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    中國湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)共享的路徑和方法

    2024-01-11 10:40:42馬榮華許金朵侯渲王貞
    關(guān)鍵詞:中國科學(xué)院湖泊數(shù)據(jù)中心

    馬榮華,許金朵,侯渲,王貞

    1.中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所,南京 210008

    2.國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心湖泊–流域分中心,南京 210008

    引 言

    科學(xué)數(shù)據(jù)是科研人員從事基礎(chǔ)應(yīng)用研究過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),或者通過野外調(diào)查、野外試驗、野外觀測、室內(nèi)實驗、檢測檢驗等方式取得的、用于科學(xué)研究的原始數(shù)據(jù)及其衍生數(shù)據(jù),包括實驗記錄手稿、電子表格或文本、電子圖片或視頻、軟件代碼等??茖W(xué)數(shù)據(jù)是科研人員的生命線。不同的科研活動,會產(chǎn)生不同類型、不同數(shù)量的科研數(shù)據(jù)。科研數(shù)據(jù)有時候是巨大的,稱為海量數(shù)據(jù),后來又稱為大數(shù)據(jù)(mega data)。

    大數(shù)據(jù)的概念起源于美國,由思科、甲骨文、IBM 等公司發(fā)起并發(fā)展。全球頂級期刊《Nature》在2008 年9 月推出了“Big Data”???,其主旨就是為了研討大數(shù)據(jù)發(fā)展對生物醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及超級計算等多個科技領(lǐng)域所帶來的挑戰(zhàn)[1]。2009 年開始,“大數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的熱門詞匯,用于指代超出了常規(guī)機器或者軟硬件工具捕捉、管理和處理能力,而在一定時間范圍內(nèi)難以處理的數(shù)據(jù)集合[2]。2011 年2 月,《Science》推出“Dealing with Data”??痆3],通過社會調(diào)查的方式,第一次綜合分析了大數(shù)據(jù)對人們生活造成的影響,詳細(xì)描述了人類面臨的“數(shù)據(jù)困境”。2012 年開始,大數(shù)據(jù)成為全球科學(xué)研究的新熱點。大數(shù)據(jù)具有如下5V 特征[4]:(1)體量大(Volume),即從GB、TB 級躍升到PB 乃至EB 級別;(2)類型多(Variety),包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如我們?nèi)粘I钪兴a(chǎn)生的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、流媒體數(shù)據(jù)、射頻識別RFID 數(shù)據(jù)、感應(yīng)數(shù)據(jù)等[5],超過80%都是典型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);(3)價值大(Value),單條數(shù)據(jù)并無太多價值,但由巨量的數(shù)據(jù)匯聚所形成的數(shù)據(jù)集中蘊含著巨大的價值[6];(4)變化快(Velocity),這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征;物聯(lián)網(wǎng)分分秒秒都在采集數(shù)據(jù),微博內(nèi)容時時刻刻都在更新,處理速度達到每小時10 TB 或更高;(5)準(zhǔn)確性好(Veracity),數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性好、可信賴度高,即數(shù)據(jù)質(zhì)量高。因此,對于大數(shù)據(jù)的處理和分析更加艱巨、更加復(fù)雜,大數(shù)據(jù)很難由單臺計算機處理,須采用分布式計算架構(gòu),依賴云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和/或虛擬化技術(shù)[7]。

    進入大數(shù)據(jù)時代,國家高度重視數(shù)據(jù)共享工作。為進一步加強和規(guī)范科學(xué)數(shù)據(jù)管理,以保障科學(xué)數(shù)據(jù)安全,提高開放共享水平,更好支撐國家科技創(chuàng)新、經(jīng)濟社會發(fā)展和國家安全[8],國務(wù)院于2018 年3 月印發(fā)施行了我國首部針對科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享的法律規(guī)范《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》(國辦發(fā)〔2018〕17 號),明確提出了“分級管理、安全可控、充分利用”的原則;2019 年2 月,中國科學(xué)院在落實國家《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》的基礎(chǔ)上,印發(fā)了《中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)管理與開放共享辦法(試行)》(科發(fā)辦字〔2019〕11 號)[9];2019 年6 月,科技部和有關(guān)部門在前期工作的基礎(chǔ)上,組建了20 個國家科學(xué)數(shù)據(jù)中心;2022 年12 月19 日,《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(即“數(shù)據(jù)二十條”)[10]對外公布。

