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    基于信息擴(kuò)散-網(wǎng)格技術(shù)的油氣站場(chǎng)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)疊加分析

    2024-01-03 05:41:10李志強(qiáng)廖沫然張逸寧梁昌晶
    石油工程建設(shè) 2023年6期
    關(guān)鍵詞:熱輻射站場(chǎng)危險(xiǎn)源

    胡 奕,李志強(qiáng),廖沫然,張逸寧,梁昌晶,李 盼

    1.中國(guó)石油天然氣股份有限公司華北油田分公司,河北任丘 062252

    2.中國(guó)石油華北油田公司二連分公司,內(nèi)蒙古錫林浩特 026000

    3.河北華北石油利德建設(shè)工程有限公司,河北任丘 062552

    油氣站場(chǎng)是油氣管道工程的重要組成部分,負(fù)責(zé)銜接上游資源和下游用戶,是油氣開(kāi)采和加工的重要場(chǎng)所。受周邊地區(qū)等級(jí)和城市規(guī)劃的影響,站場(chǎng)內(nèi)的工藝管道和設(shè)備逐漸向著集中化、橇裝化和自動(dòng)化的方向發(fā)展,這也導(dǎo)致站場(chǎng)內(nèi)危險(xiǎn)源的數(shù)量和密度增大[1-2]。一旦發(fā)生危險(xiǎn)源泄漏或火災(zāi)事故,將造成人員傷亡和/或財(cái)產(chǎn)損失,對(duì)企業(yè)公眾形象造成影響。

    目前,已有諸多學(xué)者對(duì)站場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行了研究。蔣宏業(yè)等[3]對(duì)冷放空過(guò)程中引發(fā)的熱輻射和爆炸超壓進(jìn)行了模擬,得到了不同放空壓力和放空速率下的影響范圍;周夏伊等[4]利用API 581 和可靠性分析方法對(duì)站場(chǎng)工藝流程進(jìn)行了分步評(píng)價(jià),得到了站場(chǎng)子系統(tǒng)的停工概率和平均維修時(shí)長(zhǎng);劉明明等[5]針對(duì)橇裝天然氣站場(chǎng)內(nèi)的多米諾事故進(jìn)行了模擬分析,得到不同事故等級(jí)下的重傷區(qū)和死亡區(qū)。以上研究均定量描述了站場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),但只涉及單一危險(xiǎn)源,對(duì)于多危險(xiǎn)源的風(fēng)險(xiǎn)疊加效應(yīng)考慮不足,無(wú)法準(zhǔn)確衡量站場(chǎng)的整體安全水平?;诖耍眯畔U(kuò)散技術(shù)確定事故發(fā)生概率,通過(guò)模擬不同事故后果下的危害半徑確定站場(chǎng)不同位置的個(gè)體致死概率,融合網(wǎng)格技術(shù)疊加個(gè)人風(fēng)險(xiǎn),以期為我國(guó)油氣站場(chǎng)泄漏事故的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和防災(zāi)減災(zāi)提供實(shí)際參考。

    1 信息擴(kuò)散技術(shù)

    從個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)的定義可知[6-7],個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算是事故發(fā)生概率和個(gè)人致死概率的疊加。事故發(fā)生概率的計(jì)算,有以Kent 風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)或?qū)哟畏治龇橹鞯闹饔^方法,也有以歷史失效統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為主的客觀方法[8-9]??紤]到我國(guó)站場(chǎng)自動(dòng)化水平不斷提高,站場(chǎng)失效數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄也趨于完善,故采用信息擴(kuò)散技術(shù)的客觀方法獲得事故發(fā)生概率。

    信息擴(kuò)散技術(shù)是通過(guò)模糊信息優(yōu)化技術(shù),將不完備的信息進(jìn)行優(yōu)化處理,以實(shí)現(xiàn)盡可能挖掘事故發(fā)生概率的量化過(guò)程[10]。設(shè)X={x1,x2,…,xn}(i=1,2,…,n)為風(fēng)險(xiǎn)樣本集合,U={u1,u2,…,um}(j=1,2,…,m)為論域,即安全因素在m年內(nèi)的實(shí)際觀測(cè)值,則將第i個(gè)樣本攜帶的信息擴(kuò)散給U中的所有點(diǎn),即:

    式中:h為擴(kuò)散因子。

    式中:a和b分別為X集合中的最小值和最大值。

    將fi(uj)進(jìn)行歸一化處理后得到單值樣本xi的隸屬函數(shù)子集μxi(uj),見(jiàn)下式:

    最后,求單值樣本xi落在論域uj上的概率。

    式中:p(uj)為每年發(fā)生事故概率的估計(jì)值。

    2 事故后果量化方法

    考慮到站場(chǎng)內(nèi)的工藝管道和設(shè)備眾多,且處理介質(zhì)有所不同,在安全屏障作用下事故后果具有多樣化,故采用事故樹(shù)分析法確定油介質(zhì)和氣介質(zhì)泄漏引發(fā)的事故后果,見(jiàn)圖1。其中,油品泄漏的事故后果有池火災(zāi)、蒸氣云爆炸和BLEVE 火球等;天然氣泄漏的事故后果有閃火、蒸氣云爆炸和噴射火等。

    圖1 不同介質(zhì)泄漏的事故樹(shù)分析結(jié)果

    2.1 池火災(zāi)、閃火和噴射火

    池火災(zāi)是指油品泄漏在受限空間內(nèi)立即點(diǎn)火形成的液池燃燒反應(yīng);閃火是指泄漏天然氣與空氣混合后,在無(wú)障礙空間內(nèi)被點(diǎn)燃而發(fā)生的一種非爆炸性燃燒反應(yīng)。液池中心或閃火中心的熱輻射強(qiáng)度可用Mudan模型[11]計(jì)算。

    式中:I為液池中心或閃火中心的熱輻射強(qiáng)度,kW/m2;Qtotal為總輻射量,kW;r1為液池或閃火半徑,m;Tc為熱傳導(dǎo)系數(shù),無(wú)量綱。

    噴射火是帶壓天然氣在泄漏中因壓差變化形成射流,與周?chē)諝膺M(jìn)行動(dòng)量、能量和質(zhì)量交換的過(guò)程。在計(jì)算天然氣噴射速率、火焰長(zhǎng)度和火焰半徑的基礎(chǔ)上,核算熱輻射強(qiáng)度,公式如下:

    式中:I為噴射火的熱輻射強(qiáng)度,kW/m2;η為效率因子,取0.2;Hc為燃燒熱,J/kg;Q為泄漏流量,kg/s;Tjet為輻射穿透系數(shù),取1;r2為噴射火半徑,m。

    以上3 種事故后果均產(chǎn)生熱輻射傷害,當(dāng)熱輻射強(qiáng)度超過(guò)一定限值時(shí),會(huì)造成人員傷亡和建筑物損壞。根據(jù)API RP 521《泄壓和減壓系統(tǒng)導(dǎo)則》中的規(guī)定,將熱輻射強(qiáng)度為37.5 kW/m2的傷害區(qū)域定為死亡區(qū),認(rèn)為該區(qū)域內(nèi)的生命處于重大傷害程度或無(wú)生命體征;將熱輻射強(qiáng)度為25.0 kW/m2的傷害區(qū)域定為重傷區(qū),認(rèn)為該區(qū)域內(nèi)的機(jī)體完整性受到嚴(yán)重破壞或機(jī)體功能出現(xiàn)異常;將熱輻射強(qiáng)度為12.5 kW/m2的傷害區(qū)域定為輕傷區(qū),認(rèn)為該區(qū)域內(nèi)的人體容貌或肢體出現(xiàn)損害,聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)等感官出現(xiàn)重度損傷。此外,假設(shè)事故傷害具有各向同性,不考慮事故引發(fā)的間接損失和多米諾效應(yīng),則根據(jù)不同傷害區(qū)域內(nèi)的傷害程度確定個(gè)人致死概率,最終定義死亡區(qū)、重傷區(qū)和輕傷區(qū)的個(gè)人致死概率分別為50%、15%和5%。

