資源約束異質(zhì)下種糧農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)外包選擇行為研究*
——基于土地、勞動與生態(tài)三重資源約束視角

張改清，馮俊偉

（河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，鄭州 450046）

一、引 言

中國是農(nóng)業(yè)大國，更是小農(nóng)大國（羅必良，2020）?，F(xiàn)階段，普通種糧農(nóng)戶仍是保障國家糧食安全的重要主體。在我國農(nóng)村地區(qū)，特別是糧食主產(chǎn)區(qū)，普遍存在土地流轉(zhuǎn)不暢、勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、務(wù)農(nóng)勞動力弱質(zhì)以及水肥藥等資源要素粗放化利用現(xiàn)象，導(dǎo)致種糧低效益與高成本、高污染并存，糧食生產(chǎn)方式亟須實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。農(nóng)戶兼業(yè)經(jīng)營以及農(nóng)地多功能承載的基本農(nóng)情，潛在決定了土地集中型規(guī)模經(jīng)營的約束性與漸進(jìn)性。以此為契機(jī)，根植于鄉(xiāng)土社會的農(nóng)業(yè)服務(wù)衍生出了多種具有地方適應(yīng)性的服務(wù)模式，為普通種糧農(nóng)戶融入現(xiàn)代糧食生產(chǎn)方式提供了可行選擇。由此，著眼通過種糧農(nóng)戶“服務(wù)外包”破解土地細(xì)碎、勞動弱質(zhì)、生態(tài)污染等難題，可為探索保障糧食等主要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供給新路徑提供實(shí)證支持與決策參考。

農(nóng)戶糧食生產(chǎn)面臨多重資源要素約束，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)可為之提供新出路及新方案。服務(wù)外包取代一體化是分工與經(jīng)濟(jì)組織變遷的產(chǎn)物（龐春，2010），也是農(nóng)戶分工分業(yè)的理性選擇（蘆千文，2019）。農(nóng)戶服務(wù)外包是在不斷糾錯學(xué)習(xí)和環(huán)境變化中作出的調(diào)適性選擇，而不是外包與否問題上的一次性決定（Lacity 等，1996）。隨著農(nóng)業(yè)服務(wù)市場發(fā)育成熟，加之人工務(wù)農(nóng)成本的攀升，農(nóng)機(jī)服務(wù)外包逐漸被大多數(shù)農(nóng)戶所接受，引起農(nóng)戶層面資源要素配置方式的轉(zhuǎn)變。由此，種糧農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)外包行為選擇趨向差異化。糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包可提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，緩解農(nóng)業(yè)土地細(xì)碎、勞動力老齡化和弱質(zhì)化的困境（紀(jì)月清等，2014；Lu等，2018；李佳芳等，2022；張改清等，2021）。已有研究表明，種糧農(nóng)戶服務(wù)外包行為選擇受其家庭勞動力、土地資源及自有機(jī)械量、市場需求與價格、經(jīng)營規(guī)模、交易環(huán)節(jié)特性以及農(nóng)業(yè)政策與制度環(huán)境等諸多因素影響（翁貞林等，2017；周力等，2021；王志剛等，2011；Li等，2021）。

已有研究從資源要素依存關(guān)系的單維度視角分析農(nóng)業(yè)服務(wù)外包問題者居多，鮮有將土地、勞動與生態(tài)三重約束性資源聯(lián)立，綜合考量農(nóng)戶生產(chǎn)性服務(wù)外包的理性抉擇?；诖?，本研究聚焦糧食主產(chǎn)區(qū)河南共計(jì)3 099戶普通種糧農(nóng)戶，在構(gòu)建“三重資源約束度”衡量準(zhǔn)則與程度標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，探究種糧農(nóng)戶三重資源約束異質(zhì)條件下的服務(wù)外包選擇行為及影響因素，深層解析農(nóng)戶資源稟賦、自有機(jī)械服務(wù)與服務(wù)外包行為選擇的作用關(guān)系，以期為推進(jìn)糧食生產(chǎn)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)及路徑選擇。

二、理論分析與研究假說

（一）種糧農(nóng)戶三重資源約束的判定與劃分

1.判定準(zhǔn)則

土地經(jīng)營規(guī)模是影響種糧農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包的重要因素。當(dāng)土地流轉(zhuǎn)不暢時，土地經(jīng)營規(guī)模取決于承包地塊均面積與地塊數(shù)量，其中地塊數(shù)量可反映土地分散程度。已有研究表明，在勞動力機(jī)會成本較高的地區(qū)，土地零碎度顯著制約農(nóng)戶種糧收益，也是影響種糧農(nóng)戶服務(wù)外包選擇的重要因素（Lu等，2018）。據(jù)此，本文將種糧農(nóng)戶承包地的塊均面積作為土地資源約束指標(biāo)。全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2012年河南省戶均地塊面積為2.6畝，最小不低于1.5畝（紀(jì)月清等，2014）。根據(jù)這一事實(shí)，結(jié)合樣本農(nóng)戶承包地戶均地塊面積的核密度估計(jì)曲線（見圖1），約有50%農(nóng)戶承包地的塊均面積在1.5畝至3.5畝間。因此，將農(nóng)戶承包地的塊均面積在1.5畝及其以下的農(nóng)戶劃分為土地資源的高約束戶，3.5畝以上的農(nóng)戶劃分為低約束戶，處于1.5至3.5畝之間的農(nóng)戶為中約束戶。

