智能時代人類藝術(shù)生產(chǎn)的主體困境：從AI繪畫技術(shù)談起

摘" 要：人工智能繪畫技術(shù)在實用化和普及化的發(fā)展前提下，對人類藝術(shù)生產(chǎn)產(chǎn)生了深層影響?；谌斯ぶ悄芾L畫技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，以文化工業(yè)理論及加速社會理論為支撐分析藝術(shù)產(chǎn)業(yè)及社會現(xiàn)象，得出智能技術(shù)對藝術(shù)生產(chǎn)的人類主體造成三重困境的結(jié)論。第一重困境是“人化”的機(jī)器動搖“機(jī)器化”的人類作為藝術(shù)生產(chǎn)主體的主導(dǎo)性，藝術(shù)生產(chǎn)走向技術(shù)單向度；第二重困境來自于加速社會帶來的指向效率的集體無意識，讓困境隱身；第三重困境則源自社會的加速慣性和資本框架下的技術(shù)集置，這些難以掙脫的加速推力讓藝術(shù)從業(yè)者哪怕覺察到困境也難以脫困。個人意識對脫困有所幫助，但絕不能僅依靠個人力量，社會觀念及社會制度需與技術(shù)更新保持同步以維持動態(tài)穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞：人工智能；AI繪畫；藝術(shù)生產(chǎn)；文化工業(yè)

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）作為物質(zhì)媒介史“第四次革命”的主角正以勢不可擋的姿態(tài)動搖人類藝術(shù)生產(chǎn)主體。其中，AI繪畫技術(shù)發(fā)展迅速并演化成可納入具體生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)工具，在數(shù)字藝術(shù)行業(yè)的美術(shù)環(huán)節(jié)引起廣泛關(guān)注。本文以AI繪畫技術(shù)實用化、普及化發(fā)展為起點剖析人類藝術(shù)生產(chǎn)在智能時代的潛在困境及成因，并探尋擺脫困境的可能性。

一、AI繪畫與文化工業(yè)

（一）AI繪畫技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r

AI繪畫（人工智能繪畫）并非才興起的概念，早在2016年，微軟推出“下一個倫勃朗”AI繪畫項目時就已引起熱議。該項目讓AI學(xué)習(xí)倫勃朗的作品后模仿其作品風(fēng)格進(jìn)行創(chuàng)作，最后生成了一張神似倫勃朗繪畫風(fēng)格的男性肖像畫。2017年艾哈邁德·艾加馬爾的團(tuán)隊研發(fā)了人工智能項目CAN（Creative Adversarial Network），并且其作品《圣喬治屠龍》在拍賣會上成交。此外，2018年Obvious法國藝術(shù)團(tuán)體的AI繪畫作品《埃德蒙·貝拉米像》也在佳士得藝術(shù)品拍賣會上拍出天價。

從創(chuàng)作邏輯來說，AI繪畫并不如人類一般經(jīng)過思考感受再創(chuàng)作圖像，而是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，運用智能算法對大量已存樣本分析總結(jié)出圖像規(guī)律，再根據(jù)需求指令（文字、色塊、草稿等）組合輸出。其創(chuàng)作核心依然是程序化的數(shù)據(jù)計算，并且其他藝術(shù)領(lǐng)域的AI技術(shù)，也暫時未脫離這套生產(chǎn)邏輯——“以算法為藝術(shù)語言，以信息處理為藝術(shù)手段，以深度學(xué)習(xí)為藝術(shù)創(chuàng)作過程，最終得出符號意義的生成”[1]。

隨著人工智能繪畫技術(shù)的飛速發(fā)展，以及數(shù)據(jù)集的日益豐富和算法邏輯的不斷優(yōu)化，AI繪畫已經(jīng)從實驗性探索轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵱玫纳a(chǎn)工具。目前，多種AI繪畫解決方案正逐步被應(yīng)用于實際的生產(chǎn)流程中。如AI繪畫開源項目Stable Diffusion，除官方一直在開發(fā)迭代外，還因其開源屬性吸引了大量美術(shù)從業(yè)者對其“訓(xùn)練”，即多次優(yōu)化和補(bǔ)充數(shù)據(jù)庫以完善指令的輸出內(nèi)容。同時這些來自不同地區(qū)、不同行業(yè)的訓(xùn)練者會在網(wǎng)絡(luò)社交媒體發(fā)布他們用AI合成的繪畫作品，以此吸引更多人前來嘗試?，F(xiàn)在許多AI繪畫項目（無論是否具有商業(yè)屬性）的數(shù)據(jù)庫及輸出指令的識別能力已初具雛形，并形成了針對不同美術(shù)風(fēng)格需求的演變版本。除了使用門檻變低，受眾范圍擴(kuò)大之外，AI繪畫項目的功能也都呈現(xiàn)出實用化的發(fā)展趨勢。常見的有據(jù)文字描述生成圖畫，以及自動補(bǔ)全背景、角色打光、草稿精細(xì)化等方向，這些都與繪畫創(chuàng)作的具體步驟聯(lián)系密切。

