農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應及作用機制

吉雪強,崔益鄰,張思陽,孫紅雨,袁崠銘,張躍松*

農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應及作用機制

吉雪強1,崔益鄰1,張思陽1,孫紅雨2,袁崠銘3,張躍松1*

(1.中國人民大學公共管理學院,北京 100872；2.貴州大學經(jīng)濟學院,貴州 貴陽 550025；3.國家統(tǒng)計局新余調(diào)查隊,江西 新余 338099)

農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響分析有利于推進農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中碳減排工作深入開展,但現(xiàn)有研究較少分析其空間效應及空間作用機制,更未識別地區(qū)異質(zhì)性.參考現(xiàn)有成果,在理論分析后,基于2005～2021年中國大陸30省份面板數(shù)據(jù),利用面板回歸模型檢驗農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響,結合空間計量模型分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應及其空間作用機制,并討論其空間效應的地區(qū)異質(zhì)性.結果表明:研究期內(nèi),農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過多種機制對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生顯著負向空間效應,農(nóng)地流轉(zhuǎn)既能降低本地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度,也能降低周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度;技術發(fā)展機制、示范效應機制、地區(qū)競爭機制是農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應的關鍵作用機制;農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應存在地區(qū)異質(zhì)性,南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的負向空間效應比北方地區(qū)程度更深.為此,建議加快推進農(nóng)地流轉(zhuǎn),多途徑發(fā)揮農(nóng)地流轉(zhuǎn)的空間減排效應.

農(nóng)地流轉(zhuǎn)；農(nóng)業(yè)碳排放；碳達峰；碳中和；農(nóng)業(yè)污染

中國政府承諾2030年實現(xiàn)碳達峰,2060年實現(xiàn)碳中和[1].為實現(xiàn)目標,需科學分析各類碳源以制定有效對策.農(nóng)業(yè)是世界碳排放第二大來源[2],農(nóng)業(yè)碳排放約占中國總排放量的17%[3].雖然,農(nóng)業(yè)碳排放并非中國碳排放首要來源,但由于中國農(nóng)業(yè)規(guī)模龐大且碳排放總量巨大,因此,中國農(nóng)業(yè)碳排放絕對數(shù)值不可忽視[4].在推進碳排放這一污染防治核心議題解決時應充分考慮農(nóng)業(yè)碳排放問題.另一方面,.農(nóng)作物生長過程產(chǎn)生的甲烷、農(nóng)業(yè)化學物資使用過程產(chǎn)生的二氧化碳等都會加劇地區(qū)氣候變化,導致溫度、降水等氣象因素改變,也會間接增加極端事件、病蟲害等發(fā)生的概率,影響地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[5-6].農(nóng)業(yè)碳排放強度綜合考慮農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)碳排放,能同時反映地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展情況,相關研究對農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展具有重要現(xiàn)實價值.

學界圍繞農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)碳排放強度主題開展了大量工作,包括農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)碳排放強度測度[7-9]、農(nóng)業(yè)碳排放及其強度影響因素分析[10-12]、農(nóng)業(yè)碳排放及其強度時空變化規(guī)律探索[13-14]等.這些成果為農(nóng)業(yè)碳減排相關策略制定提供了重要科學參考.尋找農(nóng)業(yè)碳排放及其強度影響因素,識別各因素的作用效果與路徑,調(diào)節(jié)影響因素以降低農(nóng)業(yè)碳排放及其強度,是推進農(nóng)業(yè)碳減排的有效思路.為此,學界對地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況[10]、地區(qū)農(nóng)業(yè)聚集水平[11]、地區(qū)科技進步[12]等諸多可能影響農(nóng)業(yè)碳排放或農(nóng)業(yè)碳排放強度的因素進行了討論,且進一步分析了各因素對農(nóng)業(yè)碳排放或農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應,為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展背景下農(nóng)業(yè)碳減排策略設計提供了理論支持.

農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為近年來中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域重要活動,對農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展產(chǎn)生了顯著沖擊.雖然,多數(shù)學者關注于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的經(jīng)濟社會效應[15-17],但仍有部分學者認識到了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的環(huán)境效應.如龍云等[18]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)會加劇農(nóng)業(yè)面源污染;鄭紀剛等[19]指出轉(zhuǎn)出農(nóng)地后農(nóng)戶化肥投入顯著增加.但是,也有學者指出農(nóng)地流轉(zhuǎn)能改善農(nóng)業(yè)環(huán)境,如鄒偉等[20]和李政通等[21]都認為農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動對化肥使用具有負向影響.可見,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對環(huán)境的影響仍無定論,該問題有待結合具體情況進行分析.農(nóng)業(yè)碳排放及其強度是農(nóng)業(yè)環(huán)境問題重要組成,更是現(xiàn)階段中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實約束條件,在農(nóng)業(yè)環(huán)境問題中具有特殊地位.當前,僅個別學者探討了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放或農(nóng)業(yè)碳排放強度的影響.龍云等[22]通過對湖南省平江縣113個農(nóng)戶的調(diào)查,分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)將導致農(nóng)業(yè)碳排放增加.吉雪強等[23-24]指出農(nóng)地流轉(zhuǎn)對中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展具有廣泛且深遠的影響,農(nóng)業(yè)碳排放作為農(nóng)業(yè)活動的負外部性表現(xiàn),會受到農(nóng)地流轉(zhuǎn)沖擊,其基于中國30個省份面板數(shù)據(jù)的實證分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)顯著增加了地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放,但降低了農(nóng)業(yè)碳排放強度.Tang等[25]進一步分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放的門檻效應.

