長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平統(tǒng)計(jì)測(cè)度及時(shí)空演變

施嘉儀，鄭圣超

(嘉興大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，浙江嘉興 314001)

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重要引領(lǐng)地區(qū)。在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)上升為國(guó)家戰(zhàn)略的新時(shí)期，國(guó)務(wù)院陸續(xù)發(fā)布了一系列農(nóng)業(yè)發(fā)展政策，明確提出了發(fā)展區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作為國(guó)家現(xiàn)代化進(jìn)程的重要組成部分，在新發(fā)展階段建立農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)體系，準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)與分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平，對(duì)政府制定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化政策和管理機(jī)制、明確今后的主攻方向具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是利用現(xiàn)代工業(yè)裝備、現(xiàn)代科技和現(xiàn)代管理方法改造農(nóng)業(yè)，建立健全社會(huì)化服務(wù)體系以推動(dòng)農(nóng)業(yè)質(zhì)量、效率和動(dòng)力的變革，提升農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新力和生產(chǎn)效率的全過(guò)程。[1]現(xiàn)階段，提升新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體質(zhì)量、完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是推進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展應(yīng)著重突破的重點(diǎn)。[2]采用熵權(quán)法評(píng)估我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平并探討農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間結(jié)構(gòu)演變及溢出效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具備空間集聚性；[3]通過(guò)建立空間計(jì)量模型探究我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間格局演變，除了觀察到正向的空間溢出效應(yīng)外，還觀察到“高高”集聚和“低低”集聚的局部空間自相關(guān)特點(diǎn)；[4]我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平整體是上升的，但區(qū)域內(nèi)部之間發(fā)展速度差異較大，各地區(qū)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面具備不同的優(yōu)勢(shì)和短板。[5]

目前，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究大多是基于區(qū)域之間相互獨(dú)立的假設(shè)前提下進(jìn)行的，[6-10]雖然從不同角度對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)行了探討，但缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的趨同研究，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的測(cè)度也主要集中在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化要素層面。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的深入，其內(nèi)涵發(fā)生了深刻的變化，文獻(xiàn)研究中所選用的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)就顯得有些滯后，應(yīng)該進(jìn)一步從區(qū)域維度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時(shí)空趨同演變的角度進(jìn)行深入研究。

本文基于新發(fā)展階段農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo)要求和發(fā)展內(nèi)涵構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法評(píng)估長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，突破了原有文獻(xiàn)中區(qū)域之間相互獨(dú)立的假設(shè)前提，利用探索性空間數(shù)據(jù)分析和核密度估計(jì)對(duì)其時(shí)空演變特征進(jìn)行實(shí)證分析，深入了解長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的角度探究限制長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的因素，為制定長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)的理論參考。

一、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(一)指標(biāo)體系的框架和內(nèi)容

借鑒已有的研究成果，遵循指標(biāo)體系構(gòu)建的系統(tǒng)性、科學(xué)性和可比性，結(jié)合 《“十四五”長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展實(shí)施方案》，設(shè)定了農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展與經(jīng)營(yíng)水平、農(nóng)業(yè)可持續(xù)能力4個(gè)一級(jí)指標(biāo)。在充分考慮指標(biāo)設(shè)計(jì)的合理性和數(shù)據(jù)的可獲得性基礎(chǔ)上，最終選取了20個(gè)指標(biāo)構(gòu)建符合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)在要求的指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于2017-2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)墾統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》，空間數(shù)據(jù)則是利用 ArcGIS10.8軟件對(duì)中國(guó)國(guó)家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)最新公布的中國(guó)行政區(qū)劃地圖進(jìn)行矢量化處理得到。

(三)測(cè)度方法

1.熵權(quán)TOPSIS法

借鑒文獻(xiàn)[11]，使用熵權(quán)TOPSIS法，確定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，比較決策選項(xiàng)與理想解和負(fù)理想解之間的相似度并確定指標(biāo)的排序。利用該方法測(cè)算農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平，既可以避免因主觀賦權(quán)造成的權(quán)重臆斷，又能有效地評(píng)判各觀測(cè)對(duì)象的相對(duì)優(yōu)劣，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展指數(shù)測(cè)算結(jié)果的合理性和客觀性。

