張麗華
中國青年政治學院,北京 100089
立足實現(xiàn)全面建成社會主義現(xiàn)代化強國和中華民族偉大復興的戰(zhàn)略目標,為解決艱巨而繁重的鄉(xiāng)村振興任務,黨和國家多次出臺相關(guān)政策以提高鄉(xiāng)村治理效力。鄉(xiāng)村治理是國家治理的基礎(chǔ),數(shù)字技術(shù)能夠為鄉(xiāng)村治理提供強大的驅(qū)動力[1]。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)廣泛應用于鄉(xiāng)村治理領(lǐng)域[2]。近年來,學術(shù)界對數(shù)字鄉(xiāng)村治理的研究力度在不斷加大,研究成果逐漸增多。筆者以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫2019 年至2023 年9 月25 日收錄的中國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的文章為樣本,運用CiteSpace軟件對其研究現(xiàn)狀、研究熱點及趨勢進行可視化分析,以期為后續(xù)相關(guān)研究提供參考依據(jù)。
CiteSpace 軟件是一種可以對發(fā)文量、發(fā)文作者等數(shù)據(jù)進行可視化分析的軟件。筆者運用CiteSpace 軟件,繪制我國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的年發(fā)文量、發(fā)文作者、發(fā)文機構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類等知識圖譜,探索該研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。
筆者以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫作為文獻資料來源,通過高級檢索功能,將主題詞設定為“數(shù)字鄉(xiāng)村治理”或“鄉(xiāng)村數(shù)字治理”,發(fā)現(xiàn)關(guān)于這一領(lǐng)域的文獻大多在2019—2023 年(2023 年的更新時間為9 月25 日),其中中文社會科學引文索引論文為624 篇。筆者以這624 篇文獻為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),運用CiteSpace 軟件對其進行可視化分析。
由圖1 可知,我國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的年發(fā)文量大體呈逐年增加的趨勢,尤其在2020 年之后,年發(fā)文量明顯提高。我國學者針對數(shù)字鄉(xiāng)村治理的研究主要可分為兩個階段。第一階段為2019—2020 年,該階段是數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究的初始階段,年發(fā)文量不超過50 篇。第二階段為2021 年至2023 年9 月25 日,該階段學界對數(shù)字鄉(xiāng)村治理的研究逐漸增多,這也和國家大力推進數(shù)字鄉(xiāng)村治理密切相關(guān)。2022 年發(fā)文量比2021年發(fā)文量多1倍。此研究文獻數(shù)據(jù)的最后更新時間為2023 年9 月25 日,從發(fā)文量增長率推測,2023年發(fā)文量可能比2022年發(fā)文量略有增長。
圖1 2019—2023年我國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域發(fā)文量
圖2 是我國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域發(fā)文作者的共現(xiàn)圖譜。在圖2 中,共有973 個節(jié)點,739 條連接線條,密度為0.001 6。由該數(shù)據(jù)可知,我國學者在數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的成果相對較多。代表作者的節(jié)點顏色越多,表示作者的合作范圍越廣。由圖2 可知,合作范圍比較廣的作者有沈費偉、唐菁陽、張文雅、熊春林等,多為小范圍的密切聯(lián)系。由表1 可知,在數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域發(fā)文量最大的是杭州師范大學公共管理學院的沈費偉(發(fā)文量達到14 篇),其次是天津師范大學政治與行政學院的陳桂生(發(fā)文量達到6 篇),其余發(fā)文量較大的作者多發(fā)文5篇。
表1 我國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究發(fā)文量4篇及以上作者統(tǒng)計
圖2 我國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜
由圖2和表1可知,我國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的研究群體主要有以下分布特點。①研究群體呈現(xiàn)大部分集中、小部分分散的特點,即在數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域,某些學者之間已經(jīng)達成了一定的合作關(guān)系,少部分學者處于單獨研究的狀態(tài),彼此之間合作不緊密。②部分學者發(fā)文量較多,可見部分學者對數(shù)字鄉(xiāng)村治理的關(guān)注度比較高,如沈費偉、陳桂生。③從研究的整體情況來看,目前發(fā)文量在10 篇以上的學者較少,可見該領(lǐng)域的學者研究深度和廣度還不夠。
