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    車載輕量化公路病害自動(dòng)檢測系統(tǒng)方案研究

    2024-01-01 00:00:00黃培銘鄭旭平陳森財(cái)
    西部交通科技 2024年6期
    關(guān)鍵詞:輕量化

    摘要:針對目前我國公路日常巡檢工作中效率低、安全性差和成本高等問題,文章提出了由終端多傳感器融合控制、云端智能算法與管理平臺(tái)構(gòu)成的車載輕量化公路病害自動(dòng)檢測系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對公路路面病害及交安設(shè)施損壞高效、安全的自動(dòng)檢測,為公路精細(xì)化管養(yǎng)提供新思路和新方案。

    關(guān)鍵詞:公路病害檢測;自動(dòng)檢測系統(tǒng);病害識(shí)別;輕量化

    中圖分類號(hào):U412.6

    0 引言

    公路交通是覆蓋范圍最廣、服務(wù)人口最多、使用最廣泛的交通運(yùn)輸方式。截至2021年底,中國公路總里程已達(dá)528.07×104 km,其中養(yǎng)護(hù)里程525.16×104 km,占公路總里程的99.4%[1]。同時(shí),機(jī)動(dòng)車保有量已達(dá)3.95億輛,公路負(fù)荷日益增大,出現(xiàn)病害的頻率增加,不但影響出行舒適感,甚至?xí)斐缮?cái)產(chǎn)損害,嚴(yán)重制約城市的高效運(yùn)行和發(fā)展[2]。因此,能夠快速、準(zhǔn)確地檢測出路面病害及交通安全設(shè)施損壞信息,是提升公路養(yǎng)護(hù)與管理的重要舉措。

    目前,公路病害巡檢主要有如下3種方式:

    (1)人工巡檢。巡檢人員手動(dòng)測量,記錄發(fā)現(xiàn)的病害。優(yōu)點(diǎn)在于發(fā)現(xiàn)病害及時(shí)[3];缺點(diǎn)在于耗時(shí)低效,錯(cuò)漏多,勞動(dòng)強(qiáng)度大,成本高昂,路況復(fù)雜,危險(xiǎn)系數(shù)高,各巡檢人員水平不一,評(píng)判依據(jù)有差異等。

    (2)自動(dòng)巡檢車。巡檢車輛搭載多臺(tái)攝像機(jī)實(shí)時(shí)獲取路面圖像后,通過服務(wù)器部署的檢測算法來識(shí)別公路病害事件[4-5]。優(yōu)勢在于檢測速度快,費(fèi)用低;缺點(diǎn)在于難以做到實(shí)時(shí)檢測,車載服務(wù)器設(shè)備體積較大。

    (3)機(jī)器人巡檢。通過工控機(jī)綜合控制管理電氣、運(yùn)動(dòng)、通信和定位子系統(tǒng),硬件設(shè)備都集成在機(jī)器人機(jī)身中[6]。優(yōu)點(diǎn)在于檢測速度較快,功能齊全;缺點(diǎn)在于設(shè)備費(fèi)用高,無法在運(yùn)營的高速公路上工作。

    為了進(jìn)一步提升公路病害檢測的自動(dòng)化、智能化水平,結(jié)合自動(dòng)巡檢車和機(jī)器人巡檢的優(yōu)勢,本文提出了車載高清攝像機(jī)、GNSS定位裝置、外掛式里程裝置和補(bǔ)光照明裝置等輕量化設(shè)備的自動(dòng)病害檢測方案,設(shè)備架構(gòu)簡單,并且可在指定公路檢測區(qū)域開展全覆蓋的自主檢測作業(yè),全面、快速、高效地采集公路路面及交安設(shè)施數(shù)據(jù),檢測速度可達(dá)80 km/h。智能算法能夠識(shí)別公路病害的種類豐富,并且速度快、準(zhǔn)確率高,巡檢云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)巡檢結(jié)果可視化、巡檢管理流程化,有助于巡檢養(yǎng)護(hù)工作提高效率,降低成本。

