雅克拉區(qū)塊潛山儲集體類型動態(tài)量化表征及自動識別

任宏，李偉奇，虢中春，楊小騰，徐健，王婋

（1.中國石化西北油田分公司雅克拉采氣廠，新疆 庫車 842017；2.中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）石油工程系，湖北 武漢 430074；3.中國石油大港油田分公司，天津 300280）

碳酸鹽巖油藏是重要的油藏類型，其提供了全球油氣產(chǎn)量的60%[1]。隨著碳酸鹽巖油氣勘探開發(fā)的不斷深入，碳酸鹽巖儲集層的類型、性質(zhì)及特征研究在儲層評價、預(yù)測及油氣田的合理開發(fā)中越來越重要[2]。

碳酸鹽巖油藏主要包括古風(fēng)化殼型、白云巖型、礁灘或細(xì)粒碳酸鹽巖微孔縫隙型、深埋溶解型等類型[3-4]，以及近年來中國取得極大成果的塔河油田的縫洞型。塔河油田縫洞型碳酸鹽巖油藏與傳統(tǒng)的裂縫-孔隙型碳酸鹽巖油藏以及典型的國內(nèi)外喀斯特油藏相比，具有埋藏深、儲層非均質(zhì)性強、流體性質(zhì)差異大等特點[5-6]。李陽等[7]研究認(rèn)為海西早期裸露風(fēng)化殼巖溶作用主要影響塔河儲集體發(fā)育；徐微等[8]通過為主體區(qū)11口井進(jìn)行樣本分析認(rèn)為巖溶以大氣淡水巖溶作用為主，存在后期的淡水-海水混合巖溶作用和熱水巖溶（溶蝕）作用；魯新便等[9]和韓長城等[10]通過對斜坡區(qū)內(nèi)幕巖儲集層的研究發(fā)現(xiàn)斷控巖溶的成藏機制，提出了“斷溶體”的概念，豐富了碳酸鹽巖油藏的成因，確定了深層碳酸鹽巖油氣勘探開發(fā)的新目標(biāo)。由于巖溶作用演化及發(fā)育期次，塔河油田垂向上具有明顯的分帶性，溶洞儲集體發(fā)育有落水洞、淺流洞和小溶洞等[11-12]，通過野外和縫洞發(fā)育特征研究，縫洞系統(tǒng)可分為地下河系統(tǒng)、巖溶洞穴型和溶洞孔縫型3 大類，儲集類型在平面上具有“南北分帶、東西分異”的特征[13]。

通過生產(chǎn)實踐總結(jié)，碳酸鹽巖油藏不同的儲集體類型在開發(fā)表現(xiàn)上有明顯的差異，如溶洞型儲集體無水采油期長、累產(chǎn)高、遞減較慢，而裂縫型儲集體遞減快等，這些動態(tài)表現(xiàn)決定著后續(xù)的措施和開發(fā)調(diào)整方案，最終影響著油田的采收率和生產(chǎn)效益，因此，儲集體類型研究在碳酸鹽巖油藏中具有重要的實際意義。隨著對碳酸鹽巖縫洞型油藏成因及分布特征研究的不斷深入，關(guān)于縫洞型油藏儲集體的識別與預(yù)測問題也相應(yīng)取得諸多進(jìn)展。目前主要通過巖心觀察、鉆井錄井分析、測井儲集層分析和地震剖面資料來識別儲層類型。通過巖心、鑄體薄片、熒光薄片及掃描電鏡等觀察及分析資料，塔河油田奧陶系儲層的儲集空間多樣，主要類型有裂縫型、孔洞-裂縫型、裂縫-孔洞型和生物礁（灘）相孔隙型[14]。李功強等[15]和宋傳真等[16]通過提取測井參數(shù)判別儲層類型，并用成像測井資料驗證了常規(guī)測井研究儲層類型的可行性，對于碳酸鹽巖的儲層充填程度常規(guī)測井同樣可以進(jìn)行表征[17]。在鉆井過程中，放空漏失現(xiàn)象表明孔洞發(fā)育，裂縫連通性好[18]。在地球物理上，可基于不同儲集體在地震剖面上相應(yīng)的反射特征，從而實現(xiàn)對縫洞體的識別[19-20]。蔡明金等[21]、韓長城等[22]、胡文革[23]、程曉軍[24]主要通過試井、酸壓、試采等動態(tài)資料實現(xiàn)了儲集類型的綜合判斷并應(yīng)用于數(shù)值模擬，但是資料都比較局限，方法有待改進(jìn)。