現(xiàn)有研究為農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中碳排放問題解決提供了一定學術支持.但是,現(xiàn)有研究還存在較多空白之處有待進一步分析:(1)現(xiàn)有研究較少分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應.雖然吉雪強等[23]初步討論了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放影響的空間效應,但這與本研究存在本質(zhì)不同,農(nóng)業(yè)碳排放強度包含內(nèi)容比單純的農(nóng)業(yè)碳排放更為復雜;(2)現(xiàn)有研究未探明農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放或農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間作用機制,空間影響路徑不清晰制約了空間分析框架的建立;(3)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)碳排放強度影響可能存在地區(qū)間差異,現(xiàn)有研究未分析這一異質(zhì)性問題.

考慮農(nóng)業(yè)碳排放強度相比農(nóng)業(yè)碳排放包含更豐富內(nèi)涵,相關研究具有重要現(xiàn)實價值.為此,參考現(xiàn)有成果,在理論分析后,基于2005～2021年中國大陸30省份面板數(shù)據(jù),利用面板回歸模型檢驗農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度的影響,結合空間計量模型討論農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應及空間作用機制,并結合空間計量模型探索地區(qū)異質(zhì)性,以充實農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響分析體系,為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展背景下農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中碳排放問題解決提供新的科學支撐.

1 理論與假設

1.1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應

農(nóng)業(yè)碳排放強度,是單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值所產(chǎn)生的碳排放.農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生顯著負向影響[24],主要表現(xiàn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)能通過減少農(nóng)地拋荒,提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等途徑增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值[26];此外,農(nóng)地流轉(zhuǎn)能通過減少農(nóng)業(yè)活動資源消耗與促進綠色農(nóng)業(yè)技術應用而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程部分碳排放[27-28].可見,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度有著負向作用.

現(xiàn)有研究指出農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響并不局限于本地區(qū),更會對周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展[29]、社會情況[30]、生態(tài)環(huán)境[23]產(chǎn)生沖擊,即農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響存在空間效應.因此,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度的影響可能同樣呈現(xiàn)空間特征.

圖1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應及其機制分析框架

具體來看,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應通過技術發(fā)展機制、示范效應機制、地區(qū)競爭機制實現(xiàn)(圖1).

一則,農(nóng)地流轉(zhuǎn)能推動本地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營,為先進農(nóng)業(yè)技術嵌入農(nóng)業(yè)實踐活動創(chuàng)造可能,為本地區(qū)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)技術、綠色農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新提供實踐場所,促進農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新與發(fā)展,降低本地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度.其次,農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新也能通過技術擴散渠道推進周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)技術更新,提升周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值并降低農(nóng)業(yè)碳排放,最終降低周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度.因此,農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠通過推動技術發(fā)展而對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應(技術發(fā)展機制).

二則,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提升和農(nóng)業(yè)碳排放降低是糧食安全和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展這兩大農(nóng)業(yè)發(fā)展目標的具體表現(xiàn),當一地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動取得積極效益時,其未來將繼續(xù)堅持,以持續(xù)取得更好成績;此外,周邊地區(qū)也可能會學習和模仿這一經(jīng)驗,加快推動本地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn),以增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,并減少農(nóng)業(yè)碳排放,降低農(nóng)業(yè)碳排放強度.因此,一地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)能通過示范和學習而促進本地區(qū)與周邊地區(qū)未來農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動開展從而對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應(示范效應機制).

三則,由于中國地方政府間存在競爭機制[31],當農(nóng)地流轉(zhuǎn)推進地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展并降低農(nóng)業(yè)碳排放時,該地區(qū)可能得到上級政府部門更多關注和政策傾斜,使該地區(qū)在競爭中處于相對優(yōu)勢,該地區(qū)將繼續(xù)采取更多措施以降低農(nóng)業(yè)碳排放強度從而獲取更多競爭優(yōu)勢.而在競爭機制作用下,其周邊地區(qū)也會更加重視農(nóng)業(yè)工作,進一步采取措施提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和減少農(nóng)業(yè)碳排放,以避免在競爭中處于不利地位.因此,農(nóng)地流轉(zhuǎn)在競爭機制作用下會促使本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)投入增加進而對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應(地區(qū)競爭機制).

可見,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應同樣是負向的.而且,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的負向空間效應通過技術發(fā)展機制、示范效應機制、地區(qū)競爭機制實現(xiàn).

綜上,作出假設:

假設1:農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度的影響存在負向空間效應,農(nóng)地流轉(zhuǎn)既能降低本地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度,也能降低周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度.

假設2:農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過技術發(fā)展機制、示范效應機制、地區(qū)競爭機制對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應.

1.2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響空間效應的地區(qū)異質(zhì)性

中國南北農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營差異較大,雖然農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應顯著為負,但這一空間效應在地區(qū)間存在差異.

就空間總效應而言,南方地區(qū)耕地破碎程度相比北方地區(qū)更為嚴重,農(nóng)業(yè)發(fā)展受到土地要素限制更多;而北方地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)?；较鄬^高,東北、西北等地區(qū)更是多采取國營農(nóng)場等規(guī)?；?jīng)營方式,故北方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)帶來的土地要素變動對農(nóng)業(yè)碳排放強度的影響可能較小.因此,南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應比北方地區(qū)程度更深.

就空間效應的直接效應和間接效應而言,南方地區(qū)耕地破碎程度嚴重,農(nóng)業(yè)發(fā)展受到土地要素限制更多.因此,南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對其農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應顯著.此外,南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)同樣可通過技術發(fā)展機制、示范效應機制、地區(qū)競爭機制實現(xiàn)對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度的作用.所以南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應體現(xiàn)為對本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度的抑制效應.

