移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性非農(nóng)就業(yè)和收入的影響研究

石 磊，普麗娜，李金雨

（中國科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院創(chuàng)新人才研究所，北京 100038）

一、引言

當(dāng)今世界面臨的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)變革，正重塑著人類的生產(chǎn)生活方式?？萍及l(fā)展，特別是以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)是全球重要戰(zhàn)略發(fā)展方向，將改變?nèi)藗儗?jīng)濟(jì)社會的參與模式。特別是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，將進(jìn)一步加速這種變化。移動互聯(lián)網(wǎng)不同于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，其在商業(yè)模式、技術(shù)、平臺和應(yīng)用與移動通信技術(shù)相結(jié)合，不受時(shí)間和空間限制，具有隨時(shí)隨身的特點(diǎn)。

移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)深刻改變生產(chǎn)、消費(fèi)和生活方式的同時(shí)，也進(jìn)一步重構(gòu)了性別差異發(fā)展格局，可能帶來由于性別間“數(shù)字鴻溝”造成的就業(yè)和收入差距問題。就業(yè)衡量了個體經(jīng)濟(jì)參與和機(jī)會，反映了個體融入經(jīng)濟(jì)社會的程度及改善自身處境的潛力。傳統(tǒng)社會中，對于女性來說，由于長期在家庭照料和生育撫養(yǎng)方面承擔(dān)更多責(zé)任，與男性相比，對經(jīng)濟(jì)社會的參與度偏低，處于相對弱勢地位，這已成為性別不平等的重要方面之一。除了勞動力機(jī)會的不平等外，工作收入差距也是女性面臨的一個主要問題。

雖然對互聯(lián)網(wǎng)使用的個體和家庭經(jīng)濟(jì)效應(yīng)有較為廣泛的研究，但還缺乏關(guān)于移動互聯(lián)網(wǎng)使用影響女性就業(yè)和收入的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。在4G 時(shí)代，得益于移動互聯(lián)網(wǎng)的便利性，通過移動設(shè)備上網(wǎng)的通信量超過了同時(shí)期通過電腦上網(wǎng)的通信量，移動互聯(lián)網(wǎng)比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)以更快的速度發(fā)展，并且在用戶規(guī)模上超過了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)。移動互聯(lián)網(wǎng)為兩性群體平等參與社會生活、為不同性別個體的自身發(fā)展和價(jià)值實(shí)現(xiàn)提供了更多元的機(jī)會，特別是對于女性來說，在數(shù)字化進(jìn)程加快的過程中，女性創(chuàng)業(yè)的領(lǐng)域也更加廣泛，她們開始進(jìn)入傳統(tǒng)以男性為主導(dǎo)的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，更多的女性創(chuàng)業(yè)者有機(jī)會通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行就業(yè)、創(chuàng)業(yè)（劉旸，2023）。但應(yīng)該看到，由于專業(yè)背景等原因，女性在使用移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行就業(yè)和創(chuàng)業(yè)時(shí)，可能存在數(shù)字技能劣勢，因此數(shù)字化發(fā)展可能使女性在勞動力市場處于相對劣勢地位（宋月萍，2021）。本文關(guān)心數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能否對我國性別就業(yè)和收入差距，進(jìn)而對性別平等產(chǎn)生顯著影響，以補(bǔ)充互聯(lián)網(wǎng)對女性經(jīng)濟(jì)行為影響的相關(guān)研究。

基于以上背景，本文利用中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性就業(yè)和收入的影響，特別是對縮小性別工作收入差距的影響。本文的研究對如何提高我國勞動供給、縮小性別工資差距及彌合數(shù)字性別鴻溝都具有啟發(fā)意義。