    湖泊是由湖盆、湖水和水中所含物質(zhì)以及水生生物組成的自然綜合體,是組成地球表層系統(tǒng)的重要單元之一,是包括大氣圈、生物圈、巖石圈、陸地水圈等在內(nèi)的地球表層各圈層相互作用的聯(lián)結(jié)點,是流域生物地球化學(xué)要素循環(huán)的中心樞紐和物質(zhì)能量的匯,是流域生態(tài)環(huán)境變化的指示器[11];湖泊生態(tài)系統(tǒng)對全球變化的響應(yīng)顯著。湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)作為支撐國家科技創(chuàng)新和經(jīng)濟社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源之一,湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)采集能力也隨著我國科技創(chuàng)新能力和投入不斷增強而持續(xù)提升,具有大數(shù)據(jù)5V 的顯著特征,大數(shù)據(jù)為湖泊科學(xué)研究提供了一種新途徑、一個新思路。湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)共享逐漸成為我國國家科技創(chuàng)新體系建設(shè)的重要內(nèi)容,也是大數(shù)據(jù)時代科技創(chuàng)新和經(jīng)濟社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

    1 湖泊數(shù)據(jù)生產(chǎn)渠道

    科學(xué)數(shù)據(jù)作為科技創(chuàng)新的基石,湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)驅(qū)動湖泊科學(xué)研究的創(chuàng)新,而湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)主要來源于野外考察調(diào)查,數(shù)據(jù)獲取費時費力,長時間序列的觀測數(shù)據(jù)獲取主要依賴于固定的野外觀測站點,特別是進入國家序列的野外科學(xué)研究觀測臺站(太湖湖泊生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學(xué)觀測研究站(“太湖站”)、東湖湖泊生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學(xué)觀測研究站(“東湖站”)、梁子湖湖泊生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學(xué)觀測研究站(“梁子湖站”)、洞庭湖湖泊濕地生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學(xué)觀測研究站(“洞庭湖站”)、興凱湖湖泊濕地生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學(xué)觀測研究站(“興凱湖站”)、鄱陽湖湖泊濕地綜合研究站(“鄱陽湖站”)),能夠穩(wěn)定、持續(xù)開展監(jiān)測任務(wù),并將監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了不同程度的開放共享。其中太湖站、東湖站、梁子湖站通過國家生態(tài)系統(tǒng)觀測研究網(wǎng)絡(luò)科技資源服務(wù)系統(tǒng)(http://www.cnern.org.cn/)共享了2004–2016 年的常規(guī)站點監(jiān)測數(shù)據(jù),共享的數(shù)據(jù)類型包括了氣象、湖泊浮游植物、湖泊底棲動物、湖泊大型水生植物、湖泊微生物、湖泊浮游植物葉綠素、湖泊浮游植物初級生產(chǎn)力、湖泊水物理、湖泊水化學(xué)、湖泊沉積物等數(shù)據(jù)資源。共享方式以協(xié)議共享為主,即需要用戶提出申請野外臺站進行審批同意后數(shù)據(jù)方可下載使用,部分氣象數(shù)據(jù)可直接下載使用。洞庭湖站、興凱湖站以及鄱陽湖站通過國家生態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.nesdc.org.cn/)發(fā)布了洞庭湖2012–2016 年洲灘土壤元素含量、南荻生態(tài)系統(tǒng)通量和常規(guī)氣象數(shù)據(jù),興凱湖2011–2018 年水體物理和化學(xué)指標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)以及“浮毯”沼澤植物組成動態(tài)數(shù)據(jù),鄱陽湖2013–2018 年水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)以及水體富營養(yǎng)化指標(biāo)空間分布數(shù)據(jù),共享方式為直接下載。

