臺生成式人工智能指導(dǎo)規(guī)范，增加生成式人工智能應(yīng)用軟件和保護數(shù)據(jù)隱私等。

四、結(jié)論與討論

（一）大學(xué)生對生成式人工智能的熟悉度、接受度及學(xué)習(xí)需求均較高

參與調(diào)研的大部分學(xué)生熟悉生成式人工智能，經(jīng)常或偶爾使用生成式人工智能，常使用的生成式人工智能工具包括ChatGPT、New Bing、文心一言和訊飛星火等，最常用的生成式人工智能功能是文本生成，其他還有圖像生成、語音生成和視頻生成等多媒體內(nèi)容生成功能。這說明大學(xué)生對該技術(shù)的接受度較高，生成式人工智能已滲透進大學(xué)生的日常學(xué)習(xí)和生活?？梢灶A(yù)見，隨著生成式人工智能多媒體內(nèi)容生成能力的提升，更多大學(xué)生會使用該功能。此外，六成大學(xué)生偶爾或經(jīng)常學(xué)習(xí)生成式人工智能相關(guān)的知識與技能，可見大學(xué)生有較強烈的學(xué)習(xí)生成式人工智能相關(guān)知識和技能的需求。

（二）大學(xué)生在四大典型場景使用生成式人工智能的頻次有差異

在四大典型場景中，科研活動中使用生成式人工智能最活躍。在科研活動的五個題項中，選擇“符合”的人數(shù)均超過一半，說明生成式人工智能已成為大學(xué)生開展科研活動的重要助手。其中，超七成大學(xué)生使用生成式人工智能輔助選擇研究問題，這說明作為較為理想的對話式學(xué)習(xí)工具（戴嶺等，2023），生成式人工智能能夠生成具有創(chuàng)意性、啟發(fā)性的文本，啟發(fā)學(xué)生思考，輔助學(xué)生探索研究問題。約三分之二大學(xué)生使用生成式人工智能輔助寫作，翻譯外文學(xué)術(shù)文獻或資料。這與生成式人工智能的文本生成功能、語言翻譯功能契合，說明大學(xué)生能較好地利用這兩類功能。研究證實生成式人工智能具有幫助研究者拓寬信息獲取渠道，完成各類耗時、重復(fù)性工作的潛力（劉寶存等，2023），高校學(xué)生管理和科研管理部門有必要深入了解大學(xué)生科研活動新動態(tài)，并制定相關(guān)規(guī)范。

課程學(xué)習(xí)是大學(xué)生使用生成式人工智能的第二大重要場景。四分之三大學(xué)生會向生成式人工智能咨詢專業(yè)名詞，或與課程內(nèi)容相關(guān)的資源等。生成式人工智能成為輔助大學(xué)生完成作業(yè)的重要工具，其文本生成功能可以幫助大學(xué)生完成重復(fù)性的學(xué)業(yè)任務(wù)。由此可見，生成式人工智能正成為學(xué)生完成作業(yè)的代理人，在幫助學(xué)生減輕課業(yè)負擔的同時，也對學(xué)生高階思維發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。因此，教師有必要重新思考學(xué)生的作業(yè)設(shè)計問題（李海峰等，2023）。較少大學(xué)生會使用生成式人工智能回答課堂上老師的提問，可能是學(xué)生在課堂上會認真聽課，能夠利用已有知識回答問題。少數(shù)大學(xué)生會使用生成式人工智能進行作業(yè)評價和反饋，可能是由于大學(xué)生缺乏這方面的意識，不認為生成式人工智能可以作為評價工具，沒有充分了解生成式人工智能的潛在功能。

