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    青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)△

    2024-01-03 09:58:20謝忠強(qiáng)李秀璋李玉玲薛淑綺
    中國(guó)現(xiàn)代中藥 2023年10期
    關(guān)鍵詞:冬蟲夏草區(qū)劃青海省

    謝忠強(qiáng),李秀璋,李玉玲,薛淑綺

    1.北京環(huán)宇智繪科技有限公司,北京 100018;2.青海大學(xué) 畜牧獸醫(yī)科學(xué)院,青海 西寧 810016;3.甘肅省地圖院,甘肅 蘭州 730000

    冬蟲夏草為冬蟲夏草菌寄生在蝙蝠蛾科昆蟲幼蟲上的子座及幼蟲尸體的干燥復(fù)合體,是青藏高原獨(dú)有的物種,具有極高的藥用價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值,一般生長(zhǎng)在青藏高原東部海拔3000~5000 m 的高寒草甸,其分布還受土壤、植被類型和坡向等因素的影響[1]。我國(guó)冬蟲夏草的主要產(chǎn)區(qū)包括青海、西藏東部、云南北部、四川西部和甘肅西南部[2]。青海省是冬蟲夏草的主產(chǎn)區(qū),年產(chǎn)量占全國(guó)總產(chǎn)量的70%。作為青海省畜牧業(yè)最主要的經(jīng)濟(jì)支柱,冬蟲夏草價(jià)格不斷攀升,其資源的可持續(xù)發(fā)展與當(dāng)?shù)剞r(nóng)牧民的脫貧息息相關(guān)[3]。

    冬蟲夏草的分布具有明顯的地理特性,其生長(zhǎng)環(huán)境與海拔、溫度、降水、日照和土壤等生態(tài)因素密切相關(guān)。只有將藥用植物與環(huán)境、空間地理數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),才能更加具體地表達(dá)藥用植物的空間分布,提高其直觀性和決策所需的可視性。地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)作為一種空間信息技術(shù),在中藥資源調(diào)查、藥材蘊(yùn)藏量估算、中藥材適宜性區(qū)劃等方面應(yīng)用廣泛,可以解決中藥資源數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用問題[2,4-6]。

    本研究建立的“青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”旨在應(yīng)用GIS 和空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),以青海省冬蟲夏草分布采樣點(diǎn)、密度及生長(zhǎng)環(huán)境因子數(shù)據(jù)庫(kù)為依托,對(duì)青海省冬蟲夏草進(jìn)行蘊(yùn)藏量計(jì)算和生態(tài)適宜性區(qū)劃分析,以期為青海省冬蟲夏草資源的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和可持續(xù)利用提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),從而為青海省冬蟲夏草資源保護(hù)利用和政府宏觀決策提供信息服務(wù)和科學(xué)指導(dǎo)。該系統(tǒng)在傳統(tǒng)藥材區(qū)劃的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)和生態(tài)方法的有機(jī)結(jié)合,可以極大地提高對(duì)青海省冬蟲夏草的宏觀控制能力,為當(dāng)?shù)鼐珳?zhǔn)扶貧和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供技術(shù)支撐和決策支持[3]。

    1 系統(tǒng)概述

    1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)

    該系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)冬蟲夏草蘊(yùn)藏量計(jì)算和產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析為目標(biāo),通過(guò)研發(fā)“青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”實(shí)現(xiàn)面向青海省冬蟲夏草的蘊(yùn)藏量計(jì)算和產(chǎn)地適宜性區(qū)劃。通過(guò)建立青海省冬蟲夏草生長(zhǎng)生態(tài)因子庫(kù),形成以空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、多種空間分析方法綜合應(yīng)用的區(qū)劃系統(tǒng)。以GIS 為開發(fā)平臺(tái)、以冬蟲夏草采樣點(diǎn)的空間分布為依據(jù)、以生態(tài)環(huán)境因子為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)對(duì)冬蟲夏草產(chǎn)地適宜性進(jìn)行多因子的定量化和空間化分析,從而提供冬蟲夏草引種栽培的科學(xué)指導(dǎo)。

    1.1.1 建立更完備科學(xué)的環(huán)境因子空間數(shù)據(jù)庫(kù) 區(qū)劃分析離不開基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的支撐。通過(guò)構(gòu)建比較完備科學(xué)的環(huán)境因子空間數(shù)據(jù)庫(kù),改變單純依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行區(qū)劃分析的傳統(tǒng)方法。構(gòu)建結(jié)構(gòu)合理、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的空間數(shù)據(jù)庫(kù)是進(jìn)行冬蟲夏草生態(tài)適宜性區(qū)劃的關(guān)鍵。通過(guò)系統(tǒng)建設(shè)將形成統(tǒng)一地理基準(zhǔn)、統(tǒng)一空間范圍,以及涵蓋氣候、土壤、地形、植被因子的空間數(shù)據(jù)庫(kù)。

