周立垚
(浙江省浙南綜合工程勘察測(cè)繪院有限公司,浙江 麗水 323050)
近年來我國逐步開展了農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查及確權(quán)工作。該項(xiàng)工作普遍采用的外業(yè)數(shù)據(jù)采集方式為使用全站儀、激光測(cè)距儀等[1],該作業(yè)方式理論基礎(chǔ)較為成熟,測(cè)繪成果精度較高,能夠?yàn)椴粍?dòng)產(chǎn)確權(quán)登記提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)支撐。但該方法弊端也較為明顯,全站儀測(cè)量方法為單點(diǎn)測(cè)量,會(huì)使得測(cè)繪成果存在一定的局限性,無法直觀反映被測(cè)對(duì)象的表面紋理特征,且該方法作業(yè)周期長,內(nèi)業(yè)處理較為煩瑣,出圖效率低,需投入較多的人力物力。隨著不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)工作的快速推進(jìn),傳統(tǒng)作業(yè)方式越來越難以滿足農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)基礎(chǔ)測(cè)量數(shù)據(jù)快速更新的需求。無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的出現(xiàn),為不動(dòng)產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)快速更新提供了新的解決方案。
無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量三維建模改變了傳統(tǒng)建模方法數(shù)據(jù)采集慢、建模周期長等弊端,大大提高了三維模型生產(chǎn)效率,同時(shí)也降低了建模成本,極大地提高了傾斜模型在多個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用發(fā)展前景[2]。本次研究利用無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)對(duì)某地區(qū)進(jìn)行房地一體化測(cè)繪,采集研究區(qū)航攝影像數(shù)據(jù),建立測(cè)區(qū)三維實(shí)景模型,從而獲取研究區(qū)房地一體化測(cè)繪成果。
以無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行三維模型構(gòu)建,其流程主要可分為2 步:野外數(shù)據(jù)采集和三維模型構(gòu)建[3]。其中,野外數(shù)據(jù)采集包括控制點(diǎn)布設(shè)與量測(cè)、測(cè)區(qū)航攝影像采集等,像控點(diǎn)布設(shè)是無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量的基礎(chǔ),盡管一些研究人員提出了免像控三維建模方法,但是這種建模方式模型成果精度相對(duì)較差,難以滿足生產(chǎn)使用需求,因此本文選擇布設(shè)與量測(cè)像控點(diǎn)作業(yè)方式。測(cè)區(qū)航攝影像采集主要有單鏡頭采集和五鏡頭采集2 種作業(yè)方式,其原理基本相同,均利用搭載相機(jī)采集垂直角度以及前、后、左、右4 個(gè)傾斜角度的地表影像。單鏡頭采集是在無人機(jī)上搭載可旋轉(zhuǎn)的單相機(jī)鏡頭,無人機(jī)通過井字飛行方式完成5 個(gè)方向的地表影像采集工作,該方法硬件成本相對(duì)較低,但是航攝工作及數(shù)據(jù)處理較為復(fù)雜,從而降低了三維模型生產(chǎn)效率;五鏡頭采集是在無人機(jī)上搭載5 個(gè)相機(jī)鏡頭,按照飛行航線同時(shí)采集5 個(gè)角度的地表影像,其硬件成本相對(duì)較高,但數(shù)據(jù)處理過程較為方便,三維模型生產(chǎn)效率較高,更有利于大范圍區(qū)域內(nèi)傾斜攝影三維模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集獲取。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,三維建模軟件逐漸向自動(dòng)化建模方向靠攏,各類建模軟件開發(fā)應(yīng)用逐漸成熟,但其原理基本一致,核心建模步驟主要包括5個(gè)方面,分別為影像稀疏匹配、空中三角測(cè)量、影像密集匹配生成密集點(diǎn)云、密集點(diǎn)云三角網(wǎng)構(gòu)建,以及自動(dòng)紋理映射生成實(shí)景三維模型[4]。