在前期油藏特征認(rèn)識的基礎(chǔ)上，結(jié)合塔河油田豐富的生產(chǎn)井動態(tài)分析認(rèn)識，通過對塔河油田雅克拉潛山生產(chǎn)井的生產(chǎn)動態(tài)分析，提取出彈性驅(qū)初期產(chǎn)油量、彈性驅(qū)時間、彈性驅(qū)累計產(chǎn)油量、彈性驅(qū)產(chǎn)量月遞減率4 個敏感指標(biāo)來確定儲集體的類型和規(guī)模，并結(jié)合靜態(tài)資料解釋成果對動態(tài)分類結(jié)果進(jìn)行驗證，確定其可信度及可行性，最終形成一套基于動態(tài)分析的碳酸鹽巖儲集體類型自動識別方法。

1 儲集體類型及表現(xiàn)形式

1.1 構(gòu)造背景和地層發(fā)育情況

塔河油田雅克拉區(qū)塊位于新疆維吾爾自治區(qū)庫車市和輪臺縣境內(nèi)，構(gòu)造位置位于沙雅隆起北部的雅克拉斷凸上，雅克拉斷凸西部是與沙西凸起鄰接的（圖1）。研究區(qū)經(jīng)歷了加里東期、海西期、印支—燕山期及喜馬拉雅期等多次構(gòu)造運動的改造，其中以加里東中期和海西早期2 次構(gòu)造運動最為重要。加里東中期構(gòu)造運動使塔里木盆地的性質(zhì)改變，結(jié)束了塔河油田早古生代碳酸鹽巖臺地的發(fā)育。海西早期因構(gòu)造抬升，深大斷裂活動極強，對奧陶系碳酸鹽巖的巖溶作用影響巨大[22]。研究區(qū)潛山自下而上發(fā)育震旦系、寒武系、奧陶系等地層。震旦系主要巖性包括泥巖、灰?guī)r和泥灰?guī)r，寒武系主要含有灰?guī)r和白云巖，奧陶系可分為下奧陶統(tǒng)蓬萊壩組、中—下奧陶統(tǒng)鷹山組、中奧陶統(tǒng)一間房組。鷹山組主要巖性為褐灰色泥微晶灰?guī)r、泥灰?guī)r和白云巖；一間房組主要巖性為灰色灰?guī)r、泥灰?guī)r等[25]。

圖1 塔河油田雅克拉區(qū)塊構(gòu)造位置和地層綜合柱狀圖（據(jù)參考文獻(xiàn)[23]修改）Fig.1 Structural position and bottom comprehensive histogram of Yakela block in Tahe Oilfield（modified according to reference[23]）

1.2 潛山儲集體基本類型

基于儲集體規(guī)模對油井開發(fā)特征的決定性作用，雅克拉潛山碳酸鹽巖油藏可劃分出3種基本儲集體類型：溶洞型、縫洞型和裂縫型（圖2）。

圖2 碳酸鹽巖油藏儲集體概念模型Fig.2 Conceptual model of different types of storage space in carbonate reservoir

溶洞型儲集體是塔河主體區(qū)和雅克拉潛山縫洞型油藏中最重要的儲集體類型。儲層的孔、洞、縫發(fā)育，儲集空間主要為次生的溶蝕洞穴，由大型洞穴或大-中型溶洞群的組合為特征，是油氣儲集的良好空間，儲集規(guī)模體大，與周圍儲集體溝通，橫向連通較好（圖2a）。