    目前,我國上述6 個國家級野外觀測臺站的數(shù)據(jù)開放程度最高,但數(shù)據(jù)共享的時效也不同程度地存在滯后。據(jù)不完全統(tǒng)計,其他我國水域野外科學(xué)觀測站點還有:撫仙湖高原深水湖泊研究站(中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所)、呼倫湖生態(tài)系統(tǒng)定位觀測研究站(中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所)、天目湖流域生態(tài)觀測研究站(中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所)、博斯騰湖濕地生態(tài)系統(tǒng)觀測點(中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所)、青海湖高原湖泊濕地生態(tài)環(huán)境科學(xué)觀測野外臺站(中國科學(xué)院水生生物研究所)、南水北調(diào)東線湖泊生態(tài)系統(tǒng)湖北省野外科學(xué)觀測研究站(中國科學(xué)院水生生物研究所)、三峽水庫香溪河生態(tài)系統(tǒng)實驗站(中國科學(xué)院水生生物研究所)、查干湖生態(tài)系統(tǒng)定位觀測研究站(中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所)、洪湖濕地生態(tài)系統(tǒng)湖北省野外科學(xué)觀測研究站(中國科學(xué)院測量與地球物理研究所)、紅楓湖湖泊生態(tài)系統(tǒng)研究站(中國科學(xué)院地球化學(xué)研究所)、滇池湖泊生態(tài)系統(tǒng)云南省野外觀測研究站(昆明市滇池高原湖泊研究院)、內(nèi)蒙古烏梁素海濕地生態(tài)系統(tǒng)國家定位觀測研究站(內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué))、華北淺水湖泊濕地生態(tài)系統(tǒng)野外科學(xué)觀測研究站(河北大學(xué))、丹江口濕地生態(tài)系統(tǒng)野外科學(xué)觀測研究站(中國科學(xué)院武漢植物園)等。這些臺站所積累的科學(xué)觀測數(shù)據(jù)暫未對外提供公開開放共享。

    除了野外科學(xué)研究觀測臺站外,湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)的積累還來源于大量的科研項目的觀測數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)以及計算模擬分析數(shù)據(jù)等[12],科研項目類型包括國家重點研發(fā)計劃、國家科技基礎(chǔ)資源調(diào)查專項、國家重大專項“水體污染控制與治理科技重大專項(水專項)”、中國科學(xué)院先導(dǎo)專項、國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973 計劃)、國家自然科學(xué)基金等項目。

    由于受到人力、物力、財力、天氣和水文條件的限制,常規(guī)人工監(jiān)測難以進行長時間追蹤和監(jiān)測,只能了解監(jiān)測斷面上的水質(zhì)或水環(huán)境狀況。盡管這些數(shù)據(jù)具有局部和典型樣點的代表意義,但對于整個水體而言,數(shù)據(jù)的代表性并不充分,無法滿足實時、大尺度的監(jiān)測評價需求[13]。遙感技術(shù)具有大范圍、快速實時、周期性的特點,彌補了傳統(tǒng)人工觀測手段的不足,被廣泛應(yīng)用于湖泊水體邊界、藻類水華、水生植被以及水質(zhì)衛(wèi)星遙感監(jiān)測產(chǎn)品的生產(chǎn)[14]。目前基于衛(wèi)星遙感手段生產(chǎn)典型的、廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)集/庫主要有:(1)覆蓋全球140 萬個表面積至少為10 公頃湖泊或水庫矢量邊界的HydroLAKES 數(shù)據(jù)庫[15];(2)1984–2019 年間全球340 萬個面積≥0.03 km2的全球湖泊邊界數(shù)據(jù)集GLAKES[16];(3)全球面積大于0.1 km2的248 243 個湖泊(面積總量占全球湖泊面積的57.1%)的藻華爆發(fā)頻率及爆發(fā)面積數(shù)據(jù)集[17];(4)全球10 km2以上約14 700 個自然湖泊2003–2020 年水位-水量變化的空間分布數(shù)據(jù)集[18];(5)全國1 km2以上2660 個湖泊近四十年(1986–2020)長時序的透明度數(shù)據(jù)集[19]。

    除此以外,國際上對觀測數(shù)據(jù)的管理與共享,建立了許多部門和行業(yè)數(shù)據(jù)中心來為公眾提供數(shù)據(jù)共享[20]。如世界數(shù)據(jù)中心(World Data Center,WDC)、地球觀測組織(Group on Earth Observations,GEO)、全球陸地觀測系統(tǒng)(Earth observation system,GTOS)、地球觀測數(shù)據(jù)網(wǎng)(The Canadian Earth Observation Network,GeoNET)、世界溫室氣體數(shù)據(jù)中心(World Data Centre for Greenhouse Gases,WDCGG)、德國遙感數(shù)據(jù)中心(the German Remote Sensing Data Center,DFD),旨在促進與推動國際科學(xué)數(shù)據(jù)的共享。

    2 湖泊數(shù)據(jù)類型及格式

    湖泊科學(xué)是一門研究地球表層系統(tǒng)重要單元的交叉學(xué)科[21],湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)覆蓋的學(xué)科范圍廣,包括了自然地理、水物理、水化學(xué)、水文學(xué)、氣象學(xué)、沉積學(xué)、環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)等多個學(xué)科方向。數(shù)據(jù)類型及數(shù)據(jù)格式復(fù)雜多樣,既有觀測類表格文本型數(shù)據(jù)、空間矢量柵格數(shù)據(jù),也包含了特定觀測儀器產(chǎn)生的特定格式,數(shù)據(jù)格式涵蓋了xls、txt、doc、shp、tif、hdf、img 等(表1)。

