基于CiteSpace的國內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理可視化研究

臧譽琪 梁邁

摘? 要：分析數(shù)字化賦能應(yīng)急管理可更好地推動應(yīng)急管理領(lǐng)域國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究，為面向各類突發(fā)公共事件的應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化建設(shè)提供指導(dǎo)和借鑒。文章以CNKI和Web of Science數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，借助CiteSpace軟件對國內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的相關(guān)文獻進行發(fā)文量、作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、時區(qū)圖、突現(xiàn)詞等可視化分析，呈現(xiàn)未來該領(lǐng)域的研究熱點及前沿發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化賦能；應(yīng)急管理；可視化分析；知識圖譜分析

中圖分類號：TP391.4? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）24-0108-07

Research on Visualization of Domestic and Foreign Digital Empowerment Emergency Management Based on CiteSpace

ZANG Yuqi， LIANG Mai

（School of Public Administration， Yanshan University， Qinhuangdao? 066004， China）

Abstract： Analyzing the digital empowerment emergency management can better promote the relevant research of domestic and foreign scholars in the field of emergency management， and provide guidance and reference for the modernization of emergency management systems and capabilities for various types of public emergencies. This paper uses data from CNKI and Web of Science databases and utilizes CiteSpace software to visually analyze the publication volume， authors， institutions， keyword co-occurrence， keyword clustering， time zone maps， and emerging words of relevant literature on digital empowerment emergency management at home and abroad， presenting future research hotspots and cutting-edge development trends in this field.

Keywords： digital empowerment; emergency management; visual analysis; knowledge graph analysis

0? 引? 言

如今，世界已進入風(fēng)險社會時期，災(zāi)害頻發(fā)是風(fēng)險社會的主要特征，對重大突發(fā)事件的應(yīng)急管理已成為一種時代之需[1]。2021年3月，我國印發(fā)了《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》[2]，提出建設(shè)數(shù)字社會，強調(diào)以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動生產(chǎn)和生活方式轉(zhuǎn)變。在中共中央政治局第十九次集體學(xué)習(xí)時，習(xí)總書記強調(diào)指出，要順應(yīng)科技信息化發(fā)展大勢，以信息化推進應(yīng)急管理現(xiàn)代化，提高監(jiān)測預(yù)警能力、監(jiān)管執(zhí)法能力、輔助指揮決策能力、救援實戰(zhàn)能力和社會動員能力。因此，數(shù)字化賦能應(yīng)急管理是依靠信息化與智能化推進應(yīng)急管理能力現(xiàn)代化的一項重大戰(zhàn)略，是各國應(yīng)急管理體系與應(yīng)急管理能力現(xiàn)代化建設(shè)的重要組成部分[3]。

國內(nèi)外有很多學(xué)者對數(shù)字化賦能應(yīng)急管理做了大量的研究，但缺少對數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的系統(tǒng)研究，導(dǎo)致國內(nèi)學(xué)者在對國際文獻的梳理和總結(jié)上未能產(chǎn)生應(yīng)有的效果?；诖?，本文以CNKI和WOS為數(shù)據(jù)來源，選取2013年至2022年間的國內(nèi)外文獻數(shù)據(jù)，借助CiteSpace軟件進行可視化分析，并在梳理前沿發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上回答以下問題：

1）目前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀是什么？特點是什么？

2）國內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的研究熱點是什么？

3）數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的最新研究趨勢是什么？

通過國內(nèi)外運用數(shù)字化技術(shù)對應(yīng)急管理的研究和實踐，我們可以發(fā)現(xiàn)，在新時代背景下，數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究將開啟一個新的研究方向。

