貴陽(yáng)地區(qū)氣候季節(jié)變化對(duì)心腦血管發(fā)病人數(shù)占比的影響研究

瞿 沖，王式功，李河利，周 婕，郭 勇，丁立國(guó)，尹 立，賀前艷，陸美靜

（1.成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院/環(huán)境氣象與健康研究院，四川 成都610225；2.黔西南布依族苗族自治州氣象局，貴州 興義562400；3.貴州省疾控中心，貴州 貴陽(yáng)550004；4.貴州省社會(huì)組織服務(wù)中心 貴州 貴陽(yáng)550004；5.貴州省氣候中心，貴州 貴陽(yáng)550002；6.攀枝花市中心醫(yī)院氣象醫(yī)學(xué)研究中心，四川 攀枝花617000；7.貴州特殊教育中等職業(yè)技術(shù)學(xué)校，貴州 貴陽(yáng)550000）

氣候變化及其影響一直以來(lái)都是一個(gè)至關(guān)重要的熱點(diǎn)問(wèn)題，適應(yīng)和應(yīng)對(duì)氣候變化是每個(gè)國(guó)家共同面臨的巨大挑戰(zhàn)，同時(shí)也逐漸成為各國(guó)的重要戰(zhàn)略[1-4]。2021 年8 月，氣候變化專門(mén)委員會(huì)（IPCC）發(fā)布的第六次評(píng)估報(bào)告指出，近百年來(lái)氣候系統(tǒng)以及各圈層正在發(fā)生廣泛而迅速的變化[5-10]，現(xiàn)有對(duì)全球氣候變化的研究顯示，其變化的主要特征歸納起來(lái)有四個(gè)方面：一是氣候變暖，二是氣候變率增大，三是極端天氣氣候事件增多，四是氣候季節(jié)（即以氣溫指標(biāo)為依據(jù)對(duì)四季的劃分，并非通常的天文季節(jié)）漂移。前三方面的氣候變化對(duì)人類(lèi)健康的影響研究已有諸多報(bào)道[11-14]，其所誘導(dǎo)的氣候季節(jié)漂移現(xiàn)象已有初步的研究[1]，但都是從單一的空間位相上的漂移和季節(jié)時(shí)間長(zhǎng)短變化來(lái)分析，關(guān)于氣候季節(jié)漂移對(duì)相關(guān)人群疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)影響的研究尚未見(jiàn)報(bào)道。隨著全球氣候變暖，人體舒適度等級(jí)也會(huì)隨之改變，特別是近40 年來(lái)氣候變化導(dǎo)致的人體舒適度變化特征也引起相關(guān)研究者的關(guān)注，林卉嬌等 [15]基于UTCI 指數(shù)研究中國(guó)夏季人體舒適度變化特征發(fā)現(xiàn)，我國(guó)大部分地區(qū)的熱不舒適天數(shù)及發(fā)生熱不舒適持續(xù)事件的頻次都呈增加趨勢(shì)，說(shuō)明中國(guó)大陸舒適等級(jí)整體由冷不舒適域向熱不舒適域轉(zhuǎn)變的傾向[16]，這種轉(zhuǎn)變同時(shí)也會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)厝巳航】?、康養(yǎng)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面產(chǎn)生一定影響。

