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    湘潭市氣候變化對(duì)大氣污染的影響及防治措施

    2024-01-01 00:00:00黃昕怡何寧戴勁
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年6期
    關(guān)鍵詞:防治工作湘潭市大氣污染

    摘 要:隨著工業(yè)化的快速發(fā)展,大氣污染加劇,嚴(yán)重威脅了大氣環(huán)境與人類身體健康。掌握大氣污染的影響因素對(duì)做好污染防治至關(guān)重要。氣候變化作為影響大氣污染的重要因素之一,也被引起高度重視。基于此,選用湘潭市國(guó)家氣象觀測(cè)站2000—2023年氣溫、降水量、相對(duì)濕度等氣象要素觀測(cè)資料、地面空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站2016—2023年P(guān)M2.5、PM10等大氣污染物監(jiān)測(cè)資料,重點(diǎn)分析研究了該地區(qū)氣候變化及其對(duì)大氣污染的影響,并提出了大氣污染防治措施。

    關(guān)鍵詞:氣候變化;大氣污染;防治工作;湘潭市

    中圖分類號(hào):X16 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)06–0-03

    隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快,以細(xì)顆粒物PM2.5為特征污染物的區(qū)域性大氣污染已成為我國(guó)當(dāng)前最迫切、最突出的環(huán)境問題[1]。近年來(lái),隨著湘潭市經(jīng)濟(jì)與工業(yè)化快速發(fā)展、機(jī)動(dòng)車數(shù)量劇增、城市建設(shè)等導(dǎo)致大氣中煙塵、廢氣、揚(yáng)塵等排放量急劇上升,大氣污染愈演愈烈,不僅直接影響了社會(huì)大眾的日常生產(chǎn)生活,還制約了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,甚至還會(huì)危及大眾身心健康與生命健康安全[2-3]。因此,強(qiáng)化大氣污染防治已刻不容緩。而大氣污染與氣候條件之間關(guān)系密切,但相關(guān)研究多集中在大氣污染對(duì)氣候變化的影響上,而有關(guān)氣候變化對(duì)大氣污染的研究較少。實(shí)踐證明,氣候變化引起的氣溫升高、降水減少等極有可能通過改變污染物傳輸和擴(kuò)散路徑、改變污染物成分等而影響到區(qū)域大氣污染狀況[4-5]?;诖?,以湘潭市為例,重點(diǎn)探討了該區(qū)域氣候變化對(duì)大氣污染的影響,并提出了有效的大氣污染防治措施,為湘潭地區(qū)大氣污染防治和相關(guān)政策制定提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 資料來(lái)源

    選取2000—2023年觀測(cè)資料連續(xù)性較好的湘潭國(guó)家氣象站(57773)平均氣溫、20:00至翌日20:00降水量、平均氣壓、相對(duì)濕度、平均2 min風(fēng)速和湘潭市環(huán)境監(jiān)測(cè)站2016—2023年P(guān)M2.5、PM10、SO2、NO2監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

    1.2 皮爾遜相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

    皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Pearson correlation coefficient)是一種用于度量2個(gè)變量之間線性相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量。它是由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家卡爾·皮爾遜提出的。

    皮爾遜相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式如下:

    (1)

    式(1)中,Xi和Yi分別表示2個(gè)變量的第i個(gè)觀測(cè)值;X和Y分別是2個(gè)變量的樣本均值;n是樣本大小,即觀測(cè)值的總數(shù);r的取值范圍在-1到1之間,r>0表示正相關(guān),即一個(gè)變量的值增加時(shí),另一個(gè)變量的值也傾向于增加。r<0表示負(fù)相關(guān),即一個(gè)變量的值增加時(shí),另一個(gè)變量的值傾向于減少。r=0表示沒有線性相關(guān),但這并不意味著2個(gè)變量之間沒有任何關(guān)系,它們可能存在非線性關(guān)系。

    皮爾遜相關(guān)系數(shù)的顯著性可以通過t檢驗(yàn)確定。t檢驗(yàn)的原假設(shè)是2個(gè)變量之間沒有相關(guān)性,即r=0。根據(jù)t統(tǒng)計(jì)量的值和自由度(n-2),可以計(jì)算出P值,以判斷相關(guān)性的顯著性。t檢驗(yàn)的公式如下:

    (2)

    式(2)中,t是t統(tǒng)計(jì)量;n是樣本大小。

    2 湘潭市的氣候變化

    2.1 氣溫

    結(jié)合2000—2023年近24年湘潭市氣溫統(tǒng)計(jì)資料顯示,湘潭市年平均氣溫為18.0 ℃。21世紀(jì)以來(lái)湘潭市年平均氣溫整體呈升溫趨勢(shì),增幅為0.388 ℃/10年,與全球氣候變暖的大背景相吻合?!?5.0 ℃的高溫日數(shù)也只增不減,城市“熱島效應(yīng)”日益凸顯。

