國(guó)際資訊

后疫情時(shí)代“混合式—靈活”教學(xué)模式日漸興起

當(dāng)下，一種稱之為“混合式—靈活（HyFlex）”教學(xué)的模式日漸興起。該模式在疫情期間得到了快速發(fā)展，它允許學(xué)生通過(guò)線下或線上的方式參加課程的學(xué)習(xí)，確保學(xué)習(xí)進(jìn)程的持續(xù)性。盡管并非所有教育工作者都接受這種教學(xué)方式，但學(xué)生們普遍對(duì)此表示歡迎。該教學(xué)模式最早于2006年出現(xiàn)于美國(guó)舊金山州立大學(xué)，其目的是解決學(xué)生的通勤問(wèn)題，確保所有學(xué)生即使生病也可以繼續(xù)參加學(xué)習(xí)。然而，教師在平衡面對(duì)面教學(xué)和遠(yuǎn)程教學(xué)兩者之間的關(guān)系時(shí)常常面臨挑戰(zhàn)。許多人認(rèn)為，嘗試為兩個(gè)不同的群體提供教學(xué)服務(wù)，會(huì)損害所有人的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。不過(guò)，“混合式—靈活”教學(xué)模式的支持者則認(rèn)為，這種教學(xué)模式顛覆了傳統(tǒng)的課堂授課模式，課程提供的靈活性可以改善學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。今后，“混合式—靈活”教學(xué)模式如何發(fā)展，將取決于教育工作者如何適應(yīng)和設(shè)計(jì)滿足學(xué)生需求的課程。（來(lái)源：https：//www.edsurge.com/news/2023-10-19-will-hybrid-teaching-stick-around-as-the-pandemic-fades）

如何分析高教機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的有效性

數(shù)據(jù)現(xiàn)已成為高等教育機(jī)構(gòu)一項(xiàng)新的重要資源，無(wú)論是有關(guān)教職員工的信息，還是教學(xué)數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可獲取性及其共享和管理的方式，對(duì)于高等教育機(jī)構(gòu)均至關(guān)重要。利用四象限成熟度模型可以對(duì)高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行分析。首先，從報(bào)告維度可分為兩大類型：具體實(shí)施報(bào)告和戰(zhàn)略報(bào)告。具體實(shí)施報(bào)告用于觀察和評(píng)測(cè)學(xué)生的入學(xué)等狀況。例如，第三學(xué)期有哪些學(xué)生入學(xué)？有哪些學(xué)生請(qǐng)假或中途退學(xué)？戰(zhàn)略報(bào)告用于評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度等狀況。例如，這些學(xué)生參加了哪些課程計(jì)劃？他們?cè)诘谝粚W(xué)年的學(xué)習(xí)成績(jī)?nèi)绾危克麄儷@得的助學(xué)金計(jì)劃有哪些？其次，從分析維度可以分為另外兩類：具體實(shí)施狀況分析和戰(zhàn)略分析。具體實(shí)施狀況分析包括分析學(xué)生退學(xué)的原因等，例如，中途退學(xué)的學(xué)生有哪些特點(diǎn)？他們和留下來(lái)繼續(xù)學(xué)習(xí)的學(xué)生有哪些不同之處？戰(zhàn)略分析用于對(duì)未來(lái)的學(xué)校政策作出規(guī)劃和預(yù)測(cè)，例如，能否識(shí)別出那些存在退學(xué)風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生？學(xué)校的政策調(diào)整能否減少學(xué)生的流失率，是否應(yīng)該調(diào)整助學(xué)金政策？是否需要考慮提供新的服務(wù)項(xiàng)目、建立新的支持機(jī)制等？（來(lái)源：https：//campustechnology.com/Articles/2023/09/06/Institutional-Analytics-The-Data-Revolution-in-Higher-Education.aspx？Page=1）

利用人工智能技術(shù)激發(fā)個(gè)性化

學(xué)習(xí)潛力

個(gè)性化學(xué)習(xí)是根據(jù)每個(gè)學(xué)生的具體需求和偏好來(lái)定制教育的一種方法，旨在通過(guò)考慮到學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格、文化背景和能力的差異，來(lái)創(chuàng)建公平、有效的教育體驗(yàn)。包括數(shù)據(jù)分析和人工智能（AI）在內(nèi)的各種技術(shù)，可以在促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。在教育技術(shù)領(lǐng)域，人工智能可以提供多種不同的算法和應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析等技術(shù)，增強(qiáng)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。人工智能技術(shù)不僅可以提高學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)效果，還可以使教師及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，從而采取更有針對(duì)性和更加有效的干預(yù)措施。需要注意的是，在個(gè)性化教育體系下的學(xué)習(xí)者應(yīng)該是自身教育過(guò)程中的積極參與者，而非被動(dòng)的信息接受者。人工智能應(yīng)該為學(xué)習(xí)者賦能，使其能夠發(fā)現(xiàn)自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，制訂自身的學(xué)習(xí)目標(biāo)并監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)進(jìn)度。只有具備了適應(yīng)力、批判性思維和自主學(xué)習(xí)等能力，他們才能在21世紀(jì)就業(yè)市場(chǎng)立于不敗之地。（來(lái)源：https：//www.edsurge.com/news/2023-10-20-unlocking-the-power-of-personalized-learning-with-trustworthy-ai-and-advanced-analytics）