1? 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1? 數(shù)據(jù)來源

為了保證評估數(shù)據(jù)的可靠性和完整性，兼顧檢索文獻的精確性，通過CNKI數(shù)據(jù)庫篩選國內(nèi)文獻，檢索方式為高級檢索，數(shù)據(jù)來源為北大核心、CSSCI和CSCD，文獻檢索式設(shè)定為：主題=“大數(shù)據(jù)+數(shù)字化”，次要主題=“突發(fā)公共事件+應(yīng)急管理”，搜索日期為2022年12月6日，將檢索時段設(shè)置為2013—2022年，共檢索出331篇文獻，通過對文獻進行整理和人工剔除書評、新聞報道、會議，以及與主題不相關(guān)和重復(fù)收錄的文獻后[4]，最終獲得323篇有效文獻，將篩選后的文獻以Refworks格式導(dǎo)出，作為本次研究的樣本數(shù)據(jù)庫。通過WOS篩選國際文獻，在WOS核心數(shù)據(jù)庫中設(shè)定檢索式為：TS=“big data” AND“emergency managment”，or TS=“digital emergency management”，搜索日期為2022年12月6日，時間跨度為2013—2022年，文獻類型為article與review，語言為英語，共檢索出320篇有效文獻，將其保存為純文本格式作為數(shù)據(jù)樣本。

1.2? 研究方法

CiteSpace軟件是一款學(xué)術(shù)界廣為使用的知識圖譜軟件，可以將所識別的學(xué)科熱點、知識基礎(chǔ)、發(fā)展脈絡(luò)以科學(xué)圖譜的形式予以直觀表達[5]。本文采用CiteSpace軟件對挖掘到的文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類和關(guān)鍵詞熱點分析[6]，以實現(xiàn)對研究主題的整體把握和深刻理解，獲取該研究領(lǐng)域的前沿?zé)狳c和發(fā)展趨勢。

2? 研究現(xiàn)狀分析

2.1? 發(fā)文量分析

發(fā)文量分析是指從不同維度對某一研究領(lǐng)域已發(fā)表文獻的數(shù)量、趨勢和構(gòu)成進行分解分析的過程。發(fā)文量分析可以幫助研究人員掌握研究領(lǐng)域的總發(fā)文數(shù)量和年度發(fā)文數(shù)量，據(jù)以預(yù)測發(fā)表趨勢[7]。根據(jù)中國知網(wǎng)（CNKI）和WOS數(shù)據(jù)庫的發(fā)文量繪制了發(fā)文趨勢圖，如圖1所示。

從絕對發(fā)文數(shù)量來看，2013—2022年10年間國內(nèi)外研究產(chǎn)出總量趨于相等，CNKI發(fā)表相關(guān)研究文獻323篇，WOS數(shù)據(jù)庫發(fā)表相關(guān)研究文獻320篇。但具體到某一特定階段卻有所差異，表現(xiàn)為：

1）2018年之前，國內(nèi)相關(guān)研究文獻發(fā)文量領(lǐng)先于國外，這與2012年《國家安全監(jiān)管總局關(guān)于加強安全生產(chǎn)科技創(chuàng)新工作的決定》和2015年《國家安全監(jiān)管總局關(guān)于開展“機械化換人、自動化減人”科技強安專項行動的通知》的公布有密不可分的關(guān)系。

2）2018年，國際關(guān)于數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究文獻的發(fā)文量開始反超國內(nèi)，2018年全球范圍內(nèi)迎來了第二次信息革命浪潮，人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)紛紛涌現(xiàn)，全球應(yīng)急管理形成全新的生態(tài)和格局，同時在學(xué)術(shù)界泛起漣漪。

3）2020年，國內(nèi)相關(guān)研究文獻的發(fā)文量急劇增加并抵達頂峰，實現(xiàn)95篇的發(fā)文產(chǎn)出，2019年底中國爆發(fā)新冠疫情，全國進入緊急應(yīng)急狀態(tài)。另外，中國應(yīng)急管理部2019年《探索城市公共安全治理新模式》和2020年《提高治理水平，加強風(fēng)險防控，建設(shè)韌性城市》等政策的發(fā)布，引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。

從發(fā)文趨勢來看，國際數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究整體上呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，處于穩(wěn)中有升的態(tài)勢。反觀國內(nèi)該研究領(lǐng)域的發(fā)文趨勢，自2013年起逐年增長后有所放緩，2018—2020年急劇增長達到頂峰，2021年雖然趨勢上有所下降，但發(fā)文數(shù)量仍然占據(jù)優(yōu)勢。總體而言，國內(nèi)外對于數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的研究都比較重視，從發(fā)文趨勢上看是非?？捎^的。因此，數(shù)字化賦能應(yīng)急管理這個研究領(lǐng)域是非常有發(fā)展前景的。

