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    基于5G技術(shù)的高校物聯(lián)網(wǎng)能源電力管理平臺(tái)的研究應(yīng)用

    2024-01-04 08:09:40王筱琲李炳森
    山東電力技術(shù) 2023年12期
    關(guān)鍵詞:終端設(shè)備能耗聯(lián)網(wǎng)

    尹 霞,王筱琲,李 曉,李炳森

    (1.聯(lián)通數(shù)字科技有限公司,北京 101111;2.國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司,北京 102211)

    0 引言

    我國2020 年能源消費(fèi)量占全球能源消費(fèi)總量的26%,在電力領(lǐng)域,我國2020 年電力消費(fèi)總量約占同期全球消費(fèi)量29%[1]。能量消耗高速增長,傳統(tǒng)粗放的能源電力管理模式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前社會(huì)需求,節(jié)能降耗面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn),在全球“雙碳”大背景下,能源電力轉(zhuǎn)型勢在必行。在用電消費(fèi)端,高校人流量大、用電要素復(fù)雜,在我國總體能源消耗中所占比例較大。我國在校大學(xué)生數(shù)量僅占全國人口3%,但高校能耗在社會(huì)總能耗中的占比高達(dá)8%,高校人均用電量是全國人均水平的4 倍[2]。同時(shí),校園基礎(chǔ)能耗設(shè)施陳舊,能源電力管理粗放問題突出,校園節(jié)能領(lǐng)域存在巨大提升空間,具有迫切的改造需求。

    目前,隨著技術(shù)水平發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能電網(wǎng)、樓宇能耗監(jiān)控領(lǐng)域已有廣泛應(yīng)用,可以提供精細(xì)化管理、信息數(shù)據(jù)采集、設(shè)備設(shè)施效率提升、低碳節(jié)能運(yùn)行以及公共服務(wù)均等化和普惠化方面的有力支撐[3-5]。為此,從校園節(jié)能減排目標(biāo)入手,利用“5G+物聯(lián)網(wǎng)”構(gòu)建高校能源感知網(wǎng)絡(luò),結(jié)合校園已有能耗設(shè)施現(xiàn)狀,建立有效的能源電力監(jiān)控與管理應(yīng)用。

    1 高校能源電力管理現(xiàn)狀分析

    1.1 高校能耗特征分析

    高校建筑類型多,不僅有教學(xué)樓、科研樓、行政辦公樓等公共建筑,還有宿舍樓、食堂、浴室等生活建筑,建筑類型的多樣化必然導(dǎo)致能耗種類的多樣化。

    高校電力能耗具有明顯的季節(jié)性。由于高校在1 月下旬到2 月中旬和7 月上旬到8 月下旬放寒、暑假,校園能耗會(huì)明顯下降,而1 月是一年中的最冷月,7 月、8 月是一年中的最熱月,能耗量會(huì)明顯上升。

    高校電力能耗集中。高校耗能設(shè)施陳舊單一,使用時(shí)間相對集中。高校中大部分的建筑耗能設(shè)施比較陳舊、簡單,而且學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活作息具有規(guī)律性。

    高校電力節(jié)能潛力巨大。高校絕大部分都是文化水平較高的教師及學(xué)生,素質(zhì)高、節(jié)能意識(shí)較強(qiáng)。同時(shí),高校作為教育和科研基地,具有研究、實(shí)踐新型節(jié)能技術(shù)的物質(zhì)和精神基礎(chǔ)。

    1.2 5G賦能綠色校園能源電力管理

    5G 技術(shù)在綠色校園領(lǐng)域應(yīng)用具有三大現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ):

    1)5G 技術(shù)推動(dòng)低碳學(xué)習(xí)生活方式轉(zhuǎn)變。5G 泛在實(shí)時(shí)連接正逐漸改變校園的教學(xué)生活方式,線上會(huì)議、線上教學(xué)、虛擬教學(xué)、在線考試等應(yīng)用正加速推廣,可以有效減少師生出行活動(dòng)產(chǎn)生的能耗與排放。