縫洞型儲集體為縫洞型油藏中較為重要的儲集體類型。儲集空間既有孔洞，又有裂縫，兩者對儲集性能均有相當(dāng)貢獻(xiàn)，但孔洞的作用更重要。其中孔洞主要由孔和小-中洞組成，此類儲層儲集性能較好，儲集體規(guī)模介于溶洞型儲集體與裂縫儲集體之間（圖2b）。

裂縫型儲集體裂縫網(wǎng)絡(luò)發(fā)育，其特征是基質(zhì)孔隙度及滲透率均極低。而裂縫發(fā)育，裂縫既是主要的滲濾通道，又是次要儲集空間，同時發(fā)育較少的溶蝕孔洞，起主要作用的是裂縫和溶蝕孔洞，因此，其分布與裂縫及古巖溶發(fā)育帶密切有關(guān)，儲集體規(guī)模在3種類型中是最小的（圖2c）。

1.3 不同儲集體類型基本識別特征和開發(fā)表現(xiàn)形式

溶洞型儲集體對應(yīng)的基本生產(chǎn)特征為：鉆井過程中鉆遇該類型地層常出現(xiàn)鉆具放空，并伴有泥漿漏失等現(xiàn)象。該類型儲層具有良好的油氣生產(chǎn)能力，一般為自然投產(chǎn)，油氣單井產(chǎn)量高，具有較長自噴期。油層能量在下降過程中，能及時得到充足的補給，能量補給較充足。由于儲集體規(guī)模大，在純彈性能釋放階段，表現(xiàn)為單井的日產(chǎn)油量高，壓力波傳導(dǎo)到邊界的時間長，產(chǎn)量遞減較慢，對應(yīng)的在該階段的累計產(chǎn)油量大。見水特征以含水緩慢上升為主，生產(chǎn)初期均不產(chǎn)水，有較長的無水和低含水采油期。隨著油層壓力的降低，地層水進(jìn)入井筒，往往出現(xiàn)暴性水淹。其典型生產(chǎn)特征如圖3所示。

圖3 溶洞型儲集體生產(chǎn)特征Fig.3 Production characteristics of karst reservoirs

縫洞型儲集體對應(yīng)的基本生產(chǎn)特征為：鉆井時會出現(xiàn)放空漏失現(xiàn)象，但漏失量較溶洞型儲集體小，投產(chǎn)初期產(chǎn)量較高，無水采油期較長，有較長的穩(wěn)產(chǎn)時間，此類儲層儲集體性能較好。在彈性能釋放階段表現(xiàn)為日產(chǎn)能力較強，壓力波傳導(dǎo)時間長，產(chǎn)量遞減速度較快，通過彈性能采出的原油量較大。含水上升速度較快，后期以底水驅(qū)動為主，不同儲集空間組合形式不同，導(dǎo)致含水上升規(guī)律不一，波動型、快速上升型、臺階型等含水上升類型均有涉及。其典型生產(chǎn)特征見圖4。

圖4 縫洞型儲集體生產(chǎn)特征Fig.4 Production characteristics of fracture-cavity reservoirs

裂縫型儲集體對應(yīng)的基本生產(chǎn)特征為：鉆井過程中一般不出現(xiàn)放空漏失，需要酸壓見產(chǎn)。生產(chǎn)特征與裂縫發(fā)育情況密切相關(guān)。垂直裂縫較不發(fā)育的情況下，產(chǎn)能低或無自然產(chǎn)能，壓力低，自噴期短或間歇停噴。隨著含水上升，產(chǎn)能遞減較快。天然能量弱，無明顯水體能量補充。一般開井即見水，水體不活躍，生產(chǎn)中產(chǎn)液表現(xiàn)為快速衰竭式變化，間歇式含水。高角度垂直裂縫發(fā)育的情況下，初期以產(chǎn)油氣為主，不產(chǎn)地層水。無水和低含水采油期很短，甚至沒有低含水期。油井見水后由于油水鉆度比大，地層水迅速占據(jù)了原油的流動通道，含水在短時間內(nèi)快速上升，部分油井表現(xiàn)出暴性水淹特征。該類儲集體規(guī)模在彈性能開發(fā)階段表現(xiàn)為日產(chǎn)較小，彈性能波及時間較短，產(chǎn)量遞減快，純彈性釋放階段累計采油量小，其典型生產(chǎn)特征如圖5所示。