    2.2 蒸氣云爆炸和BLEVE火球

    蒸氣云爆炸是指云團(tuán)以“預(yù)混云”的形式擴(kuò)散遇火后在受限空間內(nèi)形成的爆炸現(xiàn)象;BLEVE火球是指過(guò)熱液體在發(fā)生泄漏時(shí)產(chǎn)生的液體噴射現(xiàn)象,同時(shí)部分液體氣化膨脹形成的爆炸火球。超壓是蒸氣云爆炸和BLEVE 火球主要破壞形式,在此采用TNT 當(dāng)量法將爆炸破壞作用轉(zhuǎn)化為等量的TNT能量,從而計(jì)算超壓沖擊波的影響范圍。

    式中:WTNT為蒸氣云的TNT當(dāng)量,kg;a為地面爆炸系數(shù),因觸地爆炸增加了沖擊波威力,取1.8;A為T(mén)NT當(dāng)量系數(shù),取值范圍2%~14.9%,平均值為4%;Wf為蒸氣云總質(zhì)量,根據(jù)當(dāng)量泄漏率計(jì)算,kg;Qf為蒸氣云爆炸熱,J/kg;QTNT為T(mén)NT爆炸熱,J/kg。

    同理,根據(jù)超壓沖擊波對(duì)人體的傷害程度確定傷害區(qū)域,利用式(8)計(jì)算得到的半徑區(qū)域定為死亡區(qū);將沖擊波峰值44 kPa 的區(qū)域定為重傷區(qū);將沖擊波峰值17 kPa 的區(qū)域定為輕傷區(qū),將死亡區(qū)、重傷區(qū)和輕傷區(qū)的個(gè)人致死概率分別定為50%、15%和5%。

    式中:R0.5為死亡半徑,m。

    3 實(shí)例分析

    以某典型油氣站場(chǎng)(處理量為50×104t/a)為例進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。該站場(chǎng)有原油處理、天然氣處理、水處理、清管、放空、卸油等功能區(qū),占地長(zhǎng)寬為500 m × 400 m。在笛卡爾坐標(biāo)系下,利用網(wǎng)格技術(shù)將站場(chǎng)劃分為等步長(zhǎng)的長(zhǎng)方形網(wǎng)格,步長(zhǎng)取50 m,則該區(qū)域?yàn)?×11的網(wǎng)格矩陣,矩陣列從左至右對(duì)應(yīng)站場(chǎng)的地理位置為從西至東,矩陣行從上至下對(duì)應(yīng)站場(chǎng)的地理位置為從北至南。

    3.1 計(jì)算事故發(fā)生概率

    該油氣站場(chǎng)內(nèi)共有3 處危險(xiǎn)源,危險(xiǎn)源1 位于原油儲(chǔ)罐區(qū),儲(chǔ)罐容積1×104m3,地理坐標(biāo)為第3行第9列,泄漏速率0.1 m3/s,圍堰直徑25 m,可能引發(fā)池火災(zāi)事故;危險(xiǎn)源2位于天然氣處理區(qū),采用橇裝模塊實(shí)現(xiàn)天然氣脫硫、脫水和硫磺回收等功能,地理坐標(biāo)為第5 行第6 列,可能在脫乙烷塔回流泵和回流罐處發(fā)生泄漏,繼而引發(fā)蒸氣云爆炸事故;危險(xiǎn)源3 位于去往放空區(qū)的工藝管道,地理坐標(biāo)為第8 行第3 列,放空壓力5 MPa,放空速率5×104m3/h,可能在放空過(guò)程中產(chǎn)生噴射火事故。

    以危險(xiǎn)源1為例,統(tǒng)計(jì)該站場(chǎng)所屬油田2002—2021年的池火災(zāi)爆炸事故發(fā)生次數(shù),見(jiàn)表1。