圖1 樣本農(nóng)戶戶均地塊面積的核密度曲線

除土地資源外，種糧農(nóng)戶家庭勞動力資源稟賦是影響其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)外包行為的又一重要因素。通常情況下，受教育程度既會影響農(nóng)戶對機(jī)械服務(wù)等新技術(shù)的接納程度，又會作用于農(nóng)戶家庭中的兼業(yè)化程度（翁貞林等，2017；楊唯一，2015）。與此同時，在種糧農(nóng)戶家庭勞動力數(shù)量既定條件下，增加勞務(wù)收入的非農(nóng)就業(yè)將使其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨更高的勞動力資源約束，由此更加傾向于生產(chǎn)性服務(wù)外包。在此，選取戶主受教育程度和家庭總收入中的勞務(wù)收入占比兩個指標(biāo)來衡量農(nóng)戶家庭勞動力資源約束程度。對于戶主受教育程度指標(biāo)，將其受教育年限在6年及以下視為勞動力資源高約束，6～9年視為中約束，9年以上視為低約束；對于農(nóng)戶勞務(wù)收入指標(biāo)，鑒于該指標(biāo)與農(nóng)戶兼業(yè)化經(jīng)營程度的強(qiáng)關(guān)聯(lián)，本研究參照廖洪樂（2012）在農(nóng)戶兼業(yè)化程度研究中對于農(nóng)業(yè)收入占比為20%和50%的分界標(biāo)志值，結(jié)合樣本農(nóng)戶勞務(wù)收入占比的核密度曲線（見圖2），將家庭勞務(wù)收入占家庭總收入10%及以下的劃分為勞動力資源低約束戶，10%～40%的為中約束戶，大于40%的為高約束戶。綜合歸類，將戶主受教育年限低于6年且家庭勞務(wù)收入占比高于40%的農(nóng)戶，劃分為綜合勞動力資源高約束戶，戶主受教育年限在6～9年且家庭勞務(wù)收入占比在10%～40%的為中約束戶，其他情況為低約束戶。

圖2 樣本農(nóng)戶家庭勞務(wù)收入占比核密度曲線

種糧農(nóng)戶因土地與勞動力資源約束而選擇服務(wù)外包，是其主動應(yīng)對家庭要素資源約束的理性行為表現(xiàn)，該行為可一定程度上改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，諸如社會化服務(wù)提供的統(tǒng)一施肥施藥、水肥一體化以及深耕農(nóng)田等作業(yè)項(xiàng)目，有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。農(nóng)田土壤肥力不僅影響糧食產(chǎn)量，更直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的水循環(huán)和有機(jī)物含量（Li等，2021），故將農(nóng)戶農(nóng)田土壤肥力作為其生態(tài)資源約束的表征指標(biāo)。對于面臨生態(tài)約束（如土壤酸化、板結(jié)等）的農(nóng)戶，選擇服務(wù)外包同樣是一種理性行為。鑒于土壤肥力會受地權(quán)穩(wěn)定性及土地流轉(zhuǎn)的影響（張倩月等，2019），本文綜合考慮承包地和轉(zhuǎn)入地的情況，依據(jù)戶均承包地塊土壤肥力及數(shù)量，采用算術(shù)加權(quán)平均法測算種糧農(nóng)戶所經(jīng)營地塊的均衡土壤肥力，以此判定種糧農(nóng)戶生態(tài)資源約束程度。本研究根據(jù)樣本農(nóng)戶對不同地塊土壤肥力的主觀感知，將其劃分為1～5 級，分別為很差、較差、一般、較好和很好。據(jù)此，經(jīng)加權(quán)測算得到農(nóng)戶土壤肥力級數(shù)，將2級以下劃定為生態(tài)資源高約束戶，2～3級為中約束戶，3～5級為低約束戶。

