跨區(qū)域合作:滬澳共建青年科技創(chuàng)新人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制研究

劉小芳, 李露露, 王亞航, 張向前, 劉伯良

(1.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 世界重要人才中心和創(chuàng)新高地研究院, 上海 201418;2.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 人文學(xué)院, 上海 201418)

黨的二十大報(bào)告指出教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的戰(zhàn)略性支撐,為實(shí)現(xiàn)國家和民族長遠(yuǎn)發(fā)展大計(jì),須深入實(shí)施人才強(qiáng)國戰(zhàn)略,培養(yǎng)造就大批德才兼?zhèn)涞母咚刭|(zhì)人才[1]。新發(fā)展階段下,人才的重要性不言而喻,跨地區(qū)人才培養(yǎng)顯得尤為必要?？绲貐^(qū)協(xié)同培養(yǎng)人才可提升人才科研創(chuàng)新能力,深化學(xué)術(shù)生產(chǎn)效益,有助于提高國家或地區(qū)在國際科研競爭中的地位和影響力。例如,美國、英國、澳大利亞為培養(yǎng)更多優(yōu)質(zhì)人才,分別制定了《制定成功路線:美國STEM教育戰(zhàn)略》《科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(STEM)學(xué)科的高等教育》《科學(xué)、技術(shù)、工程與數(shù)學(xué):澳大利亞的未來》等相應(yīng)人才發(fā)展戰(zhàn)略[2]。通過觀察紐約灣、舊金山灣和東京灣這3個(gè)世界一流灣區(qū)可以發(fā)現(xiàn),地區(qū)之間人才聚集與協(xié)同培養(yǎng)現(xiàn)象愈演愈多。同時(shí)我國人才協(xié)同培養(yǎng)模式亦蒸蒸日上。例如,在京津冀地區(qū),與國外協(xié)同共建社科院-美國杜蘭大學(xué)、北京科技大學(xué)-美國阿靈頓商學(xué)院、中國人民大學(xué)-加拿大女王大學(xué)等;在長三角地區(qū),協(xié)同共建上海紐約大學(xué)、昆山杜克大學(xué)、寧波諾丁漢大學(xué)以及西交利物浦大學(xué)等;在珠三角地區(qū),協(xié)同共建港中深、北師港浸大、深圳北理莫斯科、廣東以色列理工等。無論是國外的三大一流灣區(qū)還是國內(nèi)三大經(jīng)濟(jì)體的人才聯(lián)合培養(yǎng)模式都有一個(gè)共同特點(diǎn),即地理臨近性,隨著科技和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新,尤其是新冠肺炎疫情以來對人們生活方式帶來的改變和元宇宙技術(shù)的興起,各區(qū)域之間的政府、企業(yè)和大學(xué)等機(jī)構(gòu)的合作方式發(fā)生改變,為跨地區(qū)合作提供更多可能,跨區(qū)域人才培養(yǎng)將會成為未來發(fā)展趨勢。上海作為中國的科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)中心,擁有豐富的高等教育資源和研究機(jī)構(gòu),而澳門則在國際交流與合作方面具備獨(dú)特地理優(yōu)勢,同時(shí),上海和澳門都面臨著培養(yǎng)高水平科技創(chuàng)新人才的需求。滬澳共建青年科技創(chuàng)新人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制不僅符合區(qū)域優(yōu)勢互補(bǔ)和人才培養(yǎng)需求,還有助于推動國際化視野、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展和國際學(xué)術(shù)合作的實(shí)現(xiàn),將對兩地的科技創(chuàng)新和社會發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

