農(nóng)戶參與農(nóng)村環(huán)境治理意愿影響因素及關(guān)聯(lián)路徑研究
——基于ISM-MICMAC模型

戴智杰, 林麗梅, 李學淵

(1.福建農(nóng)林大學 公共管理與法學院,福建 福州 350002;2.福建江夏學院 公共事務學院,福建 福州 350002)

黨的二十大報告指出:“全面建設社會主義現(xiàn)代化國家,最艱巨最繁重的任務仍然在農(nóng)村。”實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,必須加快農(nóng)村環(huán)境整治,但種種跡象表明,我國農(nóng)村環(huán)境治理——包括人居環(huán)境與自然環(huán)境的整治問題仍十分嚴峻[1]。農(nóng)村人居環(huán)境與自然環(huán)境屬于具有非排他性和競爭性的自然資源,具有這種屬性的公共物品如果不加以治理,最終的結(jié)果是陷入“公地悲劇”的困境。已有研究指出,具有非排他性和競爭性的公共物品治理的“利維坦”方案與“私人化”方案都可能存在缺陷,利用自主治理的方案往往能更好地解決“公地悲劇”問題[2]。雖然自主治理方案的提出為農(nóng)戶自治提供了可能性,但目前農(nóng)村環(huán)境治理中的農(nóng)戶參與整體呈現(xiàn)出“缺位”的狀況[3-4]?！掇r(nóng)村人居環(huán)境整治提升五年行動方案(2021—2025年)》提出:“改善農(nóng)村人居環(huán)境是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重點任務,事關(guān)美麗中國建設。解決農(nóng)村環(huán)境治理問題,必須充分發(fā)揮農(nóng)民主體作用。”農(nóng)戶作為農(nóng)村環(huán)境的受益者,也是農(nóng)村環(huán)境的破壞者,作為對農(nóng)村環(huán)境的第一影響主體來看,如何促進農(nóng)戶參與到環(huán)境治理當中,對實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、美麗中國建設具有重要的意義[5]。

回顧已有關(guān)于農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的相關(guān)研究,目前已充分開展了農(nóng)戶生活垃圾分類意愿[6]、保護農(nóng)村生態(tài)環(huán)境意愿[7]、種植業(yè)污染治理意愿[8]、養(yǎng)殖業(yè)污染治理意愿[9]、環(huán)境治理付費意愿[10]、水污染治理參與意愿[11]等相關(guān)參與意愿主題研究,并深入研究與分析社會規(guī)范[12]、社會監(jiān)督[12]、地方依戀[13]、社會信任[13]、風險感知[14]、環(huán)境規(guī)制[15]、社會網(wǎng)絡[10]等多種角度對農(nóng)戶農(nóng)村環(huán)境治理參與意愿的影響。整體來看,目前研究農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的相關(guān)研究和研究角度十分豐富,但仍存在以下不足:①目前針對于農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的相關(guān)研究往往集中于內(nèi)部因素與外部因素之一,如只關(guān)注認知、情感等內(nèi)部因素,亦或只關(guān)注政策等外部因素,較少研究同時考慮到內(nèi)部因素與外部因素,影響了研究的系統(tǒng)性。②當前能夠影響農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的影響因素非常豐富,但并未有相關(guān)文獻對影響因素進行深入系統(tǒng)性地分析,深入挖掘農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿影響因素的內(nèi)在關(guān)聯(lián)及傳導路徑仍是一項十分必要的工作。③已有研究常以中介效應檢驗深層次的影響因素路徑,其往往僅能考慮一個或幾個深層次的影響因素,未能窺其系統(tǒng)全貌。而ISM與MICMAC模型克服了中介效應的缺陷,能夠?qū)⑺锌赡艿挠绊懸蛩剡M行研究和探討內(nèi)在的關(guān)系及可能存在的傳導路徑。

因此,文中將通過對已有文獻進行回顧,對農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的影響因素進行梳理,利用ISM-MICMAC組合模型對農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿影響因素進行關(guān)聯(lián)傳導路徑研究,并探討ISM-MICMAC組合模型在研究農(nóng)戶參與農(nóng)村環(huán)境治理參與意愿的適用性,對影響因素在系統(tǒng)中的層次類別、重要程度進行識別,以期能夠明晰影響因素之間深層關(guān)系及更具針對性地提出對策與建議。