目前，全球氣候變暖的態(tài)勢(shì)仍在加劇，由此對(duì)世界各地各季節(jié)的長(zhǎng)度、起止時(shí)間以及人體舒適度都產(chǎn)生了不同程度的變化，這對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)和人類(lèi)健康等諸方面都會(huì)造成直接或間接的影響[2，16]，特別是季節(jié)長(zhǎng)度的變化對(duì)各種氣象敏感性疾?。ㄈ缪h(huán)系統(tǒng)疾病、呼吸系統(tǒng)疾病等）發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生了明顯的影響。葉篤正等[1]率先研究了中國(guó)不同地區(qū)的季節(jié)變化；錢(qián)誠(chéng)等[17]研究了氣候變暖對(duì)季節(jié)、二十四節(jié)氣起、止時(shí)間變化的影響；張世軒等[18]采用非線性相似度量方法對(duì)中國(guó)四季進(jìn)行了劃分，研究了近50 年全球顯著變暖情形下中國(guó)四季的時(shí)空演變特征；任妍等[19]采用線性傾向估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）等方法研究我國(guó)四季開(kāi)始日期及生長(zhǎng)期長(zhǎng)度的變化特征；環(huán)海軍等[20]研究近50 年山東中部地區(qū)四季開(kāi)始日期及長(zhǎng)度變化特征，結(jié)果表明山東中部地區(qū)春季和夏季開(kāi)始日期呈提前態(tài)勢(shì)，秋季和冬季呈推遲態(tài)勢(shì)。賈明瑞等[21]研究了未來(lái)氣候變化情景下“一帶一路”沿線區(qū)域氣候舒適度格局的變化，結(jié)果表明未來(lái)研究區(qū)整體的熱不舒適日數(shù)增多，冷不舒適日數(shù)減少，舒適日數(shù)的增減存在明顯的空間分異?？梢?jiàn)，不同地域的氣候舒適度日數(shù)和氣候季節(jié)都在不同程度的發(fā)生變化[22-24]；不同方法對(duì)不同區(qū)域的氣候季節(jié)和舒適度變化研究也略顯不同，這與不同地域?qū)θ驓夂蜃兓捻憫?yīng)程度不同有關(guān)[25-27]。

近年來(lái)，為應(yīng)對(duì)人口老齡化、促進(jìn)綠色低碳發(fā)展，國(guó)家大力倡導(dǎo)發(fā)展康養(yǎng)旅游（居）業(yè)，廣大民眾追求健康舒適的宜居生活環(huán)境和候鳥(niǎo)式康養(yǎng)旅游（居）的欲望也越來(lái)越強(qiáng)烈。貴陽(yáng)位于云貴高原地區(qū)，氣候?qū)賮啛釒駶?rùn)溫和型氣候，兼有高原性和季風(fēng)性氣候特點(diǎn)[28]，植被覆蓋廣，冬無(wú)嚴(yán)寒，夏無(wú)酷熱，素有“上有天堂，下有蘇杭，氣候宜人數(shù)貴陽(yáng)”的美譽(yù)[29]?；诖?，利用中國(guó)氣象局2012 年發(fā)布實(shí)施氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《氣候季節(jié)劃分》（QX/T152—2012），以5 d 滑動(dòng)平均氣溫作為判斷季節(jié)的基本依據(jù)[30]，對(duì)貴陽(yáng)地區(qū)氣候季節(jié)進(jìn)行劃分，著重探究氣候變暖對(duì)貴陽(yáng)地區(qū)氣候季節(jié)變化和人體舒適度等級(jí)變化的影響，進(jìn)而探明這兩種變化對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裥哪X血管疾病人群發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響程度，旨在從定性和定量2 個(gè)維度科學(xué)地評(píng)估氣候變化的人群健康效應(yīng)，為貴陽(yáng)地區(qū)恰當(dāng)應(yīng)對(duì)氣候變化、助力氣候康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供重要科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

氣象資料來(lái)源于國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心，采用1961—2020 年貴陽(yáng)地區(qū)息烽、開(kāi)陽(yáng)、修文、清鎮(zhèn)、貴陽(yáng)、白云、花溪和烏當(dāng)8 個(gè)區(qū)、縣氣象站點(diǎn)的逐日地面氣象觀測(cè)資料，包括日平均氣溫、日平均風(fēng)速、日平均相對(duì)濕度和20 時(shí)—次日20 時(shí)（日）降水量等氣象要素。

疾病資料來(lái)源于貴州省疾病預(yù)防控制中心統(tǒng)計(jì)的2016—2020 年全部就診醫(yī)療數(shù)據(jù)，采用整群抽樣方法，對(duì)研究區(qū)域內(nèi)貴陽(yáng)市8 個(gè)區(qū)、縣的心腦血管疾?。↖CD10，I20-I28、I30-I52、I60-I69）病例資料進(jìn)行篩選，并剔除重復(fù)、復(fù)診以及錄入錯(cuò)誤等情況，共有45 313 例。

