人工智能下智慧財(cái)務(wù)管理研究

關(guān)婉琳

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，智慧財(cái)務(wù)管理作為人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的新興概念，正在逐漸引起財(cái)務(wù)管理者的關(guān)注。智慧財(cái)務(wù)管理通過將人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)管理相結(jié)合，以期促進(jìn)財(cái)務(wù)決策的準(zhǔn)確性和效率的提升，優(yōu)化財(cái)務(wù)流程和資產(chǎn)配置，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理智能化?；诖?，企業(yè)需提高對(duì)智慧財(cái)務(wù)管理模式構(gòu)建的重視度，加大對(duì)財(cái)務(wù)管理中人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理的高效率開展提供技術(shù)支撐。

人工智能視域下智慧財(cái)務(wù)管理的理念

隨著人工智能時(shí)代的到來，智慧財(cái)務(wù)管理建設(shè)愈發(fā)受到企業(yè)重視，其理念主要包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策和自動(dòng)化執(zhí)行。可以利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，如大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化等，提升財(cái)務(wù)管理效率。首先，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是智慧財(cái)務(wù)管理的核心理念之一。人工智能技術(shù)可以幫助財(cái)務(wù)管理者從海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，從而為決策者提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)。通過對(duì)數(shù)據(jù)的全面分析，可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，幫助財(cái)務(wù)管理者更好地把握財(cái)務(wù)狀況，從而做出更明智的決策。其次，智能決策在智慧財(cái)務(wù)管理中發(fā)揮著不可替代的作用。在實(shí)際財(cái)務(wù)管理期間，可以通過構(gòu)建專家系統(tǒng)等工具，模擬人類專家的決策過程和思維方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜財(cái)務(wù)問題的智能化處理。專家系統(tǒng)可以基于財(cái)務(wù)規(guī)則和知識(shí)庫，通過推理機(jī)制，幫助財(cái)務(wù)管理者進(jìn)行決策分析，提高決策的準(zhǔn)確性。最后，自動(dòng)化執(zhí)行是智慧財(cái)務(wù)管理的重要特征之一。通過智能化的系統(tǒng)和工具，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化。人工智能技術(shù)可以幫助財(cái)務(wù)管理者自動(dòng)化處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集、整理和報(bào)告，減少人工操作失誤，提高工作效率。同時(shí)，自動(dòng)化執(zhí)行可以幫助財(cái)務(wù)管理者及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題，提高財(cái)務(wù)管理響應(yīng)速度?？偠灾斯ぶ悄芤曈蛳轮腔圬?cái)務(wù)管理理念包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策和自動(dòng)化執(zhí)行。充分利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理智能化、高效化和精確化，提升財(cái)務(wù)管理水平。財(cái)務(wù)管理者應(yīng)積極探索和應(yīng)用人工智能技術(shù)，將其融入日常工作中，推動(dòng)智慧財(cái)務(wù)管理的發(fā)展。

人工智能視域下智慧財(cái)務(wù)管理的方式

在智慧財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用專家系統(tǒng)分析 專家系統(tǒng)是一種基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)程序，模擬人類專家的決策過程，通過推理和邏輯推斷來解決復(fù)雜問題。在智慧財(cái)務(wù)管理中，應(yīng)用專家系統(tǒng)分析可以幫助財(cái)務(wù)管理者進(jìn)行決策支持和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提高決策的準(zhǔn)確性。專家系統(tǒng)的具體應(yīng)用主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