    表1 湖泊數(shù)據(jù)類型Table 1 Types of lake data

    面對多源異構(gòu)、復(fù)雜多樣的湖泊數(shù)據(jù),其整編需要建立一套標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范體系。為提高野外調(diào)查數(shù)據(jù)的規(guī)范性,保障監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量,使調(diào)查數(shù)據(jù)具有可比性,編著了《湖泊調(diào)查技術(shù)規(guī)程》[22](2015),對湖泊調(diào)查、樣品采集、分析測試方法進行了標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的統(tǒng)一,包括湖泊水質(zhì)調(diào)查規(guī)程、湖泊水量調(diào)查規(guī)程、湖泊生物資源調(diào)查規(guī)程、湖泊沉積物量調(diào)查規(guī)程、湖泊沉積物質(zhì)量調(diào)查規(guī)程、湖泊衛(wèi)星遙感調(diào)查技術(shù)規(guī)程以及湖泊數(shù)據(jù)整編技術(shù)規(guī)程。在湖泊數(shù)據(jù)的整編方面,對湖泊編碼的規(guī)范、湖泊數(shù)據(jù)加工處理的規(guī)范,以及湖泊水質(zhì)、水量、生物資源、沉積物、衛(wèi)星遙感監(jiān)測等各類數(shù)據(jù)的集成、加工、整編、入庫進行了統(tǒng)一的規(guī)定。

    中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所是我國唯一以湖泊–流域為研究對象的國家級科研機構(gòu),通過對湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)進行了系統(tǒng)的加工整理,構(gòu)建了湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)分類體系,以此為基礎(chǔ)建設(shè)了中國湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)庫(http://www.lakesci.csdb.cn/)、湖泊–流域科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(http://lake.geodata.cn/)。

    3 湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)的共享現(xiàn)狀

    目前,在全球科學(xué)家的共同努力下,湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享已初具規(guī)模:(1)世界湖泊網(wǎng):世界湖泊網(wǎng)(http://www.worldlakes.org/)[23]是1998 年建立的美國非營利組織,共享世界8000 多個湖泊的位置、海拔、深度、水量等信息;(2)WDS(World Data System)成員PANGAEA:PANGEA[24]是世界數(shù)據(jù)中心WDS 的成員,收集、發(fā)布、共享和出版地球和環(huán)境領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù),共收錄了800 個湖泊和河流相關(guān)數(shù)據(jù)集;(3)中國湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)庫(http://www.lakesci.csdb.cn)[25]:由中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所建設(shè),發(fā)布了全國1 km2以上2693 個湖泊空間位置、大小、形狀以及湖泊相關(guān)的水系、流域信息、典型湖泊的水質(zhì)觀測、藍藻水華監(jiān)測數(shù)據(jù);(4)湖泊–流域科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(http://lake.geodata.cn)[26]:國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心的湖泊–流域分中心,面向湖泊科學(xué)領(lǐng)域收集、整編、發(fā)布和共享數(shù)據(jù),目前收集國內(nèi)湖泊科學(xué)領(lǐng)域約60%數(shù)據(jù),發(fā)布數(shù)據(jù)集891 個,數(shù)據(jù)資源量累計30 TB;(5)中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所科學(xué)數(shù)據(jù)中心:中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://data.niglas.ac.cn)[27]是中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)中心,收集研究所科研項目和論文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),目前已發(fā)布數(shù)據(jù)集568 個,數(shù)據(jù)資源量約10 TB。另外,國家生態(tài)系統(tǒng)觀測網(wǎng)絡(luò)(http://cnern.ac.cn/index.action)也發(fā)布了部分湖泊觀測數(shù)據(jù)。

    BIM技術(shù)能夠提高成本核算的速度:數(shù)據(jù)分析速度較快,匯總能力較強,工作效率較高。BIM技術(shù)能夠增強成本核算的準(zhǔn)確性,采用先進技術(shù)進行成本核算,減少成功核算過程中的失誤(見圖30)。

