2019–2022 年中國(guó)蛋雞飼料原材料中玉米和豆粕市場(chǎng)交易價(jià)格調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集

曾一鳴，孫偉，曹姍姍，孔繁濤，王梁

1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，烏魯木齊 830052

2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 100081

3.國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心，北京 100081

4.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院國(guó)家南繁研究院，海南三亞 572024

5.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院特產(chǎn)研究所，長(zhǎng)春 130112

6.北京市畜牧總站，北京 100081

引 言

玉米原是美洲常見的糧食作物，16 世紀(jì)傳入我國(guó)。目前我國(guó)是全球玉米種植面積最大的國(guó)家[1]。由于玉米種植面積大、營(yíng)養(yǎng)豐富、性價(jià)比高，常常被當(dāng)作飼料原料，用于畜禽的飼養(yǎng)。飼用玉米的消耗約占總消耗量的64%[2]。

大豆是關(guān)系我國(guó)國(guó)計(jì)民生的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性物資，也是重要的貿(mào)易商品[3]。豆粕是大豆提取后得到的副產(chǎn)品，又被稱為大豆粕。豆粕價(jià)格適宜，富含多種氨基酸且蛋白質(zhì)含量豐富，極為重要的是豆粕來源廣泛且質(zhì)量可靠，因此常作為畜禽飼料的原料。

目前，蛋雞普遍采用玉米–豆粕型日糧[4]。飼料配制時(shí)要求原料無毒、無副作用、營(yíng)養(yǎng)充足、種類多樣化，但是由于玉米易消化、有效能值高，豆粕蛋白質(zhì)豐富、氨基酸含量高，單靠玉米和豆粕兩種原料就可滿足畜禽飼養(yǎng)所需的營(yíng)養(yǎng)條件且性價(jià)比較高[5]。因此在玉米–豆粕型日糧被廣泛應(yīng)用的情況下，結(jié)合歷史價(jià)格數(shù)據(jù)對(duì)于預(yù)測(cè)未來玉米和豆粕價(jià)格變化趨勢(shì)、提出穩(wěn)定的控價(jià)政策，具有至關(guān)重要的作用。

在蛋雞飼料研究方面，對(duì)于玉米豆粕價(jià)格統(tǒng)計(jì)和市場(chǎng)分析以圖表為主，缺乏具體數(shù)據(jù)。本研究收集到了全國(guó)29 個(gè)省份2019–2022 年的玉米/豆粕市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)，通過篩選和計(jì)算，得到2019–2022年玉米/豆粕集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)各239 條，2019–2022 年玉米/豆粕市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)各56 條，總計(jì)590條數(shù)據(jù)（集貿(mào)市場(chǎng)和集市是兩個(gè)相似但不完全相同的概念，集貿(mào)市場(chǎng)強(qiáng)調(diào)固定性，包括傳統(tǒng)的農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、集貿(mào)中心等；而集市更強(qiáng)調(diào)靈活性，會(huì)定期或不定期在城市和鄉(xiāng)村等地開設(shè)市場(chǎng)買賣各種商品）。本數(shù)據(jù)集可為玉米和豆粕價(jià)格預(yù)測(cè)分析以及相關(guān)部門對(duì)玉米豆粕市場(chǎng)價(jià)格宏觀調(diào)控提供數(shù)據(jù)支撐。

