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    數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕互動效應(yīng)研究
    --基于省級面板數(shù)據(jù)的PVAR實證分析

    2024-01-02 00:41:18謝佳明
    科技和產(chǎn)業(yè) 2023年23期
    關(guān)鍵詞:共同富裕產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)設(shè)施

    楊 焦, 謝佳明

    (1.華北理工大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院, 河北 唐山 063210; 2.吉林財經(jīng)大學(xué) 稅務(wù)學(xué)院, 長春 130117)

    共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求,是中國式現(xiàn)代化的重要特征。中國共同富裕的發(fā)展開始進入扎實推進的實質(zhì)性發(fā)展階段。數(shù)字經(jīng)濟作為一種新的經(jīng)濟形態(tài),能夠依托數(shù)字平臺和互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),促進社會經(jīng)濟資源的重新分配,有助于提高經(jīng)濟系統(tǒng)的公平和效率,縮小收入差距、城鄉(xiāng)差距、區(qū)域差距,重新構(gòu)建新型的社會化分工合作體系,符合共同富裕的目標(biāo)要求。數(shù)字經(jīng)濟作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,在共同富裕的發(fā)展過程中發(fā)揮著重要作用,但現(xiàn)有研究和客觀事實同時表明,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也可能對共同富裕造成潛在風(fēng)險和負(fù)面影響。因此,辯證地看待數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕之間的關(guān)系,進一步探究數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕的動態(tài)影響關(guān)系具有重要意義。

    1 文獻綜述

    實現(xiàn)全體人民共同富裕,需要發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。如何以數(shù)字經(jīng)濟為手段促進共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)受到學(xué)者廣泛關(guān)注。

    1)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟促進共同富裕發(fā)展的理論研究。數(shù)字經(jīng)濟賦能社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是實現(xiàn)共同富裕的物質(zhì)基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有助于促進共同富裕,推進中國現(xiàn)代化進程[1]。張明明和劉俊顯[2]提出數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)力助力共同富裕存在正面效應(yīng)和負(fù)面效應(yīng),他們認(rèn)為應(yīng)該強化數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)力的社會屬性,完善機制規(guī)制,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)力與共同富裕良性互動關(guān)系的實現(xiàn)路徑。陳錦其[3]認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕兩者具有時序的耦合性和內(nèi)容的匹配性,因此應(yīng)當(dāng)從數(shù)字能力、數(shù)字活力、數(shù)字生態(tài)維度促進數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展,以此促進共同富裕發(fā)展進程。夏杰長等[4]認(rèn)為,共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求,其關(guān)鍵在于處理好效率與公平的關(guān)系,因此從經(jīng)濟基礎(chǔ)、機會公平、結(jié)果公平3個層面提出實現(xiàn)共同富裕的路徑。楊劍剛和朱巧玲[5]認(rèn)為,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程中,強調(diào)人民獲得平等地享受美好生活的權(quán)利,最終實現(xiàn)全體人民共同富裕。因此要統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善數(shù)字經(jīng)濟治理體制,促進數(shù)字經(jīng)濟的健康發(fā)展。

    2)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟促進共同富裕發(fā)展路徑的實證研究。大多學(xué)者通過采用不同的實證研究方法證實數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕有顯著的提升作用。古晨光等[6]通過選取2011-2020年省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建空間杜賓模型,探究數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕有顯著的促進作用,且對周邊區(qū)域也有正向溢出效應(yīng)。李占風(fēng)和孫未未[7]在探究數(shù)字經(jīng)濟與共享發(fā)展的關(guān)系時,采用面板門檻回歸模型,實證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟對共享發(fā)展的影響效果存在非線性的特征,只有提高數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展協(xié)調(diào)性,才能在促進共同富裕中發(fā)揮更強大的作用,進一步肯定數(shù)字經(jīng)濟顯著促進共同富裕的發(fā)展進程??隙〝?shù)字經(jīng)濟在共同富裕發(fā)展中的賦能效應(yīng)時,也有學(xué)者提出這種賦能效應(yīng)存在差異性的特征。史依銘等[8]通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕指數(shù),實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響效果,研究表明,數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響具有顯著的正向作用,且存在城市差異性的特征,其作用在智慧試點城市、中心城市、大城市以及東部地區(qū)更為顯著。