第一，知識(shí)庫構(gòu)建。在應(yīng)用專家系統(tǒng)分析之前，需要構(gòu)建一個(gè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)庫。知識(shí)庫包含財(cái)務(wù)管理規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)，可以通過專家訪談、文獻(xiàn)研究和數(shù)據(jù)分析等方式獲取。知識(shí)庫的構(gòu)建需要財(cái)務(wù)專家的參與和指導(dǎo)，確保其中的知識(shí)和規(guī)則準(zhǔn)確、全面。第二，推理機(jī)制設(shè)計(jì)。專家系統(tǒng)的核心是推理機(jī)制，可以根據(jù)知識(shí)庫中的規(guī)則和事實(shí)進(jìn)行推理和邏輯推斷。在財(cái)務(wù)管理中，推理機(jī)制能夠幫助財(cái)務(wù)管理者根據(jù)已知的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和規(guī)則推斷出未知的財(cái)務(wù)狀況。推理機(jī)制的設(shè)計(jì)需要考慮財(cái)務(wù)管理的特點(diǎn)和需求，確保推理過程的準(zhǔn)確性和可靠性。第三，決策支持。專家系統(tǒng)分析可以為財(cái)務(wù)管理者提供決策支持。通過輸入相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和問題，專家系統(tǒng)可以根據(jù)知識(shí)庫中的規(guī)則和推理機(jī)制給出相應(yīng)的建議和決策方案。財(cái)務(wù)管理者可以根據(jù)專家系統(tǒng)的分析結(jié)果做出更明智的決策，提高財(cái)務(wù)管理效果。第四，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。專家系統(tǒng)分析可以幫助財(cái)務(wù)管理者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。通過輸入相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，專家系統(tǒng)可以根據(jù)知識(shí)庫中的規(guī)則和推理機(jī)制評(píng)估財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概率。財(cái)務(wù)管理者可以根據(jù)專家系統(tǒng)的分析結(jié)果制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響。第五，持續(xù)學(xué)習(xí)和更新。專家系統(tǒng)分析需要不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)庫，以適應(yīng)財(cái)務(wù)管理環(huán)境的變化。財(cái)務(wù)管理者應(yīng)定期審查和更新知識(shí)庫中的規(guī)則和知識(shí)，確保專家系統(tǒng)分析結(jié)果與實(shí)際情況相符。同時(shí)，財(cái)務(wù)管理者可以通過專家系統(tǒng)的使用和反饋不斷改進(jìn)系統(tǒng)性能和效果。所以，在現(xiàn)代智慧財(cái)務(wù)管理中專家系統(tǒng)分析的應(yīng)用是人工智能時(shí)代企業(yè)實(shí)現(xiàn)變革的關(guān)鍵所在。通過構(gòu)建財(cái)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)庫和設(shè)計(jì)推理機(jī)制，專家系統(tǒng)可以為財(cái)務(wù)管理者提供決策支持，幫助其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提高財(cái)務(wù)管理的準(zhǔn)確性和效率。財(cái)務(wù)管理者應(yīng)積極探索專家系統(tǒng)分析，將其融入日常工作中，推動(dòng)智慧財(cái)務(wù)管理的發(fā)展。

在智慧財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用模式識(shí)別系統(tǒng) 在智慧財(cái)務(wù)管理構(gòu)建中，模式識(shí)別系統(tǒng)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，作為一項(xiàng)基于人工智能技術(shù)的系統(tǒng)技術(shù)，可以通過學(xué)習(xí)和分析數(shù)據(jù)模式和規(guī)律識(shí)別未知的情況。在智慧財(cái)務(wù)管理中，應(yīng)用模式識(shí)別系統(tǒng)可以幫助財(cái)務(wù)管理者發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的隱藏信息，提供決策支持。同時(shí)，要想最大限度地體現(xiàn)出、模式識(shí)別系統(tǒng)的價(jià)值，需要注意以下幾點(diǎn)。

一是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。應(yīng)用模式識(shí)別系統(tǒng)之前，需要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)備和清洗。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可能包含噪聲、缺失值和異常值等問題，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。同時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和轉(zhuǎn)換，以便模式識(shí)別系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。二是模型選擇。應(yīng)用模式識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，需要選擇適合財(cái)務(wù)管理的模型。常用的模式識(shí)別方法包括聚類分析、分類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和時(shí)間序列分析等。財(cái)務(wù)管理者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的模型和算法，以實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的模式識(shí)別。三是模型訓(xùn)練。模式識(shí)別系統(tǒng)需要通過訓(xùn)練來學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律。訓(xùn)練過程包括輸入已知的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和標(biāo)簽，通過模型和算法進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化，以建立模式識(shí)別模型。訓(xùn)練過程需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，財(cái)務(wù)管理者可以利用歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以提高模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。四是模式識(shí)別和分析。經(jīng)過訓(xùn)練的模式識(shí)別系統(tǒng)可以應(yīng)用于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的識(shí)別和分析。系統(tǒng)可以根據(jù)已有規(guī)律識(shí)別出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的相似模式和異常模式，幫助財(cái)務(wù)管理者發(fā)現(xiàn)潛在的問題。同時(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)已有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的財(cái)務(wù)趨勢(shì)，提供決策支持。五是持續(xù)優(yōu)化和更新。模式識(shí)別系統(tǒng)需要不斷優(yōu)化和更新，以適應(yīng)財(cái)務(wù)管理環(huán)境的變化。財(cái)務(wù)管理者應(yīng)定期評(píng)估和改進(jìn)模型的性能，根據(jù)新的數(shù)據(jù)和需求更新模型和算法。同時(shí)，財(cái)務(wù)管理者可以通過模式識(shí)別系統(tǒng)的使用和反饋不斷改進(jìn)系統(tǒng)性能。

由此表明，智慧財(cái)務(wù)管理中模式識(shí)別系統(tǒng)的有效應(yīng)用是企業(yè)順應(yīng)人工智能發(fā)展趨勢(shì)的一種重要方式。通過數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、模型訓(xùn)練和模式識(shí)別分析，模式識(shí)別系統(tǒng)可以幫助財(cái)務(wù)管理者發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的隱藏信息和趨勢(shì)，提供決策支持，財(cái)務(wù)管理者應(yīng)積極探索模式識(shí)別系統(tǒng)，將其融入日常工作中，推動(dòng)智慧財(cái)務(wù)管理的發(fā)展。