圖5 裂縫型儲集體生產(chǎn)特征Fig.5 Production characteristics of fractured reservoirs

2 儲集體類型的動態(tài)數(shù)據(jù)量化表征及自動識別

2.1 儲集體類型動態(tài)量化方法思路與流程

在前期不同儲集體生產(chǎn)特征定性認(rèn)識的基礎(chǔ)上，以雅克拉潛山儲層為對象，進(jìn)一步細(xì)化量化各類儲集體動態(tài)特征，目的在于采用動態(tài)數(shù)據(jù)建立一套高效準(zhǔn)確識別儲集體類型的方法。由于各井投產(chǎn)年限、開發(fā)措施不同，選取各井穩(wěn)定可對比的參數(shù)至關(guān)重要。因此，研究首先開展單井的生產(chǎn)階段劃分，將各井的動態(tài)參數(shù)細(xì)化到不同階段，再將各階段的各類參數(shù)與儲集體類型進(jìn)行相關(guān)分析，提取出各井普遍具有的、與儲集體類型相關(guān)性強的特征參數(shù)，對這些參數(shù)進(jìn)行聚類分析，明確不同儲集體類型各參數(shù)的分布范圍，通過參數(shù)組合特征確定儲集體類型，最終結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手段實現(xiàn)儲集體類型的自動識別。

2.2 單井生產(chǎn)階段劃分

油田實踐表明：多數(shù)生產(chǎn)井油壓和累計產(chǎn)油量關(guān)系曲線呈現(xiàn)較好的分段性，其中AB 段為彈性波傳播到油體邊界時生產(chǎn)井井口壓力變化，該段長短表示油體大小，對應(yīng)生產(chǎn)上的純彈性驅(qū)動階段；BC 段為邊底水開始補充，純彈性驅(qū)動向水驅(qū)過渡階段時井口壓力變化，該段長短表示邊底水補充速度，斜率便是彈性能衰竭速度，對應(yīng)生產(chǎn)上的混合驅(qū)階段；CD段為邊底水能量充分補充時井口壓力變化，該段長短表示邊底水能量的大小，對應(yīng)生產(chǎn)上的水驅(qū)階段。E點反映的是底水突破井底附近時油壓的波動，見水前出現(xiàn)明顯的異常，但一般油壓變化幅度很小，部分井見水前沒有這段異常，此階段生產(chǎn)井由不含水到零星含水，或者由零星含水到連續(xù)相含水（圖6）。

圖6 單井生產(chǎn)階段劃分（據(jù)參考文獻(xiàn)[26]修改）Fig.6 Single well production stage division（modified according to reference[26]）

2.3 動態(tài)參數(shù)提取

在研究區(qū)單井生產(chǎn)階段劃分的基礎(chǔ)上，將各類動態(tài)參數(shù)如階段時長、平均日產(chǎn)、階段累產(chǎn)、壓力變化率、產(chǎn)量遞減率等12 個動態(tài)參數(shù)與儲集體類型進(jìn)行相關(guān)性分析，提取出對儲集體類型敏感的主要參數(shù)。經(jīng)多次相關(guān)分析，最終提取出彈性驅(qū)初期產(chǎn)油量、彈性驅(qū)時間、彈性驅(qū)累計產(chǎn)油量、彈性驅(qū)產(chǎn)量月遞減率4 個參數(shù)，該4 個參數(shù)與儲集體類型相關(guān)系數(shù)均大于0.7，遠(yuǎn)優(yōu)于混合驅(qū)和水驅(qū)的各項參數(shù)（表1）。

表1 動態(tài)參數(shù)相關(guān)性分析結(jié)果Table 1 Correlation analysis results of dynamic parameters

