基于ELECTRE法的供應(yīng)鏈脆弱性評價研究

摘要：隨著全球市場競爭的加劇，企業(yè)越來越重視供應(yīng)鏈的風(fēng)險管理，如何選擇有效的供應(yīng)鏈風(fēng)險防控方案成為研究熱點。在企業(yè)經(jīng)營評估中，供應(yīng)鏈脆弱性是關(guān)鍵因素之一，直接影響抗風(fēng)險能力和長期盈利的實現(xiàn)。文章從產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的角度出發(fā)，分析供應(yīng)鏈脆弱性的關(guān)鍵影響因素，運用層次分析法確定風(fēng)險驅(qū)動因素的權(quán)重，并通過ELECTRE法（ELimination Et Choix Traduisant la REalité?，即消除與選擇轉(zhuǎn)換法）構(gòu)建弱支配關(guān)系，評估環(huán)境、供應(yīng)、需求和控制四大風(fēng)險因素對供應(yīng)鏈脆弱性的影響。研究結(jié)果表明，這些因素中對供應(yīng)鏈脆弱性影響最大的是環(huán)境風(fēng)險。基于此，文章提出了具體的應(yīng)對建議，為供應(yīng)鏈風(fēng)險管理提供理論和方法支持。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈；供應(yīng)鏈脆弱性；ELECTRE；評估

中圖分類號：F274" " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A" " "文章編號：1674-0688（2024）12-0064-06

0 引言

經(jīng)濟(jì)全球化與精益運營推廣，伴隨5G、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)了平臺與技術(shù)快速發(fā)展。這強化了技術(shù)積累和生產(chǎn)效率，形成了上下游產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，使中國競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)向以供應(yīng)鏈為核心的產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈一體化。供應(yīng)鏈環(huán)環(huán)相扣，一旦“鏈”的某一節(jié)點出現(xiàn)問題，與之相關(guān)的企業(yè)或者整個行業(yè)都將面臨受損風(fēng)險，甚至?xí)糯蟆芭１扌б妗?，造成不可估量的損失。自然災(zāi)害、突發(fā)事件及供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性等，均可能導(dǎo)致價值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈斷裂。" "在研究供應(yīng)鏈脆弱性的影響因素和防范方面，國內(nèi)學(xué)者張廣勝等［1］基于其構(gòu)建的攻擊策略，選用聚集系數(shù)，最大連通度和連通效率作為評估指標(biāo)，對二級物流服務(wù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實證研究，結(jié)果表明，物流服務(wù)集成商對網(wǎng)絡(luò)脆弱性影響程度最大。Blackhurst等［2］利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（BN）模型，量化了惡劣天氣下，藥品供應(yīng)中斷的潛在風(fēng)險，提出運用BN進(jìn)行風(fēng)險評估。Nakatani等［3］通過運用布爾矩陣計算確定供應(yīng)鏈中的可達(dá)性部件，提供23種日本的合成樹脂脆弱性的影響因素。楊洋等［4］以我國30個省份的一次能源輸入和輸出數(shù)據(jù)為例，通過運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建能源供應(yīng)鏈脆弱性測度評價模型從資源約束的角度看，我國各省的能源供應(yīng)鏈脆弱點分析情況與“胡煥庸線”基本吻合。趙艷等［5］基于2020年醫(yī)療器械的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用組合賦權(quán)法對脆弱性指標(biāo)賦權(quán)，運用云模型方法進(jìn)行供應(yīng)鏈脆弱性評價，評價結(jié)果顯示，突發(fā)公共衛(wèi)生事件等級是影響醫(yī)療器械供應(yīng)鏈脆弱性的首要因素。Goharian等［6］利用仿真分析供應(yīng)鏈的脆弱性，得到供應(yīng)鏈的脆弱性既取決于供應(yīng)鏈的復(fù)雜性，又取決于其固有的破壞風(fēng)險性的結(jié)論。