1 文獻(xiàn)綜述

人才是科技創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力,是社會進(jìn)步和可持續(xù)發(fā)展的基石。工以才成,業(yè)由才廣,要加快形成有利于人才相關(guān)的培養(yǎng)機(jī)制,培植好人才成長的沃土,讓人才根系更加發(fā)達(dá)[3]。隨著社會發(fā)展和科技進(jìn)步,科技人才占據(jù)著越來越重要的地位,如何培養(yǎng)青年科技創(chuàng)新人才成了學(xué)術(shù)界探討熱點(diǎn)。陳凱華等[4]認(rèn)為青年科研隊(duì)伍在重大科技成果產(chǎn)出中發(fā)揮了中堅(jiān)作用,肯定了青年科技人才對社會發(fā)展的作用;涂盛雪和孔燕[5]認(rèn)為優(yōu)秀科技人才的科學(xué)家精神推動他們的科學(xué)事業(yè)走向成功;Paik等[6]用生產(chǎn)天賦模型證明了可變因素和環(huán)境因素對人才培養(yǎng)起著重要作用。培養(yǎng)青年科技創(chuàng)新人才的同時(shí)存在許多問題,如教育資源與產(chǎn)業(yè)需求融合度不足[7]、缺乏協(xié)同效果考核機(jī)制[8]、人才流動性偏低等[9]。針對這些問題,學(xué)者們集思廣益,提出諸多人才培養(yǎng)模式。例如,王一濤和路曉麗[10]認(rèn)為應(yīng)該將“中高本”技術(shù)技能人才進(jìn)行一體化培養(yǎng);Hall等[11]、Govender和Taylor[12]認(rèn)為運(yùn)用“產(chǎn)學(xué)研”模式培養(yǎng)人才可提升人才學(xué)業(yè)能力和就業(yè)能力;胡楊[13]通過形成機(jī)理分析得出產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的多維鄰近性有利于科技人才培養(yǎng)。而以高校林立為特征的京津冀產(chǎn)學(xué)研育人體系、以金融領(lǐng)先為特征的長三角產(chǎn)學(xué)研育人體系和以全球引智為特征的粵港澳產(chǎn)學(xué)研育人體系[14]都具有地理臨近性的特點(diǎn)。在當(dāng)今全球化背景下,區(qū)域人才協(xié)同培養(yǎng)合作不可僅考慮地理臨近性,亟須通過跨區(qū)域人才協(xié)同培養(yǎng)來整合地區(qū)資源并應(yīng)對全球挑戰(zhàn)。例如,王?；ǖ萚15]指出要充分利用產(chǎn)學(xué)主體的知識網(wǎng)絡(luò)資源和合作網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢位置為跨區(qū)域創(chuàng)新提供動力;蘇燦等[16]提出強(qiáng)化區(qū)域間合作,重視跨區(qū)域合作創(chuàng)新獲取外部知識,引導(dǎo)區(qū)域產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展。2021年6月4日,澳門特別行政區(qū)政府與上海市人民政府共同舉行滬澳合作會議第一次會議,大力支持跨區(qū)域?qū)I(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)體系建設(shè),亦為兩地人才交流合作奠定了新起點(diǎn)。故現(xiàn)就上海和澳門跨區(qū)域青年科技創(chuàng)新人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制問題進(jìn)行研究,深入探索滬澳青年科技創(chuàng)新人才協(xié)同培養(yǎng)模式。

2 滬澳協(xié)同培養(yǎng)科技人才的前景與潛力

2.1 在澳門產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型中協(xié)同培養(yǎng)人才

澳門被稱為“東方蒙地卡羅”,博彩業(yè)為澳門的支柱性產(chǎn)業(yè),是澳門GDP和政府財(cái)政收入的主要來源。在新冠肺炎疫情的影響下,澳門產(chǎn)業(yè)遭受重創(chuàng),2020年澳門博彩業(yè)毛收入為610.47億澳門元,自2008年以來首次降至千億澳門元以內(nèi),較2019年下降79.2%。旅游作為澳門第二大支柱產(chǎn)業(yè),同樣受到新冠肺炎疫情的嚴(yán)重影響。2020年來澳門旅客數(shù)量較2019年下降85%,僅589.7萬人次,旅客帶來的消費(fèi)同比下降81.4%,酒店入住率不及上一年的1/3。新冠肺炎疫情對博彩業(yè)和旅游業(yè)的影響直接導(dǎo)致2020年度澳門的GDP較2019年下降超1/2,至1 944億澳門元。故澳門產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型刻不容緩,優(yōu)化澳門營商環(huán)境,推進(jìn)澳門的產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展,應(yīng)該把高新技術(shù)作為發(fā)展的主方向。澳門行政長官賀一誠在第五屆特區(qū)政府中期主要實(shí)證工作回顧中提到,要強(qiáng)化院校產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向,聚焦中醫(yī)藥、微電子、旅游等重點(diǎn)領(lǐng)域。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需要科技人才的支撐,澳門在《人才引進(jìn)法律制度》中提出優(yōu)先引進(jìn)“高端人才”,以及四大產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需人才。目前,澳門的高校學(xué)科設(shè)置與科技人才結(jié)構(gòu)具有滯后性,亟須深化整改。上海擁有強(qiáng)大的教育體系、前沿的學(xué)科設(shè)置和大量的科技人才,且高校專業(yè)覆蓋面廣,學(xué)科豐富且專業(yè)性強(qiáng)。滬澳共建人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制可充分發(fā)揮雙方的區(qū)域優(yōu)勢,促進(jìn)知識創(chuàng)新與交流共享。