房地一體調(diào)查工作是我國土地房產(chǎn)管理工作的基礎(chǔ),其作業(yè)方法流程應(yīng)嚴(yán)格遵守不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查規(guī)程和相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),充分利用已有土地房產(chǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)成果,針對(duì)測(cè)區(qū)實(shí)際情況,合理選擇數(shù)字測(cè)圖、三維激光掃描、傾斜攝影測(cè)量等作業(yè)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)采集作業(yè),通過內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理建立集圖形、屬性及登記信息為一體的不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查數(shù)據(jù),為不動(dòng)產(chǎn)登記發(fā)證提供可靠數(shù)據(jù)依據(jù)。房地一體調(diào)查作業(yè)主要包含以下幾個(gè)方面:
1)測(cè)區(qū)現(xiàn)存數(shù)據(jù)資料收集。
在進(jìn)行正式作業(yè)前,首先應(yīng)對(duì)測(cè)區(qū)已有的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行收集歸納,主要包括與該項(xiàng)目有關(guān)的地區(qū)政策文件、測(cè)區(qū)內(nèi)各自然村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)等界線數(shù)據(jù)、測(cè)區(qū)高等級(jí)控制測(cè)量數(shù)據(jù)、測(cè)區(qū)各類型土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、數(shù)字正射影像圖及歷史地形圖等圖形數(shù)據(jù)。已有數(shù)據(jù)搜集完成后,在當(dāng)?shù)馗骷?jí)領(lǐng)導(dǎo)的協(xié)助下,向居民進(jìn)行房地一體調(diào)查宣傳,目的是向居民普及房地一體調(diào)查作業(yè)的必要性,使居民在后續(xù)工作過程中多多配合作業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查測(cè)繪,提高作業(yè)效率。
2)測(cè)區(qū)地籍成果測(cè)繪。
本次研究采用無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)方法對(duì)研究區(qū)進(jìn)行外業(yè)航攝數(shù)據(jù)采集作業(yè),某些航攝盲區(qū)采用全站儀進(jìn)行補(bǔ)測(cè),采用專業(yè)數(shù)據(jù)軟件對(duì)外業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,生成能夠滿足規(guī)范及使用要求的地籍測(cè)繪成果,從而為房地一體化調(diào)查工作的開展提供測(cè)區(qū)地籍底圖。
3)房地一體化調(diào)查作業(yè)。
房地一體化調(diào)查是土地權(quán)屬調(diào)查和附著建筑物產(chǎn)權(quán)現(xiàn)狀調(diào)查同時(shí)開展的作業(yè)方法,有利于實(shí)現(xiàn)“三權(quán)統(tǒng)一”,提高土地、房屋權(quán)屬以及現(xiàn)狀調(diào)查測(cè)繪效率,實(shí)現(xiàn)房地調(diào)查測(cè)繪成果的統(tǒng)一管理。調(diào)查測(cè)量完成后即可進(jìn)行內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理,利用不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查建庫專業(yè)軟件工具進(jìn)行測(cè)區(qū)宗地圖繪制、房地一體數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、成果輸出等,輸出成果滿足規(guī)范要求后即可進(jìn)行入庫存儲(chǔ)。
本次研究以某地區(qū)農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查測(cè)繪項(xiàng)目為研究對(duì)象,該項(xiàng)目測(cè)區(qū)面積約為1.37 km2,地形條件相對(duì)較為復(fù)雜,房屋建筑依托地形建設(shè),分布相對(duì)較為零散。采用傳統(tǒng)全站儀單點(diǎn)測(cè)量方法工作量較大,需投入較多的人力物力。為提高作業(yè)效率,該項(xiàng)目采用無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)進(jìn)行房地一體化測(cè)繪工作。
