中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度、區(qū)域差異和收斂性研究*

王家庭 袁春來 馬寧 姜銘烽

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為前提，以信息通信技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用為重要載體，將數(shù)據(jù)資源這一生產(chǎn)要素廣泛應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)、不斷提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，加速生產(chǎn)效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托其迅速整合、全面普及和高效滲透等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下我國經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力。一方面，據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022 年）》顯示，2022 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2 萬億元，占GDP 比重為41.53%。另一方面，區(qū)域發(fā)展不平衡不充分的問題也日益凸顯，逐漸成為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重大障礙?！笆奈濉币?guī)劃明確提出，要深入實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略、健全區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制體制，進(jìn)而構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局。伴隨著八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)①劃分構(gòu)想的提出，以八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)為主體的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略逐漸成為新時(shí)期中國總體發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分（方若楠等，2021）。因此，促進(jìn)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措，也是引領(lǐng)建設(shè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國的戰(zhàn)略部署。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、地理位置、自然資源及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的參差不齊使得八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會(huì)存在一定差距，但過大的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異勢必會(huì)阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。綜上，研究八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)水平、分布動(dòng)態(tài)和收斂特征，分析中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異及來源，對(duì)縮小區(qū)域差距、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

一、關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)綜述

關(guān)于我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究成果頗為豐富，主要集中在以下兩個(gè)方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度。當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度方法可歸納為三種：直接測算法（許憲春等，2020；朱發(fā)倉等，2021）、指標(biāo)體系法和衛(wèi)星賬戶法（楊仲山等，2019），其中，較多學(xué)者采用指標(biāo)體系法對(duì)不同空間尺度下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了測算研究。全國層面，薛偉賢等（2004）較早地捕捉到互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的影響，研究并建立了包含國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力與政策保障、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用水平、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)人力資源和電子商務(wù)狀況等五個(gè)基礎(chǔ)層面的中國網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度指標(biāo)體系，測算了中國1997—2000年網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)。區(qū)域?qū)用妫瑓莻髑宓龋?021）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三方面構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，著重對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析。省域?qū)用?，劉軍等?020）以信息化發(fā)展指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)、數(shù)字交易發(fā)展指標(biāo)為三個(gè)一級(jí)指標(biāo)設(shè)計(jì)了評(píng)價(jià)體系，分別測算了2015—2018年我國各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)年平均指數(shù)；丁川（2020）從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人力資本、信息化、綠色發(fā)展構(gòu)建了中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)全國31 個(gè)省份2013—2017 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平開展靜態(tài)評(píng)價(jià)。城市層面，劉傳輝等（2021）構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科學(xué)教育支撐、人力資源支撐、經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)五個(gè)維度的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)指標(biāo)體系，對(duì)六大城市群（長三角城市群、京津冀城市群、珠三角城市群、中原城市群、成渝城市群和關(guān)中平原城市群）所涉及的106個(gè)城市2007—2016年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了測度評(píng)價(jià)。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)差異研究。王彬燕等（2018）采用插值模擬和Zipf位序—規(guī)模法則，從省域尺度和城市尺度探究了我國2016 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局特征。田俊峰等（2019）綜合運(yùn)用變異系數(shù)和泰爾指數(shù)測度分析了2016 年東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平特征以及空間分異情況。劉傳明等（2020）直接利用騰訊相關(guān)平臺(tái)公布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)，并采用Dagum基尼系數(shù)測度了五大城市群（粵港澳大灣區(qū)、京津冀、長三角、長中游以及成渝）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差距。余麗等（2021）基于Theil 指數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)法探討了我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異現(xiàn)狀及其成因。同時(shí)，當(dāng)前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間收斂性的研究存在空缺，這一研究內(nèi)容亟待學(xué)者關(guān)注。

