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    中國銀行業(yè)市場(chǎng)力與成本效率的關(guān)系及社會(huì)成本測(cè)量

    2024-01-17 07:41:19王國紅

    王國紅

    關(guān)鍵詞:中國銀行業(yè);銀行市場(chǎng)力;“安靜生活”假設(shè);成本效率;社會(huì)成本

    中圖分類號(hào):F832 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1672-626X(2023)06-0058-14

    一、引言

    黨的二十大報(bào)告提出“加快構(gòu)建新發(fā)展格局,著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”,中國銀行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展?當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)面臨“供給沖擊,需求收縮,預(yù)期衰退”三重壓力的影響,2023年3月17日李強(qiáng)總理主持召開新一屆國務(wù)院第一次全體會(huì)議時(shí)強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)持穩(wěn)字當(dāng)頭、穩(wěn)中求進(jìn),有效防范化解重大風(fēng)險(xiǎn),牢牢守住不發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的底線”。中國銀行業(yè)如何支持“穩(wěn)經(jīng)濟(jì)”和緩解“三重壓力”?中國銀行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展離不開效率的提高,“安靜生活”假設(shè)(Quiet Life Hypothesis,QLH)認(rèn)為,市場(chǎng)力高的銀行市場(chǎng),允許銀行經(jīng)理享受“安靜生活”,導(dǎo)致低水平的效率[1~2]。中國銀行業(yè)不存在經(jīng)典意義上的壟斷,但市場(chǎng)力相對(duì)偏高,一直飽受市場(chǎng)詬病[3~5]。是否高的市場(chǎng)力帶來低效的成本效率?對(duì)中國銀行業(yè)“安靜生活”假設(shè)的檢驗(yàn)具有重要的政策價(jià)值。如果這一假設(shè)被證實(shí),那么鼓勵(lì)銀行競(jìng)爭的競(jìng)爭政策就是必要的;如果被證偽,說明政策制定者不應(yīng)過度推出競(jìng)爭政策,否則可能產(chǎn)生不合意的結(jié)果。因此,本文的主旨有二:一是驗(yàn)證中國銀行業(yè)的“安靜生活”假設(shè);二是在此基礎(chǔ)上,測(cè)量由于市場(chǎng)力帶來的低效的成本效率,其社會(huì)成本(或福利損失)有多大?

    本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,鑒于市場(chǎng)力與成本效率可能的互為因果關(guān)系,如何減緩內(nèi)生性問題非常重要,擬運(yùn)用二階段最小二乘法(2SLS)與系統(tǒng)廣義矩(SYS-GMM)方法以減緩內(nèi)生性問題;第二,有研究認(rèn)為不同的產(chǎn)品市場(chǎng),很可能出現(xiàn)不同的結(jié)論,擬分存款與貸款兩個(gè)市場(chǎng)檢驗(yàn)“安靜生活”假設(shè);第三,有研究認(rèn)為“安靜生活”假設(shè)很可能具有個(gè)體異質(zhì)性,擬分不同類型銀行分別檢驗(yàn);第四,率先嘗試對(duì)中國銀行業(yè)市場(chǎng)力導(dǎo)致低成本效率的社會(huì)成本進(jìn)行定量評(píng)估①。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)市場(chǎng)力與效率關(guān)系的理論

    關(guān)于市場(chǎng)力與效率的文獻(xiàn)有四種假設(shè):“安靜生活”假設(shè)、“效率結(jié)構(gòu)”假設(shè)、“信息創(chuàng)造”假設(shè)以及“銀行特質(zhì)性”假設(shè)?!鞍察o生活”假設(shè)(QLH)認(rèn)為,市場(chǎng)力高的市場(chǎng),允許銀行經(jīng)理享受“安靜生活”,導(dǎo)致低水平的效率。效率結(jié)構(gòu)假設(shè)(Efficiency Structure Hypothesis,ESH)指出,最有效率的銀行獲得更多的市場(chǎng)份額[6],市場(chǎng)份額越高,市場(chǎng)集中度越高,在位者的利潤就越高,因此銀行效率決定市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。信息創(chuàng)造假設(shè)(Informa?tion Generating Hypothesis,IGH)由Marquez(2002)提出[7],認(rèn)為銀行作為委托監(jiān)督者是“特殊的”,因?yàn)樗塬@得借款者的私人信息并對(duì)其進(jìn)行加工與處理。但是,一方面隨著市場(chǎng)力的減弱,會(huì)削弱小銀行甄別借款企業(yè)的能力;另一方面,如果顧客能很容易地低成本轉(zhuǎn)換銀行,也會(huì)損害銀行信息搜集能力。這兩方面都會(huì)帶來低質(zhì)量借款者逆向選擇的可能性,導(dǎo)致銀行低效?!般y行特質(zhì)性”假設(shè)(Banking Specificities Hypothesis,BSH)由Pruteanu-Podpiera等(2008)提出[8],認(rèn)為銀行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的特性是不完善競(jìng)爭,它來源于借貸關(guān)系中的不對(duì)稱信息,銀行為了獲得更多的信息優(yōu)勢(shì),勢(shì)必建立與企業(yè)間的長期關(guān)系,但激烈的競(jìng)爭弱化了銀行建立長期關(guān)系的動(dòng)力,因此競(jìng)爭不利于成本效率。

