摘要:為了探討上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其環(huán)境、社會(huì)與治理(ESG)績(jī)效的影響,分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型在推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展中的作用及重要性,文章采用實(shí)證研究方法,以2009—2022年滬深A(yù)股上市企業(yè)為樣本,通過(guò)數(shù)據(jù)分析探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型與ESG績(jī)效之間的關(guān)系,并運(yùn)用中介模型回歸分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)及ESG各子維度的影響。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了企業(yè)ESG績(jī)效,尤其在社會(huì)維度方面表現(xiàn)突出。同時(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)降低企業(yè)稅收負(fù)擔(dān),間接提升了ESG績(jī)效,但對(duì)環(huán)境和治理維度的影響不顯著。研究表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)提升企業(yè)ESG績(jī)效具有積極作用,尤其在社會(huì)責(zé)任方面表現(xiàn)突出。文章旨在為企業(yè)利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供新見解。
關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型;稅收負(fù)擔(dān);ESG績(jī)效
中圖分類號(hào):F273.1;F49" " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A" " "文章編號(hào):1674-0688(2024)11-0056-05
0 引言
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。根據(jù)《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告(2024年)》[1],2023年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)達(dá)53.9萬(wàn)億元,其規(guī)模占GDP的比重達(dá)到42.8%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng),其核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重持續(xù)提升,已在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位,有效地提升了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的韌性和活力。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)的過(guò)程,借助數(shù)字信息技術(shù),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)方式和發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。無(wú)論企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中是引領(lǐng)數(shù)字化潮流的主動(dòng)戰(zhàn)略選擇,還是迫于競(jìng)爭(zhēng)壓力的被動(dòng)適應(yīng)變化,企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能,提高效率,這樣的信息結(jié)構(gòu)、管理方式和運(yùn)營(yíng)機(jī)制為企業(yè)發(fā)展注入了新的活力[2]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下,學(xué)術(shù)界已經(jīng)確認(rèn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新,優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升,從而有助于提高企業(yè)的核心能力[3]。
ESG理念是將環(huán)境、社會(huì)責(zé)任和治理因素融入投資決策和企業(yè)發(fā)展的可持續(xù)發(fā)展理念,是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有效工具,是企業(yè)社會(huì)責(zé)任(CSR)概念的延伸[4]。在瞬息萬(wàn)變的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)不僅要關(guān)注自身的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn),更要認(rèn)真考量自身在ESG方面的表現(xiàn),良好的ESG績(jī)效能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力,對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。數(shù)字化轉(zhuǎn)型利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí),構(gòu)建了新的生產(chǎn)方式和知識(shí)體系,推動(dòng)經(jīng)營(yíng)效率和發(fā)展質(zhì)量提升,為改善企業(yè)ESG績(jī)效促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了新的能量。因此,在數(shù)字化時(shí)代背景下,討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)ESG績(jī)效之間的關(guān)系及其數(shù)字化轉(zhuǎn)型是如何促進(jìn)企業(yè)ESG績(jī)效具有重要現(xiàn)實(shí)意義。因此,本文使用2009—2022年滬深A(yù)股上市企業(yè)為樣本,分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)ESG績(jī)效之間的關(guān)系,并從企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)的角度出發(fā),探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)ESG績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)制。
1 理論分析與研究假設(shè)
1.1 基于資源提供和管理決策的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)ESG的影響