    1 系統(tǒng)總體架構(gòu)

    車載輕量化公路病害自動(dòng)檢測系統(tǒng)旨在針對公路病害而設(shè)計(jì)能夠自主完成病害數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析的一套檢測設(shè)備,其總體架構(gòu)如圖1所示,主要以終端多傳感器融合控制、云端智能算法與管理平臺(tái)構(gòu)成。

    終端部分主要是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息采集功能。里程裝置獲取巡檢車輛行駛距離信息,每隔5 m向一體化主控機(jī)發(fā)送觸發(fā)信號(hào),從而控制高清攝像機(jī)拍攝路面及路側(cè)交安設(shè)施圖像,結(jié)合GNSS定位裝置的經(jīng)緯度信息和公路樁號(hào)對病害位置進(jìn)行定位。一體化主控機(jī)綜合管理控制各子系統(tǒng)設(shè)備,并將采集的原始圖像、經(jīng)緯度和車輛行駛距離信息等打包、處理,而后通過4G/5G模塊將其上傳至云端服務(wù)器。

    云端部分主要是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、分析及展示功能。公路病害識(shí)別算法部署于云服務(wù)器中,以提升檢測速度,完成公路路面病害及交安設(shè)施損壞的自動(dòng)檢測。同時(shí)引入云平臺(tái),對數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一管理,使得巡檢結(jié)果輸出更為清晰、美觀,為養(yǎng)護(hù)決策者提供直觀依據(jù)。

    2 方案設(shè)計(jì)

    車載輕量化公路病害自動(dòng)檢測系統(tǒng)方案可劃分成硬件系統(tǒng)和軟件算法及平臺(tái)兩部分設(shè)計(jì)。

    2.1 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    車載輕量化公路病害自動(dòng)檢測系統(tǒng)采用模塊化的設(shè)計(jì)理念,可以快速安裝部署在普通車輛上,當(dāng)巡檢車輛年限期滿時(shí),也可以將所有系統(tǒng)拆下安裝在其他車上,同時(shí),當(dāng)功能需求增加時(shí),可直接添加外設(shè)模塊快速實(shí)現(xiàn)[7-8]。其主要由高清攝像機(jī)、GNSS衛(wèi)星定位裝置、外掛式里程裝置、補(bǔ)光照明裝置、一體化主控機(jī)和4G/5G模塊組成,該電子設(shè)備分布如圖2所示。

    高清攝像機(jī):共4臺(tái),朝向車頭的3臺(tái)攝像機(jī)用于采集周圍公路路面、交通標(biāo)志牌及交安設(shè)施(如:波形板護(hù)欄、警示樁和輪廓標(biāo)等)圖像,朝向車尾的攝像機(jī)用于防止漏拍和冗余備份,皆通過以太網(wǎng)與一體化主控機(jī)通信。其參數(shù)指標(biāo)需滿足像素>300萬、頻率>25 fps、IP65防護(hù)等級(jí),能夠識(shí)別和確認(rèn)裂縫寬度達(dá)5 mm。

    GNSS衛(wèi)星定位裝置:用于獲取當(dāng)前巡檢車輛的經(jīng)緯度信息,通過RS485串口與一體化主控機(jī)通信。其參數(shù)指標(biāo)需滿足20 Hz數(shù)據(jù)更新率、單點(diǎn)定位水平誤差<3 m、IP65防護(hù)等級(jí)。

    外掛式里程裝置:用于獲取巡檢車輛行駛里程信息,同時(shí)針對衛(wèi)星信號(hào)易受隧道、山林等高大物體遮擋,造成衛(wèi)星失鎖而影響定位精度的問題。其可以輔助GNSS進(jìn)行短暫定位,提高系統(tǒng)的可靠性和魯棒性,通過RS485串口與一體化主控機(jī)通信。其主體由懸掛式旋轉(zhuǎn)編碼器組成,使用壓鑄鋁合金及鋼制材料,單圈2 000個(gè)脈沖信號(hào)、IP66防護(hù)等級(jí)。