    2)5G 技術(shù)為校園節(jié)能增效“注智賦能”?;?G、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù),校園可部署能源電力管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對水、電、氣、熱等資源的全面監(jiān)控,減少物流和能源的碳消耗。利用5G 大連接特性,連接電源、建筑等監(jiān)測點(diǎn)位傳感器,實(shí)現(xiàn)監(jiān)測設(shè)備信息的實(shí)時(shí)讀取,覆蓋能源生產(chǎn)、管控、用能三大環(huán)節(jié),打造能源數(shù)據(jù)感知、能源優(yōu)化服務(wù)、能源綜合管控的全鏈條閉環(huán)服務(wù)體系。

    3)5G 技術(shù)助力碳達(dá)峰、碳中和人才培養(yǎng)。5G網(wǎng)絡(luò)的深度覆蓋將賦能校園數(shù)字化轉(zhuǎn)型,驅(qū)動(dòng)低耗、環(huán)保的綠色智慧校園研究與發(fā)展。結(jié)合碳達(dá)峰、碳中和發(fā)展需求,創(chuàng)新綠色人才培養(yǎng)模式,引領(lǐng)未來低碳技術(shù)發(fā)展,打造專業(yè)人才培養(yǎng)體系。

    2 高校物聯(lián)網(wǎng)能源電力管理平臺(tái)

    2.1 建設(shè)思路

    2010 年來,各種新興技術(shù)進(jìn)入高速發(fā)展期,隨著我國5G 正式大規(guī)模商用,大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能、云計(jì)算等前沿技術(shù)得到充分整合和運(yùn)用,在電力、教育等行業(yè)取得重大進(jìn)展和廣泛應(yīng)用。與此同時(shí),國家節(jié)能減排相關(guān)政策陸續(xù)出臺(tái)、落地,各大高校對于校園能源電力管理提出了更高的要求。

    據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2022 年5 月31 日,全國高等學(xué)校共計(jì)3 013 所,本科院校1 270 所,??圃盒? 489所,如圖1 所示。85%以上的高校已有10 年以上的存續(xù)歷史。各大高校現(xiàn)有建筑建設(shè)年限較為久遠(yuǎn),直接導(dǎo)致校園建設(shè)整體信息化、智能化水平偏低,與能源電力管理相關(guān)的終端設(shè)備往往不具備智能采集、控制功能以及數(shù)據(jù)上傳的網(wǎng)絡(luò)鏈路。因此,在進(jìn)行能源電力管理平臺(tái)整體規(guī)劃建設(shè)過程中除了需要考慮終端設(shè)備的智能化升級(jí)外,還需要考慮傳輸網(wǎng)絡(luò)的整體建設(shè)。

    圖1 全國普通高等學(xué)校數(shù)量Fig.1 Number of national colleges and universities

    有線網(wǎng)絡(luò)傳輸包括采用光纖、銅纜等固定網(wǎng)絡(luò)傳輸形式,在高校的能源電力管理平臺(tái)建設(shè)上存在布線困難、施工周期較長等客觀突出問題,很難形成規(guī)?;?biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用,難以推廣。相比之下,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的無線傳輸網(wǎng)絡(luò)則可很大程度滿足高校能源電力管理平臺(tái)的需求,具有施工簡單、無須布線、即插即用等優(yōu)勢。同時(shí)各類物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備均可通過物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)統(tǒng)一監(jiān)控、統(tǒng)一管理。

