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    多約束航跡規(guī)劃與跟蹤制導(dǎo)律

    2024-01-08 02:25:02尹中杰楊建東劉艷斌蔡克榮
    上海航天 2023年6期
    關(guān)鍵詞:滑翔航跡制導(dǎo)

    尹中杰,王 磊,楊建東,劉艷斌,王 楷,蔡克榮

    (上海機電工程研究所,上海 201109)

    0 引言

    升力式飛行器是指能夠在20~70 km 高度進行高機動飛行,可執(zhí)行偵查與對抗等任務(wù)的飛行器。因其具有航程遠、機動性強等優(yōu)勢,受到各國的重視??紤]到升力式飛行器在滑翔過程中存在多方面的過程、終端約束,其中的航跡規(guī)劃以及跟蹤控制律設(shè)計引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛研究[1-4]。

    滑翔段航跡規(guī)劃是指在不違背熱流、動壓、過載等各種約束的前提下,通過制導(dǎo)控制將升力式飛行器引導(dǎo)至中末制導(dǎo)交班點的工作。研究大致分為非線性優(yōu)化、預(yù)測—校正、人工勢場法或啟發(fā)式4類。在非線性優(yōu)化方面,趙吉松等[5-9]基于配點法通過對控制、狀態(tài)變量進行離散,構(gòu)建出一種非光滑軌跡優(yōu)化方法。周鼎等[10-13]利用考慮終端狀態(tài)的偽譜法將連續(xù)最優(yōu)控制問題轉(zhuǎn)化為非線性規(guī)劃問題,開展非致命故障下的任務(wù)降級軌跡規(guī)劃問題研究。該方法具有性能最優(yōu)、制導(dǎo)精度高的特點,但也存在強約束問題易收斂至局部最優(yōu)解、優(yōu)化時間較長的問題。在預(yù)測—校正方面,都延麗等[14-16]基于確定傾側(cè)角翻轉(zhuǎn)位置的航路點制導(dǎo)律,提出基于能量剖面的軌跡規(guī)劃策略。在此基礎(chǔ)上,章吉力[17]引入預(yù)測落點偏差作為目標函數(shù)進行指令求解,有效提升終端制導(dǎo)精度。此方法具備在線規(guī)劃能力,但由于傾側(cè)邏輯單一且不考慮能耗最優(yōu)等指標,存在制導(dǎo)策略局限導(dǎo)致航程無法覆蓋全部能力范圍的問題。隨著啟發(fā)式概念的升溫,空天飛行器軌跡設(shè)計逐漸智能化[18-19]。陳上上等[20-21]通過計算再入走廊邊界的解析解,將約束轉(zhuǎn)為對參考剖面剩余坐標限制的指標函數(shù),完成采用粒子群優(yōu)化的軌跡規(guī)劃。但是粒子群優(yōu)化只得到航跡剖面而非控制參數(shù)剖面,存在粒子數(shù)少于實際需求導(dǎo)致制導(dǎo)精度不足,軌跡無法物理實現(xiàn)的風(fēng)險。

    在軌跡跟蹤制導(dǎo)律設(shè)計方面,李曉龍等[22-23]將高度回路轉(zhuǎn)化為二階無靜差系統(tǒng)實現(xiàn)高度跟蹤。在此基礎(chǔ)上,劉凱等[24-26]應(yīng)用期望極點配置完成軌跡誤差時變反饋系統(tǒng)設(shè)計。但是基于經(jīng)驗設(shè)置的期望極點并不能保證二階系統(tǒng)控制性能的全局適應(yīng)性,上述方法不適用于動力學(xué)特性變化較大的全空域軌跡跟蹤。

    綜上所述,考慮到現(xiàn)有方法在規(guī)劃并跟蹤有繞禁飛區(qū)需求、能量單調(diào)且冗余不足的升力式飛行器航跡時存在針對性不強的問題,提出飛行策略預(yù)劃分手段,設(shè)計性能指標最優(yōu)的多策略分段剖面函數(shù)。通過優(yōu)化剖面飛行攻角、傾側(cè)角剖面函數(shù)特征參數(shù)的方式將無窮維軌跡優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為有限維參數(shù)規(guī)劃問題,完成多約束航跡規(guī)劃。同時,基于LQR 調(diào)節(jié)器以位移加權(quán)誤差最小為優(yōu)化指標完成極點實時尋優(yōu)的軌跡跟蹤制導(dǎo)律二階系統(tǒng)設(shè)計,從而滿足全空域的高精度軌跡跟蹤。最后,通過拉偏情況的仿真,證明了方法的有效性。