    表1 年事故發(fā)生次數(shù)

    根據(jù)表1 的數(shù)據(jù)構(gòu)造樣本信息,則X={2,0,0,1,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0},樣本數(shù)n=20,a=0,b=2,取離散論域U={ 0, 1, 2, 3, 4, 5 },將其代入式(1)~式(4),得到樣本落在論域內(nèi)的概率值p(uj)={0.748 9,0.200 9,0.050 2,0,0,0},其中0.748 9 表示每年發(fā)生0 次池火災(zāi)事故的概率,0.200 9 表示每年發(fā)生1 次池火災(zāi)事故的概率。其中,高斯擬合函數(shù)的誤差平方和為1.749 × 10-5,標(biāo)準(zhǔn)差為2.409 × 10-4,決定系數(shù)為0.999 8,說(shuō)明池火災(zāi)事故發(fā)生頻率的預(yù)測(cè)值與指標(biāo)論域高斯擬合函數(shù)的擬合效果較好,可以客觀反映發(fā)生概率。

    據(jù)統(tǒng)計(jì),該油田共有各類原油儲(chǔ)罐125 座,該站場(chǎng)共有2 座,忽略防火間距和儲(chǔ)罐容積的差異,則該站場(chǎng)內(nèi)危險(xiǎn)源1 發(fā)生池火災(zāi)的事故概率為0.200 9×2/125=3.214×10-3。依此類推,可相應(yīng)計(jì)算出危險(xiǎn)源2 和危險(xiǎn)源3 發(fā)生事故的概率分別為5.319×10-3、7.215×10-3。

    3.2 計(jì)算個(gè)人致死概率

    利用Matlab模擬3個(gè)危險(xiǎn)源的傷害區(qū)域,見(jiàn)圖2。

    圖2 3個(gè)危險(xiǎn)源的傷害區(qū)域

    風(fēng)速和大氣穩(wěn)定度取部分當(dāng)?shù)貧庀蟊O(jiān)測(cè)結(jié)果的平均值,分別為5 m/s 和C 等級(jí),大氣相對(duì)濕度取50%,地面粗糙度取50 mm,儲(chǔ)存量、儲(chǔ)存溫度、儲(chǔ)存壓力、泄漏孔徑、泄漏處距離地面高度及是否為短管泄漏等參數(shù)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況輸入。根據(jù)圖2 得到危險(xiǎn)源1 的死亡區(qū)、重傷區(qū)、輕傷區(qū)的傷害區(qū)域分別為30、65、160 m,此時(shí)0 m 處對(duì)應(yīng)的個(gè)人致死概率為100%,30、65、160 m 處對(duì)應(yīng)的個(gè)人致死概率分別為50%、15%、5%。通過(guò)最小二乘法得到個(gè)人致死概率的分段函數(shù)。

    式中:y1為危險(xiǎn)源1 在不同傷害區(qū)域x處的個(gè)人致死概率。

    同理,根據(jù)圖2 得到危險(xiǎn)源2 和危險(xiǎn)源3 的個(gè)人致死概率分段函數(shù)。

    式中:y2和y3分別為危險(xiǎn)源2 和危險(xiǎn)源3 在不同傷害區(qū)域x處的個(gè)人致死概率。

    3.3 計(jì)算站場(chǎng)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)疊加值

    以危險(xiǎn)源1 為例,將第3 行第9 列的位置定為原點(diǎn)(0,0),用C1(9,11)表示評(píng)價(jià)區(qū)域,評(píng)價(jià)區(qū)域的值表示與原點(diǎn)坐標(biāo)的距離,且數(shù)值關(guān)于原點(diǎn)上下、左右呈對(duì)稱分布。

    將C1(9,11)代入式(9)計(jì)算個(gè)人致死概率,得到Y(jié)1( 9,11 ),其中網(wǎng)格內(nèi)100 表示該點(diǎn)的個(gè)人致死概率為100%,網(wǎng)格內(nèi)30 表示該點(diǎn)的個(gè)人致死概率為30%。