第一步，各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

正向指標(biāo)：

(1)

負(fù)向指標(biāo)：

(2)

其中Xij'表示第i個(gè)對(duì)象第j個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值，max{Xj}和min{Xj}分別表示所有對(duì)象第j個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值。

第二步，計(jì)算各指標(biāo)的信息熵

(3)

其中k=1/lnn，Er表示第r個(gè)指標(biāo)的信息熵。

第三步，獲取各指標(biāo)的權(quán)重值

(4)

其中R表示指標(biāo)總數(shù)，Wr表示第r個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值。

第四步，得到各指標(biāo)加權(quán)指數(shù)

Qir=Wr×Xij'

(5)

其中Qir表示第i個(gè)對(duì)象第r個(gè)指標(biāo)的加權(quán)指數(shù)。

(6)

第六步，判定各觀測(cè)對(duì)象與理想對(duì)象的相對(duì)接近程度Ci

(7)

其中Ci越大，意味著觀測(cè)對(duì)象i與理想對(duì)象越近，該觀測(cè)對(duì)象相對(duì)較優(yōu)。

2.探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析(Exploring Spatial Data Analysis，即ESDA)是一系列基于空間數(shù)據(jù)的分析方法和技術(shù)的綜合，以空間相關(guān)性測(cè)度為基礎(chǔ)和核心，通過(guò)描述和分析各種事物或者現(xiàn)象的空間分布格局，發(fā)現(xiàn)各種空間的集聚和異常，揭示各種研究對(duì)象之間的空間相互作用的機(jī)制。本文采用衡量空間相關(guān)性的常用方法--Moran's I全局自相關(guān)指數(shù)來(lái)檢驗(yàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市之間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的空間關(guān)聯(lián)度，并借助ArcGIS軟件進(jìn)行空間可視化呈現(xiàn)，以此來(lái)揭示各省市之間的空間相互作用機(jī)制。

全局莫蘭指數(shù)的表達(dá)式為：

(8)

3.核密度估計(jì)

通過(guò)對(duì)各省市各個(gè)年份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行核密度估計(jì)，得到了一系列概率密度曲線。將這些曲線組合在一起，形成了連續(xù)的密度曲線并用于描述分布形態(tài)，考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)。

設(shè)f(u，v)是二維隨機(jī)變量(u，v)的聯(lián)合核密度估計(jì)函數(shù)，計(jì)算公式為：

(9)

其中n為觀測(cè)對(duì)象個(gè)數(shù)，hu、hv為帶寬，Ku(·)、Kv(·)為核函數(shù)。

二、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平統(tǒng)計(jì)測(cè)度及時(shí)空演變分析

(一)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平統(tǒng)計(jì)測(cè)度

1.結(jié)構(gòu)特征分析

基于表1的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游(重慶、四川、貴州、云南)、中游(江西、湖北、湖南)、下游(上海、江蘇、浙江、安徽)各省市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平二級(jí)指標(biāo)的年均值和年均增長(zhǎng)率(如表2)，分析2017-2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)4個(gè)維度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平特征，以此了解長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平結(jié)構(gòu)特征。