    (二)市場(chǎng)力與效率關(guān)系的實(shí)證研究

    市場(chǎng)力與效率的關(guān)系可區(qū)分為兩個(gè)維度:因果與方向。就因果看,“效率結(jié)構(gòu)”假設(shè)認(rèn)為,有效率的銀行能夠獲得更多的市場(chǎng)份額,導(dǎo)致集中的市場(chǎng)結(jié)構(gòu),帶來在位者的高利潤。也就是說,效率是因,市場(chǎng)力是果。“結(jié)構(gòu)-行為-績效”(Structure-Conduct-Performance,SCP)分析范式認(rèn)為市場(chǎng)結(jié)構(gòu)決定效率,如“安靜生活”假設(shè)就認(rèn)為,市場(chǎng)力決定效率,即市場(chǎng)力是因,效率是果。

    就方向看,市場(chǎng)力與效率的關(guān)系不明確,這方面有豐富的文獻(xiàn),既有市場(chǎng)力-效率觀點(diǎn),也有市場(chǎng)力-非效率觀點(diǎn),還有二者不相關(guān)的觀點(diǎn)。支持市場(chǎng)力-效率觀點(diǎn)的學(xué)者有Koetter等(2012)、Fang 等(2011)、Sar?pong-Kumankoma等(2017)[9~11]。如果“安靜生活”假設(shè)不成立,監(jiān)管者則面對(duì)一個(gè)權(quán)衡:是要保護(hù)金融消費(fèi)者(社會(huì)福利),還是提高成本效率。提高社會(huì)福利,就需要降低銀行市場(chǎng)力;而要提高成本效率,就需提高銀行市場(chǎng)力。也有研究認(rèn)為市場(chǎng)力-非效率的觀點(diǎn),即證實(shí)“安靜生活”假設(shè)。Berger等(1998)發(fā)現(xiàn)集中度高的銀行業(yè)市場(chǎng),效率越低,證明美國銀行業(yè)市場(chǎng)“安靜生活”假設(shè)成立[2]。Delis等(2009)使用歐盟銀行業(yè)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)力與效率負(fù)相關(guān),證實(shí)了“安靜生活”假設(shè)[12]。Moussawi等(2021)對(duì)中東和北非地區(qū)的銀行業(yè)研究發(fā)現(xiàn),競(jìng)爭有利于成本效率,支持“安靜生活”假設(shè)。還有研究認(rèn)為市場(chǎng)力與效率不相關(guān)[13]。Casu等(2006)對(duì)歐盟銀行業(yè)進(jìn)行分析,沒有發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)力和效率間清晰的關(guān)系[14]。少量研究涉及中國銀行業(yè)市場(chǎng)力與效率,如,F(xiàn)u等(2009)對(duì)1985-2002年中國銀行業(yè)進(jìn)行了研究,沒有發(fā)現(xiàn)支持“安靜生活”假設(shè)的證據(jù)[15]。

    F?re等(2015)對(duì)此現(xiàn)象進(jìn)行了評(píng)價(jià),認(rèn)為導(dǎo)致這種差異的原因在于:市場(chǎng)力程度、效率組成(成本、技術(shù)或者配置效率)、銀行類型(例如是商業(yè)銀行還是儲(chǔ)蓄銀行),指出“安靜生活”假設(shè)對(duì)某些金融機(jī)構(gòu)來說是現(xiàn)實(shí)[16]。因此,“安靜生活”假設(shè)具有個(gè)體異質(zhì)性。