1 數(shù)據(jù)采集和處理方法

1.1 數(shù)據(jù)采集

本數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是通過農(nóng)業(yè)農(nóng)村部畜牧獸醫(yī)局和全國(guó)畜牧總站采集到的2010–2022 年全國(guó)玉米和豆粕集貿(mào)市場(chǎng)（周度）/集市（月度）價(jià)格數(shù)據(jù)，玉米/豆粕集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部畜牧獸醫(yī)局（http://www.xmsyj.moa.gov.cn/），玉米/豆粕集市價(jià)格數(shù)據(jù)來源于全國(guó)畜牧總站（http://www.nahs.org.cn/）。由于2010–2019 年各省份玉米和豆粕價(jià)格數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，按照完整性、連續(xù)性、一致性等原則，將該部分?jǐn)?shù)據(jù)剔除。針對(duì)剩余數(shù)據(jù)，項(xiàng)目組進(jìn)行對(duì)比查證、篩查、鑒定等規(guī)范化處理，剔除了價(jià)格偏差較大的異常值數(shù)據(jù)，得到2019–2022 年全國(guó)及29 個(gè)省份的玉米和豆粕集貿(mào)市場(chǎng)（周度）/集市（月度）價(jià)格數(shù)據(jù)，作為本次研究數(shù)據(jù)。

1.2 數(shù)據(jù)處理方法

本數(shù)據(jù)集基于篩選出的研究數(shù)據(jù)，利用EXCEL 數(shù)據(jù)透視表中的AVERAGE 函數(shù)，計(jì)算出2019–2022 年玉米/豆粕集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格月度和季度數(shù)據(jù)以及2019–2022 年玉米/豆粕集市價(jià)格季度數(shù)據(jù)，共計(jì)590 條。該數(shù)據(jù)集除了時(shí)間尺度外還包含全國(guó)及29 個(gè)省份兩個(gè)空間尺度價(jià)格數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)技術(shù)路線圖如圖1 所示。

圖1 數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)技術(shù)路線圖Figure 1 Basic technology roadmap for the dataset preparation

2 數(shù)據(jù)樣本描述

數(shù)據(jù)集包含4 個(gè)EXCEL 文件，分別為豆粕集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格、豆粕集市價(jià)格、玉米集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格、玉米集市價(jià)格，其中豆粕/玉米集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)時(shí)間尺度為周、月、季，豆粕/玉米集市價(jià)格數(shù)據(jù)時(shí)間尺度為月、季。價(jià)格數(shù)據(jù)均為浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)并保留小數(shù)點(diǎn)后兩位，單位均為元/千克，豆粕部分價(jià)格數(shù)據(jù)樣本如表1（2019 年第一周數(shù)據(jù)為2018 年12 月27 日至2019 年1 月2 日）和表2 所示（玉米價(jià)格數(shù)據(jù)與豆粕價(jià)格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相同）。

表1 豆粕集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格部分?jǐn)?shù)據(jù)Table 1 Partial data of soybean meal prices in the wholesale markets nationwide

表2 豆粕集市價(jià)格部分?jǐn)?shù)據(jù)Table 2 Partial data of soybean meal prices in the retail markets

數(shù)據(jù)集展示了全國(guó)及29 個(gè)省份（自治區(qū)、直轄市）2019–2022 年玉米和豆粕市場(chǎng)價(jià)格變化的詳情，圖2 和圖3 展示了2019–2022 年全國(guó)和北京豆粕集市價(jià)格變化趨勢(shì)。

圖2 2019–2022 年北京豆粕集市價(jià)格變化趨勢(shì)Figure 2 Price changes of the soybean meal in Beijing retail markets from 2019 to 2022

圖3 2019–2022 年全國(guó)豆粕集市價(jià)格變化趨勢(shì)Figure 3 Price changes of the soybean meal in the retails markets nationwide from 2019 to 2022

3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評(píng)估

為保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求，在整個(gè)數(shù)據(jù)處理過程中采取了如下措施：

（1）數(shù)據(jù)采集方面，采用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部畜牧獸醫(yī)局和全國(guó)畜牧總站的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，保證數(shù)據(jù)來源真實(shí)可靠且有據(jù)可查。

（2）數(shù)據(jù)處理方面，按照完整性、一致性、連續(xù)性等原則對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比查證、篩查、鑒定、剔除等規(guī)范化處理，此外，在使用軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過程中嚴(yán)格遵循軟件使用指南。

（3）數(shù)據(jù)校對(duì)方面，數(shù)據(jù)處理后經(jīng)過組內(nèi)成員多人核查，避免因人工誤差影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