2.4 聚類分析與參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)量化

對所提取的4個參數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，系統(tǒng)聚類法基本思想是：先將輸入樣本各自看成一類，然后規(guī)定樣本之間的距離和類與類之間的距離，選擇距離最小的1 對合并成1 個新類，計算新類和其他類的距離，再將距離最小的2類合并，逐漸減少類的個數(shù)，直至所有樣本聚合至規(guī)定的類別數(shù)[27]。劃分結(jié)果優(yōu)先推薦的劃分方案是劃分為3 類，結(jié)合數(shù)據(jù)來源，系統(tǒng)聚類分析所得的3 類即對應(yīng)溶洞型、縫洞型、裂縫型3 種儲集體類型（圖7），證明該4 個參數(shù)可很好地用于區(qū)分儲集體類型。

圖7 雅克拉區(qū)塊潛山儲集體類型判別流程Fig.7 Discrimination process of buried hill reservoir type in Yakela block

通過聚類分析結(jié)果統(tǒng)計，各儲集體類型在各項參數(shù)上具有較為明顯的差異，據(jù)此建立了巖溶型碳酸鹽巖儲集體類型的動態(tài)參數(shù)量化劃分標(biāo)準(zhǔn)，參數(shù)在各類型區(qū)間的分布位置同時指示著儲集體規(guī)模（表2）。

表2 雅克拉區(qū)塊潛山不同儲集體參數(shù)統(tǒng)計及判別標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Statistics and discriminant criteria of different reservoir parameters in buried hill of Yakela block

溶洞型儲集體彈性驅(qū)初期產(chǎn)油量一般大于275 t/d，彈性驅(qū)產(chǎn)量月遞減率小于0.09，彈性驅(qū)累計產(chǎn)油量大于5.0×104t，彈性驅(qū)時間大于270 d；裂縫型儲集體彈性驅(qū)初期產(chǎn)油量一般小于159 t/d，彈性驅(qū)產(chǎn)量月遞減率大于0.22，彈性驅(qū)累計產(chǎn)油量小于1.5×104t，彈性驅(qū)時間小于182 d；縫洞型儲集體各參數(shù)介于兩者之間。

2.5 儲集體類型自動識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)

聚類分析獲得的儲集體類型識別結(jié)果具有較好的準(zhǔn)確性，但其工作流程復(fù)雜，仍需要人工進(jìn)行逐井的階段劃分、參數(shù)前處理和聚類調(diào)試，工作效率較低。鑒于此，根據(jù)以上建立的動態(tài)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，研究采用系統(tǒng)聚類分析結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立動態(tài)參數(shù)對儲集體類型的自動識別模型，已在缺乏地質(zhì)資料地區(qū)高效準(zhǔn)確地實現(xiàn)儲集體類型的定量識別。以聚類分析的結(jié)果作為學(xué)習(xí)樣本，將現(xiàn)有已知儲集體類型的生產(chǎn)井分為樣本井和驗證井（比例為7∶3），建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層為各井的彈性驅(qū)初期產(chǎn)油量、彈性驅(qū)時間、彈性驅(qū)累計產(chǎn)油量、彈性驅(qū)產(chǎn)量月遞減率這4 個參數(shù)，輸出層為3 類，即對應(yīng)儲集體類型溶洞型、縫洞型以及裂縫型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算隱藏層函數(shù)M（1）~M（6）（圖8），訓(xùn)練完成后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別新的數(shù)據(jù)樣本，將新的數(shù)據(jù)樣本合并到原有數(shù)據(jù)中，通過聚類分析，對識別的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗證，該流程可批量輸入多井參數(shù)，實現(xiàn)高效、自動的儲集體類型判別。應(yīng)用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對塔河4 區(qū)的65 口井進(jìn)行儲集體類型識別，訓(xùn)練樣本正確率為93.9%（表3）。

表3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成果Table 3 Training results of neural network

圖8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖Fig.8 Schematic diagram of the neural network