2.2? 核心作者及其合作情況

核心作者是指在本領(lǐng)域具有較高學(xué)術(shù)水平并已取得重大科研成果的學(xué)者，分析核心作者有助于了解一個領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和進展。借助CiteSpace獲取作者合作網(wǎng)絡(luò)圖，其中節(jié)點代表作者，節(jié)點大小代表中心性，節(jié)點越大說明該作者發(fā)文量越多；節(jié)點之間的連線代表合作發(fā)文情況，連線粗細代表合作發(fā)文量的大小[8]。

由圖2可知，國內(nèi)作者發(fā)文量較多，由此可見數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究引起了廣大國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注，但節(jié)點之間的連線較少且較為分散，尚未形成核心的研究群體。從作者的合作趨勢來看，國內(nèi)數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究早期合作程度較高，作者之間也存在較為密切的溝通合作，新冠疫情期間作者發(fā)文總量大幅增加，但在此期間合作態(tài)勢仍然走低。

國外在此領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)同樣的態(tài)勢。由圖3可知，不同國家作者數(shù)量相對較多，同時存在5個以上關(guān)聯(lián)節(jié)點較為緊密的合作團體，但持續(xù)保持合作的核心作者數(shù)量不多，絕大多數(shù)研究者還是處于獨立撰文的狀態(tài)，總體呈現(xiàn)出環(huán)狀不均勻的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，尚未形成主流合作研究態(tài)勢。在全球疫情暴發(fā)之后，該領(lǐng)域研究者之間的合作范圍有擴大趨勢，但仍呈現(xiàn)出局部合作、整體分散的局面。

2.3? 研究機構(gòu)及其合作情況

為了探究研究機構(gòu)在數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究領(lǐng)域的合作情況，對樣本文獻中的機構(gòu)進行共現(xiàn)分析，得到合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。節(jié)點連線越多表示合作越多；連線越粗表示合作發(fā)文量越多。

如圖4所示，從研究機構(gòu)發(fā)文量來看，武漢大學(xué)信息資源研究中心發(fā)文量最高，達到14篇，其次是安徽大學(xué)管理學(xué)院（9篇）；從研究機構(gòu)類型來看，發(fā)文量前10的研究機構(gòu)均為高等院校，說明高校在該領(lǐng)域研究中充當著研究主力軍的角色；從研究機構(gòu)合作情況來看，研究機構(gòu)各自進行獨立研究，缺乏機構(gòu)之間的合作。由此可知，國內(nèi)各個研究機構(gòu)中僅有少數(shù)高校校內(nèi)機構(gòu)間聯(lián)系較為緊密，其余機構(gòu)大多是獨立研究，整體合作脈絡(luò)稀疏，機構(gòu)間尚未形成規(guī)?；瘧?zhàn)略合作。在國內(nèi)疫情防控要求下，科研機構(gòu)之間進行學(xué)術(shù)交流的人員流動、時間安排、場所選定等方面都可能受到不同程度的影響，加之技術(shù)的專業(yè)性比較強，不同技術(shù)方向的機構(gòu)之間難以開展深度合作，導(dǎo)致機構(gòu)之間無法形成緊密的合作網(wǎng)絡(luò)。

如圖5所示，全世界該領(lǐng)域研究排名前3位的機構(gòu)分別是北京師范大學(xué)、中國科學(xué)院、武漢大學(xué)。國外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究機構(gòu)間合作關(guān)系呈現(xiàn)出局部輻射的狀態(tài)，并具有小群體特征，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對緊湊。因此，國外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究存在程度較高的機構(gòu)合作和較為頻繁的信息共享，有利于知識的整合、深化和創(chuàng)新，但前沿資源的共享與交流仍不充分。國外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理領(lǐng)域研究機構(gòu)還是以高校為主，但近年來有更多的研究所和科研機構(gòu)加入，發(fā)文量還不充足，有待進一步發(fā)展。

3? 研究熱點與前沿趨勢分析

3.1? 研究熱點分析

3.1.1? 關(guān)鍵詞共現(xiàn)

本文采用CiteSpace軟件，將節(jié)點類型設(shè)置為Keyword，時間范圍設(shè)為2013—2022年，導(dǎo)入研究數(shù)據(jù)，生成2013—2022年間關(guān)鍵詞前十位的統(tǒng)計結(jié)果，如表1所示。