面對AI繪畫的實用化、普及化發(fā)展，幾乎所有數(shù)字藝術(shù)領(lǐng)域的美術(shù)工序都能在AI繪畫技術(shù)上收獲新的可能，比如電影概念美術(shù)、二維動畫片的場景美術(shù)、游戲開發(fā)的美術(shù)設(shè)計、數(shù)字插畫等領(lǐng)域。AI繪畫技術(shù)除了能進(jìn)行作畫輔助，在極短時間內(nèi)大量出圖，甚至還能從零輸出復(fù)雜宏大的畫面。如此強(qiáng)大的功能讓相當(dāng)一部分美術(shù)從業(yè)者產(chǎn)生恐慌，上游從業(yè)者憂慮自己的作品在未授權(quán)情況下被AI“學(xué)習(xí)”，下游從業(yè)者則擔(dān)心自己被機(jī)器替代導(dǎo)致失業(yè)。值得深思的是，即便如此，從業(yè)者卻在積極地學(xué)習(xí)并使用AI繪畫技術(shù)，甚至引發(fā)了美術(shù)從業(yè)人員及行業(yè)外人士的AI作圖熱潮。目前，已有相關(guān)企業(yè)將AI繪畫引入制作流程。不得不說，引入AI技術(shù)能省去大量時間成本，為重復(fù)性強(qiáng)卻人手不足的環(huán)節(jié)做補(bǔ)充，還能讓藝術(shù)家在創(chuàng)作前期的頭腦風(fēng)暴階段，利用其高效率和隨機(jī)組合的特性，盡可能多地嘗試不同元素和風(fēng)格。通過觀察我們也不難看出，這場智能浪潮中受到影響的個體或集體是具有一定共性的。

（二）共性：文化工業(yè)

馬克思的藝術(shù)生產(chǎn)理論指出，隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，藝術(shù)創(chuàng)作逐漸從非生產(chǎn)勞動轉(zhuǎn)變成生產(chǎn)勞動，藝術(shù)創(chuàng)作者通過雇傭形式為資本家生產(chǎn)剩余價值。技術(shù)進(jìn)步正在革新藝術(shù)創(chuàng)作的生產(chǎn)方式，提升產(chǎn)能，并催生出更高效、更完善的生產(chǎn)體系。隨著規(guī)模的擴(kuò)大，這些體系逐漸發(fā)展成為文化工業(yè)的一部分。與傳統(tǒng)藝術(shù)不同，文化工業(yè)的藝術(shù)生產(chǎn)并不是獨立且個人化的藝術(shù)創(chuàng)作行為，而是在工業(yè)化流水線制度下生產(chǎn)他律性的藝術(shù)商品，并接受市場評判。對于這些藝術(shù)商品，藝術(shù)性不再是衡量其價值的優(yōu)先標(biāo)準(zhǔn)，它們更在意產(chǎn)品變現(xiàn)能力，渴求藝術(shù)消費帶來的經(jīng)濟(jì)利益。隨著生活方式的數(shù)字化和智能化，文化工業(yè)的影響力迅速擴(kuò)大。藝術(shù)產(chǎn)品通過多樣化的傳播渠道廣泛滲透到大眾的日常生活中，進(jìn)而催生了大量流行文化現(xiàn)象。

積極接納AI繪畫技術(shù)的行業(yè)無疑具有上述文化工業(yè)的特征：在固定生產(chǎn)流程下產(chǎn)出供消費者購買的流行文化產(chǎn)品，盈利后進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)張或后續(xù)生產(chǎn)（制作續(xù)集）。文化工業(yè)對不同藝術(shù)形式的價值取向具有共通性。目前，數(shù)字美術(shù)領(lǐng)域尤其受到人工智能技術(shù)的顯著影響。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和文化工業(yè)的積極推動，大眾文化中藝術(shù)生產(chǎn)的所有環(huán)節(jié)均有實現(xiàn)智能化的潛力。

筆者不否認(rèn)藝術(shù)生產(chǎn)是經(jīng)濟(jì)建設(shè)極重要的一環(huán)，需與市場密切結(jié)合，文化工業(yè)有其社會適應(yīng)性。然而人工智能涉足藝術(shù)領(lǐng)域后，除了美術(shù)從業(yè)者恐懼的“被AI奪走工作機(jī)會和作品版權(quán)”之外，還有更深遠(yuǎn)的影響：文化工業(yè)化的藝術(shù)生產(chǎn)與超級技術(shù)人工智能結(jié)合后會為人類及人類藝術(shù)的未來埋下陷阱，造成人類藝術(shù)生產(chǎn)者難以掙脫的困境。