二、文獻(xiàn)及理論分析

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用與女性就業(yè)關(guān)系的相關(guān)研究，以往文獻(xiàn)基本可以證實(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用對女性就業(yè)率的提高起積極作用。技術(shù)進(jìn)步，特別是數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，幾乎顛覆了每一個商業(yè)部門，從而為女性創(chuàng)造了就業(yè)機(jī)會（Howcroft and Rubery，2018）。女性難以被取代的社交技能在工作場景中越發(fā)重要，有助于提高女性的就業(yè)和收入水平（Deming，2017）。在中東、北非地區(qū)和亞洲國家的新興市場，由于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，就業(yè)機(jī)會呈上升趨勢，高工資前景也將吸引不同部門的女性參與數(shù)字技術(shù)相關(guān)就業(yè)（Schwab，2017）。作為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景的互聯(lián)網(wǎng)使用，促進(jìn)了我國女性就業(yè)（毛宇飛和曾湘泉，2017；寧光杰和馬浚龍，2018），這種促進(jìn)作用的發(fā)揮可從比較優(yōu)勢和保留工資角度進(jìn)行分析。從家庭分工角度來看，基于比較優(yōu)勢理論，女性在家庭部門里較男性有比較優(yōu)勢，會把更多的時(shí)間配置在家庭生產(chǎn)活動中。隨著技術(shù)進(jìn)步和人力資本差距縮小，女性的市場參與率有所提升（張勛等，2023）。例如，互聯(lián)網(wǎng)使用弱化了工作中對身體條件的要求，遠(yuǎn)程辦公也可減少通勤時(shí)間，避免了工作場所的限制，增加了就業(yè)靈活性（Bloom et al，2015）。從保留工資角度來看，基于人力資本理論，女性在家中使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物、在線預(yù)訂和支付等，這些生產(chǎn)方式的改進(jìn)，會減少其從事家務(wù)活動的時(shí)間，進(jìn)而降低保留工資（Aguiar and Hurst，2007），促進(jìn)其就業(yè)率的提高。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用能力也意味著較高的人力資本投資和積累，這種信號作用和篩選機(jī)制，也有助于雇主甄別潛在生產(chǎn)率較高的女性（高夢滔等，2009），進(jìn)一步證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提高女性就業(yè)率。

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展改變了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的輻射下能否提高女性創(chuàng)業(yè)概率的研究也備受關(guān)注。有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)對女性就業(yè)的促進(jìn)作用可能存在就業(yè)形式差異，對非自雇就業(yè)的作用效果要大于自雇就業(yè)（毛宇飛和曾湘泉，2017）。在城市化和信息化的進(jìn)程中，女性勞動力作為承擔(dān)家庭和社會生產(chǎn)活動的重要主體，需要更多彈性工作模式和靈活就業(yè)機(jī)會（Herr and Wolfram，2012）?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及及使用，衍生出的線上工作模式，為女性提供了平衡家庭和工作的可能，給女性自雇就業(yè)創(chuàng)造了更多機(jī)會?；ヂ?lián)網(wǎng)對女性創(chuàng)業(yè)的影響表現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠顯著地提高女性的創(chuàng)業(yè)概率，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用頻率越高，女性創(chuàng)業(yè)概率也越高（郭志韜，2021），女性勞動者的互聯(lián)網(wǎng)使用率每提高1%，其創(chuàng)業(yè)的可能性會提高4.3%（趙婷和岳園園，2019）。馬繼遷等（2020）探討了互聯(lián)網(wǎng)使用影響女性創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在機(jī)制，表明互聯(lián)網(wǎng)使用通過社會資本和正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款偏好這兩種機(jī)制，間接影響女性勞動者的創(chuàng)業(yè)，呈現(xiàn)顯著的正向影響。國外一些學(xué)者還關(guān)注到互聯(lián)網(wǎng)作為社交媒介對女性創(chuàng)業(yè)活動的影響。女性創(chuàng)業(yè)者可以通過具有強(qiáng)大社交媒介作用的互聯(lián)網(wǎng)，增加與客戶間密切聯(lián)系，使得女性創(chuàng)業(yè)者對產(chǎn)品信息處理和服務(wù)反饋的效率更高（Lugaye，2014）?？偟膩碚f，互聯(lián)網(wǎng)作為社交媒介，憑借其及時(shí)的反饋效率、巨大的潛在市場及強(qiáng)大的社會資本，可以有效促進(jìn)女性創(chuàng)業(yè)概率的提高。

互聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)收入的關(guān)系研究方面，國內(nèi)外大量研究表明互聯(lián)網(wǎng)使用可以提升個體的收入水平。與從事相似勞動的就業(yè)者相比，工作中使用電腦的就業(yè)者工資回報(bào)更多，高出10%～15%（Krueger，1993），且互聯(lián)網(wǎng)使用與收入增長顯著正相關(guān)（DiMaggio and Bonikowski，2008）。國內(nèi)研究的實(shí)證分析表明，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著增加了居民的收入水平（蔣琪等，2018；劉曉倩和韓青，2018），且對于青年群體的研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用產(chǎn)生的工資溢價(jià)效應(yīng)存在技能、城鄉(xiāng)異質(zhì)性（丁述磊和劉翠花，2022）。在創(chuàng)業(yè)收入方面，基于成本收益理論，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)可以降低成本，并以較低的銷售優(yōu)勢擴(kuò)大市場份額，從而獲得更多的收益（曾湘泉和徐長杰，2015）。對于女性來說，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)職業(yè)因其就業(yè)容量大、準(zhǔn)入門檻靈活、工作時(shí)間靈活等特點(diǎn)，成為女性拓寬收入的新途徑。曹景林和姜甜（2020）發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著提升女性收入。