    國內(nèi)相關(guān)研究比較豐富②,但并未能得出一致的認(rèn)識(shí)。有的學(xué)者認(rèn)為市場(chǎng)力有損于銀行效率,如陳曉衛(wèi)(2012)、邵漢華等(2014)[17~18];有的學(xué)者認(rèn)為市場(chǎng)力有利于銀行效率,如申創(chuàng)等(2017)、李炫榆等(2019)[19~20];也有學(xué)者認(rèn)為兩者間的關(guān)系不是線性關(guān)系,如張大永等(2019)[21]。有學(xué)者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下拓展了相關(guān)研究,如封思賢等(2019)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下銀行市場(chǎng)力不利于銀行效率[22]。

    (三)銀行市場(chǎng)力的社會(huì)成本

    文獻(xiàn)中,銀行市場(chǎng)力的社會(huì)成本也被稱作銀行壟斷的福利損失。第一個(gè)研究銀行市場(chǎng)力社會(huì)成本的是Rhoades(1982),他定量分析了銀行市場(chǎng)力的社會(huì)成本,發(fā)現(xiàn)這一成本非常小[23]。Berger等(1998)對(duì)美國20世紀(jì)80 年代銀行市場(chǎng)力的社會(huì)成本進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)社會(huì)成本占銀行資產(chǎn)的0.01%~0.02%[2]。Aboagye(2012)估計(jì)出2008年加納銀行業(yè)市場(chǎng)力的社會(huì)成本為GDP的2.6%[24]。Almounsor等(2016)對(duì)沙特阿拉伯2001-2012年銀行業(yè)市場(chǎng)力的社會(huì)成本進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)2012年其社會(huì)成本占GDP比重為0.82%[25]。

    國內(nèi)對(duì)中國銀行市場(chǎng)力的社會(huì)成本的研究可以分為兩個(gè)階段,第一階段是2000-2010年,主要探討行政壟斷或者國有銀行壟斷帶來的社會(huì)成本,代表性文獻(xiàn)有杜莉等(2002)、劉志彪等(2003)等[26~27]。第二個(gè)階段是2010年至今,主要探討中國銀行市場(chǎng)力帶來的傳統(tǒng)福利損失,代表性文獻(xiàn)有趙旭(2011)、冉光和等(2013)[28~29]。

    上述文獻(xiàn)對(duì)本文研究銀行市場(chǎng)力與成本效率的關(guān)系及其社會(huì)成本具有非常重要的參考價(jià)值,但仍有一些需完善之處。在銀行市場(chǎng)力與成本效率關(guān)系上,即檢驗(yàn)“安靜生活”假設(shè)上,現(xiàn)有文獻(xiàn)并沒得出清晰一致的認(rèn)識(shí),具體到中國也是如此。不一致的原因固然有樣本、數(shù)據(jù)、方法上的分歧,但更主要的是兩個(gè)方面的差異,一是內(nèi)生性的處理,二是異質(zhì)性的分析。因此本文擬在參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用二階段最小二乘法(2SLS)與系統(tǒng)廣義矩(SYS-GMM)方法以減緩內(nèi)生性問題;對(duì)異質(zhì)性的分析,既考慮產(chǎn)品市場(chǎng)的不同,如分存貸款市場(chǎng),也分不同類型銀行。對(duì)社會(huì)成本的分析,現(xiàn)有文獻(xiàn)僅分析了傳統(tǒng)的社會(huì)福利損失(“哈伯格三角”與“塔洛克四邊”代表的社會(huì)成本),對(duì)銀行市場(chǎng)力帶來的低的成本效率,由此產(chǎn)生的社會(huì)成本沒有涉及,本文擬補(bǔ)充這一研究。

    此外,為了更好地檢驗(yàn)中國銀行業(yè)的“安靜生活”假設(shè),還做了以下處理:(1)盡可能加大樣本量,最終搜集了中國大陸境內(nèi)運(yùn)營的204家銀行的數(shù)據(jù)。(2)不僅進(jìn)行線性關(guān)系檢驗(yàn),而且運(yùn)用logistic模型進(jìn)行檢驗(yàn);不僅進(jìn)行靜態(tài)模型,而且考慮動(dòng)態(tài)面板模型。(3)在工具變量選擇上,拋棄了已有文獻(xiàn)中采用資產(chǎn)報(bào)酬率、市場(chǎng)份額作為工具變量的做法,采用新的工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)。

    三、對(duì)中國銀行業(yè)“安靜生活”假設(shè)的檢驗(yàn)