2.程度劃分

根據(jù)上述判定準(zhǔn)則與標(biāo)準(zhǔn)，采用熵值法和K均值聚類法將農(nóng)戶三重資源約束程度劃分為高中低三類，根據(jù)以下步驟測算相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重與得分，如表1所示。具體分為三步：首先，通過三級指標(biāo)數(shù)據(jù)核算出二級指標(biāo)，并對二級指標(biāo)分類。土地與生態(tài)資源分別通過承包地塊均面積、均衡土壤肥力的約束區(qū)間劃分成高、中、低約束三類，分別賦值為1、2、3。勞動力資源通過熵值法對農(nóng)場主受教育程度和家庭勞務(wù)收入占比進(jìn)行核算，其中家庭勞務(wù)收入占比以0.1 和0.4 為界線劃分出低、中、高約束，分別賦值為3、2、1，受教育年限以6、9 為界線劃分為高、中、低約束，分別賦值為1、2、3，對兩個指標(biāo)進(jìn)行正向標(biāo)準(zhǔn)化處理和得分計(jì)算，得到代表勞動力資源水平的得分。通過K均值聚類分析該得分，將0.21 和0.58 作為劃分勞動力資源高、中、低約束的界線，將高、中、低三類分別賦值為1、2、3。其次，對一級指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。相對于三重資源而言，所有一級指標(biāo)均為正向指標(biāo)，一級指標(biāo)取值越大，農(nóng)戶的土地、勞動力及生態(tài)資源越豐富，故采取正向標(biāo)準(zhǔn)化Tij=[Tij-min(xij)]/[max(xij)-min(xij)]處理。最后，分別計(jì)算一級指標(biāo)的特征值比重及信息熵，土地、勞動力和生態(tài)資源指標(biāo)的特征比重，即fij=，信息熵為Hj，其中k=1/ln(n)。進(jìn)而得出土地、勞動力及生態(tài)資源的差異系數(shù)與權(quán)重，核算出三重資源約束的最終得分。

表1 農(nóng)戶三重資源約束指標(biāo)及權(quán)重

三重資源得分水平是對種糧農(nóng)戶三重資源豐富程度的衡量。在K均值對其得分進(jìn)行聚類分析的基礎(chǔ)上，將類數(shù)設(shè)為3，聚類結(jié)果中1類均值為0.31，2類最大值不超過0.66，結(jié)合三重資源約束得分的核密度分布節(jié)點(diǎn)，選取0.33和0.66為劃分其約束度的臨界點(diǎn)，即得分在（0，0.33]內(nèi)的農(nóng)戶劃為三重資源高約束戶，賦值為1；（0.33，0.66]內(nèi)劃分為中約束戶，賦值為2；0.66 以上劃分為低約束戶，賦值為3。為行文方便，將上述依據(jù)三重資源約束程度劃分的三類農(nóng)戶，在下文表述中分別簡稱為高約束戶、中約束戶和低約束戶（見表1）。

（二）研究假說

1.三重資源約束對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)外包選擇行為的影響

種糧農(nóng)戶家庭的土地、勞動力及生態(tài)資源共同影響其農(nóng)機(jī)服務(wù)外包選擇，但三種資源對農(nóng)戶服務(wù)外包行為的影響方式存在差異。上述分析中，采用承包地塊均面積衡量土地細(xì)碎化程度，以此來反映種糧農(nóng)戶土地資源的約束狀況。通常，戶均地塊面積越小，農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的成本越大（譚朝陽等，2017），其使用農(nóng)機(jī)服務(wù)外包完成生產(chǎn)環(huán)節(jié)作業(yè)數(shù)量越少。面臨土地資源約束時，相較于低約束戶，中、高約束下的種糧農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)服務(wù)外包概率較低。對于家庭勞動力資源，戶主受教育程度通過影響農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)熟悉程度，進(jìn)而正向影響其對農(nóng)機(jī)服務(wù)外包的接納度（楊唯一，2015）；與此同時，鑒于規(guī)模經(jīng)營戶服務(wù)外包具有低成本優(yōu)勢，低勞務(wù)收入占比家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重要性程度較高，故其在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中采取農(nóng)機(jī)服務(wù)外包的可能性也往往較大。關(guān)于服務(wù)外包對耕地質(zhì)量等生態(tài)資源約束的緩解作用已被證實(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中采取機(jī)械統(tǒng)一耕種收、施肥藥等社會化服務(wù)可有效降低務(wù)農(nóng)成本，提高種糧收益（楊高第等，2022），這會驅(qū)使受生態(tài)資源約束程度高的農(nóng)戶傾向于選擇農(nóng)機(jī)服務(wù)外包。對于均衡土壤肥力較高的低生態(tài)資源約束農(nóng)戶而言，機(jī)械服務(wù)外包同樣可帶來節(jié)本增收效應(yīng)，由此提升其使用農(nóng)機(jī)服務(wù)外包的概率。

事實(shí)上，種糧農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)外包是其資源環(huán)境約束條件下的理性抉擇。結(jié)合種糧農(nóng)戶土地、勞動力與生態(tài)資源對其農(nóng)機(jī)服務(wù)外包影響的判斷，可做出如下推定：隨著種糧農(nóng)戶三重資源約束程度的降低，在土地、勞動力及生態(tài)資源方面稟賦水平較高家庭基于比較糧作經(jīng)營成本（考慮機(jī)會成本）與經(jīng)營收益的權(quán)衡，更加傾向于在多生產(chǎn)環(huán)節(jié)“迂回”地使用農(nóng)機(jī)服務(wù)外包來實(shí)現(xiàn)家庭經(jīng)濟(jì)收入的最大化，由此導(dǎo)致高中低三類約束戶農(nóng)機(jī)服務(wù)外包選擇行為趨異。由于農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)中勞動和技術(shù)匹配存在差異性，農(nóng)戶會依據(jù)家庭土地、勞動力和生態(tài)資源的稟賦狀況，理性決定在各環(huán)節(jié)選擇農(nóng)機(jī)服務(wù)外包的頻次，進(jìn)而匯集為總農(nóng)機(jī)服務(wù)外包水平。由此，提出假說1、2。

