董樓 何欣如 鄢姣伊 盧宇航 申展
摘?要:利用2013年1月1日至2022年12月31日西安咸陽國際機(jī)場大霧的METRA報(bào)文及SPECI報(bào)文數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)分析西安咸陽國際機(jī)場大霧天氣的生消機(jī)制,歸納出重要預(yù)報(bào)因子,為航班安全起降提供更加優(yōu)質(zhì)的氣象服務(wù)。結(jié)果表明,西安咸陽國際機(jī)場大霧天氣具有明顯的月際與日際變化,秋冬季多發(fā),春夏季節(jié)則較少;霧大多數(shù)發(fā)生于3:00~9:00,消散于8:00~11:00,持續(xù)時(shí)間以0~3h為主;大霧發(fā)生時(shí)濕度較大,多為東北風(fēng)與西南風(fēng)。
關(guān)鍵詞:大霧;氣候特征;氣象條件;西安咸陽國際機(jī)場
Abstract:Based?on?the?METRA?message?and?SPECI?message?data?of?heavy?fog?at?Xi’an?Xianyang?International?Airport?from?January?1,2013?to?December?31,2022?at?Hong?Kong?Underground?Observatory,the?mechanism?of?heavy?fog?weather?at?Xi’an?Xianyang?International?Airport?is?analyzed,and?the?important?forecast?factors?are?summarized,so?as?to?provide?better?meteorological?services?for?flight?safety.The?results?show?that?the?heavy?fog?weather?at?Xi’an?Xianyang?International?Airport?has?obvious?intermonthly?and?interday?changes,with?more?in?autumn?and?winter?and?less?in?spring?and?summer.The?fog?mostly?occurs?at?3:009:00,dissipates?at?8:0011:00,and?lasts?for?03h.The?humidity?is?large?when?the?fog?occurs,mostly?northeast?wind?and?southwest?wind.
Keywords:Heavy?fog;climate?characteristics;meteorological?conditions;Xi’an?Xianyang?International?Airport
1?概述
秋冬季節(jié)是西安咸陽國際機(jī)場大霧頻發(fā)的季節(jié),有時(shí),一連數(shù)日大霧籠罩。大霧是指由于近地面氣層中大量懸浮水滴或冰晶的存在,導(dǎo)致水平能見度小于1000m的天氣現(xiàn)象,是一種災(zāi)害性天氣[1,3]。機(jī)場出現(xiàn)大霧時(shí),會嚴(yán)重影響飛機(jī)起飛和降落,給航空公司帶來極大的經(jīng)濟(jì)損失[5]。咸陽位于渭北塬上,南距渭河大約4km,東離涇河大約3km,由于咸陽機(jī)場特殊的地理位置及兩河源源不斷的水汽輸入,再加上秋冬季地面溫差的增大,造成咸陽機(jī)場秋冬季以大霧為主的天氣現(xiàn)象。大霧是影響咸陽機(jī)場航班正常率及飛機(jī)安全起降的主要因素之一。
本文通過對2013年1月1日至2022年12月31日西安咸陽國際機(jī)場大霧的地面氣象站觀測數(shù)據(jù),結(jié)合該機(jī)場的歷史實(shí)況資料,分析大霧出現(xiàn)時(shí)的天氣條件,研究其產(chǎn)生以及消散機(jī)制,尋找對于西安機(jī)場大霧預(yù)報(bào)有影響的關(guān)鍵因子,對于提高大霧天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,以便為飛機(jī)安全起降提供更加優(yōu)質(zhì)的氣象服務(wù)具有重要意義[2]。
2?資料及處理方法
本文資料取自西安機(jī)場2013—2022年地面氣象站觀測的天氣現(xiàn)象、能見度、氣溫、相對濕度、風(fēng)向、風(fēng)速等逐小時(shí)觀測資料。大霧資料包括大霧是否出現(xiàn)(天氣現(xiàn)象)、大霧日數(shù)和大霧起止時(shí)間。