北方地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)?；较鄬^高,因此農(nóng)地流轉(zhuǎn)帶來的土地要素變動對其農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應可能并不顯著.但是,北方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)仍可能通過技術發(fā)展、示范效應、競爭機制等途徑影響周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度.因此,北方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的間接效應可能比直接效應更顯著.

綜上,做出假設:

假設3:南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應比北方地區(qū)程度更深,且南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應與間接效應都顯著,北方地區(qū)間接效應更為顯著.

2 實證設計

2.1 實證分析思路介紹

本研究目的在于分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應及其空間作用機制、地區(qū)異質(zhì)性等問題,從而充實農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響分析體系.

首先,利用雙固定效應回歸模型驗證農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響.雖然,現(xiàn)有研究[24]已對此分析,但考慮不同研究時間差異可能造成的計量失誤.再次進行實證檢驗.

其次,利用空間計量模型,分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應.當農(nóng)地流轉(zhuǎn)對本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度都產(chǎn)生負向影響時,假設1成立.

再次,利用空間計量模型論證農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間作用機制.現(xiàn)有研究[32-33]多利用三階段中介效應模型對作用機制問題進行分析.但現(xiàn)階段,中介效應模型存在較多爭議[34],空間中介效應模型可靠性更缺乏論證.江艇等[34]指出中介效應檢驗不可靠,并不意味著作用渠道分析無法進行,在分析核心解釋變量對被解釋變量的作用機制時,可先通過各種方法識別核心解釋變量對中介變量的因果作用,而中介變量對被解釋變量的影響則基于理論或已有文獻進行證明.因此,本研究將采用以下思路論證農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間作用機制:(1)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)碳排放效率作為農(nóng)業(yè)技術和低碳農(nóng)業(yè)技術發(fā)展情況替代指標,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率反映農(nóng)業(yè)投入要素轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的能力,一般情況下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率越高,農(nóng)業(yè)技術水平越高;考慮了農(nóng)業(yè)碳排放量的農(nóng)業(yè)碳排放效率則進一步考慮了技術進步的碳減排效應,當該效率越高,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)生相對更高的產(chǎn)量或更少的碳排放,可在一定程度上表示低碳、綠色等帶有環(huán)保作用的農(nóng)業(yè)技術發(fā)展情況.利用空間計量模型分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)技術發(fā)展影響的空間效應,若農(nóng)地流轉(zhuǎn)對本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)技術發(fā)展產(chǎn)生正向空間效應,進一步結合現(xiàn)有文獻,分析農(nóng)業(yè)技術發(fā)展對農(nóng)業(yè)碳排放強度的抑制作用,論證"農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過推進農(nóng)業(yè)技術發(fā)展而對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應";(2)利用滯后一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積作為被解釋變量利用滯后一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動作為被解釋變量,一是考慮共線性問題,當被解釋變量和解釋變量都是同一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)時,模型存在共線性干擾無法估計,此外示范效應產(chǎn)生需要時間,等一地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)取得成效時,其他地區(qū)才會學習和模仿,因此會產(chǎn)生滯后.,利用空間計量模型分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對下一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動的空間效應,若當期農(nóng)地流轉(zhuǎn)對下一期本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動存在正向空間效應,進一步結合現(xiàn)有研究[23]已經(jīng)證明的農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度的顯著負向影響結論,論證"農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過示范效應影響帶動未來農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動而對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應";(3)利用農(nóng)林水事務支出作為地區(qū)農(nóng)業(yè)投入水平替代指標,利用空間計量模型分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)林水事務支出的空間效應,若農(nóng)地流轉(zhuǎn)對本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)林水事務支出產(chǎn)生正向空間效應,進一步結合實際說明地區(qū)農(nóng)業(yè)投入增加對農(nóng)業(yè)碳排放強度的負向影響,從而論證"農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過競爭機制增加農(nóng)業(yè)投入從而對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應".當上述論證都成立時,假設2成立.

最后,分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響空間效應的異質(zhì)性.當南方地區(qū)空間總效應更大,且南方地方直接效應和間接效應都顯著,北方地區(qū)間接效應顯著,假設3成立.

2.2 實證模型

農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響雙固定效應回歸模型如下:

式中:ACEP表示農(nóng)業(yè)碳排放強度,LTR表示農(nóng)地流轉(zhuǎn);X表示控制變量;表示地區(qū)固定效應;表示時間固定效應;表示隨機誤差項;1為式(1)截距項;LTR為農(nóng)地流轉(zhuǎn)的系數(shù);為控制變量系數(shù).不考慮地區(qū)固定效應與時間固定效應時,式(1)化為隨機效應面板回歸模型.

農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響空間計量模型如下:

2.3 變量設定

被解釋變量:農(nóng)業(yè)碳排放強度,為農(nóng)業(yè)碳排放量與地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比值.農(nóng)業(yè)碳排放的計算參考文獻[7-8,23-24]等研究,包括稻田的CH4排放,各類作物、化肥和土壤引起的N2O排放,農(nóng)業(yè)化學物資、農(nóng)業(yè)機械和農(nóng)業(yè)灌溉所產(chǎn)生的CO2排放.農(nóng)業(yè)產(chǎn)值使用以2005年為基期的不變價產(chǎn)值.

解釋變量:農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況,參考研究[23-24,30]以各省家庭承包耕地流轉(zhuǎn)總面積替代.這一指標包含了各省農(nóng)村家庭承包耕地轉(zhuǎn)讓面積、互換面積、流轉(zhuǎn)面積,可以較好的反映農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動的開展情況.