    補(bǔ)光照明裝置:用于在隧道段或陰雨天氣輔助照明,提高圖像質(zhì)量,通過RS485串口與一體化主控機(jī)通信。

    一體化主控機(jī):由中央控制器、WiFi設(shè)備、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、觸控式顯示屏和供電設(shè)備組成,用于對各子系統(tǒng)的綜合控制、狀態(tài)監(jiān)控、數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)、供電及信息展示。中央控制器采用基于ARM Cortex應(yīng)用處理器的硬件平臺(tái)、VxWorks實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的軟件處理平臺(tái),能夠滿足系統(tǒng)所需的各項(xiàng)性能要求,并通過對應(yīng)的接口協(xié)議與各個(gè)外設(shè)模塊通信,實(shí)現(xiàn)對各子系統(tǒng)綜合控制與狀態(tài)監(jiān)控功能。該控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案較大程度提高了車載公路病害自動(dòng)檢測系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性和易擴(kuò)展性[9]。將高性能的處理器和實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)相結(jié)合,擁有了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,同時(shí)保證了其靈活性和高度的實(shí)時(shí)性;預(yù)留部分控制接口,可為后續(xù)功能擴(kuò)展和設(shè)備迭代更新時(shí)提供更為便利的操作。WiFi設(shè)備采用802.11a/b/g/n標(biāo)準(zhǔn),支持熱點(diǎn)鏈接便攜式顯示裝置,方便巡檢信息展示及下發(fā)控制指令操作設(shè)備。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備主要用作數(shù)據(jù)備份,采用移動(dòng)硬盤,支持USB 3.2 Gen1高速接口,向下兼容USB 2.0,2 TB容量。觸控式顯示屏展示巡檢信息及操縱一體化主控機(jī)。供電設(shè)備以鋰電池、逆變器、整流器等設(shè)備集成,兼顧各電子器件用電標(biāo)準(zhǔn),能夠提供至少200 km巡檢電量、最大輸出功耗≥150 W。

    4G/5G模塊:用于將經(jīng)過一體化主控機(jī)處理后的數(shù)據(jù)高效、安全地上傳至云端服務(wù)器。模塊內(nèi)部安裝SIM卡槽,支持移動(dòng)、電信和聯(lián)通三家運(yùn)營商。

    2.2 軟件算法及平臺(tái)設(shè)計(jì)

    云端服務(wù)器部署基于深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù)、支持多源圖像視頻輸入及國產(chǎn)化適配環(huán)境的公路病害識(shí)別算法,強(qiáng)大的云計(jì)算、精準(zhǔn)定制化的算法使識(shí)別的準(zhǔn)確率更高,輸出結(jié)果及時(shí)、穩(wěn)定地傳送至公路巡檢云平臺(tái),在該平臺(tái)上完成巡檢養(yǎng)護(hù)流程化管理[10]。

    參照《公路技術(shù)狀況評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)》(JTG5210-2018)相關(guān)規(guī)定對公路病害訓(xùn)練樣本做出明確分類、判定和標(biāo)注[11]。此外,開發(fā)基于YOLO-v5目標(biāo)檢測和HRNet語義分割的算法,并集成在巡檢平臺(tái)的病害識(shí)別管理模塊中,可對路面病害及交安設(shè)施損壞事件進(jìn)行快速篩查。同時(shí),還能夠?qū)v史數(shù)據(jù)價(jià)值深入挖掘,即把算法已識(shí)別完成的公路病害數(shù)據(jù)加入樣本池以提高模型的準(zhǔn)確率和靈敏度[12]。該套算法能夠識(shí)別的公路病害種類豐富,包括裂縫、坑槽、龜裂、輪廓標(biāo)缺失、交通標(biāo)志牌遮擋及波形板護(hù)欄變形等,如圖3所示為在便攜式顯示裝置上展示公路病害識(shí)別的結(jié)果。