    (一)樣本選擇

    通過BankFocus數(shù)據(jù)庫、各大銀行門戶網(wǎng)站,搜集了中國大陸境內(nèi)運(yùn)營的204家銀行(六大行、12家全國性股份制商業(yè)銀行、104家地方性股份制商業(yè)銀行、44家農(nóng)村商業(yè)銀行、38家外資銀行)2004-2022年的非平衡面板數(shù)據(jù),共3129 個(gè)樣本觀察值。這204 家銀行2022 年的資產(chǎn)份額、存款份額與貸款份額分別是87.4%、83.1%與86.4%,具有較強(qiáng)的代表性。

    按下列原則確定樣本:(1)排除中國人民銀行、政策性銀行及其他非銀行金融機(jī)構(gòu),保證樣本的同質(zhì)性。(2)有至少連續(xù)五年的數(shù)據(jù)。(3)具有主要變量如總成本、三種投入品價(jià)格、總盈利資產(chǎn)等所需的數(shù)據(jù)的樣本。在數(shù)據(jù)的處理上:(1)BankFocus數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)既有合并報(bào)表的數(shù)據(jù),也有非合并報(bào)表的數(shù)據(jù),本文使用非合并報(bào)表數(shù)據(jù),即不使用集團(tuán)層面的數(shù)據(jù),僅使用銀行層面的數(shù)據(jù)。很多文獻(xiàn)特別注明使用非合并報(bào)表數(shù)據(jù)[30]。(2)外資銀行的數(shù)據(jù)(如以美元、港元計(jì)價(jià)),以當(dāng)年年底的外匯牌價(jià)進(jìn)行人民幣金額換算。(3)所有的絕對(duì)值數(shù)額的數(shù)據(jù)均以2004年為基期,按GDP平減指數(shù)進(jìn)行調(diào)整。(4)所有數(shù)據(jù)(除虛擬變量)分別在上下1%進(jìn)行縮尾處理,以剔除離群值的影響。

    (四)描述性統(tǒng)計(jì)

    1. 變量描述性統(tǒng)計(jì)

    變量描述性統(tǒng)計(jì)量見表1。

    從表1可看出,成本效率總體來看是較好的,最低是17.5%左右,最高接近99%,平均為87.5%,說明成本效率值還很分散,因此取對(duì)數(shù)是恰當(dāng)?shù)?;存貸款市場(chǎng)力最高值接近1,最小值為0.001,離散性程度較高,存款市場(chǎng)力的離散性程度更高,因其標(biāo)準(zhǔn)差大于貸款市場(chǎng)力的標(biāo)準(zhǔn)差;總資產(chǎn)取對(duì)數(shù)后,標(biāo)準(zhǔn)差為1.751,緩解了規(guī)模偏誤問題;表1中有幾處數(shù)字為0,但并非真值為0,只是說明它是一個(gè)很小的數(shù)而已。

    2. 實(shí)證結(jié)果

    本文的思路是:首先進(jìn)行混合面板logistic回歸,以此作為一個(gè)檢驗(yàn)基準(zhǔn)。其次,考慮到Eichengreen等(2001)[32]認(rèn)為銀行規(guī)模對(duì)銀行績效的影響是非線性的,達(dá)到一定規(guī)模其關(guān)系是正的,但因?yàn)楣倭胖髁x和其他原因,當(dāng)超過一定點(diǎn)后又轉(zhuǎn)為負(fù),所以在上一個(gè)模型中加入資產(chǎn)規(guī)模平方項(xiàng)的自然對(duì)數(shù),檢驗(yàn)資產(chǎn)是否對(duì)效率存在這種非線性影響。從這兩個(gè)回歸可以發(fā)現(xiàn),存款市場(chǎng)力對(duì)銀行成本效率的影響不顯著,可能的原因主要有:第一,貸款市場(chǎng)力已經(jīng)反映了存款市場(chǎng)力,因此再加入存款市場(chǎng)力就不顯著了;第二,成本效率中排除了融資成本,只有運(yùn)營成本,投入價(jià)格中排除了存款資金價(jià)格,運(yùn)營成本(主要是管理成本)與存款市場(chǎng)力的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng),它主要涉及對(duì)貸款的貸前、貸中、貸后的管理成本;第三,將存款與貸款同時(shí)作為中國銀行業(yè)的產(chǎn)出可能并不恰當(dāng),存款作為投入品可能更恰當(dāng)。因此,下面的模型剔除存款市場(chǎng)力,只使用貸款市場(chǎng)力。再次,考慮到本文的樣本并不是一個(gè)隨機(jī)抽取的樣本,主要只對(duì)樣本存在的個(gè)體效應(yīng)進(jìn)行分析,因此使用固定效應(yīng)的logistic模型,考查不隨時(shí)間變化的個(gè)體效應(yīng)。接著,考慮到效率與市場(chǎng)力可能存在互為因果關(guān)系,采用工具變量法(2SLS)對(duì)模型回歸。關(guān)于市場(chǎng)力的工具變量,本文并沒有借鑒Berger等(1998)的方法[2],因?yàn)槠涫褂茫╮ -r)/r 、(r -r)/r 和資產(chǎn)報(bào)酬率(Roa)作為市場(chǎng)力的工具變量,但這幾個(gè)工具變量并不恰當(dāng),前兩個(gè)本身就是銀行市場(chǎng)力指數(shù)——勒納指數(shù),用一個(gè)市場(chǎng)力指數(shù)代替另一個(gè)市場(chǎng)力指數(shù)作為工具變量,仍然與效率指標(biāo)互為因果,而資產(chǎn)報(bào)酬率是一個(gè)微觀層面的指標(biāo),受銀行規(guī)模、經(jīng)營管理水平等銀行特征與社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量的因素,是一個(gè)內(nèi)生變量,更不能作為工具變量。所以借鑒楊天宇等(2013)的研究[33],以第i家銀行扣除第t年銀行集中度變量后所有第i家銀行其他樣本期的銀行集中度變量的平均值(AVMPt)作為市場(chǎng)力的工具變量。最后,考慮到效率可能具有的時(shí)間慣性,修正方程為:

    對(duì)式(15)使用動(dòng)態(tài)面板模型的SYS-GMM回歸。被解釋變量的工具變量使用其二階滯后與三階滯后項(xiàng)?;貧w結(jié)果見表2與表3。

    從表2結(jié)果看,工具變量的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的,使用工具變量后貸款市場(chǎng)力的系數(shù)有了明顯的提高,這說明由于內(nèi)生性的存在,logistic模型回歸低估了市場(chǎng)力對(duì)成本效率的影響。從IV-F統(tǒng)計(jì)值為256,Durbin的p值為0.000來看,說明工具變量是有效的。從表3結(jié)果看,Hansen J-test的p值都大于0.1,說明不能拒絕原假設(shè),即工具變量滿足外生性假設(shè)。AR(1)值都為0.000,AR(2)值都大于0.1,說明擾動(dòng)項(xiàng)的差分雖然存在一階自相關(guān),但不存在二階或更高階的自相關(guān),接受原假設(shè)“擾動(dòng)項(xiàng)無自相關(guān)”。總體看,貸款市場(chǎng)力對(duì)成本效率有顯著影響,一個(gè)百分點(diǎn)的貸款市場(chǎng)力提高,將帶來成本效率下降[4.8%,27.97%]⑦。這說明市場(chǎng)力對(duì)成本效率影響巨大,最小值也有4.8%的下降。即使去掉兩個(gè)最大值和兩個(gè)最小值,保留中間值,即取固定效應(yīng)模型的結(jié)果,1%的市場(chǎng)力上升將帶來成本效率下降9.6%,這也是相當(dāng)大的影響。本文關(guān)注的主要變量是貸款市場(chǎng)力的系數(shù)及其顯著性程度,從其系數(shù)看,支持“安靜生活”假設(shè)。研究結(jié)果與Solis等(2008)大體相同,他們通過對(duì)墨西哥銀行業(yè)的分析,指出在存款市場(chǎng)上拒絕“安靜生活”假設(shè),在貸款市場(chǎng)支持“安靜生活”假設(shè)[31]。

    (五)進(jìn)一步分析

    1. 是否存在銀行異質(zhì)性

    模型中加入銀行類別的虛擬變量與銀行貸款市場(chǎng)力的交乘項(xiàng),觀察是否因銀行類別不同而導(dǎo)致不同的結(jié)果,結(jié)果見表4。

    從表4可看出,貸款市場(chǎng)力與成本效率負(fù)相關(guān),仍支持“安靜生活”假設(shè)。從銀行類別看,五個(gè)模型的交乘項(xiàng)的系數(shù)都不顯著,說明不同類型銀行對(duì)貸款市場(chǎng)力與成本效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。進(jìn)一步,對(duì)每個(gè)模型進(jìn)行聯(lián)合統(tǒng)計(jì)性t檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)其p值都大于0.05,不能拒絕原假設(shè),因此可以認(rèn)為不同類型的銀行貸款市場(chǎng)力對(duì)其成本效率的影響不存在顯著差異。