空間效應中介作用變量:①農(nóng)業(yè)技術發(fā)展情況,利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)碳排放效率作為替代指標,分別用SBM模型、SBM非期望產(chǎn)出模型測度.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的投入指標為勞動力、土地、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜、機械、灌溉面積,產(chǎn)出指標為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值.農(nóng)業(yè)碳排放效率相比農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進一步將農(nóng)業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出納入.②下一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況,以下一年各省家庭承包耕地流轉(zhuǎn)總面積替代.③農(nóng)業(yè)投入水平,利用農(nóng)林水事務支出進行替代.

控制變量:參考現(xiàn)有農(nóng)業(yè)碳排放及其強度影響因素研究[10-12,24],選擇農(nóng)業(yè)聚集水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構、創(chuàng)新與技術發(fā)展水平、生態(tài)環(huán)境規(guī)制、受災率等作為控制變量.①農(nóng)業(yè)聚集水平反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在一地區(qū)的集中情況,當農(nóng)業(yè)聚集時,更有利于耕作經(jīng)驗積累和農(nóng)業(yè)技術發(fā)展,進而能提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、降低農(nóng)業(yè)碳排放.②地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構反映地區(qū)各產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,由于研究主題聚焦于農(nóng)業(yè),為此考慮第一產(chǎn)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟中所占比重.當?shù)谝划a(chǎn)業(yè)占地區(qū)經(jīng)濟比重高,表明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展階段處于相對早期,整體技術發(fā)展水平較低且資金積累不足,農(nóng)業(yè)活動可能更多依靠勞動力、土地要素和化學資源投入,其農(nóng)業(yè)碳排放強度可能較高.③創(chuàng)新與技術發(fā)展水平反映地區(qū)科技發(fā)展情況,農(nóng)業(yè)技術水平提升將顯著降低本地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度,借助于技術擴散渠道,也將降低周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度.④地區(qū)生態(tài)環(huán)境規(guī)制反映地區(qū)政府對污染防治問題的重視程度,當環(huán)境規(guī)制處于較高水平時,地方農(nóng)業(yè)活動將在生態(tài)補償?shù)囊龑乱约碍h(huán)境稅費的制約下而重視污染防治,從而促進農(nóng)業(yè)碳排放強度降低.⑤受災率反映農(nóng)業(yè)活動受自然災害影響情況,當受災率提升,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動將受到毀滅性沖擊,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值將下降;但此時,農(nóng)業(yè)碳排放所受影響可能較小,因為部分碳排放已經(jīng)在災害發(fā)生前產(chǎn)生,如前期的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、灌溉、機械使用已經(jīng)產(chǎn)生CO2等溫室氣體.因此,受災率可能對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生正向影響.

變量描述見表1.

2.4 數(shù)據(jù)來源

以中國30個省級行政單位為研究對象,西藏、香港、澳門、臺灣由于農(nóng)業(yè)發(fā)展與國內(nèi)其他地區(qū)存在較大差異,未納入分析體系.研究時間設定為2005～2021年.其中,基礎數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》;農(nóng)地流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)來自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官方網(wǎng)站與《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計年報》.空間權重矩陣、空間距離矩陣為基于Arcgis計算所得.個別空缺數(shù)據(jù),利用插值法補全.具體計量分析時,對數(shù)據(jù)進行標準化處理,以減少變量單位對效應估計的影響.

表1 變量描述

注:環(huán)境規(guī)制出現(xiàn)負值是由于插值法估算.

圖2 部分年份農(nóng)業(yè)碳排放強度

審圖號:GS(2020)4619

3 實證分析

3.1 農(nóng)業(yè)碳排放強度分析

通過計算,得到2005～2021年間農(nóng)業(yè)碳排放強度,其部分年份情況如圖2所示.發(fā)現(xiàn)2005～2021年間,農(nóng)業(yè)碳排放強度整體呈現(xiàn)下降趨勢,農(nóng)業(yè)碳排放強度由2005年的2.99萬t/億元下降到2021年的1.64萬t/億元,下降了45.15%.該結果初步說明中國十余年來農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展取得較好成績.就不同地區(qū)來看中部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度相對較高,可能的原因在于中部地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展滯后于東部地區(qū),其農(nóng)業(yè)技術相對落后,單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值實現(xiàn)更需要依靠化肥等農(nóng)業(yè)物資投入;此外,中部地區(qū)相比西部地區(qū)承擔更多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)任務,在更高的政策壓力下其農(nóng)業(yè)活動較頻繁且農(nóng)業(yè)化學資源投入更多.

3.2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響效應分析

3.2.1 基準回歸分析 基于式(1),利用雙固定效應面板回歸模型和隨機效應面板回歸模型估計農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響,見表2.可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生顯著負向影響,表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積擴大會抑制農(nóng)業(yè)碳排放強度.究其原因,農(nóng)地流轉(zhuǎn)能推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平提升和降低農(nóng)業(yè)碳排放.

表2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響

注:***、**和*表示1%、5%和10%顯著性水平,括號內(nèi)為穩(wěn)健標準誤差.

就控制變量而言,農(nóng)業(yè)聚集水平對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生顯著負向影響,原因在于產(chǎn)業(yè)聚集下的規(guī)模效應、經(jīng)驗積累與技術發(fā)展提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和減少農(nóng)業(yè)污染.地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生顯著正向影響,表明地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)占地區(qū)經(jīng)濟比重越高,農(nóng)業(yè)碳排放強度越高,其原因如理論分析所言,第一產(chǎn)業(yè)占比較高情況下經(jīng)濟發(fā)展相對處于早期,制約了農(nóng)業(yè)技術與裝備應用,使農(nóng)業(yè)碳排放強度較高.創(chuàng)新與技術發(fā)展水平影響為負,表明技術發(fā)展抑制了農(nóng)業(yè)碳排放強度.環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響顯著為負,表明環(huán)境規(guī)制降低了農(nóng)業(yè)碳排放強度.受災率對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響顯著為正,如理論分析指出自然災害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有破壞性,但對前期投入產(chǎn)生的溫室氣體影響小.