1.2 研究方法

1.2.1 氣候季節(jié)劃分

采用中華人民共和國(guó)氣象行業(yè)氣候季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)（QX/T152—2012）（以下簡(jiǎn)稱“標(biāo)準(zhǔn)”）[30]，對(duì)貴陽(yáng)地區(qū)氣候季節(jié)進(jìn)行劃分，首先選定最近30 a（1991—2020 年）作為氣候年份長(zhǎng)度，再計(jì)算30 a 中同日平均氣溫的常年值，得到常年氣溫序列：

依據(jù)常年氣溫序列計(jì)算5 d 的滑動(dòng)平均，得到常年滑動(dòng)平均氣溫序列，5 d 滑動(dòng)平均計(jì)算公式為：

基于當(dāng)年氣溫序列計(jì)算5 d 滑動(dòng)平均氣溫，依次進(jìn)行春、夏、秋、冬4 個(gè)季節(jié)起始日的初次判斷。

1.2.2 人體舒適度計(jì)算方法

人體在最舒適的氣候環(huán)境下各類(lèi)氣象敏感疾病發(fā)病率是最低的[30]。人體舒適度作為一種可以直觀地反應(yīng)某地康養(yǎng)氣候資源情況的標(biāo)準(zhǔn)[31]，王式功等[32]首次將“黃金分割率”（也稱為0.618 法，華羅庚優(yōu)選法[33-34]）引入醫(yī)療氣象學(xué)領(lǐng)域，更科學(xué)合理的確定了人體最佳舒適溫度值為22.7 ℃，認(rèn)為是理論上在中緯度地區(qū)健康人群身體感覺(jué)最舒適的環(huán)境溫度。對(duì)其進(jìn)行緯度、季節(jié)和海拔高度調(diào)整，獲得某地的最佳舒適溫度的表達(dá)式為：

式中：Ts為最佳舒適溫度，φ 為緯度，M 為月份，H 為海拔高度。

綜合考慮相對(duì)濕度、降水量、風(fēng)速等與人體健康密切相關(guān)的氣象要素，體感溫度的表達(dá)式為：

當(dāng)Ta≥Ts時(shí)，

當(dāng)Ta＜Ts時(shí)，

其中：系數(shù)A≈14，Tg為體感溫度，認(rèn)為是人體皮膚裸露時(shí)感覺(jué)到的環(huán)境溫度，Ta為平均氣溫，Ts為最佳舒適溫度；V 為平均風(fēng)速；RH為相對(duì)濕度，RHs為最適相對(duì)濕度，無(wú)降水時(shí)，RHs=0.500；有降水時(shí)，RHs=0.618。

由式（4）、式（5）算出的體感溫度，再根據(jù)體感溫度將氣候舒適的劃分為11 個(gè)等級(jí)，分級(jí)及對(duì)應(yīng)的等級(jí)范圍見(jiàn)文獻(xiàn)[30]，將微熱、舒適和涼爽歸并為廣義舒適域，因?yàn)樵谶@3 種舒適度等級(jí)時(shí)，人體感覺(jué)舒適或可通過(guò)簡(jiǎn)單的生理和衣物調(diào)節(jié)達(dá)到體感舒適，且各類(lèi)疾病發(fā)病率低。

1.2.3 季節(jié)漂移度

在以往有關(guān)氣候季節(jié)漂移的研究中，都沒(méi)有提出客觀定量地表征季節(jié)漂移度的方法，因此，本文提出季節(jié)漂移度[1，35]（Degree of seasonal drift，DOSD）這個(gè)新概念，根據(jù)氣候季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)劃分出貴陽(yáng)地區(qū)常年氣候季節(jié)和當(dāng)年氣候季節(jié)，再用季節(jié)漂移度來(lái)表示季節(jié)時(shí)間段在全年的漂移情況，可以更加客觀定量地展示出貴陽(yáng)地區(qū)在氣候變暖背景下季節(jié)漂移的程度，計(jì)算公式如下：