    2. 是否存在市場(chǎng)力區(qū)間的異質(zhì)性

    是否不同的市場(chǎng)力區(qū)間,導(dǎo)致不同的成本效率損失?本文將貸款市場(chǎng)力按百分位分為五組,作為虛擬變量加入模型,結(jié)果如表5所示。

    從表5可看出,雖然兩個(gè)使用工具變量法的模型這四個(gè)變量不顯著,但固定效應(yīng)回歸模型系數(shù)顯著且都為負(fù),仍支持“安靜生活”假設(shè)。第一五分位與其余四個(gè)五分位均存在明顯差異,系數(shù)顯著異于零,大都在1%的水平上顯著。從系數(shù)看,第二到第五個(gè)五分位的系數(shù)均相差不大,說明貸款市場(chǎng)力對(duì)成本效率的影響在第一五分位處是個(gè)斷點(diǎn),第一五分位前的貸款市場(chǎng)力對(duì)成本效率沒有顯著影響,此后的分位點(diǎn)上對(duì)成本效率均存在顯著影響,且影響程度接近。

    3. 時(shí)間異質(zhì)性檢驗(yàn)

    在不同的時(shí)間段,銀行市場(chǎng)力對(duì)成本效率的影響是否存在異質(zhì)性?根據(jù)式(4)對(duì)貸款市場(chǎng)上勒納指數(shù)的計(jì)算,2004-2007年中國銀行業(yè)貸款市場(chǎng)力上的市場(chǎng)力不斷上移,2009年達(dá)到峰值后出現(xiàn)下降走勢(shì),2015-2022年保持平穩(wěn)。基于此,將樣本分為三個(gè)區(qū)間:2004-2008年、2009-2014年、2015-2022年。檢驗(yàn)結(jié)果見表6。

    從表6可看出,2009-2014年、2015-2022年與2004-2008年市場(chǎng)力對(duì)效率的影響有顯著的不同,說明市場(chǎng)力對(duì)成本效率的影響存在明顯的時(shí)間異質(zhì)性,且隨著時(shí)間的推移,成本效率趨于上升。從貸款市場(chǎng)力的系數(shù)看其為負(fù),再次證明“安靜生活”假設(shè)。

    四、中國銀行業(yè)市場(chǎng)力的成本非效率社會(huì)成本測(cè)量

    從表6可知,市場(chǎng)力對(duì)成本效率的影響存在時(shí)間異質(zhì)性,因此可以分年度計(jì)算市場(chǎng)力對(duì)成本效率的影響;從表5可知,不同區(qū)間的市場(chǎng)力對(duì)成本效率的影響也是不同的,有意思的是,去掉貸款市場(chǎng)力的第一五分位后,后四個(gè)五分位的系數(shù)都位于[-0.017,-0.015],說明在第一五分位市場(chǎng)力處是個(gè)明顯的斷點(diǎn),此前沒什么顯著影響,但此后出現(xiàn)顯著的影響。貸款市場(chǎng)力第一五分位為0.04,借鑒Berger等(1998)的計(jì)算方法[2],用下式計(jì)算市場(chǎng)力的成本效率社會(huì)成本:

    貸款市場(chǎng)力低于0.04的認(rèn)為沒有市場(chǎng)力的成本效率社會(huì)成本,剔除出計(jì)算樣本,只計(jì)算貸款市場(chǎng)力高于0.04的,分年度計(jì)算,β 為logistic回歸中固定效應(yīng)模型分區(qū)按弧彈性計(jì)算的系數(shù),分年度計(jì)算各家銀行成本非效率社會(huì)成本,相加得到每年銀行業(yè)的成本效率社會(huì)成本??紤]到年度GDP的影響,將每年銀行業(yè)的成本效率社會(huì)成本除以當(dāng)年GDP,得到當(dāng)年市場(chǎng)力的成本效率社會(huì)成本占GDP的比重,結(jié)果見表7。

    為了更直觀地觀察樣本期間中國銀行業(yè)市場(chǎng)力的成本效率社會(huì)成本的時(shí)間變化,將表7轉(zhuǎn)化為圖1。

    從圖1可看出,如果不考慮GDP的影響,中國銀行業(yè)市場(chǎng)力的成本效率社會(huì)成本于2004-2009年快速上升,2009-2013年緩慢上升,2013-2015年快速下降,2015-2022年又轉(zhuǎn)為上升走勢(shì)。如果考慮GDP的影響,中國銀行業(yè)市場(chǎng)力的成本效率社會(huì)成本占GDP比重的變化可分為四個(gè)階段:2004-2007年緩慢攀升,2007-2009年快速上升,2009-2015年快速下降,2015-2022年保持平穩(wěn)。

