云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)與部署面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)方案

李亮

摘要：隨著云計(jì)算的發(fā)展和普及，云原生應(yīng)用作為一種新的應(yīng)用開(kāi)發(fā)和部署方式備受關(guān)注，以其高度的可擴(kuò)展性、可移植性和彈性成為現(xiàn)代云環(huán)境下的首選開(kāi)發(fā)模式。文章首先分析了微服務(wù)架構(gòu)管理的復(fù)雜性、持續(xù)集成與持續(xù)部署（CI/CD）的自動(dòng)化難題及跨多云和混合云環(huán)境下存在的兼容性問(wèn)題等帶來(lái)的挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對(duì)方案;其次采用Kubernetes進(jìn)行統(tǒng)一的微服務(wù)管理，利用開(kāi)源工具實(shí)現(xiàn)CI/CD自動(dòng)化流程，以及設(shè)計(jì)跨云應(yīng)用的統(tǒng)一部署策略;最后分析和總結(jié)云原生應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)，為軟件工程在應(yīng)用開(kāi)發(fā)與持續(xù)部署領(lǐng)域提供了有益的參考和啟示。

關(guān)鍵詞：云原生應(yīng)用;微服務(wù);持續(xù)集成與持續(xù)部署（CI/CD）;Kubernetes;跨云部署

0 引言（Introduction）

隨著云計(jì)算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，一種新的應(yīng)用開(kāi)發(fā)與部署模式———云原生應(yīng)用逐漸成為研究熱點(diǎn)，受到業(yè)界的廣泛關(guān)注[1]。云原生應(yīng)用具備的彈性、可移植性及高度的可擴(kuò)展性等特點(diǎn)使其成為現(xiàn)代云環(huán)境下的首選開(kāi)發(fā)模式，在現(xiàn)代軟件工程領(lǐng)域中占據(jù)了不可替代的地位，但云原生應(yīng)用在興起的同時(shí)也面臨一系列開(kāi)發(fā)與部署方面的挑戰(zhàn)，例如微服務(wù)架構(gòu)的管理具有一定的復(fù)雜性、持續(xù)集成與持續(xù)部署（CI/CD）的自動(dòng)化難度大及跨多云和混合云環(huán)境的兼容性問(wèn)題還未解決等，成為阻礙其進(jìn)一步普及應(yīng)用的關(guān)鍵因素。目前，很少有綜述性的文獻(xiàn)研究云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)與部署面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)方案，如何解決這些問(wèn)題并將這種開(kāi)發(fā)模式全面推廣到社會(huì)應(yīng)用化大生產(chǎn)中，以釋放云原生應(yīng)用的真正潛力，成為學(xué)者和工程師們亟待探討的問(wèn)題?；诖耍疚闹饕獓@云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)與部署過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入的分析，并提出了應(yīng)對(duì)策略，希望能為相關(guān)研究者和技術(shù)應(yīng)用工程師提供有益的參考。

1 云原生應(yīng)用的核心特性及其對(duì)開(kāi)發(fā)與部署的影響（The core features of cloud nativeapplications and their impact on developmentand deployment）

云原生應(yīng)用是近年來(lái)隨著云計(jì)算技術(shù)逐漸成熟而興起的一個(gè)概念，代表一種新的應(yīng)用開(kāi)發(fā)和部署方式。在云原生應(yīng)用這種模式下，應(yīng)用被設(shè)計(jì)成在云環(huán)境中運(yùn)行，充分利用了云的彈性、可擴(kuò)展性和可分布式處理等特性。

（1）云原生應(yīng)用的核心特性之一是它的微服務(wù)架構(gòu)。與傳統(tǒng)的單體應(yīng)用不同，微服務(wù)架構(gòu)將應(yīng)用分解為一組小型、自治、可獨(dú)立部署的服務(wù)，這種分解使得應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、部署和維護(hù)更為簡(jiǎn)便，同時(shí)支持更為靈活的擴(kuò)展。但與此同時(shí)，云原生應(yīng)用的廣泛應(yīng)用也帶來(lái)了服務(wù)間通信、數(shù)據(jù)一致性和事務(wù)管理等多方面的一系列更加復(fù)雜的問(wèn)題。

（2）容器化是云原生應(yīng)用的另一個(gè)核心特性。容器提供了一個(gè)隔離的環(huán)境，使應(yīng)用可以在其中運(yùn)行而不受外部環(huán)境的干擾。Docker和Kubernetes等技術(shù)的興起，使得容器的管理、編排和部署變得更加簡(jiǎn)單[2]。容器化使應(yīng)用的部署和遷移更快捷，可以輕松地從一個(gè)環(huán)境遷移到另一個(gè)環(huán)境，如從開(kāi)發(fā)環(huán)境遷移到生產(chǎn)環(huán)境。

