數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)廣西共同富裕的影響研究

趙 鵬,朱葉楠,趙 麗

(1.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,北京 100098;2.南寧師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,廣西 南寧 530001)

0 引 言

中國(guó)式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化,共同富裕是中國(guó)特色社會(huì)主義的本質(zhì)要求。實(shí)現(xiàn)共同富裕意味著讓所有人享有發(fā)展權(quán)利與機(jī)會(huì),讓全體人民共同分享發(fā)展成果,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化和政治等各個(gè)領(lǐng)域協(xié)調(diào)發(fā)展。身處數(shù)字化時(shí)代,數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展并逐步革新傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)方式,催生新興產(chǎn)業(yè)誕生與發(fā)展,從而極大促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)新能力提升,為我國(guó)實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)提供新途徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅有利于做大共同富?！暗案狻?而且有助于“蛋糕”合理分配[1]。與此同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)境改善、應(yīng)對(duì)氣候變化、資源節(jié)約等綠色可持續(xù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)也有正向影響作用[2]。因此我國(guó)需要加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,特別是針對(duì)中西部地區(qū)和沿邊地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資[3]。

廣西作為中國(guó)與東盟的橋頭堡,擁有獨(dú)特地理優(yōu)勢(shì)和豐富自然資源。據(jù)《廣西數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)(2022年)》披露,截至2021年底,廣西數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模達(dá)8512億元,占GDP比重高達(dá)34.4%,位列全國(guó)第18位、西部地區(qū)第4位,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)廣西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展重要引擎。結(jié)合廣西數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,扎實(shí)推進(jìn)廣西實(shí)現(xiàn)共同富裕,不僅是中華民族偉大復(fù)興根本要求,也是促進(jìn)邊疆繁榮穩(wěn)定、鑄牢中華民族共同體意識(shí)應(yīng)有之義。從城鄉(xiāng)視角看,目前我國(guó)農(nóng)村相對(duì)貧困指數(shù)高于城鎮(zhèn),且城鎮(zhèn)相對(duì)貧困指數(shù)有上升趨勢(shì)[4]。全國(guó)農(nóng)村共同富裕程度總體差距逐步縮小,但東、中、西部地區(qū)內(nèi)部差異日益增大[5]。面對(duì)此種情況,如何實(shí)現(xiàn)共同富裕值得深思。

現(xiàn)有文獻(xiàn)可分為共同富裕水平測(cè)度與實(shí)現(xiàn)路徑兩方面研究。有關(guān)共同富裕測(cè)度的研究指出,從宏觀格局而言,我國(guó)共同富裕指數(shù)呈持續(xù)上升趨勢(shì),且共同富裕空間差異特征顯著[6]。從微觀地區(qū)而言,西部地區(qū)共同富裕發(fā)展勢(shì)頭良好,但各地發(fā)展差距較為明顯[7]。分析研究共同富裕的微觀評(píng)價(jià)指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn),共同富裕指標(biāo)有多種衡量維度,有學(xué)者選取49個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)建“平衡發(fā)展指數(shù)”[8]。進(jìn)一步思考共同富裕測(cè)度問(wèn)題,一個(gè)問(wèn)題是選取盡可能多指標(biāo)就更準(zhǔn)確衡量共同富裕水平嗎?有研究指出,加入過(guò)多指標(biāo)反而可能會(huì)違背現(xiàn)實(shí)邏輯[9]。因此,借鑒人類(lèi)發(fā)展指數(shù)構(gòu)建方式,有學(xué)者從國(guó)民總體富裕和共享富裕兩方面對(duì)共同富裕進(jìn)行測(cè)度[10]。