    無線傳輸可采用第五代移動(dòng)通信技術(shù)(5th generation mobile communication technology,5G)、ZigBee 無線通信技術(shù)(ZigBee wireless communication technology,ZigBee)、LoRa 無線通信技術(shù)(LoRa wireless communication technology,LoRa)、無線保真技術(shù)(wireless fidelity,WiFi)等多種形式,如表1 所示,在高校等園區(qū)領(lǐng)域選用5G 傳輸具有以下優(yōu)勢:1)傳輸速率高,5G 傳輸峰值速率高達(dá)20 Gbit/s,與WiFi、LoRa 等傳輸速率相比有幾十乃至數(shù)百倍的提升,可以更好支持電子班牌、攝像頭等具有更高傳輸速率需求的終端設(shè)備;2)建設(shè)難度低,采用5G 傳輸,只需要部署核心網(wǎng)用戶面網(wǎng)元(user plane function,UPF)至高校運(yùn)營商機(jī)房,便可共用運(yùn)營商在高校已部署的5G 公共基站,搭建5G 混合專網(wǎng)。采用其他方式傳輸,則需要在高校部署無線基站/網(wǎng)關(guān)并為其供電、聯(lián)網(wǎng),同樣需要在辦公區(qū)、教學(xué)區(qū)進(jìn)行布線、安裝等一系列施工工序,與采用有線傳輸無本質(zhì)區(qū)別[6-10]。

    表1 無線傳輸方式對比Table 1 Comparison of wireless transmission modes

    基于上述分析,采用5G 技術(shù)搭建高校物聯(lián)網(wǎng)能源電力管理平臺(tái)更為貼合我國高校現(xiàn)有實(shí)際情況。通過校園5G 專網(wǎng),利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將與能源電力管理有關(guān)的全部物聯(lián)感知終端以及智能化系統(tǒng)進(jìn)行集成,如圖2 所示,有機(jī)銜接信息資源、設(shè)備狀態(tài)和業(yè)務(wù)事件,打造在異構(gòu)子系統(tǒng)之間跨越各應(yīng)用系統(tǒng)邊界的統(tǒng)一管理平臺(tái)。

    圖2 終端設(shè)備統(tǒng)一管理Fig.2 Unified management of terminal equipment

    建設(shè)高校物聯(lián)網(wǎng)能源電力管理平臺(tái),旨在消除“信息孤島”,將原本孤立、封閉的子系統(tǒng)縱向解耦,消除應(yīng)用與終端設(shè)備的強(qiáng)綁定關(guān)系。利用平臺(tái)橫向整合,打破子系統(tǒng)間的壁壘,由校園物聯(lián)網(wǎng)能源電力管理平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)配管控,實(shí)現(xiàn)針對特定高校節(jié)能場景的跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)。由此改善教室、圖書館、宿舍等場所能耗浪費(fèi)現(xiàn)象,提高校園整體的能源利用效率。

    2.2 整體架構(gòu)

    高校物聯(lián)網(wǎng)能源電力管理平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的物聯(lián)網(wǎng)三層架構(gòu),整體架構(gòu)自下而上由物聯(lián)感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層和平臺(tái)應(yīng)用層組成,如圖3 所示。

    圖3 整體架構(gòu)Fig.3 Overall architecture diagram

    物聯(lián)感知層運(yùn)用傳感和識(shí)別技術(shù)將物理世界中的各類物理量轉(zhuǎn)化成可供處理的數(shù)字信號(hào),負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)對物理世界的智能感知識(shí)別、信息采集處理和自動(dòng)控制,并通過通信模塊將物理實(shí)體連接到網(wǎng)絡(luò)傳輸層和平臺(tái)應(yīng)用層。

    網(wǎng)絡(luò)傳輸層主要用于數(shù)據(jù)信息和控制信息的雙向傳遞、路由和控制,實(shí)現(xiàn)硬件世界與應(yīng)用生態(tài)的數(shù)據(jù)互聯(lián),支持多數(shù)據(jù)源、多目標(biāo)、多種協(xié)議的信息傳輸,網(wǎng)絡(luò)傳輸層可采用公共的運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng),也可以依托行業(yè)專用通信網(wǎng)絡(luò)。