3 儲集體類型動態(tài)識別效果評價

3.1 儲集體動態(tài)識別應(yīng)用與驗證

雅克拉X15 井完鉆井深5 580 m，完鉆層位下奧陶統(tǒng)，無漏失放空井段，常規(guī)完井，測錄井資料顯示生產(chǎn)層上部裂縫發(fā)育，油氣界面大致介于5 410.5 ~5 429.5 m，水層在5 580 m 以下，可判斷X15 井打到裂縫并且溝通孔洞，總體表現(xiàn)為縫洞型儲集體特征。

該井用8 mm 油嘴放噴求產(chǎn)，日產(chǎn)液293 t，天然氣16 700 m3/d。該井投產(chǎn)初期，日產(chǎn)油保持在200 t，改變工作制度（增大或減小油嘴大小）后，日產(chǎn)油總體呈現(xiàn)上升趨勢，日產(chǎn)油最大達(dá)到300 t。見水時累產(chǎn)油26.688×104t。見水后，日產(chǎn)油下降至50 t，含水率上升至40%，最后日產(chǎn)油下降至8.5 t 后停噴開始采取轉(zhuǎn)抽，轉(zhuǎn)抽后日產(chǎn)液160 t 左右，日產(chǎn)油97 t 左右，含水37.5 %左右。截至生產(chǎn)末期，該井累產(chǎn)液65.37×104t，累產(chǎn)油48.47×104t，累產(chǎn)水16.9×104t，可以看出能量較充足，產(chǎn)量遞減主要由含水上升引起的。月均含水上升速度25%，為臺階式上升，含水到達(dá)37.9%時保持穩(wěn)定。其生產(chǎn)動態(tài)曲線和生產(chǎn)階段劃分曲線如圖9和圖10所示。

圖9 雅克拉區(qū)塊潛山X15井生產(chǎn)動態(tài)曲線Fig.9 Production dynamic curve of well X15 in buried hill of Yakela block

圖10 雅克拉區(qū)塊潛山X15井生產(chǎn)階段劃分Fig.10 Production stage division of Well-X15 in buried hill of Yakela block

通過對該井劃分彈性驅(qū)階段并對參數(shù)取值，求得其彈性驅(qū)初期產(chǎn)油量為275 t/d，彈性驅(qū)產(chǎn)量月遞減率為0.03，彈性驅(qū)累計產(chǎn)油量為2.899×104t，彈性驅(qū)時間為261 d，將該井這4 項動態(tài)參數(shù)輸入儲層類型自動識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出結(jié)果為較大規(guī)模的縫洞型儲集體，該判別結(jié)果與測、錄井地質(zhì)認(rèn)識一致，說明該井采用動態(tài)參數(shù)的儲集體類型自動識別結(jié)果準(zhǔn)確。

根據(jù)上述流程，應(yīng)用所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對研究區(qū)鉆井、錄井等靜態(tài)資料豐富即已知儲集體類型的11 口井的36 個層段進(jìn)行階段劃分，提取彈性驅(qū)初期產(chǎn)油量、彈性驅(qū)時間、彈性驅(qū)累計產(chǎn)油量、彈性驅(qū)產(chǎn)量月遞減率參數(shù)，再將參數(shù)批量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，完成儲集體類型自動識別（表4），自動識別結(jié)果與地質(zhì)資料判別的結(jié)果層段30 個，整體吻合度達(dá)83.3 %。詳細(xì)到各類型，溶洞型層段共8 個，動態(tài)識別7 個，識別準(zhǔn)確度87.5 %；縫洞型層段共15 個，識別12 個，識別準(zhǔn)確度80.0%；裂縫型層段共13 個，識別11個，識別準(zhǔn)確度84.6%。與測、錄井地質(zhì)認(rèn)識相比，自動識別方法在判斷準(zhǔn)確的同時，不依賴于地質(zhì)工作人員的經(jīng)驗和能力，無須再對時間跨度長達(dá)40余年的生產(chǎn)井測、錄井資料進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，根據(jù)生產(chǎn)動態(tài)記錄計算出4項動態(tài)參數(shù)并輸入模型，即可獲得儲集體判別結(jié)果，具有客觀、高效的優(yōu)勢。