式中：N 表示60 a 中春季和秋季時(shí)間段變化的天數(shù)，M 表示60 a 對(duì)應(yīng)氣候季節(jié)的平均天數(shù)，季節(jié)漂移度即為60 a 中貴陽(yáng)地區(qū)春季和秋季季節(jié)變化天數(shù)占相應(yīng)季節(jié)長(zhǎng)度地百分比。

1.2.4 發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)計(jì)算方法

為了更加直觀定量地展現(xiàn)出氣候變暖對(duì)貴陽(yáng)地區(qū)氣候康養(yǎng)資源的影響，本文參考流行病學(xué)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法[21，35]，利用貴陽(yáng)市心腦血管疾病發(fā)病資料計(jì)算出不同年代際氣候季節(jié)和舒適域變化的發(fā)病占比效應(yīng)。先計(jì)算出氣候季節(jié)和各舒適域在不同年代際變化的天數(shù)（The number of days of change，TNDC），再根據(jù)每日發(fā)病人數(shù)和研究時(shí)段內(nèi)總發(fā)病人數(shù)計(jì)算出發(fā)病人數(shù)日占比（Daily proportion of cases，DPOC）；最后用變化的天數(shù)和發(fā)病人數(shù)日占比算出發(fā)病占比效應(yīng)（Proportion effect of morbidity，PEOM），計(jì)算表達(dá)式如下：

式中：Di表示第i 日的發(fā)病人數(shù)日占比，Hi表示第i日的發(fā)病人數(shù)，T 表示全年總發(fā)病人數(shù)，s 表示季節(jié)中的夏季和舒適域等級(jí)中的熱不舒適域和廣義舒適域等級(jí)，w 表示季節(jié)中的冬季和舒適域等級(jí)中的冷不舒適域等級(jí)，Ts為20 世紀(jì)90 年代—21 世紀(jì)10年代夏季、熱不舒適域、廣義舒適域增加的天數(shù)，增加天數(shù)記為正，Ds為20 世紀(jì)90 年代—21 世紀(jì)10年代夏季、熱不舒適域、廣義舒適域的發(fā)病人數(shù)日占比；Tw為20 世紀(jì)90 年代—21 世紀(jì)10 年代冬季、冷不舒適域減少的天數(shù)，減少天數(shù)記為負(fù)，Dw為20世紀(jì)90 年代—21 世紀(jì)10 年代冬季、冷不舒適域的發(fā)病人數(shù)日占比，冬季發(fā)病人數(shù)日占比為冬季所有發(fā)病人數(shù)日占比的平均值，其他季節(jié)類(lèi)似。

采用Excel 計(jì)算心腦血管疾病發(fā)病日占比；采用Origin2018 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析；采用Python 編寫(xiě)程序?qū)κ孢m度等級(jí)進(jìn)行計(jì)算分類(lèi)。

2 結(jié)果與分析

2.1 貴陽(yáng)地區(qū)季節(jié)漂移特征

2.1.1 氣候態(tài)平均季節(jié)長(zhǎng)度及起、止日期

根據(jù)中國(guó)氣象局氣候季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)（QX/T152—2012），將貴陽(yáng)市所轄8 個(gè)地面氣象觀測(cè)站點(diǎn)的日平均氣溫進(jìn)行區(qū)域平均，得到該地區(qū)平均的常年氣溫序列，并做5 d 的滑動(dòng)平均，再對(duì)近30 a（1991—2020 年）逐年的季節(jié)長(zhǎng)度及起、止時(shí)間進(jìn)行平均，最后得到貴陽(yáng)地區(qū)平均氣候態(tài)每個(gè)季節(jié)的起、止日期和持續(xù)天數(shù)（表1）。