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)發(fā)展對性別收入差距的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，存在不同的研究結(jié)果。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展創(chuàng)造數(shù)字性別紅利，為我國女性發(fā)展帶來契機(jī)。數(shù)字化發(fā)展在帶來收入增長的同時(shí)，存在女性偏向，更有利于女性（李建奇，2022），顯著縮小了性別工資差異（戚聿東和劉翠花，2020）。另一方面，與男性相比較，女性在數(shù)字技術(shù)方面的技能處于弱勢，男性在數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用能力上更具優(yōu)勢（Karlan and Zinman，2010），這可能意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展盡管提升了女性的工作效率，但對男性工作效率的提升幅度可能更大，數(shù)字化可能加劇男女性別工資差距，對女性的收入產(chǎn)生負(fù)面影響。而且隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對精通技術(shù)的勞動力需求日趨增加（Moore et al，2008），而女性尚未在理工科技能方面獲得獨(dú)特的比較優(yōu)勢，給“未來工作”崗位的勝任帶來困難，從而可能造成性別的崗位分化和收入分化（張楨，2022）。

通過對以往研究的梳理可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用特別是數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了女性就業(yè)和創(chuàng)業(yè)，增加了女性收入水平。但應(yīng)該看到，互聯(lián)網(wǎng)在提高生產(chǎn)率、創(chuàng)造新就業(yè)形態(tài)和增加居民收入的同時(shí)，可能會加大性別技能差異，對縮小性別收入差距帶來不利影響。因此，對數(shù)字化過程中可能帶來的影響需要進(jìn)行實(shí)證分析。國內(nèi)外研究大都集中于以電腦衡量的互聯(lián)網(wǎng)使用對女性就業(yè)、創(chuàng)業(yè)和收入的影響，缺少從移動互聯(lián)網(wǎng)使用的角度研究其對縮小性別工資差異的效果。移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與智能手機(jī)的使用和普及直接相關(guān)，隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展，尤其是發(fā)展到以互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算為核心后，接入互聯(lián)網(wǎng)的高性能手機(jī)真正實(shí)踐了“移動互聯(lián)網(wǎng)”。智能手機(jī)等移動設(shè)備相比電腦接入成本更低、就業(yè)信息獲取和傳播更便捷，可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)和掌握就業(yè)技能和技術(shù)，提高就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的能力；移動互聯(lián)網(wǎng)本身也提供了大量靈活就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會，深刻改變了勞動力市場結(jié)構(gòu)（饒育蕾等，2022）。鑒于此，本文選取智能手機(jī)作為移動互聯(lián)網(wǎng)使用的代理變量，定量研究移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性就業(yè)和收入的影響，為更好理解數(shù)字技術(shù)如何賦能女性提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取和模型

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自西南財(cái)經(jīng)大學(xué)在全國范圍內(nèi)開展的中國家庭金融調(diào)查（CHFS）。CHFS 覆蓋除新疆、西藏、港澳臺地區(qū)以外的29 個省、市、自治區(qū)，以個人和家庭為研究主體，獲取了全國4 萬多戶家庭的人口統(tǒng)計(jì)特征、資產(chǎn)與負(fù)債、收入與支出等方面的微觀數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)庫2019 年數(shù)據(jù)同時(shí)包含本文所需的智能手機(jī)使用數(shù)據(jù)及個體的就業(yè)信息，為本研究定量評估智能手機(jī)使用所反映出的數(shù)字化水平對女性就業(yè)和勞動收入的影響提供了條件。本文的研究對象為處于勞動市場中的群體，剔除了在校生和失去勞動能力人員（李建奇，2022）及離退休人員，進(jìn)一步剔除變量存在缺失和異常值的樣本，并剔除工作性質(zhì)為家庭幫工和務(wù)農(nóng)的樣本后，共獲得13020 個樣本，其中女性6642 人，男性6378 人。