    公路巡檢平臺(tái)采用B/S架構(gòu)開發(fā),面向巡檢與管理人員,管理公路病害檢測與養(yǎng)護(hù)全流程的數(shù)據(jù)。巡檢過程中生成大量數(shù)據(jù),如巡檢路段、路段樁號(hào)、病害位置等,都與地理位置有關(guān),可結(jié)合地理信息系統(tǒng)GIS電子地圖進(jìn)行展示,并自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)表,能夠讓管理人員更全面、直觀地了解病害分布和巡檢情況,及時(shí)做出相應(yīng)的養(yǎng)護(hù)、管養(yǎng)計(jì)劃等。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多個(gè)業(yè)務(wù)邏輯功能,包括:巡檢任務(wù)管理、巡檢數(shù)據(jù)管理、病害識(shí)別管理、養(yǎng)護(hù)管理、數(shù)據(jù)看板和日志管理等。

    3 結(jié)語

    我國公路建設(shè)快速發(fā)展,傳統(tǒng)的人工巡檢方式已無法滿足現(xiàn)階段病害檢測需求,自動(dòng)化、信息化和智能化是大勢所趨。本文提出了公路病害自動(dòng)檢測系統(tǒng)設(shè)備模塊化、輕量化設(shè)計(jì),可快速部署安裝,適用性強(qiáng)。通過深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練檢測設(shè)備采集的公路路面及交安設(shè)施圖像,有效識(shí)別裂縫、坑槽、龜裂、輪廓標(biāo)缺失、交通標(biāo)志牌遮擋及波形板護(hù)欄變形等病害類型。根據(jù)業(yè)務(wù)管理要求,為巡檢管理人員提供公路巡檢云平臺(tái),可全流程化管理巡檢養(yǎng)護(hù)工作,查看病害數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)解決了人工日常巡檢工作的痛點(diǎn)問題,從工作效率、成本和質(zhì)量等方面都得到大幅度提高,促進(jìn)了公路巡檢養(yǎng)護(hù)科學(xué)決策,為交通行業(yè)提供了一個(gè)更為科學(xué)經(jīng)濟(jì)的病害檢測方案。

    參考文獻(xiàn)

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    [2]鄭旭平.公路病害智能檢測分析解決方案研究[J].西部交通科技,2022(10):184-186,199.

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    [7]劉 浩,曹旺輝,湯 峰.車載輕量化道路日常巡檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[C].第十六屆中國智能交通年會(huì)科技論文集,2021.

    [8]李敏杰,陳 杰,黃樂樂,等.智能養(yǎng)護(hù)時(shí)代的AI智檢——公路路面病害的科學(xué)檢測[J].交通建設(shè)與管理,2021(5):94-95.

    [9]由忠宇.基于ARM Cortex應(yīng)用處理器和VxWorks操作系統(tǒng)的車載顯示平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].北京:北京郵電大學(xué),2018.

    [10]龐 靜,呂新建,婁勝利.基于人工智能的高速公路病害自動(dòng)檢測系統(tǒng)[J].交通世界,2022(16):26-29.

    [11]JTG5210-2018,公路技術(shù)狀況評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)[S].

    [12]常光照.車載輕量化道路智能巡檢系統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)及應(yīng)用[J].中國公共安全,2020(Z2):96-100.

    收稿日期:2024-03-12

    基金項(xiàng)目:2022年度廣西交通運(yùn)輸行業(yè)重點(diǎn)科技項(xiàng)目清單-創(chuàng)新研發(fā)項(xiàng)目“基于國產(chǎn)化環(huán)境和多源圖像視頻識(shí)別的道路智能巡查成套技術(shù)研究與應(yīng)用示范”(編號(hào):2022-ZD4-052)

    作者簡介:黃培銘(1996—),碩士,主要從事交通行業(yè)相關(guān)的軟件研發(fā)工作。

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