    1.1.2 提高區(qū)劃分析的科學(xué)性和自動(dòng)化水平 通過(guò)“青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”形成以冬蟲夏草生長(zhǎng)環(huán)境因子數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的科學(xué)分析方法,大大提高區(qū)劃結(jié)果分析的可靠性,增強(qiáng)分析的科學(xué)性。同時(shí),依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)將提高分析的自動(dòng)化水平。相對(duì)于傳統(tǒng)分析方法,本方法將更加有效、準(zhǔn)確和快速,從而為青海省冬蟲夏草產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和可持續(xù)利用提供可靠的決策分析手段。

    1.1.3 創(chuàng)建空間可視化的區(qū)劃過(guò)程及結(jié)果 基于GIS 和地圖可視化技術(shù),該系統(tǒng)將對(duì)分析過(guò)程中形成的空間數(shù)據(jù)文件和分析結(jié)果以地圖形式進(jìn)行直觀的空間顯示和輸出。

    1.2 系統(tǒng)技術(shù)路線

    “青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”將采用實(shí)用、成熟的技術(shù)方法進(jìn)行面向數(shù)據(jù)管理的二次開發(fā)設(shè)計(jì),考慮多源、多尺度數(shù)據(jù)間的邏輯聯(lián)系,顧及系統(tǒng)的功能需求、持續(xù)發(fā)展、維護(hù)管理與數(shù)據(jù)更新等方面的要求,結(jié)合當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)、GIS 技術(shù)、軟件工程技術(shù),特別是空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的最新進(jìn)展,通過(guò)基于GIS 組件的功能定制開發(fā),力求使總體設(shè)計(jì)滿足數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地圖綜合工具性能穩(wěn)定、功能實(shí)用的要求,使系統(tǒng)建設(shè)達(dá)到項(xiàng)目建設(shè)的預(yù)期目標(biāo)。鑒于目前國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)所采用的技術(shù)趨勢(shì),“青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”將采用成熟的ArcSDE 結(jié)合Oracle 的空間數(shù)據(jù)管理模式,將空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)空間數(shù)據(jù)引擎及應(yīng)用服務(wù)器對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理,并通過(guò)專用開發(fā)包進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)功能開發(fā),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的集成管理。該系統(tǒng)采用C/S 結(jié)構(gòu),以單機(jī)桌面模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理各項(xiàng)功能。系統(tǒng)從數(shù)據(jù)處理到應(yīng)用服務(wù)的主體數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)流程包括:1)獲取數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)主體是環(huán)境因子數(shù)據(jù)和冬蟲夏草采樣點(diǎn)數(shù)據(jù),通過(guò)統(tǒng)一投影及空間范圍等預(yù)處理后,將數(shù)據(jù)加入到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中;而收集整理的相關(guān)信息(如基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)等)則作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)加入到空間數(shù)據(jù)庫(kù)中。2)產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析。產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析主要涉及生態(tài)適宜性的計(jì)算和結(jié)果的分類輸出,通過(guò)最大信息熵模型計(jì)算冬蟲夏草的適宜度分布,并在此基礎(chǔ)上提取分布點(diǎn)對(duì)應(yīng)的適宜度,按照設(shè)計(jì)的算法進(jìn)行分類。3)蘊(yùn)藏量計(jì)算。輸入青海省草地面積、產(chǎn)區(qū)冬蟲夏草寄主蝠蛾數(shù)量、所占比例及侵染率,計(jì)算冬蟲夏草蘊(yùn)藏量。4)結(jié)果的空間表達(dá)與輸出。冬蟲夏草產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析結(jié)果以柵格形式保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中并在系統(tǒng)中顯示。

    2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2.1 系統(tǒng)架構(gòu)