H1：種糧農(nóng)戶三重資源約束程度會影響其農(nóng)機(jī)服務(wù)外包選擇行為。

H2：種糧農(nóng)戶在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)外包選擇行為，受其三重資源約束程度的影響而呈現(xiàn)差異。

2.三重資源約束下農(nóng)戶自有機(jī)械對其農(nóng)機(jī)服務(wù)外包行為的影響

除家庭要素資源外，農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)外包選擇行為也會受到自有機(jī)械服務(wù)的影響。當(dāng)農(nóng)機(jī)服務(wù)需求既定時，農(nóng)戶將面臨自有機(jī)械服務(wù)與外包服務(wù)的雙重選擇，如在不同環(huán)節(jié)對兩種服務(wù)的單一選擇或組合選擇。農(nóng)戶行為選擇中可能存在替代與互補(bǔ)關(guān)系（林堅(jiān)等，2013），若農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)外包的需求隨著自有機(jī)械服務(wù)需求的增加而增加，兩者間存在互補(bǔ)關(guān)系。反之，若農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)外包的需求隨著自有機(jī)械服務(wù)需求的增加而減少，兩者間存在替代關(guān)系。

相較于自有機(jī)械服務(wù)，農(nóng)機(jī)服務(wù)外包既有對生產(chǎn)環(huán)節(jié)中間服務(wù)的強(qiáng)替代性，又有低成本優(yōu)勢（仇童偉，2019）。受三重資源約束條件下，有限理性的小農(nóng)戶要維持種糧收益的穩(wěn)定性，追求貨幣收入最大化，就會最大程度避開自有機(jī)械的購置成本和風(fēng)險，傾向于選擇農(nóng)機(jī)服務(wù)外包。此時，農(nóng)戶在使用自有機(jī)械服務(wù)與農(nóng)機(jī)服務(wù)外包間存在著替代關(guān)系，據(jù)此提出假設(shè)3。隨著三重資源約束程度的放松，對土地、勞動力和生態(tài)等資源高黏性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動在農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營中的占比將加大，由此增進(jìn)對農(nóng)機(jī)服務(wù)外包和自有機(jī)械服務(wù)需求。在此情形下，農(nóng)戶會根據(jù)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)作業(yè)本身的復(fù)雜性和不確定性，在服務(wù)外包中采取混合治理策略（蔡榮等，2014）。在農(nóng)機(jī)服務(wù)外包價格較高的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，如噴藥、施肥等技術(shù)密集型作業(yè)環(huán)節(jié)，特別是低資源約束戶，其面臨的自有機(jī)械服務(wù)的成本優(yōu)勢和便利性更為突出。而在農(nóng)機(jī)服務(wù)外包市場發(fā)育較為成熟的勞動密集型環(huán)節(jié)，低資源約束戶的農(nóng)機(jī)服務(wù)外包需求也會隨之激發(fā)。因此，低約束戶不會絕對地用農(nóng)機(jī)服務(wù)外包替代自有機(jī)械服務(wù)，而會呈現(xiàn)出自有機(jī)械服務(wù)與外包服務(wù)相佐的生產(chǎn)方式。由此，提出假說3、4。

H3：面臨三重資源約束時，種糧農(nóng)戶在選擇自有農(nóng)機(jī)服務(wù)與農(nóng)機(jī)服務(wù)外包之間存在替代關(guān)系。

H4：隨著種糧農(nóng)戶三重資源約束程度的放松，自有機(jī)械服務(wù)與外包農(nóng)機(jī)服務(wù)間呈現(xiàn)互補(bǔ)關(guān)系。

三、數(shù)據(jù)來源與變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來源與不同農(nóng)戶分布特征

1.數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于河南6縣區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)，本調(diào)查數(shù)據(jù)采用多階段抽樣法獲得4 000個樣本。第一階段，選取糧作播種面積大的正陽縣作為代表縣，根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)所屬村的人均純收入等指標(biāo)在該縣抽取10個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)），每個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）抽取5個村，每個村隨機(jī)抽取40戶樣本戶，共計(jì)2 000個樣本。第二階段采用分層抽樣原則，在河南省5個區(qū)域豫南、豫東、豫中、豫北、豫西各選取一個縣，分別為上蔡縣、杞縣、舞陽縣、安陽縣和新安縣，每個縣按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平五等分所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)，隨機(jī)在各縣抽取1個樣本鎮(zhèn)。按照經(jīng)濟(jì)水平將每個樣本鎮(zhèn)中的村莊分為兩組，每組隨機(jī)抽取一個樣本村，對樣本村中的農(nóng)戶進(jìn)行面對面訪談，共計(jì)2 000個樣本。調(diào)研內(nèi)容包括農(nóng)戶個人及家庭特征狀況、農(nóng)作物種植及社會化服務(wù)使用情況等。剔除非糧農(nóng)戶和關(guān)鍵值缺失的樣本，只保留種植小麥的農(nóng)戶，并對存在異常值的農(nóng)戶家庭務(wù)工收入水平進(jìn)行1%右側(cè)縮尾處理，最終得到3 099份有效樣本。