在智慧財(cái)務(wù)管理中進(jìn)行資源規(guī)劃配置 資源規(guī)劃配置是否合理與智慧財(cái)務(wù)管理的功能體現(xiàn)存在密切關(guān)聯(lián)，其資源規(guī)劃配置是指通過人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)資源進(jìn)行合理規(guī)劃和配置，以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)最優(yōu)化目標(biāo)。資源規(guī)劃配置可以包括資金、人力、物資等方面的資源，通過智能算法和優(yōu)化模型實(shí)現(xiàn)資源的高效利用和分配。所以，為了保證資源規(guī)劃符合企業(yè)實(shí)際財(cái)務(wù)管理需求，需要做到以下幾點(diǎn)。

第一，數(shù)據(jù)收集和整理。進(jìn)行資源規(guī)劃配置之前，需要收集和整理相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以包括資金流量、人力資源、物資庫存等方面的信息。財(cái)務(wù)管理者可以通過財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)和物資管理系統(tǒng)等渠道獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行整理和清洗，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。第二，資源需求分析。進(jìn)行資源規(guī)劃配置時(shí)，需要對(duì)資源需求進(jìn)行分析和評(píng)估。財(cái)務(wù)管理者可以根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)目標(biāo)和業(yè)務(wù)需求確定各個(gè)方面的資源需求量和優(yōu)先級(jí)。同時(shí)，需要考慮資源的可用性和限制條件，以確定資源規(guī)劃配置的可行性。第三，智能算法和優(yōu)化模型。在資源規(guī)劃配置中，可以應(yīng)用智能算法和優(yōu)化模型來實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)分配。智能算法可以通過學(xué)習(xí)和優(yōu)化過程找到最優(yōu)的資源配置方案。常用的智能算法包括遺傳算法、粒子群算法和模擬退火算法等。優(yōu)化模型可以建立數(shù)學(xué)模型，通過數(shù)學(xué)規(guī)劃和優(yōu)化方法，求解最優(yōu)的資源配置方案。第四，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策支持。在資源規(guī)劃配置過程中，需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策支持。應(yīng)用人工智能技術(shù)可以對(duì)資源配置方案進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，預(yù)測可能的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，可以為財(cái)務(wù)管理者提供決策支持，根據(jù)不同的資源配置方案，評(píng)估其對(duì)財(cái)務(wù)目標(biāo)的影響和效果，幫助財(cái)務(wù)管理者做出合理決策。第五，監(jiān)控和調(diào)整。資源規(guī)劃配置是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，需要進(jìn)行監(jiān)控和調(diào)整。財(cái)務(wù)管理者可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和資源使用情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，調(diào)整資源配置方案。同時(shí)，可以應(yīng)用人工智能技術(shù)建立預(yù)測模型和預(yù)警系統(tǒng)，預(yù)測未來的資源需求，以提前做出調(diào)整。

人工智能視域下智慧財(cái)務(wù)管理的前景

現(xiàn)階段我國財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中人工智能應(yīng)用已經(jīng)取得一定的成效，而隨著企業(yè)財(cái)務(wù)管理的智能化發(fā)展，人工智能擁有了更廣闊的發(fā)展前景。第一，自動(dòng)化的財(cái)務(wù)流程。智慧財(cái)務(wù)管理將通過自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化和智能化。例如，通過智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)報(bào)表自動(dòng)生成和自動(dòng)填報(bào)，減少了人工操作時(shí)間和錯(cuò)誤率。同時(shí)，通過智能合約和區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)交易自動(dòng)化和透明化，提高了財(cái)務(wù)流程效率。第二，跨界融合的創(chuàng)新應(yīng)用。智慧財(cái)務(wù)管理將與其他領(lǐng)域的人工智能技術(shù)進(jìn)行跨界融合，創(chuàng)造出更多的創(chuàng)新應(yīng)用。例如，與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析；與機(jī)器人技術(shù)結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化和智能化；與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)交易安全等。這些創(chuàng)新應(yīng)用將為智慧財(cái)務(wù)管理帶來更多的機(jī)遇和發(fā)展空間。

綜上所述，智慧財(cái)務(wù)管理模式的構(gòu)建不僅可為現(xiàn)代化企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)支持，還可以助力財(cái)務(wù)管理高水平、高效率開展。要想充分體現(xiàn)智慧財(cái)務(wù)管理在企業(yè)長久發(fā)展中的價(jià)值，企業(yè)需要加大對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，不斷促進(jìn)財(cái)務(wù)管理與人工智能的融合發(fā)展，以驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的創(chuàng)新變革。

（作者單位：北京商詢科技有限公司）