相對(duì)于已有研究，本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)在于：在研究視角上，突破以往傳統(tǒng)區(qū)域或省域、地級(jí)市的對(duì)象選擇，從八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的視角出發(fā)，對(duì)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)研究有一定的現(xiàn)實(shí)意義。在研究內(nèi)容上，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的熵值測算結(jié)果為分析基礎(chǔ)，進(jìn)一步研究了八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異、差異來源、分布動(dòng)態(tài)以及收斂性。在研究方法上，引入Dagum基尼系數(shù)及分解方法挖掘八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異的來源，采用核密度估計(jì)法分析八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)，構(gòu)建多重收斂模型檢驗(yàn)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂特征。

二、研究方法與數(shù)據(jù)

本文主要采用熵權(quán)法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并結(jié)合基尼系數(shù)法和收斂模型對(duì)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域差異特征進(jìn)行分析。

（一）研究方法

1.基尼系數(shù)及分解方法

本文采用Dagum 基尼系數(shù)及分解方法（Dagum C，1998）對(duì)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異、區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)部差異以及超變密度進(jìn)行測算。作為一種區(qū)域差異的測量方法，Dagum提出的基尼系數(shù)測算方法不僅解決了傳統(tǒng)基尼系數(shù)無法分組測算的問題，而且為分析區(qū)域差異來源以及地區(qū)間交叉重疊所引起的不平衡提供了思路（顏建軍等，2020），成為諸多學(xué)者研究區(qū)域差異問題的常用方法（葉菁菁，2021；鄧宗兵等，2020；于偉等，2021）。

2.收斂模型

本文采用收斂模型進(jìn)一步探究八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的演變特征，包含σ收斂、絕對(duì)β收斂等相關(guān)檢驗(yàn)。

σ收斂是指各經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異隨著時(shí)間的推移而逐漸減小的趨勢，本文引入變異系數(shù)（Cv）進(jìn)行σ收斂的實(shí)證檢驗(yàn)（Butnaru G I，et al.，2017）。一般地，當(dāng)變異系數(shù)的值較小時(shí)，觀測數(shù)據(jù)具有較小的變異性和較高的穩(wěn)定性，具體計(jì)算公式為：

其中，j表示各個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)（j=1，2，3，…n），i表示經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的省份（i=1，2，3，…n），nj為經(jīng)濟(jì)區(qū)j內(nèi)的省份個(gè)數(shù)，為經(jīng)濟(jì)區(qū)j數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的均值。

β收斂是指由于初始發(fā)展水平較低的經(jīng)濟(jì)區(qū)與初始水平較高的經(jīng)濟(jì)區(qū)相比具有更高的發(fā)展速度，不同經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在發(fā)展中會(huì)逐漸一致而最終呈現(xiàn)的收斂狀態(tài)，進(jìn)一步地，絕對(duì)β收斂認(rèn)為，隨著時(shí)間的推移，所有經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將逐漸收斂到相同的水平。絕對(duì)β收斂模型為：

其中，yi,t+1和yi,t分別為經(jīng)濟(jì)區(qū)i在t+1和t時(shí)刻的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，β為收斂系數(shù)，若β顯著為負(fù)，則說明經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在β收斂，μi為空間效應(yīng)，ηt為時(shí)間效應(yīng)，εit為干擾項(xiàng)?？紤]到區(qū)域間要素交換和信息交流日益頻繁，不同經(jīng)濟(jì)區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著交互影響，因此，本文采用空間計(jì)量模型構(gòu)建β收斂，常用的空間計(jì)量模型包括空間杜賓模型（SDM）、空間滯后模型（SAR）以及空間誤差模型（SEM）?？臻g杜賓模型為：

當(dāng)λ=0時(shí)，選擇空間滯后模型；當(dāng)λ+δβ=0時(shí)，選擇空間誤差模型；當(dāng)λ≠0且λ+δβ≠0時(shí)，選擇空間杜賓模型。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.指標(biāo)選取