2.樣本特征

根據(jù)上述農(nóng)戶三重資源約束程度的劃分，對樣本中不同類型農(nóng)戶的基本特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。由表2可知，三重資源約束下種糧農(nóng)戶分布呈現(xiàn)不均等態(tài)勢，中約束戶占據(jù)一半，其次是高約束戶和低約束戶。不同類型種糧農(nóng)戶土地資源稟賦不同，高約束戶土地零碎度最高，戶均承包地塊數(shù)量達(dá)到4.16，戶均承包地面積僅為6.89畝，且高約束戶戶均承包地塊數(shù)分別比中、低約束戶高出0.93和1.30。在地力肥沃程度上，高中低約束戶戶均土壤均衡肥力呈階梯上升趨勢。在農(nóng)戶家庭勞動力層面，戶主通常會綜合權(quán)衡家庭勞動力機(jī)會成本，理性配置農(nóng)內(nèi)與農(nóng)外工作時間，高約束戶戶均外出務(wù)工收入占比最高，分別比中、低約束戶高出8%和15%。

表2 不同約束類農(nóng)戶的特征分布

不同三重資源約束程度的農(nóng)戶在各環(huán)節(jié)的外包選擇呈現(xiàn)差異，收割和整地環(huán)節(jié)外包的農(nóng)戶占比最高。在高約束戶中，有943戶選擇在收割環(huán)節(jié)采納農(nóng)機(jī)服務(wù)外包，占81.54%，比整地和播種環(huán)節(jié)分別多出1.11%、16.65%，遠(yuǎn)高于施肥環(huán)節(jié)外包的農(nóng)戶占比。在中約束戶中，收割、整地和播種環(huán)節(jié)外包的農(nóng)戶比例均超過70%，而施肥環(huán)節(jié)的外包農(nóng)戶占比均不到40%。在低約束戶中，施肥環(huán)節(jié)外包的農(nóng)戶占比超40%，高于其他兩類農(nóng)戶。同時，三重資源約束下農(nóng)戶使用自有機(jī)械服務(wù)的情況也不同，低約束戶使用自有機(jī)械服務(wù)完成的作業(yè)量占總機(jī)械作業(yè)量的50.56%，比中、高約束戶分別多12.86%、18%。

（二）變量選擇

本文主要分析農(nóng)戶三重資源約束程度對其農(nóng)機(jī)服務(wù)外包行為的影響。參考蔡榮等（2014）和吳昭雄（2013）對于農(nóng)機(jī)服務(wù)外包水平的研究，選取種糧農(nóng)戶的整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率和整地、播種、施肥及收割4個環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率作為被解釋變量，其中某環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率由該環(huán)節(jié)服務(wù)外包農(nóng)機(jī)作業(yè)量占總農(nóng)機(jī)（自有農(nóng)機(jī)+外包農(nóng)機(jī)）作業(yè)量的比例表示，其中農(nóng)戶整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率使用整地、播種、施肥、噴藥和收割5個環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的算術(shù)平均值。由于噴藥環(huán)節(jié)選擇服務(wù)外包的農(nóng)戶樣本量較少，故舍去該環(huán)節(jié)。

本文核心解釋變量為農(nóng)戶三重資源約束程度，即高、中、低約束戶，依次賦值為1、2、3。在對種糧農(nóng)戶資源約束異質(zhì)性分類中，使用戶均承包地塊數(shù)、戶均承包地面積、戶主平均受教育年限、戶均勞務(wù)收入占比、戶均承包地土壤均衡肥力等變量，因而在控制變量中不再考慮這些指標(biāo)。控制變量設(shè)置了農(nóng)戶家庭情況、區(qū)位情況及農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)市場成熟度，變量基本特征如表3所示。其中，家庭情況包括戶主年齡、勞動力數(shù)量和人均務(wù)工月收入；區(qū)位情況包括交通條件、地形類型及承包地與住宅間平均距離；農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)市場成熟度包括農(nóng)機(jī)服務(wù)外包價格與農(nóng)戶獲得農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)難易程度，選擇這兩個指標(biāo)是由于其會直接影響農(nóng)戶的服務(wù)外包使用水平（段培，2018），用5個環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)外包畝均價格之和表示整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包畝均價格，用5個環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)可獲得度之和表示整體獲取農(nóng)機(jī)服務(wù)難易程度。

表3 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證模型與計(jì)量結(jié)果

（一）模型設(shè)置

1.Tobit模型設(shè)置

通過整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)該變量約有17.61%的值分布在0右側(cè)，約有0.08%的值分布在1左側(cè)，即左側(cè)歸并點(diǎn)為0。因此，采用Tobit模型回歸分析農(nóng)戶的整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率，具體如下：