2.2 滬澳協(xié)同培養(yǎng)國際科技人才

高校是培養(yǎng)科技人才的搖籃。由滬澳高校在2022年QS(Quacquarelli Symonds)和THE(泰晤士高等教育)世界大學(xué)排名中國際化程度指標(biāo)的得分可以發(fā)現(xiàn),QS世界大學(xué)排名中復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)和同濟(jì)大學(xué)這3所上海高校國際教師比例和國際學(xué)生比例平均得分分別為65.47和37.63;澳門大學(xué)和澳門科技大學(xué)兩所澳門高校國際教師比例和國際學(xué)生比例平均得分為100和99.1;而世界前10名高校相應(yīng)的分為95.61和87.1。THE世界大學(xué)排名出現(xiàn)了相同的狀況,上海3所高校、澳門兩所高校和世界排名前10的高校在國際視野這一指標(biāo)平均得分分別為51.9、99.65和82.79。通過這些數(shù)據(jù)得知,澳門高校國際化水平高于世界一流大學(xué)水平。而上海高校國際化程度則遠(yuǎn)低于國際一流大學(xué)國際化程度。上海與澳門高校進(jìn)行人才協(xié)同培養(yǎng)合作,勢必能夠?yàn)橹袊萍既瞬艊H競爭力做出貢獻(xiàn)。

2.3 帶動長三角和珠三角產(chǎn)業(yè)發(fā)展

滬澳共建青年科技創(chuàng)新人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制有潛力對長三角和珠三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。首先,協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制有望引導(dǎo)青年科技人才在不同地區(qū)的知識交流和合作,知識的分享和轉(zhuǎn)移能夠創(chuàng)造知識溢出效應(yīng),進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級和創(chuàng)新;其次,青年科技人才的流動將促使長三角和珠三角地區(qū)形成更強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)集群,通過吸引具備高級科技知識和技能的人才,地區(qū)可以更易形成或加強(qiáng)特定產(chǎn)業(yè)的集群,從而推動整個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;同時(shí),合作培養(yǎng)機(jī)制可為青年科技人才提供更廣泛的國際化視野,促使人才適應(yīng)多元文化,對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和國際市場開拓都具有積極影響。

3 研究設(shè)計(jì)與實(shí)證分析

3.1 樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

收集2010-2020年的上海與澳門相關(guān)青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)來源于《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》《澳門統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家地理基礎(chǔ)信息中心等,由于原始數(shù)據(jù)中存在部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,采用指數(shù)平滑法補(bǔ)充其缺失數(shù)據(jù)。

3.2 基于“投入-產(chǎn)出”的評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

通過查閱文獻(xiàn),基于指標(biāo)選取的科學(xué)性、系統(tǒng)性原則,青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的投入指標(biāo)指的是各項(xiàng)資源投入,主要包括教育經(jīng)費(fèi)支出、高等學(xué)校教師數(shù)量、普通高等學(xué)校教職工人數(shù)、平均每教師負(fù)擔(dān)普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)、地區(qū)科協(xié)系統(tǒng)主辦科技期刊種類。青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的產(chǎn)出指標(biāo)包含專利授權(quán)數(shù)、高等教育學(xué)生數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比、地區(qū)生產(chǎn)總值。結(jié)合滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,構(gòu)建滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,見表1[17-22]。