有關(guān)實(shí)現(xiàn)共同富裕路徑的研究主要從收入分配、地區(qū)發(fā)展差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)保障等方面進(jìn)行探討。收入分配相關(guān)研究認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)共同富裕要不斷提高人均收入水平,縮小收入差距[11]。同時(shí)大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì),為市場(chǎng)主體營(yíng)造和諧穩(wěn)定環(huán)境,完善收入分配制度,構(gòu)建公共政策體系[12]。建立初次分配、再分配和三次分配協(xié)調(diào)配套制度安排,充分發(fā)揮收入調(diào)節(jié)功能[13]。關(guān)于地區(qū)發(fā)展差距方面的研究指出,城市群多中心化能有效縮小地區(qū)間收入差距。具體來(lái)講,城市群通過(guò)擴(kuò)大勞動(dòng)力流動(dòng)規(guī)模和深化城市間分工與聯(lián)系進(jìn)而實(shí)現(xiàn)收入差距縮小[14]。在城鄉(xiāng)綜合發(fā)展差距擴(kuò)大過(guò)程中,收入與財(cái)富差距以及公共服務(wù)不均衡是差距擴(kuò)大主要原因,分別占到30%和29%貢獻(xiàn)率。單一收入指標(biāo)無(wú)法度量城鄉(xiāng)差距部分問(wèn)題,需要特別關(guān)注收入以外其他因素的差別與變動(dòng)[15]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究結(jié)果指出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可促進(jìn)城市共同富裕水平,尤其是高級(jí)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有助于推動(dòng)共同富裕建設(shè)。但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的積極影響呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”非線性遞增,且在不同區(qū)域和都市圈差異明顯[16]。具體來(lái)講,伴隨非技能密集型工業(yè)規(guī)?？s減與技能密集型服務(wù)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,生產(chǎn)要素需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,技能溢價(jià)和資本收入份額進(jìn)一步擴(kuò)大導(dǎo)致要素收入分配格局惡化,并加劇結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾[17]。社會(huì)保障相關(guān)研究指出,充分發(fā)揮社會(huì)保障在推動(dòng)共同富裕方面積極作用需處理好社會(huì)保障生產(chǎn)性與分配性、功能性與價(jià)值性、初次分配與再分配等重要關(guān)系[18]?；竟卜?wù)主要通過(guò)社會(huì)階梯效應(yīng)、拉動(dòng)增長(zhǎng)效應(yīng)、分配調(diào)節(jié)效應(yīng)、全面發(fā)展效應(yīng)實(shí)現(xiàn)共同富裕推進(jìn)[19]。

與本研究主題較為關(guān)切的是研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕關(guān)系。多數(shù)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著賦能共同富裕發(fā)展,其計(jì)量結(jié)果從多方面驗(yàn)證依舊顯著[20]。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)共同富裕實(shí)現(xiàn)的重要機(jī)制[21]。有學(xué)者將城鄉(xiāng)收入差距作為共同富裕指標(biāo),實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距影響呈先縮小后擴(kuò)大的“U型”特征[22],且交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能強(qiáng)化這一效應(yīng)[23]。

由此可見(jiàn),已有文獻(xiàn)從理論機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)兩部分論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的相互關(guān)系,但多數(shù)文獻(xiàn)均從省級(jí)層面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的關(guān)系。鑒于此,在原有研究基礎(chǔ)上聚焦邊疆民族地區(qū),研究廣西各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕發(fā)展,并計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度。與已有文獻(xiàn)相比,本研究的邊際貢獻(xiàn)主要在于:(1)以邊疆民族地區(qū)角度出發(fā),研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響機(jī)制;(2)測(cè)繪數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕發(fā)展偶和協(xié)調(diào)度,豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕發(fā)展?fàn)顩r的時(shí)空格局研究。

2 理論分析與研究假說(shuō)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響

以數(shù)字信息和數(shù)字化產(chǎn)品為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)體系對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提高效率、增強(qiáng)創(chuàng)新能力、改善民生等方面具有重要意義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低地理距離和交易成本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約,打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)律,帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)分散化和多元化,顯著提升企業(yè)轉(zhuǎn)型速度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化[24]。實(shí)現(xiàn)信息、知識(shí)、商品、服務(wù)等在城鄉(xiāng)和地區(qū)間雙向流動(dòng),提高全要素生產(chǎn)率[25],縮小城鄉(xiāng)差距,減少絕對(duì)貧困和區(qū)域鴻溝[26,27],為共同富裕推進(jìn)奠定基礎(chǔ)。