數(shù)字經(jīng)濟(jì)從知識(shí)經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)過渡而來，逐漸成為重塑社會(huì)發(fā)展動(dòng)力的新經(jīng)濟(jì)。作為以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用滲透于整個(gè)社會(huì)活動(dòng)系統(tǒng)，伴隨著傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化演進(jìn)和數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化實(shí)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢（左鵬飛等，2021）。采用單一指標(biāo)無法客觀全面地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，尤其是隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速增長，相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)服務(wù)以及科技創(chuàng)新能力的要求越來越高。因此，按照科學(xué)性、全面性、系統(tǒng)性和可比性的原則，本文在參考已有研究成果（溫珺等，2019；張永恒等，2020；萬曉榆等，2019）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境四個(gè)維度37 項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系（見表1）。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系

第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要載體，這一維度以硬件設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)資源的建設(shè)使用情況為具體內(nèi)容選取指標(biāo)。第二，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)部分，主要是指提供數(shù)字相關(guān)產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)的各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。在參考楊慧梅等（2021）等相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，本文圍繞電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)以及軟件服務(wù)業(yè)等三大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的指標(biāo)選取。第三，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分主要指數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心內(nèi)容，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要途徑。本文借鑒王軍等（2021）的變量選取，從農(nóng)業(yè)數(shù)字化、工業(yè)數(shù)字化以及服務(wù)業(yè)數(shù)字化三方面來體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境是決定一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與規(guī)模的重要因素，良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境有利于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，主要從政務(wù)環(huán)境與創(chuàng)新環(huán)境兩方面選取指標(biāo)。

2.數(shù)據(jù)來源

上述測算指標(biāo)來自國家統(tǒng)計(jì)局、中國信息通信研究院以及工業(yè)和信息化相關(guān)研究報(bào)告和公布數(shù)據(jù)、歷年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告、EPS數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國信息年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒等。

3.數(shù)據(jù)處理

選取2010—2021年為研究樣本區(qū)間，樣本為我國除西藏外的30個(gè)省級(jí)地區(qū)，并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理，以得到完整的面板數(shù)據(jù)：一是采用插值法補(bǔ)齊缺失值；二是在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上整理計(jì)算得出部分指標(biāo)，如每平方千米光纜線路長度、人均互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁數(shù)、每百人擁有網(wǎng)站數(shù)、每百人擁有域名數(shù)、開通互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)的行政村比重、工業(yè)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)比重和電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)比重。

三、八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度

本文運(yùn)用熵值法計(jì)算得出2010—2021 年我國30個(gè)省級(jí)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并在此基礎(chǔ)上測度我國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（見表2）。分析表2可以發(fā)現(xiàn)，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)以下特征。

表2 2010—2021年八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度

第一，全國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升趨勢，綜合指數(shù)由2010年的0.123上升到2021年的0.197，年均增長率為4.413%，表明近幾年來我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)維度來看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平相對(duì)存在較大的改進(jìn)空間。

第二，從區(qū)域?qū)用娣治?，各綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在2010—2021 年均保持上升趨勢。同時(shí)，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域不平衡的特征尤為顯著，依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測算均值對(duì)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行排名，結(jié)果為：東部沿海地區(qū)＞南部沿海地區(qū)＞北部沿海地區(qū)＞西南地區(qū)＞黃河中游地區(qū)=長江中游地區(qū)＞東北地區(qū)＞西北地區(qū)，均值依次為0.354、0.272、0.257、0.125、0.096、0.096、0.087、0.059，其中東部沿海地區(qū)、南部沿海地區(qū)和北部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位列八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)前三。

第三，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增速差異顯著，位列前三的是黃河中游地區(qū)、西南地區(qū)和西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)，年均增長率依次為8.488%、7.472%和5.989%；長江中游地區(qū)、東部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)次之，年均增長率依次為4.683%、4.035%和3.757%；位列后兩位的是東北地區(qū)和北部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)，年均增長率分別為2.628%和2.082%。