2.1.2 近60 a 逐年四季長(zhǎng)度分布

圖1 為貴陽(yáng)地區(qū)1961—2020 年逐年平均氣溫變化態(tài)勢(shì)。貴陽(yáng)地區(qū)年平均氣溫在1960—1984 年呈下降態(tài)勢(shì)，氣候傾向率為-0.239 ℃/10 a，1985—2020 年呈上升態(tài)勢(shì)，氣候傾向率為0.225 ℃/10 a。圖2a 為春季長(zhǎng)度，春季在2007 年最長(zhǎng)，為132 d，1991 年最短，為62 d，且60 a 來(lái)春季長(zhǎng)度呈微弱下降態(tài)勢(shì)。圖2b 為夏季長(zhǎng)度，夏季2018 年最長(zhǎng)，為114 d，1974 年最短，為30 d，60 a 來(lái)夏季長(zhǎng)度呈顯著增加態(tài)勢(shì)，通過(guò)了α=0.05 的顯著性檢驗(yàn)。秋季1980 年最長(zhǎng)，為121 d，在1975 年最短，為52 d，但60 a 來(lái)秋季長(zhǎng)度變化態(tài)勢(shì)不明顯（圖2c）。冬季1976 年最長(zhǎng)，為147 d，2007 年最短，為77 d，60 a來(lái)冬季長(zhǎng)度呈下降態(tài)勢(shì)（圖2d），雖然沒(méi)有通過(guò)α=0.05 的顯著性檢驗(yàn)，相比春、秋季其下降態(tài)勢(shì)還是比較明顯的。

圖1 貴陽(yáng)地區(qū)1961—2020 年逐年平均氣溫變化態(tài)勢(shì)

圖2 1961—2020 年貴陽(yáng)地區(qū)四季長(zhǎng)度變化

2.1.3 春季和秋季起止日期的漂移情況

60 a 來(lái)春季的起始時(shí)間呈明顯的提前態(tài)勢(shì)，氣候傾向率為-0.51 d/10 a（圖3a）；秋季的起始時(shí)間呈較明顯的推后態(tài)勢(shì)，氣候傾向率為0.49 d/10 a。圖3b 可以看出，春季的結(jié)束時(shí)間呈明顯的提前態(tài)勢(shì)，氣候傾向率為-1.01 d/10 a；秋季的結(jié)束時(shí)間呈較明顯的推后態(tài)勢(shì)，氣候傾向率為0.52 d/10 a。過(guò)去的60 a，由于春季結(jié)束時(shí)間提前和秋季的起始時(shí)間推后，導(dǎo)致貴陽(yáng)地區(qū)夏季的長(zhǎng)度增長(zhǎng)，同理，由于秋季結(jié)束時(shí)間推后和春季起始時(shí)間提前，導(dǎo)致冬季的季節(jié)長(zhǎng)度縮短。

從年際變化來(lái)看，春季的起止日期都呈提前態(tài)勢(shì)，秋季的起止日期都呈推后態(tài)勢(shì)，說(shuō)明貴陽(yáng)地區(qū)春季和秋季在時(shí)間段上受全球氣候變化的影響有一定的漂移現(xiàn)象，通過(guò)（6）式計(jì)算得出，春季的起始時(shí)間漂移度為60.6%，結(jié)束時(shí)間漂移度為61.5%；秋季的起始時(shí)間漂移度為64.6%，結(jié)束時(shí)間漂移度為62.2%，但春季和秋季的季節(jié)長(zhǎng)度變化并不明顯。