    2.2 降水量

    2000—2023年湘潭市年平均降水量為1 405.6 mm,

    近24年來(lái)年降水量呈減少趨勢(shì),減少速率為-16.72 mm

    /10年。盡管如此,但年內(nèi)降水量較為集中,以3—7月最多,共計(jì)873.5 mm,占年降水量的62.14%。其峰值出現(xiàn)在6月(221.0 mm),占比15.72%。由此可見,雖湘潭市年降水量有所減少,但降水較為集中,暴雨等天氣現(xiàn)象較多。

    2.3 相對(duì)濕度

    據(jù)統(tǒng)計(jì),2000—2023年湘潭市年平均相對(duì)濕度為80.8%。湘潭市年相對(duì)濕度呈上升趨勢(shì),其上升速率為0.867%/10年。整體而言,研究時(shí)段內(nèi)湘潭市年平均相對(duì)濕度相對(duì)穩(wěn)定,均在歷年平均值上下浮動(dòng)。

    2.4 風(fēng)速

    2000—2023年湘潭市年平均風(fēng)速為2.3 m/s,平均風(fēng)速以-0.158 m/s的速率呈減少趨勢(shì)。年平均風(fēng)速最大為2.6 m/s(2000年)。

    3 氣候變化對(duì)大氣污染的影響

    據(jù)統(tǒng)計(jì),湘潭市大氣污染物主要包括PM2.5、PM10、SO2、NO2。2016—2023年湘潭市各種大氣污染物的年變化趨勢(shì)基本保持一致。以PM10濃度最高,PM2.5次之,而SO2質(zhì)量濃度最低。結(jié)合圖1可見,研究時(shí)段內(nèi)湘潭市各種大氣污染物的年內(nèi)變化也極為相似,各種污染物質(zhì)量濃度均以冬季最高,而夏季最低。

    3.1 PM2.5與氣象要素的相關(guān)性

    利用SPSS 軟件,采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)方法對(duì)2016—2023年P(guān)M2.5與各氣象要素進(jìn)行相關(guān)性分析,均采用日均數(shù)據(jù),通過時(shí)空匹配后,分別計(jì)算出相關(guān)系數(shù)。

    分析可得:平均氣壓、平均氣溫、相對(duì)濕度在0~

    80%、20:00至翌日20:00降水量、平均2 min風(fēng)速與PM2.5的濃度均有顯著的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性,其中,平均氣壓、相對(duì)濕度在0~80%的范圍是正相關(guān),而平均氣溫和20:00至翌日20:00降水量是負(fù)相關(guān)。平均2 min風(fēng)速與PM2.5的濃度有顯著的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性,但相關(guān)性較弱,為負(fù)相關(guān)。

    3.1.1 平均氣壓與PM2.5

    相關(guān)系數(shù)為0.504,表示平均氣壓與PM2.5之間存在中等程度的正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)平均氣壓增加時(shí),PM2.5的濃度也傾向于增加。P值為0.000,遠(yuǎn)小于0.05,表明這種相關(guān)性在統(tǒng)計(jì)上是顯著的,可以認(rèn)為平均氣壓與PM2.5之間確實(shí)存在正相關(guān)關(guān)系。以下是平均氣壓與PM2.5之間的散點(diǎn)圖(圖2)。

    3.1.2 平均氣溫與PM2.5

    相關(guān)系數(shù)為-0.485,表示平均氣溫與PM2.5之間存在中等程度的負(fù)相關(guān)關(guān)系。表明當(dāng)平均氣溫上升時(shí),PM2.5的濃度傾向于下降。P值為0.000,同樣遠(yuǎn)小于0.05,表明這種負(fù)相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上是顯著的,可以認(rèn)為平均氣溫與PM2.5之間確實(shí)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。以下是平均氣壓與PM2.5之間的散點(diǎn)圖(圖3)。

    3.1.3 平均相對(duì)濕度與PM2.5

    分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)平均相對(duì)濕度在0~80%之間時(shí),與PM2.5相關(guān)系數(shù)為0.059,存在較弱的正相關(guān)關(guān)系。即平均相對(duì)濕度在0~80%,當(dāng)相對(duì)濕度增加時(shí),PM2.5的值有增加趨勢(shì)。P值為0.038,小于0.05的常用顯著性水平,表明平均相對(duì)濕度在0~80%之間與PM2.5之間的正相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上是顯著的。而平均相對(duì)濕度大于80%時(shí)。與PM2.5相關(guān)性不明顯。以下是平均相對(duì)濕度在0~80%之間與PM2.5的散點(diǎn)圖(圖4)。

    3.1.4 20:00至翌日20:00降水量與PM2.5

    相關(guān)系數(shù)為-0.187,表明20:00至翌日20:00降水量與PM2.5之間存在較弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系。當(dāng)降水量增加時(shí),PM2.5的濃度傾向于降低。P值為0.000,這遠(yuǎn)小于0.05的常用顯著性水平,表明降水量與PM2.5之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上是顯著的(圖5)。