3.2.2 穩(wěn)健性分析 為驗證基準回歸模型穩(wěn)健性,采取調(diào)整控制變量、調(diào)整研究地區(qū)、調(diào)整研究時間等方法重新估計基準回歸模型,多數(shù)結果顯示農(nóng)地流轉(zhuǎn)依然對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生顯著負向影響.此外,為解決內(nèi)生性,參考研究[24],利用工具變量法檢驗模型(選擇的工具變量如表1).選用1983年各省實施家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制戶數(shù)為工具變量基礎變量,是由于其作為歷史數(shù)據(jù)具有外生性,但能反映地區(qū)農(nóng)地改革趨勢,和當前農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有相關性.分析時,進行了弱工具變量檢驗、不可識別檢驗,結果都通過,排除內(nèi)生性后結果依然穩(wěn)健.可見,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度的負向影響具有穩(wěn)健性.

3.3 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應及其空間作用機制分析

3.3.1 莫蘭指數(shù) 以空間鄰接矩陣、空間距離矩陣為權重矩陣,計算農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)碳排放強度的空間莫蘭指數(shù)(表3),以分析其空間相關性.

表3 莫蘭指數(shù)

注:***、**和*表示1%、5%和10%顯著性水平.

由表3可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)在后續(xù)年份具有較顯著的空間相關性,農(nóng)業(yè)碳排放強度在研究期每年都呈現(xiàn)顯著的空間相關性,兩變量整體上拒絕了"無空間自相關"的原假設.進一步可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)碳排放強度都呈現(xiàn)正向空間聚集關系.

3.3.2 空間模型選擇 確定核心解釋變量和被解釋變量具有空間自相關效應后,分別就空間鄰接矩陣、空間距離矩陣為空間權重矩陣下的空間計量模型選擇情況進行分析.

首先,就空間鄰接矩陣為空間權重矩陣的一般空間計量模型進行LM檢驗.分析發(fā)現(xiàn)非空間面板模型的LM檢驗顯著拒絕原假設,表明空間效應存在,再次說明分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響時應考慮空間效應.而后,進行LR與Wald檢驗,以判斷實證分析應選擇的模型.結果顯示空間滯后模型與空間誤差模型的LR檢驗值為16.46及17.01,都在5%的統(tǒng)計水平顯著;Wald檢驗值為12.85及43.60,分別在5%和1%的統(tǒng)計水平上顯著.該結果表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應分析中空間杜賓模型不能退化為空間誤差模型和空間滯后模型.為此,利用空間杜賓模型進行分析.然后,對模型進行Hausman檢驗以明確選用何種效應空間杜賓模型.Hausman檢驗中Prob>=chi2 = 0.21,表明拒絕固定效應的零假設.因此,應當選擇隨機效應的空間杜賓模型分析以空間鄰接矩陣為空間權重矩陣的農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應.

類似的,對以空間距離矩陣為空間權重矩陣的空間計量模型進行LM檢驗、LR與Wald檢驗、Hausman檢驗.發(fā)現(xiàn)同樣應當使用隨機效應的空間杜賓模型.

3.3.3 空間效應分析 以隨機效應空間杜賓模型估計空間效應,結果兩類矩陣為空間權重矩陣的空間自回歸系數(shù)(rho)都在1%的統(tǒng)計水平顯著,再次表明空間效應的存在.空間回歸分析具體結果見表4模型(1)(2)與模型(6)(7).為清晰描述農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應,利用偏微分法分解各變量的空間總效應,結果見表4模型(3)～(5)與模型(8)～(10).

雖然模型(1)與模型(6)顯示農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度的負向影響并不顯著,但該結果可能忽略了反饋效應的存在.相比于直接的空間回歸結果,偏微分方程分解結果更能真實反映農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應.

深井定向隨鉆擴孔鉆井作業(yè)，所使用的鉆頭須同時具備三方面的能力，即高效的擴孔能力、良好的定向能力和較強的穩(wěn)定性。而定向隨鉆擴孔PDC鉆頭(簡稱“擴孔鉆頭”)的定向和隨鉆擴孔性能，可通過對鉆頭擴孔結構、冠部形狀、布齒結構等方面的改進得以實現(xiàn)。

表4 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應及其分解

注:***、**和*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平,括號內(nèi)為穩(wěn)健標準誤差,下同.

由模型(3)與模型(8)可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應為負且在10%統(tǒng)計水平顯著,表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)會較顯著降低本地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度.由模型(4)與模型(9)可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的間接效應為負且在1%的統(tǒng)計水平顯著.表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)會顯著降低周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度,即存在顯著的負向空間溢出效應.正如理論分析指出,農(nóng)地流轉(zhuǎn)能通過技術發(fā)展、示范效應、競爭機制等途徑促進本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度降低.進一步對比可知農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的間接效應系數(shù)值和顯著性都要大于直接效應,可見空間溢出效應更為明顯,分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響時應當考慮其空間溢出效應,否則將降低分析結果的可靠性.由模型(5)與模型(10)可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的總效應為負且在1%統(tǒng)計水平顯著,再次論證農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度的影響存在顯著的負向空間效應.綜上可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度存在顯著負向空間效應,農(nóng)地流轉(zhuǎn)既能降低本地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度,也能降低周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度,假設1成立.