3.3 滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)水平評價(jià)

3.3.1 熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

熵值法是一種準(zhǔn)確客觀的評價(jià)方法。為有效避免主觀因素影響,保證評價(jià)過程的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性,選擇使用熵值法作為青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)水平的綜合評價(jià)方法。運(yùn)用熵值法計(jì)算滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系的各指標(biāo)權(quán)重,具體計(jì)算步驟如下。

1)指標(biāo)無量綱化處理。標(biāo)準(zhǔn)化處理原始數(shù)據(jù),對于正、負(fù)向指標(biāo),分別使用式(1)、式(2)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

正向指標(biāo):

(1)

負(fù)向指標(biāo):

(2)

式中:Xij為第i個(gè)評價(jià)對象的第j項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)。其中i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。

2)信息熵計(jì)算。

(3)

(4)

3)計(jì)算權(quán)重。

dj=1-ej

(5)

(6)

式中:dj為第j項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)下的差異性系數(shù);Wj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。其中差異性系數(shù)dj的大小與評價(jià)結(jié)果的影響成正比。

4)計(jì)算綜合得分Ui。

(7)

綜合得分越高,說明指標(biāo)重要性程度越高。

3.3.2 滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)現(xiàn)狀評價(jià)

深入實(shí)施人才強(qiáng)國戰(zhàn)略,青年科技人才的培養(yǎng)極其重要。收集2010-2010年上海市與澳門的青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)指標(biāo)數(shù)據(jù),利用SPSSAU軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)投入產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重,見表2。

利用熵值法計(jì)算青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)指標(biāo)權(quán)重。從表2可以看出,上海地區(qū)的普通高等學(xué)校教職工人數(shù)指標(biāo)權(quán)重最高為0.221 4,專利授權(quán)數(shù)及高等教育學(xué)生數(shù)量指標(biāo)權(quán)重緊隨其后,分別為0.204 6與0.115 6,教育經(jīng)費(fèi)支出的權(quán)重最低,為0.051 0。體現(xiàn)出上海在青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面,普通高等學(xué)校教職工數(shù)量較為充足,但教育經(jīng)費(fèi)支出不足,相關(guān)教職工人員的福利待遇亟須提升,更看重專利授權(quán)數(shù)量與高等教育學(xué)生數(shù)量。澳門地區(qū)的高等學(xué)校教師數(shù)量指標(biāo)權(quán)重最高,為0.270 5,平均每教師負(fù)擔(dān)普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)指標(biāo)權(quán)重最低,為0.066 9,體現(xiàn)出澳門地區(qū)培養(yǎng)青年科技創(chuàng)新人才更注重師資力量投入,在教育經(jīng)費(fèi)支出與平均每教師負(fù)擔(dān)普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)方面亟須加強(qiáng)。對比上海與澳門的青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)投入產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重,實(shí)證結(jié)果得出兩個(gè)城市均注重高等學(xué)校教師數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)量與高等教育學(xué)生數(shù)量等,對于教育經(jīng)費(fèi)支出、平均每教師負(fù)擔(dān)普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)與地區(qū)科協(xié)系統(tǒng)主辦科技期刊種類等投入較少。上海與澳門的人才培養(yǎng)亟須加強(qiáng)教育經(jīng)費(fèi)支出等人才培養(yǎng)投入。

利用SPSSAU軟件計(jì)算兩個(gè)城市2010-2020年的指標(biāo)綜合得分,如圖1所示。

圖1 2010-2020年滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)綜合得分

通過圖1可以看出,上海的青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)綜合得分在2010-2011年短暫下降,此后呈持續(xù)遞增趨勢,于2020年達(dá)到最高點(diǎn),為2.671 8,體現(xiàn)出近年來上海市正在不斷加大青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)力度。澳門的青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)綜合得分在2010-2019年不斷增長,2019年達(dá)到最高點(diǎn),為2.613 6,于2020年回落到2.274 6分。總的來說,兩個(gè)城市的青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)綜合得分大體上都呈現(xiàn)遞增趨勢,但澳門2011-2019年的綜合得分高于上海,澳門更注重師資力量的投入,上海亟須與澳門協(xié)同深化青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制,共同培養(yǎng)高質(zhì)量青年科技創(chuàng)新人才,助力我國盡快建成社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國。