（3）云原生應(yīng)用通常設(shè)計(jì)為無(wú)狀態(tài)或?qū)顟B(tài)分離。這意味著應(yīng)用的邏輯和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是分離的，可以讓?xiě)?yīng)用更容易地?cái)U(kuò)展和遷移，不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)的同步問(wèn)題，但也面臨數(shù)據(jù)管理和持久化的挑戰(zhàn)[3]。

表1總結(jié)了云原生應(yīng)用的核心特性及其在開(kāi)發(fā)和部署方面的優(yōu)勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn)。

（4）云原生應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署需要考慮多云和混合云，這意味著應(yīng)用可能需要在不同的云服務(wù)提供商之間遷移，或者在私有云和公有云之間遷移。雖然這為應(yīng)用提供了更大的靈活性，但是也帶來(lái)了兼容、數(shù)據(jù)遷移和網(wǎng)絡(luò)連接等方面的問(wèn)題。

綜上所述，云原生應(yīng)用的核心特性為其在現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)中提供了巨大的優(yōu)勢(shì)，但也帶來(lái)了開(kāi)發(fā)和部署上的一系列挑戰(zhàn)[4]。

2 微服務(wù)架構(gòu)在云原生應(yīng)用中的應(yīng)用與管理挑戰(zhàn)（Application and management challengesof microservice architecture in cloud nativeapplications）

微服務(wù)架構(gòu)作為云原生應(yīng)用中的一個(gè)核心組成部分，已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)，它可以將大型復(fù)雜的應(yīng)用拆分為多個(gè)獨(dú)立、松散耦合的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)都執(zhí)行特定的業(yè)務(wù)功能，并可以獨(dú)立開(kāi)發(fā)、部署和擴(kuò)展。這種模式為企業(yè)的微服務(wù)架構(gòu)帶來(lái)了更快的迭代、更好的可擴(kuò)展性和更高的容錯(cuò)性。與此同時(shí)，微服務(wù)架構(gòu)也給開(kāi)發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了一系列新的挑戰(zhàn)[5]。

在微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)間的通信變得尤為關(guān)鍵。云原生應(yīng)用中的通信經(jīng)常采用輕量級(jí)的協(xié)議，如REST或gRPC。但隨著服務(wù)數(shù)量的增加，跟蹤和管理這些服務(wù)間的通信變得越來(lái)越困難。例如，如何保證服務(wù)間數(shù)據(jù)的一致性、如何處理網(wǎng)絡(luò)延遲或失敗、如何保證通信的安全性等，都是開(kāi)發(fā)者必須解決的問(wèn)題[2]。

此外，服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡也是微服務(wù)架構(gòu)面臨的重要挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的單體應(yīng)用中，所有組件都在同一個(gè)進(jìn)程中運(yùn)行，而在微服務(wù)架構(gòu)中，每個(gè)服務(wù)可能有多個(gè)實(shí)例分布在不同的主機(jī)或容器中。這就要求有一種機(jī)制確保請(qǐng)求被正確地路由到可用的服務(wù)實(shí)例，并在服務(wù)實(shí)例之間進(jìn)行負(fù)載均衡。

如表2所示列出了微服務(wù)架構(gòu)在云原生應(yīng)用中面臨的幾個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)及其潛在影響。

為了應(yīng)對(duì)表2中的挑戰(zhàn)，經(jīng)常采用一些先進(jìn)的工具和方法。例如，使用Kubernetes解決服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡問(wèn)題，Kubernetes內(nèi)置了服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡的機(jī)制。服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)Istio和Linkerd可以跟蹤服務(wù)間的通信，為微服務(wù)提供了統(tǒng)一的通信層[6]。

盡管以上工具和方法的應(yīng)用可以提高云原生應(yīng)用的技術(shù)性能，但對(duì)其微服務(wù)架構(gòu)的管理仍然是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，例如如何設(shè)計(jì)服務(wù)的粒度、如何確保服務(wù)的獨(dú)立性和自治性、如何處理跨服務(wù)的數(shù)據(jù)和事務(wù)一致性等，要解決微服務(wù)架構(gòu)在云原生應(yīng)用中的關(guān)鍵問(wèn)題，需要開(kāi)發(fā)者和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)具備扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)和豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。

3 持續(xù)集成與持續(xù)部署（CI/CD）在云原生環(huán)境中的實(shí)踐與難點(diǎn)（The practice and difficulties ofcontinuous integration and continuous deployment（CI/CD） in cloud native environment）

持續(xù)集成與持續(xù)部署（Continuous Integration/ContinuousDelivery，CI/CD）是現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它為開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供了一種快速、可靠的方式集成和部署代碼。在云原生的環(huán)境中，CI/CD更為關(guān)鍵，因?yàn)樵圃鷳?yīng)用經(jīng)常需要在多個(gè)環(huán)境中部署、擴(kuò)展和運(yùn)行。然而在實(shí)踐中，CI/CD在云原生環(huán)境中面臨以下難題[7]。