目前，關(guān)于供應(yīng)鏈脆弱性的研究尚不成熟，主要集中于特定行業(yè)的風(fēng)險應(yīng)對措施，未深入探討其與產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的關(guān)聯(lián)性。同時，現(xiàn)有研究多聚焦內(nèi)在不確定性，缺乏對外部不可預(yù)測風(fēng)險的系統(tǒng)分析，以及從外部風(fēng)險視角探討供應(yīng)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的關(guān)系。因此，本文通過將ELECTRE分析法運用到突發(fā)性情境下的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理領(lǐng)域中并加以細(xì)化，同時，在對供應(yīng)鏈脆弱性歸納的基礎(chǔ)上，從供需結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、突發(fā)事件的風(fēng)險情景等方面分析供應(yīng)鏈風(fēng)險的驅(qū)動因素，并通過研究供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性，嘗試改進(jìn)已有的研究模型，為供應(yīng)鏈脆弱性評估提供理論與方法支持。

1 基礎(chǔ)理論

1.1 供應(yīng)鏈脆弱性相關(guān)理論

供應(yīng)鏈脆弱性（Supply chain vulnerability）一詞最早由Svensson G?ran等［7］提出。供應(yīng)鏈脆弱性是指供應(yīng)鏈在面對各種不確定性和風(fēng)險時，可能產(chǎn)生的失效、性能下降或功能中斷的傾向。它反映了供應(yīng)鏈對內(nèi)外部風(fēng)險的敏感度，以及在遇到風(fēng)險事件時的響應(yīng)能力和恢復(fù)能力。供應(yīng)鏈脆弱性主要受到供應(yīng)鏈的復(fù)雜性、依賴性、彈性、冗余程度以及供應(yīng)鏈成員的合作能力等因素的影響。寧鐘［8］指出風(fēng)險與脆弱性并非等同，二者的區(qū)別在于只有當(dāng)突發(fā)事件對供應(yīng)鏈造成嚴(yán)重?fù)p害時，風(fēng)險才轉(zhuǎn)化為具有脆弱性意義的情形。Peck等［9］通過衡量系統(tǒng)的敏感性和應(yīng)對破壞性事件的能力來評估供應(yīng)鏈的脆弱性水平。

1.2 ELECTRE相關(guān)理論

ELECTRE法是一種級別高于關(guān)系的排序方法，該方法最初由Benayoun等［10］于1966年提出，隨后Roy［11］以及Almeida等［12］對其進(jìn)行了完善，逐步發(fā)展成為包括ELECTRE I、 ELECTRE II、ELECTRE" III、ELECTRE" IV、ELECTRE" IS、ELECTRE TRI等一系列方法，用于支持不同類型的決策。經(jīng)過不斷迭代發(fā)展，EIECTRE法衍生出了EIECTRE I族、II族、III族、TRE等一系列方法（表1）。

傳統(tǒng)的多準(zhǔn)則決策方法往往存在補償性問題，即表現(xiàn)較好的指標(biāo)會彌補表現(xiàn)較差的指標(biāo)。而ELECTRE法通過設(shè)定閾值有效地避免了這一問題，確保了決策過程中不會因某一方面的優(yōu)勢而掩蓋其他方面的缺陷，從而更好地解決了“短板”問題。Figueira等［13］詳細(xì)闡述了ELECTRE方的主要特征和缺陷。ELECTRE法是多準(zhǔn)則決策領(lǐng)域中的一種重要方法，最初為解決SEMA咨詢公司遇到的決策問題而提出，經(jīng)過不斷發(fā)展和完善，已形成了較為完整的理論體系。ELECTRE法隨著不斷的發(fā)展已經(jīng)形成了一個完整的體系。其核心理念是通過構(gòu)建備選方案之間的支配關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，依據(jù)支配強度來選定最優(yōu)方案。這種支配關(guān)系受方案之間“和諧性”和“不和諧性”因素的影響，因此，ELECTRE 方法也被稱為和諧分析法。ELECTRE法的特點在于其對方案優(yōu)劣的“比較概念”清晰明確，計算過程簡便，且排序結(jié)果合理可靠。然而，該方法要求指標(biāo)均為定量數(shù)據(jù)，限制了其在含有定性指標(biāo)的方案排序與評估中的應(yīng)用。因此，本文結(jié)合上文提出的方案屬性權(quán)重確定方法，構(gòu)建了改進(jìn)的ELECTRE法，并將其應(yīng)用于供應(yīng)鏈脆弱性評估中，以取得更佳的評估效果。