    已有文獻對數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕的關(guān)系進行了有益的探索,但仍存在一些不足。本文的研究有兩處突出的創(chuàng)新點:①研究角度的創(chuàng)新。現(xiàn)有文獻大多著眼于數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕的理論研究,多數(shù)學(xué)者更關(guān)注于兩者之間的單向關(guān)系,且較多側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕發(fā)展路徑分析,較少關(guān)注兩者的互動之間的互動效應(yīng)。郭娜娜等[9]運用面板向量自回歸模型(panel vector autoregression,PVAR) 模型碳排放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長三者間長期的動態(tài)影響關(guān)系,發(fā)現(xiàn)三者之間沒有建立良性互動機制,據(jù)此提出政策建議。在總結(jié)和借鑒先前學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,試圖運用PVAR模型對兩者之間的互動效應(yīng)關(guān)系展開具體研究,具有一定的創(chuàng)新性。②研究內(nèi)容的創(chuàng)新?,F(xiàn)有文獻中雖有數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕的衡量指標(biāo)體系,但尚未統(tǒng)一,本文將涉及的指標(biāo)均納入考量,并遵循科學(xué)性和合理性原則,分別構(gòu)建評價指標(biāo)體系進行探究數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕兩者之間的互動效應(yīng)關(guān)系。并且,對于數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕相關(guān)的研究主題,很少有學(xué)者使用PVAR模型進行探究,因此,運用該模型探究數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕之間的長期動態(tài)關(guān)系,具有創(chuàng)新性。

    綜上,通過選取2013-2021年全國省級面板數(shù)據(jù),采用PVAR模型探究數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕之間的互動效應(yīng)關(guān)系,以期為數(shù)字經(jīng)濟帶動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,縮小貧富差距,促進共同富裕建言獻策。

    2 實證研究設(shè)計

    2.1 指標(biāo)選取

    為充分研究數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕之間的動態(tài)影響情況,從中經(jīng)網(wǎng)以及國家統(tǒng)計局調(diào)取我國31個省(自治區(qū)、直轄市)(因數(shù)據(jù)缺失,未包含港澳臺地區(qū))的相關(guān)指標(biāo)。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo)2012年數(shù)據(jù)存在缺失,選取數(shù)據(jù)的時間跨度為2013-2021年。其中,數(shù)字經(jīng)濟主要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化劃分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要包括光纜線路長度、郵路總長度、移動電話普及率以及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要包括企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、電子商務(wù)銷售額、嵌入式系統(tǒng)軟件收入以及有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)數(shù)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化主要包括電信業(yè)務(wù)總量、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)、域名數(shù)、郵政業(yè)務(wù)總量以及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶。共同富裕主要從福利性、保障性以及發(fā)展性劃分相關(guān)指標(biāo)。福利性主要包括物質(zhì)富裕和精神富足,物質(zhì)富裕包括人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)人均可支配收入比值以及社會消費品零售總額,精神富足主要包括城鎮(zhèn)居民文化娛樂消費占比、農(nóng)村居民文化娛樂消費占比。保障性包括人才培養(yǎng)、醫(yī)療保障以及養(yǎng)老服務(wù)。其中,人才培養(yǎng)主要包括普通高等學(xué)校生師比、普通高中學(xué)校生師比以及初級中學(xué)學(xué)校生師比,醫(yī)療保障包括城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險參保人數(shù)、城鄉(xiāng)每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)床位比,養(yǎng)老服務(wù)包括每千老年人口養(yǎng)老床位以及城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)。發(fā)展性主要包括財政水平、市政設(shè)施以及生態(tài)美麗。其中,財政水平為地方一般預(yù)算收入,市政設(shè)施主要包括道路面積以及日均污染處理能力,生態(tài)美麗主要包括人均公園綠地面積以及森林覆蓋率。數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系見表1,共同富裕指標(biāo)體系見表2。