四、八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異

本文運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)分解法對(duì)2010—2021年全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體差異以及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異分別進(jìn)行了測度，結(jié)果分析如下。

（一）全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體差異

由圖1 可知，總體基尼系數(shù)由2010 年的0.444下降到2021 年的0.414，下降幅度為6.757%，表明研究期間內(nèi)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體差異呈下降趨勢。此外，樣本期內(nèi)總體差異的變化情況可分為兩個(gè)階段，表現(xiàn)為在2010—2018 年連續(xù)下降，而在2018—2021 年緩慢上升。樣本期前半段下降區(qū)間中，2013—2014 年總體差異的下降幅度最大，為2.083%；2014—2015 年、2012—2013 年 和2010—2011 年的降幅次之，依次為1.655%、1.370%和1.126%；2016—2017 年、2017—2018 年、2015—2016 年和2011—2012 年總體基尼系數(shù)的降幅均在1.000%以下，分別為0.725%、0.487%、0.481%和0.228%。2018 年后，總體基尼系數(shù)不再縮小，2018—2019 年、2019—2020 年、2020—2021 年的變化幅度分別為0.000%、0.244%和0.976%。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體差異

（二）八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異

由表3可以得到各經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異特征。從區(qū)域內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的變化趨勢看，東北地區(qū)和北部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)的內(nèi)部差異表現(xiàn)為持續(xù)下降趨勢，基尼系數(shù)分別從2010 年的0.191、0.411 下降至2021 年的0.147、0.332，下降幅度分別為23.037%和19.221%；南部沿海地區(qū)和西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)的內(nèi)部差異表現(xiàn)為波動(dòng)下降趨勢，基尼系數(shù)分別從2010年的0.341、0.095下降至2021年的0.292、0.094，下降幅度分別為14.370% 和1.053%，黃河中游地區(qū)、東部沿海地區(qū)、西南地區(qū)和長江中游地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)的內(nèi)部差異總體呈波動(dòng)上升趨勢，基尼系數(shù)分別從2010 年的0.156、0.087、0.194、0.087 上升為2021 年的0.392、0.157、0.277、0.096，漲幅分別為151.282%、80.460%、42.784%、10.345%。從區(qū)域內(nèi)部差異的平均水平來看，北部沿海地區(qū)、南部沿海地區(qū)和西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)位列前三位，差異均值依次為0.376、0.318、0.278，黃河中游地區(qū)和東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)次之，差異均值分別為0.244和0.163，東部沿海地區(qū)、西北地區(qū)和長江中游地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)位列后三位，差異均值依次為0.112、0.108、0.089。

表3 2010—2021年八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域內(nèi)差異

五、八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展收斂分析

（一）綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的σ收斂分析

由表4 可知，全國的σ收斂系數(shù)由2010 年的1.011下降至2021年的0.857，降幅為15.233%，表明全國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的σ收斂特征，即中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距逐漸縮小，這與前文全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異呈下降趨勢的測度結(jié)果相一致。分區(qū)域來看，研究期間內(nèi)，黃河中游地區(qū)、東部沿海地區(qū)、西南地區(qū)、長江中游地區(qū)、西北地區(qū)等五個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的σ收斂系數(shù)呈上漲趨勢，漲幅依次為187.519%、62.947%、48.057%、17.127%、15.664%，說明以上經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不存在σ 收斂，其余經(jīng)濟(jì)區(qū)包括東北、北部沿海、南部沿海等地區(qū)的區(qū)域內(nèi)部差異均表現(xiàn)為下降趨勢，降幅依次為26.897%、18.706%、12.465%，表明這三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在σ收斂，即這三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部各省份間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距有縮小趨勢。

表4 2010—2021年八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的σ收斂演變

（二）綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的β收斂分析

σ收斂檢驗(yàn)假設(shè)各個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)相互獨(dú)立，未考慮區(qū)域之間的空間依賴關(guān)系，而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中各經(jīng)濟(jì)區(qū)之間存在明顯的互動(dòng)效應(yīng)，因此，本文進(jìn)一步利用空間收斂模型進(jìn)行β收斂檢驗(yàn)。