關(guān)鍵詞的詞頻高低反映此類詞條與研究熱點的相關(guān)性大??；關(guān)鍵詞節(jié)點之間連線的粗細代表關(guān)聯(lián)性強弱[9]。我國數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究主要聚焦于“大數(shù)據(jù)”“突發(fā)事件”“應(yīng)急決策”“智慧應(yīng)急”“疫情防控”等。研究內(nèi)容較為廣泛，聚焦熱點事件，反映時代主題。由此可見，我國該領(lǐng)域的研究內(nèi)容不斷充實，從應(yīng)急管理擴展到計算機科學(xué)、公共衛(wèi)生等其他領(lǐng)域，研究主題不斷深化，研究視角不斷開闊，相關(guān)主題的內(nèi)容逐漸豐富。

對國外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究領(lǐng)域具有較大影響的關(guān)鍵詞有“Big data”“Emergency Management”

“Big Data Analytics”“Social Media”“Disaster Management”“Model”等，由此可見，國外相關(guān)研究熱點更加注重數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。綜合國內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外研究主題有些許重疊，“突發(fā)事件”“大數(shù)據(jù)”等依然屬于數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的中心話題，研究大方向基本一致。不同之處在于國內(nèi)的該領(lǐng)域研究偏重于解決實際問題，緊跟熱點事件，而國外的相關(guān)領(lǐng)域研究更注重數(shù)字化技術(shù)的傳承與創(chuàng)新，與計算機學(xué)科緊密融合。

3.1.2? 關(guān)鍵詞聚類

基于前述研究，為進一步明晰國內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的側(cè)重內(nèi)容與領(lǐng)域，利用CiteSpace軟件對有關(guān)數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究樣本文獻進行分析，提取出國內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的8個重要聚類，如表2所示。

隨著人工智能、云計算、區(qū)塊鏈技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與應(yīng)急管理成為新的研究熱點，得到國內(nèi)諸多學(xué)者的廣泛關(guān)注，可見大數(shù)據(jù)在該領(lǐng)域占據(jù)舉足輕重的地位。自2019年底新冠疫情暴發(fā)以來，疫情防控、公共衛(wèi)生一直是該領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的熱點話題，公共衛(wèi)生領(lǐng)域風(fēng)險威脅人民生命安全和身體健康，事關(guān)經(jīng)濟社會穩(wěn)定與可持續(xù)發(fā)展，因此備受國內(nèi)廣大學(xué)者重視。由表2可知，國內(nèi)領(lǐng)域研究的聚類詞S值均大于0.900，內(nèi)部同質(zhì)化極高，研究內(nèi)容相近，主題結(jié)構(gòu)不明顯，內(nèi)容區(qū)分度較低，缺乏創(chuàng)新性，亟待從不同的視角進行更加深入的研究探索。

與國內(nèi)不同，國外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究領(lǐng)域涉獵廣泛，已經(jīng)跳出了傳統(tǒng)模式。由表2可知，大數(shù)據(jù)挖掘和分析是國外的一大研究熱點，由“analytics”“data mining”“data analytics”等關(guān)鍵詞可以看出國外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究已滲透到計算機領(lǐng)域，國外學(xué)者更加注重數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，數(shù)字技術(shù)的快速迭代為數(shù)字化賦能應(yīng)急管理提供了可靠的技術(shù)支撐。在數(shù)字技術(shù)方面從簡單的技術(shù)研究轉(zhuǎn)向復(fù)雜的應(yīng)用研究，如“volunteered geographic information”等，可見在數(shù)字浪潮的背景下衍生出許多新的研究課題，研究視角多樣、觀點多元，實現(xiàn)了從技術(shù)研究到應(yīng)用研究的跨越。

3.2? 研究前沿趨勢分析

通過CiteSpace軟件可以分析不同時期的熱點主題及其變化趨勢，時區(qū)圖可以讓讀者了解關(guān)鍵詞在不同時間節(jié)點的信息[10]，如圖6和圖7所示，2013—2022年間國內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的時區(qū)圖直觀地展現(xiàn)了該研究主題的發(fā)展變化[11]。結(jié)合相關(guān)研究，得出該領(lǐng)域研究的演進路徑大致經(jīng)歷了“2013—2018年”和“2019年至今”兩個階段。