其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與功能,提高市場(chǎng)效率與活力,擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模,提升企業(yè)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)績(jī)效[28],調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)集中度與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系[29]。為生產(chǎn)者和消費(fèi)者提供多樣化、個(gè)性化和便捷化服務(wù),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)多樣發(fā)展,提高經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。更進(jìn)一步,數(shù)字經(jīng)濟(jì)為共同富裕提供新的機(jī)會(huì)和支持。有研究指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖可能導(dǎo)致勞動(dòng)力失業(yè),但其發(fā)展改善了中低勞動(dòng)者的相對(duì)福利[30,31]。據(jù)此,提出假設(shè)1。

假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕發(fā)展。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕之間存在良性協(xié)調(diào)發(fā)展模式[32],具有明顯外部性。具體來(lái)講,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)共同富裕過(guò)程中將產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)[33]。不僅如此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)充分發(fā)揮內(nèi)在共享機(jī)制,實(shí)現(xiàn)整體富裕并促進(jìn)普遍增長(zhǎng)和均衡發(fā)展。從共同富裕角度出發(fā),共同富裕發(fā)展成果惠及廣泛人群,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供受眾基礎(chǔ),有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。據(jù)此,提出假設(shè)2。

假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響共同富裕的中間機(jī)制

伴隨數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用與不斷更新,數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈不斷完善,涵蓋廣泛行業(yè)與領(lǐng)域,創(chuàng)造大量就業(yè)崗位,而這些職位往往需要較高技能水平與專(zhuān)業(yè)素養(yǎng),需要?jiǎng)趧?dòng)者提高自身不可替代性。有研究指出,數(shù)字化經(jīng)濟(jì)和發(fā)達(dá)人力資本能夠提高人口福利[34]。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供廣泛、靈活的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)機(jī)會(huì),發(fā)展應(yīng)用數(shù)字技能是人力資本有效利用的必要因素[35]。不僅如此,人力資本是經(jīng)濟(jì)實(shí)體的核心要素,受數(shù)字化和創(chuàng)新能力影響[36]。企業(yè)使用數(shù)字技術(shù)將增強(qiáng)客戶體驗(yàn)與簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)模式,促進(jìn)社會(huì)整體人力資本水平提升和能源效率高效利用[37,38]。綜上所述,提出假設(shè)3。具體技術(shù)路線圖如圖1所示。

假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高人力資本水平推動(dòng)共同富裕發(fā)展。

3 實(shí)證設(shè)計(jì)

3.1 模型設(shè)定

3.1.1 基準(zhǔn)模型

為測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響,構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,模型為:

gfit=α+βdigit+γX+vt+vi+εit

(1)

其中i表示城市,t表示年份;gfit代表i城市t年份的共同富裕發(fā)展指數(shù);digit表示i城市t年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù);X代表一系列控制變量;vt表示時(shí)間固定效應(yīng);vi表示城市固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

借鑒現(xiàn)有關(guān)于耦合模型的相關(guān)研究,分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕之間耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型,具體計(jì)算過(guò)程(2)～(4)表達(dá):

(2)

T=αgf+βdig

(3)

(4)

式中,C為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕耦合度;gf為共同富裕發(fā)展指數(shù);dig為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù);T為協(xié)調(diào)度指數(shù);α、β分別為共同富裕和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的權(quán)重,在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕的關(guān)系時(shí),筆者設(shè)定共同富裕和數(shù)字經(jīng)濟(jì)擁有同樣的重要性,故取α=β=0.5;D為耦合協(xié)調(diào)度,用于綜合評(píng)價(jià)兩者之間的發(fā)展情況。協(xié)調(diào)度越接近于1,表示系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)性越好;越接近于0,說(shuō)明協(xié)調(diào)發(fā)展情況越差。耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分見(jiàn)表1。

表1 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)

3.2 變量測(cè)度及說(shuō)明

3.2.1被解釋變量:共同富裕發(fā)展指數(shù)(gf)