2.2 貴陽(yáng)地區(qū)各季節(jié)的年代際變化及其對(duì)心腦血管疾病的影響

圖4 是貴陽(yáng)地區(qū)四季起止日期及其長(zhǎng)度的年代際變化，從時(shí)間起始日期來(lái)看，春季和夏季都有明顯提前，20 世紀(jì)60 年代春季的起始日期為3 月17日，21 世紀(jì)10 年代春季的起始日期為3 月10 日，提前了7 d；20 世紀(jì)60 年代夏季的起始日期為6 月30 日，21 世紀(jì)10 年代夏季起始日期為6 月22 日，提前了8 d；秋季無(wú)明顯變化，冬季有明顯的推后，20 世紀(jì)60 年代冬季的起始日期為11 月22 日，21世紀(jì)10 年代冬季的起始日期為11 月30 日，推后了8 d。從季節(jié)長(zhǎng)度來(lái)看，春季在20 世紀(jì)70 年代最短，為98 d，20 世紀(jì)80 年代最長(zhǎng)，為106 d；夏季在20世紀(jì)90 年代最短，為44 d，21 世紀(jì)00 年代和10 年代增長(zhǎng)，分別達(dá)到77、76 d；秋季在20 世紀(jì)60 年代最短，為77 d，20 世紀(jì)70 年代最長(zhǎng)，為92 d；冬季在21 世紀(jì)00 年代和10 年代縮短，分別為96、100 d，在20 世紀(jì)70 年代和90 年代較長(zhǎng)，分別為125、130 d。

圖4 貴陽(yáng)地區(qū)四季起止日期以及長(zhǎng)度年代際變化

從年代際變化來(lái)看，貴陽(yáng)地區(qū)各季節(jié)長(zhǎng)度變化有明顯差異，夏季和冬季的時(shí)長(zhǎng)變化最明顯。60 a來(lái)夏季從44 d 增加到76 d，冬季從130 d 縮短到100 d，變幅很大；春季和秋季的時(shí)間段漂移明顯，春季的起始時(shí)間漂移度為16.3%，結(jié)束時(shí)間漂移度為18.3%，秋季的起始時(shí)間漂移度為25.6%，結(jié)束時(shí)間漂移度為14.6%，但其季節(jié)長(zhǎng)度變化不大，這說(shuō)明不同季節(jié)對(duì)全球氣候變暖的響應(yīng)情況不一樣。

貴陽(yáng)地區(qū)2016—2020 年心腦血管疾病發(fā)病人數(shù)日占比與日均氣溫呈明顯負(fù)相關(guān)。心腦血管疾病發(fā)病人數(shù)日占比在冬季較高，夏季發(fā)病人數(shù)日占比最低，究其原因：一是由于冬季受到低溫效應(yīng)的影響，貴陽(yáng)地區(qū)心腦血管發(fā)病人數(shù)增多，呈現(xiàn)以冷效應(yīng)為主[14]。二是由于貴陽(yáng)地區(qū)春季溫度回升慢，冬季向春季過(guò)渡時(shí)間較長(zhǎng)，并且貴陽(yáng)地區(qū)出現(xiàn)倒春寒的頻率也較高[36]。表2 是貴陽(yáng)地區(qū)典型年代春、秋季節(jié)漂移對(duì)夏、冬季節(jié)長(zhǎng)度變化及其對(duì)當(dāng)?shù)匦哪X血管疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)影響的對(duì)比分析。20 世紀(jì)90 年代冬、夏季最長(zhǎng)（短），21 世紀(jì)10 年代冬、夏季最短（長(zhǎng)），即這2個(gè)年代貴陽(yáng)地區(qū)的春、秋季漂移幅度最大，相應(yīng)的冬、夏季的長(zhǎng)度變化也最大，據(jù)此進(jìn)行對(duì)比研究。貴陽(yáng)地區(qū)夏季發(fā)病人數(shù)日占比為0.24%，冬季發(fā)病人數(shù)日占比為0.31%，從20 世紀(jì)90 年代到21 世紀(jì)10 年代，氣候變暖導(dǎo)致春、秋季節(jié)漂移使得冬季天數(shù)縮短，縮短的天數(shù)基本都轉(zhuǎn)移到夏季，導(dǎo)致夏季天數(shù)增加，得出貴陽(yáng)地區(qū)春季和秋季時(shí)間段的漂移導(dǎo)致當(dāng)?shù)叵募驹黾?、冬季縮短對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裥哪X血管疾病發(fā)病人數(shù)占比為-1.62%，說(shuō)明隨著全球氣候變暖，貴陽(yáng)地區(qū)冬、夏氣候季節(jié)長(zhǎng)度的變化對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裥哪X血管疾病發(fā)病人數(shù)（風(fēng)險(xiǎn)）呈降低態(tài)勢(shì)。