3.2.1? 初步發(fā)展階段（2013—2018年）

從國內(nèi)來看，自2013年開始大數(shù)據(jù)一詞被頻繁提及，為應(yīng)急風(fēng)險治理提供了便捷的技術(shù)和平臺。2015年以來，“智慧城市”“公共安全”“應(yīng)急決策”“智慧應(yīng)急”“互聯(lián)網(wǎng)+”等關(guān)鍵詞逐步涌現(xiàn)，說明將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于應(yīng)急決策和智慧城市建設(shè)，是該領(lǐng)域?qū)W者研究的熱點問題。國內(nèi)學(xué)者李綱[12]等人提出建立情報靈、判斷準、反應(yīng)快的城市突發(fā)事件情報支持體系，該體系是城市智能化建設(shè)的重要模塊，也是智慧城市公共安全與應(yīng)急管理的必然要求；何振[13]等人指出“大數(shù)據(jù)”時代的來臨，為我國城市應(yīng)急管理帶來了機遇和挑戰(zhàn)，我們要順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代理念、方法、技術(shù)要求，推動城市應(yīng)急管理行業(yè)協(xié)作體制創(chuàng)新，加快建設(shè)國家數(shù)據(jù)開放大平臺；曹策俊[14]等人構(gòu)建以“點—鏈—網(wǎng)”為主線的風(fēng)險演化模式，并提出以前饋導(dǎo)控為主，反饋響應(yīng)為輔的城市公共安全風(fēng)險治理創(chuàng)新模式[15]。

與國內(nèi)相比，國外的該領(lǐng)域研究起步較早，如圖7所示，“disaster management”“emergency service”等關(guān)鍵詞在該領(lǐng)域逐漸出現(xiàn)，說明數(shù)字化技術(shù)在應(yīng)急管理領(lǐng)域的應(yīng)用是國外學(xué)者持續(xù)關(guān)注的話題。學(xué)者Wang[16]等人提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的政府應(yīng)急管理智能評價系統(tǒng)的研究，通過實例驗證了智能評價系統(tǒng)的可操作性和準確性；Wang[17]等人基于粗糙集理論研究突發(fā)公共衛(wèi)生事件的認知過程，提出一種兼顧屬性成本的決策規(guī)則提取算法；Zhang[18]等人提出一種基于模糊綜合評價的評價方法，建立城市疫情應(yīng)對能力評價指標體系。

3.2.2? 創(chuàng)新融合階段（2019年至今）

相較于上一階段，這一階段的研究發(fā)文量有顯著增長，形成多個聚類中心，總體來說這一階段具有三大特點：

1）研究領(lǐng)域多極化。近年來國際形勢日趨復(fù)雜，各國對新學(xué)科前沿、新科技領(lǐng)域和新創(chuàng)新形態(tài)萌生需求，多學(xué)科交叉匯聚與多技術(shù)跨界融合日益成為新常態(tài)[19]。目前數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的相關(guān)領(lǐng)域拓展到信息技術(shù)科學(xué)、經(jīng)濟與管理科學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生科技等學(xué)科領(lǐng)域，如氣候變化、暴雨洪澇、地震、泥石流等自然災(zāi)害事件，新冠病毒感染等公共衛(wèi)生事件，城市拆遷、網(wǎng)絡(luò)輿情等公共安全事件，化工園區(qū)、交通運輸?shù)仁鹿蕿?zāi)難。

2）研究范式多樣化。在信息化加速發(fā)展的時代背景下，國家高度重視社會科學(xué)工作，強調(diào)學(xué)者要運用模型推演、數(shù)量分析等手段構(gòu)建現(xiàn)代社會科學(xué)的有益知識體系，與此同時還需要加強科學(xué)判斷力[19]。數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的研究范式日趨多樣，實證研究逐漸豐富，呈現(xiàn)出定性研究與定量研究相結(jié)合的趨勢，借助現(xiàn)代科技手段、相關(guān)評估方法等定量分析方法推動研究的發(fā)展。該領(lǐng)域研究呈現(xiàn)欣欣向榮的發(fā)展態(tài)勢，實踐的強化隨之推動理論研究的縱深發(fā)展。