（二）變量選取

本文被解釋變量為是否就業(yè)及小時(shí)工資率。就業(yè)包含受雇和創(chuàng)業(yè)的個體，其中創(chuàng)業(yè)定義為調(diào)查問卷中工作性質(zhì)屬于雇主和自營勞動者的樣本。由于工作時(shí)間差異是影響性別工資差異的重要原因（Mandel and Semyonov，2014），為排除工作時(shí)間因素，參考戚聿東和劉翠花（2020）的做法，采用小時(shí)工資率作為被解釋變量進(jìn)行分析。具體做法為：個人年工資收入/（年工作月數(shù)×每月工作天數(shù)×每天工作時(shí)長）計(jì)算小時(shí)工資，然后對小時(shí)工資率取對數(shù)值。工資收入包括工資、獎金、現(xiàn)金和實(shí)物福利等雇傭收入，剔除勞動收入為負(fù)的樣本，并對所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理。

核心解釋變量為移動互聯(lián)網(wǎng)使用，根據(jù)問卷中的“目前使用哪款手機(jī)”題項(xiàng)進(jìn)行賦值，選擇“智能手機(jī)”賦值為1，選擇“非智能手機(jī)或沒有手機(jī)”賦值為0。除此之外，在模型中還加入了其他影響是否就業(yè)及工資水平的控制變量。包括①個人層面：年齡、年齡2/100、婚姻狀況、戶籍狀況、教育程度、健康狀況、單位類型。②家庭層面：孩子個數(shù)、是否有0～6 歲孩子、家中同住70 歲以下老人數(shù)量、其他家庭成員的勞動收入、是否有自有住房。③地區(qū)層面，包括是否是東部、中部、西部、東北部地區(qū)，以及所在城市是否是一線/新一線城市、二線城市和三線及以下城市，以控制地區(qū)和城市經(jīng)濟(jì)特征對就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的影響。表1 為本文主要變量的定義。

表1 主要變量定義

（三）模型設(shè)定

（1）移動互聯(lián)網(wǎng)使用的女性就業(yè)效應(yīng)。為了估計(jì)移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性就業(yè)的影響，針對女性樣本，采用線性概率模型估計(jì)就業(yè)方程，檢驗(yàn)移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性就業(yè)是否具有促進(jìn)作用。

（2）移動互聯(lián)網(wǎng)使用對縮小性別就業(yè)差距的效應(yīng)。為驗(yàn)證移動互聯(lián)網(wǎng)使用是否縮小了性別就業(yè)差距，即是否存在女性就業(yè)偏向，這里用包含男性樣本在內(nèi)的全部勞動者樣本。在就業(yè)方程中加入女性虛擬變量（女性為1；男性為0）、移動互聯(lián)網(wǎng)使用與女性虛擬變量的交互項(xiàng)。交互項(xiàng)系數(shù)如果顯著大于0，意味著移動互聯(lián)網(wǎng)使用對勞動者就業(yè)的影響偏向于女性，縮小了性別就業(yè)差距。

（3）移動互聯(lián)網(wǎng)使用的女性收入效應(yīng)。由于創(chuàng)業(yè)者沒有工作時(shí)間數(shù)據(jù)，因此對收入效應(yīng)的估計(jì)只針對受雇樣本。在異質(zhì)性分析部分通過對收入變量不同的衡量方式，可對包含創(chuàng)業(yè)者在內(nèi)的樣本進(jìn)行分析。針對女性受雇樣本，以對數(shù)小時(shí)工資為因變量，估計(jì)移動互聯(lián)網(wǎng)使用對受雇女性收入的影響。

（4）移動互聯(lián)網(wǎng)使用對性別工資收入差距的影響。為了考察移動互聯(lián)網(wǎng)使用對性別工資收入差距的影響，即是否存在女性工資溢價(jià)，構(gòu)建線性回歸模型，以對數(shù)小時(shí)工資作為因變量，加入模型（2）中的交互項(xiàng)，交互項(xiàng)的系數(shù)反映了移動互聯(lián)網(wǎng)使用對性別工資收入差距的影響，若該系數(shù)大于0，說明移動互聯(lián)網(wǎng)使用減小了性別工資收入差距。