二、藝術(shù)生產(chǎn)的主體困境

（一）第一重困境：人類藝術(shù)生產(chǎn)主體的動搖

1.由技術(shù)依賴到智能依賴

文化工業(yè)對標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)流程的追求，要依靠技術(shù)來實現(xiàn)。在AI技術(shù)到來前，藝術(shù)生產(chǎn)受文化工業(yè)體系影響，隨著科技進(jìn)步展現(xiàn)了強(qiáng)技術(shù)依賴性。商業(yè)電影、動畫片、游戲等文化產(chǎn)品在制作中過度重視畫面特效，便是技術(shù)依賴的顯著體現(xiàn)。對制作人來說，與其費時費力打造動人的故事和審美體驗，運用技術(shù)堆砌視覺刺激更直接快捷。如今，AI技術(shù)的實用化發(fā)展讓它能直接介入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在效率、穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)容量方面的表現(xiàn)讓人類和普通技術(shù)望塵莫及。AI技術(shù)進(jìn)一步解放了生產(chǎn)力，藝術(shù)生產(chǎn)的技術(shù)依賴范圍也將隨之?dāng)U大。

對于普通技術(shù)，人們慣用價值中立的眼光看待它們，即技術(shù)沒有善惡之分，它的善惡取決于使用它的人。這種觀點沿用到AI技術(shù)上是不合適的。目前，人工智能尚未強(qiáng)大到如科幻文學(xué)中所述，憑借“主腦”就能控制全世界機(jī)器人。它還處于弱人工智能階段，只要不越過人工智能的能力臨界點“奇點”成為強(qiáng)人工智能，它就依然屬于生產(chǎn)工具范圍。弱人工智能與人類的關(guān)系就像動物與人的關(guān)系，動物與人之間的馴化關(guān)系曾被設(shè)想過作為模板在人與機(jī)器人的關(guān)系上套用[2]。然而，人工智能技術(shù)有其特殊性：人工智能是對人腦這個指揮中樞系統(tǒng)的模仿和能力延伸，擁有類人神經(jīng)元的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有脫離人腦指令獨立進(jìn)行生產(chǎn)活動的潛力。以往的科技成果受限于科技發(fā)展，其運行原理和使用范圍并沒有脫離人類掌控。而人工智能作為超級技術(shù)，科技跨越度遠(yuǎn)超以往技術(shù)，其異質(zhì)性、智能化、仿生性的特點在事實上改變了人類智能權(quán)力體系。

人工智能的特殊性在藝術(shù)領(lǐng)域表現(xiàn)得更為明顯。作為藝術(shù)創(chuàng)作的主體，人類曾擁有機(jī)器難以比擬的優(yōu)勢。人類能“通過藝術(shù)內(nèi)部各要素的形式變革實現(xiàn)藝術(shù)的進(jìn)步與更迭”且“藝術(shù)作品的創(chuàng)造性同時也無法離開深厚的現(xiàn)實的社會歷史語境”[3]。因此，人類藝術(shù)總能展現(xiàn)充沛的感情和豐富的變化感。我們發(fā)現(xiàn)，AI繪畫的早期作品與人類的繪畫作品相差懸殊。然而，隨著AI繪畫作品質(zhì)量的突飛猛進(jìn)，在海量數(shù)據(jù)和驚人的運算力面前，人類的情感和創(chuàng)意也能被總結(jié)出基本范式。人工智能總結(jié)的創(chuàng)作范式雖然是機(jī)械化、程序化、邏輯化的，但對大部分企業(yè)及個人創(chuàng)作者來說已足夠進(jìn)行生產(chǎn)活動。更何況AI技術(shù)依舊在飛速成長，未來在藝術(shù)上的表現(xiàn)難以估量。

在藝術(shù)生產(chǎn)已存在技術(shù)依賴的情況下，人工智能超乎尋常的能力和模擬人腦的特殊性可以為藝術(shù)生產(chǎn)帶來前所未有的技術(shù)躍進(jìn)，這無疑會將藝術(shù)生產(chǎn)推向更深的技術(shù)向度。海德格爾將領(lǐng)域描述為“座駕”，當(dāng)人進(jìn)入一個座駕，雖然可以去往無限的空間，但本身是被束縛在一個有限的座駕里。他同時將技術(shù)認(rèn)定為解蔽方式，然而現(xiàn)代技術(shù)已經(jīng)不只是一種解蔽方式，更是一種促逼的手段[4]。對于人工智能這樣強(qiáng)橫的技術(shù)來說，它雖然能帶來無限的發(fā)展前景，但本身過于突出的優(yōu)勢會形成一定排他性，而使其成為一個有限領(lǐng)域。人本身是在多樣的座駕里生存，一旦過度依賴某個座駕，便失去對其他座駕的探索。目前AI技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域還未發(fā)展成熟，但在智能浪潮下，它無疑會變成藝術(shù)生產(chǎn)的技術(shù)圖譜里最強(qiáng)勢的座駕之一。屆時，人類藝術(shù)極可能被困在單一的技術(shù)座駕里，失去探索其他可能性的機(jī)會。