大霧日的統(tǒng)計(jì)方式:以16時(shí)UTC為界,1天中只要有1次或多次大霧記錄,將被計(jì)為1個(gè)大霧日;跨越16時(shí)UTC的濃霧,則將其計(jì)算為2個(gè)大霧日。大霧持續(xù)時(shí)間的計(jì)算方法:1天中兩次大霧時(shí)間間隔在4h內(nèi)的,則將其計(jì)算為1次大霧過程并累積計(jì)時(shí);當(dāng)1天中兩次大霧間隔大于4h時(shí),則定義為兩次不同的大霧;同時(shí),對于跨越16時(shí)UTC的同一場大霧作為1次連續(xù)大霧的過程處理;每個(gè)時(shí)次大霧的產(chǎn)生和消散頻率及大霧持續(xù)時(shí)間基于大霧的開始和結(jié)束時(shí)間。
3?大霧的氣候特征分析
3.1?大霧的日變化規(guī)律
由圖1可知,西安機(jī)場大霧的生成主要發(fā)生在協(xié)調(diào)世界時(shí)19:00~20:00、協(xié)調(diào)世界時(shí)20:00~21:00、協(xié)調(diào)世界時(shí)23:00~次日0:00和協(xié)調(diào)世界時(shí)0:00~1:00,分別占大霧生成時(shí)間的11.81%、9.03%、15.28%、10.42%,這是由于這四個(gè)時(shí)間段內(nèi)比較容易出現(xiàn)最低氣溫,氣溫降低使空氣濕度高于飽和度,近地層的水汽凝結(jié)形成霧氣[2]。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,協(xié)調(diào)世界時(shí)5:00~6:00和協(xié)調(diào)世界時(shí)10:00時(shí)~11:00時(shí),沒有生成過大霧天氣,生成頻率最小,為0.00%。
大霧的消散時(shí)段主要集中在協(xié)調(diào)世界時(shí)0:00~1:00,占大霧消散時(shí)間的17.4%,其次是協(xié)調(diào)世界時(shí)23:00~次日0:00和協(xié)調(diào)世界時(shí)2:00~3:00,分別占大霧消散時(shí)間段的13.9%和13.2%,霧氣消散時(shí)間主要取決于日出后地面氣溫回升情況[2]。
圖1?大霧生成、消散時(shí)間段百分率
由表1可見,大霧生成后大霧維持時(shí)間多為1~3h占總數(shù)的42.36%;持續(xù)時(shí)間為4~6h占28.47%;持續(xù)時(shí)間為7~9h占11.11%;持續(xù)時(shí)間為10~12h占6.94%;持續(xù)時(shí)間為13~23h占7.64%;而維持時(shí)間在24h以上的只有5次占3.47%。由此可知,西安機(jī)場大霧主要生成于日出前后,消散于午前,類型以輻射霧為主。
3.2?大霧的年變化規(guī)律
2013—2022年西安機(jī)場大霧次數(shù)共146次,大霧時(shí)間156天,年平均15.6天。最多的年份是2014年,大霧天數(shù)達(dá)到37天;最少的年份是2017和2021年,僅6天(圖2)。西安機(jī)場大霧日呈現(xiàn)出整體減少的趨勢,其原因可能是與城市化進(jìn)程加快、全球氣候總體變暖等諸多因素有關(guān)。
一年中每月均有大霧出現(xiàn),1~2月、9~12月最多。這是由于西安機(jī)場特殊的地理位置及兩河源源不斷的水汽輸入,再加上秋冬季地面溫差的增大,造成了西安機(jī)場在秋冬季節(jié)大霧較多。對各月平均大霧次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)可見(圖3),全年以2月大霧的次數(shù)最多,月平均次數(shù)為2.6次;其次是11月,月平均大霧次數(shù)為2.2次;8月平均大霧次數(shù)最少,為0.1次。
圖3?大霧次數(shù)的月際變化
4?大霧天氣與各氣象要素的關(guān)系
大霧的形成和發(fā)展離不開適宜的氣象條件。其中良好的風(fēng)場配置及水汽條件對大霧的形成和發(fā)展起到了關(guān)鍵性的作用,現(xiàn)通過統(tǒng)計(jì)2013—2022年西安機(jī)場大霧過程中的風(fēng)場要素及相應(yīng)時(shí)刻的相對濕度進(jìn)行詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)分析。
4.1?風(fēng)場配置
風(fēng)速風(fēng)向與霧的形成與維持有密切的關(guān)系,適宜的風(fēng)速風(fēng)向有利于暖濕氣流的空中輸送,從而使得近地表上下層空氣既能充分混合,也能使得水汽擴(kuò)散到一定高度,且不會影響近地層水汽達(dá)到飽和狀態(tài)[45]。
為了解維持大霧的主要風(fēng)場配置,本文統(tǒng)計(jì)了2013—2022年大霧發(fā)生過程中每一時(shí)刻的風(fēng)速和風(fēng)向。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:風(fēng)速在1m/s至3m/s之間的占比最大,達(dá)77.47%,風(fēng)速為0m/s的占比為14.94%,而風(fēng)速在4m/s至6m/s及大于6m/s的占比較小,分別為6.55%和1.03%。由此可得,風(fēng)速介于1m/s和3m/s的風(fēng)場最有利于大霧的維持和發(fā)展。