    3.1.5 平均2 min風(fēng)速與PM2.5

    相關(guān)系數(shù)為-0.194,表示平均風(fēng)速與PM2.5之間存在較弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系。風(fēng)速增加時(shí),PM2.5的濃度可能會(huì)有所下降。P值為0.000,遠(yuǎn)小于0.05,表明這種負(fù)相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是顯著的(圖6)。

    4 對(duì)策建議

    4.1 開展精密監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)預(yù)報(bào)

    優(yōu)化大氣污染氣象條件地面觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè),加強(qiáng)對(duì)本地區(qū)地面區(qū)域氣象站網(wǎng)升級(jí)改造,提高氣溫、降水、風(fēng)速、風(fēng)向、濕度、氣壓等影響大氣污染擴(kuò)散、稀釋、聚集、清除物理過程的關(guān)鍵氣象要素地面觀測(cè)能力。開展城市環(huán)境空氣質(zhì)量精細(xì)化預(yù)報(bào),為城市重污染天氣過程應(yīng)急調(diào)度保障提供有效支撐。針對(duì)重污染天氣,充分發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢(shì),建立常態(tài)化預(yù)報(bào)會(huì)商和應(yīng)急加密會(huì)商機(jī)制,不斷提高環(huán)境氣象條件分析能力和環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。建立常態(tài)化重污染天氣聯(lián)合技術(shù)復(fù)盤交流和技術(shù)攻關(guān)機(jī)制,提高重污染天氣的聯(lián)合預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)能力。

    4.2 加強(qiáng)人工影響天氣作業(yè)站點(diǎn)建設(shè)

    加強(qiáng)大氣污染防治作業(yè)站點(diǎn)建設(shè),實(shí)現(xiàn)固定作業(yè)站點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、流動(dòng)作業(yè)站點(diǎn)規(guī)范化和作業(yè)隊(duì)伍建設(shè),提高人工影響天氣作業(yè)站點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)信息化建設(shè)水平。建立上下銜接、分工合作、統(tǒng)籌集約的人工影響天氣減輕城市大氣污染的聯(lián)防聯(lián)控作業(yè)機(jī)制。提高人工增雨改善大氣污染清除條件精準(zhǔn)作業(yè)水平和效能。圍繞重污染天氣,形成飛機(jī)作業(yè)和局部地面作業(yè)相結(jié)合的作業(yè)布局,探索開展提高空氣質(zhì)量的人工增雨科學(xué)試驗(yàn)。

    4.3 強(qiáng)化宣傳,樹立環(huán)保意識(shí)

    強(qiáng)化大氣污染防治宣傳,增強(qiáng)科普的傳播力和引導(dǎo)力。深化部門合作,充分利用氣象、生態(tài)環(huán)境及其有關(guān)部門和媒體宣傳資源,以電視、廣播、報(bào)紙、網(wǎng)絡(luò)、新媒體及科普教育基地、科普示范學(xué)校為載體,共同開展大氣污染防治工作的科普宣傳。此外,還應(yīng)充分利用新媒體平臺(tái)曝光違規(guī)行為的企業(yè)與個(gè)人,充分發(fā)揮公眾的監(jiān)督作用。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    近24年來(lái),湘潭市年平均氣溫、年平均相對(duì)濕度呈上升趨勢(shì),而年降水量與年平均風(fēng)速呈下降趨勢(shì)。通過分析以上氣象要素對(duì)大氣污染的影響可見,湘潭市主要污染物PM2.5濃度與平均氣溫、20:00至翌日20:00降水量、平均2 min風(fēng)速均呈一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與平均氣壓、相對(duì)濕度在0~80%的范圍呈正相關(guān)關(guān)系。為盡可能減輕大氣污染產(chǎn)生的影響及危害,有關(guān)部門可從氣象條件監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)、人工影響天氣防治作業(yè)、環(huán)保宣傳等方面做好大氣污染防治工作,提高大氣環(huán)境質(zhì)量。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 尹承美,何建軍,于麗娟,等.多尺度氣象條件對(duì)濟(jì)南PM2.5污染的影響[J].高原氣象,2019,38(5):1120-1128.

    [2] 黃勇,張紅,汪臘寶,等.氣候變化對(duì)安徽省大氣污染擴(kuò)散能力的影響[J].裝備環(huán)境工程,2019,16(6):55-62.

    [3] 毛敏娟,杜榮光,胡德云.氣候變化對(duì)浙江省大氣污染的影響[J].環(huán)境科學(xué)研究,2018,31(2):221-230.

    [4] 梁華炎.氣候變化對(duì)大氣污染影響的探究[J].環(huán)境與發(fā)展, 2017,29(4):30-31.

    [5] 謝昆,陳博明.長(zhǎng)沙市氣象因素對(duì)大氣污染的影響分析[J].礦冶工程,2021,41(4):170-175.

    收稿日期:2024-01-11

    作者簡(jiǎn)介:黃昕怡(1987—),女,湖南長(zhǎng)沙人,工程師,研究方向?yàn)闅庀蠓?wù)。

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