在日常生活場景中，生成式人工智能也發(fā)揮著作用。超過一半的大學(xué)生會咨詢生成式人工智能有關(guān)生活常識、社會、歷史、地理、文化等問題。近三、四成大學(xué)生無聊時會與生成式人工智能聊天互動，遇到困難或向其求助，還會讓其設(shè)計多樣化的娛樂內(nèi)容，四分之一大學(xué)生會讓生成式人工智能提供心理輔導(dǎo)?？梢?，調(diào)研證實了學(xué)者的判斷，即生成式人工智能正成為學(xué)生的個性化陪伴助手，幫助學(xué)生解決生活中遇到的難題（陳玉琨，2023）。同時，生成式人工智能已成為少數(shù)人群的娛樂工具和心理輔導(dǎo)工具（宋韻雅，2023）?？梢灶A(yù)見，生成式人工智能在滿足大學(xué)生個性化需求方面還會持續(xù)發(fā)揮重要作用。

此外，生成式人工智能正在助力大學(xué)生的升學(xué)求職活動。一半大學(xué)生會讓生成式人工智能幫助策劃創(chuàng)意性活動，超四成大學(xué)生會讓其制作或改寫簡歷，與其互動進行模擬面試。相對來講，大學(xué)生較少將生成式人工智能用于升學(xué)求職場景，這可能是高年級大學(xué)生（如大四）才會有相關(guān)需求。本次調(diào)研中，低年級學(xué)生對該場景的使用需求還不足。

（三）不同性別、年級和專業(yè)大類的大學(xué)生生成式人工智能使用存在差異

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，不同性別大學(xué)生在大多數(shù)維度（生成式人工智能的熟悉度，開始使用生成式人工智能的時間，使用頻率，生成式人工智能相關(guān)知識和技能學(xué)習(xí)，在課程學(xué)習(xí)、科研活動和日常活動三大典型場景使用生成式人工智能）上存在顯著差異。整體而言，男生使用行為更積極。該結(jié)果與已有研究一致（Volman & van Eck，2001），即男生在技術(shù)使用方面明顯優(yōu)于女生。不過，男女生在升學(xué)求職場景的生成式人工智能使用沒有顯著差異，可能原因是相對于其他場景，大學(xué)生在升學(xué)求職場景使用生成式人工智能的整體水平偏低，性別差異尚未凸顯。

不同年級大學(xué)生在多個維度（生成式人工智能的熟悉度，開始使用生成式人工智能的時間，在課程學(xué)習(xí)、科研活動和升學(xué)求職三大典型場景使用生成式人工智能）存在顯著差異。整體而言，大三學(xué)生對生成式人工智能最熟悉，大一學(xué)生開始使用生成式人工智能的時間明顯晚于大二、大三和大四學(xué)生，這主要因為大一新生2023 年上半年處在高三備考期。在課程學(xué)習(xí)、科研活動、日常生活和升學(xué)求職場景中，大三和大四學(xué)生使用生成式人工智能的比例明顯高于大一和大二學(xué)生，原因可能是大三和大四學(xué)生熟悉高校的學(xué)習(xí)和生活環(huán)境，獲取信息和資源的渠道多于低年級學(xué)生，大一、大二學(xué)生課業(yè)負擔重，尤其是大一新生，入學(xué)后還需要適應(yīng)大學(xué)學(xué)習(xí)和生活。不過，研究發(fā)現(xiàn)，不同年級大學(xué)生使用生成式人工智能的頻率、學(xué)習(xí)生成式人工智能知識或技能的頻率和日常生活場景中的使用行為不存在顯著差異。

不同專業(yè)大類的學(xué)生使用生成式人工智能的維度存在顯著差異。在所有維度上，信息學(xué)部和工學(xué)部的學(xué)生優(yōu)勢明顯，其他專業(yè)大類的學(xué)生在不同維度表現(xiàn)有異。這一結(jié)果與專業(yè)相關(guān)，信息學(xué)部學(xué)生最易接觸生成式人工智能。工學(xué)部學(xué)生涉及編程知識、機器學(xué)習(xí)等課程，使用生成式人工智能有優(yōu)勢。社科學(xué)部學(xué)生容易從專業(yè)研究動態(tài)中了解生成式人工智能的影響力，會引發(fā)使用行為。相對而言，理學(xué)部、醫(yī)學(xué)部、人文學(xué)部和農(nóng)業(yè)生命環(huán)境學(xué)部等專業(yè)學(xué)生關(guān)注生成式人工智能相對滯后，使用頻率相對較低，