航攝作業(yè)前需進(jìn)行航攝規(guī)劃設(shè)計(jì),首先依據(jù)航攝任務(wù)對(duì)作業(yè)區(qū)域進(jìn)行報(bào)備,確定作業(yè)區(qū)域可以進(jìn)行航飛作業(yè)后繪制測(cè)區(qū)KML(Keyhole Markup Language)范圍線,進(jìn)行航線規(guī)劃設(shè)計(jì),確定航攝路線。之后依據(jù)天氣情況確定航攝日期,提前檢查無人機(jī)狀態(tài),確??梢赃M(jìn)行正常飛行作業(yè)。
像控點(diǎn)是無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量的控制基礎(chǔ)[5],飛行前需要在測(cè)區(qū)范圍內(nèi)合理布設(shè)地面像控點(diǎn),并確保像控點(diǎn)均勻布設(shè)且覆蓋整個(gè)測(cè)區(qū),以高精度GNSS-RTK 多次測(cè)量結(jié)果作為最終像控點(diǎn)成果數(shù)據(jù)。選定視野開闊的平坦區(qū)域作為起飛點(diǎn),進(jìn)行實(shí)際作業(yè)區(qū)域航線規(guī)劃設(shè)計(jì),并確保航向重疊度不小于80%,旁向重疊度不小于70%。若航攝區(qū)域內(nèi)高差較大,應(yīng)分塊分區(qū)域航飛作業(yè),獲取研究區(qū)原始影像數(shù)據(jù)。
本項(xiàng)目使用大疆經(jīng)緯M 600 無人機(jī)搭載五鏡頭進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,選擇天氣晴朗、能見度較高的微風(fēng)天氣進(jìn)行航攝作業(yè)。無人機(jī)傾斜測(cè)量設(shè)計(jì)參數(shù)如表1 所示。
表1 無人機(jī)傾斜測(cè)量設(shè)計(jì)參數(shù)
航拍作業(yè)完成后,需對(duì)其成果進(jìn)行檢查,主要檢查內(nèi)容包括航攝影像是否完整、航拍照片曝光是否正常,以及POS 數(shù)據(jù)是否存在丟失現(xiàn)象等,當(dāng)出現(xiàn)此類問題時(shí)需進(jìn)行補(bǔ)測(cè)。外業(yè)航攝成果檢查完成后,將航攝影像分類存儲(chǔ)在同一個(gè)項(xiàng)目文件夾內(nèi),便于進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
傾斜攝影測(cè)量的內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理主要包含以下幾個(gè)方面:首先是對(duì)航攝影像進(jìn)行勻光勻色、畸變改正等預(yù)處理[6],確保航攝影像能夠滿足使用要求;然后對(duì)其進(jìn)行空三加密,經(jīng)檢驗(yàn)合格后即可生成點(diǎn)云數(shù)據(jù);最后對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪和精簡,即可建立測(cè)區(qū)實(shí)景三維模型。本文采用多視影像聯(lián)合平差技術(shù)對(duì)外業(yè)航攝獲取的傾斜影像進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)平差,然后進(jìn)行多視影像密集匹配,生成能夠滿足使用要求的高精度點(diǎn)云數(shù)據(jù),構(gòu)建不規(guī)則三角網(wǎng),并進(jìn)行測(cè)區(qū)建筑物紋理映射,從而得到測(cè)區(qū)實(shí)景三維模型。以上數(shù)據(jù)處理過程均在Smart3D 軟件中進(jìn)行,通過設(shè)置所需參數(shù)即可完成自動(dòng)解算,操作方便,自動(dòng)化程度較高。
測(cè)區(qū)三維實(shí)景模型構(gòu)建完成后,需進(jìn)行地物地貌特征及屬性數(shù)據(jù)信息的內(nèi)業(yè)采集,主要有傳統(tǒng)立體測(cè)圖和專業(yè)數(shù)據(jù)軟件自動(dòng)提取2 種方式,專業(yè)數(shù)據(jù)的軟件自動(dòng)提取是在傳統(tǒng)立體測(cè)圖的基礎(chǔ)上,采用圖像識(shí)別算法將特征信息進(jìn)行自動(dòng)獲取,能夠降低立體測(cè)圖工作強(qiáng)度,但精度略低,很難達(dá)到傳統(tǒng)立體測(cè)圖效果。本項(xiàng)目使用EPS 軟件直接在三維模型上進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,EPS 軟件不能直接識(shí)別OSGB 格式,需要使用EPS 三維測(cè)圖模塊將模型轉(zhuǎn)換成DSM 格式,才能將三維模型導(dǎo)入;EPS 支持同時(shí)在二維窗口加載超大影像,在三維窗口加載實(shí)景三維模型,采集房屋要素時(shí),傳統(tǒng)操作需要進(jìn)行“房檐改正”,而三維測(cè)圖可直接采集到墻體表面,更加方便、準(zhǔn)確,大大提高了內(nèi)外業(yè)工作效率;對(duì)于軟件無法自動(dòng)提取的要素信息采用傳統(tǒng)立體測(cè)圖形式進(jìn)行人工采集,直至數(shù)據(jù)成果滿足要求為止。測(cè)區(qū)局部三維模型和房地一體化測(cè)繪成果如圖1 所示。