四、分析結(jié)果

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2 為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。最后一列的均值t檢驗(yàn)表明，平均而言，男性的就業(yè)概率和工作收入更高。從其他家庭成員勞動收入也可以看出，由于家庭成員主要是配偶（男性已婚均值為85%，女性已婚均值為86.5%），所以男性的家庭成員勞動收入顯著低于女性的家庭成員勞動收入，側(cè)面印證了男性的工作收入更高。男性相比于女性，健康狀況更好、擁有自有住房的可能性更高，結(jié)婚概率和有孩子的個數(shù)更低，特別是有0～6 歲幼兒的概率更低。從移動互聯(lián)網(wǎng)使用情況來看，男性擁有智能手機(jī)的比率相較女性更低。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（二）模型分析結(jié)果

1.移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性就業(yè)的影響

首先使用女性受雇樣本，檢驗(yàn)移動互聯(lián)網(wǎng)使用是否促進(jìn)了女性就業(yè)；然后使用全樣本數(shù)據(jù)，研究移動互聯(lián)網(wǎng)使用是否存在女性就業(yè)偏向，即在模型中加入交互項(xiàng)。表3 報(bào)告了回歸的分析結(jié)果，其中（1）列為女性樣本的分析結(jié)果；（2）列為全樣本中加入女性、女性與移動互聯(lián)網(wǎng)使用交互項(xiàng)的分析結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，在控制其他變量后，移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性受雇有正向影響，但不顯著；從全樣本估計(jì)中，可以看到，移動互聯(lián)網(wǎng)使用與女性的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，即智能手機(jī)使用存在女性就業(yè)偏向：從（2）列中可以看出，雖然女性變量的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，即女性的就業(yè)率顯著低于男性，但是移動互聯(lián)網(wǎng)使用與女性交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，說明移動互聯(lián)網(wǎng)使用縮小了女性和男性的就業(yè)差距，存在女性就業(yè)偏向。

表3 移動互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)影響的回歸結(jié)果

從其他控制變量的影響來看，年齡對個體就業(yè)概率的影響呈現(xiàn)倒U 型特征，即隨著年齡的增長，個體就業(yè)概率先增后減，與大多數(shù)研究發(fā)現(xiàn)一致；更高的受教育年限能顯著增加女性受雇的機(jī)會?；橐鰻顩r和幼兒照料的系數(shù)都顯著為負(fù)，且二者在女性樣本中的估計(jì)系數(shù)都高于全樣本中的估計(jì)系數(shù)，說明婚姻和生育對女性就業(yè)的負(fù)面影響更大。結(jié)婚后特別是生育不久，需要對嬰孩密集照顧時(shí)，女性參與勞動力市場的概率大幅度減小，存在“母職懲罰”現(xiàn)象。隔代照料的系數(shù)為正，但不顯著，說明家中同住70 歲以下的老人數(shù)量增加時(shí)，其提供的代際支持雖然能使個體就業(yè)概率增加，特別是對女性，但這種幫助作用不能顯著使女性參與就業(yè)。從地區(qū)來看，相比于東部地區(qū)，其他地區(qū)的女性就業(yè)概率更低，特別在東北地區(qū)女性的就業(yè)率差距最大。二線、三線及以下城市的就業(yè)概率和一線城市相比更低，但不顯著。

2.移動互聯(lián)網(wǎng)使用對性別工資差距的影響

大量研究表明，女性的工作收入相比男性更低，存在性別工資差距現(xiàn)象?；ヂ?lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的使用，在縮小性別就業(yè)差距的同時(shí)，可能會提高女性收入水平，縮小與男性的工資差距。表4 為移動互聯(lián)網(wǎng)使用對受雇女性收入及性別工資差距影響的估計(jì)結(jié)果。從女性樣本的估計(jì)結(jié)果（1）列中可以看到，移動互聯(lián)網(wǎng)使用增加了女性的工作收入，但沒有統(tǒng)計(jì)顯著性。全樣本的估計(jì)結(jié)果（2）列顯示，相比于男性，女性的收入顯著更低，存在性別工資差距。雖然移動互聯(lián)網(wǎng)使用和女性交互項(xiàng)的系數(shù)為正，即移動互聯(lián)網(wǎng)使用可以縮小性別工資差距，但估計(jì)結(jié)果不顯著，女性收入偏向較弱。

表4 移動互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入影響的回歸結(jié)果

其他控制變量的估計(jì)結(jié)果與表3 的大體相同，需要注意的是在機(jī)關(guān)團(tuán)體/事業(yè)單位、國有及國有控股企業(yè)工作的女性，其收入遠(yuǎn)大于不在這些國有部門工作的女性。且該系數(shù)的大小和顯著性都不同于全樣本中的估計(jì)系數(shù)，說明單位性質(zhì)對女性工作收入的影響更大。二線城市和三線城市及以下的勞動者，其工作收入相比一線城市顯著更低，且三線城市及以下的差距最大，不同發(fā)展程度的城市間收入差距明顯。