    平臺(tái)應(yīng)用層綜合運(yùn)用高性能計(jì)算、人工智能、數(shù)據(jù)庫和模糊計(jì)算等技術(shù),對終端設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢、分析、挖掘、理解,并基于終端設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行節(jié)能決策和行為控制[11-12]。

    2.2.1 物聯(lián)感知層

    5G 技術(shù)的融合應(yīng)用可以提供可靠、穩(wěn)定、高效的互聯(lián)網(wǎng)通信,為高校用電端設(shè)備通信,特別是無線通信提供保障[13]。根據(jù)高校物聯(lián)網(wǎng)能源電力管理平臺(tái)采用校園5G 專網(wǎng)的整體架構(gòu)要求,所有物聯(lián)感知層傳感器、執(zhí)行器均選用具有5G 模組的設(shè)備。對于不具有5G 模組的終端設(shè)備,可采用5G 客戶前置終端設(shè)備(customer premise equipment,CPE)將設(shè)備接入校園5G 專網(wǎng)。CPE 可以把運(yùn)營商移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)轉(zhuǎn)化為寬帶網(wǎng)絡(luò)和Wi-Fi,同時(shí)具有無線路由器的功能,能夠用有線/無線的方式為終端設(shè)備提供寬帶網(wǎng)絡(luò)連接和無線網(wǎng)絡(luò)連接。

    2.2.2 網(wǎng)絡(luò)傳輸層

    網(wǎng)絡(luò)傳輸層5G 組網(wǎng)形式區(qū)分如圖4 所示,根據(jù)高校運(yùn)營商基站建設(shè)實(shí)際情況,網(wǎng)絡(luò)傳輸層采用5G混合網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)形式。以運(yùn)營商建設(shè)的校內(nèi)5G 基站為基礎(chǔ),運(yùn)用5G 數(shù)據(jù)切片技術(shù),共用已有5G 基站,同時(shí)部署私有化的UPF,構(gòu)成5G 公網(wǎng)和校園5G 專網(wǎng)并行的5G 混合專網(wǎng),如圖5 所示。

    圖4 5G組網(wǎng)形式區(qū)分Fig.4 5G networking form

    圖5 5G校園混合專網(wǎng)架構(gòu)Fig.5 5G campus hybrid private network architecture diagram

    UPF 作為移動(dòng)錨點(diǎn),負(fù)責(zé)分組路由、轉(zhuǎn)發(fā)、包檢測及策略執(zhí)行、流量上報(bào)等功能,并負(fù)責(zé)計(jì)費(fèi)報(bào)告生成,滿足高校對于邊緣網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務(wù)能力的需求。

    接入和移動(dòng)性管理功能(access and mobility management function,AMF)用于注冊、連接、可達(dá)性及移動(dòng)性管理,完成用戶的接入認(rèn)證和鑒權(quán)。

    會(huì)話管理功能(session management function,SMF)提供會(huì)話管理、IP 地址分配、策略執(zhí)行、計(jì)費(fèi)等功能。

    在5G 混合專網(wǎng)的基站共享模式下,無線基站對終端設(shè)備規(guī)劃專有標(biāo)識(shí)。AMF 負(fù)責(zé)根據(jù)各類終端的切片標(biāo)識(shí)進(jìn)行接入認(rèn)證和鑒權(quán),歸屬校園5G 專網(wǎng)的終端無法接入5G 公網(wǎng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),從而為高校構(gòu)建一張?jiān)鰪?qiáng)帶寬、低時(shí)延、核心數(shù)據(jù)不出校園的基礎(chǔ)連接網(wǎng)絡(luò)[14]。通過核心網(wǎng)絡(luò)的本地部署+空口預(yù)調(diào)度技術(shù),有效提升端到端時(shí)延指標(biāo),網(wǎng)絡(luò)端到端時(shí)延小于15 ms,部分場景下時(shí)延小于10 ms。