    利用式(4)計(jì)算中國銀行業(yè)貸款市場(chǎng)力(見圖2)可看出,中國銀行業(yè)貸款市場(chǎng)力的變化與中國銀行業(yè)市場(chǎng)力的成本效率社會(huì)成本占GDP比重的變化大體趨同,基本上都是2004-2009年呈現(xiàn)上升走勢(shì),2009-2015年呈現(xiàn)下降走勢(shì),2015-2022年穩(wěn)中有降走勢(shì)。兩者走勢(shì)一方面表明中國銀行業(yè)成本效率社會(huì)成本與貸款市場(chǎng)力密切相關(guān);另一方面表明隨著中國銀行業(yè)貸款市場(chǎng)力的提高,其帶來的成本效率社會(huì)成本也呈上升態(tài)勢(shì),支持“安靜生活”假設(shè)。

    冉光和等(2013)證明,中國銀行業(yè)由市場(chǎng)力導(dǎo)致的傳統(tǒng)社會(huì)福利損失占GDP的比重在樣本期均值為0.99%[29]。本文計(jì)算的中國銀行業(yè)成本效率社會(huì)成本在樣本期間內(nèi)均值為0.149%,市場(chǎng)力引致的成本效率社會(huì)成本遠(yuǎn)小于市場(chǎng)力所引致的傳統(tǒng)社會(huì)福利損失,其原因在于:并不是所有的成本低效率都是由銀行市場(chǎng)力帶來的;較低程度的市場(chǎng)力沒有帶來成本效率損失。

    五、結(jié)論與政策建議

    (一)結(jié)論

    本文利用2004-2022年中國大陸境內(nèi)運(yùn)營的204家銀行的非平衡面板數(shù)據(jù),分存款與貸款兩個(gè)市場(chǎng),采用線性回歸、logistic回歸、2SLS以及SYS-GMM等方法,得到如下結(jié)論:

    第一,中國銀行業(yè)存款市場(chǎng)不支持“安靜生活”假設(shè),但貸款市場(chǎng)支持“安靜生活”假設(shè)??赡艿慕忉屖牵袊y行業(yè)存款市場(chǎng)力相對(duì)貸款市場(chǎng)力要低,因?yàn)橹袊y行業(yè)在“存款立行”思想的指導(dǎo)下,傾向于“拉存款”,降低了存款市場(chǎng)力;而在貸款市場(chǎng)上,中小企業(yè)融資難融資貴仍難以解決,加大了銀行業(yè)在貸款市場(chǎng)上的市場(chǎng)力。低的存款市場(chǎng)力對(duì)成本效率沒有顯著影響;而高的貸款市場(chǎng)力降低了成本效率。這與Fu等(2009)的結(jié)論不一致,本文與該文差異的原因在于:(1)Fu 等(2009)對(duì)市場(chǎng)力的代理指標(biāo)是集中度,本文對(duì)市場(chǎng)力的代理指標(biāo)是勒納指數(shù),勒納指數(shù)相對(duì)集中度指標(biāo)更能體現(xiàn)市場(chǎng)力的概念。(2)樣本與樣本期間不同。本文使用了204家銀行2004-2022年的數(shù)據(jù),而Fu 等(2009)使用的是14家股份制商業(yè)銀行1985-2002年的數(shù)據(jù)。(3)Fu 等(2009)對(duì)結(jié)論的解釋是,因?yàn)橹袊鴩?yán)格的利率管制阻止了銀行業(yè)的壟斷利潤。如果這一解釋為真,也可以說明本文的解釋。在Fu 等(2009)的研究樣本期間,中國銀行業(yè)利率市場(chǎng)化改革尚未啟動(dòng);而在本文的樣本期間,中國銀行業(yè)正在進(jìn)行利率市場(chǎng)化改革甚至2015年已完成存貸款市場(chǎng)利率市場(chǎng)化,背景的差異導(dǎo)致結(jié)論的差異。

    第二,不同分位點(diǎn)的貸款市場(chǎng)力對(duì)成本效率的影響有所不同。貸款市場(chǎng)力對(duì)成本效率的影響在第一五分位處是個(gè)斷點(diǎn),第一五分位前的貸款市場(chǎng)力對(duì)成本效率沒有顯著影響,此后的分位點(diǎn)上對(duì)成本效率均存在顯著負(fù)的影響,且影響程度接近。

