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    2017–2020 年廣東南嶺典型植被類型木本植物物種組成數(shù)據(jù)集

    2024-01-11 10:52:36徐衛(wèi)周平李澤華顏萍譚兆偉黃明敏徐宏范黃俊祥陳呂佳
    關(guān)鍵詞:南嶺樣地群落

    徐衛(wèi),周平*,李澤華,顏萍,譚兆偉,黃明敏,徐宏范,黃俊祥,陳呂佳

    1.廣東省科學(xué)院廣州地理研究所,廣東南嶺森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站,廣州510070

    引 言

    固定樣地監(jiān)測(cè)是獲取森林群落動(dòng)態(tài)特征數(shù)據(jù)的主要方法之一,森林固定樣地具有規(guī)范化、連續(xù)性和可比性的獨(dú)特特點(diǎn),使得研究人員能夠在長(zhǎng)時(shí)間跨度和廣泛空間尺度上進(jìn)行對(duì)比研究,是生態(tài)學(xué)研究的重要平臺(tái)。全球各地的生態(tài)學(xué)研究者都在不同地區(qū)建立森林固定監(jiān)測(cè)樣地,其中巴拿馬巴羅克羅拉多島(Barro Colorado Island, Panama)熱帶雨林50公頃大樣地被廣泛認(rèn)可為代表性樣地[1]。然而,相對(duì)于大型固定監(jiān)測(cè)樣地需要耗費(fèi)大量的人力和物力,分散的小型固定監(jiān)測(cè)樣地可以監(jiān)測(cè)更多的植被類型,以較小的成本相對(duì)準(zhǔn)確地描述區(qū)域尺度上的植物群落特征,在森林動(dòng)態(tài)特征研究中起到重要的作用[2]。

    南嶺山地因其獨(dú)特的地理位置和氣候條件,保存有同緯度帶面積最大的亞熱帶森林,包括亞熱帶常綠闊葉林、亞熱帶針闊葉混交林、亞熱帶常綠闊葉矮林等多種植被類型,具有很高的監(jiān)測(cè)價(jià)值[3]。南嶺山形峻峭、峽谷眾多、山體坡度大,布設(shè)多個(gè)小型固定監(jiān)測(cè)樣地更易于對(duì)于多種森林群落進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)。相較于其他亞熱帶森林地區(qū),前人對(duì)南嶺山地的森林多停留在單次調(diào)查階段[3-5],對(duì)固定樣地的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)研究較少。對(duì)南嶺地區(qū)不同植被類型森林生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行長(zhǎng)期定位監(jiān)測(cè),收集群落物種組成長(zhǎng)期觀測(cè)數(shù)據(jù),為南嶺森林研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[5]。

    廣東南嶺森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站(簡(jiǎn)稱南嶺站)是2021年科技部正式批準(zhǔn)建設(shè)的69個(gè)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站之一,依照CERN監(jiān)測(cè)規(guī)范,南嶺站對(duì)森林群落中水文、土壤、大氣和生物要素開展長(zhǎng)期定位觀測(cè)。本數(shù)據(jù)集整理了2017–2020年廣東南嶺不同森林類型長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)樣地木本植物物種組成數(shù)據(jù),為深入研究我國(guó)重要生態(tài)屏障帶南嶺山地森林生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特征提供本底資料,為南嶺山地森林管理、生物多樣性保護(hù)等提供數(shù)據(jù)積累和科技支撐。

    1 數(shù)據(jù)采集和處理方法

    本數(shù)據(jù)集的構(gòu)建過(guò)程主要包括:野外樣地建設(shè)和數(shù)據(jù)調(diào)查、調(diào)查數(shù)據(jù)整理與錄入、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與評(píng)估、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)入庫(kù)和數(shù)據(jù)集整編[2]。

    1.1 數(shù)據(jù)采集樣地描述

    廣東南嶺國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)位于廣東省北部南嶺山脈中段,地跨韶關(guān)、清遠(yuǎn)兩市的乳源、陽(yáng)山和連州三縣(市),由乳陽(yáng)片區(qū)、稱架片區(qū)、大東山片區(qū)和大頂山管理片區(qū)組成(24°37′N–24°57′N,112°30′E–113°04′E)。保護(hù)區(qū)總面積達(dá)5.84萬(wàn)公頃,最高峰為石坑崆,海拔1902 m,相對(duì)高差1489 m。保護(hù)區(qū)屬中亞與南亞熱帶過(guò)渡的地帶濕潤(rùn)氣候,多年平均氣溫17.7 ℃,極端最低氣溫-4.2 ℃,極端最高氣溫34.4 ℃,多年平均降水量為1705 mm,降水多集中3–10月間,占全年降雨量的82%左右,多年平均相對(duì)濕度84%,年平均無(wú)霜期276天。主要土壤類型有山地紅壤、山地黃紅壤、山地黃壤、山地灌叢草甸土等[5]。