其中表示單個環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率，處于[0，1]內(nèi)；表示農(nóng)戶整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率，當(dāng)＞0時，可觀測到，當(dāng)農(nóng)戶在5個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中任一環(huán)節(jié)采用服務(wù)外包時，即可觀測到農(nóng)戶的服務(wù)外包水平。

由于施肥環(huán)節(jié)外包率的觀測值多聚集在0附近，整地、播種和收割環(huán)節(jié)外包率的觀測值多聚集在1附近，分別選取左歸并點(diǎn)0或右歸并點(diǎn)1的Tobit模型對4個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率回歸分析。在分環(huán)節(jié)的回歸模型中，控制變量農(nóng)機(jī)服務(wù)外包價格選取每個環(huán)節(jié)農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)服務(wù)外包的畝均價格，獲取農(nóng)機(jī)服務(wù)的難易程度亦為各環(huán)節(jié)農(nóng)戶獲取農(nóng)機(jī)服務(wù)的難易程度，其余控制變量與解釋變量未發(fā)生變化。

2.OLS回歸模型設(shè)置

由假設(shè)分析可知，三重資源約束程度對農(nóng)戶整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的影響，會因其自有機(jī)械服務(wù)率而呈現(xiàn)差異。因此，在驗(yàn)證農(nóng)戶三重資源約束程度對整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率影響的基礎(chǔ)上，引入農(nóng)戶自有機(jī)械服務(wù)率，分析三重資源異質(zhì)性下農(nóng)戶自有機(jī)械服務(wù)率對其整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的調(diào)節(jié)效應(yīng)。具體通過在OLS回歸中加入農(nóng)戶的“三重資源約束程度×自有機(jī)械服務(wù)率”的交互項(xiàng)實(shí)現(xiàn)，模型如下：

為使交互項(xiàng)回歸的主要系數(shù)有意義，回歸前對交互項(xiàng)作中心化處理。該回歸模型中，因變量仍為農(nóng)戶的整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率，x1與x2分別為農(nóng)戶的三重資源約束程度及自有機(jī)械服務(wù)率，控制變量Nmi與上文一致。自有機(jī)械服務(wù)率是指農(nóng)戶在5個環(huán)節(jié)自有機(jī)械作業(yè)量占總機(jī)械作業(yè)量比值的算術(shù)平均數(shù)。

由于樣本數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，回歸分析前采取White檢驗(yàn)進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，結(jié)果表明樣本在5%顯著水平下存在異方差。因此使用加權(quán)最小二乘法中構(gòu)造權(quán)重序列的方法化解異方差，以權(quán)重序列1/|ei|保證同方差，具體過程如下：

（二）計(jì)量結(jié)果及分析

1.三重資源約束對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)外包選擇行為的影響

在Tobit模型回歸前，采用方差膨脹因子進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，各變量的方差膨脹因子（vif）均值為1.18，最大值為1.35，變量多重共線性對回歸系數(shù)的干擾程度很小，不影響模型中的回歸系數(shù)。

從表4 的回歸結(jié)果看，農(nóng)戶三重資源約束程度在1%統(tǒng)計(jì)水平上對整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率有正向影響。結(jié)果表明，在控制變量不變情況下，隨著農(nóng)戶三重資源約束程度的放松，農(nóng)戶的整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率提高。因此，假說1得證。從各環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：農(nóng)戶三重資源約束程度在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著影響播種、施肥環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率，但影響途徑不同。借鑒陳哲等（2021）對小麥生產(chǎn)環(huán)節(jié)的劃分，從勞動密集型和技術(shù)密集型的角度來分析4個環(huán)節(jié)的回歸結(jié)果。在屬于勞動密集型的播種環(huán)節(jié)，三重資源約束程度的趨緊會提高播種環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率。考慮到小麥播種機(jī)械的低購置成本，低約束戶在播種環(huán)節(jié)的服務(wù)外包率較低，而對于高約束戶，服務(wù)外包的比較優(yōu)勢在勞動密集型的播種環(huán)節(jié)較為突出，其服務(wù)外包率較高。在屬于技術(shù)密集型的施肥環(huán)節(jié)，農(nóng)戶三重資源約束程度的放松可有效帶動該環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率提高，其中低約束戶在該環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率較高?？赡茉蚴羌夹g(shù)密集型環(huán)節(jié)較高的服務(wù)外包價格擠出了高約束農(nóng)戶的服務(wù)外包需求，較高機(jī)械購置成本迫使低約束戶使用施肥服務(wù)外包。在整地和收割兩個勞動密集型環(huán)節(jié)，農(nóng)戶三重資源約束度尚未表現(xiàn)出對農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的影響，主要可歸因于機(jī)耕機(jī)收的高覆蓋率。結(jié)合各環(huán)節(jié)外包農(nóng)戶數(shù)量占比和服務(wù)外包價格，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在整地和收割環(huán)節(jié)的外包服務(wù)率可達(dá)80%及以上，幾乎不受三重資源約束的影響。由此，假說2得證。