一、材料與研究方法

(一)影響因素的選擇與識別

農(nóng)村環(huán)境治理要求農(nóng)戶的積極參與,農(nóng)戶作為理性人,其意愿變化往往會涉及復雜的影響因素及成本-利益的考慮。通過對已有文獻研究進行統(tǒng)計分析,對影響農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的主要影響因素進行識別,將相關(guān)因素歸納為個體因素、家庭因素、認知情感因素和外部環(huán)境因素四個方面,對已有文獻研究的重要影響因素進行提取和分類編號,形成主要影響因素清單,詳見表1。

表1 農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿影響因素清單

(二)解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)

解釋結(jié)構(gòu)模型通常用來研究系統(tǒng)內(nèi)部各要素的結(jié)構(gòu)和層次關(guān)系[22],基于MATLAB軟件與專家學者的經(jīng)驗結(jié)合,對變量數(shù)量多,結(jié)構(gòu)關(guān)系復雜的影響因素進行分層和分級,以此來深入探究影響因素的傳導路徑及各因素在系統(tǒng)中的層級。具體模型構(gòu)建如下:

1.建立系統(tǒng)影響因素集合S

S={S1,S2,S3,…,Si}

(1)

式中,Si(i=1,2,…,n)表示系統(tǒng)中的第i個影響元素。用S0表示農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿。

2.構(gòu)建鄰接矩陣A和可達矩陣M

鄰接矩陣需要通過影響因素之間的邏輯關(guān)系求得,影響因素之間的邏輯關(guān)系是指任意兩個影響因素之間是否會互相影響,包括Si和S0的關(guān)系以及Si和Sj之間的相互影響關(guān)系。鄰接矩陣A的構(gòu)成要素定義如下:

(2)

式中,i=1,2,…,n,j=1,2,…,n。

借助MATLAB軟件,可將鄰接矩陣A轉(zhuǎn)化為可達矩陣M,具體計算方式如下:

M=(A+I)λ+1=(A+I)λ≠(A+I)λ-1

(3)

式中,I表示為單位矩陣,2≤λ≤n,矩陣的冪運算采用布爾運算法則。

3.層級劃分

從最高層到最底層的層級要素確定方式如下:

L={Si|P(Si)∩Q(Si)=C(Si)}

(4)

式中,P(Si)代表可達集;Q(Si)代表先行集;C(Si)代表可達集P(Si)和先行集Q(Si)的交集。根據(jù)(3)式得到的可達矩陣M,可求得可達集P(Si)、先行集Q(Si)。其中,可達集P(Si)表示可達矩陣M中要素所對應的一行中包含有“1”的矩陣元素所對應的列要素集合;先行集Q(Si)表示可達矩陣M中要素所對應的一列中包含有“1”的矩陣元素所對應的行要素集合。在上述基礎之上,依據(jù)可達集P(Si)等于交集C(Si)的原則,確定最高層級的因素所形成的集合,再將該集合中因素在可達矩陣中對應的行、列去掉,得到新的可達矩陣M,并以此類推,得到農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的層級結(jié)構(gòu)。

(三)MICMAC分析方法

基于ISM模型對影響因素進行層次劃分結(jié)果,采用MICMAC分析方法,通過計算各個影響因素的依賴性Ei和驅(qū)動性Fi來對影響因素所處的地位和作用進行深層次的分析,提出相對應的對策和建議。

在得到可達矩陣M的基礎上,進行MICMAC分析,依賴性是指M中各因素所在的列對應是1的元素個數(shù),驅(qū)動力是M中各因素所在的行對應是1的元素個數(shù)。并由此可將所有指標劃分為五個區(qū)域:Ⅰ(自主因素)、Ⅱ(依賴因素)、Ⅲ(關(guān)聯(lián)因素)、Ⅳ(驅(qū)動因素)、Ⅴ(調(diào)整因素)[23],依賴度、驅(qū)動性具體計算公式如下:

(5)

(6)

式中,mij表示為可達矩陣M中的影響因素。

二、結(jié)果與分析

(一)農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿ISM模型構(gòu)建

通過采用Si(i=1,2,…,n)表示農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的影響因素,其中S0表示為農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿,在咨詢農(nóng)村環(huán)境治理專家的基礎上,結(jié)合已有文獻和相關(guān)理論的分析,確定各因素之間的影響關(guān)系。由此假定如果行因素i對列因素j有影響則用V表示;如果列因素j對行因素i有影響則用A表示;如果行因素i和列因素j無影響關(guān)系則用O表示。各影響因素邏輯關(guān)系詳見圖1。

圖1 影響因素邏輯關(guān)系圖

根據(jù)影響因素邏輯關(guān)系,并通過(2)式、(3)式的計算,可得到可達矩陣M,并根據(jù)可達矩陣M可求得可達集P(Si),先行集Q(Si)和可達集P(Si)和先行集Q(Si)的交集C(Si)。詳見表2,表3。

表2 可達矩陣

表3 可達集合與先行集合及其交集表

(二)農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的ISM模型

借助 MATLAB 軟件,對21個因素進行層級劃分,分為6個層級,詳見表4。L2層級包含的影響因素最多,L4、L5、L6層級存在的影響因素較少。

表4 層級劃分表

根據(jù)ISM層級劃分表可得到農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的層級結(jié)構(gòu),通過對表4中分級結(jié)果進行縮減層次化處理,得出農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿影響因素的解釋結(jié)構(gòu)模型,詳見圖2。

圖2 解釋結(jié)構(gòu)模型

依據(jù)解釋結(jié)構(gòu)模型,將影響因素分為三個層級,其中,第一層和第二層為淺層,第三層和第四層為中層,第五層和第六層為深層。

處于淺層的影響因素主要有性別(S6)和家庭收入(S8)。需要說明的是,經(jīng)過計算,家庭收入(S8)與家庭生產(chǎn)方式(S9)、環(huán)境認知(S12)、環(huán)境關(guān)心(S13)、社會信任(S14)、地方歸屬感(S15)、鄉(xiāng)規(guī)民約(S17)、社會參與(S19)、村子環(huán)境治理執(zhí)行力(S20)存在強相關(guān)關(guān)系。這些強關(guān)系影響因素同樣屬于淺層影響因素,淺層影響因素會直接影響農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿,并且可以發(fā)現(xiàn),淺層因素主要集中為認知情感類影響因素與家庭因素兩個大類,即說明農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的影響因素中,對環(huán)境治理重要性的認知和對村莊的情感能直接影響參與意愿,同時家庭的生活生產(chǎn)方式及家庭收入也會直接影響參與意愿,整體上看,農(nóng)戶是否會有環(huán)境治理的參與意愿往往會考慮到認知情感和物質(zhì)兩個主要層面。

中層影響因素主要包括了文化程度(S1)、健康狀況(S4)、擁有資源數(shù)量(S10)、政府宣傳(S16)、環(huán)境政策規(guī)制(S18)和村干部身份(S2),中層影響因素主要是直接對淺層影響因素造成影響或間接對農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿產(chǎn)生影響的因素,這類變量存在著復雜性的特點,同時也是如何提高農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的重點和難點。其中,中層影響因素文化程度(S1)、健康狀況(S4)、擁有資源數(shù)量(S10)、政府宣傳(S16)、環(huán)境政策規(guī)制(S18)會通過影響農(nóng)戶的家庭收入(S8)、家庭生產(chǎn)方式(S9)、環(huán)境認知(S12)、環(huán)境關(guān)心(S13)、社會信任(S14)、地方歸屬感(S15)、鄉(xiāng)規(guī)民約(S17)、社會參與(S19)、村子環(huán)境治理執(zhí)行力(S20)來間接影響農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿,并且村干部身份(S2)會通過影響環(huán)境政策規(guī)制(S18)來影響農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿,同時,村干部身份(S2)還會受到底層變量的影響,其他中層影響因素則不受到其他底層變量的影響。