2.智能技術(shù)帶來的藝術(shù)生產(chǎn)問題

在此必須要提出一個問題，也是人類藝術(shù)生產(chǎn)主體面臨的第一層困境：人類作為感性、創(chuàng)造性的藝術(shù)生產(chǎn)主體，一旦進(jìn)入人工智能為中心的單一技術(shù)座駕，還能維持其主體的主導(dǎo)性嗎？

從人類角度思考，我們不可否認(rèn)AI繪畫作為實用技術(shù)誕生是為滿足人類需求，但智能技術(shù)作為用于創(chuàng)作的自有邏輯體，擁有和人類思維完全不同的創(chuàng)作方式。人類創(chuàng)作者的創(chuàng)作模式可歸納為“學(xué)習(xí)－體驗－靈感－創(chuàng)作”，其中人類在學(xué)習(xí)時能獲得創(chuàng)造藝術(shù)的經(jīng)驗，包括“作為內(nèi)容存在的思想情感、精神境界”以及“作為表達(dá)技巧的創(chuàng)作經(jīng)驗”[5]。而AI繪畫的工作模式可以歸納為“學(xué)習(xí)－總結(jié)規(guī)律－指令－輸出”，這里人工智能的“學(xué)習(xí)”是沒有主觀意識和藝術(shù)體驗的，只是將數(shù)據(jù)庫的資料總結(jié)出邏輯性規(guī)律儲存下來。當(dāng)它按照指令輸出圖畫時，表面看來，輸出的畫面已經(jīng)能做到精美完整，但這不代表AI技術(shù)就此具備了原創(chuàng)能力。AI繪畫的創(chuàng)作方式并不具備自主創(chuàng)新意識，依然是程序?qū)σ汛嬖诘乃囆g(shù)作品的模仿，這意味著AI繪畫的作品永遠(yuǎn)束縛在人類創(chuàng)造的藝術(shù)范式內(nèi)。人類創(chuàng)作者一旦順從AI繪畫的創(chuàng)作邏輯，便脫離了人類藝術(shù)創(chuàng)作的天然邏輯。智能系統(tǒng)則用自己的“創(chuàng)作”邏輯取而代之，迫使人類開始像機(jī)器一樣思考，藝術(shù)創(chuàng)作的優(yōu)先級變成技術(shù)的適應(yīng)范圍。機(jī)器在“人化”的同時人也在“機(jī)器化”。因此，AI技術(shù)對人類藝術(shù)主體的威脅并不只是超越、比肩、取代，也是利用、同化、歸順?！凹夹g(shù)的解放力量——使事物工具化——轉(zhuǎn)而成為解放的桎梏，即使人也工具化了?！盵6]143這時，并不是給予人以生產(chǎn)工具，而是將人異化成工具。最終人工智能作為“人化”的機(jī)器開始主導(dǎo)藝術(shù)生產(chǎn)，人類藝術(shù)生產(chǎn)者反而成為了AI技術(shù)的附庸。

從藝術(shù)生產(chǎn)角度看，如果未來AI繪畫技術(shù)的使用群體數(shù)量占據(jù)從業(yè)者的絕對優(yōu)勢，業(yè)內(nèi)以AI繪畫技術(shù)為核心重組生產(chǎn)流程，將AI與藝術(shù)生產(chǎn)深度綁定。當(dāng)AI把網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的樣本“學(xué)習(xí)”完畢，沒有新的繪畫可以“學(xué)習(xí)”，而從業(yè)者也習(xí)慣了AI創(chuàng)作的邏輯，極少再去創(chuàng)新，無法再為AI提供新鮮有趣的“學(xué)習(xí)”樣本。在這種極端情況下，美術(shù)創(chuàng)作會進(jìn)入死胡同，藝術(shù)消費市場被雷同產(chǎn)品占領(lǐng)，難以再誕生偉大的顛覆性的藝術(shù)作品。這對藝術(shù)生產(chǎn)來說絕不是良性循環(huán)，是比本雅明描述中“被多次機(jī)械復(fù)制丟失了靈韻的原作”更徹底的復(fù)制——直接針對藝術(shù)創(chuàng)作內(nèi)核，表面百花齊放，實則全是“套路”。