    物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備對于通信網(wǎng)絡(luò)的需求體現(xiàn)在以下3 個(gè)方面:

    1)可靠性需求。終端設(shè)備數(shù)據(jù)采集的可靠性要求99.9%,設(shè)備控制則需要達(dá)到99.999%。利用5G的多輸入多輸出(mutiple-input multiple-output,MIMO)技術(shù),在發(fā)送端和接收端建立多個(gè)天線,可以很大程度優(yōu)化數(shù)據(jù)通信的基本質(zhì)量。

    2)實(shí)時(shí)性。物聯(lián)網(wǎng)能源電力管理平臺(tái)需要監(jiān)控用電終端設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),并在優(yōu)化計(jì)算后及時(shí)生成調(diào)節(jié)指令,下發(fā)指令數(shù)據(jù)對實(shí)時(shí)性有較高要求,關(guān)鍵控制指令時(shí)延要求達(dá)到毫秒級(jí)。

    3)高帶寬。視頻類終端設(shè)備的4K/8K 高清圖像、多屏多視角、自由視角、VR 互動(dòng)等功能對于通信網(wǎng)絡(luò)有著較高需求[15-16]。

    采用不同5G 切片技術(shù)所得指標(biāo)如圖6 所示,物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備對網(wǎng)絡(luò)傳輸具體性能要求如表2所示。

    表2 終端設(shè)備網(wǎng)絡(luò)需求Table 2 Terminal equipment network requirements

    2.2.3 平臺(tái)應(yīng)用層

    高校物聯(lián)網(wǎng)能源電力管理平臺(tái)全量接入物聯(lián)感知層的傳感器/執(zhí)行器,具有消息隊(duì)列遙測傳輸協(xié)議(message queuing telemetry transport protocol,MQTT)、受限制的應(yīng)用協(xié)議(constrained application protocol,CoAP)、物聯(lián)網(wǎng)的輕量級(jí)協(xié)議(lightweight machine to machine,LwM2M)、超文本傳輸協(xié)議(hyper text transfer protocol,HTTP)、超文本傳輸安全協(xié)議(hyper text transfer protocol over secure socket layer,HTTPS)等多種應(yīng)用層物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議接入能力,既滿足設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控等長連接的實(shí)時(shí)性需求,也滿足遠(yuǎn)程抄表等短連接的低功耗需求。

    MQTT 協(xié)議:平臺(tái)支持設(shè)備使用MQTT 協(xié)議接入。MQTT 是基于TCP/IP 協(xié)議棧構(gòu)建的異步通信消息協(xié)議,是一種輕量級(jí)的發(fā)布/訂閱信息傳輸協(xié)議。MQTT 在時(shí)間和空間上,將消息發(fā)送者與接受者分離,可以在不可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行擴(kuò)展。適用于設(shè)備硬件存儲(chǔ)空間有限或網(wǎng)絡(luò)帶寬有限的場景。

    CoAP/LwM2M 協(xié)議:平臺(tái)支持CoAP/LwM2M 協(xié)議連接通信。CoAP 協(xié)議適用在資源受限的低功耗設(shè)備上使用,LwM2M 是基于傳輸層CoAP 協(xié)議的應(yīng)用層協(xié)議,該協(xié)議是由開放移動(dòng)聯(lián)盟(open mobile alliance,OMA)提出并定義的適用于資源有限的終端設(shè)備管理的輕量級(jí)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議,聚焦于低功耗廣覆蓋物聯(lián)網(wǎng)市場,是一種可在全球范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用的新興技術(shù)。

    HTTP 協(xié)議:平臺(tái)支持HTTP 協(xié)議規(guī)范。

    TCP 協(xié)議:平臺(tái)支持TCP 協(xié)議直接接入,可通過數(shù)據(jù)解析,使用自定義腳本的方式完成對設(shè)備數(shù)據(jù)的解析。