    表1 數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系

    表2 共同富裕指標(biāo)體系

    2.2 模型選取

    由于所用數(shù)據(jù)共涉及31個省(自治區(qū)、直轄市)(因數(shù)據(jù)缺失,未包含港澳臺地區(qū))2013-2021年的指標(biāo)數(shù)據(jù),屬于短期面板數(shù)據(jù)。為了捕捉面板數(shù)據(jù)內(nèi)生性變量之間的動態(tài)交互關(guān)系,有效地解決面板數(shù)據(jù)中內(nèi)生性以及個體異質(zhì)性的問題,選用面板向量自回歸(PVAR)模型[10]。具體的PVAR模型公式為

    yit=β0t+β1yit-1+…+βpyit-p+ui+θt+εit

    i=1,2,…,31;t=1,2,…,9

    (1)

    式中:i為31個省份;t為時間,即2013-2021年;yit為數(shù)字經(jīng)濟以及共同富裕所涉及指標(biāo)數(shù)據(jù)的內(nèi)生變量列向量;p為變量指標(biāo)的滯后階數(shù);εit為擾動列;ui為個體效應(yīng);θt為時間效應(yīng);β0為常數(shù)項;β1~βp為回歸系數(shù)。

    3 數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕動態(tài)影響分析

    3.1 數(shù)據(jù)處理

    由于選取的變量指標(biāo)中有較多指標(biāo),若不對變量指標(biāo)進行處理,可能會導(dǎo)致維數(shù)災(zāi)難,因此需要進行降維處理。此外,不同指標(biāo)的單位不同,還需要對選取變量指標(biāo)的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理以便消除由此帶來的偏差。熵值法能夠通過權(quán)重將相同體系內(nèi)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進行合成處理,能夠極大程度地實現(xiàn)降維的處理效果。選取常用的無量綱的處理方法(即極差法)來消除量綱對分析結(jié)果的影響。

    正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式為

    (2)

    逆向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式為

    (3)

    在對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理以后,使用熵值法對指標(biāo)計算權(quán)重。

    (4)

    指標(biāo)權(quán)重為

    (5)

    通過線性加權(quán)法算出的第i年份的“五大振興”指標(biāo)為

    (6)

    式(2)~式(6)中:Xij為第i年份第j項指標(biāo)的數(shù)值;m為樣本數(shù)據(jù)量(即地區(qū)個數(shù)與時間數(shù)量的乘積);n為變量指標(biāo)個數(shù)。

    將通過熵值法處理的變量指標(biāo)分別命名為Wel、Sup、Dev、Dii、Ind、Din,分別代表共同富裕的福利性、保障性和發(fā)展性以及數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。

    3.2 相關(guān)檢驗

    在進行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析之前,首先需要對數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn)經(jīng)過一階差分處理過后的變量指標(biāo)數(shù)據(jù)平穩(wěn),相關(guān)結(jié)果見表3。在檢驗指標(biāo)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性之后,再對經(jīng)過一階差分處理之后的數(shù)據(jù)進行Kao協(xié)整性檢驗,結(jié)果顯示t統(tǒng)計量為-14.328 34,遠(yuǎn)小于-1.96,并且P為0.000 0,小于0.01。因此,可以認(rèn)為變量數(shù)據(jù)在1%的顯著性水平下是協(xié)整的。