2 供應(yīng)鏈脆弱性評價指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的關(guān)系

2.1.1 供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的區(qū)別和聯(lián)系

產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈的本質(zhì)既聯(lián)系密切，但又有著本質(zhì)上的不同。其相似點在于三鏈均是以價值為核心的一種鏈?zhǔn)交蚓W(wǎng)絡(luò)狀結(jié)構(gòu)，并在構(gòu)成鏈條關(guān)系的同時，形成了利益共同體。其區(qū)別如下：產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)侵赴搜邪l(fā)部門、制造部門、銷售與市場部門、運營與使用部門和售后保障部門在內(nèi)的不同企業(yè)、產(chǎn)業(yè)之間相互關(guān)聯(lián)的構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)組織關(guān)系；價值鏈則是包含眾多商家企業(yè)在內(nèi)的企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的特定增值活動組合（圖1）。

從總體上看，產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)枪?yīng)鏈和價值鏈組合的一種延伸和拓展。產(chǎn)業(yè)鏈向上游延伸可進(jìn)入到產(chǎn)品的設(shè)計、制造、技術(shù)的研發(fā)等信息流、資金流環(huán)節(jié)，向下游拓展則可進(jìn)入到市場、零售等商流、物流環(huán)節(jié)。產(chǎn)業(yè)鏈通過各個企業(yè)間的相互聯(lián)系，在不斷地延伸和拓展中，使得鏈條的附加價值得以增加，而企業(yè)之間形成的復(fù)雜價值鏈接聯(lián)系便構(gòu)成了供應(yīng)鏈。因此，一旦供應(yīng)鏈中的某一環(huán)節(jié)發(fā)生問題，不僅會影響到該環(huán)節(jié)的上下游企業(yè)，而且還會對相關(guān)聯(lián)的整個產(chǎn)業(yè)鏈造成沖擊，并進(jìn)一步影響到價值鏈。

2.1.2 供應(yīng)鏈風(fēng)險類別的劃分

供應(yīng)鏈和價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)系將影響鏈條穩(wěn)定性的風(fēng)險驅(qū)動因素。在供應(yīng)鏈脆弱性的影響因素中，供應(yīng)鏈風(fēng)險因素占據(jù)絕大部分，主要為外部環(huán)境的不可預(yù)測性和突發(fā)性，內(nèi)部環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性（不穩(wěn)定性）。其中，外在風(fēng)險包含政治政策影響、干預(yù)風(fēng)險、社會秩序風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)金融波動風(fēng)險、自然災(zāi)害風(fēng)險以及突發(fā)性公共風(fēng)險等；內(nèi)在風(fēng)險包含戰(zhàn)略柔性喪失風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、競爭風(fēng)險、決策風(fēng)險、人員流動風(fēng)險、信息泄露風(fēng)險等。總之，供應(yīng)鏈本身的不穩(wěn)定性和企業(yè)對精益化生產(chǎn)的追求，以及經(jīng)濟(jì)全球化、經(jīng)濟(jì)依賴共生引起的蝴蝶效應(yīng)等都會對價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈造成影響。本文將風(fēng)險驅(qū)動因素劃分為環(huán)境風(fēng)險、供應(yīng)風(fēng)險、需求風(fēng)險和控制風(fēng)險四大類。其中：環(huán)境風(fēng)險指供應(yīng)鏈自身以外的外部風(fēng)險；供應(yīng)風(fēng)險主要是指在上游企業(yè)生產(chǎn)、制造、原材料供應(yīng)等一系列資金流和商流擾動風(fēng)險；需求風(fēng)險則是指在市場環(huán)境下的下游企業(yè)的資金流、信息流與物流活動中的擾亂風(fēng)險；控制風(fēng)險指在生產(chǎn)和制造過程中，因管理、規(guī)則等因素形成的風(fēng)險。這幾種風(fēng)險都具有“震蕩效應(yīng)”，不僅會對供應(yīng)鏈造成擾動，而且還會對與之相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)品制造、研發(fā)等過程造成擾亂，進(jìn)而影響價值鏈的傳遞過程。

2.2 供應(yīng)鏈脆弱性評價

2.2.1 供應(yīng)鏈脆弱性評價指標(biāo)

（1）風(fēng)險發(fā)生概率。風(fēng)險發(fā)生概率指在某一特定情景和時間條件下，某種損失或破壞發(fā)生的可能性大小。其發(fā)生概率的大小取決于該情境下，某一具體事件的概率發(fā)生大小。在供應(yīng)鏈脆弱性的研究過程中，對風(fēng)險發(fā)生概率進(jìn)行有效預(yù)測，有利于識別該類風(fēng)險的發(fā)生頻率，提前對風(fēng)險進(jìn)行防范。