    4 湖泊數(shù)據(jù)共享的路徑和方法

    為進一步加強科學(xué)數(shù)據(jù)管理,保障科學(xué)數(shù)據(jù)安全,提高科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享水平[8],2018 年,科技部和財政部共同研究制定了《國家科技資源共享服務(wù)平臺管理辦法》[28],隨后國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》[8](國辦發(fā)[2018] 17 號)。為落實上述兩個《辦法》,科技部與財政部以“完善科技資源共享服務(wù)體系,推動科技資源向社會開放共享”為建設(shè)目標(biāo),于2019 年在原有的國家科技資源共享服務(wù)平臺基礎(chǔ)上進行優(yōu)化調(diào)整,建設(shè)了包含高能物理、基因組、對地觀測、地球系統(tǒng)、人口健康、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、氣象、海洋等在內(nèi)的20 個國家科學(xué)數(shù)據(jù)中心[29]。中國科學(xué)院為落實國家《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》,為了進一步加強中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)管理,保障科學(xué)數(shù)據(jù)安全,提高科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享水平,于2019 年2 月印發(fā)了《中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)管理與開放共享辦法(試行)》[9],提出了科研項目數(shù)據(jù)匯交的要求,加強科研論文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)匯交管理,明確科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的原則和主體責(zé)任,并隨之開展了中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)中心體系建設(shè),由1 個總中心、18 個學(xué)科中心和12 個所級中心三類組成,實現(xiàn)中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)的常態(tài)化、規(guī)范化匯聚管理與安全開放共享。2021 年,又印發(fā)了《中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)中心管理暫行辦法》(科發(fā)辦字[2021]61 號),并發(fā)布《中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)工作要點》[30]。國家相關(guān)部門和中國科學(xué)院對科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享空前重視。

    為保障國家科學(xué)數(shù)據(jù)安全,防止數(shù)據(jù)流失,把我國的關(guān)鍵科學(xué)數(shù)據(jù)“牢牢掌握在手中”,國家層面針對重大項目制定了系列數(shù)據(jù)匯交管理辦法[31]。早在2008 年,科技部就頒布了《國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃資源環(huán)境領(lǐng)域項目數(shù)據(jù)匯交暫行辦法》,啟動了“973”計劃資源環(huán)境領(lǐng)域項目數(shù)據(jù)匯交工作,實現(xiàn)了已結(jié)題的103 項“973”計劃資源環(huán)境領(lǐng)域項目數(shù)據(jù)匯交清單發(fā)布[32],其中包含湖泊科學(xué)相關(guān)的項目6 項,共匯交數(shù)據(jù)集285 個[33]。2014 年5 月,科技部發(fā)布了《科技基礎(chǔ)性工作專項項目科學(xué)數(shù)據(jù)匯交管理辦法(試行)》[34];截至2019 年底,已完成1999–2015 年結(jié)題驗收的科技基礎(chǔ)性工作專項項目的數(shù)據(jù)匯交,共計331 項,占所有立項項目的76.1%,對外發(fā)布共享的湖泊科學(xué)相關(guān)的科技基礎(chǔ)工作專項項目6 項[35],共匯交64 個數(shù)據(jù)集。2017 年5 月,科技部印發(fā)《國家重點研發(fā)計劃管理暫行辦法》[36]。2019 年12 月,科技部辦公廳印發(fā)《科技計劃項目科學(xué)數(shù)據(jù)匯交工作方案(試行)》(國科辦基〔2019〕104 號),明確了科學(xué)數(shù)據(jù)匯交原則、關(guān)聯(lián)主體與職責(zé)、主要內(nèi)容與流程,加快推進科技計劃項目科學(xué)數(shù)據(jù)匯交。中國科學(xué)院為進一步優(yōu)化和完善中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項的管理,促進重大成果產(chǎn)出,2022 年9 月,中國科學(xué)院在國家相關(guān)法規(guī)、辦法的基礎(chǔ)上,結(jié)合先導(dǎo)專項實際情況,印發(fā)了《中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項科學(xué)數(shù)據(jù)匯交管理實施細(xì)則(試行)》(科發(fā)規(guī)字〔2022〕47 號)[37],指導(dǎo)先導(dǎo)專項有效、保質(zhì)地完成數(shù)據(jù)匯交工作,使中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略性資源得以安全保存和利用。