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

為了研究八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間依賴和空間溢出特征，本文根據(jù)30 個(gè)省級(jí)地區(qū)2010—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測算結(jié)果，利用軟件Stata/MP14 測度2010—2021 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間Moran’s Ⅰ指數(shù)值，并繪制了局部的Moran散點(diǎn)圖，如表5和圖2所示。

圖2 Moran散點(diǎn)圖

根據(jù)表5 的測算結(jié)果，樣本期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局Moran’s Ⅰ指數(shù)值均為正值，指數(shù)值介于0.152—0.179，且P≤0.1，均通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，說明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上并不是無序分布，而是存在顯著的空間正相關(guān)性，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)受到相鄰經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的經(jīng)濟(jì)區(qū)表現(xiàn)出聚集現(xiàn)象，而水平較低的經(jīng)濟(jì)區(qū)則與較低的相鄰。從變化趨勢來看，樣本期內(nèi)全局Moran’s Ⅰ指數(shù)值處于上下波動(dòng)狀態(tài)，但均在0.152之上，說明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性。

全局Moran’s Ⅰ指數(shù)表明相鄰經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在集聚效應(yīng)，但不能體現(xiàn)空間集聚的局部特征，而Moran 散點(diǎn)圖可以反映空間集聚的局部形式。為了深入揭示我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間集聚模式，本文繪制了30 個(gè)省級(jí)地區(qū)在2010 年、2014年、2018 年和2021 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Moran 散點(diǎn)圖（見圖2）。由圖2可知，絕大多數(shù)的省份位于H—H和L—L集聚板塊。

2.收斂模型檢驗(yàn)

在選擇實(shí)證模型時(shí)，本文檢驗(yàn)了空間杜賓模型的適用性。Hausman檢驗(yàn)拒絕了隨機(jī)效應(yīng)的假設(shè)，故選擇固定效應(yīng)進(jìn)行分析。由表6 可知，絕對(duì)β收斂的Wald 檢驗(yàn)（SAR）和Wald 檢驗(yàn)（SEM）均通過了顯著性水平檢驗(yàn)（P＜0.01），拒絕了SDM模型能簡化為SAR 模型和SEM模型的原假設(shè)；LR檢驗(yàn)的結(jié)果（P＜0.01）更加肯定了SDM 模型的適用性。綜上，本文將利用SDM 模型進(jìn)行收斂分析。

表6 空間杜賓模型適用性檢驗(yàn)

3.綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)β收斂

表7 報(bào)告了總體及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)結(jié)果，分析表7結(jié)果可得，全國與北部沿海地區(qū)、東部沿海地區(qū)、長江中游地區(qū)、西南地區(qū)、西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂系數(shù)均在5%的顯著水平下為負(fù)值，表明其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在絕對(duì)β收斂，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于向各自穩(wěn)態(tài)水平收斂，同時(shí)，根據(jù)其收斂系數(shù)的絕對(duì)值大小可以發(fā)現(xiàn)各地區(qū)的收斂速度存在差異，表現(xiàn)為東部沿海地區(qū)＞西北地區(qū)＞北部沿海地區(qū)＞長江中游地區(qū)＞西南地區(qū)。東北和南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展收斂系數(shù)為負(fù)值，但并不顯著；黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展收斂系數(shù)在10%的顯著性水平下為正，表明該經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈發(fā)散特征，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異有擴(kuò)大趨勢。

表7 2010—2021年八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)

六、結(jié)論及建議

本文首先運(yùn)用熵值法測算得出2010—2021年八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，然后采用Dagum基尼系數(shù)分解法測算出了八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異，并進(jìn)行了八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的σ收斂、β收斂分析。主要研究結(jié)論如下。

