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    一種基于排序向量法的改進(jìn)雷達(dá)圖評估方法*

    2024-01-18 10:23:50彭維仕
    火力與指揮控制 2023年12期
    關(guān)鍵詞:排序利用系統(tǒng)

    彭維仕

    (武警工程大學(xué)裝備管理與保障學(xué)院,西安 710086)

    0 引言

    雷達(dá)圖法是一種利用圖形的方式來評價(jià)系統(tǒng)效能的方法[1],該方法通過將多個(gè)變量映射到二維的圖形來評價(jià)系統(tǒng)的能力。雷達(dá)圖中能夠直接看出系統(tǒng)整體的優(yōu)劣,而且還能得到系統(tǒng)單項(xiàng)能力的好壞[2],因此,得到了廣泛的應(yīng)用。例如文獻(xiàn)[3]提出利用雷達(dá)圖法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估,并對比分析了利用Excel 軟件、Mathematica 軟件、R 語言軟件和Python 軟件得到的雷達(dá)圖結(jié)果;文獻(xiàn)[4]針對經(jīng)典雷達(dá)圖法未考慮指標(biāo)權(quán)重的問題,提出基于權(quán)重的雷達(dá)圖評估方法,并用于多能源系統(tǒng)中隧道規(guī)劃評價(jià);文獻(xiàn)[5]利用雷達(dá)圖法分析了德國、瑞士、日本和印度的電子垃圾管理問題;文獻(xiàn)[6]利用雷達(dá)圖進(jìn)行過程控制和文獻(xiàn)[7]將雷達(dá)圖應(yīng)用于醫(yī)療,提出了KT 指數(shù)的雷達(dá)圖進(jìn)行護(hù)理,使老年吞咽困難患者在開始胃造口術(shù)后能像常人一樣生活。

    但是,雷達(dá)圖法在評估的應(yīng)用中還存在兩個(gè)方面的缺陷:1)雷達(dá)圖中指標(biāo)的排序不一樣,構(gòu)成的雷達(dá)圖形也不一樣,進(jìn)而導(dǎo)致不同的評價(jià)結(jié)果。2)雷達(dá)圖法中各個(gè)指標(biāo)權(quán)重不同,評價(jià)結(jié)果也不同。因此,為解決上述兩個(gè)難題,本文提出一種基于排序向量的改進(jìn)雷達(dá)圖評估方法。提出基于排序向量法的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法,根據(jù)上述計(jì)算的權(quán)重繪制改進(jìn)的雷達(dá)圖,利用雷達(dá)圖中指標(biāo)的扇形面積和弧長構(gòu)造評價(jià)模型。

    1 基于排序向量法的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

    針對多個(gè)估計(jì)器的性能排序問題,尹翰林等提出了一種新的排序向量法[8]。該方法主要基于皮式接近度(pitman’s closeness measure,PCM)和Perron-Frobenius 理論,利用兩個(gè)被估系統(tǒng)間的競爭信息,通過排序向量元素的大小反映被估系統(tǒng)的優(yōu)劣。

    1.1 PCM 的定義

    為了比較兩個(gè)被估對象的性能,PITMAN 提出了一種利用概率或頻率比較性能好壞的方法[9]。其比較的準(zhǔn)則是:被估對象與另一被估對象接近參數(shù)真實(shí)值的頻率是否大于50%,大于50%,則前者性能較好。該準(zhǔn)則稱為皮氏接近準(zhǔn)則或者皮氏接近度(pitman’s closeness measure,PCM)。下文給出PCM具體的定義。

    令第i 個(gè)系統(tǒng)的第p 個(gè)指標(biāo)和第q 個(gè)指標(biāo)分別為rip和riq,則m(p,q;i)表示rip與riq指標(biāo)性能的比較結(jié)果,即[8]:

    其中,當(dāng)m(p,q;i)=1 時(shí),表示第i 個(gè)系統(tǒng)的第p 個(gè)指標(biāo)rip的性能優(yōu)于第i 個(gè)系統(tǒng)的第q 個(gè)指標(biāo)riq的性能,即;同理,當(dāng)m(p,q;i)=0 時(shí),第i 個(gè)系統(tǒng)的第p 個(gè)指標(biāo)rip的性能劣于第i 個(gè)系統(tǒng)的第q個(gè)指標(biāo)riq的性能,即。當(dāng)m(p,q;i)=0.5 時(shí),表示第i 個(gè)系統(tǒng)的第p 個(gè)指標(biāo)rip和第i 個(gè)系統(tǒng)的第q個(gè)指標(biāo)riq的性能不相上下,即rip=riq。

    進(jìn)一步計(jì)算所有系統(tǒng)中第p 個(gè)指標(biāo)與第q 個(gè)指標(biāo)的比較結(jié)果,可得:

    由文獻(xiàn)[9]可知,PCM 對于誤差度量的選取是穩(wěn)健的,并且PCM 基于兩個(gè)指標(biāo)之間的競爭,因此,利用了兩個(gè)指標(biāo)的聯(lián)合信息。但是在PCM 準(zhǔn)則下,無法保證指標(biāo)性能比較的傳遞性,例如,指標(biāo)rip在PCM 準(zhǔn)則下優(yōu)于指標(biāo)riq,而riq在PCM 準(zhǔn)則下優(yōu)于估計(jì)器riz,那么無法確認(rèn)rip在PCM 準(zhǔn)則下優(yōu)于估計(jì)器riz。為了解決這個(gè)問題,文獻(xiàn)[8]提出了一種排序向量評估方法,文獻(xiàn)[10]結(jié)合誤差譜理論進(jìn)一步完善了排序向量法。本文正是利用該排序向量法的思想,提出一種基于排序向量法的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法。

    基于排序向量法的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法主要包括3 個(gè)步驟:1)構(gòu)造指標(biāo)屬性矩陣,2)建立指標(biāo)競爭矩陣,3)計(jì)算指標(biāo)競爭矩陣的特征向量。

    1.2 構(gòu)造指標(biāo)屬性矩陣

    由文獻(xiàn)[11]可知,為了確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,指標(biāo)屬性矩陣設(shè)為:

    1.3 建立指標(biāo)競爭矩陣

    根據(jù)式(3)得到指標(biāo)競爭矩陣

    為了保證矩陣特征向量的唯一性,當(dāng)M(p,q)=0 時(shí),令M(p,q)=0.000 1。

    1.4 計(jì)算指標(biāo)競爭矩陣的特征向量

    最后計(jì)算指標(biāo)競爭矩陣的特征向量:

    2 改進(jìn)雷達(dá)圖的基本原理

    在繪制改進(jìn)雷達(dá)圖前首先對指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理。

    2.1 指標(biāo)規(guī)范化處理

    對第i 個(gè)系統(tǒng)中第j 個(gè)效益型指標(biāo),利用式(7)進(jìn)行規(guī)范化[6]:

    同理,對第i 個(gè)系統(tǒng)中第j 個(gè)成本型指標(biāo),利用式(8)進(jìn)行規(guī)范化[6]

    其中,n 表示系統(tǒng)數(shù)量,i=1,2,…,n;m 表示指標(biāo)數(shù)量,j=1,2,…,m。

    2.2 繪制雷達(dá)圖

    根據(jù)上述得到的指標(biāo)規(guī)范化值,得到繪制改進(jìn)雷達(dá)圖的步驟為:

    Setp 1 繪制一個(gè)圓,圓心為O,然后將圓等分為m,得到兩指標(biāo)間的夾角為:

    Setp 2 在數(shù)軸上標(biāo)定各個(gè)指標(biāo)歸一化后的數(shù)值:

    Setp 3 繪制各指標(biāo)點(diǎn)的扇形圖形可得到改進(jìn)的雷達(dá)圖,如圖1 所示。

    圖1 改進(jìn)雷達(dá)云圖法評估結(jié)果示意圖Fig.1 Schematic diagram of evaluation results with improved radar cloud chart method

    3 改進(jìn)雷達(dá)圖的效能評價(jià)模型

    3.1 改進(jìn)雷達(dá)圖特征提取

    由于傳統(tǒng)的雷達(dá)圖因指標(biāo)排列的順序不同,雷達(dá)圖的面積和周長可能是不唯一的。因此,為解決這個(gè)問題,利用指標(biāo)的扇形面積和弧長分別反映指標(biāo)的效能和指標(biāo)的均衡程度,即:

    進(jìn)一步分別構(gòu)造度量系統(tǒng)整體作戰(zhàn)效能的指標(biāo)和各單項(xiàng)指標(biāo)均衡程度的模型:

    其中,

    其中,Si表示第i 個(gè)系統(tǒng)形成的雷達(dá)圖面積;Li表示第i 個(gè)系統(tǒng)雷達(dá)圖的周長。顯然,用于度量待評系統(tǒng)的系統(tǒng)效能;用于評估待評系統(tǒng)各單項(xiàng)指標(biāo)的均衡程度。并且和能唯一確定。

    3.2 構(gòu)造改進(jìn)雷達(dá)圖效能評價(jià)模型

    在作戰(zhàn)效能評估中,需要綜合評價(jià)系統(tǒng)的作戰(zhàn)效能和系統(tǒng)各個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的均衡程度,因此,構(gòu)造如下評價(jià)模型:

    進(jìn)一步采用加權(quán)和法構(gòu)造改進(jìn)雷達(dá)圖效能評價(jià)模型[13]

    同理,利用幾何平均法可得:

    4 實(shí)例驗(yàn)證

    為了驗(yàn)證上述評估方法的合理性和可行性,文中分別選取3 型常用的防暴武器系統(tǒng):防暴武器A、防暴武器B 和防暴武器C[14-16],其中,3 型防暴武器系統(tǒng)的戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo)如下頁表1 所示。

    表1 3 型防暴武器系統(tǒng)的戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo)Table 1 Tactical and technical indexes of three kinds of anti-riot weapon systems

    表1 中,As、Am、T、R、CEP、vs、θc、θs、M、L×W ×H、e、k 和Cb 分別為單發(fā)驅(qū)散面積、齊射驅(qū)散面積、戰(zhàn)斗部當(dāng)量、有效射程、CEP、射擊速度、垂直發(fā)射角、水平發(fā)射角、總質(zhì)量、外型尺寸、環(huán)境適應(yīng)能力、系統(tǒng)可靠性和經(jīng)濟(jì)性。

    由式(7)和式(8)可得,對表1 中數(shù)值規(guī)范化后,構(gòu)造得到指標(biāo)的屬性矩陣:

    Step 1 構(gòu)建指標(biāo)屬性矩陣:

    Step 2 計(jì)算指標(biāo)競爭矩陣:

    Step 3 計(jì)算指標(biāo)競爭矩陣的特征向量:

    再利用Matlab 軟件得到3 型防暴武器系統(tǒng)的傳統(tǒng)和改進(jìn)雷達(dá)圖評價(jià)結(jié)果,如圖2 和下頁圖3所示。

    圖3 防暴武器系統(tǒng)的改進(jìn)雷達(dá)圖評價(jià)結(jié)果Fig.3 The evaluation results of the improved radar chart of anti-riot weapon

    從圖2(b)和圖2(c)中可以看出利用傳統(tǒng)的雷達(dá)圖計(jì)算防暴武器系統(tǒng)A 的效能時(shí)會(huì)得到兩個(gè)效能值:

    同理可以計(jì)算防暴武器系統(tǒng)C 的效能值

    可見當(dāng)防暴武器系統(tǒng)A 利用指標(biāo)排序1 和防暴武器系統(tǒng)C 利用指標(biāo)排序2 評估時(shí)可得:

    同理,都用指標(biāo)排序1 的雷達(dá)圖時(shí)可得:

    上述結(jié)果說明傳統(tǒng)的雷達(dá)圖會(huì)因指標(biāo)排序不同。

    但是從圖3(b)和圖3(c)中可以看出,由于采用的是扇形面積,所以不管指標(biāo)排序如何扇形總面積都不會(huì)變,相應(yīng)地,計(jì)算不同指標(biāo)排序時(shí)3 型防暴武器的效能值可得:

    顯然利用本文提出的改進(jìn)扇形雷達(dá)圖評估得到的結(jié)果不會(huì)因指標(biāo)的排序改變而改變,結(jié)果可行。

    從圖2(a)中可以看出,3 型防暴武器系統(tǒng)各單項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)劣。例如,從經(jīng)濟(jì)性和CEP 可以得出:

    進(jìn)一步將指標(biāo)代入式(11)可得:

    再將式(24)和式(25)代入式(16)得:

    當(dāng)然,如果取ω1=ω2=0.5 時(shí),將式(24)和式(25)代入式(15)可得:

    因此,綜合分析式(26)和式(27),可得:

    可見,防暴武器系統(tǒng)B 的作戰(zhàn)效能最優(yōu),防暴武器系統(tǒng)C 次之,防暴武器系統(tǒng)A 的作戰(zhàn)效能最差。這與文獻(xiàn)[14]的結(jié)果一致,因此,本文所提的評估方法是合理可行的。

    5 結(jié)論

    為解決傳統(tǒng)雷達(dá)圖中指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)不合理的問題,提出了一種基于排序向量法改進(jìn)雷達(dá)圖的評估方法。利用排序向量法計(jì)算了評估指標(biāo)的權(quán)重。計(jì)算結(jié)果表明:該權(quán)重計(jì)算方法無需對指標(biāo)進(jìn)行歸一化,直接利用指標(biāo)間兩兩比較的競爭信息矩陣得到指標(biāo)的權(quán)重,因此,該方法簡單易行。繪制得到改進(jìn)的雷達(dá)圖,并通過計(jì)算指標(biāo)的扇形面積來反映系統(tǒng)的效能,通過指標(biāo)對應(yīng)的弧長長度反映指標(biāo)的均衡程度。通過加權(quán)和和加權(quán)積的方法建立了改進(jìn)雷圖的評價(jià)模型,實(shí)例表明:本文所提評估方法是合理可行的。研究工作能夠進(jìn)一步拓展雷達(dá)圖法的應(yīng)用領(lǐng)域,更為系統(tǒng)評價(jià)理論與方法提供一種科學(xué)可行的技術(shù)手段。

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