（1）云原生應(yīng)用的微服務(wù)架構(gòu)需要部署大量的服務(wù)和組件，要求CI/CD流程能夠支持多服務(wù)的部署，同時(shí)確保服務(wù)間的依賴關(guān)系得到正確的管理。例如，當(dāng)一個(gè)服務(wù)的新版本部署后，它可能需要與其他服務(wù)進(jìn)行通信，這就要求這些服務(wù)能夠與新版本的Web系統(tǒng)更新兼容。

（2）云原生環(huán)境的動(dòng)態(tài)和彈性特性意味著CI/CD流程需要處理動(dòng)態(tài)的資源分配、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡。例如，當(dāng)新的服務(wù)實(shí)例啟動(dòng)或關(guān)閉時(shí)，CI/CD工具需要自動(dòng)將它們添加到服務(wù)器或從負(fù)載均衡器中移除。

（3）云原生應(yīng)用常常部署在多云或混合云的環(huán)境中，這就要求CI/CD工具能夠支持多種云服務(wù)提供商的API，例如AWS、Microsoft Azure和Google Cloud Platform 的服務(wù)、API和部署模型都不相同，但是CI/CD流程需要適應(yīng)這些差異。

表3列出了CI/CD應(yīng)用于云原生環(huán)境中的主要問(wèn)題及其可能造成的影響。

為了解決這些問(wèn)題，許多CI/CD工具和平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)始為云原生環(huán)境提供特定的特性支持和插件。例如，Jenkins、Travis CI和CircleCI都提供了對(duì)容器和Kubernetes的原生支持，使開(kāi)發(fā)者能夠輕松地構(gòu)建、測(cè)試和部署云原生應(yīng)用。開(kāi)發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)需要密切合作，確保CI/CD流程與云原生應(yīng)用的特性和需求相匹配。此外，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)需要不斷地學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和方法，以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)和技術(shù)需求[8]。

4 跨多云和混合云環(huán)境下的應(yīng)用部署策略與面臨的挑戰(zhàn)（Application of deploymentstrategies and challenges across multi-cloudand hybrid-cloud environments）

跨多云和混合云環(huán)境是企業(yè)應(yīng)用部署的發(fā)展趨勢(shì)，它們提供了強(qiáng)大的靈活性、冗余性和自由度。多云策略允許組織跨多個(gè)公有云服務(wù)提供者部署應(yīng)用，而混合云策略結(jié)合了公有云和私有云（或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心）的優(yōu)勢(shì)，但在實(shí)施這些策略的過(guò)程中，開(kāi)發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)也面臨一系列新的挑戰(zhàn)[9]。

4.1 跨多云和混合云環(huán)境中組件與架構(gòu)設(shè)計(jì)

模仿SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis的縮寫(xiě)）是目前JavaEE企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)中最受歡迎的框架、組件的有序集合，擁有功能完善﹑輕量級(jí)的云服務(wù)實(shí)現(xiàn)組件，例如在服務(wù)發(fā)現(xiàn)治理、服務(wù)容錯(cuò)﹑服務(wù)網(wǎng)關(guān)、服務(wù)配置、負(fù)載均衡、消息總線服務(wù)跟蹤等方面均有經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)的成熟組件[10]?；赟pring、SpringMVC和MyBatis三個(gè)框架分工的SSM架構(gòu)整合工作原理如圖1所示。

（1）SpringMVC負(fù)責(zé)管理表現(xiàn)層的Handler。SpringMVC容器是Spring容器的子容器，因此SpringMVC容器可以調(diào)用Spring容器中的Service對(duì)象。

（2）Spring負(fù)責(zé)事務(wù)管理，Spring可以管理持久層的Mapper對(duì)象和業(yè)務(wù)層的Service對(duì)象。由于Mapper對(duì)象和Service對(duì)象都在Spring容器中，所以可以在業(yè)務(wù)邏輯層通過(guò)Service對(duì)象調(diào)用持久層的Mapper對(duì)象。

（3）MyBatis負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互。

整合SSM框架后，當(dāng)SpringMVC接收到請(qǐng)求，可以通過(guò)Service對(duì)象執(zhí)行對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯代碼，再由Service層裝載Mapper對(duì)象，最終由Mapper對(duì)象完成數(shù)據(jù)交互。