結合微分方程分解結果來看,控制變量中,農(nóng)業(yè)聚集水平對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應顯著為負,間接效應不顯著,說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集更多作用于本地區(qū)農(nóng)業(yè)活動.地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應、間接效應、總效應均顯著為正,表明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構對農(nóng)業(yè)碳排放強度的影響并不局限于本地區(qū),還具有空間溢出效應.本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展處于初期,不僅制約了技術、資金等對本地農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持,更難以通過技術擴散、示范效應等渠道對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極影響,還會在一定程度分散周邊農(nóng)業(yè)資源,使本地區(qū)及周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度都處于相對高值.創(chuàng)新與技術發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應、間接效應、總效應均顯著為負,表明技術發(fā)展可以顯著降低本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度,技術擴散對于整體空間農(nóng)業(yè)碳排放強度下降具有重要價值.生態(tài)環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應顯著為負,表明環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)碳排放強度的抑制作用主要集中于本地區(qū).受災率對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應、間接效應、總效應均顯著為正,表明自然災害對本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出都具有破壞,但對前期投入產(chǎn)生的溫室氣體影響較小,使空間農(nóng)業(yè)碳排放強度整體提高.

3.3.4 空間作用機制分析 根據(jù)前文理論分析可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度的負向空間效應可能通過技術發(fā)展機制、示范效應機制、地區(qū)競爭機制實現(xiàn).下面分別就這三個空間作用機制進行驗證.

技術發(fā)展機制基于上文所述實證分析思路,利用空間計量模型分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)碳排放效率影響的空間效應.經(jīng)過LM檢驗、LR與Wald檢驗、Hausman檢驗,發(fā)現(xiàn)固定效應空間杜賓模型更為合適,進一步對比模型rho顯著情況,并考慮本研究對于空間問題的重視,決定利用地區(qū)固定效應空間杜賓模型作為分析模型.以空間鄰接矩陣和空間距離矩陣作為空間權重矩陣并經(jīng)過偏微分分解的農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)技術發(fā)展情況影響的空間效應結果見表5.

表5 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)技術發(fā)展情況的空間影響

由表5模型(1)(4)(7)(10)可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對本地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)碳排放效率產(chǎn)生顯著正向影響,表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于推進本地區(qū)農(nóng)業(yè)技術和綠色農(nóng)業(yè)技術發(fā)展,結合現(xiàn)有研究[35-36]可知農(nóng)業(yè)技術發(fā)展和農(nóng)業(yè)綠色技術發(fā)展有利于提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和降低農(nóng)業(yè)碳排放,是農(nóng)業(yè)碳排放強度降低的重要途徑,這驗證了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對本地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的技術作用機制.

由表5模型(2)(5)(8)(11)可知農(nóng)地流轉(zhuǎn)對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)碳排放效率影響的空間效應顯著時均為正,可知農(nóng)地流轉(zhuǎn)對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)技術和農(nóng)業(yè)綠色技術發(fā)展同樣具有一定的積極影響,這一對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)技術的積極影響根據(jù)現(xiàn)有研究可知[35-36]同樣有利于降低周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度.因此,農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過推進農(nóng)業(yè)技術發(fā)展而降低周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度.

綜上,農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過推進農(nóng)業(yè)技術發(fā)展對本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應.

(2)示范效應機制基于上文所述實證分析思路.利用空間計量模型分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對下一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)的空間效應.經(jīng)過LM檢驗、LR與Wald檢驗、Hausman檢驗,發(fā)現(xiàn)固定效應空間誤差模型和空間滯后模型適合.考慮模型的空間lambda值和空間rho值,決定利用時間固定、空間固定、雙固定效應空間誤差模型和空間滯后模型進行測度.以空間鄰接矩陣為權重矩陣的空間誤差模型結果見表6模型(1)～(3)(空間誤差模型未能進行偏微分分解),空間滯后模型的偏微分分解結果見表6模型(4)～(12),以空間距離矩陣為權重矩陣的結果見表7,以此作為對比.

由表6和表7模型(1)(2)(3)(6)(9)(12)可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)整體對下期農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生顯著的正向空間效應.

表6 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對下期農(nóng)地流轉(zhuǎn)的空間影響(空間鄰接矩陣)

表7 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對下期農(nóng)地流轉(zhuǎn)的空間影響(空間距離矩陣)

由表6和表7模型(4)(7)(10)可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對本地區(qū)下期農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生顯著的正向空間效應.究其原因,本地區(qū)在當期通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)取得農(nóng)業(yè)碳排放強度降低效益后,未來會延續(xù)這一正確做法.

由表6模型(5)(8)(11)可知,以空間鄰接矩陣作為空間權重矩陣以空間滯后模型為空間計量模型時,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對下期周邊地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生顯著正向空間效應.雖然表7模型(5)(8)(11)中這一空間效應不全部顯著,但是依然為正.結合表6和表7的空間lambda值和空間rho值顯著情況可知,表6結果更可靠,更能反映農(nóng)地流轉(zhuǎn)對下期周邊農(nóng)地流轉(zhuǎn)的空間影響.

整體而言,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對下期本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)都會產(chǎn)生正向空間效應.當一地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)推進后,本地區(qū)和周邊地區(qū)下一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動可能加強.而現(xiàn)有研究[23]和本研究前文都論證了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度的負向影響.因此,一地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動具有示范效應,能帶動本地區(qū)和周邊地區(qū)未來農(nóng)地流轉(zhuǎn),進而降低農(nóng)業(yè)碳排放強度,即農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過示范效應帶動本地區(qū)和其他地區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動而對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應.