近年來(lái),金融欺詐、環(huán)境污染、信息披露不規(guī)范等問(wèn)題層出不窮,暴露出中國(guó)這樣一個(gè)新興經(jīng)濟(jì)體在追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)ESG等方面存在的缺陷。在這樣的背景下,學(xué)者們不斷探索影響ESG績(jī)效的各種因素,并識(shí)別出環(huán)境政策、金融政策與市場(chǎng)發(fā)展、強(qiáng)制性制度壓力及更好的公司治理水平會(huì)促進(jìn)企業(yè)ESG績(jī)效的提升[5]。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型越來(lái)越普遍,企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)改造生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和管理等業(yè)務(wù)流程的過(guò)程,通常被視為推動(dòng)高質(zhì)量和可持續(xù)增長(zhǎng)的有效途徑。本文從資源提供和管理決策兩個(gè)角度分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)ESG績(jī)效的影響。
首先,基于資源基礎(chǔ)理論,數(shù)字技術(shù)作為一種重要的異質(zhì)資源,可以提升企業(yè)ESG績(jī)效提供資源優(yōu)勢(shì)。具體來(lái)說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于打破企業(yè)內(nèi)部各部門之間的“數(shù)字鴻溝”,加強(qiáng)各部門之間的合作,提高資源配置效率,從而提高企業(yè)財(cái)務(wù)資源的穩(wěn)定性[6]。同時(shí),數(shù)字化發(fā)展可以提高企業(yè)對(duì)信息的獲取率和利用率,可以幫助管理者充分掌握企業(yè)發(fā)展過(guò)程中自身存在的問(wèn)題。同時(shí),管理者也更容易及時(shí)了解外部市場(chǎng)的相關(guān)信息,準(zhǔn)確挖掘客戶需求,從而降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率??傊?,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以為企業(yè)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供必要條件,從而促進(jìn)企業(yè)ESG績(jī)效的提升。
其次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以拓寬企業(yè)可利用信息的寬度和廣度,從而減少管理者在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的短視行為。根據(jù)委托代理理論,控制權(quán)與所有權(quán)的分離導(dǎo)致管理者與股東之間存在一定的利益沖突[7]。ESG概念所蘊(yùn)含的環(huán)境保護(hù)和社會(huì)責(zé)任投資的長(zhǎng)期性導(dǎo)致其對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響具有周期性和滯后性,重視自身收益的管理者會(huì)有回避ESG投資的傾向。在企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,企業(yè)內(nèi)部的信息流動(dòng)更加順暢,信息披露制度更加完善,管理者隱藏自身利益行為的成本和難度增加,因此管理者的決策信息將趨于更加公開透明[8]。同時(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型確保管理者的決策參考大量量化分析結(jié)果,減少其自由裁量權(quán),約束其機(jī)會(huì)主義行為,從而使管理者將注意力集中于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,提高ESG績(jī)效。
基于以上分析,本文提出假設(shè)H1:數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升企業(yè)ESG績(jī)效。
1.2 基于稅收負(fù)擔(dān)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)ESG的影響
在先前的文獻(xiàn)中,學(xué)者們也確認(rèn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)ESG績(jī)效存在著聯(lián)系。具體而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效[9]、提高綠色技術(shù)創(chuàng)新[10]、提升內(nèi)部控制[11]、提高企業(yè)內(nèi)部信息透明度[12]等來(lái)促進(jìn)企業(yè)ESG績(jī)效的提升,但很少有研究者從企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)的角度討論這一問(wèn)題。稅收作為國(guó)家公共權(quán)力的體現(xiàn),是國(guó)家重要的財(cái)政來(lái)源,為國(guó)家籌集財(cái)政資金、協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供資金。 同時(shí),納稅對(duì)于企業(yè)作為納稅人而言,既是法定義務(wù),也是重大成本,直接影響企業(yè)的現(xiàn)金流和利潤(rùn)規(guī)模。
首先,從企業(yè)履行ESG的成本來(lái)看,稅收優(yōu)惠政策作為政府引導(dǎo)資源合理配置的重要政策工具,可以為激勵(lì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)提供政策引導(dǎo)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中國(guó)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的主要方向,政府也出臺(tái)了一系列政策促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。通過(guò)積極響應(yīng)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略,有助于企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)的合法性,獲得更多的政府補(bǔ)貼。同時(shí),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的創(chuàng)新活動(dòng),在符合國(guó)家稅收優(yōu)惠的條件下,利用國(guó)家政策對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的稅收支持,可以降低企業(yè)稅負(fù)。從總體來(lái)看,稅收激勵(lì)可以通過(guò)政策導(dǎo)向強(qiáng)化效應(yīng)和緩解融資約束實(shí)現(xiàn)企業(yè)ESG績(jī)效的提升[13]。
其次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以改善企業(yè)內(nèi)外部信息環(huán)境,提升企業(yè)管理者稅收籌劃決策的效率和效果,從而減輕企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)。一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)、共享財(cái)務(wù)中心等方式改變企業(yè)內(nèi)部的管理流程,提高內(nèi)部信息質(zhì)量,在一定程度上消除不同系統(tǒng)間的信息隔閡。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的大數(shù)據(jù)互聯(lián)共享機(jī)制可消除內(nèi)外的隔閡,以智能化、自動(dòng)化機(jī)制(如全球稅務(wù)數(shù)字化管理平臺(tái)和德勤智能財(cái)務(wù)機(jī)器人)替代傳統(tǒng)人工方式來(lái)幫助企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確識(shí)別稅收優(yōu)惠從而降低企業(yè)稅負(fù)。