處于深層的影響因素有社會網(wǎng)絡(S11)、年齡(S3)、外出務工(S5)、家庭人口數(shù)量(S7),深層影響因素是直接或間接影響其他影響因素的根本因素。其中,年齡(S3)、外出務工(S5)、家庭人口數(shù)量(S7)會通過影響社會網(wǎng)絡(S11)來影響農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的整個系統(tǒng),社會網(wǎng)絡(S11)又會通過影響村干部身份(S2)來影響整個系統(tǒng),深層影響因素是影響農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的本質(zhì)致因,如果不重視深層影響因素的管控與強化,那么很難從根源上實現(xiàn)有效的農(nóng)村環(huán)境治理,很難提高農(nóng)戶整體的環(huán)境治理參與意愿。

以垃圾分類工作為例,其目前工作重點在于防止垃圾分類反彈與解決居民主觀能動性差的問題。主要方案是依靠打造“抬頭可見、駐足可觀、心里常念、入腦入心”的環(huán)境氛圍和提高居民自然驅(qū)動力與經(jīng)濟驅(qū)動力來解決問題,即提高居民整體的環(huán)境認知水平,促進社會整體的高質(zhì)量參與,或提高居民參與垃圾分類所能獲得的自然效益和經(jīng)濟效益[24],在現(xiàn)實生活中,開展垃圾分類工作也主要是依靠宣傳、提高整體居民文化程度、建設體制機制等手段來影響居民參與垃圾分類的成本與效益來提高居民參與意愿與行為。同時,計劃行為理論同樣也指出了感知因素會對意愿和行為產(chǎn)生影響[25]。由此可見,提高農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿最直接的方式就是居民選擇參與所能帶來的整體效益大于整體成本。認知情感因素屬于精神效益,家庭收入與家庭生產(chǎn)生活方式屬于經(jīng)濟效益,參與治理會產(chǎn)生參與成本。綜上,只有當參與治理的成本必須小于精神效益與經(jīng)濟效益之和時,居民才會選擇參與。那么如何提高精神效益與經(jīng)濟效益,降低參與成本便是提高參與意愿的關(guān)鍵性問題。何以解決這一問題的關(guān)鍵在于識別影響精神效益與經(jīng)濟效益和參與成本的深層次因素,通過解決深層次因素來改變效益與成本的現(xiàn)狀,以此提高農(nóng)戶的參與意愿。

(三)農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的MICMAC結(jié)果分析

將可達矩陣M數(shù)據(jù)代入(5)(6)式當中進行計算,得出農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的各個影響因素的依賴性和驅(qū)動力,計算結(jié)果詳見表5。根據(jù)表5繪制農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿影響因素驅(qū)動力和依賴性分類圖,詳見圖3,用于對風險因素的分析。

圖3 農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿依賴性和驅(qū)動力分類圖

表5 農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿影響因素依賴性和驅(qū)動力

通過對農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿影響因素進行MICMAC分析,可將20個影響因素分為以下幾類:

Ⅰ區(qū)代表自主因素區(qū)域,僅有性別(S6)一個影響因素,自主因素的依賴性和驅(qū)動力都不大,一般屬于獨立因素,與其他因素的關(guān)聯(lián)性小并與其他因素之間的關(guān)系簡單,不容易引發(fā)連鎖反應。Ⅱ區(qū)代表依賴因素區(qū)域,包括文化程度(S1)、村干部身份(S2)、年齡(S3)、健康狀況(S4)、外出務工(S5)、家庭人口數(shù)量(S7)、擁有資源數(shù)量(S10)、社會網(wǎng)絡(S11)、政府宣傳(S16)、環(huán)境政策規(guī)制(S18),依賴因素一般能較強地鏈接到其他因素,易受其他因素控制,但驅(qū)動力不強,是構(gòu)成農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的最根本、最關(guān)鍵的因素。加強對依賴因素的治理與提升能夠顯著影響淺層和中層影響因素對農(nóng)戶環(huán)境治理意愿的提高,因此應對依賴因素進行重點治理與提升其對整體系統(tǒng)的影響程度。Ⅲ區(qū)代表關(guān)聯(lián)因素區(qū)域,關(guān)聯(lián)因素具有高度依賴性和高度驅(qū)動力的特征。Ⅳ區(qū)代表驅(qū)動因素,驅(qū)動因素的特征是具有高度的驅(qū)動性力和較低的依賴性,不容易被影響,一般處于結(jié)構(gòu)方程模型的較低層。Ⅴ區(qū)在均值線上,為調(diào)整因子,包括家庭收入(S8)、家庭生產(chǎn)方式(S9)、環(huán)境認知(S12)、環(huán)境關(guān)心(S13)、社會信任(S14)、地方歸屬感(S15)、鄉(xiāng)規(guī)民約(S17)、社會參與(S19)、村子環(huán)境治理執(zhí)行力(S20),在圖3中可觀察到處于Ⅴ區(qū)的調(diào)整因子具有高度的驅(qū)動力和具有處于均值水平的依賴性,說明調(diào)整因子具有關(guān)聯(lián)因素與驅(qū)動因素的雙重特征:對整體系統(tǒng)的影響作用大并且處于結(jié)構(gòu)方程模型的較低層,在研究提升農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的研究當中,需要通過對依賴因素的治理與提升來影響底層因素的作用,從而實現(xiàn)農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的整體提升。

三、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

文中基于對已有的農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的相關(guān)研究進行梳理,提煉出影響農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的影響因素,并采用ISM模型來分析農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿影響因素的傳導路徑及影響因素之間的層級結(jié)構(gòu),并在ISM模型分析結(jié)果的基礎上使用MICMAC分析方法進一步分析各影響因素對農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿的影響強度及各傳導路徑的影響強度。

ISM模型結(jié)果發(fā)現(xiàn):年齡(S3)、外出務工(S5)、家庭人口數(shù)量(S7)、社會網(wǎng)絡(S11)屬于農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿整體系統(tǒng)中的深層影響因素。中層影響因素包括文化程度(S1)、健康狀況(S4)、擁有資源數(shù)量(S10)、政府宣傳(S16)、環(huán)境政策規(guī)制(S18),會通過影響農(nóng)戶的家庭收入(S8)、家庭生產(chǎn)方式(S9)、環(huán)境認知(S12)、環(huán)境關(guān)心(S13)、社會信任(S14)、地方歸屬感(S15)、鄉(xiāng)規(guī)民約(S17)、社會參與(S19)、村子環(huán)境治理執(zhí)行力(S20)來間接影響農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿。淺層的影響因素主要有性別(S6)和家庭收入(S8)。需要說明的是,經(jīng)過計算,家庭收入(S8)與家庭生產(chǎn)方式(S9)、環(huán)境認知(S12)、環(huán)境關(guān)心(S13)、社會信任(S14)、地方歸屬感(S15)、鄉(xiāng)規(guī)民約(S17)、社會參與(S19)、村子環(huán)境治理執(zhí)行力(S20)存在強相關(guān)關(guān)系。

基于MICMAC分析結(jié)果發(fā)現(xiàn):文化程度(S1)、村干部身份(S2)、年齡(S3)、健康狀況(S4)、外出務工(S5)、家庭人口數(shù)量(S7)、擁有資源數(shù)量(S10)、社會網(wǎng)絡(S11)、政府宣傳(S16)、環(huán)境政策規(guī)制(S18)屬于依賴因素;家庭收入(S8)、家庭生產(chǎn)方式(S9)、環(huán)境認知(S12)、環(huán)境關(guān)心(S13)、社會信任(S14)、地方歸屬感(S15)、鄉(xiāng)規(guī)民約(S17)、社會參與(S19)、村子環(huán)境治理執(zhí)行力(S20)是具有關(guān)聯(lián)因素與驅(qū)動因素特征的調(diào)整因子。

(二)對策建議

第一,提高農(nóng)戶環(huán)境治理參與意愿要從家庭物質(zhì)因素與認知情感因素入手。提高農(nóng)戶對環(huán)境治理的認知水平,提高其參與環(huán)境治理的精神效益,同時也要提高其家庭收入,改變其家庭的生產(chǎn)生活方式。例如,推廣農(nóng)業(yè)環(huán)保新技術(shù),推廣無污染化肥等來改變農(nóng)村家庭生產(chǎn)生活方式。