在SSM 框架整合過(guò)程中，SpringMVC和MyBatis沒(méi)有直接的交集，所以只需要將Spring 分別與SpringMVC 和MyBatis整合，就可以完成SSM 框架的整合設(shè)計(jì)?；赟SM架構(gòu)案例設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)思路如下：①搭建項(xiàng)目基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。首先在數(shù)據(jù)庫(kù)中搭建項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境;其次創(chuàng)建一個(gè)Maven Web項(xiàng)目，并引入案例所需的依賴;最后創(chuàng)建項(xiàng)目的實(shí)體類，創(chuàng)建三層架構(gòu)對(duì)應(yīng)的模塊、類和接口。②整合Spring和MyBatis。在Spring配置文件中配置數(shù)據(jù)源信息，并且將SqlSessionFactory對(duì)象和Mapper對(duì)象都交由Spring管理。③整合Spring和Spring MVC。Spring MVC 是Spring框架中的一個(gè)模塊，Spring整合Spring MVC只需在項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)分別加載各自的配置即可。

案例編寫(xiě)完成之后，客戶端向云服務(wù)器端發(fā)送請(qǐng)求，如果云服務(wù)器端能將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)正確響應(yīng)給客戶端，就可以認(rèn)為SSM框架整合成功。

4.2 跨多云和混合云環(huán)境中應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署架構(gòu)

每個(gè)云服務(wù)提供者都有其獨(dú)特的API、服務(wù)和特性，這意味著當(dāng)應(yīng)用需要在多個(gè)云環(huán)境中部署時(shí)，需要針對(duì)這些差異進(jìn)行代碼或配置的調(diào)整[11]。例如，云計(jì)算在AWS的S3和Azure的Blob Storage中的功能相似，但它們的API和使用方式可能不同，AWS與Microsoft Azure兩個(gè)計(jì)算行業(yè)巨頭的云原生服務(wù)部署架構(gòu)如圖2所示。

4.3 跨多云和混合云部署中的關(guān)鍵因素

網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)傳輸是跨多云和混合云部署中的一個(gè)關(guān)鍵因素，跨多云和混合云部署中面臨的主要挑戰(zhàn)是在不同的云環(huán)境中確保數(shù)據(jù)的一致性和數(shù)據(jù)的高效傳輸。

安全性和合規(guī)性也是跨多云和混合云部署要重要考慮的問(wèn)題。不同云提供商可能有不同的安全標(biāo)準(zhǔn)和工具，而跨云部署意味著組織需要確保所有的環(huán)境都符合統(tǒng)一的安全和合規(guī)性要求。同時(shí)，應(yīng)用分布管理和監(jiān)控也變得更加復(fù)雜。當(dāng)應(yīng)用分布在多個(gè)云環(huán)境中時(shí)，如何有效地跟蹤資源使用、性能指標(biāo)和故障情況，是組織需要解決的問(wèn)題。

使用容器和Kubernetes可以簡(jiǎn)化跨多個(gè)云環(huán)境的應(yīng)用部署。容器提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式打包和運(yùn)行應(yīng)用，而Kubernetes則為跨云部署提供了一套統(tǒng)一的管理和編排工具。此外，服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)（如Istio）提供了一種跨多云環(huán)境的通信和管理解決方案[12]。

4.4 跨多云和混合云環(huán)境中為企業(yè)提供管理平臺(tái)

當(dāng)前，多數(shù)企業(yè)選擇使用多云管理平臺(tái)，這些平臺(tái)提供了跨多個(gè)云環(huán)境的統(tǒng)一管理、監(jiān)控和自動(dòng)化工具，這些工具幫助組織簡(jiǎn)化操作、減少錯(cuò)誤和提高效率，特別是多云和混合云模式為企業(yè)管理平臺(tái)提供了更大的靈活性和選擇性，但也提高了跨多云和混合云環(huán)境中管理的復(fù)雜性。為解決管理的高復(fù)雜性問(wèn)題，企業(yè)需要制定明確的策略、使用適當(dāng)?shù)墓ぞ吆头椒ǎ约白⒅財(cái)?shù)據(jù)安全性和成本控制，還需要有效地管理多個(gè)云平臺(tái)上的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更高效的云計(jì)算環(huán)境。在不斷發(fā)展的云計(jì)算領(lǐng)域，有效的多云和混合云策略將成為企業(yè)取得成功的關(guān)鍵[13]。

5 結(jié)論（Conclusion）

跨多云和混合云部署為現(xiàn)代企業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)會(huì)，但伴隨而來(lái)的技術(shù)和策略方面的挑戰(zhàn)也不容忽視。云原生應(yīng)用是由微服務(wù)、容器、DevOps、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、不可變基礎(chǔ)、聲明式API等關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建，面對(duì)多樣化的云環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)性能及數(shù)據(jù)的一致性和安全性成為決策中需要考慮的核心因素。選擇合適的工具和平臺(tái)，實(shí)施統(tǒng)一的配置管理策略，以及加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)與安全的重視，是確保應(yīng)用成功部署的關(guān)鍵。正如本文探討，前瞻性的策略和持續(xù)的技術(shù)適應(yīng)是企業(yè)在多云與混合云時(shí)代中得以蓬勃發(fā)展的基石。