    表3 平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

    經(jīng)過上述檢驗之后,需要確定變量指標(biāo)的最優(yōu)滯后階數(shù),因此根據(jù)信息準(zhǔn)則確定變量指標(biāo)的最優(yōu)滯后階數(shù),結(jié)果見表4。由于樣本量相對較少,只能確定3階結(jié)果,結(jié)果顯示在滯后1階時,結(jié)果最合適,即最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。在滯后1階的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)估計以及格蘭杰因果檢驗。系統(tǒng)GMM估計結(jié)果見表5,格蘭杰因果檢驗見表6。系統(tǒng)GMM估計的結(jié)果顯示,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對共同富裕相關(guān)指標(biāo)的作用相對于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化要更加顯著。其中,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對共同富裕的發(fā)展性具有顯著影響。在共同富裕對數(shù)字經(jīng)濟的影響情況中,福利性以及發(fā)展性對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化具有顯著影響。根據(jù)格蘭杰因果檢驗結(jié)果可知,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對共同富裕的影響相對不顯著,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對共同富裕的發(fā)展性具有顯著影響。而共同富裕的福利性與發(fā)展性對數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化具有顯著的影響。為了更好地分析兩者之間的動態(tài)影響情況,對其進行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

    表4 最優(yōu)滯后階數(shù)結(jié)果

    表5 系統(tǒng)GMM估計結(jié)果

    表6 格蘭杰因果檢驗結(jié)果

    3.3 動態(tài)影響分析

    基于最優(yōu)滯后階數(shù),對數(shù)字經(jīng)濟和共同富裕的指標(biāo)進行20期2 000次的蒙特卡洛模擬,得出相應(yīng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果圖像。

    3.3.1 福利性與數(shù)字經(jīng)濟的相互作用情況

    圖1為福利性與數(shù)字經(jīng)濟的相互影響情況,其中圖1(a)、圖1(b)、圖1(c)為數(shù)字經(jīng)濟的3個指標(biāo)變量受到1單位的正向沖擊時,福利性指標(biāo)所作出的動態(tài)反應(yīng)。當(dāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)受到1單位的正向沖擊時,福利性指標(biāo)會受到負(fù)向的影響并且影響時間相對較長;而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化受到1單位的正向沖擊時,福利性指標(biāo)會受到正向的影響。圖1(d)、圖1(e)、圖1(f)為共同富裕的福利性指標(biāo)受到1單位的正向沖擊時,對數(shù)字經(jīng)濟各項指標(biāo)所造成的影響。當(dāng)福利性指標(biāo)受到1單位的正向沖擊時,會對數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)生正向的影響效果,并且對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)生的正向影響效果更為顯著;而當(dāng)福利性指標(biāo)受到正向沖擊時,會對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化造成負(fù)向的影響效果,但在短期的影響效果較強,長期情況下的影響效果相對較弱。

    圖1 福利性與數(shù)字經(jīng)濟的相互影響

    3.3.2 保障性與數(shù)字經(jīng)濟的相互作用情況

    圖2為保障性與數(shù)字經(jīng)濟之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖像。其中,圖2(a)、圖2(b)、圖2(c)為當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟的各項指標(biāo)受到1單位的正向沖擊時,保障性指標(biāo)所作出的動態(tài)反應(yīng)情況。當(dāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化受到1單位的正向沖擊時,會對保障性指標(biāo)產(chǎn)生正向的影響效果,但影響效果不顯著;當(dāng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化受到1單位的正向沖擊時,則會對保障性指標(biāo)產(chǎn)生負(fù)向的影響效果,但是影響效果較弱,大致與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的影響效果相同,只不過影響方向相反。圖2(d)、圖2(e)、圖2(f)為當(dāng)保障性指標(biāo)受到1單位的正向沖擊時,數(shù)字經(jīng)濟各項指標(biāo)所作出的動態(tài)反應(yīng)結(jié)果。當(dāng)保障性指標(biāo)受到1單位的正向沖擊時,對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的影響情況相同,均為在短期對其產(chǎn)生負(fù)向的影響,之后迅速轉(zhuǎn)為正向的影響效果,且影響時間相對較短;當(dāng)保障性指標(biāo)受到正向沖擊時,則會在短期內(nèi)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)生正向的影響效果。