為了更加深入地了解大霧過程中的近地面大氣的運(yùn)動狀態(tài),本文對西安機(jī)場自動觀測的風(fēng)向方位頻率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)(圖4,圖5)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn):大霧過程風(fēng)一共出現(xiàn)8個(gè)方位,其中東北風(fēng)出現(xiàn)的頻率最大,占25.75%,其次為西南風(fēng)與VRB(風(fēng)向不定),出現(xiàn)頻率分別為22.87%與21.15%,東風(fēng)出現(xiàn)的頻率最小,僅占0.23%。結(jié)合風(fēng)速和風(fēng)向來看,影響西安機(jī)場大霧生成和發(fā)展的主要風(fēng)向?yàn)闁|北與西南,這與鄧小麗等人[6]分析得出的西安大霧天氣低層風(fēng)場的風(fēng)向一致。
4.2?水汽條件
適宜的水汽條件也是形成和維持大霧的重要因素,相對濕度是反映空氣潮濕程度的一個(gè)物理量,相對濕度越大,空氣越潮濕,在一定條件下更利于大霧的形成和維持。本文通過統(tǒng)計(jì)2013—2022年西安機(jī)場大霧天氣中共870個(gè)時(shí)刻的相對濕度,得出結(jié)論:相對濕度大于80%是本場大霧產(chǎn)生和維持的有利條件(統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2)。
5?結(jié)論
(1)西安機(jī)場本場大霧天氣有明顯的日際變化,其生成頻率最高時(shí)段發(fā)生在協(xié)調(diào)世界時(shí)23時(shí)~次日0時(shí),占大霧生成時(shí)間的15.28%;消散頻率最高時(shí)段出現(xiàn)在協(xié)調(diào)世界時(shí)0時(shí)~1時(shí),占大霧消散時(shí)間的17.4%。大霧持續(xù)時(shí)間以0~3h為最多,占比42.36%,大霧類型以輻射霧為主。
(2)西安機(jī)場本場大霧天氣也有較為明顯的年際和季節(jié)變化,2013—2022年,年平均大霧日為15.6d,年平均大霧次數(shù)為14.6次,且有逐年減少的趨勢。一年中每月均有大霧出現(xiàn),且以2月最多,8月最少,有明顯的“秋冬多,春夏少”的特點(diǎn)。
(3)大霧日東北風(fēng)出現(xiàn)的頻率最大,占比25.75%,其次為西南風(fēng)與VRB(風(fēng)向不定),出現(xiàn)頻率分別為22.87%與21.15%,東風(fēng)出現(xiàn)的頻率最小,僅占0.23%。大霧日中風(fēng)速介于1m/s和3m/s之間的占比最大,達(dá)77.47%,相對濕度大于80%占比98.51%,這些因素均是本場大霧產(chǎn)生和維持的有利條件。
參考文獻(xiàn):
[1]韓慶婷,王嘉源,袁潮,等.盤錦地區(qū)大霧時(shí)空分布特征及其發(fā)生的氣象條件分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2017(23):202203+205.
[2]陳玉雪.日照機(jī)場大霧氣候特征及氣象條件分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備,2021(08):142143.
[3]沈肖江,何雪娥.梧州大霧氣候特征及氣象條件分析[J].氣象水文海洋儀器,2010,27(02):7981+85.
[4]吳建成,施宗強(qiáng).漳州市大霧氣候特征及其氣象條件分析[C]//中國氣象學(xué)會.第33屆中國氣象學(xué)會年會S12大氣物理學(xué)與大氣環(huán)境.2016:169174.
[5]宛濤,肖稱根,謝忠妙,等.南寧機(jī)場一次大霧過程的診斷分析[J].科技與創(chuàng)新,2023(01):116118+123.
[6]鄧小麗,林楊.西安地區(qū)大霧天氣的分析與預(yù)報(bào)[J].陜西氣象,2013(04):2124.
資助項(xiàng)目:中國民航大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目202210059072;中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目D類項(xiàng)目(3122018D024)
作者簡介:董樓(2002—?),男,漢族,浙江杭州人,本科在讀,研究方向:氣象條件對民航客機(jī)的影響。
*通訊作者:潘麗麗。