現(xiàn)階段學(xué)者已對(duì)共同富裕發(fā)展指數(shù)測(cè)算進(jìn)行了眾多研究。共同富裕既是物質(zhì)上富裕,也是精神上富裕[39]。衡量共同富裕水平可從兩方面入手,一是富裕程度,二是共享程度。將衡量廣西共同富裕指標(biāo)分為兩個(gè)二級(jí)指標(biāo),分別為總體富裕和共享富裕。二級(jí)指標(biāo)下又設(shè)8個(gè)三級(jí)指標(biāo)。為準(zhǔn)確進(jìn)行共同富裕指標(biāo)測(cè)度,采用熵值法對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),最終得到各城市共同富裕發(fā)展指數(shù)。具體指標(biāo)見(jiàn)表2。

表2 共同富裕指標(biāo)體系

2017年和2020年廣西地區(qū)14個(gè)地級(jí)市的共同富裕水平排名情況,見(jiàn)表3。從表3可以看出,各城市在近幾年共同富裕建設(shè)中,排名次序變化不大,保持相對(duì)排名不變。其中,南寧市、桂林市和柳州市排名前三,而崇左市、來(lái)賓市和防城港市排名較低。這種相對(duì)穩(wěn)定排名趨勢(shì)可能是由于各城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)平穩(wěn),政府政策規(guī)劃進(jìn)度一致。

表3 共同富裕排名

2020年廣西14個(gè)地級(jí)市共同富裕水平的空間分布狀況,其中顏色越深代表共同富裕水平越高,如圖2所示。

圖2 廣西2020年共同富裕水平

從圖2可以看出,南寧市、柳州市和桂林市共同富裕水平較高。其中南寧市是廣西首府城市,經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較高,能獲得較多資源支持,為其推進(jìn)共同富裕建設(shè)提供了資源支持。柳州市和桂林市是廣西重要工業(yè)城市,能更快發(fā)展經(jīng)濟(jì),提高居民幸福指數(shù),推進(jìn)共同富裕建設(shè)。值得注意的是,除了這些城市之外,其他城市的共同富裕水平相對(duì)較低。這也表明,廣西地區(qū)在共同富裕建設(shè)方面仍面臨著一定挑戰(zhàn)和難題,需深化政策制定并落實(shí)政策執(zhí)行,促進(jìn)各城市間平衡發(fā)展。

3.2 核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(dig)

目前有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測(cè)度研究已日益豐富。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行緊密結(jié)合的產(chǎn)物[40]。具體而言,可以將測(cè)算指標(biāo)劃分為三方面,分別是信息化發(fā)展指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)和數(shù)字交易發(fā)展指標(biāo)[41]。將廣西數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算指標(biāo)分為個(gè)三個(gè)二級(jí)指標(biāo),分別為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)字普惠金融發(fā)展,具體指標(biāo)見(jiàn)表4。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

2017年和2020年廣西各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)排名,見(jiàn)表5。從表5可以看出,廣西各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平排名次序相對(duì)穩(wěn)定,基本保持不變,這一情況與當(dāng)前各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相匹配。此外,南寧市、玉林市和桂林市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面排名較高。表明這些城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面擁有較顯著優(yōu)勢(shì),尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。而其他城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)排名相對(duì)較低,需要進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與共同富裕建設(shè)。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)排名

2020年廣西各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平地理布局如圖3所示。從圖3中可以看出南寧市、桂林市和柳州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較高。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)中的體現(xiàn),城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)水平不僅取決與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平,還與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展水平有關(guān)。可以猜想的是,這三個(gè)城市互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較高,導(dǎo)致其數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)高于其他城市。其中南寧市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高可歸因于其政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域積極推動(dòng)和投入,且南寧市在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等領(lǐng)域具有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)與創(chuàng)新能力。而桂林市和柳州市則是廣西的重要工業(yè)城市,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域擁有較為優(yōu)越發(fā)展環(huán)境和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