五、內(nèi)生性問題

根據(jù)模型設(shè)定，為研究移動互聯(lián)網(wǎng)使用如何影響女性就業(yè)和工作收入，以獲得因果效應(yīng)識別，需要處理好三個潛在的內(nèi)生性問題。一是選擇性偏誤。由于有工作收入的前提是參與勞動力市場，而是否就業(yè)受到很多因素的影響，這些因素可能使就業(yè)的群體與未就業(yè)的群體有系統(tǒng)性的差別。直接對有勞動收入的樣本進(jìn)行最小二乘估計(jì)可能導(dǎo)致樣本自選擇問題，低估移動互聯(lián)網(wǎng)使用對工作收入的真實(shí)效應(yīng)。二是反向因果問題。就業(yè)和收入高的個體更易使用移動互聯(lián)網(wǎng)，故女性就業(yè)和工資收入與移動互聯(lián)網(wǎng)使用互為因果關(guān)系。三是遺漏變量問題?？赡芡瑫r(shí)存在影響就業(yè)和移動互聯(lián)網(wǎng)使用的其他變量，且不可觀測，使估計(jì)結(jié)果有偏不一致。

（一）樣本選擇問題

針對樣本選擇問題，可以用Heckman 兩步法進(jìn)行處理。第一步是就業(yè)決策的Probit 模型，也稱選擇方程；第二步是對就業(yè)樣本進(jìn)行回歸分析，也稱結(jié)果方程。Heckman 兩步法的選擇方程應(yīng)包含至少一個滿足排他性條件的解釋變量，該變量影響女性是否就業(yè)，但不直接影響其工作收入。本文選擇是否有0～6 歲孩子、家中同住70 歲以下老人數(shù)量作為排他性識別變量，這些變量影響女性是否就業(yè)，但不直接影響已經(jīng)就業(yè)的女性獲得的工作收入。具體模型為

式（1）為選擇方程，式（2）為結(jié)果方程。P（·）為概率方程；Φ（·）為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累計(jì)分布函數(shù)；employi為是否就業(yè)的變量；mobilei為是否使用移動互聯(lián)網(wǎng)的變量；Di為排他性識別變量；Xi為家庭特征和個人特征變量；lnwagei為工作收入的對數(shù)；imri為逆米爾斯比率，通過式（1）計(jì)算得到；εi和νi為隨機(jī)誤差項(xiàng)；φ和β為待估系數(shù)。如果系數(shù)β2顯著，說明基準(zhǔn)回歸中存在樣本選擇偏差，需要使用樣本選擇模型。移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性樣本和全樣本工作收入影響的Heckman 兩步法結(jié)果見表5。

表5 移動互聯(lián)網(wǎng)使用對小時(shí)工資收入影響的Heckman 兩步法回歸結(jié)果

逆米爾斯比率imr顯著，說明基準(zhǔn)回歸中存在樣本選擇問題，控制了樣本選擇偏差后，結(jié)果更為穩(wěn)健。（2）列和（4）列分別為移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性樣本和全樣本工作收入的影響?？梢钥吹?，在糾正了樣本選擇偏差后，與原回歸結(jié)果表4 相比，移動互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)估計(jì)值更大，且對女性樣本收入的影響統(tǒng)計(jì)顯著，OLS 估計(jì)低估了移動互聯(lián)網(wǎng)對女性樣本收入的影響；移動互聯(lián)網(wǎng)和女性的交互項(xiàng)系數(shù)依然不顯著，移動互聯(lián)網(wǎng)使用未能縮小性別收入差距。

（二）反向因果和遺漏變量問題

針對反向因果和遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題，本文使用基于Heckman 兩步法的工具變量模型進(jìn)行估計(jì)，以個體所在社區(qū)的智能手機(jī)普及率作為移動互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量。社區(qū)層面智能手機(jī)普及率反映了該社區(qū)的移動互聯(lián)網(wǎng)使用情況，并通過和社區(qū)內(nèi)其他居民的互動影響個人的智能手機(jī)使用傾向，但不直接影響個人的就業(yè)決策和收入水平。為同時(shí)處理樣本選擇偏誤和反向因果、遺漏變量問題對研究結(jié)論的干擾，本文借鑒楊汝岱等（2011）的做法，將Heckman兩步法和兩階段最小二乘法（2SLS）結(jié)合起來，基本思想是，利用兩階段最小二乘第一階段回歸結(jié)果，得到個人移動互聯(lián)網(wǎng)使用的概率預(yù)測值，用其代替實(shí)際的移動互聯(lián)網(wǎng)使用概率，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行Heckman 兩步法回歸，回歸結(jié)果見表6。