    為加強和規(guī)范科學(xué)數(shù)據(jù)管理,保障科學(xué)數(shù)據(jù)的安全,防止數(shù)據(jù)資源流失,中國科學(xué)院還將目光投向了期刊論文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。2021 年,中國科學(xué)院傳播局印發(fā)《中國科學(xué)院科學(xué)傳播局關(guān)于進一步加強和規(guī)范論文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)管理的通知》(傳播字〔2021〕2 號);2022 年印發(fā)《中國科學(xué)院科學(xué)傳播局關(guān)于從嚴(yán)監(jiān)管論文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)匯交工作的通知》(傳播字〔2022〕3 號),從嚴(yán)監(jiān)管論文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)匯交工作,開展院內(nèi)論文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的匯交工作。此項舉措保障了院內(nèi)科研論文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的匯交共享。

    在湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)的共享路徑與方法上,中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所湖泊–流域科學(xué)數(shù)據(jù)中心(以下簡稱“數(shù)據(jù)中心”),致力于湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)的收集、集成、整編、加工整理與共享。為促進湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)的共享,節(jié)約項目經(jīng)費使用,中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所制定了研究所內(nèi)數(shù)據(jù)購買報銷制度。截至目前,此項措施收集積累衛(wèi)星遙感影像、土地利用、社會經(jīng)濟、水文氣象、水質(zhì)等數(shù)據(jù)量共81 GB。購買的數(shù)據(jù)面向所內(nèi)人員免費開放共享,此項舉措節(jié)約了科研人員的大量科研經(jīng)費。此外,數(shù)據(jù)中心制定了所內(nèi)自主設(shè)立課題數(shù)據(jù)匯交制度,鼓勵研究所自主設(shè)立課題的項目數(shù)據(jù)匯交。數(shù)據(jù)中心制定了系列的規(guī)章制度來保障中心的可持續(xù)運行,在共享服務(wù)方面,采取數(shù)據(jù)分級分類共享策略。

    數(shù)據(jù)中心以湖泊–流域科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺為依托,整合的數(shù)據(jù)資源按照數(shù)據(jù)類型、共享權(quán)限等劃分等級,依據(jù)一定的共享策略提供共享服務(wù),采取相應(yīng)的服務(wù)模式保證服務(wù)質(zhì)量,使共享資源的服務(wù)長期穩(wěn)定運行(圖1)。

    圖1 我國湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)共享路徑和方法Figure 1 Shared strategies and methodologies of lake science data

    (1)共享權(quán)限分級

    湖泊科學(xué)共享權(quán)限分級形式包括數(shù)據(jù)密級分級共享、用戶積分共享以及數(shù)據(jù)提供者審核共享三種形式。

    ①按照數(shù)據(jù)密級分級共享:劃分為秘密數(shù)據(jù)、次密數(shù)據(jù)和公開數(shù)據(jù)。

    ③數(shù)據(jù)提供者審核共享:數(shù)據(jù)提供者向平臺匯交數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)申請者在數(shù)據(jù)共享使用時,需要提出申請,數(shù)據(jù)提供者同意后,平臺可向申請者發(fā)放數(shù)據(jù),提供共享服務(wù)。

    (2)服務(wù)流程

    湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)共享的服務(wù)流程有以下幾種模式:①離線服務(wù)共享;②在線服務(wù)的數(shù)據(jù)密級和積分策略共享;③在線服務(wù)的數(shù)據(jù)提供者審批共享。

    ①離線服務(wù)共享:用戶離線填寫數(shù)據(jù)使用申請,通過離線的形式郵寄到數(shù)據(jù)中心,由數(shù)據(jù)中心服務(wù)人員受理,根據(jù)用戶申請的數(shù)據(jù)范圍和類型來判斷分發(fā)數(shù)據(jù)的方式。如果申請的數(shù)據(jù)是公共類型的數(shù)據(jù),則采用離線的方式,通過郵寄等分發(fā)給用戶;如果該數(shù)據(jù)的使用需要獲取數(shù)據(jù)擁有者的同意,則由平臺服務(wù)人員聯(lián)系數(shù)據(jù)擁有者,咨詢數(shù)據(jù)擁有者意見,征得同意后,采用離線的方式和用戶簽署數(shù)據(jù)保密協(xié)議,平臺服務(wù)人員收到數(shù)據(jù)申請者簽署后的保密協(xié)議后,再將數(shù)據(jù)離線分發(fā)給用戶;如果數(shù)據(jù)屬于密級數(shù)據(jù),則和用戶離線簽署數(shù)據(jù)保密協(xié)議,按照國家密級數(shù)據(jù)使用的相關(guān)規(guī)定,指導(dǎo)用戶使用。