（2）風(fēng)險可預(yù)見性。風(fēng)險是否可被預(yù)見，不僅在很大程度上決定了是否能對風(fēng)險危害程度進(jìn)行評估和度量，而且有利于評估供應(yīng)鏈在面對該類風(fēng)險時的抵抗力。依據(jù)風(fēng)險的可知性，可將風(fēng)險劃分為已知風(fēng)險、可預(yù)測風(fēng)險和不可預(yù)測風(fēng)險3個類別。其中：已知風(fēng)險發(fā)生的頻率和概率較高、造成的后果不嚴(yán)重；可預(yù)測風(fēng)險則在一定范圍內(nèi)可被預(yù)測，但無法對其后果的嚴(yán)重性進(jìn)行有效預(yù)估；不可預(yù)測風(fēng)險則是尚未發(fā)生或者尚且無法檢測出的風(fēng)險，該類別的風(fēng)險因無法檢測，所以未能形成有效的評估。

（3）風(fēng)險影響力。風(fēng)險影響力指在風(fēng)險發(fā)生前后過程中對事物造成的破壞程度和損失程度。一旦風(fēng)險確實發(fā)生，其波及范圍、造成的損失將產(chǎn)生一系列的問題。在對供應(yīng)鏈的研究中，合理地對風(fēng)險影響力進(jìn)行評估將有利于進(jìn)行合理的物資調(diào)動和快速實現(xiàn)災(zāi)后重建，降低因風(fēng)險發(fā)生產(chǎn)生的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。

（4）抗風(fēng)險能力。風(fēng)險應(yīng)對能力關(guān)系著企業(yè)在面臨風(fēng)險時的抵抗力和承受力。若系統(tǒng)超過風(fēng)險的負(fù)荷能力后，系統(tǒng)將面臨崩潰風(fēng)險。尤其在企業(yè)中，當(dāng)供應(yīng)鏈無法承受風(fēng)險的抗壓力后，供應(yīng)鏈將面臨斷鏈風(fēng)險，進(jìn)而影響到產(chǎn)業(yè)鏈的正常生產(chǎn)制造和價值鏈的流動增值過程，因此風(fēng)險應(yīng)對能力這一考核指標(biāo)，對供應(yīng)鏈脆弱性評估至關(guān)重要。

2.2.2 評價指標(biāo)體系

通過對供應(yīng)鏈物流脆弱性文獻(xiàn)的研究，結(jié)合供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈關(guān)系之間的特殊性及與風(fēng)險驅(qū)動因素的內(nèi)在聯(lián)系，從供需方的角度切入，以重要程度劃分，概括了4個與風(fēng)險驅(qū)動因素相對應(yīng)的具體指標(biāo)。依據(jù)脆弱性體系構(gòu)建原理建立了因子層指標(biāo)，建立了供應(yīng)鏈脆弱性評價指標(biāo)體系（圖2）。

2.3 基于ELECTRE的評價指標(biāo)權(quán)重的確定

（1）構(gòu)建始數(shù)據(jù)構(gòu)建成矩陣R。

[Rij=x11x12…x1ax21x22…x2a????xn1xn2…xna] ，" " " " " " " " " " （1）

其中：[i]表示風(fēng)險因素的編號，[j]表示評價指標(biāo)編號，[Xij]表示第[i]個風(fēng)險因素在第[j]個評價指標(biāo)下的所得的分?jǐn)?shù)；[i=1， 2， 3…， n（下同）；j=1， 2， 3…， a（下同）。]

（2）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。將矩陣R的列向量加以標(biāo)準(zhǔn)化得到矩陣C。

[Cij=c11c12…c1ac21c22…c2a????cn1cn2…cna] ，" " " " " " " " "（2）

其中，[Cij]=[RijinR2ij] 。

（3）計算矩陣[Cij]的權(quán)重。使用層次分析法計算權(quán)重用，記為[W（j=1，2，…，a）]，其中[Wj]表示第[j]個評價指標(biāo)權(quán)重，并且所有權(quán)重之和滿足[i=1aWj]=1。