表4 雅克拉區(qū)塊潛山儲集體類型自動識別檢驗結(jié)果Table 4 Automatic identification test results of buried hill reservoir types in Yakela block

3.2 應(yīng)用效果評價

研究區(qū)單井的詳細(xì)分析與其他地區(qū)的自動識別驗證均證明了儲集體類型動態(tài)識別方法的準(zhǔn)確性和便利性。由于研究采用的4 個參數(shù)為每口生產(chǎn)井都具有的參數(shù)，且易于獲取、識別準(zhǔn)確率高、可操作性強，預(yù)期該動態(tài)參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動識別模型可在地質(zhì)資料缺少的地區(qū)為儲集體類型研究提供更多依據(jù)，為后續(xù)生產(chǎn)措施的制定提供支撐。

該方法解決了縫洞型碳酸鹽巖儲集體類型研究的一部分實際問題，但由于生產(chǎn)階段劃分是基于動態(tài)資料進(jìn)行的定性劃分，部分井由于生產(chǎn)制度調(diào)整等因素導(dǎo)致生產(chǎn)特征復(fù)雜化使得彈性時間的截止存在偏差，導(dǎo)致后續(xù)參數(shù)提取出現(xiàn)偶然誤差，影響到該井儲集體類型的判別。因此，在應(yīng)用于頻繁調(diào)整生產(chǎn)措施、生產(chǎn)特征不規(guī)律的井時應(yīng)結(jié)合其他資料進(jìn)行判別。此外，在應(yīng)用中，溶洞型儲層誤識別為縫洞型，縫洞型主要誤識別為裂縫型，裂縫型誤識別為縫洞型，這些誤差指示在現(xiàn)有的溶洞、縫洞、裂縫的大類劃分的基礎(chǔ)上，對縫洞型儲集體仍需進(jìn)一步開展類型細(xì)分，便于更好地把握不同類型儲集體的開發(fā)規(guī)律，及時調(diào)整生產(chǎn)對策。未來隨著開發(fā)不斷精細(xì)化，在后續(xù)工作中將持續(xù)完善動態(tài)識別參數(shù)和方法，為油藏的高效開發(fā)提供更多的支持。

4 結(jié)論

1）彈性驅(qū)初期產(chǎn)油量、彈性驅(qū)時間、彈性驅(qū)累計產(chǎn)油量、彈性驅(qū)產(chǎn)量月遞減率4項動態(tài)參數(shù)與儲集體類型具有較強的相關(guān)性，可作為儲集體類型判別的主要動態(tài)參數(shù)。

2）將提取的4 項動態(tài)參數(shù)進(jìn)行聚類分析，量化了溶洞型、縫洞型、裂縫型儲集體對應(yīng)的參數(shù)范圍：溶洞型儲集體彈性驅(qū)初期產(chǎn)油量一般大于275 t/d，彈性驅(qū)產(chǎn)量月遞減率小于0.09，彈性驅(qū)累計產(chǎn)油量大于5.0×104t，彈性驅(qū)時間大于270 d；裂縫型儲集體彈性驅(qū)初期產(chǎn)油量一般小于159 t/d，彈性驅(qū)產(chǎn)量月遞減率大于0.22，彈性驅(qū)累計產(chǎn)油量小于1.5×104t，彈性驅(qū)時間小于182 d；縫洞型儲集體各參數(shù)介于兩者之間。

3）根據(jù)儲集體動態(tài)參數(shù)量化特征建立的儲集體類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動識別模型，識別準(zhǔn)確度達(dá)80%以上。該自動識別方法參數(shù)明確且易于獲取，工作流程清晰，可操作性強，結(jié)果準(zhǔn)確度高，可實現(xiàn)多井批量判別，更可應(yīng)用于缺乏地質(zhì)資料的地區(qū)，實現(xiàn)儲集體類型的準(zhǔn)確識別和預(yù)測，為后續(xù)生產(chǎn)措施的制定提供依據(jù)。