3.4 滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的時(shí)空特征分析

采取探索性空間數(shù)據(jù)分析(exploratory spatial data analysis,ESDA)分析滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的空間特征。人才效應(yīng)指標(biāo)將選擇滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的產(chǎn)出指標(biāo)作為滬澳人才培養(yǎng)的時(shí)空特征分析指標(biāo),即專利授權(quán)數(shù)量、高等教育學(xué)生數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比和地區(qū)生產(chǎn)總值4項(xiàng)指標(biāo)(表3)。上述指標(biāo)在衡量區(qū)域科技創(chuàng)新人才產(chǎn)出時(shí)具有一定的系統(tǒng)性優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)處理中,為避免時(shí)間序列所帶來的異方差影響,人才效應(yīng)(TE)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)處理。

表3 滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的時(shí)空特征分析指標(biāo)體系

探索性空間統(tǒng)計(jì)作為空間計(jì)量統(tǒng)計(jì)重要的研究方法之一,主要用于描述研究對象某一屬性的空間分布特征,并通過測算其空間相關(guān)程度來反映要素空間上的集聚格局特征。ESDA方法可以更好地反映研究對象的空間關(guān)聯(lián)性,主要分析內(nèi)容包括局部自相關(guān)分析和全局自相關(guān)分析。局部自相關(guān)檢驗(yàn)主要分析區(qū)域空間屬性值的分布特征,分析集聚所發(fā)生的位置;全局自相關(guān)檢驗(yàn)主要判斷全局范圍內(nèi)是否存有集聚特征和現(xiàn)象。

3.4.1 空間權(quán)重矩陣的概念

空間計(jì)量模型引入了空間權(quán)重矩陣,可以反映空間位置或者相互作用信息,且不同類型的空間權(quán)重矩陣能夠反映各個(gè)單元之間在空間、人口流動等方面的關(guān)系。在模型中引入空間權(quán)重矩陣可以在反映真實(shí)情況的基礎(chǔ)之上進(jìn)行更好地分析和預(yù)測。確定空間權(quán)重矩陣的方法也有多種,但是空間鄰階的性質(zhì)決定了其只能衡量研究樣本截面的“局部地區(qū)”,而空間地理距離將兩兩地區(qū)之間的權(quán)重?cái)?shù)值化,這才體現(xiàn)總體性。綜上,選擇反距離矩陣來確定空間權(quán)重。

3.4.2 空間權(quán)重矩陣的確定:反距離矩陣

因?yàn)榭臻g單元在多種屬性上有不同的特性,如果是單純的鄰接矩陣則可能沒辦法反映其真實(shí)的空間情況。反距離矩陣?yán)贸鞘芯嚯x來反映空間效應(yīng)的強(qiáng)弱,兩者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。空間距離指數(shù)中的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)來源于國家地理基礎(chǔ)信息中心,其計(jì)算公式為

(8)

式中:Dij為區(qū)域i與j之間的距離關(guān)系;dij為兩個(gè)區(qū)域地理中心位置之間的直線距離。

3.4.3 全局空間自相關(guān)分析:Moran’sI值

當(dāng)考慮空間單元某個(gè)屬性在整個(gè)研究期間和空間范圍內(nèi)所呈現(xiàn)出來的空間相關(guān)性時(shí)需要用全局空間自相關(guān)進(jìn)行測算,常用統(tǒng)計(jì)量主要有全局Geary’sC或全局Moran’sI統(tǒng)計(jì)量。由于前者相較于后者敏感度較高,全局Moran’sI不容易受到偏離正態(tài)分布的影響,因此在學(xué)術(shù)研究中更適合空間應(yīng)用分析,故本文中用全局莫蘭指數(shù)I作為檢驗(yàn)變量進(jìn)行分析。全局Moran’sI的計(jì)算公式為