    廣東南嶺國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)的森林群落樣地主要分布在核心區(qū),海拔跨度413–1698 m,植被類型隨海拔升高變化趨勢(shì)為“溝谷常綠闊葉林-山地常綠闊葉林-亞熱帶常綠針闊葉混交林-亞熱帶山頂常綠闊葉矮林”,具有典型的植被類型垂直分布規(guī)律[3]。2017 年建立40 m×40 m 的固定標(biāo)準(zhǔn)樣地,共21 個(gè)森林樣地用于生物監(jiān)測(cè),受人為干擾和破壞小。表1 為樣地基本信息。

    表1 南嶺樣地基本信息Table 1 Basic plot information of plots in Nanling Mountains

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    數(shù)據(jù)來(lái)自南嶺站典型植被固定標(biāo)準(zhǔn)樣地的野外調(diào)查。依照中國(guó)科學(xué)院森林生態(tài)系統(tǒng)生物監(jiān)測(cè)規(guī)范以及ForestGEO標(biāo)準(zhǔn)[2],設(shè)立固定標(biāo)準(zhǔn)樣地。樣地采用全站儀設(shè)40 m×40 m的樣地,將1600 m2劃分為4個(gè)20 m×20 m的大樣方,每個(gè)大樣方用插值法細(xì)分為4個(gè)10 m×10 m的中等樣方,記錄樣地的基本狀況,如植被類型、經(jīng)緯度、海拔、方位角、坡度、坡向。2017和2020年對(duì)樣方中所有胸徑(DBH)≥ 1 cm的木本植物個(gè)體進(jìn)行定位、鑒定和掛牌標(biāo)記,測(cè)量并記錄其物種名、拉丁名、胸徑、樹高、冠幅、坐標(biāo)等信息。

    1.3 數(shù)據(jù)加工、處理方法與過(guò)程

    野外數(shù)據(jù)的整理主要包括原始記錄數(shù)據(jù)的檢查和完善、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。原始記錄數(shù)據(jù)的檢查和完善是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵步驟。在野外調(diào)查過(guò)程中,調(diào)查人員和記錄人員密切合作,共同進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)核。他們仔細(xì)審查每一個(gè)小樣方的數(shù)據(jù),確保采集的信息完整無(wú)誤。同時(shí),如發(fā)現(xiàn)任何錯(cuò)誤或不一致之處,及時(shí)進(jìn)行修正和補(bǔ)充,以確保記錄數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

    其次,數(shù)據(jù)錄入是將野外獲得的原始紙質(zhì)記錄數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為電子版數(shù)據(jù)的過(guò)程。調(diào)查人員和記錄人員負(fù)責(zé)將記錄的數(shù)據(jù)手動(dòng)輸入電腦,以形成可供進(jìn)一步處理和分析的電子原始表格記錄。在此過(guò)程中,需要確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。調(diào)查人員和記錄人員會(huì)反復(fù)核對(duì)和校驗(yàn)輸入的數(shù)據(jù),確保其與原始記錄數(shù)據(jù)一致,以避免錄入錯(cuò)誤。

    最后,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和解讀的關(guān)鍵步驟,將原始數(shù)據(jù)按植被類型進(jìn)行分類,并根據(jù)物種分類統(tǒng)計(jì)物種多度及重要值。其中相對(duì)多度=(樣方中某物種個(gè)體數(shù)/全部植物個(gè)體總數(shù))×100%,相對(duì)顯著度=(樣方中某物種個(gè)體胸高斷面積和/所有物種個(gè)體胸高斷面積總和)×100%,相對(duì)頻度=(樣方中某個(gè)種的頻度/所有種的頻度總和)×100%,重要值=(相對(duì)多度+相對(duì)顯著度+相對(duì)頻度)/3,表示物種在群落中的優(yōu)勢(shì)程度[6]。

    2 數(shù)據(jù)樣本描述

    南嶺山地不同植被類型森林木本植物物種組成數(shù)據(jù)集包含的指標(biāo)見表2。

    表2 木本植物物種組成指標(biāo)示例Table 2 Examples of woody plant species composition indicators

    3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評(píng)估

    本數(shù)據(jù)集來(lái)源于野外樣地的實(shí)測(cè)調(diào)查。從調(diào)查前期準(zhǔn)備、調(diào)查過(guò)程中到調(diào)查完成后的整個(gè)過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行控制。同時(shí),采用了調(diào)查人員核驗(yàn)和專家審核驗(yàn)證的方法,以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

    調(diào)查前期準(zhǔn)備:進(jìn)行充分的調(diào)查方案制定和準(zhǔn)備工作,包括確定調(diào)查目標(biāo)和指標(biāo)、確定樣地選擇標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)樣方布局等;進(jìn)行調(diào)查人員的培訓(xùn)和技術(shù)指導(dǎo),確保他們熟悉調(diào)查方法和操作步驟,提高調(diào)查的一致性和準(zhǔn)確性;確保樣地的選擇符合科學(xué)原則,同時(shí)在樣地設(shè)置和布置上嚴(yán)格遵循規(guī)范,以減少人為誤差的影響。