表6 移動互聯(lián)網(wǎng)使用對小時(shí)工資收入影響的Heckman 兩步法+2SLS回歸結(jié)果

Durbin-Wu-Hausman（DWH）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膬?nèi)生性結(jié)果顯示，兩個樣本回歸中，均在1% 的顯著性水平上拒絕智能手機(jī)使用為外生變量的原假設(shè)，使用工具變量模型是必要的。不可識別檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果顯示，該檢驗(yàn)的p值均為0.0000，因此在1%的顯著性水平上拒絕了社區(qū)智能手機(jī)普及率與個體智能手機(jī)使用不相關(guān)原假設(shè)。Cragg-Donald WaldF統(tǒng)計(jì)量在兩個樣本中結(jié)果均高于Stock-Yogo 弱工具變量在10%顯著性水平的臨界值，不存在若工具變量問題。從（2）列和（4）列可以看出，與表5 相比，當(dāng)使用個體所在社區(qū)的智能手機(jī)普及率作為個體移動互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量后，所得結(jié)果類似，但全樣本估計(jì)結(jié)果顯示，移動互聯(lián)網(wǎng)與女性交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，即移動互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著縮小女性與男性之間的性別工資差距。

六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析

（一）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在基準(zhǔn)回歸部分，本文對工資收入以小時(shí)工資率的對數(shù)來衡量，為排除被解釋變量度量方式對回歸結(jié)果的干擾，采用個體的年工作收入的對數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從表7 和表8 的估計(jì)結(jié)果來看，當(dāng)采用年工資收入衡量被解釋變量后，無論是否考慮反向因果和遺漏變量等內(nèi)生性問題，所得結(jié)果與前文一致。

表7 移動互聯(lián)網(wǎng)使用對年工資收入影響的Heckman 兩步法回歸結(jié)果

表8 移動互聯(lián)網(wǎng)使用對年工資收入影響的Heckman 兩步法+2sls 回歸結(jié)果

（二）異質(zhì)性分析

移動互聯(lián)網(wǎng)使用不僅對個體受雇的概率產(chǎn)生影響，也會影響其創(chuàng)業(yè)的可能性。本部分把創(chuàng)業(yè)個體納入樣本，運(yùn)用多元Logit 模型考察移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性就業(yè)狀態(tài)的影響。其中就業(yè)狀態(tài)有三種：1 為未就業(yè)，2為受雇，3 為創(chuàng)業(yè)。以未就業(yè)狀態(tài)為基準(zhǔn)組，回歸結(jié)果見表9，報(bào)告的系數(shù)為原始回歸系數(shù)。

表9 移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性就業(yè)形式的多元logit 模型回歸結(jié)果

由表9 可以看出，受雇組相對于未就業(yè)組的估計(jì)結(jié)果（1）列與表3 中（1）列的估計(jì)結(jié)果在符號和顯著性方面一致。移動互聯(lián)網(wǎng)使用使得女性相對于未就業(yè)，就業(yè)狀態(tài)變?yōu)槭芄偷臋C(jī)率比（odds ratio）上升約7.49%（e0.0722=1.0749），但不顯著；相對于未就業(yè)，女性就業(yè)狀態(tài)變?yōu)閯?chuàng)業(yè)的機(jī)率比提高的更多，且顯著，達(dá)到1.32（e0.841=2.3182），說明移動互聯(lián)網(wǎng)使用使女性創(chuàng)業(yè)的概率更高，顯著促進(jìn)了女性創(chuàng)業(yè)。Wald 檢驗(yàn)表明，移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性就業(yè)形式的影響是顯著的。