（四）開設(shè)生成式人工智能相關(guān)課程和講座是大學(xué)生提到最多的建議

調(diào)研顯示，為了更好地使用生成式人工智能，大學(xué)生提出最多的建議是開設(shè)生成式人工智能課程或講座，其次是防止濫用、規(guī)范使用生成式人工智能。生成式人工智能是一把雙刃劍，利用得好，會給大學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活帶來便利和幫助；利用得不好，會引發(fā)抄襲、作弊、傳播虛假信息、削弱思考力等問題。因此，大學(xué)生希望學(xué)校開設(shè)相關(guān)課程或講座。雖然大部分學(xué)生支持將生成式人工智能用于教育教學(xué)，但強調(diào)要規(guī)范使用，不能削弱學(xué)生的思考力。此外，很多生成式人工智能工具需要付費，大學(xué)生希望能從官方渠道獲得免費使用的生成式人工智能工具。因此，大學(xué)生建議學(xué)校加強生成式人工智能使用，關(guān)注抄襲、學(xué)術(shù)不端等問題以及教師創(chuàng)新作業(yè)布置等，這些都為高校教學(xué)部門制定生成式人工智能政策使用提供了思路。

五、思考與建議

基于調(diào)研結(jié)果，本研究從高教管理部門、公司、高校、教師等角度提出啟示與建議。

（一）高教管理部門應(yīng)加強產(chǎn)學(xué)研合作，建設(shè)我國的教育大模型

參與調(diào)研的大學(xué)生希望高校能有自己的生成式人工智能平臺，能為大學(xué)生提供免費的生成式人工智能服務(wù)?，F(xiàn)在大學(xué)生使用最多的是ChatGPT。然而，出于意識形態(tài)的風(fēng)險，教育領(lǐng)域應(yīng)避免直接采用國外開發(fā)的ChatGPT 類通用大模型作為教育輔助工具（賀樑等，2023），而應(yīng)結(jié)合本土文化、意識形態(tài)、教育理念和教學(xué)需求開發(fā)屬于自己的、真正開源和透明的教育大模型。此外，高校應(yīng)出臺生成式人工智能指導(dǎo)規(guī)范，明確使用原則、技術(shù)支持體系建設(shè)要求等，通過出臺規(guī)范和部門層面的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，促進生成式人工智能的安全有效應(yīng)用。

（二）相關(guān)研發(fā)機構(gòu)應(yīng)完善生成式人工智能技術(shù)，提高服務(wù)透明度

啟發(fā)性內(nèi)容生成、序列任務(wù)執(zhí)行是生成式人工智能技術(shù)最核心的能力（盧宇等，2023），但研究顯示，生成式人工智能的感知擬人性沒有對大學(xué)生的使用意愿產(chǎn)生影響（翟雪松等，2023）。本次調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生建議“增強生成文本的擬人性，減少機械化”，這表明生成式人工智能擬人性還不夠強。在完善生成式人工智能技術(shù)方面，學(xué)生建議相關(guān)研發(fā)機構(gòu)開發(fā)可以免費使用的生成式人工智能網(wǎng)頁，增加生成式人工智能應(yīng)用軟件，使其融入大學(xué)生的生活和學(xué)習(xí)。學(xué)生也希望研發(fā)機構(gòu)或開發(fā)團隊完善生成式人工智能技術(shù)時應(yīng)以“人”為中心，提高服務(wù)的透明度，保護數(shù)據(jù)隱私。這包括通過講座或發(fā)布指南的方式幫助高校、教育者和學(xué)習(xí)者理解生成式人工智能如何給出特定結(jié)果或建議；如何追蹤和記錄系統(tǒng)決策的過程；相關(guān)模型如何被訓(xùn)練、調(diào)整和評估等。透明度的提高，能夠加強人—機間的信任，讓用戶能夠參與并幫助檢測和糾正潛在的偏見、不公平或錯誤（U.S. Department of Education,2023）。