目前藝術(shù)消費市場離上文所述的情況雖然還有很大距離，但已有問題初現(xiàn)端倪：藝術(shù)生產(chǎn)領(lǐng)域出現(xiàn)了審美降級。哈特穆特·羅薩曾用“去同步化”描述社會病狀，即藝術(shù)生產(chǎn)是主客觀的統(tǒng)一，本應(yīng)該跟人類心靈體驗保持“同步化”，達(dá)到一種環(huán)節(jié)與環(huán)節(jié)吻合的系統(tǒng)性穩(wěn)定。然而，高效便捷的技術(shù)把創(chuàng)作時間強(qiáng)行壓縮，人類的心靈在壓縮過短的創(chuàng)作時間里并未充足累積創(chuàng)作經(jīng)驗，藝術(shù)產(chǎn)品的誕生周期也隨之縮短，出現(xiàn)嚴(yán)重同質(zhì)化和劣質(zhì)化。如此快速催產(chǎn)出的低質(zhì)量作品是很難引起觀眾共鳴的，縮短的生產(chǎn)周期又倒逼產(chǎn)品繼續(xù)走向錯誤的改良方向，即依舊試圖從視覺、技術(shù)、形式上下功夫，來留住觀眾的注意力。對于藝術(shù)生產(chǎn)者個人而言，強(qiáng)大的技術(shù)會讓他們產(chǎn)生一種自我膨脹，認(rèn)為扎實的美術(shù)基礎(chǔ)和藝術(shù)審美不再重要，依靠技術(shù)就能做出有價值的作品。顯著的案例便是日本二維動畫片中舊版本和重制版的對比：在重制版動畫片中，總是充斥著絢麗的打光和華麗的特效，對于二維動畫來說更重要的角色原動畫甚至是走形的；舊版本雖然沒有奪目的視效，但扎實的人體結(jié)構(gòu)和細(xì)膩的動態(tài)更具審美價值。

需要注意的是，上述的負(fù)面影響依舊是普通技術(shù)造成的，真正令人忌憚的AI技術(shù)還未發(fā)展成熟。AI技術(shù)除了動搖人類藝術(shù)生產(chǎn)主體之外，還可能對人類藝術(shù)本身造成更嚴(yán)重的后果。理論史上闡述過幾次藝術(shù)終結(jié)，黑格爾、丹托、鮑德里亞、卡斯比特等人的藝術(shù)終結(jié)理論都有其時代烙印。在智能時代，人工智能提供了新的藝術(shù)終結(jié)可能：藝術(shù)終結(jié)于主體[7]，誕生出以人工智能技術(shù)為中心的新藝術(shù)模式。更遑論說一旦AI技術(shù)突破奇點成為強(qiáng)人工智能，技術(shù)獲得自我意識，它將成為一種具有主體性的現(xiàn)實存在物，新的物種將產(chǎn)生和興起一種不同于人類中心主義的機(jī)器人自我中心主義的價值觀[8]。那時，無論是藝術(shù)創(chuàng)作方面還是社會發(fā)展方面，都不會再以人類需求為首要出發(fā)點。

（二）第二重困境：指向加速的集體無意識

已知困境的存在，當(dāng)我們開始尋求脫困可能，便會發(fā)現(xiàn)困境之上的另一重困境：人類集體在加速社會中迷失，導(dǎo)致困境隱形。

跟古時相比，現(xiàn)代人已經(jīng)過上了先人無法想象的美好生活?？茖W(xué)技術(shù)讓人類享受到了前所未有的安全環(huán)境，讓一部分人不再花大量時間抵抗自然災(zāi)害，可以專心投入到各種生產(chǎn)活動中。進(jìn)行生產(chǎn)活動時，科技發(fā)展也簡化了物質(zhì)生產(chǎn)方式，機(jī)器和工業(yè)分擔(dān)了相當(dāng)一部分重復(fù)勞動和復(fù)雜操作。計算機(jī)的出現(xiàn)甚至做到了簡化精神領(lǐng)域的生產(chǎn)，人類漸漸實現(xiàn)了體力勞動和腦力勞動的雙重解放。嘗到甜頭后，人類依賴技術(shù)的同時對其提出更高要求，不斷加快技術(shù)革新，推動社會效率更進(jìn)一步提高。此時生產(chǎn)效率的提升逐漸影響到了人們的生活步調(diào)，并加快社會變遷的速度。如此，科技加速、生活步調(diào)加速、社會變遷加速構(gòu)成了哈特穆特·羅薩討論的“加速社會”概念。從人類不斷提出更進(jìn)一步的加速要求可以看出，貪婪是人類參與社會加速的動力之一。直至今日，加速已深入貫徹到社會的方方面面，加速帶來的效率和產(chǎn)品大幅度拓寬了人的生活體驗面積，“加速因此成為一種消除世界時間與我們生命時間之間差異的策略”[9]。

從個體角度觀察，高效率的加速社會帶來的便利是隨時隨地能感受到的：新技術(shù)提高了工作效率，從而贏得社會競爭；利用好技術(shù)差能獲得更多的社會資源；機(jī)器讓個人從一些枯燥的活動中解脫出來。這樣的結(jié)論讓群體中的個人產(chǎn)生一種對技術(shù)、對效率、對加速的渴望，這種集體性不約而同的渴望不是通過討論決定的，而是通過生活體驗總結(jié)出的生存經(jīng)驗，是無意識的。