    1 動力學(xué)建模與問題描述

    1.1 質(zhì)點動力學(xué)模型

    質(zhì)點動力學(xué)模型在彈道坐標系中建立,采用傾斜轉(zhuǎn)彎模式(Bank To Turn,BTT),全再入過程均為無動力狀態(tài),在球形大地假設(shè)下給出三維質(zhì)點動力學(xué)模型:

    式中:V為速度;θ為彈道傾角;ψ為彈道偏角;h為高度;λ為飛行器在地表投影點的經(jīng)度,?為飛行器在地表投影點的緯度;Re為地球半徑;g為重力加速度;m為飛行器的質(zhì)量;γ為傾側(cè)角;D為阻力;L為升力。

    L和D的計算方法由式(2)給出:

    式中:ρ為大氣密度,可以視為高度的函數(shù);Sref為參考面積;CL、CD分別為升力和阻力系數(shù)。

    1.2 多約束航跡規(guī)劃問題描述

    多約束航跡規(guī)劃是指在已知飛行器初始狀態(tài)的情況下,設(shè)計滿足末端狀態(tài)和過程約束的攻角、傾側(cè)角剖面,并為飛行器裝訂滿足多種約束條件且性能指標函數(shù)最優(yōu)的控制參數(shù),從而完成優(yōu)化設(shè)計的工作。已知初始狀態(tài)和控制量為

    為滿足特殊的任務(wù)需求以及飛行器動力學(xué)特性,飛行全程將面臨著嚴格的過程約束,如動壓Qv、距離特定禁飛區(qū)最小斜距ΔRi等,具體可以描述為以下形式:

    除此之外,為確保在中末制導(dǎo)交班點飛行器狀態(tài)位于末制導(dǎo)窗口區(qū)間,需要設(shè)置如下的終端約束條件:

    選用末速Vf最大作為性能指標,則多約束航跡規(guī)劃問題可以轉(zhuǎn)化為如下最優(yōu)控制問題:

    1.3 航跡跟蹤制導(dǎo)問題描述

    軌跡跟蹤制導(dǎo)問題可以描述為對于給定的滑翔段標稱軌跡:

    利用線性二次型控制器設(shè)計原理,設(shè)計如下的狀態(tài)反饋控制器:

    狀態(tài)反饋控制器基于設(shè)定的綜合考慮制導(dǎo)控制偏差與偏差控制量積分的加權(quán)性能指標函數(shù):

    計算滿足J最小的狀態(tài)反饋控制器系數(shù),使得飛行器能夠用較小的加權(quán)偏差控制量確保實際飛行狀態(tài)與跟蹤標稱飛行軌跡中裝訂值總的偏差加權(quán)值最小。其中:

    則軌跡跟蹤制導(dǎo)問題轉(zhuǎn)化為如下的狀態(tài)反饋控制器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計問題:

    2 多約束飛行航跡優(yōu)化設(shè)計

    2.1 飛行策略剖面設(shè)計

    針對現(xiàn)有方法(見表1)存在的計算量大、物理約束不滿足問題,本文基于策略預(yù)劃分手段分段設(shè)計策略剖面并優(yōu)化參數(shù),將無窮維軌跡優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為有限維參數(shù)規(guī)劃問題,找到一條末速最優(yōu)、又不違背各種約束的飛行軌跡,完成滑翔段強約束軌跡規(guī)劃?;瓒尾呗云拭娣譃榭v平面、橫側(cè)向兩部分,下面分階段給出具體策略剖面設(shè)計方案。

    表1 方法對比表Tab.1 Comparison of methods

    2.1.1 縱向平面飛行策略方案

    升力式飛行器滑翔段動力學(xué)特性差異明顯,所以對某一固定單一的飛行策略剖面進行參數(shù)優(yōu)化可能無法得到滿足約束的全局最優(yōu)、次最優(yōu)解。針對這個問題,基于策略預(yù)劃分手段將滑翔段分為3部分,分別為高空高速段、中空中速段和低空低速段,對應(yīng)大攻角滑翔策略、定攻角策略和過渡段策略,通過分三段優(yōu)化攻角剖面參數(shù)的方式完成縱向剖面設(shè)計。

    在大攻角滑翔段,考慮到滑翔段初期飛行高度高導(dǎo)致大氣密度低升重?zé)o法配平,為避免飛行器以較大的高度變化率下滑,軌跡整體高度過低導(dǎo)致航程縮減,過渡段采用固定大攻角下滑。彈道逐漸拉起后,待高度變化率為正后切換至定攻角飛行段。