    平臺(tái)對終端設(shè)備進(jìn)行從接入平臺(tái)時(shí)起,直至設(shè)備壞損停止運(yùn)行的“全生命周期管理”。平臺(tái)搭建包括能耗分析、能耗預(yù)測、能耗預(yù)警在內(nèi)的多種能耗數(shù)據(jù)應(yīng)用模型,對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析,對能耗提供數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)服務(wù),為節(jié)能決策提供支撐。

    3 能源電力管理平臺(tái)功能模塊設(shè)計(jì)

    3.1 能源電力管理設(shè)計(jì)思路

    如圖7 所示,高校用電按照功能可劃分為:電教功能設(shè)備用電、負(fù)載/插座用電、暖通空調(diào)用電以及照明/動(dòng)力設(shè)備用電4 類。針對這4 類用電的自身屬性以及高校各區(qū)域潮汐式用電的獨(dú)有特點(diǎn),聚焦這4類用電場景中的重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)行能源電力管理模塊設(shè)計(jì),主要包括電子班牌控制模塊,對日常負(fù)載用能設(shè)備進(jìn)行管理的電力監(jiān)測、計(jì)量模塊,暖通空調(diào)控制模塊,照明控制模塊[17]。

    圖7 高校用能分類Fig.7 Classification of energy consumption in universities

    3.2 電子班牌控制模塊設(shè)計(jì)

    高校教室、會(huì)議室、圖書館、實(shí)驗(yàn)室等場所設(shè)置有大量電子班牌設(shè)備終端,一旦設(shè)備開啟,即使無人觀看也會(huì)一直處于持續(xù)播放狀態(tài),造成大量能源浪費(fèi)。高校對此缺乏足夠的人力以及信息化管理控制手段對其進(jìn)行精細(xì)化管理,存在很大節(jié)能空間。

    電教設(shè)備控制模塊將課程/工作時(shí)間表、人體傳感器、監(jiān)控?cái)z像頭、個(gè)性化策略(重大會(huì)議、來訪等)等作為條件輸入對終端進(jìn)行狀態(tài)控制。根據(jù)條件輸入的不同,能源電力管理平臺(tái)可根據(jù)規(guī)劃好的策略控制電子班牌的關(guān)機(jī)、待機(jī)、開機(jī)[18]。

    對電子班牌進(jìn)行節(jié)能控制的關(guān)鍵是對設(shè)備周圍環(huán)境進(jìn)行探知,判斷是否有人正在觀看電子班牌,在無人使用情況下將電子班牌顯示屏關(guān)閉,設(shè)為待機(jī)狀態(tài)。為保證學(xué)生、教師在遠(yuǎn)距離觀察時(shí),電子班牌顯示屏可以保持開啟狀態(tài),不影響使用體驗(yàn),設(shè)計(jì)采用2 種方式進(jìn)行人體感知:

    1)監(jiān)控?cái)z像頭。對于設(shè)有監(jiān)控?cái)z像頭的區(qū)域,可采用AI 人體識(shí)別與虛擬電子圍欄相結(jié)合的方式進(jìn)行判別,將虛擬電子圍欄區(qū)域與電子班牌設(shè)備終端綁定,有人進(jìn)入圍欄區(qū)域,則自動(dòng)將電子班牌從待機(jī)狀態(tài)切換至正常開機(jī)狀態(tài)。

    2)人體傳感器。對于未設(shè)置監(jiān)控?cái)z像頭的區(qū)域,可現(xiàn)場安裝5G 人體傳感器,人體傳感器采用熱釋電傳感技術(shù),熱釋電元件受人體紅外線輻射后,會(huì)產(chǎn)生熱釋電,經(jīng)過放大器放大后,引起輸出電壓變化。能源電力管理平臺(tái)接收信號(hào)后聯(lián)動(dòng)該人體傳感器周遭電子班牌從待機(jī)狀態(tài)切換至正常開機(jī)狀態(tài)。