表4 Tobit模型回歸結(jié)果

在控制變量中，地形、交通條件、農(nóng)機(jī)服務(wù)外包價格及獲取農(nóng)機(jī)服務(wù)難易程度均顯著正向影響三重資源約束下種糧農(nóng)戶的整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率。畝均農(nóng)機(jī)服務(wù)外包價格的增長帶動了農(nóng)戶整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率、整地和收割環(huán)節(jié)服務(wù)外包率上漲，卻使得播種環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率下降?？赡茉蚴牵旱谝?，目前農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包市場供給方占主導(dǎo)地位，外包服務(wù)價格存在壟斷現(xiàn)象（洪煒杰，2022），結(jié)合樣本中種糧農(nóng)戶在農(nóng)機(jī)服務(wù)外包提供主體中占比超75%的事實(shí)，農(nóng)機(jī)服務(wù)外包價格的正向系數(shù)應(yīng)針對服務(wù)外包提供方的農(nóng)戶；而農(nóng)戶在播種環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)外包需求量和機(jī)械雇傭量較大，農(nóng)戶有可能在播種環(huán)節(jié)的服務(wù)外包市場中占據(jù)較為主動地位。

2.三重資源約束下農(nóng)戶自有機(jī)械對其農(nóng)機(jī)服務(wù)外包行為的影響

通過引入交互項(xiàng)對整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率回歸分析發(fā)現(xiàn)（見表5）：農(nóng)戶自有機(jī)械服務(wù)率在1%統(tǒng)計(jì)水平上負(fù)向影響整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率。具體表現(xiàn)為：在三重資源約束程度相同時，農(nóng)戶自有機(jī)械服務(wù)率的上升會引起整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的下降。為進(jìn)一步明確農(nóng)戶三重資源約束程度下自有機(jī)械服務(wù)率對整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的影響，在表6 中給出自有機(jī)械服務(wù)率對整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的平均邊際效應(yīng)。無論何種約束程度的農(nóng)戶，其自有機(jī)械服務(wù)率提高1單位時，整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率均會下降，該結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了H3。

表5 OLS回歸結(jié)果

表6 自有機(jī)械服務(wù)率對整體外包機(jī)械率的邊際影響

通過顯著為正的交互項(xiàng)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，隨著三重資源約束程度的放松，自有機(jī)械服務(wù)率上升會提高整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率，自有機(jī)械服務(wù)與整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包間呈互補(bǔ)關(guān)系，H4得證。在種糧農(nóng)戶使用自有機(jī)械服務(wù)的情況下，即自有機(jī)械服務(wù)率大于0時，相較于中、高約束戶，低約束戶的自有機(jī)械服務(wù)率對整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的帶動作用較大。結(jié)合樣本數(shù)據(jù)，農(nóng)戶在施肥環(huán)節(jié)的自有機(jī)械服務(wù)率明顯高于其他環(huán)節(jié)，其農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率低于其他環(huán)節(jié)，進(jìn)一步佐證了假設(shè)部分對農(nóng)戶在勞動密集型和技術(shù)密集型環(huán)節(jié)機(jī)械服務(wù)外包使用情況的基本推斷。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.Tobit模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)上述回歸結(jié)果，擬采取補(bǔ)充變量法、替換變量法及子樣本回歸法?？紤]到作物的耕種面積會影響種糧農(nóng)戶作業(yè)服務(wù)使用情況（石志恒等，2022），為控制干擾變量，將農(nóng)戶的糧作播種面積作為解釋變量加入Tobit 模型中。首先選取OLS 對增加變量后的模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析，并對照OLS 和Tobit的回歸結(jié)果。由表7中檢驗(yàn)（1）所示，三重資源約束程度仍顯著影響農(nóng)戶的整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

由于前文中對農(nóng)戶三重資源約束程度的測量及劃分可能存在主觀性，本文選取農(nóng)戶土地資源約束程度替代農(nóng)戶三重資源約束程度。此做法的主要原因有：該變量與農(nóng)戶三重資源約束程度高度相關(guān)，且與模型隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)；該變量在農(nóng)戶三重資源約束度中權(quán)重較大。由表7 中檢驗(yàn)（2）所示，在OLS與Tobit回歸下，農(nóng)戶土地資源約束程度的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。另外，考慮到不同區(qū)域農(nóng)戶服務(wù)外包水平存在差異的情況，本文將農(nóng)戶整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率以50%為界線劃分為兩組，分別對兩組農(nóng)戶做回歸分析。從表7中檢驗(yàn)（3）和（4）的結(jié)果來看，農(nóng)戶三重資源約束程度對整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的正向影響作用顯著。

為檢驗(yàn)整地、播種、施肥和收割環(huán)節(jié)的回歸結(jié)果，選取前文的補(bǔ)充變量法，仍將農(nóng)戶的糧作播種面積放入整地、施肥和收割環(huán)節(jié)的回歸模型中，結(jié)果如表8所示。在播種環(huán)節(jié)，考慮到農(nóng)戶糧作播種面積與該環(huán)節(jié)回歸模型中變量的共線性問題，采用農(nóng)戶糧食收獲面積作為補(bǔ)充變量。這4 個環(huán)節(jié)的OLS模型均通過F檢驗(yàn)，Tobit模型也通過似然比檢驗(yàn)。通過檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶三重資源約束程度對整地和收割環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率仍無顯著影響；對播種環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率存在顯著負(fù)向影響，對施肥環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率仍存在顯著正向影響，與前文回歸結(jié)果一致。