第二,要通過教育、宣傳、政策等方式方法來提高整體農(nóng)戶的環(huán)境保護的認知水平和情感因素,要發(fā)揮村干部、黨員的先鋒模范作用,提高村子環(huán)境治理執(zhí)行力。同時,也需要提高農(nóng)戶整體收入水平。主要方式是要對農(nóng)戶的農(nóng)地、池塘等資源進行產(chǎn)權(quán)明晰,農(nóng)地與池塘等資源是農(nóng)戶的收入來源之一,也是影響農(nóng)戶生產(chǎn)的重要因素,確保農(nóng)業(yè)資源的產(chǎn)權(quán)明晰能夠促進農(nóng)村治理效果與提高農(nóng)業(yè)資源的利用效率。

第三,要鼓勵外出務工的農(nóng)戶返鄉(xiāng)就業(yè),推進二孩、三孩生育政策的落地。人口與人口流動性是保持農(nóng)村社會活力的關(guān)鍵,也是農(nóng)村社會網(wǎng)絡保持“熟人社會”的重要因素,社會網(wǎng)絡與人口是促進實現(xiàn)農(nóng)戶環(huán)境治理參與高意愿的深層原因,“熟人社會”狀態(tài)下的農(nóng)村社會網(wǎng)絡關(guān)系更加密切,對環(huán)境認知、情感因素的影響更大,農(nóng)戶能夠起到自我監(jiān)督、自我管理、自我學習的作用,能夠更好地提高教育、宣傳、政策等方式的效果,進而提高農(nóng)戶參與治理的意愿。

四、反思與展望

目前國內(nèi)使用ISM-MICMAC組合方法的文章數(shù)量并不多,ISM模型與MICMAC分析方法作為兩種獨立的研究方法既可以組合使用,也可以單獨使用。ISM模型的優(yōu)勢在于其能夠揭示不同因素之間的傳導路徑和層級結(jié)構(gòu),但也存在不足之處:其不能夠體現(xiàn)出不同層級因素之間及各種傳導路徑之間的影響強度。MICMAC分析方法則是建立在ISM模型的基礎上,利用可達矩陣計算各個因素的依賴性和驅(qū)動力的大小,來分析各個因素的影響強度及各因素對整體系統(tǒng)的作用情況,在一定程度上能夠彌補ISM模型的不足,但MICMAC分析方法同樣存在缺陷,其是根據(jù)可達矩陣進行計算,由0和1組成的可達矩陣往往會忽略了系統(tǒng)中因素之間的細微關(guān)系,這也導致了MICMAC分析結(jié)果可能會與現(xiàn)實情況出現(xiàn)些許偏差。

在現(xiàn)有的相關(guān)研究當中,有部分學者在意愿行為悖離主題的研究當中將logit模型與ISM模型結(jié)合使用,通過logit模型的回歸結(jié)果選擇顯著變量進行結(jié)構(gòu)分析,這種做法在傳統(tǒng)計量中屬于一種創(chuàng)新的研究方法。同時,也存在著不足:放入模型的變量無法做到面面俱到,所做的結(jié)構(gòu)層次分析可能會存在局限性問題。我國學術(shù)發(fā)展正值蓬勃發(fā)展階段,計量研究方法作為社會科學一把利器已成為研究的主流方法。計量方法也為不同主題的相關(guān)研究帶來了許多研究角度和影響因素,研究角度的多樣化和影響因素的不同選擇也造成了對于某一主題的核心影響因素難以把握的難題,如何在眾多影響因素當中提取出最核心的影響因素并提出相應的對策建議成為了許多研究開展的痛點。

綜上所述,在一些研究較為成熟的領域,亟需將研究領域作為一個整體系統(tǒng)來厘清各種要素之間的影響路徑及要素對整體系統(tǒng)的影響強度,提煉研究領域的未來研究重點方向,針對整體系統(tǒng)中的重要因素及重要影響路徑進行更加深入的探究。