圖3 廣西2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平

3.3 控制變量

為準(zhǔn)確測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕之間關(guān)系,加入可能影響共同富裕水平的控制變量,具體如下:地區(qū)發(fā)展水平(pergdp),用地區(qū)人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值代表;地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平(finance),用年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額的對(duì)數(shù)值表示;地區(qū)人口密度(people),用年末總?cè)丝跀?shù)的對(duì)數(shù)值代表;地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平(open),用當(dāng)年實(shí)際使用外資金額進(jìn)行歸一化處理后的值表示。

3.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

基于數(shù)據(jù)可獲得性、連續(xù)性和代表性等方面考慮,筆者選取廣西地區(qū)14個(gè)地級(jí)市在2011-2020年期間的數(shù)據(jù)樣本,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量實(shí)證分析。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣西調(diào)查年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)和EPS數(shù)據(jù)庫(kù)等。共同富裕發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)和《廣西調(diào)查年鑒》,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù),控制變量和中介變量數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于部分缺失值,筆者使用Stata 17進(jìn)行線性插值補(bǔ)全空缺。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 變量描述性統(tǒng)計(jì)

分析表6可以發(fā)現(xiàn),共同富裕發(fā)展指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的最小值和最大值之間差距較大,初步說(shuō)明廣西地區(qū)各城市間在發(fā)展水平上存在較大差距。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 耦合協(xié)調(diào)度分析

4.1.1 時(shí)空演化分析

為直觀描繪數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度在時(shí)空上演化趨勢(shì),本文選取2014年,2017年和2020年三個(gè)時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)為代表,利用ARCGIS10.8分別進(jìn)行時(shí)空演化格局可視化分析,具體結(jié)果見(jiàn)圖4。其中Y軸指向北方,X軸指向東方,左右兩條曲線分別代表廣西共同富裕和數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度在東西、南北方向投影。

圖4 趨勢(shì)面分析圖及地理分布

從趨勢(shì)面演化過(guò)程來(lái)看,耦合協(xié)調(diào)水平在東西方向維持“中部高-東西低”發(fā)展規(guī)律。從南北方向來(lái)看,耦合協(xié)調(diào)度從“中部高-南北低”空間格局逐漸演變?yōu)闁|部最高,中部次之,南部最低的狀態(tài)。且其趨勢(shì)線弧度逐漸增大,說(shuō)明在南北方向上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平在逐漸增大,東西方向維持基本不變。

從時(shí)空演化格局來(lái)看,2014-2020年廣西全域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),并且從2014年單極強(qiáng)勢(shì)的空間分布格局發(fā)展到2020年多極化格局。可以看出南寧市耦合協(xié)調(diào)度最高,其后柳州市、桂林市和玉林市耦合協(xié)調(diào)度次之。南寧市、柳州市、桂林市和玉林市等城市作為廣西數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕建設(shè)領(lǐng)頭羊,得益于其良好地理位置和豐富資源。這些城市發(fā)展不僅帶動(dòng)了廣西數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕整體增長(zhǎng),并推動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)其他城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.1.2 重心分布分析

耦合協(xié)調(diào)重心及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布如圖5所示。結(jié)合圖5分析結(jié)果表明,自2014年以來(lái),耦合協(xié)調(diào)度重心主要分布在來(lái)賓市內(nèi),總位移1809.34m,呈現(xiàn)向東北方向前移趨勢(shì)。詳細(xì)分析可得,在2014-2017年,耦合協(xié)調(diào)重心向東南方向前移3671.37m,即向廣西省會(huì)城市南寧市方向遷移,可能的原因是南寧市在此段時(shí)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,吸引了大量人口和企業(yè)落戶,導(dǎo)致人口和經(jīng)濟(jì)資源向南寧市集聚,耦合協(xié)調(diào)重心向西南方向遷移。在2017-2020年,耦合協(xié)調(diào)重心又向東北方向前移5369.65m。隨著南寧市經(jīng)濟(jì)逐漸成熟,企業(yè)可能開(kāi)始尋找更加低成本、有潛力地區(qū)進(jìn)行投資和發(fā)展,導(dǎo)致一些企業(yè)選擇向東北方向柳州、桂林等地區(qū)轉(zhuǎn)移,從而耦合協(xié)調(diào)重心也發(fā)生遷移。