    第三,貸款市場(chǎng)力對(duì)成本效率的影響存在時(shí)間異質(zhì)性,隨著時(shí)間的推移,成本效率趨于上升,特別是2009年后,中國銀行業(yè)市場(chǎng)力引致的成本效率社會(huì)成本占GDP的比重不斷下降。

    第四,中國銀行業(yè)市場(chǎng)力帶來顯著的成本效率社會(huì)成本,樣本期間平均的成本效率社會(huì)成本占GDP的比重為0.149%。分時(shí)段看,成本非效率社會(huì)成本占GDP的比重于2004-2007年緩慢攀升,2007-2009年快速上升,2009-2015年快速下降,2015-2022年保持平穩(wěn)。

    (二)政策建議

    本文證明中國銀行業(yè)在貸款市場(chǎng)上存在市場(chǎng)力的“安靜生活”假設(shè),即高的銀行市場(chǎng)力導(dǎo)致低的成本效率和顯著的社會(huì)成本,因此中國銀行業(yè)改革可以通過降低銀行市場(chǎng)力從而提升成本效率和降低社會(huì)成本。降低銀行市場(chǎng)力的具體舉措包括:

    第一,加強(qiáng)金融倫理治理建設(shè)。銀行業(yè)的倫理屬性非常明顯,因?yàn)樗谴砣?,使用別人的錢進(jìn)行融資活動(dòng),面對(duì)的是實(shí)現(xiàn)委托人的利益最大化或是實(shí)現(xiàn)自身利益最大化的選擇,這就使銀行業(yè)存在巨大的道德風(fēng)險(xiǎn)。加強(qiáng)金融倫理治理對(duì)緩解道德風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要,為此,一要認(rèn)真學(xué)習(xí)習(xí)近平總書記治國理政的思想,將“人本位”“為人民服務(wù)”的思想貫徹到銀行活動(dòng)的方方面面。二要遵循信用準(zhǔn)則和公平準(zhǔn)則。信用是金融的基石,更是現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),銀行業(yè)作為一個(gè)經(jīng)營信用的行業(yè),尤其需要將信用觀念作為一切工作的行動(dòng)指南。公平準(zhǔn)則就是非歧視原則,為人民提供非歧視的服務(wù),不能拒絕交易與強(qiáng)制交易。三要建立獨(dú)立的銀行倫理監(jiān)管部門??稍阢y保監(jiān)會(huì)內(nèi)部設(shè)立獨(dú)立的銀行倫理監(jiān)管部門,負(fù)責(zé)督促檢查銀行業(yè)的金融倫理行為。蘇州銀行是國內(nèi)首家在董事會(huì)層面設(shè)立專門委員會(huì),將廉潔和倫理工作納入公司治理范疇的商業(yè)銀行⑧。2020年4月28日蘇州銀行董事會(huì)決議公告披露,蘇州銀行正式在董事會(huì)下設(shè)金融廉潔與倫理委員會(huì),以進(jìn)一步加強(qiáng)廉潔金融建設(shè),提升金融倫理水平,規(guī)范從業(yè)人員行為管理。興業(yè)銀行泰安分行也全面啟動(dòng)金融倫理治理,一方面頒布《金融倫理治理手冊(cè)》,將金融倫理治理的相關(guān)內(nèi)容納入銀行培訓(xùn)教育體系,另一方面積極組織人員開展公眾宣傳,提升公眾的認(rèn)知能力與防范意識(shí),讓金融倫理治理理念深入人心⑨。

    第二,破除大多數(shù)的銀行業(yè)行政壁壘與政策法律壁壘,以競(jìng)爭中性的思路為銀行業(yè)提供公平競(jìng)爭環(huán)境,特別是在銀行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上完善支付清算體系建設(shè)。當(dāng)前建議較多的是放松對(duì)民營銀行的進(jìn)入管制,但這一建議值得商榷,一是因?yàn)檫@一舉措對(duì)金融穩(wěn)定帶來的可能的負(fù)面影響,二是因?yàn)槊駹I銀行進(jìn)入真實(shí)的競(jìng)爭效應(yīng)可能非常有限,這方面典型的是村鎮(zhèn)銀行的設(shè)立。較為可行的做法是,消除“父愛主義”,不偏不倚,競(jìng)爭中性。當(dāng)前急需加強(qiáng)建設(shè)的是銀行業(yè)的退出機(jī)制建設(shè),這有兩個(gè)關(guān)鍵,一是完善銀行存款保險(xiǎn)制度,二是減少政府對(duì)銀行破產(chǎn)的干預(yù),防止“拉郞配”的產(chǎn)生,推動(dòng)市場(chǎng)化的銀行兼并重組。

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