表2 2017-2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的二級(jí)指標(biāo)水平

由測(cè)算結(jié)果可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)投入水平在上、中、下游地區(qū)的年均值分別為0.449、0.496、0.423，差異性不大。這是因?yàn)檎麄€(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶都是我國(guó)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)的地區(qū)，政府給予了相應(yīng)的政策支持且支持力度較為均衡，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。同時(shí)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)之間進(jìn)行了較為頻繁的技術(shù)交流和合作，有助于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的均衡提升。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平自上游地區(qū)至下游地區(qū)整體呈現(xiàn)出漸進(jìn)性的優(yōu)化態(tài)勢(shì)，但內(nèi)部各省市間存在明顯的差異。上游地區(qū)受地理因素和資源稟賦的差異影響，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平較為落后；中游地區(qū)如湖北、湖南的種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和水產(chǎn)業(yè)等較為發(fā)達(dá)，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的貢獻(xiàn)較高。下游地區(qū)如江蘇、浙江由于地理位置和氣候條件等有利因素，享有更為豐富的農(nóng)業(yè)資源和較好的自然環(huán)境，同時(shí)下游地區(qū)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面更加多元化，涵蓋了高附加值的農(nóng)產(chǎn)品種植和精深加工等領(lǐng)域，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平相對(duì)較高。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)發(fā)展與經(jīng)營(yíng)水平整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，上、中、下游地區(qū)的年均值分別0.283、0.427、0.585，下游地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展與經(jīng)營(yíng)水平普遍較高。下游地區(qū)如浙江的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，且近幾年大力推進(jìn)“未來(lái)鄉(xiāng)村”建設(shè)，擁有更多的社會(huì)資源、公共服務(wù)分配以及資金投入，使農(nóng)業(yè)發(fā)展與經(jīng)營(yíng)水平得到提升。而貴州、云南等上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步晚，基礎(chǔ)設(shè)施落后，農(nóng)村公共服務(wù)也相對(duì)滯后，農(nóng)業(yè)發(fā)展與經(jīng)營(yíng)水平相對(duì)較低。

農(nóng)業(yè)可持續(xù)能力在上、中、下游地區(qū)的年均值分別為0.490、0.498、0.559，下游地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的可持續(xù)能力相對(duì)較高。這是因?yàn)橄掠蔚貐^(qū)在農(nóng)業(yè)技術(shù)和管理方面擁有更豐富的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，包括節(jié)水灌溉、高效施肥、病蟲(chóng)害防控等，并且在農(nóng)業(yè)科技研發(fā)和應(yīng)用方面具有較高的水平，能夠有效提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，減少農(nóng)藥和化肥的使用，提高農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的可持續(xù)性。

2.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平

運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算出2017-2021年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的年均值和年幾何增長(zhǎng)率，并分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合水平，如表3所示。

表3 2017-2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合水平數(shù)據(jù)

由表3測(cè)算結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平年均值排名前5的省(市)依次是江蘇(0.595)、浙江(0.531)、湖北(0.510)、湖南(0.485)、安徽(0.475)，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平的年均值都高于或接近0.500；而年均值最低的省份只有0.353，最高省份為最低省份的1.7倍。

上述結(jié)果說(shuō)明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在較明顯的區(qū)域差異。上游、中游、下游地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平的年均值分別是0.379、0.470、0.515，這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平落后于中、下游地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，在引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)提高農(nóng)業(yè)發(fā)展方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高。中游地區(qū)受下游地區(qū)輻射帶動(dòng)影響，在地理位置、水資源、交通、技術(shù)和人才支持以及市場(chǎng)需求潛力等方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，該地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平相對(duì)較高；上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和農(nóng)業(yè)知識(shí)更新滯后于中游和下游地區(qū)，且由于地形復(fù)雜、土地利用率較低、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不足、缺乏先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨一定的困難，在一定程度上限制了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)。

(二)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時(shí)空演變特征分析

1.農(nóng)業(yè)生態(tài)效率空間自相關(guān)分析

基于2017-2021年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平的數(shù)據(jù)，通過(guò)全局空間自相關(guān)分析計(jì)算研究期內(nèi)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的Moran's I指數(shù)，最終得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的全局空間自相關(guān)莫蘭散點(diǎn)圖，如圖1所示。

圖1 全局空間自相關(guān)莫蘭散點(diǎn)圖

圖1表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的 Moran's I指數(shù)在各年份均為正值且大于0.5，Moran's I指數(shù)的綜合年均值為0.696；莫蘭散點(diǎn)大部分位于第一、三象限。這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有較為顯著的空間正相關(guān)性，故進(jìn)行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時(shí)空演變分析時(shí)，需要考慮空間因素。