    ②數(shù)據(jù)密級和積分策略共享:數(shù)據(jù)用戶提出數(shù)據(jù)使用申請,數(shù)據(jù)中心收到使用申請后,根據(jù)數(shù)據(jù)的可公開性進行審核,公開共享數(shù)據(jù)可通過國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心湖泊–流域分中心(http://lake.geodata.cn)或中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://lake.data.ac.cn)進行申請獲?。蝗羰欠枪_數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中心判斷根據(jù)用戶積分情況進行審核。

    ③數(shù)據(jù)提供者審批共享:對該類共享條件的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中心將湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)的審核權(quán)限轉(zhuǎn)交至數(shù)據(jù)提供者,根據(jù)數(shù)據(jù)提供者的審核意見來提供數(shù)據(jù)。

    通過這3 種共享服務(wù)方式,保障了密級數(shù)據(jù)資源的安全、數(shù)據(jù)提供者的知識產(chǎn)權(quán)以及處理權(quán),使數(shù)據(jù)申請者最大程度獲益,同時也激勵數(shù)據(jù)申請者轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)提供者,擴大數(shù)據(jù)資源積累。

    (3)質(zhì)量控制

    湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù),遵守“FAIR”原則,即可發(fā)現(xiàn)(Findable)、可訪問(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重復(fù)(Reproducible)。共享數(shù)據(jù)的質(zhì)量,采取一體化流程進行質(zhì)控,貫穿整個數(shù)據(jù)生命周期。原始數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)歸屬數(shù)據(jù)提供者,原始數(shù)據(jù)質(zhì)量由數(shù)據(jù)提供者負(fù)責(zé)。數(shù)據(jù)中心在數(shù)據(jù)發(fā)布共享的過程中,數(shù)據(jù)進行二次校驗。第一次由數(shù)據(jù)中心對數(shù)據(jù)進行質(zhì)量校驗,發(fā)現(xiàn)異常值和數(shù)據(jù)生產(chǎn)者進行確認(rèn);第二次發(fā)布數(shù)據(jù)前邀請業(yè)內(nèi)專家對數(shù)據(jù)質(zhì)量把關(guān),對存在問題的數(shù)據(jù)反饋給數(shù)據(jù)生產(chǎn)者進行修改校正。共享發(fā)布的過程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量采取“五位一體”的原則,即每個發(fā)布的數(shù)據(jù)集要具有數(shù)據(jù)說明文檔、數(shù)據(jù)縮略圖、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)樣例,以及數(shù)據(jù)實體。

    (4)共享成效

    數(shù)據(jù)中心自2011 年至2023 年9 月以來,通過上述的共享方式與共享流程,面向國內(nèi)外用戶共提供了12 941 次共享服務(wù)(圖2),開展典型服務(wù)82 項,專題服務(wù)92 項;服務(wù)各類科研項目3640項,其中國家重大項目1035 項,國家自然科學(xué)基金1343 項,省部級項目與國際合作項目1262 項;支撐發(fā)表SCI/EI 等各類論文共1788 篇,支撐授權(quán)軟著49 項,發(fā)明專利37 項,共享成效顯著。

    圖2 數(shù)據(jù)中心2011–2023 年日常服務(wù)情況Figure 2 Daily shared-service of data center from 2011 to 2023

    5 中國湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)共享保障

    國務(wù)院辦公廳在2018 年3 月17 日印發(fā)了《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》,其目的就是為了進一步規(guī)范科學(xué)數(shù)據(jù)管理,提高科學(xué)數(shù)據(jù)共享的水平[8]。對促進科學(xué)數(shù)據(jù)共享工作具有開創(chuàng)性意義;2019 年2 月,中國科學(xué)院在此基礎(chǔ)之上印發(fā)了《中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)管理與開放共享辦法(試行)》,為科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享提供規(guī)范制度的同時,也對科學(xué)數(shù)據(jù)安全進行保護,加強科學(xué)數(shù)據(jù)管理,是中國科學(xué)院實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要舉措[9]。

    中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所為保障湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)的共享與使用,制定了系列的規(guī)章制度,包括《湖泊數(shù)據(jù)整編規(guī)程》《中國湖泊沉積物底質(zhì)調(diào)查數(shù)據(jù)整編技術(shù)規(guī)程》《中國湖泊衛(wèi)星遙感調(diào)查技術(shù)規(guī)程》《湖泊–流域科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)規(guī)范V1.0》《湖泊–流域科學(xué)數(shù)據(jù)整編技術(shù)規(guī)范V1.0》《湖泊–流域科學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制規(guī)范(試行稿)》和《湖泊–流域科學(xué)數(shù)據(jù)整合集成方案》。制定了一系列數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)共享的規(guī)范制度:《中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法(試行)》《湖泊–流域科學(xué)數(shù)據(jù)共享條例》《湖泊–流域數(shù)據(jù)共享平臺數(shù)據(jù)共享積分政策(試行)》《湖泊–流域科學(xué)數(shù)據(jù)保密協(xié)議》《湖泊–流域科學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)讓保密協(xié)議》《中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所科研項目數(shù)據(jù)匯交管理辦法》和《中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所期刊論文數(shù)據(jù)匯交方案》。