    圖2 保障性與數(shù)字經(jīng)濟的相互影響

    3.3.3 發(fā)展性與數(shù)字經(jīng)濟的相互作用情況

    圖3為發(fā)展性與數(shù)字經(jīng)濟各項指標(biāo)的相互作用情況。圖3(a)、圖3(b)、圖3(c)為當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟各項指標(biāo)受到1單位的正向沖擊時,發(fā)展性所作出的動態(tài)反應(yīng)情況。當(dāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化受到1單位的正向沖擊時,會對共同富裕的發(fā)展性產(chǎn)生負(fù)向的顯著影響,并且影響時間相對較長;當(dāng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化受到1單位的正向沖擊時,則會對共同富裕發(fā)展性產(chǎn)生正向的顯著影響,并且影響效果相對較長。圖3(d)、圖3(e)、圖3(f)為當(dāng)發(fā)展性指標(biāo)受到1單位的正向沖擊時,數(shù)字經(jīng)濟各項指標(biāo)所作出的動態(tài)反應(yīng)情況。當(dāng)發(fā)展性指標(biāo)受到1單位的正向沖擊時,會對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生短期的負(fù)向影響效果,且對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的負(fù)向影響效果要強于對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的影響;當(dāng)發(fā)展性指標(biāo)受到1單位的正向沖擊影響時,則會對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)生正向的影響效果并且這種正向影響效果的影響時間相對較長。

    3.4 方差分解分析

    脈沖響應(yīng)分析后,對結(jié)果進行方差分解分析,方差分解結(jié)果見表7與表8。從表7和表8可知,在30期時結(jié)果達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),此時發(fā)展性指標(biāo)對數(shù)字經(jīng)濟數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的貢獻率相對較強。發(fā)展性指標(biāo)對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的貢獻率為7.4%,對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的貢獻率為2.2%。而福利性指標(biāo)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的貢獻率相對較高,貢獻率為7.3%。數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)對共同富裕指標(biāo)的貢獻率相對較高。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)對福利性指標(biāo)的貢獻率為4.2%,對保障性指標(biāo)的貢獻率為0.7%,對發(fā)展性指標(biāo)的貢獻率為15.1%。

    表7 40期方差分解結(jié)果1

    表8 40期方差分解結(jié)果2

    共同富裕能夠促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但是對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的影響為負(fù)向,會在一定程度上阻礙數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會在一定程度上提高共同富裕發(fā)展性水平,但是在一定程度上會阻礙共同富裕福利性以及保障性水平的提高。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    通過PVAR模型對31個省(自治區(qū)、直轄市)的數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕的發(fā)展?fàn)顩r及動態(tài)影響關(guān)系進行綜合評價。從整體上看,2013-2021年,中國數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕發(fā)展水平穩(wěn)步提升,但區(qū)域發(fā)展不平衡性突出,呈現(xiàn)地區(qū)差異化的特征,表現(xiàn)為東部沿海地區(qū)發(fā)展水平較高,中部地區(qū)緊跟其后,西部和東北地區(qū)相對較弱。根據(jù)整體發(fā)展情況進一步探究數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕的動態(tài)影響關(guān)系,研究結(jié)果表明:①數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕發(fā)展水平之間存在互動效應(yīng)關(guān)系,數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,為支持共同富裕提供新的動能;共同富裕的發(fā)展間接促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。②數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響并不一致,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會在一定程度上提高共同富裕發(fā)展性水平,但是在一定程度上會阻礙共同富裕福利性以及保障性水平的提高,即表明數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)均衡發(fā)展具有一定的抑制作用,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展在一定程度上會擴大居民收入差距,并不利于地區(qū)居民物質(zhì)富裕與精神富足水平的提高,不利于統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距。③共同富裕能夠促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但是對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的影響為負(fù)向,會在一定程度上阻礙數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