表8 各環(huán)節(jié)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.內(nèi)生性檢驗(yàn)

由于可能同時存在影響自有機(jī)械服務(wù)率和整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的因素，隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量之間存在相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)為含交互項(xiàng)模型的內(nèi)生性問題（見表5）。為準(zhǔn)確判斷三重資源約束下農(nóng)戶自有機(jī)械服務(wù)率對整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的影響路徑，結(jié)合問卷數(shù)據(jù)的可得性，選取2011 年以來農(nóng)戶農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)中農(nóng)機(jī)具的投資總額（含拖拉機(jī)、收割機(jī)、脫粒機(jī)及噴灑設(shè)備等）作為農(nóng)戶自有機(jī)械服務(wù)率的工具變量。選取該指標(biāo)的理由如下：一是該工具變量與農(nóng)戶的自有機(jī)械服務(wù)率相關(guān)，通常農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)具投資總額較高時，自有機(jī)械服務(wù)率也會較高；二是該工具變量與模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)不直接相關(guān)，且農(nóng)戶農(nóng)機(jī)具投資額在村莊層面的差距較大，較多地剔除了當(dāng)期農(nóng)戶的相關(guān)信息，該變量相對外生于農(nóng)戶的整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率。由于異方差已在前文用權(quán)重序列解決，故本文采用工具變量的2SLS 回歸模型進(jìn)行估計(jì)，并采用異方差穩(wěn)健的DWH 檢驗(yàn)。由表9 可知，DWH 檢驗(yàn)的P 值為0.3097，不拒絕不存在內(nèi)生變量的原假設(shè)，且交互項(xiàng)的系數(shù)依然顯著大于零。因此，表5 和表6 中的回歸結(jié)果可信度較高。

表9 兩階段最小二乘法回歸結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本研究基于河南省種糧農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，從資源約束異質(zhì)性角度出發(fā)，采用Tobit模型和最小二乘法分析了種糧農(nóng)戶三重資源約束程度對其農(nóng)機(jī)服務(wù)外包率的影響，結(jié)果表明：第一，農(nóng)戶三重資源對服務(wù)外包行為有約束作用，其農(nóng)機(jī)服務(wù)外包水平會隨著家庭中土地、勞動力及生態(tài)資源豐富度的提高而提高。第二，對于已實(shí)現(xiàn)機(jī)較高機(jī)械化水平的整地和收割環(huán)節(jié)，三重資源約束不會對農(nóng)戶的服務(wù)外包行為產(chǎn)生影響。對于未實(shí)現(xiàn)普遍機(jī)械化的部分勞動密集型環(huán)節(jié)及技術(shù)密集型環(huán)節(jié)，農(nóng)機(jī)服務(wù)外包可顯著緩解三重資源的約束作用。第三，在三重資源約束異質(zhì)性下，農(nóng)戶在使用自有機(jī)械服務(wù)與外包農(nóng)機(jī)服務(wù)時采用混合策略，兩者間并非絕對的替代與互補(bǔ)關(guān)系。

（二）政策建議

第一，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)同步推進(jìn)。通過土地流轉(zhuǎn)，擴(kuò)大種糧農(nóng)戶連片的農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模，降低土地資源細(xì)碎化對農(nóng)機(jī)服務(wù)外包行為的約束作用，為土地集中型規(guī)模經(jīng)營和社會服務(wù)型規(guī)模經(jīng)營協(xié)同推進(jìn)糧食生產(chǎn)高質(zhì)量發(fā)展提供基礎(chǔ)和保障。此外，考慮到生產(chǎn)環(huán)節(jié)異質(zhì)性下農(nóng)機(jī)服務(wù)外包水平受農(nóng)戶三重資源的約束程度不同，應(yīng)引導(dǎo)施肥、噴藥等勞動密集型環(huán)節(jié)服務(wù)外包市場的發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)戶整體農(nóng)機(jī)服務(wù)外包水平的提升。

第二，農(nóng)戶家庭資源配置與農(nóng)機(jī)生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)異質(zhì)性適配。根據(jù)不同地區(qū)資源稟賦情況，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械社會服務(wù)的適配性，引導(dǎo)農(nóng)戶在自購農(nóng)機(jī)和外包農(nóng)機(jī)服務(wù)中做出理性決策，充分發(fā)揮農(nóng)機(jī)裝備的作業(yè)能力和服務(wù)效率，降低糧作人力成本和作業(yè)成本，優(yōu)化農(nóng)戶家庭勞動力資源配置。

第三，現(xiàn)代生產(chǎn)要素融合農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)，減緩生態(tài)環(huán)境約束對農(nóng)戶糧食經(jīng)營的影響。通過農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，將生物技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)注入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)，在農(nóng)戶選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包的過程中實(shí)現(xiàn)糧食綠色低碳生產(chǎn)。