圖5 耦合協(xié)調(diào)重心及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布

分析標(biāo)準(zhǔn)差橢圓變動(dòng)可以發(fā)現(xiàn),在2014-2020年的變化中,橢圓長(zhǎng)半軸由203646.38m增加到208314.80m,而短半軸則由164023.90m增加到165393.49m。分別增加了約2.3%和0.7%。表明耦合協(xié)調(diào)度分布范圍在這段時(shí)間內(nèi)有所擴(kuò)大,但是變化幅度并不大。橢圓面積在2014-2017年期間減小了約0.09%,而在2017-2020年期間,橢圓面積又增加了約3.25%。柳州、桂林等地區(qū)作為廣西重要城市,在近年來(lái)積極推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,吸引了更多企業(yè)投資和發(fā)展,由此形成了標(biāo)準(zhǔn)差橢圓推進(jìn)方向和重心分布點(diǎn)軌跡相同,面積變化幅度不大的趨勢(shì)。

4.2 實(shí)證分析

在進(jìn)行實(shí)證回歸之前,筆者先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)以確定使用雙向固定效應(yīng)模型對(duì)城市層面共同富裕和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行定量分析。

4.2.1 時(shí)空演化分析基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸詳細(xì)結(jié)果匯報(bào)見(jiàn)表7。未加入控制變量時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕賦能作用在5%顯著性水平下顯著正相關(guān),系數(shù)值0.24。之后依次加入控制變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕影響系數(shù)逐漸趨于穩(wěn)定,且在1%顯著性水平下顯著。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕呈顯著正向影響,驗(yàn)證前文假設(shè)1,證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著賦能城市共同富裕建設(shè)。

表7 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

4.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保研究結(jié)果可信性和有效性,從4個(gè)方面對(duì)基準(zhǔn)回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)滯后一期核心解釋變量?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用的時(shí)間滯后性,本研究采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕之間的關(guān)系;(2)替換被解釋變量。加入三級(jí)指標(biāo)工業(yè)二氧化硫排放量重新使用熵值法對(duì)共同富裕進(jìn)行測(cè)算;(3)替換解釋變量。采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),檢驗(yàn)是否對(duì)共同富裕影響作用依舊顯著;(4)縮尾處理,對(duì)于可能出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù),采用縮尾1%之后的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行測(cè)算。各項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果,見(jiàn)表8。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

分析回歸結(jié)果均顯示,無(wú)論是替換變量還是縮小樣本數(shù)據(jù)偏差,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕賦能作用依舊顯著,與上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致,表明本研究結(jié)果較為穩(wěn)健。

4.2.3 內(nèi)生性問(wèn)題

為進(jìn)一步緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕之間的內(nèi)生性問(wèn)題,選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期和移動(dòng)電話用戶數(shù)作為工具變量引入計(jì)量模型,試圖解決模型可能存在的雙向因果關(guān)系。工具變量?jī)呻A段最小二乘法(2SLS)的回歸結(jié)果見(jiàn)表9。其中工具變量滯后一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)和移動(dòng)電話用戶數(shù)的一階段回歸F統(tǒng)計(jì)量分別為75.04和71.74,通過(guò)弱工具變量檢驗(yàn),不可識(shí)別檢驗(yàn)LM統(tǒng)計(jì)量分別為12.04和13.86,通過(guò)不可識(shí)別檢驗(yàn),工具變量有效性得到驗(yàn)證。第二階段回歸結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕影響顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,進(jìn)一步證明假說(shuō)1正確性,見(jiàn)表10。

表9 工具變量估計(jì)結(jié)果

表10 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

從表10可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用在中部和南部更為顯著,對(duì)中部的作用程度更大。通過(guò)分維度檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)總體富裕情況具有顯著正向促進(jìn)作用。

5 機(jī)制檢驗(yàn)