    調(diào)查過(guò)程中:野外實(shí)地調(diào)查時(shí),調(diào)查人員嚴(yán)格按照事先制定的調(diào)查方案進(jìn)行操作,確保調(diào)查的一致性和可比性;進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí),使用標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)量工具和方法,例如使用統(tǒng)一型號(hào)的測(cè)量器具對(duì)樹木胸徑進(jìn)行測(cè)量,以減少測(cè)量誤差;對(duì)于樹種的識(shí)別和命名,參考權(quán)威的植物志和專家意見,確保命名的準(zhǔn)確性和一致性,對(duì)于無(wú)法當(dāng)場(chǎng)確定的樹種,采集標(biāo)本和照片,在室內(nèi)進(jìn)行進(jìn)一步鑒定;在野外調(diào)查過(guò)程中,調(diào)查人員和記錄人員共同對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)核和核對(duì),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

    調(diào)查完成后:對(duì)原始記錄表進(jìn)行進(jìn)一步的核查和審查,包括檢查數(shù)據(jù)的完整性、邏輯性和合理性,填寫缺漏的信息;將紙質(zhì)版的數(shù)據(jù)錄入電腦系統(tǒng),并進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)和驗(yàn)證,確保錄入的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤;進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)的有效性、完整性和一致性進(jìn)行評(píng)估和反饋,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量符合研究需求和科學(xué)要求;同時(shí)野外紙質(zhì)原始數(shù)據(jù)集妥善保存并備份,作為核查資料[7]。

    4 數(shù)據(jù)價(jià)值

    森林群落物種組成數(shù)據(jù)是幫助植被生態(tài)學(xué)研究者快速了解某一區(qū)域植被群落物種組成結(jié)構(gòu)的第一手資料,可為森林生物多樣性保護(hù)和研究提供基礎(chǔ)信息。南嶺作為華南地區(qū)重要的生態(tài)屏障,分布的森林類型多樣,物種多樣性高,但對(duì)南嶺典型森林群落結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)研究較少。本研究公開發(fā)表2017–2020年南嶺山地典型植被群落木本植物物種組成、多度和重要值數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)集,可支持南嶺地區(qū)的森林群落生物多樣性格局和不同類型森林群落特征對(duì)比研究[5,8],同時(shí)可為在該地區(qū)開展植被研究及專著編寫提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

    5 數(shù)據(jù)使用方法和建議

    本數(shù)據(jù)集可登錄Science Data Bank(https://www.scidb.cn/)在線服務(wù)網(wǎng)址獲取數(shù)據(jù)服務(wù)。登錄系統(tǒng)后,在首頁(yè)搜索“2017–2020年廣東南嶺典型植被類型木本植物物種組成數(shù)據(jù)集”,或通過(guò)DOI:10.57760/sciencedb.o00119.00028進(jìn)入相應(yīng)頁(yè)面下載數(shù)據(jù)。

    本數(shù)據(jù)集可應(yīng)用于生態(tài)、氣候、林業(yè)經(jīng)營(yíng)、多樣性保護(hù)等相關(guān)領(lǐng)域,同時(shí)也可應(yīng)用在不同亞熱帶森林植被典型區(qū)域,結(jié)合野外觀測(cè)臺(tái)站長(zhǎng)期定位觀測(cè)到的生物、土壤、氣候等相關(guān)數(shù)據(jù)開展多臺(tái)站數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)分析研究。本數(shù)據(jù)集基于40 m×40 m的固定樣地調(diào)查數(shù)據(jù),與目前廣泛使用的森林大型固定樣地相比其樣地面積相對(duì)較小,使用本數(shù)據(jù)集時(shí)需要注意樣方面積的差異。

    數(shù)據(jù)作者分工職責(zé)

    徐衛(wèi)(1993—),女,山東臨沂人,助理研究員,研究方向?yàn)樯稚鷳B(tài)學(xué)。主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)分析和論文撰寫。

    周平(1977—),女,湖北荊州人,研究員,研究方向?yàn)樯稚鷳B(tài)學(xué)和森林水文學(xué)。主要承擔(dān)工作:項(xiàng)目組織與管理。

    李澤華(1985—),男,廣東佛山人,高級(jí)工程師,研究方向?yàn)樯炙膶W(xué)。主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)分析。

    顏萍(1989—),女,四川樂(lè)山人,助理研究員,研究方向?yàn)橥寥缹W(xué)。主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)分析。

    譚兆偉(1997—),男,廣東廣州人。主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量控制。

    黃明敏(1982—),男,湖北荊州人。主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量控制。

    徐宏范(1997—),男,河南南陽(yáng)人。主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)分析。

    黃俊祥(1998—),男,廣東汕頭人。主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量控制。

    陳呂佳(1998—),男,湖北荊州人。主要承擔(dān)工作:數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量控制。

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