表2 貴陽(yáng)地區(qū)典型年代夏季和冬季的長(zhǎng)度變化對(duì)當(dāng)?shù)匦哪X血管疾病發(fā)病人數(shù)占比影響

2.3 貴陽(yáng)地區(qū)各舒適域日數(shù)的年代際變化及其對(duì)心腦血管疾病的影響

圖5 為貴陽(yáng)地區(qū)1961—2020 年的廣義舒適日數(shù)、冷不舒適日數(shù)和熱不舒適日數(shù)。近60 a 來(lái)，貴陽(yáng)地區(qū)廣義舒適日數(shù)總體上呈波動(dòng)增加態(tài)勢(shì)，增長(zhǎng)率為0.8 d/10 a，表明當(dāng)前以及未來(lái)貴陽(yáng)地區(qū)有著很好的氣候康養(yǎng)前景。由于受到全球氣候變暖、氣溫明顯升高的影響，當(dāng)?shù)責(zé)岵皇孢m日數(shù)呈增加態(tài)勢(shì)，冷不舒適日數(shù)呈下降態(tài)勢(shì)，增加態(tài)勢(shì)和下降態(tài)勢(shì)都不十分明顯。

圖5 貴陽(yáng)地區(qū)1961—2020 年不同舒適域日數(shù)的年際變化

貴陽(yáng)地區(qū)不同年代之間的各個(gè)舒適域等級(jí)日數(shù)各不相同，如表3 所示，20 世紀(jì)90 年代冷不舒適域日數(shù)為150 d，熱不舒適域日數(shù)和廣義舒適域日數(shù)分別為11、204 d，21 世紀(jì)10 年代冷不舒適域日數(shù)減少為136 d，熱不舒適域日數(shù)和廣義舒適域日數(shù)分別為18、212 d，熱不舒適域日數(shù)增加了7 d，廣義舒適域日數(shù)增加了8 d，冷不舒適域日數(shù)減少了14 d。不同舒適域等級(jí)的發(fā)病日占比各不相同，冷不舒適域等級(jí)發(fā)病日占比為0.32%，熱不舒適域等級(jí)發(fā)病日占比為0.23%，廣義舒適域等級(jí)發(fā)病日占比為0.25%，由于心腦血管疾病對(duì)冷不舒適域更敏感[29]，所以冷不舒適域等級(jí)發(fā)病日占比最高。隨著氣候變暖，不同舒適域等級(jí)日數(shù)發(fā)生改變，對(duì)貴陽(yáng)地區(qū)居民心腦血管疾病發(fā)病人數(shù)占比也有一定影響，不同舒適域等級(jí)日數(shù)的改變對(duì)心腦血管疾病發(fā)病人數(shù)占比的值為-0.87%，表明在氣候變暖背景下，各舒適域等級(jí)日數(shù)的改變總體上對(duì)心腦血管疾病發(fā)病人數(shù)占比有降低作用。

表3 貴陽(yáng)地區(qū)不同年代際的不同舒適域等級(jí)日數(shù)變化對(duì)當(dāng)?shù)匦哪X血管疾病發(fā)病人數(shù)占比的影響

隨著全球氣候變暖而導(dǎo)致的貴陽(yáng)地區(qū)冬、夏氣候季節(jié)變化和各舒適域日數(shù)的變化，對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裥哪X血管疾病發(fā)病人數(shù)占比都有一定的降低態(tài)勢(shì)，呈現(xiàn)出健康風(fēng)險(xiǎn)正效應(yīng)。

3 結(jié)論

利用氣候季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)（QX/T152—2012）和基于“黃金分割率”的人體舒適度的計(jì)算方法，對(duì)貴陽(yáng)地區(qū)氣候季節(jié)漂移與長(zhǎng)度變化以及舒適度等級(jí)變化等對(duì)貴陽(yáng)地區(qū)居民心腦血管疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響進(jìn)行研究，得到如下主要結(jié)論：