    4.2 建議

    1)應(yīng)持續(xù)建立完善的數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進一步提高網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)水平。重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域不平衡性,協(xié)調(diào)推進中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程。目前的發(fā)展階段,大城市的數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)具備一定的規(guī)模,接下來應(yīng)當(dāng)持續(xù)加大農(nóng)村通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),持續(xù)降低移動網(wǎng)絡(luò)寬帶費用,加強電信基礎(chǔ)建設(shè)與科學(xué)技術(shù)研發(fā)、落地與應(yīng)用,將現(xiàn)代化互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)生活方式融入農(nóng)村,改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和消費觀念。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提高有利于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠提高地區(qū)的市場化程度,突破時空和空間的局限,推動資本、勞動力等生產(chǎn)要素在生產(chǎn)區(qū)域之間流動,強化地區(qū)間的經(jīng)濟關(guān)聯(lián),帶動本地區(qū)和周邊地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展,不僅能促進本地區(qū)的居民生活水平的提升,促進共同富裕,也能提高周邊地區(qū)的商貿(mào)流通效率,從而帶動周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)差距,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展。

    2)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟為共同富裕帶來的賦能效應(yīng),加大對城市財政方面、市政設(shè)施以及生態(tài)方面的投入,以數(shù)字技術(shù)完善城市發(fā)展網(wǎng)絡(luò),積極推進數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)公益相結(jié)合,構(gòu)建共享化的數(shù)字公益生態(tài)。提高居民對互聯(lián)網(wǎng)模式的認(rèn)識,通過數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展開展各種電商活動,增加居民可支配收入,提高城鄉(xiāng)發(fā)展水平。同時,要加速推進城鄉(xiāng)數(shù)字化改造進程,利用數(shù)字技術(shù)健全社會保障體系,將數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展融入人才培養(yǎng)、醫(yī)療保障、養(yǎng)老服務(wù)等方面,建立現(xiàn)代化社會保障示范基地,現(xiàn)代化通信設(shè)備基地,現(xiàn)代化城鄉(xiāng)服務(wù)發(fā)展基地,信息化示范基地,營造有利于新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式的良好環(huán)境。重視人才隊伍建設(shè),加強數(shù)字經(jīng)濟互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的知識教育培訓(xùn),培育新型職業(yè)的居民,提升城鄉(xiāng)發(fā)展數(shù)字化服務(wù)水平,拓寬農(nóng)民獲得非農(nóng)收入的發(fā)展路徑。

    3)要加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕的發(fā)展相輔相成,數(shù)字經(jīng)濟為共同富裕提供技術(shù)和發(fā)展路徑的同時,共同富裕也作用于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。共享共同富裕發(fā)展成果的同時,要加快推進落后地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進程與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程,以東部引領(lǐng)中西部協(xié)同發(fā)展。加快數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合,推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,將數(shù)字技術(shù)滲透到生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),優(yōu)化資源配置,促進生產(chǎn)效率的提高,帶動產(chǎn)業(yè)向更高質(zhì)量的方向發(fā)展,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。根據(jù)所處的發(fā)展階段與發(fā)展區(qū)域,實施差異化的數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略,因地制宜制定發(fā)展對策,全面提升數(shù)字化、智能化、精準(zhǔn)化服務(wù)水平,帶動整個區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展,使共同富裕事業(yè)順利推進。

    5 研究不足與展望

    鑒于目前共同富裕相關(guān)學(xué)者的研究未有可借鑒的經(jīng)驗,尚未建立統(tǒng)一的衡量指標(biāo)體系,如何準(zhǔn)確把握其科學(xué)內(nèi)涵,并以數(shù)據(jù)形式來科學(xué)度量其發(fā)展程度是一個比較復(fù)雜的課題,所建立的指標(biāo)體系是初步的,也是不完善的。另外,數(shù)字經(jīng)濟是一個動態(tài)發(fā)展的多維度的綜合概念,在共同富裕的發(fā)展進程中起著至關(guān)重要的作用。因此,本文的研究具有一定的局限性,初步建立的指標(biāo)體系依舊是不完善的,且雖已探究數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕的互動效應(yīng)關(guān)系,但對于兩者之間的相互作用機制以及如何借助數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)共同富裕的目標(biāo)則需要進一步地研究與探討。

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