[uij]=[i=1aCij×Wj，j=1， 2， …， a]。" " " " " （3）

（4）計算加權(quán)決策矩陣。在標(biāo)準(zhǔn)化矩陣中任選兩行進(jìn)行比較，若第[k]列中第[i]行的[u]值高于第[j]行的[u]值，則將[k]歸入一致性集合[Aij]，反之，則屬于非一致性集合[Bij]，其中[k=1， 2， …， a]，一致性集合[Aij]和非一致性集合[Bij]的表達(dá)式如下：

[Aij=k|uik≥ujkBik=k|uiklt;ujk] 。" " " " （4）

（5）計算一致性矩陣。通過累加每個一致性集合中各元素對應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重，得到一致性矩陣。

[A=Aija×naij=k=aijWk/k=1aWj] 。" " " " " "（5）

（6）計算非一致性矩陣。計算每個非一致性集合中元素對應(yīng)的兩個風(fēng)險的加權(quán)指標(biāo)值之差，并將此差值除以兩個風(fēng)險加權(quán)指標(biāo)值差的最大值，所得結(jié)果即為這兩個風(fēng)險的相對劣勢指數(shù)。指數(shù)用[bij]表示，公式如下：

[B=bij）an，bij=kmax∈bijWkxik?xjkkmax∈aWkaik?ajk]，" " （6）

其中，[bij]表示風(fēng)險[xi]相對于[xj]風(fēng)險的相對劣勢指數(shù)，該值越小，表明[xi]在風(fēng)險程度上劣于[xj]的程度越小。

（7）修正非一致性矩陣求解。

[B‘=b'a×nb'kj=1?bkj] 。" " " " " " "（7）

（8）修正加權(quán)合計矩陣。

[F‘=fija×nf'kj=aij?b'ij]" 。" " " " " " "（8）

（9）求凈優(yōu)勢值。

[Ak=i=1，i≠knfki?j=1，j≠knfjk" ] 。" " " " " " " " （9）

（10）排序。根據(jù)各類風(fēng)險的凈優(yōu)勢值進(jìn)行排序，即可得出各類風(fēng)險的最終排名。

3 算例分析

3.1 數(shù)據(jù)獲取及計算

本文選取新冠病毒感染的疫情防控期間某快遞公司的一個網(wǎng)點為例，以該網(wǎng)點為對象，邀請行業(yè)專家（1名精深機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人、2名資深管理人員和2名資深快遞員）組成5人評分小組，對調(diào)研進(jìn)行打分，得到打分?jǐn)?shù)據(jù)。利用層次分析法，修正后得到風(fēng)險評價指標(biāo)權(quán)重，對這4類主要風(fēng)險（環(huán)境、供應(yīng)、需求、控制）進(jìn)行對比分析，由專家根據(jù)風(fēng)險發(fā)生的概率、風(fēng)險影響程度、風(fēng)險應(yīng)對能力與可預(yù)見性4個維度分別進(jìn)行評分，得到風(fēng)險評價指標(biāo)矩陣，其權(quán)重計算結(jié)果為[W=w1， w2 ，w3 ， w4=（0.28， 0.07， 0.07， 0.46）]。評價指標(biāo)體系見表2。

根據(jù)所提供數(shù)據(jù)和公式（1），整理后得到打分矩陣[R]如下：

[R=45600.940.9350800.820.95345650.950.86435650.950.85] 。

根據(jù)公式（2），矩陣標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到矩陣C如下：

[C=0.52490.44170.51270.52010.39060.46660.47850.51820.48620.52080.58320.58900.44730.53710.39060.40830.47850.51820.45230.6509]。

根據(jù)公式（3），結(jié)合層次分析法所得權(quán)重得到加權(quán)決策矩陣[U]如下：

[U=0.13060.03350.03630.05830.23960.14700.03090.03590.06240.17970.16330.04120.03130.06440.17970.11430.03350.03630.05430.2994]。