經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡。研究期間內(nèi)，全國及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均呈現(xiàn)上升趨勢；八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展非均衡特征顯著，東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)平均水平最高，西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)平均水平最低，綜合指數(shù)年均值分別為0.354、0.059，黃河中游地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)增速最快，北部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)增速最慢，年均增長率分別為8.488%、2.082%。

區(qū)域內(nèi)部差異較大。研究期間內(nèi)，全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體差異呈下降趨勢，總體基尼系數(shù)由2010年的0.444下降到2021年的0.414；北部沿海的區(qū)域內(nèi)部差異最大，長江中游地區(qū)的區(qū)域內(nèi)部差異最小，差異年均值分別為0.376、0.089。

收斂趨勢不明顯。就σ收斂而言，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)總體以及東北地區(qū)、北部沿海地區(qū)、南部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)均存在σ收斂特征；就絕對(duì)β收斂而言，總體與北部沿海地區(qū)、東部沿海地區(qū)、長江中游地區(qū)、西南地區(qū)、西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在絕對(duì)β收斂，東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)收斂速度最快。

提高對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持力度，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有序發(fā)展。優(yōu)先發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要策略。建設(shè)高速、穩(wěn)定、安全的寬帶網(wǎng)絡(luò)，完善5G 基站布局，加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)，加大對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的支持力度，鼓勵(lì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。此外，還需積極完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，包括制定相關(guān)法規(guī)政策，保障數(shù)字產(chǎn)業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)等，以提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。這將為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)字基礎(chǔ)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高綜合國力和競爭力，為構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國貢獻(xiàn)力量。

關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展短板，立足各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，推進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，其發(fā)展水平的不平衡問題已成為亟待解決的挑戰(zhàn)。為了彌補(bǔ)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展短板，有效提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體水平，我國應(yīng)立足各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同增長。不同經(jīng)濟(jì)區(qū)擁有各自獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和優(yōu)勢，應(yīng)積極把握并發(fā)揮這些特點(diǎn)。東部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)等高水平經(jīng)濟(jì)區(qū)可以加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持力度，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在這些區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，要引導(dǎo)地區(qū)要素的流動(dòng)和共享，打破地區(qū)之間的信息孤島，形成資源共享和協(xié)同創(chuàng)新的局面。例如，可以建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范園區(qū)，吸引人才和資本的流入，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。此外，要著力縮小高水平經(jīng)濟(jì)區(qū)和低水平經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。黃河中游地區(qū)、長江中游地區(qū)、東北地區(qū)、西北地區(qū)等低水平經(jīng)濟(jì)區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨較大的挑戰(zhàn)，政府應(yīng)采取有針對(duì)性的政策措施，鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速躍升?？梢酝ㄟ^建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)，吸引數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)落戶，加強(qiáng)科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的跨越發(fā)展。總體來說，要以全局視野關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展短板，通過全國和區(qū)域?qū)用娴膽?zhàn)略規(guī)劃和政策引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同增長。推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的全面完善，同時(shí)注重區(qū)域內(nèi)要素流動(dòng)共享，通過差異化的政策措施推動(dòng)低水平經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，最終縮小區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，實(shí)現(xiàn)全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。