在藝術(shù)生產(chǎn)中，藝術(shù)本身不追求效率，但架構(gòu)在加速社會中的藝術(shù)生產(chǎn)，特別是其中的文化工業(yè)，其本身就是效率的代名詞。如果藝術(shù)生產(chǎn)者想更有效率更容易地完成工作和創(chuàng)作，而新手段能提供確切的支持，那便果斷將它納入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，這是他們一直以來對待普通技術(shù)的態(tài)度。所以哪怕AI技術(shù)的到來讓他們感到威脅，藝術(shù)工作者依然不譴責(zé)效率本身，而是擔(dān)心作品版權(quán)或是失業(yè)。集體對加速的無意識追求讓個人無法放棄如此強(qiáng)大的新技術(shù)，光是想象AI技術(shù)能為自己減輕多少工作量，就讓人無法拒絕。對加速的無意識渴求，讓大部分藝術(shù)生產(chǎn)者目光都放在當(dāng)下的效率收益上，而忽視了更長遠(yuǎn)的影響。

（三）第三重困境：難以掙脫的加速推力

部分藝術(shù)生產(chǎn)者能察覺出自身的不自然狀態(tài)，意識到保持高效率已經(jīng)成為一種壓力。然而，加速社會的強(qiáng)勢推力，讓個人意識成為一種無力的覺醒，這是人類作為藝術(shù)生產(chǎn)主體面臨的第三重困境。

加速社會的集體慣性是維持加速的動力之一。集體慣性具有兩個特征：首先是“集體”，這代表社會主流認(rèn)可這個價值觀；其次是“慣性”，這表明向前的趨勢難以停止，哪怕試圖“剎車”，也會付出相當(dāng)漫長的時間代價。加速社會的集體慣性對人類個體來說，意味著效率競爭引發(fā)的技術(shù)更新不會停止。哪怕某些個體或小集體有減緩加速的趨勢，加速帶來的社會整體觀念也不會立刻改變，會有無數(shù)個體在他人“減速”的時候反而繼續(xù)加速，并擊敗“減速”的競爭對手。所以無論是維持加速還是試圖減速，都會有相當(dāng)長一段時間依舊保持向前趨勢，而此時一旦落后于集體，便會成為“技術(shù)窮人”，被迫跟群體割裂開或跌落為社會底層。這時，鞭策個體參與加速的，不僅有對效率的貪婪，還有恐懼和焦慮。

這些恐懼和焦慮并不是沒有根據(jù)，研究表明“科技進(jìn)步加劇了就業(yè)不平等，人工智能技術(shù)很可能正在加速這種不平等，加劇就業(yè)極化現(xiàn)象”[10]。最先被淘汰的是重復(fù)性和低認(rèn)知崗位的低技能工作人員，緊接著削減中等技能的工作崗位[11]，掌握高新科技的從業(yè)者最為安全。在藝術(shù)生產(chǎn)中，集體的加速慣性除了會拋下跟不上發(fā)展速度的個人，團(tuán)體也面臨類似風(fēng)險；例如，本文開始提到的動畫行業(yè)：三維技術(shù)已成商業(yè)動畫制作的大趨勢，連二維風(fēng)格的動畫也逐漸開始采用“三渲二”（用三維軟件渲染出類二維藝術(shù)效果）技術(shù)高效生產(chǎn)，不再采用低效且需要大量人力的二維逐幀繪制。有了這些案例，從業(yè)者也會在焦慮中揣測：未搭載AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)在未來會不會被市場淘汰？并只能做出妥協(xié)。除此之外，強(qiáng)大的技術(shù)會加大階級分化。越頂尖的技術(shù)越難獲得，上游藝術(shù)家擁有更多社會資源，更容易獲取不對外流傳的AI繪畫項目使用權(quán)，這使得他們效率更高、出圖更完美，賺到更多錢、獲得更高的社會地位。而底層藝術(shù)生產(chǎn)者如果不主動與新技術(shù)接軌，會導(dǎo)致他們跟行業(yè)上游差距更大，或淪為流水線加工人，日復(fù)一日做重復(fù)性、輔助性的工作。對階級跌落、行業(yè)淘汰、勞動價值差異的恐懼和焦慮，讓藝術(shù)生產(chǎn)者被集體性的加速慣性裹挾前行。這也是為什么有的美術(shù)從業(yè)者對AI繪畫充滿排斥和恐懼，卻也只能順應(yīng)社會趨勢。

除了集體慣性之外，資本的逐利性也持續(xù)推動社會加速。對企業(yè)來說，提高效率可以增加商業(yè)競爭力；而科學(xué)技術(shù)則是高效率的保障，于是推動科技發(fā)展以提高效率成為共識?？茖W(xué)技術(shù)發(fā)展到今天，擁有了無數(shù)驚人的成果，這些成果覆蓋了人類工作生活的方方面面。如今，我們的社會已處于一個巨大的科技形成的聚集結(jié)構(gòu)中，社會中所有的元素都被促逼著擺置在這個系統(tǒng)化的技術(shù)結(jié)構(gòu)里，資本則逐漸成為“自主吸納智力資源來全面籌劃制造剩余價值的生命權(quán)力”[12]。