(9)

在滬澳人才產(chǎn)出的空間依賴性和空間集聚特征的研究中,將利用空間自相關(guān)檢驗(yàn)的方法進(jìn)行測算。依據(jù)上文論述建立基于反距離關(guān)系的空間權(quán)重矩陣d,并基于矩陣測算其Moran’ sI指數(shù),研究不同空間鄰接關(guān)系對人才集聚的影響,測算結(jié)果見表4。

表4 基于二階反距離空間權(quán)重矩陣的2010-2020年滬澳人才產(chǎn)出空間自相關(guān)情況

從表4數(shù)據(jù)可以看出,在樣本研究期內(nèi),二階反距離空間權(quán)重矩陣條件下的滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)產(chǎn)出具有空間自相關(guān)性,拒絕原假設(shè)。考察期內(nèi),Moran’sI均為負(fù)值,呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)的集聚形式,由高值傾向于與低值聚類,說明上海擁有的較多人才培養(yǎng)及附帶的創(chuàng)新要素和良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境會向澳門聚類,形成一定的人才“虹吸效應(yīng)”。

3.4.4 局部空間自相關(guān)分析:LISA值

局部空間自相關(guān)分析(local indicators of spatial association,LISA)用來分析和度量各個(gè)空間單元屬性之間的集聚特征和關(guān)聯(lián)程度,探索這種趨勢的時(shí)空變化,變量為局部Moran’ sI,其計(jì)算公式為

(10)

(11)

式中:E(I)為均值;V(I)為方差。為了更加直觀地反映空間單元之間空間相關(guān)情況,一般選用LISA散點(diǎn)圖(圖2)對局部空間自相關(guān)情況進(jìn)行表示。

圖2 LISA散點(diǎn)圖

在局部莫蘭指數(shù)中,當(dāng)Ii大于E(Ii),表明地理單元i存在空間正相關(guān)現(xiàn)象;當(dāng)Ii小于E(Ii),表明地理單元i存在空間負(fù)相關(guān)現(xiàn)象。其中Ii表示地理單元i的Moran’sI值。在全局自相關(guān)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,局部自相關(guān)分析更能反映各區(qū)域空間自相關(guān)對整體空間自相關(guān)的影響程度。在本文的局部空間自相關(guān)分析中,2010-2020年的局部空間自相關(guān)LISA值見表5。

表5 2010-2020年滬澳局部空間自相關(guān)LISA值

從表5結(jié)果來看,LISA值均為負(fù)數(shù)且小于期望值,表明上海和澳門與其周圍區(qū)域的屬性值差別較大,即存在著一種空間負(fù)相關(guān)現(xiàn)象,該結(jié)論與全局自相關(guān)一致。此外為了探究滬澳青年科技創(chuàng)新人才產(chǎn)出的空間異質(zhì)性,通過基于二階反距離空間權(quán)重矩陣的Moran’sI指數(shù)形成的莫蘭散點(diǎn)圖進(jìn)行研究。為了更好地檢驗(yàn)數(shù)據(jù),采取江蘇省的同類型指標(biāo)數(shù)據(jù)作為參照組。計(jì)算結(jié)果顯示2010年的滬澳青年科技創(chuàng)新人才產(chǎn)出Moran’sI=-0.757,2020年的為Moran’sI=-0.719,可知本文的數(shù)據(jù)在大類上是合理可行的。同時(shí),2010-2020年,區(qū)域自相關(guān)屬性未發(fā)生改變:上海為“H-L”集聚,澳門為“L-H”集聚。呈現(xiàn)出“H-L”集聚的上海是我國國家中心城市,同時(shí)也是長江經(jīng)濟(jì)帶的龍頭城市;呈現(xiàn)出“L-H”集聚的城市為澳門。在未來的發(fā)展中,滬澳共建中更需要滬澳協(xié)同合作,輸出各自創(chuàng)新要素。