重視經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，打造區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間格局。首先，重點(diǎn)縮小北部沿海地區(qū)、南部沿海地區(qū)和西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際差距。對(duì)于經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低的省級(jí)地區(qū)，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高數(shù)字化普及水平。政府可以引導(dǎo)資金和技術(shù)向這些地區(qū)傾斜，鼓勵(lì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，要增加地方在教育和科技領(lǐng)域的財(cái)政投入，加強(qiáng)知識(shí)型人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，提高人才的素質(zhì)和創(chuàng)新能力，從而縮小區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各維度的省際差距。其次，政府應(yīng)根據(jù)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差異演變和收斂特征，采取相應(yīng)的措施。例如，在東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)，可以發(fā)揮其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本投入、政策環(huán)境等的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向推動(dòng)作用，繼續(xù)引導(dǎo)和扶持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，在東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)等高水平經(jīng)濟(jì)區(qū)與低水平經(jīng)濟(jì)區(qū)之間，可以加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)作和技術(shù)交流，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互補(bǔ)性，避免區(qū)域內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)差距過大。此外，要建立健全區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，及時(shí)監(jiān)測和評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異和變化，為政府制定針對(duì)性的政策提供科學(xué)依據(jù)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享和信息交流，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的共識(shí)和合力，推動(dòng)區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。另外，還要鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè)，吸引數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)聚集。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，政府可以提供優(yōu)惠政策和服務(wù)，支持企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)和市場拓展，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。總之，解決經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的問題，需要政府制定明確的發(fā)展戰(zhàn)略和政策，注重資源的合理配置和優(yōu)化，推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局。通過以上綜合性措施的實(shí)施，我們將有效縮小經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，推動(dòng)全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長和可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

因地制宜制定八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。對(duì)于沿海高水平經(jīng)濟(jì)區(qū)，應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化其發(fā)展引領(lǐng)作用，充分利用自身發(fā)展優(yōu)勢，特別是在科技創(chuàng)新方面，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入。政府可以出臺(tái)更加優(yōu)惠的稅收政策和資金扶持政策，吸引更多科技企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)落戶該區(qū)域，形成科技創(chuàng)新的聚集效應(yīng)。同時(shí)，加大對(duì)高水平經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)的扶持，鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合。這樣，不僅可以促進(jìn)高水平經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，還能在全國范圍內(nèi)形成技術(shù)溢出效應(yīng)，推動(dòng)整個(gè)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提升。對(duì)于黃河中游地區(qū)、長江中游地區(qū)、東北地區(qū)、西北地區(qū)等低水平經(jīng)濟(jì)區(qū)，需要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高互聯(lián)網(wǎng)普及率。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，只有保證基礎(chǔ)設(shè)施的完善，才能支撐起數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。政府可以加大資金投入，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度，縮小與高水平經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的差距。同時(shí)，低水平經(jīng)濟(jì)區(qū)可以積極探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新模式。通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化水平，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

以地方政府為催化劑，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。首先，地方政府可以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施和政策支持。其次，政府可以推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)合作，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的傳播和推廣，帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。這樣，低水平經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將逐步提升，與高水平經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的差距將會(huì)減小。為了實(shí)現(xiàn)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的整體提升，政府需要加強(qiáng)區(qū)域間的合作與交流。八大經(jīng)濟(jì)區(qū)可以建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)席會(huì)議機(jī)制，定期召開會(huì)議，分享經(jīng)驗(yàn)，協(xié)調(diào)政策，解決共性問題。此外，各經(jīng)濟(jì)區(qū)可以共同制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，形成合力，共同推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展?？傊瑸榱吮ＷC八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，政府需要制定針對(duì)不同經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展政策。對(duì)于沿海高水平經(jīng)濟(jì)區(qū)，要加強(qiáng)科技創(chuàng)新，形成技術(shù)溢出效應(yīng)；對(duì)于低水平經(jīng)濟(jì)區(qū)，要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。同時(shí)，要加強(qiáng)區(qū)域間的合作與交流，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的合力，最終推動(dòng)我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的整體提升。

注釋

①國務(wù)院發(fā)展研究中心于2005 年6 月中旬發(fā)布《地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略和政策》，報(bào)告提出八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的劃分構(gòu)想，包括東北地區(qū)（遼寧、吉林、黑龍江）、北部沿海地區(qū)（北京、天津、河北、山東）、東部沿海地區(qū)（上海、江蘇、浙江）、南部沿海地區(qū)（福建、廣東、海南）、黃河中游地區(qū)（陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古）、長江中游地區(qū)（湖北、湖南、江西、安徽）、西南地區(qū)（云南、貴州、四川、重慶、廣西）、西北地區(qū)（甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆）。