（三）高校應(yīng)出臺指導(dǎo)規(guī)范，開設(shè)生成式人工智能相關(guān)課程

國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等（2023）發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，高?？蓳?jù)此制定符合本校需求的政策和指導(dǎo)規(guī)范，明確生成式人工智能教育應(yīng)用的范圍、原則和準則。這些指導(dǎo)規(guī)范將為教育管理者、教師和學(xué)生提供清晰的使用指導(dǎo)，確保生成式人工智能的應(yīng)用符合教育教學(xué)的目標和價值觀。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生提出的生成式人工智能使用建議中，頻率最高的是希望學(xué)校開設(shè)相關(guān)課程或講座。因此，高校應(yīng)響應(yīng)學(xué)生需求，為其開設(shè)相關(guān)課程或講座。內(nèi)容可以包括普及生成式人工智能使用方法，介紹提示工程方法，為大學(xué)生準確獲得信息提供幫助。相關(guān)課程內(nèi)容需包括使用生成式人工智能倫理道德，讓學(xué)生學(xué)會科學(xué)、合理地使用生成式人工智能。高校可以邀請技術(shù)人員展示生成式人工智能應(yīng)用于學(xué)習(xí)、生活等案例，教師也可以提供應(yīng)用式、場景式講授。最重要的是，學(xué)校應(yīng)重新定義抄襲、學(xué)術(shù)不端等問題，優(yōu)化查重機制，做好監(jiān)管工作，防止學(xué)生濫用生成式人工智能。

（四）教師應(yīng)提升自身能力，設(shè)計創(chuàng)新性任務(wù)

教師作為知識傳授者和科研工作者，要不斷提高能力素養(yǎng)，確保自身的主體性地位以及創(chuàng)新能力不被技術(shù)所消解至關(guān)重要（劉寶存等，2023）。首先，教師應(yīng)自主參與生成式人工智能相關(guān)培訓(xùn)，學(xué)會使用生成式人工智能連續(xù)有效地發(fā)問，熟悉生成式人工智能的教學(xué)應(yīng)用場景，了解生成式人工智能相關(guān)倫理等。其次，調(diào)研結(jié)果顯示，信息學(xué)部、工學(xué)部、社科學(xué)部大學(xué)生以及大三和大四學(xué)生使用生成式人工智能的頻率較高，因此，對跨專業(yè)或跨年級課程，教師可考慮讓這些專業(yè)大類或年級的學(xué)生分享他們的生成式人工智能使用經(jīng)驗，以便讓更多專業(yè)和年級的學(xué)生理性使用生成式人工智能。最后，生成式人工智能的輸出結(jié)果傾向于強化主流觀點，由此產(chǎn)生的知識同質(zhì)化限制了創(chuàng)造性思維的發(fā)展（蘭國帥等，2023）。教師要重新思考書面作業(yè)的設(shè)計，布置生成式人工智能不能完成但人類能完成的任務(wù)（UNESCO，2023），如布置創(chuàng)新性作業(yè)，讓生成式人工智能輔助基礎(chǔ)工作；鼓勵學(xué)生開展創(chuàng)新性活動或?qū)嵺`，激發(fā)學(xué)生的思考力、協(xié)作能力、批判性思維和創(chuàng)造性思維等高階思維。教師要注重對學(xué)習(xí)者高階思維的評價，建立高階低階融合貫通的教學(xué)新模式（周玲等，2023）。根據(jù)布魯姆目標分類理論，教育者應(yīng)減少對學(xué)生記憶、理解、應(yīng)用等維度的知識考核，增加對分析、綜合、評價、創(chuàng)造等維度達成度的考核。