藝術(shù)本應(yīng)是自由的精神性創(chuàng)造活動，當(dāng)藝術(shù)生產(chǎn)形成文化工業(yè)后，也進(jìn)入了逐利的資本框架，并被引入科技的聚集結(jié)構(gòu)。某種程度上，藝術(shù)家和文化工業(yè)對藝術(shù)生產(chǎn)的價值取向是背道而馳的。就藝術(shù)家而言，其價值取向經(jīng)歷了自然主義——科學(xué)技術(shù)融合——回歸自然主義的過程。文化工業(yè)則相反，逐利性促使它持續(xù)地采用技術(shù)、規(guī)律、邏輯的方式對藝術(shù)生產(chǎn)進(jìn)行規(guī)訓(xùn)：在確立好一套藝術(shù)生產(chǎn)規(guī)則后，對于超越了這套生產(chǎn)規(guī)則范圍的事物，不是受到排斥就是按照確立好的標(biāo)準(zhǔn)同化它[6]12。比如利用大數(shù)據(jù)分析爆火的作品并研究出一套標(biāo)準(zhǔn)公式，從而復(fù)刻出無數(shù)類似作品來引導(dǎo)觀眾消費。而對于突然走紅的小眾作品，則立刻注資將它引入確立好的資本語境中。對文化工業(yè)而言，盈利是首要目標(biāo)，它并不在乎人類藝術(shù)生產(chǎn)主體的動搖，對AI繪畫將藝術(shù)生產(chǎn)同質(zhì)化效率化反而樂見其成，因為這更方便生產(chǎn)?！霸谒麄兛磥?，機(jī)器使用工人和工人使用機(jī)器是一回事。所以，誰要是揭露機(jī)器的資本主義應(yīng)用的真相，誰就是根本不愿意有機(jī)器的應(yīng)用，就是社會進(jìn)步的敵人。”[13]因此，文化工業(yè)下的藝術(shù)生產(chǎn)是無法拒絕AI技術(shù)的。首先，其本身由資本一手打造，資本的意志決定它的方向。其次，流行文化與文化工業(yè)存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)，其基數(shù)大，市場消費能力強(qiáng)，需要用勞動換取生活物資的藝術(shù)生產(chǎn)者只能依附其上，藝術(shù)的精神需求為社會資源讓位。面對衡量指標(biāo)，藝術(shù)生產(chǎn)者即便對自己創(chuàng)造出的千篇一律的作品不滿意，也必須迎合“考核標(biāo)準(zhǔn)”的要求。

三、尋求脫困方法

社會和學(xué)界對人工智能帶來的變化多持“技術(shù)威脅論”和“技術(shù)決定論”兩種觀點，從藝術(shù)角度看這兩種論點都有一定缺失?！凹夹g(shù)威脅論”忽略了藝術(shù)生產(chǎn)中文化工業(yè)存在的必要性，也忽略了文化消費對社會經(jīng)濟(jì)和人們生活質(zhì)量的提升；而“技術(shù)決定論”則忽略了藝術(shù)是人類活動中的特殊存在，這也是本文討論的關(guān)鍵。藝術(shù)生產(chǎn)本質(zhì)是一種審美性征的特殊精神生產(chǎn)，“精神生產(chǎn)憑依形而上的思維供給取得了超越人類物質(zhì)實踐活動的特定意義，其本身也是凝聚更高智慧的人類實踐形態(tài)”[14]。精神生產(chǎn)一直占據(jù)人類活動的特殊地位，是人類主體的重要表征也是人類智能的“標(biāo)尺”，人類通過精神活動丈量自身在自然界的位置。人工智能之所以被詹姆斯·巴拉特稱為人類“最后的發(fā)明”，因其打破人類精神實踐的親身性，侵入了人類區(qū)別于機(jī)器最核心的智能活動中，人類不再敢理直氣壯稱機(jī)器永遠(yuǎn)不可能代替人類。認(rèn)可精神對人類的特殊意義，便不難明白為什么人工智能性能測試總會落到藝術(shù)領(lǐng)域，藝術(shù)與精神緊密相連，獲得越類人的藝術(shù)實踐能力越能證明其對人類模仿的全面。精神活動作為人類主體面對人工智能的最后一塊陣地，也是人工智能最難模擬的人類活動。只要人類的精神還具有唯一性，人工智能便沒有突破從“弱”到“強(qiáng)”的臨界點。

人工智能技術(shù)從20世紀(jì)50年代發(fā)展至今，已滲透進(jìn)人類社會的方方面面，無論人類情愿與否都只能被時代浪潮裹挾走向智能社會的未來。人工智能正在成為一種守門技術(shù)，有著為人類未來提供更幸福生活的潛力，同時也是一把攜帶巨大風(fēng)險的鑰匙，人類必須選擇把鑰匙轉(zhuǎn)向哪個方向。