圖1 測(cè)區(qū)局部三維模型和房地一體化測(cè)繪成果圖
房屋一體化測(cè)繪成果生產(chǎn)完成后,需對(duì)其進(jìn)行精度評(píng)定,驗(yàn)證其是否滿足規(guī)范及使用要求,主要驗(yàn)證內(nèi)容為界址點(diǎn)精度及地物間距精度,規(guī)范精度要求如表2 所示。
表2 房屋一體化測(cè)繪成果精度要求 單位:m
為對(duì)房地一體化測(cè)繪成果界址點(diǎn)精度進(jìn)行科學(xué)評(píng)定,本次研究本著“均勻分布”的原則在測(cè)區(qū)范圍內(nèi)隨機(jī)選擇了206 個(gè)界址點(diǎn)和161 條建筑物特征邊進(jìn)行校核,分別采用高精度全站儀和激光測(cè)距儀進(jìn)行界址點(diǎn)平面坐標(biāo)和特征邊邊長測(cè)量,并與房地一體化測(cè)繪成果中對(duì)應(yīng)界址點(diǎn)和特征邊進(jìn)行對(duì)比分析,統(tǒng)計(jì)結(jié)果分別如表3 和表4 所示。
表3 界址點(diǎn)點(diǎn)位較差分布
表4 地籍圖間距較差分布
通過對(duì)表3 分析可知:采用無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量獲取的房地一體化測(cè)繪成果界址點(diǎn)平面坐標(biāo)點(diǎn)位中誤差為0.031 2 m;與檢核點(diǎn)較差小于0.05 m 的界址點(diǎn)有178 個(gè),占檢核點(diǎn)總數(shù)的86.41%;與檢核點(diǎn)較差位于0.05~0.10 m 區(qū)間范圍內(nèi)的界址點(diǎn)有26個(gè),占檢核點(diǎn)總數(shù)的12.62%;與檢核點(diǎn)較差位于0.10~0.15 m 區(qū)間范圍內(nèi)的界址點(diǎn)有2 個(gè),占檢核點(diǎn)總數(shù)的0.97%,遠(yuǎn)小于5%;沒有超過0.15m 的界址點(diǎn)較差。
通過對(duì)表4 分析可知:采用無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量獲取的房地一體化測(cè)繪成果地籍圖特征邊邊長中誤差為0.038 4 m;與檢核成果較差小于0.05 m 的地籍圖特征邊有133 條,占檢核成果總數(shù)的82.61%;與檢核成果較差位于0.05~0.10 m 區(qū)間范圍內(nèi)的地籍圖特征邊有25 條,占檢核成果總數(shù)的15.53%;與檢核成果較差位于0.10~0.15 m 區(qū)間范圍內(nèi)的地籍圖特征邊有3 條,占檢核點(diǎn)總數(shù)的1.86%,遠(yuǎn)小于5%;沒有超過0.15 m 的地籍圖特征邊間距較差。
綜上所述,采用無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量進(jìn)行房地一體化作業(yè),測(cè)繪成果精度較高,能夠滿足規(guī)范和生產(chǎn)使用要求,且可以大大降低工作量,提高作業(yè)效率。
房地一體化調(diào)查工作是我國土地管理工作的基礎(chǔ),與廣大人民群眾的個(gè)人利益息息相關(guān),因此通過合理高效的作業(yè)方式對(duì)房地一體化數(shù)據(jù)成果進(jìn)行高精度生產(chǎn)輸出,具有極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。本次研究以無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)研究區(qū)房地一體測(cè)繪項(xiàng)目進(jìn)行航攝作業(yè),利用Smart3D 軟件建立測(cè)區(qū)實(shí)景三維模型,利用EPS 軟件提取不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)信息,從而實(shí)現(xiàn)房地一體基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的快速獲取與更新,并對(duì)測(cè)繪成果進(jìn)行精度分析,確保能夠滿足規(guī)范精度和生產(chǎn)使用要求,既降低了項(xiàng)目成本,提高了作業(yè)效率,又保障了測(cè)繪成果質(zhì)量,為后續(xù)不動(dòng)產(chǎn)登記確權(quán)提供可靠數(shù)據(jù)依據(jù),有利于推動(dòng)不動(dòng)產(chǎn)登記確權(quán)的快速發(fā)展與進(jìn)步。