同時(shí),先前的研究也分別實(shí)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低企業(yè)稅負(fù),以及企業(yè)稅負(fù)的降低可以促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。牛力等[14]以2010—2019年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低企業(yè)稅負(fù)。郭吉濤等[15]以2012—2021年A股上市公司數(shù)據(jù)探討了稅收負(fù)擔(dān)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究發(fā)現(xiàn),稅收負(fù)擔(dān)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用,增強(qiáng)稅收負(fù)擔(dān)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用。這些研究也說(shuō)明了企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)的降低為企業(yè)解決ESG實(shí)踐的高成本和資源約束提供直接的資金支持,從而促進(jìn)了企業(yè)ESG績(jī)效的提升。
基于以上分析,本文提出假設(shè)H2:數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)降低稅收負(fù)擔(dān)提升企業(yè)ESG績(jī)效。
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
本文以2009—2022年滬深A(yù)股上市公司作為研究對(duì)象,實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)ESG績(jī)效的影響。對(duì)初始樣本進(jìn)行了如下處理:①刪除金融類企業(yè)樣本;②刪除ST、*ST企業(yè)樣本;③刪除變量數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)樣本;④刪除企業(yè)稅負(fù)小于0或大于1的樣本。同時(shí),為減少極端值影響,本文對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行1%和99%分位數(shù)的縮尾處理,最終得到包含6 058個(gè)企業(yè)年度觀測(cè)值。其中,企業(yè)ESG績(jī)效數(shù)據(jù)來(lái)源于WIND數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和公司治理數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR)。
2.2 模型構(gòu)建
本文首先分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型與ESG之間的關(guān)系,為檢驗(yàn)假設(shè)H1,建立模型(1):
其中:ε為隨機(jī)誤差項(xiàng),i表示公司,t表示年度。被解釋變量為企業(yè)ESG績(jī)效(ESG),核心解釋變量為數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit),Controls為控制變量集,變量定義與說(shuō)明見表1。
根據(jù)前文的理論分析,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低稅收負(fù)擔(dān)從而提高ESG績(jī)效,為檢驗(yàn)假設(shè)H2,構(gòu)建企業(yè)稅負(fù)的中介模型(2)和模型(3):
其中:ETR 表示中介變量企業(yè)稅負(fù),其余變量含義同模型(1)。模型(1)、模型(2)和模型(3)均控制了行業(yè)(Industry)、年份(Year)固定效應(yīng)。同時(shí),在回歸分析中對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行了公司層面的聚類調(diào)整。
2.3 變量定義
(1)被解釋變量。本文的被解釋變量企業(yè)ESG績(jī)效(ESG)。本文采用華證ESG年度總評(píng)分的自然對(duì)數(shù)來(lái)度量企業(yè)ESG績(jī)效。華證ESG評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是在參考國(guó)外主流ESG評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合中國(guó)資本市場(chǎng)現(xiàn)實(shí)情況及各類上市公司特點(diǎn)構(gòu)建而成的。該評(píng)價(jià)體系包括環(huán)境、社會(huì)和公司治理三大支柱下的16個(gè)主題、44個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)和300多個(gè)底層數(shù)據(jù)指標(biāo),覆蓋面較廣且時(shí)效性較強(qiáng),能夠較好地適配本文研究需求。同時(shí),為了考察ESG的子維度即環(huán)境、社會(huì)、企業(yè)治理,本文分別對(duì)環(huán)境評(píng)分、社會(huì)評(píng)分、企業(yè)治理評(píng)分取自然對(duì)數(shù)。
(2)核心解釋變量。本文的核心解釋變量為數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)。本文借鑒甄紅線等[16]的研究,從CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)來(lái)衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)字化指數(shù)越高,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高。同時(shí),對(duì)數(shù)字化指數(shù)取自然對(duì)數(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)的代理變量。
(3)中介變量。本文的中介變量是企業(yè)稅負(fù)(ETR)。本文參考牛力等[14]的研究,以企業(yè)的所得稅負(fù)擔(dān)作為企業(yè)稅負(fù)(ETR)的衡量指標(biāo)。考慮了遞延所得稅費(fèi)用和名義稅率,計(jì)算公式為“所得稅費(fèi)用/(稅前總利潤(rùn)-遞延所得稅費(fèi)用/名義稅率)”。
(4)控制變量。本文參考前人的研究,使用公司規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、總資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(ATO)、企業(yè)成長(zhǎng)性(Growth)、企業(yè)年齡(FirmAge)、董事會(huì)規(guī)模(Board)、獨(dú)董比例(Indep)、是否兩職合一(Dual)、審計(jì)質(zhì)量(Big4)作為控制變量,這些控制變量體現(xiàn)了公司特征和公司治理,控制了這些因素對(duì)回歸結(jié)果的影響。
3 實(shí)證結(jié)果與分析
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)