根據(jù)公式（4），對一致性因子和非一致性因子進(jìn)行確定（表3）。

根據(jù)公式（5）得到一致性矩陣[A]如下：

[A=?0.810.880.190.19?0.880.190.280.58?0.280.810.810.54?]。

根據(jù)公式（6）得到非一致性矩陣B如下：

[B=?0.0680.10211?0.123111?10.0670.0680.084?]。

根據(jù)（7）得到修正非一致矩陣[B’]如下：

[B’=?0.7540.89800?0.877000?00.9330.9320.916?]。

根據(jù)（8）得到加權(quán)決策矩陣[F‘]如下：

[F‘=?0.7550.79000?0.772000?00.7560.7550.494?]。

3.2 結(jié)果分析

3.2.1 主要結(jié)論

利用公式（9）計算，得出4種最主要的因素對應(yīng)的凈優(yōu)勢值，值的求解和排序為X1=0.789，X2=0.738，X3=2.057，X4=2.008。因為凈優(yōu)勢值越大，風(fēng)險越大，所以風(fēng)險級別排序就有Ｒ3 gt;Ｒ4 gt;Ｒ1 gt;Ｒ2。環(huán)境風(fēng)險是最大的，在評估供應(yīng)鏈脆弱性時，應(yīng)重點關(guān)注環(huán)境因素對供應(yīng)鏈脆弱性的影響。

通過以上分析可知，環(huán)境風(fēng)險是形成供應(yīng)鏈脆弱性的最大原因，其次是控制因素、供應(yīng)因素、需求因素。與其他因素相比，環(huán)境風(fēng)險在供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，對供應(yīng)鏈的影響更具破壞性，并且可預(yù)見性相對較弱，在風(fēng)險應(yīng)對能力上需要更強的應(yīng)對能力。因此，如果要使供應(yīng)鏈脆弱性得到降低，就需要不斷提升對環(huán)境風(fēng)險的應(yīng)對能力，以此提高該系統(tǒng)中供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和柔性。

3.2.2 對策及建議

環(huán)境風(fēng)險往往不可預(yù)測性強，且難以對其進(jìn)行預(yù)防和控制。而從企業(yè)的角度來講，環(huán)境風(fēng)險的不可確定性極高，無論是政策變動或者是輿論輿情，亦或是突發(fā)的自然災(zāi)害、突發(fā)事件等，針對環(huán)境的監(jiān)控，企業(yè)仍然是處于弱勢地位。因此，若想對環(huán)境風(fēng)險進(jìn)行有效的防控，可以從以下幾個方面出發(fā)：①技術(shù)監(jiān)控層面。企業(yè)可通過大數(shù)據(jù)、5G、雷達(dá)探測以及物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)感測技術(shù)，提前對風(fēng)險進(jìn)行有效預(yù)防和規(guī)范，對可知風(fēng)險的到來進(jìn)行部署，及時對供需關(guān)系下的生產(chǎn)資料、物料等原材料進(jìn)行調(diào)整。②應(yīng)急儲備方面。企業(yè)可通過儲備有效合理的應(yīng)急物資、設(shè)施等應(yīng)急必需品，以應(yīng)對突發(fā)事件帶來的災(zāi)害，必要時可啟動備選方案，以備不時之需。③意識層面。企業(yè)應(yīng)加大對環(huán)境因素的重視，重視外在的客戶體驗感。

4 結(jié)語

本文基于4個主要風(fēng)險驅(qū)動因素，系統(tǒng)性地總結(jié)了供應(yīng)鏈脆弱性影響的主要風(fēng)險驅(qū)動因素，并利用ELECTRE法，得出環(huán)境因素是影響供應(yīng)鏈脆弱性的最重要因素，并針對該風(fēng)險的防控提出相應(yīng)的建議，為供應(yīng)鏈脆弱性的研究提出了一種新的研究思路和方法。本文主要對供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈的關(guān)系上進(jìn)行了宏觀的分析，在具體因素對供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈或是價值鏈的影響程度方面未進(jìn)行細(xì)致的分析，并且大部分內(nèi)容均以風(fēng)險驅(qū)動因素為主，今后可以進(jìn)一步提高和深化對產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的研究，同時不斷提高數(shù)據(jù)獲取的嚴(yán)謹(jǐn)性和全面性，進(jìn)而提高評價結(jié)果的可靠性。

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【作者簡介】汪丙強，男，安徽六安人，在讀碩士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理；楊雪鍵（通信作者），男，云南賓川人，本科，助理工程師，研究方向：設(shè)備管理；劉玲，女，湖北鐘祥人，博士，教授，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。

【引用本文】汪丙強，楊雪鍵，劉玲.基于ELECTRE法的供應(yīng)鏈脆弱性評價研究［J］.企業(yè)科技與發(fā)展，2024（12）：64-68，72.