（1）貴陽(yáng)地區(qū)四季分明，常年春季起始日為3 月16 日，長(zhǎng)度為104 d；夏季起始日為6 月28 日，長(zhǎng)度為64 d；秋季起始日為8 月31 日，長(zhǎng)度為82 d；冬季起始日為11 月21 日，長(zhǎng)度為115 d。隨著全球氣候變暖，貴陽(yáng)地區(qū)氣候季節(jié)發(fā)生了漂移現(xiàn)象，春季的起止時(shí)間有提前態(tài)勢(shì)，秋季的起止時(shí)間有推遲態(tài)勢(shì)，夏季季長(zhǎng)正在逐漸增長(zhǎng)，冬季季長(zhǎng)正在逐漸縮短。從年際變化來(lái)看，60 a 內(nèi)夏季長(zhǎng)度從30 d 增加到114 d，冬季長(zhǎng)度從147 d 縮短到77 d；春季和秋季出現(xiàn)了漂移現(xiàn)象，春季起始時(shí)間漂移度為60.6%，結(jié)束時(shí)間漂移度為61.5%，秋季起始時(shí)間漂移度為64.6%，結(jié)束時(shí)間漂移度為62.2%。

（2）貴陽(yáng)地區(qū)夏、冬兩季季長(zhǎng)變化明顯，夏季長(zhǎng)度從44 d 增加到76 d，冬季長(zhǎng)度從130 d 縮短到100 d，春季起始時(shí)間漂移度為16.3%，結(jié)束時(shí)間漂移度為18.3%，秋季起始時(shí)間漂移度為25.6%，結(jié)束時(shí)間漂移度為14.6%。夏季心腦血管疾病發(fā)病人數(shù)日占比為0.24%，冬季心腦血管疾病發(fā)病人數(shù)日占比為0.31%。因此，在全球氣候變暖大背景下，貴陽(yáng)地區(qū)隨著夏季增長(zhǎng)，冬季縮短，對(duì)心腦血管疾病發(fā)病人數(shù)占比的總體效應(yīng)為-1.62%，表明氣候變暖導(dǎo)致的氣候季節(jié)漂移和長(zhǎng)度變化能夠在一定程度上降低當(dāng)?shù)鼐用裥哪X血管疾病發(fā)病人數(shù)占比。貴陽(yáng)地區(qū)冷不舒適域等級(jí)發(fā)病日占比為0.32%，熱不舒適域等級(jí)發(fā)病日占比為0.23%，廣義舒適域等級(jí)發(fā)病日占比為0.25%，冷不舒適域等級(jí)日數(shù)從150 d 縮短到136 d，熱不舒適域等級(jí)日數(shù)從11 d 增加到18 d，廣義舒適域等級(jí)日數(shù)從204 d 增加到212 d，當(dāng)?shù)夭煌孢m域等級(jí)日數(shù)的改變對(duì)居民心腦血管疾病發(fā)病人數(shù)占比的總體效應(yīng)為-0.87%；也表明在氣候變暖背景下，貴陽(yáng)地區(qū)舒適域等級(jí)日數(shù)的改變對(duì)居民心腦血管疾病發(fā)病人數(shù)占比也有降低作用。

本研究仍存在不足，在分析氣候季節(jié)漂移和長(zhǎng)度變化對(duì)心腦血管疾病的影響時(shí)，由于20 世紀(jì)90年代的疾病資料無(wú)法收集（當(dāng)時(shí)沒(méi)有電子病歷記錄），從而導(dǎo)致無(wú)法定量計(jì)算出當(dāng)時(shí)心腦血管疾病發(fā)病人數(shù)的日占比，因此，只能假設(shè)不同年代際的相同季節(jié)心腦血管疾病發(fā)病人數(shù)的日占比不變，可能會(huì)產(chǎn)生一定誤差，后續(xù)隨著電子病歷序列資料的不斷延長(zhǎng)，此問(wèn)題會(huì)逐步解決。