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    基于NYFR采樣均勻線陣結(jié)構(gòu)的參數(shù)估計(jì)方法

    2024-01-18 00:00:00陳濤梁曜鵬余玉威

    關(guān)鍵詞:均勻線陣;奈奎斯特折疊接收機(jī);折疊采樣;載頻與波達(dá)方向聯(lián)合估計(jì)

    中圖分類號:TN911.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2024.12.04

    0引言

    載頻(carrierfrequency,CF)與波達(dá)方向(directionofarrival,DOA)聯(lián)合估計(jì)作為陣列信號處理中的熱點(diǎn)研究方向[13],在各領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛,現(xiàn)有的研究已經(jīng)涉及認(rèn)知無線電、雷達(dá)、無線通信等眾多領(lǐng)域[46]。為了在陣列信號處理過程中以更大概率截獲雷達(dá)信號,可以采用增加偵察接收機(jī)的瞬時(shí)帶寬以此來覆蓋更寬頻帶范圍的方法[7]。如今,針對雷達(dá)信號的電子偵察接收機(jī)通常需要覆蓋2~18GHz的頻段[8]。

    隨著接收信號瞬時(shí)頻率的增大,模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器(ana-log-to-digitalconverter,ADC)的采樣率隨之增加,若此時(shí)仍采用奈奎斯特采樣定理,就會導(dǎo)致接收機(jī)系統(tǒng)整體運(yùn)算量增加[910]。為了在如今復(fù)雜的電子偵察環(huán)境下有效緩解這類問題,學(xué)者們已展開了深入的研究,目前陣列信號處理后續(xù)大多數(shù)采用欠奈奎斯特采樣[1113]。文獻(xiàn)[14]提出一種基于調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器(modulatedwidebandconverter,MWC)壓縮采樣的寬帶數(shù)字接收機(jī),采用多路隨機(jī)混頻,其采樣率遠(yuǎn)小于奈奎斯特采樣率,可實(shí)現(xiàn)欠奈奎斯特采樣,但其運(yùn)算量大、數(shù)據(jù)處理復(fù)雜,硬件實(shí)現(xiàn)較為困難。文獻(xiàn)[15]提出基于壓縮采樣的寬帶數(shù)字偵察接收機(jī),該接收機(jī)的瞬時(shí)帶寬突破了ADC固有帶寬的限制,滿足現(xiàn)代電子偵察設(shè)備對大瞬時(shí)帶寬的要求,并可完成全頻段范圍內(nèi)對同時(shí)到達(dá)的多信號的截獲與參數(shù)測量。文獻(xiàn)[16]提出基于稀疏重構(gòu)的電子偵察方案,可高概率截獲雷達(dá)信號,同時(shí)具有較好的測頻、測向性能。文獻(xiàn)[17]提出一種基于均勻線陣的MWC結(jié)構(gòu),并利用循環(huán)移位的偽隨機(jī)序列(pseudo-randomsequence,PRS)混頻的方法,完成離散數(shù)字域下的CF 和DOA 聯(lián)合估計(jì)。文獻(xiàn)[18]提出一種基于改進(jìn)的MR-MWC系統(tǒng)的CF和DOA聯(lián)合估計(jì)方法,在保留原型MWC 特點(diǎn)的前提下,進(jìn)一步減少通道數(shù)。但由于MWC 壓縮采樣過程涉及到了子帶劃分,其通常需要?jiǎng)澐殖鰩资翈装賯€(gè)子帶,因此該聯(lián)合估計(jì)方法在頻率估計(jì)時(shí)仍要面臨眾多的子帶索引,這導(dǎo)致其運(yùn)算量仍然很龐大。

    文獻(xiàn)[19]提出一種運(yùn)用到寬帶信號時(shí)頻特性的奈奎斯特折疊接收機(jī)(Nyquistfoldingreceiver,NYFR)技術(shù),該技術(shù)采用相位調(diào)制時(shí)鐘驅(qū)動產(chǎn)生的非均勻脈沖作為本振與輸入信號進(jìn)行混頻操作[2022],以接收不同奈奎斯特區(qū)間(Nyquistzone,NZ)的信號,可以實(shí)現(xiàn)超寬頻段內(nèi)信號的接收和監(jiān)視[2325]。相較于MWC 技術(shù),該技術(shù)在滿足實(shí)現(xiàn)欠奈奎斯特采樣的前提下,用到的通道數(shù)更少,系統(tǒng)的資源消耗更少。對于NYFR 理論的研究,學(xué)者們對其在線性調(diào)頻(linearfrequencymodulation,LFM)信號檢測與估計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用展開深入研究。文獻(xiàn)[26]提出一種基于奇異值分解(singularvaluedecomposition,SVD)的信號參數(shù)估計(jì)算法,該方法可以估計(jì)出NYFR 輸出的LFM 信號的原始NZ。文獻(xiàn)[27]針對NYFR 截獲到的LFM 信號,利用隨機(jī)抽樣一致性算法成功恢復(fù)出超寬帶信號的原始信息。文獻(xiàn)[28]提出一種雙通道NYFR 改進(jìn)結(jié)構(gòu),同樣實(shí)現(xiàn)LFM 信號參數(shù)估計(jì)。

    本文在上述基礎(chǔ)上,將NYFR理論應(yīng)用到陣列信號處理領(lǐng)域中,設(shè)計(jì)出一種多通道NYFR采樣均勻線陣結(jié)構(gòu),并推導(dǎo)出多通道NYFR 采樣信號模型。通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所提陣列結(jié)構(gòu)的合理性,并分別在信號源原始NZ未知和已知的情況下,分析該陣列結(jié)構(gòu)下的信號模型對CF與DOA 聯(lián)合估計(jì)方法以及不同DOA 估計(jì)算法的適用性。

    1多通道NYFR采樣均勻線陣結(jié)構(gòu)

    多通道NYFR采樣均勻線陣結(jié)構(gòu)如圖1所示。在原型NYFR基礎(chǔ)上結(jié)合均勻線陣,構(gòu)造出針對陣列信號的多通道NYFR采樣均勻線陣結(jié)構(gòu)。在該結(jié)構(gòu)中,由陣元數(shù)為M、陣元間距為d的均勻線陣對遠(yuǎn)場入射信號s(t)進(jìn)行接收。

    作者簡介

    陳濤(1974—),男,教授,博士,主要研究方向?yàn)楸粍永走_(dá)導(dǎo)引頭、電子偵察、人工智能。

    梁曜鵬(2000—),男,碩士研究生,主要研究方向?yàn)殛嚵行盘柼幚怼⒉ㄟ_(dá)方向估計(jì)。

    余玉威(1994—),男,講師,博士,主要研究方向?yàn)樾盘柼幚怼⒙晫W(xué)圖像處理。

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