    “青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”總體架構(gòu)采用三層式結(jié)構(gòu),主要有軟硬件支撐層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用服務(wù)層[7]。軟硬件支撐層由計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)提供,主要包含計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)平臺(tái)系統(tǒng)、本地存儲(chǔ)設(shè)備、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、ArcSDE空間數(shù)據(jù)引擎等,為上層提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理能力,并對(duì)上層提供各類數(shù)據(jù)訪問接口。數(shù)據(jù)層主要是系統(tǒng)管理的數(shù)據(jù)資源內(nèi)容,主要由冬蟲夏草采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)、環(huán)境因子數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、輔助數(shù)據(jù)等組成。數(shù)據(jù)層包含了相關(guān)數(shù)據(jù)資源,具體的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)根據(jù)數(shù)據(jù)種類與使用方式的不同可以由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)。應(yīng)用服務(wù)層主要包含了相應(yīng)的蘊(yùn)藏量計(jì)算、適宜性分析、空間分析等功能模塊,為區(qū)劃分析系統(tǒng)和其他應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。

    整個(gè)系統(tǒng)依據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理策略和信息安全體系構(gòu)建,與存儲(chǔ)設(shè)備、存儲(chǔ)管理軟件結(jié)合,在存儲(chǔ)設(shè)備之上建立冬蟲夏草蘊(yùn)藏量計(jì)算和生態(tài)適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng),最終通過(guò)系統(tǒng)界面向用戶提供服務(wù)。系統(tǒng)架構(gòu)見圖1。

    圖1 “青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”系統(tǒng)架構(gòu)

    2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    根據(jù)冬蟲夏草生態(tài)適宜性區(qū)劃過(guò)程中涉及到的數(shù)據(jù)體系(采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、環(huán)境因子數(shù)據(jù)及其他輔助數(shù)據(jù)庫(kù)),在數(shù)據(jù)庫(kù)體系規(guī)劃建設(shè)中逐步充實(shí)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)多種不同類型的數(shù)據(jù),通過(guò)有效統(tǒng)一的管理手段,建立科學(xué)高效的數(shù)據(jù)庫(kù),提高應(yīng)用水平。數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)見圖2。

    圖2 “青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)

    對(duì)平臺(tái)涉及到的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類分析,主要把數(shù)據(jù)分為基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、冬蟲夏草生長(zhǎng)環(huán)境因子數(shù)據(jù)、冬蟲夏草采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)、區(qū)劃分析結(jié)果數(shù)據(jù)。

    2.2.1 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù) 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)主要包括行政區(qū)劃、居民地、交通、水系等內(nèi)容,基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)以點(diǎn)、線、面的矢量形式存放于空間數(shù)據(jù)庫(kù)中?;A(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)用于對(duì)分析后的柵格和矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析和制圖,以豐富的圖形方式表達(dá)分析結(jié)果。

    2.2.2 環(huán)境因子數(shù)據(jù) 環(huán)境因子數(shù)據(jù)是進(jìn)行冬蟲夏草生態(tài)適宜性分析和引種栽培布局的關(guān)鍵因素,主要包括氣候因子、植被因子、土壤因子、地形因子、土地利用因子等(表1)。

    表1 “青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”環(huán)境因子數(shù)據(jù)

    2.2.3 冬蟲夏草分布數(shù)據(jù)及其他相關(guān)數(shù)據(jù) 青海省冬蟲夏草分布數(shù)據(jù)及其他相關(guān)數(shù)據(jù),主要包括青海省冬蟲夏草采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)、草場(chǎng)面積數(shù)據(jù)、侵染率和用戶數(shù)據(jù)等。

    2.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

    “青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”主要功能見圖3。

    圖3 “青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”系統(tǒng)功能

    3 關(guān)鍵技術(shù)

    3.1 最大熵模型

    最大熵模型是密度估計(jì)和物種分布預(yù)測(cè)模型,是以最大熵理論為基礎(chǔ)的一種選擇性方法。該模型從符合條件的分布中選擇熵最大的分布作為最優(yōu)分布,通過(guò)確定特征空間,即物種已知分布區(qū)域,接著尋找限制物種分布的約束條件(環(huán)境變量),構(gòu)筑約束結(jié)合,最后建立兩者之間的相互關(guān)系[8-9]。具體來(lái)說(shuō),最大熵模型把研究區(qū)所有單元作為構(gòu)成最大熵的可能分布空間,將已知物種分布點(diǎn)的單元作為采樣點(diǎn),根據(jù)采樣點(diǎn)單元的環(huán)境變量(如氣候變量、海拔、地形、土壤類型、植被類型)得出約束條件,尋找此約束條件下的最大熵的可能分布(即尋找與物種分布點(diǎn)的環(huán)境變量特征相同的單元),據(jù)此來(lái)預(yù)測(cè)物種在目標(biāo)區(qū)的分布。模型的運(yùn)行需要2 組數(shù)據(jù),一是目標(biāo)物種的顯示地理分布點(diǎn),以經(jīng)緯度的形式表示;二是物種現(xiàn)實(shí)分布地區(qū)和目標(biāo)地區(qū)的環(huán)境變量,主要是氣候數(shù)據(jù)、地形地貌數(shù)據(jù)和植被覆蓋數(shù)據(jù)等。最大信息熵根據(jù)物種現(xiàn)實(shí)分布點(diǎn)和現(xiàn)實(shí)分布地區(qū)的環(huán)境變量計(jì)算得到適宜度數(shù)值,再利用此模型模擬目標(biāo)物種在目標(biāo)地區(qū)的可能分布情況[10-11]。