運用CiteSpace 軟件對624 篇文獻的發(fā)文機構(gòu)進行分析,得到如圖3所示的共現(xiàn)圖譜。該圖譜共有609個節(jié)點、264 條連線,網(wǎng)絡密度為0.001 4。由圖3 可知,中國社會科學院農(nóng)村發(fā)展研究所、南京農(nóng)業(yè)大學公共管理學院、四川農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟學院、中國人民大學農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學院、浙江大學公共管理學院等單位的發(fā)文量較多,且其合作關(guān)系較緊密。這些研究單位是中國農(nóng)業(yè)研究機構(gòu)中的重點機構(gòu),其余研究機構(gòu)大多為社會治理或者與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的高校和科研院所。
圖3 我國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)圖譜
在一研究領(lǐng)域中,關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多則表示該主題越受人關(guān)注;關(guān)鍵詞之間的連線則表示其間的相互關(guān)系,連線越多,則表示其關(guān)系越緊密。樣本文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖4 所示。該圖總共有31 個節(jié)點、43 條連線,網(wǎng)絡密度為0.092 5。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多,節(jié)點越大。由圖4 可知,關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系還是比較緊密的。其中,鄉(xiāng)村振興、生態(tài)文明、鄉(xiāng)村生態(tài)振興出現(xiàn)的頻次較高,可見這是學界都比較關(guān)注的熱點;其次是鄉(xiāng)村生態(tài)旅游、鄉(xiāng)村生態(tài)治理、綠色發(fā)展、鄉(xiāng)村生態(tài)宜居、綠色發(fā)展、生態(tài)環(huán)境等。
圖4 我國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜
關(guān)鍵詞聚類是CiteSpace 軟件通過一定的算法對相同屬性的關(guān)鍵詞進行聚類,結(jié)果中的最大值則成為該聚類的代表,被作為聚類標簽呈現(xiàn)出來。用聚類模塊值(Q)和平均輪廓值(S)對聚類的結(jié)果進行評估,Q=0.657 9>0.3,則表示此聚類結(jié)構(gòu)顯著;S=0.898 8>0.7,則表示此聚類是令人信服的。由圖5 可知,我國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共有8 個聚類群組,分別為#0 鄉(xiāng)村治理、#1 數(shù)字鄉(xiāng)村、#2 鄉(xiāng)村振興、#3 大數(shù)據(jù)、#4 數(shù)字化、#5 數(shù)字經(jīng)濟、#6 互聯(lián)網(wǎng)+及#7 嵌入。
圖5 我國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類圖譜
由圖5 可知,數(shù)字鄉(xiāng)村治理領(lǐng)域的研究主要從“數(shù)字化”“數(shù)字經(jīng)濟”“鄉(xiāng)村振興”“鄉(xiāng)村治理”“數(shù)字鄉(xiāng)村”等方面展開,其中“數(shù)字化”“數(shù)字經(jīng)濟”和“鄉(xiāng)村振興”“鄉(xiāng)村治理”“數(shù)字鄉(xiāng)村”之間的聯(lián)系比較緊密。通過數(shù)字化的方式促進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施已經(jīng)成為一種必然趨勢。王麗等[3]認為,數(shù)字經(jīng)濟是驅(qū)動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的重要引擎,也是影響未來鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵因素。我國數(shù)字化和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展與網(wǎng)信辦發(fā)布的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃(2022—2025 年)》中強調(diào)的著力發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟有關(guān)。數(shù)字鄉(xiāng)村和鄉(xiāng)村治理也密切相關(guān)。雷搏等[4]認為,數(shù)字鄉(xiāng)村是建設數(shù)字中國非常重要的內(nèi)容之一,要通過數(shù)字科技普惠服務,實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和鄉(xiāng)村治理水平提升。