描述性統(tǒng)計(jì)見表2。由表2可知,企業(yè)ESG績(jī)效(ESG)的均值為4.286,說(shuō)明我國(guó)上市公司的ESG績(jī)效普遍較低;企業(yè)ESG績(jī)效(ESG) 的子維度即E(環(huán)境)、S(社會(huì))、G(治理)的均值分別為4.097、4.301和4.361,說(shuō)明企業(yè)在履行ESG績(jī)效的時(shí)候環(huán)境績(jī)效是最為薄弱的部分。數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)的最大值為5.875,最小值為0,表明企業(yè)間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在明顯差異;企業(yè)稅負(fù)(ETR)的均值為0.182,明顯低于法定稅率25%,說(shuō)明樣本企業(yè)有明顯的避稅行為。其他變量的特征和先行研究相似。
3.2 回歸分析
模型(1)、模型(2)和模型(3)的回歸分析結(jié)果見表3。由表3的第(1)列的回歸結(jié)果可以看出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)與企業(yè)ESG績(jī)效的關(guān)系在5%水平上顯著正相關(guān),說(shuō)明在控制年度、行業(yè)固定效應(yīng)后,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高,企業(yè)ESG績(jī)效越好,假設(shè)H1得到了支持。表3中列(2)和列(3)的結(jié)果顯示了稅收負(fù)擔(dān)中介機(jī)制分析;從列(2)可以看出,核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)與企業(yè)ESG績(jī)效的關(guān)系10%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了企業(yè)稅負(fù);然而,列(3)的核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)系數(shù)在5%的水平上顯著為正,中介變量企業(yè)稅負(fù)(ETR)系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明企業(yè)稅負(fù)具有部分中介效應(yīng),是數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)ESG績(jī)效的途徑之一,假設(shè)H2得到了支持,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低企業(yè)稅負(fù),同時(shí)企業(yè)稅負(fù)的降低可以促進(jìn)企業(yè)ESG績(jī)效的提升。
3.3 進(jìn)一步分析結(jié)果
為了進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與ESG的子維度即E、S、G之間的關(guān)系,本文利用公式(1)、公式(2)和公式(3)檢驗(yàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與ESG的子維度即E、S、G之間的關(guān)系,進(jìn)一步分析結(jié)果如表4所示。表4的列(1)核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)(Digit)在10%的水平上顯著為正,說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了企業(yè)環(huán)境績(jī)效;列(2)核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了企業(yè)社會(huì)績(jī)效;列(3)核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)系數(shù)不顯著,說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)治理績(jī)效沒有顯著的關(guān)系;列(4)的核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了企業(yè)稅負(fù);列(5)、列(6)和列(7)分別分析了企業(yè)稅負(fù)(ETR)對(duì)ESG的子維度即E、S、G的影響,發(fā)現(xiàn)只有列(6)的核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)系數(shù)在5%的水平上顯著為正以及中介變量企業(yè)稅負(fù)(ETR)在5%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明企業(yè)稅負(fù)中介作用只對(duì)企業(yè)社會(huì)績(jī)效有效,企業(yè)稅負(fù)的降低只能促進(jìn)企業(yè)社會(huì)績(jī)效的提升。
4 結(jié)論與啟示
當(dāng)前,隨著信息化時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)ESG績(jī)效、可持續(xù)發(fā)展等議題成為重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。本文以2009—2022年滬深A(yù)股上市企業(yè)為樣本分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)ESG績(jī)效之間的關(guān)系及其中介效應(yīng)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):①數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)ESG績(jī)效具有顯著的促進(jìn)作用。②通過(guò)中介模型的分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低企業(yè)稅收負(fù)擔(dān),從而促進(jìn)了企業(yè)ESG績(jī)效的提升。表明企業(yè)稅負(fù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與ESG績(jī)效之間具有中介效應(yīng)。③同時(shí)進(jìn)一步分析了ESG的子維度即E、S、G,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)ESG的子維度即E和S有促進(jìn)作用,同時(shí)企業(yè)稅負(fù)的中介效應(yīng)僅僅對(duì)S(社會(huì))顯著,但對(duì)E和G并不顯著。說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)降低企業(yè)稅負(fù)能夠促進(jìn)企業(yè)以其他方式履行社會(huì)責(zé)任。根據(jù)本文的分析結(jié)論,企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的微觀主體充分利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中提升企業(yè)ESG績(jī)效,是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,政府的主導(dǎo)地位依然不可或缺,從政府角度看,政府可以通過(guò)減輕企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)鼓勵(lì)企業(yè)把高速發(fā)展的新一代數(shù)字信息技術(shù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)、研發(fā)、管理、營(yíng)銷等深度融合,為企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供經(jīng)濟(jì)支撐,同時(shí)鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,為企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造積極良好的外部市場(chǎng)環(huán)境。
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