    3.2 GIS空間分析

    GIS 為采集、存儲(chǔ)、管理、分析、顯示、應(yīng)用整個(gè)或部分地球表面與空間地理分布相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),是一項(xiàng)分析和處理海量地理數(shù)據(jù)的技術(shù)。GIS 不僅可以對(duì)地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、存儲(chǔ)和提取,還可以通過(guò)空間分析技術(shù)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    空間分析是基于地理對(duì)象的位置和形態(tài)特征的數(shù)據(jù)分析技術(shù),從宏觀上可以歸納為以下3 種:1)空間圖形數(shù)據(jù)的分析運(yùn)算;2)非空間屬性數(shù)據(jù)的運(yùn)算;3)空間和非空間數(shù)據(jù)的聯(lián)合運(yùn)算。運(yùn)算手段包括各種幾何邏輯運(yùn)算、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析、代數(shù)運(yùn)算等,以解決有關(guān)地理空間的實(shí)際問題、提取和傳輸?shù)乩砜臻g信息尤其是隱含信息[12]。

    GIS 的空間分析分為柵格數(shù)據(jù)空間分析和矢量數(shù)據(jù)空間分析兩大類。在區(qū)劃平臺(tái)中柵格數(shù)據(jù)的空間分析主要是對(duì)柵格數(shù)據(jù)范圍的提取、柵格數(shù)據(jù)的重分類等,用于結(jié)果的分析、尋找中藥材最適宜生長(zhǎng)的環(huán)境因子及范圍。矢量數(shù)據(jù)的空間分析主要是空間疊加分析及采樣點(diǎn)空間分布等[13]。

    3.3 冬蟲夏草蘊(yùn)藏量計(jì)算

    冬蟲夏草蘊(yùn)藏量受到2 個(gè)重要因素的影響,即冬蟲夏草產(chǎn)區(qū)分布面積和寄主蝠蛾幼蟲種群數(shù)量。青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量按公式(1)計(jì)算[3]。此外,冬蟲夏草菌的侵染率也是影響冬蟲夏草蘊(yùn)藏量的關(guān)鍵因素之一,在自然條件下尤為重要。

    4 系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)現(xiàn)

    4.1 軟件界面

    軟件界面遵循簡(jiǎn)易性、用戶語(yǔ)言和記憶負(fù)擔(dān)最小化原則設(shè)計(jì),系統(tǒng)主界面見圖4。

    圖4 “青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”軟件主界面

    4.2 冬蟲夏草蘊(yùn)藏量自動(dòng)計(jì)算

    在系統(tǒng)中輸入青海省草地面積、冬蟲夏草產(chǎn)區(qū)所占比例、產(chǎn)區(qū)冬蟲夏草寄主蝠蛾數(shù)量和冬蟲夏草菌的侵染率,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)計(jì)算出冬蟲夏草蘊(yùn)藏量。

    4.3 青海省冬蟲夏草產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析

    利用“冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”可以實(shí)現(xiàn)青海省冬蟲夏草產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析。

    4.3.1 樣品數(shù)據(jù)采集 我國(guó)冬蟲夏草主要分布于青海、西藏、四川、甘肅等省份。青海省和甘肅省冬蟲夏草樣品數(shù)據(jù)由青海省畜牧獸醫(yī)科學(xué)院在青海省和甘肅省冬蟲夏草傳統(tǒng)道地產(chǎn)區(qū)進(jìn)行實(shí)地采集,西藏自治區(qū)和四川省樣品數(shù)據(jù)分別由西藏畜牧學(xué)院和重慶中藥研究院在野外實(shí)地調(diào)查獲取。冬蟲夏草采樣點(diǎn)分布見表2。