    隨后,默認(rèn)每個(gè)網(wǎng)格的事故發(fā)生概率相同,將3.1節(jié)計(jì)算的事故發(fā)生概率賦值到Y(jié)1(9,11)中,得到單一危險(xiǎn)源的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)G1(9,11)。

    同理,得到個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)G2(9,11)、G3(9,11)。

    將G1(9,11)、G2(9,11)和G3(9,11)疊加即可得到總的站場(chǎng)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)G( 9,11 )??梢?jiàn),疊加后的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)最大值位于第8 行第3 列(788.6 ×10-3),與危險(xiǎn)源3 的觸發(fā)地點(diǎn)一致,但其數(shù)值較單一危險(xiǎn)源3(721.5×10-3)相比有所增加,這是由于危險(xiǎn)源2 產(chǎn)生的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)疊加所致。此外,危險(xiǎn)源附近的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)不再呈對(duì)稱分布,而是呈隨機(jī)分布,這也與風(fēng)險(xiǎn)疊加有關(guān)。

    目前,尚無(wú)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)可接受準(zhǔn)則的劃分依據(jù),根據(jù)G(9,11)矩陣內(nèi)的數(shù)值,選擇最小值(29.7×10-3)、第一個(gè)四分位數(shù)(67.1 × 10-3)、中位數(shù)(114.1×10-3)、第三個(gè)四分位數(shù)(326.8×10-3)和最大值(788.6× 10-3)作為風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的劃分邊界,得到低風(fēng)險(xiǎn)為[29.7×10-3,67.1×10-3)、較低風(fēng)險(xiǎn)為[ 67.1 × 10-3,114.1 × 10-3)、中風(fēng)險(xiǎn)為[ 114.1 ×10-3,326.8 × 10-3)、較高風(fēng)險(xiǎn)為[ 326.8 × 10-3,788.6×10-3),繪制站場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)熱圖,見(jiàn)圖3。

    圖3 站場(chǎng)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)熱圖

    可見(jiàn)整個(gè)站場(chǎng)區(qū)域內(nèi)西側(cè)和東南側(cè)的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)值最小,中心和西南側(cè)的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)值較大。根據(jù)ALARP 原則,將紅色區(qū)域定為不可接受風(fēng)險(xiǎn)區(qū),該50 m×50 m 的區(qū)域內(nèi)應(yīng)立即采取風(fēng)險(xiǎn)防控措施;將黃色和綠色區(qū)域定為可容忍風(fēng)險(xiǎn)區(qū),應(yīng)綜合考慮成本和效益的平衡點(diǎn),確定是否采取防護(hù)措施;將剩余區(qū)域定為可接受風(fēng)險(xiǎn)區(qū),這部分區(qū)域無(wú)需采取防護(hù)措施,保持監(jiān)測(cè)狀態(tài)即可。

    4 結(jié)論

    1)基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和信息擴(kuò)散技術(shù),確定了不同危險(xiǎn)源不同事故后果的發(fā)生概率,避免了確定事故發(fā)生概率主觀因素強(qiáng)的弊端。

    2)通過(guò)分段函數(shù)建立不同傷亡區(qū)域與個(gè)人致死概率的關(guān)系,通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)疊加確定站場(chǎng)內(nèi)不同位置的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)。

    3)單一危險(xiǎn)源以觸發(fā)地點(diǎn)為中心,風(fēng)險(xiǎn)呈對(duì)稱分布;風(fēng)險(xiǎn)疊加后,風(fēng)險(xiǎn)呈隨機(jī)分布,案例站場(chǎng)區(qū)域內(nèi)西側(cè)和東南側(cè)的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)值最小,中心和西南側(cè)的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)值較大;可根據(jù)不同風(fēng)險(xiǎn)的可接受范圍確定維護(hù)、維修策略。

    4)研究結(jié)果可為同類站場(chǎng)應(yīng)急預(yù)案的制訂提供實(shí)際參考。

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