(3)地區(qū)競爭機制基于上文所述實證分析思路,利用空間計量模型分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)林水事務支出的空間影響效應.經(jīng)過LM檢驗、LR與Wald檢驗、Hausman檢驗,并對比模型rho顯著情況,且進一步考慮本研究對于空間問題的重視,決定利用地區(qū)固定效應空間杜賓模型作為分析模型.偏微分分解的空間效應結果見表8.

由表8的模型(3)(6)可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)林水事務支出影響的空間總效應顯著為正,表明考慮空間效應時農(nóng)地流轉(zhuǎn)能顯著增加農(nóng)林水事務支出,提高農(nóng)業(yè)投入.由模型(1)(4)可知,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對本地區(qū)農(nóng)林水支出事務產(chǎn)生顯著的正向影響;由模型(2)(5)可知農(nóng)地流轉(zhuǎn)對周邊地區(qū)農(nóng)林水事務支出產(chǎn)生正向影響,且在以空間距離矩陣為空間權重矩陣時,這一正向影響更是在1%統(tǒng)計水平顯著. 表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動對本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)生正向空間效應.原因在于當一地區(qū)通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)取得農(nóng)業(yè)領域積極效益時,其周邊地區(qū)在競爭壓力下會更重視農(nóng)業(yè)工作而擴大農(nóng)業(yè)資金、技術投入,避免在競爭中失敗.在地區(qū)對農(nóng)業(yè)相關投入增多的情況下,地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值更可能得到提升,其農(nóng)業(yè)碳排放也更可能降低.因此,一地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)可能加劇地區(qū)農(nóng)業(yè)競爭,使本地區(qū)和周邊地區(qū)增加農(nóng)業(yè)投入,從而降低農(nóng)業(yè)碳排放強度,即農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過競爭機制而增加本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)投入從而對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應.

綜上,農(nóng)地流轉(zhuǎn)能通過技術發(fā)展機制、示范效應機制、地區(qū)競爭機制影響本地區(qū)和周邊地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術發(fā)展情況、農(nóng)地流轉(zhuǎn)推進情況、農(nóng)業(yè)投入水平,從而對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應.因此,假設2成立.

表8 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)林水事務支出的空間影響

3.3.5 穩(wěn)健性分析 為檢驗農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應分析與空間作用機制分析的穩(wěn)健性,上文已經(jīng)利用空間鄰接矩陣、空間距離矩陣分別作為空間權重矩陣進行檢驗和運算,結果整體上較為相似(雖然個別分析中顯著性不同,但是當相關變量顯著時,其符號方向一致);此外,通過減少控制變量的方式驗證控制變量調(diào)整后上述空間回歸模型及其分解結果變化,發(fā)現(xiàn)上述結論依然成立.因此,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響存在負向空間效應,農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過技術發(fā)展機制、示范效應機制、地區(qū)競爭機制對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應等結論具有一定穩(wěn)健性.

4 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響空間效應的異質(zhì)性分析

4.1 異質(zhì)性分析

由于農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應可能存在地域差異.因此,以秦嶺淮河為界將中國大陸30個省份劃分為北方地區(qū)和南方地區(qū),分別測算農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應.

參考上文,以空間鄰接矩陣為權重矩陣,在進行系列檢驗后,就南方地區(qū)、北方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應進行測度,并對結果進行偏微分分解,分解結果見表9.

表9 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響空間效應異質(zhì)性分析

由表9可知,南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間總效應為-0.63,北方地區(qū)為-0.16,且兩者都在1%的統(tǒng)計水平顯著,表明南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應比北方地區(qū)程度更深.

南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應與間接效應均顯著為負.原因在于,南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有效緩解了本地區(qū)耕地細碎化制約,提升了農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模,使南方地區(qū)先進的農(nóng)業(yè)技術、豐富的資金得以在更合適的經(jīng)營規(guī)模中發(fā)揮作用,以提升地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,并降低農(nóng)業(yè)碳排放,從而降低了本地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度.南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度的間接效應顯著為負.原因在于,南方地區(qū)經(jīng)濟技術交流渠道豐富,農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過技術擴散途徑較好降低了周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度,使其影響為負.整體而言,南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響呈現(xiàn)負向空間效應.

北方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應不顯著,間接效應顯著為負.原因在于,北方地區(qū)多數(shù)區(qū)域如西北、東北本就采取規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對其本地農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模影響較小,難以顯著提升其農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與降低農(nóng)業(yè)碳排放,故北方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應不顯著.北方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)雖然較難通過擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模而對本地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生顯著作用,但由于其本身具備較好的農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營基礎,農(nóng)地流轉(zhuǎn)推進背景下仍可能通過技術發(fā)展、示范效應、競爭機制等途徑影響周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度.

整體而言.南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應比北方地區(qū)程度更深,且南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應和間接效應都顯著,北方地區(qū)間接效應更為顯著,所以假設3成立.

4.2 穩(wěn)健性檢驗

利用空間距離矩陣替代空間鄰接矩陣作為空間權重矩陣,按照上述思路進行分析,發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性分析主要結論成立(可參看附件).此外,通過調(diào)整控制變量對分析結果進行檢驗,發(fā)現(xiàn)結論依然成立.因此,異質(zhì)性分析結果具有一定穩(wěn)健性.

5 結論

5.1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過多種機制對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生顯著的負向空間效應,農(nóng)地流轉(zhuǎn)既能降低本地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度,也能降低周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度.

5.2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過技術發(fā)展機制、示范效應機制、地區(qū)競爭機制對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生負向空間效應.