3）研究維度多元化。數(shù)字化技術(shù)與應(yīng)急管理的多個環(huán)節(jié)（如應(yīng)急準備、應(yīng)急響應(yīng)、危機學(xué)習(xí)等環(huán)節(jié)）相結(jié)合；隨著數(shù)據(jù)的大量增加，計算智能技術(shù)逐漸成為許多主流應(yīng)急管理系統(tǒng)中重要的決策支持技術(shù)（計算智能是人工智能的一個子學(xué)科，與傳統(tǒng)建模方法相比，計算智能在解決具有復(fù)雜性、不確定性和隨機性的現(xiàn)實難題方面具有潛在優(yōu)勢）[20]。此外，決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類和可視化等方法在應(yīng)急管理中也有廣泛的應(yīng)用，不斷豐富和優(yōu)化數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的研究手段和方法。

3.3? 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

本文運用CiteSpace軟件對2013—2022年間國內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理領(lǐng)域的研究文獻關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)詞檢索，得到圖8和圖9。

由圖8可以看出以下三種情況：

1）疫情防控以3.46的突現(xiàn)強度位列關(guān)鍵詞統(tǒng)計表第一位，其突現(xiàn)時間由2020年持續(xù)至2022年，是該領(lǐng)域?qū)W者們研究的焦點話題。2020年2月14日，在中央全面深化改革委員會第十二次會議上，習(xí)近平總書記對完善重大疫情防控體制機制、健全國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系方面做出重要部署，要求總結(jié)經(jīng)驗、吸取教訓(xùn)，從體制機制上創(chuàng)新和完善重大疫情防控舉措，健全國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系，提高我們應(yīng)對突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件的能力水平[21]。在國內(nèi)數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究領(lǐng)域，因國家政策的傾斜，疫情防控成為科研領(lǐng)域聚焦的熱點話題。

2）應(yīng)急決策以2.75的突現(xiàn)強度位列第二位，突現(xiàn)時間從2015年持續(xù)到2016年。針對應(yīng)急決策研究，比較典型的研究有應(yīng)急資源調(diào)度及分配、應(yīng)急儲備庫選址、應(yīng)急響應(yīng)與預(yù)警等[22]。當前國家應(yīng)急管理體制逐漸完善和健全，決策者科學(xué)有效的應(yīng)急決策將為應(yīng)急管理提供穩(wěn)妥可靠的理論支撐，從而提高應(yīng)急管理效率。

3）網(wǎng)絡(luò)輿情這一關(guān)鍵詞從2018年開始突現(xiàn)，持續(xù)至2019年，突現(xiàn)強度為2.64。2018年，國家應(yīng)急管理部的整合與建立，從國家層面進一步提升了應(yīng)急管理的研究層次。國家愈發(fā)重視網(wǎng)絡(luò)輿情的管理，積極引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的良性發(fā)展，利用自媒體和互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，營造文明和諧的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，努力為應(yīng)急管理掃清障礙。目前對于該領(lǐng)域的研究集中在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的探索方面，打破傳統(tǒng)的應(yīng)急管理模式，嘗試探索一條專業(yè)化的應(yīng)急管理路徑。

如圖9所示，“risk”的突現(xiàn)強度最大，其數(shù)值達到2.69，表明風(fēng)險一詞是當前國外該研究領(lǐng)域的研究前沿，同時反映了現(xiàn)實需求。隨著自然災(zāi)害的頻繁發(fā)生以及新冠疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件的爆發(fā)，風(fēng)險一詞成為全世界的聚焦點，全球經(jīng)濟社會的發(fā)展存在高度的不確定性，人類社會正在邁入VUCA時代，即存在著波動性、不確定性、復(fù)雜性和模糊性[22]，這已成為全球社會組織和學(xué)者們共同關(guān)注的重要議題。

國外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的研究熱點中，classification（2015—2018）、system（2015—2018）、emergency response（2016—2019）持續(xù)時間最長，說明分類、體制、應(yīng)急響應(yīng)等是數(shù)字化賦能應(yīng)急管理領(lǐng)域持續(xù)追蹤研究的一個熱門話題。因此，各國注重應(yīng)急管理體系的整體性和戰(zhàn)略性研究，加強應(yīng)急管理頂層設(shè)計和制度建設(shè)研究，構(gòu)建無縫應(yīng)急管理體系[23]。