    3.3 電力監(jiān)測、計(jì)量模塊設(shè)計(jì)

    電力檢測、計(jì)量功能模塊的設(shè)計(jì)主要基于兩個(gè)方面進(jìn)行考量。一方面是高校學(xué)生經(jīng)常性違反學(xué)校規(guī)定私拉電線、使用大功率電器(熱得快、電飯煲、電熱毯等)。這類行為導(dǎo)致電力線路頻繁過載、加速老化,留下嚴(yán)重火災(zāi)隱患,需要在上述不文明用電行為發(fā)生時(shí)能夠迅速判斷發(fā)現(xiàn)問題,并通知校內(nèi)工作人員予以制止。另一方面,對于不會(huì)直接影響校園電網(wǎng)運(yùn)行的浪費(fèi)用電行為,需要利用數(shù)字化、信息化、智慧化的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)并杜絕相應(yīng)行為。

    電力檢測、計(jì)量功能模塊遵循細(xì)化數(shù)據(jù)采集顆粒度與按需配置終端相結(jié)合的設(shè)計(jì)原則,如圖8 所示,在高校的各高壓配電柜(35 kV 以下)、低壓配電柜(380 V)、樓層配電箱(380 V、220 V)以及宿舍樓的各個(gè)宿舍回路設(shè)置5G 電力計(jì)量終端,如圖9 所示,對電流、電壓、功率因數(shù)、電弧、溫度、電量等狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集。電力計(jì)量終端5G 通信模塊通過5G網(wǎng)絡(luò)與用采/計(jì)量主站連接,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集及參數(shù)的遠(yuǎn)程下發(fā)等功能,符合電網(wǎng)企業(yè)計(jì)量終端標(biāo)準(zhǔn)。利用5G 網(wǎng)絡(luò)特性,豐富抄表內(nèi)容,提升抄表頻次,以此增強(qiáng)能源電力管理精細(xì)度。

    圖8 5G三相電表模組結(jié)構(gòu)Fig.8 Structure diagram of 5G three-phase meter module

    圖9 電力監(jiān)測、計(jì)量功能模塊Fig.9 Power monitoring and metering function module

    能源電力管理平臺(tái)運(yùn)用AI 智能分析技術(shù)實(shí)時(shí)分析終端數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)回路漏電、過壓、過載、短路、三相不平衡等問題,及時(shí)采用滅弧、斷點(diǎn)等手段進(jìn)行電路保護(hù)。同時(shí)在工作站和相應(yīng)管理人員手持終端上進(jìn)行事故報(bào)警,安排人員及時(shí)到場處置處理[19]。

    此外,能源電力管理平臺(tái)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷分析,對于各類故障進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、對比分析。對于頻繁出現(xiàn)故障的區(qū)域和回路進(jìn)行智能識(shí)別,提醒工作人員現(xiàn)場檢查是否存在使用大功率電器等行為,將被動(dòng)防御轉(zhuǎn)換為主動(dòng)預(yù)防。同時(shí)平臺(tái)對同類型區(qū)域進(jìn)行歸類匯總(如同面積同居住人數(shù)的學(xué)生宿舍),橫向?qū)Ρ饶芎闹笜?biāo),對于用電數(shù)據(jù)異常以及用電嚴(yán)重超標(biāo)的區(qū)域進(jìn)行檢查,降低校園整體能耗水平[20]。

    3.4 暖通空調(diào)控制模塊設(shè)計(jì)

    暖通空調(diào)控制模塊在設(shè)計(jì)過程中充分考慮高校中教學(xué)樓、圖書館、宿舍樓等功能性建筑鮮明的潮汐人流特點(diǎn)。建筑內(nèi)人流量隨時(shí)間變化存在峰谷值,人體散熱以及人群活動(dòng)造成場所內(nèi)溫度波動(dòng),而僅通過傳感器進(jìn)行溫度調(diào)節(jié)存在滯后性。溫度過度調(diào)節(jié)/滯后調(diào)節(jié)不僅給教師、學(xué)生帶來體感不適,同時(shí)更造成了能源浪費(fèi)。