    表2 冬蟲夏草采樣點(diǎn)分布

    4.3.2 生態(tài)因子篩選及數(shù)值確定 選取系統(tǒng)中全部生態(tài)因子進(jìn)行最大信息熵模型運(yùn)算,得到生態(tài)因子的篩選排序,將分析篩選影響因子貢獻(xiàn)率>0.1的因子進(jìn)行二次建模計(jì)算。最后,選取第二次因子篩選建模,計(jì)算排序中累積貢獻(xiàn)率>95%的因子,同時(shí)考慮地形、土壤、植被等不同類型生態(tài)因子的影響,最終得到海拔、5 月降水量、9 月降水量、晝夜溫差月均值、最冷月最低溫、土壤類型、植被類型7項(xiàng)冬蟲夏草藥材區(qū)劃分析生態(tài)因子。這7項(xiàng)生態(tài)因子確定為冬蟲夏草藥材進(jìn)行區(qū)劃分析的主導(dǎo)生態(tài)因子。冬蟲夏草藥材生態(tài)因子內(nèi)容及范圍見表3。

    表3 冬蟲夏草藥材主導(dǎo)生態(tài)因子

    4.3.3 產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析 根據(jù)篩選的生態(tài)因子,利用GIS空間分析計(jì)算,生成青海省冬蟲夏草概率分布圖。結(jié)果顯示,冬蟲夏草主要分布在青海東部的黃南藏族自治州、果洛藏族自治州、海北藏族自治州,以及南部玉樹藏族自治州。使用者可以根據(jù)不同需求制定相應(yīng)的區(qū)劃劃分標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)青海省冬蟲夏草生境特點(diǎn)及實(shí)際分布情況,對(duì)上述冬蟲夏草概率分布進(jìn)行人工定義分級(jí),形成青海省冬蟲夏草產(chǎn)地適宜區(qū)劃,生長(zhǎng)適宜概率為85%~100%的區(qū)域?yàn)樽钸m宜區(qū)、生長(zhǎng)適宜概率為75%~85%的區(qū)域?yàn)榇芜m宜區(qū)、生長(zhǎng)適宜概率為60%~75%的區(qū)域?yàn)榈瓦m宜區(qū)、生長(zhǎng)適宜概率為1%~60%的區(qū)域?yàn)椴贿m宜區(qū)。

    4.3.4 計(jì)算適宜區(qū)面積 對(duì)于適宜區(qū)域內(nèi)水域等不適宜冬蟲夏草生長(zhǎng)的區(qū)域都應(yīng)在適宜區(qū)區(qū)劃分析時(shí)予以排除。利用地理信息技術(shù)方法建立冬蟲夏草最適宜區(qū),利用相交、擦除、合并等矢量數(shù)據(jù)空間分析方法,結(jié)合水域分布數(shù)據(jù)及青海省主要湖泊、水庫(kù)等數(shù)據(jù),對(duì)冬蟲夏草最適宜區(qū)進(jìn)行優(yōu)化。最后,在系統(tǒng)中可以導(dǎo)出冬蟲夏草區(qū)劃中最適宜區(qū)的面積,見表4。

    表4 青海省冬蟲夏草最適宜區(qū)面積

    5 結(jié)語(yǔ)

    從系統(tǒng)分析結(jié)果看,影響青海省冬蟲夏草分布的主要環(huán)境因子為海拔、5 月降水量、9 月降水量等,這說(shuō)明決定冬蟲夏草能否在當(dāng)?shù)厣L(zhǎng)主要取決于當(dāng)?shù)氐暮0魏徒邓?。從系統(tǒng)分析的產(chǎn)地適宜性區(qū)劃結(jié)果看,青海省冬蟲夏草分布最適宜區(qū)是玉樹藏族自治州、果洛藏族自治州、海南藏族自治州及海北藏族自治州,此分析結(jié)果與現(xiàn)在青海省冬蟲夏草實(shí)際分布區(qū)基本吻合[3]。因此,建議在上述地區(qū)做好區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,使作為青海省特色藥材品種的冬蟲夏草實(shí)現(xiàn)可持續(xù)利用,為青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和大健康產(chǎn)業(yè)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

    “青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量及產(chǎn)地適宜性區(qū)劃分析系統(tǒng)”的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)不僅可以預(yù)測(cè)青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量,還可以方便高效地分析和預(yù)測(cè)青海省冬蟲夏草的產(chǎn)地適宜生長(zhǎng)區(qū)劃,以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化、可視化管理。該系統(tǒng)將冬蟲夏草的生態(tài)信息與分布信息有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了青海省冬蟲夏草蘊(yùn)藏量、分布、適宜區(qū)和面積等多類型區(qū)劃數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析。相較于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)和單個(gè)氣候因子分析中藥材產(chǎn)地的方法,該系統(tǒng)為青海省冬蟲夏草的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和可持續(xù)利用提供了更為科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。

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