2.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間分布

為了進(jìn)一步識(shí)別長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是否存在空間集聚性，以2017-2021年的樣本數(shù)據(jù)利用自然斷點(diǎn)法將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平劃分為低水平、較低水平、中等水平、較高水平4個(gè)等級(jí)，選取樣本期的起止年份，即2017年和2021年的數(shù)據(jù)，并通過(guò)ArcGIS進(jìn)行空間可視化呈現(xiàn)，如圖2所示：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低，大多數(shù)省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化處于初步實(shí)現(xiàn)階段；中游地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體屬于中等水平，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體上處于初步完成階段；下游地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平較高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)入基本完成階段，其中江蘇和浙江基本實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

圖2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間分布

由上可知，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平高低的地區(qū)在地理空間上呈現(xiàn)一定的集聚特點(diǎn)，即農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在地理空間上表現(xiàn)“高高”集聚或“低低”集聚。由于相鄰地區(qū)在區(qū)位優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)鏈完善、技術(shù)創(chuàng)新、政策支持和投入以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模等有近似特征，這些因素相互作用，促使高水平農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化地區(qū)在空間上形成集聚效應(yīng)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展。此外，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平高的地區(qū)對(duì)相鄰的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低的地區(qū)具有一定的輻射帶動(dòng)作用，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展格局存在空間集聚效應(yīng)。

3.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的時(shí)空演變特征分析

基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展格局存在空間集聚性，為了更加直觀地展示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)、不同時(shí)段農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的總體分布和變化趨勢(shì)，根據(jù)表3分別繪制了2017-2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省(市)和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的三維核密度估計(jì)曲線圖，如圖3。

圖3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶及上中下游地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的核密度估計(jì)曲線圖

如圖3(A)，從分布位置來(lái)看，核密度曲線的增速波動(dòng)較小，呈單峰右傾趨勢(shì)，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較為穩(wěn)定，各省市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在不斷提升。如圖3(B)，從分布位置來(lái)看，核密度曲線有向右移動(dòng)的趨勢(shì)。從曲線數(shù)量看，核密度曲線多峰形態(tài)明顯，且左邊峰值較高、右邊峰值較低，呈極化態(tài)勢(shì)，且兩個(gè)峰的高度不斷降低。這說(shuō)明上游地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相對(duì)不均衡，隨著時(shí)間的推移，各省份間差異存在擴(kuò)大趨勢(shì)。如圖3(C)，從波峰數(shù)目來(lái)看，樣本期內(nèi)存在雙峰現(xiàn)象，曲線的峰值上升；波峰形狀逐漸變窄，由寬峰轉(zhuǎn)變?yōu)榧夥濉＿@說(shuō)明在2017-2021年期間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平不均衡，但表現(xiàn)為穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，中游地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平差距在縮小，且朝著更均衡和高水平的發(fā)展方向邁進(jìn)。如圖3(D)，從分布位置來(lái)看，核密度曲線波形向左移動(dòng)，波峰的垂直高度整體是上升的，這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平整體上較為穩(wěn)定，且農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平不斷提高，呈現(xiàn)出較高水平的均衡發(fā)展態(tài)勢(shì)。

由上可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體呈現(xiàn)正增長(zhǎng)趨勢(shì)，但區(qū)域內(nèi)部之間存在發(fā)展不平衡現(xiàn)象，中游和下游地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較高且增長(zhǎng)速度明顯，而上游地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展相對(duì)不平衡且落后于中游和下游地區(qū)，區(qū)域內(nèi)發(fā)展不均衡現(xiàn)象更顯著，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平差距逐年擴(kuò)大。

三、結(jié)論與對(duì)策建議

(一)結(jié)論

第一，在空間分布上，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化區(qū)域差異顯著，且區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有空間集聚性，主要表現(xiàn)為高水平發(fā)展向中下游地區(qū)集聚的特點(diǎn)；第二，在時(shí)間維度上，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體朝著更高、更均衡的方向邁進(jìn)，但區(qū)域內(nèi)發(fā)展程度不一，下游地區(qū)已進(jìn)入成熟期，中游地區(qū)正處于發(fā)展期，上游地區(qū)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)正處于成長(zhǎng)期；第三，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化要素發(fā)展不均衡，各省市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在各自的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展瓶頸。