5.3 南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應比北方地區(qū)程度更深,且南方地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的直接效應和間接效應都顯著,北方地區(qū)間接效應顯著.

6 建議

6.1 由于農(nóng)地流轉(zhuǎn)能通過多種機制對農(nóng)業(yè)碳排放強度產(chǎn)生顯著負向空間效應.因此,建議通過加快土地確權頒證、擴大農(nóng)地流轉(zhuǎn)宣傳教育、加強農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易平臺建設等方式加快推進農(nóng)地流轉(zhuǎn),以發(fā)揮農(nóng)地流轉(zhuǎn)的碳減排效益.

6.2 由于農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過技術發(fā)展機制、示范效應機制、地區(qū)競爭機制等降低本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度.因此,建議推進跨區(qū)域農(nóng)業(yè)技術交流平臺建設,以更好推廣農(nóng)地流轉(zhuǎn)下規(guī)模化經(jīng)營環(huán)境所實現(xiàn)的技術創(chuàng)新成果,發(fā)揮農(nóng)業(yè)技術的空間減排效應;建議構建農(nóng)業(yè)減排示范表彰機制,對農(nóng)業(yè)減排先進地區(qū)進行財政獎勵和公開表彰,以鼓勵其他地區(qū)學習;建議將農(nóng)業(yè)碳排放強度作為地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展指標納入考核體系,促進圍繞"穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)"與"低碳發(fā)展"兩大目標展開的地區(qū)間農(nóng)業(yè)良性競爭.

6.3 由于農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應存在地區(qū)異質(zhì)性.因此,建議北方地區(qū)在農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營基礎上進一步推進低碳農(nóng)業(yè)技術、農(nóng)業(yè)信息化技術等兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和污染防治的先進技術應用,以穩(wěn)定農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度的負向空間溢出作用.建議南方地區(qū)進一步打通地區(qū)農(nóng)業(yè)技術交流渠道,加快農(nóng)業(yè)減排示范表彰機制、低碳農(nóng)業(yè)考核體系建設,進一步強化農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間溢出效應,

相對現(xiàn)有研究,本研究同樣識別到了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度的顯著負向影響,驗證了現(xiàn)有研究分析結果的準確性.但是,本研究深入討論了現(xiàn)有研究較少涉及的農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應及空間作用機制,并分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響空間效應的地區(qū)異質(zhì)性,得到了一些新的結論,實現(xiàn)了該主題的拓展.然而受制于研究進展,仍存在一些局限:(1)研究雖然基于空間計量模型就農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間作用機制進行了初步分析,但是沒有探討相關分析的內(nèi)生性等諸多問題,這有待未來空間中介分析方法完善后進一步研究.(2)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應是否存在著非線性特征,這一問題需要待相關空間門檻模型完善后進行深入分析. (3)研究從宏觀角度分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應、空間作用機制以及地區(qū)異質(zhì)性,但是農(nóng)戶視角下該作用是否成立？這需要結合微觀調(diào)研結果進一步分析.

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The spatial effect and action mechanism of the influence of rural land transfer on agricultural carbon emission intensity.

JI Xue-qiang1, CUI Yi-lin1, ZHANG Si-yang1, SUN Hong-yu2, YUAN Dong-ming3, ZHANG Yue-song1*

(1.School of Public Administration and Policy, Renmin University of China, Beijing 100872, China；2.School of Economics, Guizhou University, Guiyang 550025, China；3.Xinyu Investigation Team, National Bureau of Statistics, Xinyu 338099, China)., 2023,43(12)：6611～6624

Agricultural carbon emission intensity has important practical value considering agricultural production level and agricultural green development. Analysis of the impact of rural land transfer on agricultural carbon emission intensity has scientific value for promoting carbon emission reduction in the process of rural land transfer promotion, but few existing studies have analyzed its spatial effects. After theoretical analysis, based on the panel data of 30 provinces in China’s mainland from 2005 to 2021, the panel regression model was used to analyze the impact of rural land transfer on agricultural carbon emission intensity. The spatial effectsof rural land transfer on agricultural carbon emission intensity were discussed by combining the spatial econometric model. The results showed that during the study period, rural land transfer a significant negative spatial effect on agricultural carbon intensity. Rural land transfer can not only reduce the agricultural carbon intensity in the local area, but also reduce the agricultural carbon intensity in the surrounding area, and its spatial spillover effect is more obvious; Technology development mechanism, demonstration effect mechanism and regional competition mechanism are the key mechanisms of the negative spatial spillover effect on agricultural carbon emission intensity. The spatial effect of rural land transfer on agricultural carbon emission intensity has regional heterogeneity, and the spatial carbon emission reduction effect of rural land transfer in southern China is deeper than that in northern China. Therefore, it is suggested to speed up rural land transfer and give full play to the spatial emission reduction effect of rural land transfer in various ways.

rural land transfer；agricultural carbon emissions；carbon peaks；carbon neutral；agricultural pollution

X32,F301.24

A

1000-6923(2023)12-6611-14

吉雪強,崔益鄰,張思陽,等.農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)碳排放強度影響的空間效應及作用機制研究 [J]. 中國環(huán)境科學, 2023,43(12):6611-6624.

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2023-04-17

國家自然科學基金資助項目(72274207);國家社會科學基金資助項目(17BRK023)

* 責任作者, 教授, yuesong51@sina.com

吉雪強(1996-),男,江西吉安人,中國人民大學公共管理學院博士研究生,主要從事土地經(jīng)濟與政策、房地產(chǎn)經(jīng)濟與管理、農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟研究.發(fā)表論文10余篇.jixueqiang@ruc.edu.cn.