通過(guò)前文分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高地區(qū)人力資本水平進(jìn)而影響共同富裕建設(shè)。為此,引入人力資本水平作為中介變量進(jìn)行檢驗(yàn),以便研究人力資本水平在其中起到的機(jī)制作用。中介效應(yīng)模型設(shè)計(jì)為:

humanit=C+ηdigit+ωX+vt+vi+εit

(5)

gfit=C+θdigit+δhumanit+ωX+vt+vi+εit

(6)

式中X為控制變量;human為中介變量人力資本水平,用當(dāng)?shù)仄胀ū緦?zhuān)科及以上人口數(shù)與全市常駐人口數(shù)的比值進(jìn)行歸一化處理后表示;η為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人力資本水平的影響程度;θ為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響程度;δ為人力資本水平對(duì)共同富裕的影響程度;C代表常數(shù)項(xiàng),其他符號(hào)含義與式(1)相同,見(jiàn)表11。

表11 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

從表11的第2列可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)人力資本水平提升。在加入中介變量human后的回歸結(jié)果列(3)中,中介變量系數(shù)不顯著,此時(shí)進(jìn)行Sobel檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果p值為0.039,證明中介效應(yīng)成立。判斷符號(hào)發(fā)現(xiàn),中介效應(yīng)為部分中介效應(yīng),占總效應(yīng)的比例為0.113。據(jù)此,假說(shuō)3中人力資本水平的中介傳導(dǎo)機(jī)制得以驗(yàn)證。

6 結(jié)論與政策建議

6.1 結(jié)論

采用2022-2020年的面板數(shù)據(jù),計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和共同富裕發(fā)展指數(shù),測(cè)算兩者耦合協(xié)調(diào)度,之后進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),系統(tǒng)分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕之間關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)共同富裕建設(shè),且存在地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r差異;(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)中心呈現(xiàn)向東北方偏移趨勢(shì),在空間上呈現(xiàn)多極化局面;(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著提升人力資本水平,并通過(guò)該路徑促進(jìn)共同富裕發(fā)展。

6.2 政策建議

基于以上結(jié)論,為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面作用,鞏固和釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕紅利優(yōu)勢(shì),提出以下政策建議:

(1)加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并持續(xù)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,需要深入挖掘各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異原因,注重?cái)?shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展,特別是要重視新技術(shù)如大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)融合,這將為賦能共同富裕提供更多動(dòng)力和支持。

(2)針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)異質(zhì)性,應(yīng)制定差異化發(fā)展政策,充分發(fā)揮地區(qū)相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平地區(qū)數(shù)字賦能效果更加顯著,因此,各城市應(yīng)根據(jù)本地實(shí)際情況制定符合差異化需求政策。同時(shí),重?cái)?shù)字產(chǎn)業(yè)布局,避免重復(fù)建設(shè)和趨同化現(xiàn)象出現(xiàn)。在完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上,應(yīng)突破核心關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)研發(fā),充分整合數(shù)字資源,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)示范區(qū)和先行區(qū),以領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新浪潮。

(3)采取多中心空間發(fā)展策略,積極引導(dǎo)城市群多中心網(wǎng)絡(luò)形成,為縮小地區(qū)間收入差距創(chuàng)造良好發(fā)展環(huán)境。在此過(guò)程中,應(yīng)注意發(fā)揮勞動(dòng)力流動(dòng)和城市間功能分工中介作用,促進(jìn)地區(qū)間收入差距縮小。一方面,要努力消除人口流動(dòng)壁壘,打破制約勞動(dòng)力流動(dòng)制度和機(jī)制障礙,鼓勵(lì)勞動(dòng)力多向流動(dòng)。另一方面,打造城市之間功能互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展產(chǎn)業(yè)分工格局,避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。

(4)加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享和保護(hù),建立健全數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管體系,防范數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私泄露、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題。同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)監(jiān)管,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。建立完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)估機(jī)制,及時(shí)評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)福利和環(huán)境可持續(xù)性等方面貢獻(xiàn),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù),積極調(diào)整數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕建設(shè)相關(guān)政策。