    在定攻角飛行段,考慮到該階段飛行時間較長,設(shè)計復(fù)雜的攻角剖面形式存在優(yōu)化時間過長的問題,所以采用定攻角模式飛行,幅值以末速最大為優(yōu)化指標獲得,當(dāng)彈目相對距離Dr小于預(yù)設(shè)值Dr0后切換至過渡段。

    在過渡段,考慮到中末制導(dǎo)交班點存在嚴格的高度、速度和彈道傾角約束,簡化的定攻角優(yōu)化方式并不適用,所以采用多項式剖面。但為減小優(yōu)化維數(shù),結(jié)合升阻系數(shù)計算方式(2),將攻角形式設(shè)置為與速度相關(guān)的函數(shù)。在此基礎(chǔ)上,引入彈目距離Dr倒數(shù)為自變量的修正項,從而在彈目距離足夠小時對攻角進行微調(diào),確保終端條件得到滿足。

    綜上,攻角剖面可以表示為以下形式:

    式中:α1、α2、a3、a4為待優(yōu)化參數(shù);C1為初始值為0的標志位,若θ≥0°則恒為1。

    飛行器首先由于C1默認為0 且Dr>Dr0執(zhí)行α1指 令;當(dāng)C1變 為1 且Dr>Dr0時執(zhí)行α2指令,當(dāng)Dr≤Dr0后執(zhí)行α(V Dr)指令,攻角剖面如圖1所示。

    圖1 攻角剖面Fig.1 Sketch of the attack angle section

    2.1.2 橫側(cè)向平面飛行策略方案

    由于制造業(yè)企業(yè)所得稅結(jié)構(gòu)受各國稅制結(jié)構(gòu)因素的影響,因而制造業(yè)企業(yè)在稅基設(shè)置、稅率水平、稅前扣除、稅收優(yōu)惠等方面也迥然不同。

    橫側(cè)向平面策略函數(shù)優(yōu)化傾側(cè)角剖面γ(t DrΔRi)。首先,為確?;瓒文┒螐椀榔菨M足約束,設(shè)計自變量為彈目距離的彈道偏角過渡函數(shù)γc,通過平滑過渡的方式將彈道偏角轉(zhuǎn)至期望值ψf,確保在滑翔段末段彈道偏角滿足約束。

    除此之外,為與禁飛區(qū)保持一定距離,設(shè)置了自變量為導(dǎo)彈與禁飛區(qū)斜距倒數(shù)的斥力場函數(shù)。當(dāng)相對距離小于預(yù)設(shè)值ΔRimin后加入修正指令Δγ,確保不會進入禁飛區(qū)。

    式中:b1、b2、b3、bi為待優(yōu)化參數(shù)。

    2.2 非線性參數(shù)規(guī)劃算法

    考慮只含有等式約束條件的非線性規(guī)劃問題:

    式中:c(x)為向量函數(shù)c(x)={c1(x),c2(x),…,cm(x)}T。

    則拉格朗日函數(shù)為

    可寫成如下形式:

    若矩陣Bk是Hessian 矩陣L(xk,λk)的良好近似,則下式成為擬牛頓法的迭代公式:

    上述的SQP 法,理論上只具有局部收斂性,為使其具有整體收斂性,則:

    具體算法流程如圖2 所示:

    圖2 SQP 程序框圖Fig.2 Program chart of the SPQ algorithm

    3 軌跡跟蹤制導(dǎo)律設(shè)計

    將高度H、射擊系z項位移影響作為關(guān)注狀態(tài)量,引入位移微分項對狀態(tài)方程擴維,沿飛行軌跡線性化可得:

    描述為狀態(tài)空間形式為

    考慮飛行過程中與標稱軌跡的偏差,沿著e(t)=0,(t)=0 進行線性化可以得到

    針對線性化后的時變系統(tǒng),這里需要設(shè)計一個狀態(tài)反饋控制器:

    通過線性二次型調(diào)節(jié)器配置反饋矩陣K,找到一組控制量u(t)。假設(shè)ATP+PA+Q+KTRK-KTBTP-PBK存在一個常量矩陣P使得:

    令K=R-1BTP,則:

    在此基礎(chǔ)上,通過求解黎卡提方程得到矩陣P與控制參數(shù)K,軌跡跟蹤制導(dǎo)律為以下形式:

    4 仿真分析

    4.1 仿真輸入

    假設(shè)飛行器初始點經(jīng)緯度為(0.0°,0.0°),計劃繞過經(jīng)緯度為(4.7°,0.5°)、經(jīng)緯度為(6.7°,0.7°)的兩個半徑為50 km 的禁飛區(qū),并到達距離經(jīng)緯度為(11.3°,1.0°)的目標點航程90 km 的中末制導(dǎo)交班點。結(jié)合上述情況,初始狀態(tài)見表2。

    表2 初始狀態(tài)信息表Tab.2 Initial state information

    這里設(shè)置如表3~表4 的過程、終端約束,以末速最大為優(yōu)化指標,優(yōu)化滿足所有約束的滑翔段軌跡。

    表3 過程約束信息表Tab.3 Process constraint information

    表4 終端約束信息表Tab.4 Terminal constraint information

    4.2 軌跡優(yōu)化仿真分析

    滑翔軌跡如圖3 所示,由圖3 可知,飛行器能夠飛抵中末制導(dǎo)交班點,且能夠與上述禁飛區(qū)保持安全距離。

    圖3 滑翔軌跡Fig.3 Gliding trajectory diagram

    速度、高度-時間曲線如圖4 和圖5 所示,由圖4和圖5 可知,采用非線性參數(shù)優(yōu)化算法飛行時間約為470 s,最大高度為初始點的50 km,末速為1 406 m/s??紤]到末速為本次優(yōu)化指標,利用全局優(yōu)化算法進行指標檢驗,在此基礎(chǔ)上開展兩者的優(yōu)化計算效率對比分析。非線性參數(shù)規(guī)劃算法(470 s,1 406 m/s)相較于優(yōu)化算法(463 s,1 412 m/s)末速減小0.4%,但是優(yōu)化時間由原有162 s 減小為70 s,提升131.4%。

    圖4 速度-時間曲線Fig.4 Speed-time curve

    圖5 高度-時間曲線Fig.5 Height-time curve

    彈道傾角-時間曲線如圖6 所示,由圖6 可知,標稱軌跡的終端彈道傾角為-3°位于終端約束范圍內(nèi),飛行器狀態(tài)滿足中末制導(dǎo)交班條件。

    圖6 彈道傾角-時間曲線Fig.6 Trajectory inclination angle-time curve

    圖7 彈道偏角-時間曲線Fig.7 Trajectory declination angle-time curve

    4.3 軌跡跟蹤仿真分析

    考慮氣動不確定性的軌跡跟蹤仿真分析,驗證TLC 算法是否具有穩(wěn)定跟蹤標稱彈道的能力。功角、傾側(cè)角-時間曲線如圖8 和圖9 所示,由圖8 和圖9 可知,在升力系數(shù)10%、阻力系數(shù)20%偏差的情況下,TLC 算法能夠基于當(dāng)前時刻的位置、速度偏差解算修正指令,使得跟蹤誤差不發(fā)散。

    圖8 攻角-時間曲線Fig.8 Attack angle-time curve

    圖9 傾側(cè)角-時間曲線Fig.9 Pitch angle-time curve

    高度誤差、Z向位置誤差如圖10 和圖11 所示,由圖10 和圖11 可知,飛行器在拉偏情況下,實際軌跡與標稱軌跡Y、Z軸誤差全程均小于0.1 km,基于TLC 算法得到修正指令后能夠穩(wěn)定跟蹤原有軌跡,從而確保飛行器精確到達中末制導(dǎo)交班點。

    圖10 高度誤差-時間曲線Fig.10 Height error-time curve

    圖11 Z 向位置誤差Fig.11 Position error along the Z-axis

    5 結(jié)束語

    本文針對升力式飛行器滑翔段多約束航跡規(guī)劃問題,首先結(jié)合飛行器不同空域的任務(wù)需求及彈道特性,基于飛行策略預(yù)劃分手段提出針對不同飛行狀態(tài)的攻角、傾側(cè)角分段剖面函數(shù)。在此基礎(chǔ)上,利用序列二次規(guī)劃方法通過優(yōu)化滿足過程、終端約束的剖面函數(shù)特征參數(shù)的方式,得到性能指標函數(shù)最優(yōu)的控制構(gòu)型剖面,從而完成多約束航跡規(guī)劃。最后,通過線性二次型控調(diào)節(jié)器實時解算位移誤差加權(quán)值最小的狀態(tài)跟蹤反饋控制器系數(shù),完成考慮氣動不確定性的軌跡跟蹤制導(dǎo)律設(shè)計,從而為升力式飛行器多約束航跡規(guī)劃方案提供具備工程實用價值的技術(shù)途徑。

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