4 結(jié)論與建議

通過收集2010-2020年上海與澳門的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),利用熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重,分析目前滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制中存在的問題,研究上海與澳門兩大城市間青年科技創(chuàng)新人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制,得出下列結(jié)論:①上海與澳門的青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)均較為重視高等學(xué)校教師數(shù)量與專利授權(quán)數(shù)量等,在教育經(jīng)費(fèi)支出與平均每位教師負(fù)擔(dān)普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)方面投入較少。教育經(jīng)費(fèi)的不足與學(xué)生數(shù)量的增加使得教師負(fù)擔(dān)增加。為此,兩個(gè)城市應(yīng)提高教育經(jīng)費(fèi)等的支出,降低教師的學(xué)生負(fù)荷數(shù)量,保障人才培養(yǎng)的投入,提高人才的質(zhì)量產(chǎn)出。②2011-2019年,澳門的青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)整體綜合評價(jià)得分高于上海。澳門高度重視課程、教學(xué)、評核的相互促進(jìn)作用,關(guān)注青年科技創(chuàng)新人才的引進(jìn)、培養(yǎng)、保留、外借。而上海作為國際大都市,也擁有豐富的人才培育教育資源,吸引著大批外來學(xué)者,故在青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面,上海更應(yīng)加強(qiáng)與澳門的跨區(qū)域合作,共建青年科技創(chuàng)新人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制,加快關(guān)鍵核心技術(shù)的攻堅(jiān),厚植人才資源優(yōu)勢。③在2010-2020年研究期內(nèi),全局自相關(guān)檢驗(yàn)中,反距離空間權(quán)重矩陣條件下的滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)產(chǎn)出呈現(xiàn)出空間負(fù)相關(guān)的集聚模式,高值傾向于與低值聚類,說明上海擁有較多人才培養(yǎng)創(chuàng)新要素和良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境,上海會向澳門聚類并形成一定的人才“虹吸效應(yīng)”;局部自相關(guān)檢驗(yàn)中LISA值小于期望值,這也表明上海和澳門與其周圍區(qū)域的屬性值差別較大,即存在著一種空間負(fù)相關(guān)現(xiàn)象,該結(jié)論與全局自相關(guān)一致;此外上海呈現(xiàn)“H-L”集聚形態(tài),澳門呈現(xiàn)“L-H”集聚形態(tài),結(jié)論符合現(xiàn)實(shí),且在未來的發(fā)展中,滬澳共建更需要上海向澳門集聚人才及輸出各自創(chuàng)新要素。

我國已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)對于推動我國實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國戰(zhàn)略十分重要。通過實(shí)證研究結(jié)果與滬澳青年科技創(chuàng)新人才協(xié)同培養(yǎng)現(xiàn)狀,滬澳共建青年科技創(chuàng)新人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制可以從以下幾點(diǎn)進(jìn)一步優(yōu)化:①完善政、產(chǎn)、學(xué)、研、用、創(chuàng)協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制,搭建以產(chǎn)業(yè)為引領(lǐng),多元主體共同參與,政、學(xué)、研實(shí)現(xiàn)資源共享、人才共育的多元?jiǎng)?chuàng)新人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制[23],同時(shí),通過產(chǎn)學(xué)研深度合作促進(jìn)澳門經(jīng)濟(jì)多元發(fā)展,加快實(shí)現(xiàn)澳門產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級;②深化滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)國際合作,實(shí)現(xiàn)國內(nèi)外人才培養(yǎng)資源互利共享,依托國際人才培育中心等平臺,邀請國外高水平教授為學(xué)生教學(xué),設(shè)立青年科技創(chuàng)新人才海外交流學(xué)習(xí)基金項(xiàng)目,以城市高質(zhì)量發(fā)展聚集海內(nèi)外高質(zhì)量人才,促進(jìn)人才“引進(jìn)、培養(yǎng)、回流”三軌并行;③加大青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)力度,增強(qiáng)科研經(jīng)費(fèi)與教育經(jīng)費(fèi)的投入,以更有效的激勵(lì)機(jī)制和舉措激發(fā)人才創(chuàng)新能力,以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,掌握科技創(chuàng)新核心關(guān)鍵技術(shù),以滬澳青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)深度多元合作促進(jìn)城市更高質(zhì)量發(fā)展,打造青年科技創(chuàng)新人才聚集高地。