    6 湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)共享存在的問題

    中國湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)共享服務(wù)雖取得了一定的成效,但是仍然存在一些問題和困難:①國內(nèi)從事湖泊科學(xué)研究機構(gòu)眾多,湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)資源分散,不同單位(大學(xué)、科研院所、政府事業(yè)單位)、不同部門(院系、處室)、不同科研團隊、不同臺站,信息孤島以及數(shù)據(jù)壁壘問題,難以短時間內(nèi)容消除;②有價值的核心科學(xué)數(shù)據(jù)資源大多掌握在科研人員手中,這些數(shù)據(jù)是科研人員的核心競爭力,導(dǎo)致共享意愿不強烈;③在饋贈數(shù)據(jù)提供者方面,目前主要以論文標(biāo)注、致謝等方式,導(dǎo)致了推廣及傳播效果不是很顯著。

    7 展望

    隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,信息化已進入了新階段,數(shù)據(jù)密集型科研已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代科學(xué)發(fā)展的新模式,科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享已成科技界的普遍共識[38]。黨中央、國務(wù)院高度重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,“推動大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟、運用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平、運用大數(shù)據(jù)促進保障和改善民生、切實保障國家數(shù)據(jù)安全”的戰(zhàn)略,是我國構(gòu)筑大數(shù)據(jù)時代國家綜合競爭新優(yōu)勢的必由之路。未來很長的一段時間內(nèi),湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)共享要在下面幾個方面持續(xù)發(fā)展:

    (1)成立湖泊數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟,建立同盟機制,最大限度地聚合湖泊學(xué)科數(shù)據(jù)資源,建立長時間序列的、要素信息完整的數(shù)據(jù)集;確立湖泊科學(xué)數(shù)據(jù)資產(chǎn)地位、定量價值地位,打破行業(yè)、部門之間的數(shù)據(jù)壁壘,助力湖泊數(shù)據(jù)融入應(yīng)用場景,釋放湖泊數(shù)據(jù)資源真正價值;

    (2)構(gòu)建集成由數(shù)據(jù)資源、開源平臺、API、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等板塊構(gòu)成的湖泊大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng);持續(xù)構(gòu)建可伸縮的湖泊生態(tài)環(huán)境治理保護的計算體系結(jié)構(gòu),提高湖泊數(shù)據(jù)處理和再分析能力;建立完善的湖泊數(shù)據(jù)安全機制,實現(xiàn)湖泊數(shù)據(jù)要素安全流通,釋放科學(xué)數(shù)據(jù)資源價值。

    (3)國家層面,大力推進數(shù)據(jù)共享事業(yè)的發(fā)展,形成數(shù)據(jù)共享的濃厚氛圍和利劍行動,推進人大立法,制定實施《中華人民共和國數(shù)據(jù)共享法》。

    致 謝

    本研究得到中國科學(xué)院“十四五”網(wǎng)絡(luò)安全和信息化專項(CAS-WX2022SDC-SJ05,CASWX2021SF-0306)資助。

    作者分工職責(zé)

    馬榮華(1972—),男,山東臨沂人,研究員,研究方向湖泊環(huán)境遙感與數(shù)據(jù)共享。主要承擔(dān)工作:論文框架構(gòu)建、主體撰寫以及文章校驗。

    許金朵(1982—),女,江蘇徐州人,高級工程師,研究方向數(shù)據(jù)庫建設(shè)、數(shù)據(jù)共享。主要承擔(dān)工作:文章修改與校對。

    侯渲(1998—),男,甘肅天水人,工程師,研究方向數(shù)據(jù)庫建設(shè)、數(shù)據(jù)共享。主要承擔(dān)工作:負(fù)責(zé)相關(guān)規(guī)章制度的整理與校對。

    王貞(1983—),女,河南安陽人,工程師,研究方向湖泊水文。主要承擔(dān)工作:文章的修改與校對。

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