筆者使用CiteSpace軟件,對源自中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫2019 年至2023 年9 月25 日發(fā)表的關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的624 篇文章進行可視化分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域在這幾年逐漸受到更多學者的關(guān)注,研究成果數(shù)量的增多也是國家在數(shù)字鄉(xiāng)村治理領(lǐng)域投入力度不斷加大的結(jié)果。整體上看,鄉(xiāng)村振興與數(shù)字鄉(xiāng)村治理的銜接越來越緊密,具體分析如下。
從發(fā)文量的角度分析,我國學者對數(shù)字鄉(xiāng)村治理的研究可分為初始階段(2019—2020 年)和深入階段(2021年至2023年9月25日)。在初始階段,我國數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域發(fā)文量相對較少。在深入階段,學界對數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的關(guān)注度逐漸提高,其中2022 年發(fā)文量比2021 年發(fā)文量多1 倍。從發(fā)文量增長率推測,2023 年發(fā)文量可能比2022 年發(fā)文量略有增長。
從發(fā)文作者和發(fā)文機構(gòu)的角度分析,發(fā)文量比較多的作者所在的機構(gòu)普遍是鄉(xiāng)村振興研究領(lǐng)域中的重點機構(gòu)或院校,如發(fā)文量為14 篇的沈費偉是杭州師范大學公共管理學院的老師,其一直致力于農(nóng)村治理、基層治理領(lǐng)域的研究。此外,發(fā)文作者之間的合作呈現(xiàn)部分聯(lián)系比較緊密的情況。發(fā)文總量比較多的機構(gòu)多為研究農(nóng)業(yè)的高?;蚩蒲性核缰袊鐣茖W院農(nóng)村發(fā)展研究所、南京農(nóng)業(yè)大學公共管理學院、四川農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟學院。發(fā)文量最多的研究機構(gòu)是專門從事中國農(nóng)業(yè)問題研究的國家級學術(shù)機構(gòu),其必將引導中國農(nóng)業(yè)不斷向前發(fā)展。
從關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類的角度分析,鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村治理等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次較高,由此可見,數(shù)字鄉(xiāng)村治理始終圍繞如何更好地進行鄉(xiāng)村治理從而進一步實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的目標。數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究關(guān)鍵詞共有8 個聚類群組,分別為#0 鄉(xiāng)村治理、#1 數(shù)字鄉(xiāng)村、#2 鄉(xiāng)村振興、#3 大數(shù)據(jù)、#4 數(shù)字化、#5 數(shù)字經(jīng)濟、#6互聯(lián)網(wǎng)+及#7嵌入。
加強數(shù)字鄉(xiāng)村治理可以更好地實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化,能夠拓展農(nóng)民表達自身利益訴求渠道,進一步提高農(nóng)民的幸福感,對于實現(xiàn)共同富裕、促進鄉(xiāng)村振興具有巨大作用[5]。筆者通過文獻計量的方法對該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和研究熱點進行一定程度的分析,雖然文獻數(shù)據(jù)量相對較少,但也能夠發(fā)現(xiàn)一直致力于農(nóng)村研究方面的學者陸續(xù)把關(guān)注點放在數(shù)字鄉(xiāng)村治理領(lǐng)域,這一傾向和國家的方針政策密切相關(guān)。結(jié)合以上研究分析,筆者對今后的研究提出以下展望。
從現(xiàn)有研究看,研究數(shù)字鄉(xiāng)村治理的學者較多,但學者之間合作并不緊密,有待進一步加強。鑒于此,各學者應從加強交流與合作的目的出發(fā),構(gòu)建相關(guān)學術(shù)交流平臺,進一步深化研究數(shù)字鄉(xiāng)村治理。
科學的研究應該基于實踐又回歸到實踐,研究是為了對現(xiàn)有領(lǐng)域認識得更清楚,能夠從理論上了解政策的落實程度,同時能從實踐上具體解決一些問題,從而達到優(yōu)化整體的效果。目前的研究在理論上的闡釋和實踐上的應用都有,但還遠遠達不到要求。后續(xù)各學者應隨著對政策的不斷解讀,進一步加強實踐方面的研究,從提出解決方案的角度不斷解決在數(shù)字鄉(xiāng)村治理過程中出現(xiàn)的問題,從而推進研究進展。