移動互聯(lián)網(wǎng)使用除了影響女性從事不同就業(yè)形式的概率以外，還可能對已經(jīng)就業(yè)女性的工作收入產(chǎn)生異質(zhì)性的影響。本部分分別對女性受雇就業(yè)者和創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行分析，考察移動互聯(lián)網(wǎng)使用是否對不同就業(yè)形式的女性收入產(chǎn)生不同的影響。從表10 的估計(jì)結(jié)果來看，雖然移動互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著增加女性創(chuàng)業(yè)的概率，但對創(chuàng)業(yè)者的收入增加不顯著；另外，移動互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著增加受雇女性的工資收入?？偟膩碚f，相比于沒有使用移動互聯(lián)網(wǎng)，使用移動互聯(lián)網(wǎng)的女性有更大的概率創(chuàng)業(yè)，但對已經(jīng)有工作的女性來說，相比與創(chuàng)業(yè)者，移動互聯(lián)網(wǎng)使用對受雇女性的收入增加具有顯著的促進(jìn)作用。

表10 移動互聯(lián)網(wǎng)使用對不同就業(yè)形式的女性收入影響

七、結(jié)論與啟示

實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)是我國財(cái)政政策的重要目標(biāo)之一，一直以來都受到政府和民眾的關(guān)注。然而由于生理?xiàng)l件、歷史觀念及文化傳統(tǒng)等方面的原因，女性在家庭中更多地承擔(dān)贍養(yǎng)老人、撫育后代及整理家務(wù)的責(zé)任，勞動市場參與率相比男性更低；已經(jīng)處于就業(yè)中的女性也因?yàn)闈撛诘男詣e歧視，工作收入較低，存在性別收入差距現(xiàn)象?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，可以提供靈活的工作性質(zhì)，成為數(shù)字時(shí)代女性賦能的重要手段。

本文的主要貢獻(xiàn)是探討了移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性就業(yè)和收入的影響，進(jìn)一步探討這種影響是否存在性別偏向，達(dá)到縮小性別差距的效果。本文基于2019 年CHFS 數(shù)據(jù)分析了移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性非農(nóng)就業(yè)、收入及性別收入差距的影響。分析結(jié)果顯示，移動互聯(lián)網(wǎng)使用可以增加女性非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會，顯著縮小了與男性的就業(yè)差距?？紤]樣本選擇問題及反向因果、遺漏變量等內(nèi)生性問題后，本文發(fā)現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升了女性收入，并且相比于男性，移動互聯(lián)網(wǎng)對女性收入提升的促進(jìn)作用更強(qiáng)，存在女性就業(yè)和收入偏向。在用年工資收入替換小時(shí)工作收入后，以上結(jié)果依然穩(wěn)健。異質(zhì)性分析表明，相比于從事受雇工作，移動互聯(lián)網(wǎng)使用對女性創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用更強(qiáng)；但對已經(jīng)工作的女性，移動互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升了受雇者的收入，未能顯著增加創(chuàng)業(yè)者的收入。

基于上述發(fā)現(xiàn)，本文就如何更好地發(fā)揮移動互聯(lián)網(wǎng)對女性就業(yè)、創(chuàng)業(yè)和收入促進(jìn)作用提出如下啟示：

首先，要進(jìn)一步加強(qiáng)移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是在東北部地區(qū)，發(fā)揮移動互聯(lián)網(wǎng)對女性就業(yè)促進(jìn)和收入提升的作用。本文發(fā)現(xiàn)，相比于其他地區(qū)，東北部地區(qū)與東部地區(qū)女性就業(yè)概率差距最大，因此要想縮小女性就業(yè)參與率的地區(qū)差異，需要加大東北部地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的投入。

其次，要轉(zhuǎn)變社會對女性就業(yè)的刻板印象意識，積極宣傳女性的數(shù)字化技能，提倡性別平等，家庭中女性、男性都有照料幼兒的責(zé)任與義務(wù)。本文結(jié)果表明，幼兒照料顯著降低了女性就業(yè)概率和收入，雖然移動互聯(lián)網(wǎng)的便利性使得女性可以兼顧家庭和工作，但要持續(xù)提高女性就業(yè)率和收入水平，需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的性別觀念。

最后，女性應(yīng)提高移動互聯(lián)網(wǎng)使用的意識，善于運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)和工作，提升創(chuàng)業(yè)能力。同時(shí)，由于教育和培訓(xùn)是女性為利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會做好準(zhǔn)備的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因此女性需要增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)對人力資本投資的作用，建立終身學(xué)習(xí)的理念，促進(jìn)數(shù)字化對收入提升效果的長期發(fā)展。通過積極參與就業(yè)市場、拓展社會參與、獲取數(shù)字資源，女性可以共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果，提高自身福利。