    暖通空調(diào)控制模塊主要由終端傳感器采集室內(nèi)溫度數(shù)據(jù),同時(shí)結(jié)合高校各區(qū)域潮汐人流的特點(diǎn),運(yùn)用大數(shù)據(jù)和AI 智能分析的手段進(jìn)行節(jié)能策略制定,一方面減少建筑人流低谷時(shí)段設(shè)備的運(yùn)行功耗、待機(jī)功耗以及空轉(zhuǎn)功耗;另一方面提前預(yù)知人流高峰,根據(jù)教學(xué)樓、圖書館、宿舍樓等建筑的不同特點(diǎn)制定溫度控制時(shí)間表,對上述建筑物實(shí)施分時(shí)、分區(qū)供冷供熱。

    由AI 智能分析算法根據(jù)該區(qū)域溫度與時(shí)間的對應(yīng)關(guān)系制定空調(diào)機(jī)組最佳啟/停時(shí)間、焓值切換模式、機(jī)組組合群控模式等。為保證空調(diào)機(jī)組設(shè)備的使用壽命、避免不正確操作造成設(shè)備損壞,系統(tǒng)設(shè)計(jì)設(shè)備保護(hù)功能,限定規(guī)定時(shí)間中設(shè)備的啟/停次數(shù),并且可對設(shè)備設(shè)置啟/停延時(shí)。

    3.5 照明控制模塊設(shè)計(jì)

    照明控制模塊運(yùn)用5G+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過設(shè)置前端人體紅外、光敏傳感器及視頻監(jiān)控?cái)z像頭實(shí)時(shí)掌握照明區(qū)域的人流情況、自然光照情況,并在照明燈具上配置燈光控制器,實(shí)現(xiàn)高校建筑內(nèi)燈光照明的開關(guān)控制、調(diào)光控制以及監(jiān)測計(jì)量。

    照明控制模塊采用“按需照明”的節(jié)能照明策略,將自然照明條件、環(huán)境情況、人員照明實(shí)際需求相結(jié)合,具有多種工作模式,有效增加能源的利用率,使高校照明系統(tǒng)更節(jié)能、更高效。

    4 結(jié)束語

    以“5G+智能化”為基礎(chǔ)路線,通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)建立高校綠色智慧能源管控模型,構(gòu)建一套適合校園能耗特征的能源電力管理系統(tǒng),對高校綠色學(xué)校創(chuàng)新和低碳模式探索具有深遠(yuǎn)意義。一是大力推進(jìn)校園節(jié)能降碳改造,特別是整體性和系統(tǒng)性改造,將科研和供能系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行相結(jié)合,通過大數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)監(jiān)控,開展能效診斷,優(yōu)化能源供用方案,為推動(dòng)校園發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)智慧和力量;二是高??梢猿浞掷糜欣麠l件積極大力弘揚(yáng)綠色低碳文化,引導(dǎo)師生自覺做綠色低碳技術(shù)的創(chuàng)新者、綠色低碳生活的踐行者;三是創(chuàng)造高校節(jié)能降碳領(lǐng)域人才培養(yǎng)實(shí)踐環(huán)境,為實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)發(fā)揮更大的人才培養(yǎng)作用。

    綜上,高校能源電力轉(zhuǎn)型,需要加強(qiáng)能源電力管理和數(shù)字技術(shù)的融合力度,綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI 人工智能等數(shù)字化手段,提升生產(chǎn)運(yùn)營效率和綜合管控水平,以數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用,加速高校能源電力管理數(shù)字化進(jìn)程,為實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)助力,為發(fā)展新經(jīng)濟(jì)賦智賦能。

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