(二)對(duì)策建議

為推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)以效益為導(dǎo)向，不僅要精準(zhǔn)發(fā)力補(bǔ)短板、促進(jìn)農(nóng)業(yè)提速發(fā)展，還要優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的協(xié)同并進(jìn)。

1.農(nóng)業(yè)投入

一是要加大農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入。積極投資農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)，激勵(lì)農(nóng)業(yè)科研人員和企業(yè)進(jìn)行技術(shù)研究，引入智能農(nóng)業(yè)技術(shù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)實(shí)踐等。二是要提供培訓(xùn)和技術(shù)支持。政府幫助農(nóng)民學(xué)習(xí)和掌握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)、管理知識(shí)和最佳種植方法，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技水平的增長(zhǎng)。三是要優(yōu)化農(nóng)業(yè)金融支持政策。銀行應(yīng)對(duì)農(nóng)村發(fā)展提供針對(duì)性的金融支持，建立農(nóng)業(yè)貸款和信用保障機(jī)制、提供低息貸款和金融服務(wù)，鼓勵(lì)投資農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

2.農(nóng)業(yè)產(chǎn)出

一是要推廣先進(jìn)的種植、養(yǎng)殖技術(shù)和管理模式。通過(guò)智能農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用，在農(nóng)業(yè)種植選取方向、農(nóng)產(chǎn)品養(yǎng)殖和加工技術(shù)水平以及智能管控等方面增加高附加值農(nóng)產(chǎn)品的種植。二是要促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工和品牌建設(shè)。上游地區(qū)著重投資農(nóng)產(chǎn)品初加工設(shè)施，中游地區(qū)鼓勵(lì)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的發(fā)展，下游地區(qū)鼓勵(lì)高附加值農(nóng)產(chǎn)品加工和生產(chǎn)。三是要加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品出售渠道建設(shè)。上游地區(qū)鼓勵(lì)農(nóng)民成立農(nóng)產(chǎn)品合作社進(jìn)行協(xié)同生產(chǎn)和銷售，中游地區(qū)建設(shè)高效的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)，確保農(nóng)產(chǎn)品能快速運(yùn)輸?shù)绞袌?chǎng)，下游地區(qū)尋找新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，支持中游和上游地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品銷售，發(fā)揮高水平發(fā)展地區(qū)的帶動(dòng)作用。

3.農(nóng)業(yè)發(fā)展和經(jīng)營(yíng)

一是要鼓勵(lì)多元化農(nóng)產(chǎn)品種植。政府應(yīng)特別關(guān)注與扶持特色農(nóng)產(chǎn)品、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)加工，滿足多樣化的市場(chǎng)需求。二是要發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)鏈。建立包括生產(chǎn)、加工、包裝、物流和銷售等環(huán)節(jié)的完整特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈，以確保農(nóng)產(chǎn)品的流通順暢和質(zhì)量可控。三是要推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和一體化發(fā)展，建立農(nóng)業(yè)園區(qū)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)業(yè)合作社，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化和集約化水平。

4. 農(nóng)業(yè)可持續(xù)性

一要投資綠色農(nóng)業(yè)實(shí)踐。鼓勵(lì)企業(yè)和農(nóng)民減少農(nóng)藥和化肥的使用，降低農(nóng)田污染，推進(jìn)農(nóng)田水利建設(shè)和水資源管理，通過(guò)滴灌、雨水收集等農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)，確保農(nóng)業(yè)用水的高效安全。二要促進(jìn)生態(tài)保護(hù)與農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展。推廣綠色生產(chǎn)技術(shù)和可持續(xù)農(nóng)業(yè)模式保護(hù)水資源、土壤和生態(tài)系統(tǒng)，確保農(nóng)業(yè)政策與生態(tài)環(huán)境政策之間的協(xié)調(diào)。三要加強(qiáng)跨區(qū)域合作。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)應(yīng)注重建立合作伙伴關(guān)系，共同解決跨區(qū)域的農(nóng)業(yè)均衡性發(fā)展問(wèn)題，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和可持續(xù)發(fā)展性。