從藝術(shù)與精神對人類的特殊意義看，藝術(shù)絕不是能輕易讓渡出去的領(lǐng)域。人類在藝術(shù)創(chuàng)作中的主體位置，甚至人類作為自然人在社會活動中的主體地位，都系掛在人類精神活動中。某種程度上，人進(jìn)行藝術(shù)生產(chǎn)時精神活動“機(jī)器化”的現(xiàn)象降低了人工智能模仿人類的難度，這好比同向賽跑和對向會和的區(qū)別，是文化工業(yè)樂見其成的改變。作為人類個體，力量的確有限，但如果消費者和從業(yè)者都堅持以情感為導(dǎo)向而不是流行趨勢來創(chuàng)作、欣賞、消費，依然能對藝術(shù)作品的正向發(fā)展有一定推動作用。技術(shù)本身和掌控技術(shù)的資本是不同的兩方面，如今強(qiáng)人工智能還未誕生，對藝術(shù)從業(yè)者個體來說矛盾依然是個人和生產(chǎn)關(guān)系的不對等，除此之外，再去警惕技術(shù)尤其是AI技術(shù)對藝術(shù)創(chuàng)作造成潛移默化的規(guī)訓(xùn)。

我們不得不承認(rèn)，要求藝術(shù)從業(yè)者一直保持內(nèi)心否定和反抗的力量并不現(xiàn)實。但前文所述的加速社會中的“去同步化”概念依然可以帶來提示：應(yīng)盡可能地跟隨高速發(fā)展的社會更新規(guī)章制度與引導(dǎo)形成新的道德觀念，維持動態(tài)穩(wěn)定。首先，AI技術(shù)的開發(fā)行為需在道德、倫理、法律約束下進(jìn)行，完善人工智能相關(guān)法律法規(guī)，明確AI學(xué)習(xí)行為中的被學(xué)習(xí)藝術(shù)作品的版權(quán)問題。其次，保護(hù)藝術(shù)工作者的勞動權(quán)益，調(diào)整藝術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)藝術(shù)生產(chǎn)的發(fā)展方向和價值取向，避免惡性循環(huán)的生產(chǎn)關(guān)系占據(jù)主流，建立符合智能時代的文化價值觀。

我們關(guān)注并警惕AI技術(shù)的發(fā)展，但不必對人類和人類藝術(shù)的未來太悲觀。技術(shù)在發(fā)展變化，人也不是固定不變的完成體，人類已在精神力量的指引下走過風(fēng)風(fēng)雨雨并不斷完善超越自身。雖然全文重點闡述技術(shù)造成的困境，但先進(jìn)技術(shù)的優(yōu)越性毋庸置疑。AI技術(shù)也可能會拯救在文化工業(yè)中處于落后地位的藝術(shù)形式。例如，提高AI補(bǔ)幀技術(shù)的風(fēng)格適應(yīng)廣度并運用到二維動畫上，便能極大減少人力，加快效率，可能會以消解一部分逐幀藝術(shù)的靈韻為代價，幫助二維逐幀動畫在加速社會生存下來。從另一個角度講，AI技術(shù)也能削減藝術(shù)的精英烙印，就像如今智能手機(jī)及APP為大眾提供簡單快捷的短視頻制作服務(wù)，讓廣大勞動人民都能輕而易舉作為“自媒體”記錄展示生活。AI繪畫（及其他藝術(shù)相關(guān)的AI技術(shù)）或許也能如此降低藝術(shù)門檻為大眾帶來藝術(shù)創(chuàng)作的機(jī)會，人民群眾多樣化自由化的創(chuàng)作也是跳出資本框架的動力。技術(shù)帶來的消極和積極并不是二元對立的，它們往往互相交織同時存在，應(yīng)避免陷入技術(shù)樂觀主義與悲觀主義的對立。

四、結(jié)語

2016年Alpha Go在圍棋大賽中擊敗人類世界冠軍后，曾引發(fā)世界范圍的討論，并迎來了人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展期。而AI繪畫技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)社交媒體上的熱度也讓許多藝術(shù)從業(yè)者對人工智能技術(shù)有了新的認(rèn)識，可以預(yù)見以后藝術(shù)領(lǐng)域會有更多目光投注到AI技術(shù)上。本研究可為未來更多藝術(shù)領(lǐng)域的智能化發(fā)展提供一個思考角度。對于如何適當(dāng)處理人工智能與人類藝術(shù)的關(guān)系，目前只能“摸著石頭過河”，值得慶幸的是這段關(guān)系的主動權(quán)仍掌握在人類手里，每個發(fā)展階段的選擇都將影響最后的結(jié)果，人類需慎重做出選擇。

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作者簡介：江柳奕，碩士，成都東軟學(xué)院助教。研究方向：數(shù)字藝術(shù)。

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作者簡介：江柳奕，中國傳媒大學(xué)碩士，成都東軟學(xué)院助教。研究方向：數(shù)字藝術(shù)。

實習(xí)編輯：李品希