本次研究數(shù)據(jù)為2019–2022 年全國(guó)及29 個(gè)省份的玉米和豆粕集貿(mào)市場(chǎng)（周度）/集市（月度）價(jià)格數(shù)據(jù)，對(duì)比分析價(jià)格變化趨勢(shì)較為單一，因此通過Excel 透視表AVERAGE 函數(shù)以全國(guó)及29 個(gè)省份（自治區(qū)、直轄市）為單位，按照周、月、季的順序逐步計(jì)算平均值，將時(shí)間跨度提升至季度。

對(duì)于研究數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)缺失，豆粕/玉米集貿(mào)市場(chǎng)周度數(shù)據(jù)采用SPSS 中鄰近點(diǎn)平均值的方式進(jìn)行填補(bǔ)，鄰近點(diǎn)的跨度為2。豆粕/玉米集市價(jià)格月度數(shù)據(jù)因缺失值出現(xiàn)在2019 年1 月和2 月且2019年月度價(jià)格較為平滑，采用3 月和4 月的均值作為1 月缺失值的填充，1 月和3 月的均值作為2 月缺失值進(jìn)行填充。

非連續(xù)性數(shù)據(jù)缺失填充情況：（1）豆粕集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格：2020 年第40 周、2021 年第2 周、2021年第6 周、2021 年第17 周、2021 年第39 周、2022 年第4 周。（2）玉米集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格：2020 年第8 周、2020 年第40 周、2021 年第2 周、2021 年第6 周、2021 年第17 周、2021 年第39 周、2022 年第4 周。

連續(xù)性數(shù)據(jù)缺失填充情況（均為2019 年1 月和2 月）：（1）玉米集市價(jià)格： 江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、海南、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。（2）豆粕集市價(jià)格：上海，其余省份（自治區(qū)、直轄市）同玉米集市價(jià)格相同。

4 數(shù)據(jù)價(jià)值

本數(shù)據(jù)集結(jié)合權(quán)威平臺(tái)和市場(chǎng)調(diào)研[6]獲得真實(shí)可靠的原始數(shù)據(jù)，通過計(jì)算最終得到了2019–2022年中國(guó)蛋雞飼料原材料中玉米和豆粕市場(chǎng)交易價(jià)格數(shù)據(jù)信息。在玉米–豆粕型日糧廣泛應(yīng)用的背景下，本數(shù)據(jù)集一方面可為玉米豆粕價(jià)格預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)支持，精準(zhǔn)分析因其他因素導(dǎo)致的市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)，及時(shí)做出調(diào)整策略，另一方面本數(shù)據(jù)集可為政府對(duì)玉米豆粕類型產(chǎn)品進(jìn)行有效監(jiān)管提供決策支持[7]，助力中國(guó)蛋雞行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)作者分工職責(zé)

曾一鳴（1997—），男，四川廣安人，碩士生，研究方向?yàn)檗r(nóng)林信息化。主要承擔(dān)工作：數(shù)據(jù)整理、論文撰寫。

孫偉（1978—），男，山東海陽人，博士，副研究員，研究方向?yàn)檗r(nóng)林時(shí)空信息智能分析。主要承擔(dān)工作：組織實(shí)施、論文指導(dǎo)與修改、數(shù)據(jù)采集。

曹姍姍（1984—），女，黑龍江哈爾濱人，博士，副研究員，研究方向?yàn)檗r(nóng)林時(shí)空信息智能分析。主要承擔(dān)工作：數(shù)據(jù)整合與處理、綜合管理。

孔繁濤（1968—），男，山東滕州人，博士，研究員，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)信息技術(shù)。主要承擔(dān)工作：數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)校對(duì)。

王梁（1982—），男，山西晉城人，碩士，高級(jí)畜牧師，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)信息技術(shù)。主要承擔(dān)工作：數(shù)據(jù)更新。