4? 結(jié)? 論

本文運用CiteSpace軟件繪制知識圖譜，通過對國內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理相關(guān)文獻的對比分析，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外該領(lǐng)域研究取得了顯著成效，存在很多方面的共性特征，但二者之間也存在較大的差異。通過對國內(nèi)外研究成果的梳理和分析，得出以下結(jié)論：

1）從發(fā)文量來看，國內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的年度文獻發(fā)文量總體上呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢，從發(fā)文年份來看，發(fā)文數(shù)量與時代需求密切相關(guān)，與重大事件的發(fā)生息息相關(guān)，體現(xiàn)了研究對社會問題的關(guān)注和回應(yīng)。

2）從核心作者和機構(gòu)來看，國際該領(lǐng)域的核心作者發(fā)文時間較早，發(fā)文量較多，具有較高權(quán)威性，但國內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理領(lǐng)域的研究尚未形成核心作者群，且研究機構(gòu)比較分散，呈點狀分布，研究機構(gòu)之間缺少跨領(lǐng)域跨專業(yè)的合作，主要局限在機構(gòu)內(nèi)部的合作，外部交流較少，需要發(fā)揮各機構(gòu)的研究特色和優(yōu)勢，加強內(nèi)部與外部的雙向聯(lián)合。

3）從研究主題來看，國內(nèi)該領(lǐng)域的研究主題主要圍繞“疫情防控”“應(yīng)急決策”“網(wǎng)絡(luò)輿情”“智慧城市”等核心關(guān)鍵詞展開，并逐步深化；國外該領(lǐng)域的研究主題主要圍繞“risk”“Disaster management”“Emergency response”等核心關(guān)鍵詞展開。研究熱點持續(xù)時間較短，具有明顯的時效性。目前數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究處于創(chuàng)新融合的發(fā)展階段，研究主線還不夠清晰，但數(shù)字化技術(shù)將持續(xù)引領(lǐng)前沿研究，成為該領(lǐng)域的研究熱點。

4）從研究內(nèi)容來看，該領(lǐng)域的研究內(nèi)容呈現(xiàn)出多元化特征。國內(nèi)數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究內(nèi)容涉及范圍比較廣泛，傾向于向知識化、網(wǎng)絡(luò)化與人文化的方向發(fā)展，并且國內(nèi)的研究更注重應(yīng)用，注重解決實際問題，主要關(guān)注應(yīng)急決策、公共衛(wèi)生和智慧應(yīng)急等方面；國外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究內(nèi)容傳承性和遞進性更強，偏重于方法和技術(shù)的創(chuàng)新，與計算機學(xué)科交叉明顯，集中于信息技術(shù)、人工智能和機器學(xué)習(xí)等。

5）從研究方法來看，隨著學(xué)科的不斷發(fā)展，國際該領(lǐng)域研究呈現(xiàn)明顯的實證導(dǎo)向，研究思路科學(xué)嚴謹，是一個非常值得借鑒的發(fā)展進程。相較于國外，國內(nèi)的研究方法還比較落后和單一，側(cè)重于宏觀敘事和經(jīng)驗總結(jié)，研究的科學(xué)性和規(guī)范性亟待提高。

6）從研究的理論和學(xué)科基礎(chǔ)來看，國外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究植根于社會學(xué)、管理學(xué)、政治學(xué)、計算機科學(xué)等多個學(xué)科，理論基礎(chǔ)深厚，且不斷地拓展深化；而國內(nèi)的研究理論基礎(chǔ)相對薄弱，多就事論事、表層分析，缺少抽象層面的規(guī)律總結(jié)和理論歸納。除此之外，國內(nèi)研究主題分散，呈現(xiàn)兩極分化的特點，需加強該領(lǐng)域的橫縱對比和整體研究，推動該領(lǐng)域研究的深入發(fā)展。

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作者簡介：臧譽琪（1990—），女，漢族，河北秦皇島人，副教授，博士，研究方向：應(yīng)急管理；梁邁（1999—），女，漢族，河北秦皇島人，碩士研究生在讀，研究方向：應(yīng)急管理。