風力發(fā)電機組性能分析與評價

[摘 要]風力發(fā)電機組作為風力發(fā)電的核心設備，其性能的好壞直接關系到整個風力發(fā)電系統(tǒng)的效率和穩(wěn)定性。因此，對風力發(fā)電機組進行性能分析與評價，對于提高發(fā)電效率、降低成本、推動風力發(fā)電產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展具有重要意義。文章從軟硬件兩個方面對風力發(fā)電機組進行性能分析與評價，并提出了風力發(fā)電機組性能優(yōu)化路徑，為進一步提升風力發(fā)電質(zhì)量奠定堅實基礎。

[關鍵詞]風力發(fā)電機組；性能；軟件；硬件

[中圖分類號]TM315 [文獻標志碼]A [文章編號]2095–6487（2024）06–0077–03

Performance Analysis and Evaluation of Wind Turbines

WANG Zhijian，ZHAO Guozhong，WANG Zhengren

[Abstract]As the core equipment of wind power generation， the performance of wind turbines directly affects the efficiency and stability of the entire wind power generation system. Therefore， performance analysis and evaluation of wind turbines are of great significance for improving power generation efficiency， reducing costs， and promoting the sustainable development of the wind power industry. The article analyzes and evaluates the performance of wind turbines from both software and hardware aspects， and proposes an optimization path for wind turbine performance， laying a solid foundation for further improving the quality of wind power generation.

[Keywords]wind turbine； performance； software； hardware

1 風力發(fā)電機組性能分析與評價方式

1.1 機組軟件性能分析與評價

在同一風電場環(huán)境下，對比同型號機組在相同工況下的功率曲線散點圖，是一項重要的性能分析工作，通過圖1可看出，盡管這些機組采用了相同的功率曲線模型，但不同風機所展現(xiàn)出的功率曲線卻存在顯著差異，這種差異反映了機組在實際運行中的性能表現(xiàn)。

以某風電場的1號和2號風機為例，這兩臺風機在相同的工況和功率曲線模型下運行，但它們的功率曲線卻呈現(xiàn)出明顯的不同。2號風機的功率曲線明顯靠下，這意味著在相同的風速和工況下，2號風機的發(fā)電能力低于1號風機。這種差異可能源于多種因素，如風機葉片的磨損程度、齒輪箱的傳動效率、發(fā)電機的性能等。通過對這些差異進行分析，可以找出影響機組性能的關鍵因素，進而制訂針對性的優(yōu)化措施。例如，對于2號風機，可以考慮更換磨損嚴重的葉片，優(yōu)化齒輪箱的傳動效率，或者對發(fā)電機進行維護和升級，提高機組的發(fā)電能力，提升整個風電場的運行效率和經(jīng)濟效益。

風力發(fā)電機組在運行過程中的發(fā)電功率與轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩之間存在著密不可分的關系，這一關系遵循著物理定律：P=Tn/9550。式中，P為功率，kW；n為轉(zhuǎn)速，r/min；T為轉(zhuǎn)矩，Nm；9550為該計算過程中的固定系數(shù)。

通過深入分析風力發(fā)電機運行過程中的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩變化，可以發(fā)現(xiàn)運行異常的機組。以某風電場的1號和2號風機為例，在同等條件下對兩臺風機進行監(jiān)測，它們的轉(zhuǎn)矩表現(xiàn)存在明顯不同（圖2），這種差異不僅體現(xiàn)在數(shù)值上，還可能表現(xiàn)為轉(zhuǎn)矩變化的趨勢和穩(wěn)定性等方面。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以進一步判斷機組是否存在故障或性能下降等問題，一旦發(fā)現(xiàn)問題，應及時采取相應的措施進行修復或優(yōu)化，確保風力發(fā)電機組的穩(wěn)定運行和高效發(fā)電。

在風力發(fā)電過程中，風力發(fā)電機組通過測風裝置精準采集風速與風向信息，然后借助偏航系統(tǒng)靈活調(diào)整對風角度，確保葉輪能夠正對來風方向，最大化地采集風能，提高發(fā)電效率。因此，定期對風力發(fā)電機組進行對風偏差的排查，可以及時發(fā)現(xiàn)機組在運行過程中出現(xiàn)的對風偏差問題（圖3），并進一步分析產(chǎn)生偏差的原因，這些原因可能涉及機械部件的磨損、控制系統(tǒng)的故障、傳感器的精度下降等方面，深入剖析這些原因，有針對性地制訂調(diào)整措施，可改善機組的發(fā)電能力，提升風力發(fā)電機組的發(fā)電量。

在現(xiàn)代風力發(fā)電管理中，借助風機SCADA平臺，可以更加便捷地進行機組風速和偏航對風角度散點圖的排查工作，該平臺能夠?qū)崟r獲取機組運行數(shù)據(jù)，繪制出直觀的散點圖，分析風力發(fā)電機組的偏航控制策略是否存在異常，提高排查工作效率的同時，還為優(yōu)化風力發(fā)電機組的性能提供了有力的數(shù)據(jù)支持[1]。

1.2 機組硬件分析與評價

風力發(fā)電機組機艙頂部安裝有風速風向儀，該裝置負責實時跟蹤風速和風向的變化，當風速達到切入風速時，風速風向儀會將信號傳遞給偏航系統(tǒng)，偏航系統(tǒng)則會根據(jù)這些信息調(diào)整對風角度，使風力發(fā)電機處于最佳的迎風角度。同時，變槳驅(qū)動裝置也會根據(jù)風速的變化，帶動變槳軸承轉(zhuǎn)動，使葉片保持最佳的迎風狀態(tài)，最大限度提高風能轉(zhuǎn)換效率。然而，在實際運行過程中，有時會出現(xiàn)發(fā)電效能異常的情況，需要檢查風向標的零刻度是否對正機艙正前方，這是因為風向標的準確性直接影響到偏航系統(tǒng)的調(diào)整精度。可以在風速達到10 m/s以上時，轉(zhuǎn)動風向標到不同的角度位置（如90°、180°、270°、360°），然后對比機組SCADA系統(tǒng)顯示的數(shù)據(jù)是否與機艙的實際位置一致，如果發(fā)現(xiàn)一致性較差，需要及時更換測風裝置。

此外，葉片的安裝角度和零位角度也是影響發(fā)電效能的重要因素，通過檢查風機SCADA系統(tǒng)顯示的葉片位置與實際葉片位置是否一致，判斷是否存在偏差。當系統(tǒng)顯示葉片位置為零度時，需要仔細檢查3支葉片的零度位置標記和輪轂上的零度位置標記是否存在偏差，如果存在偏差，應及時調(diào)整葉片的安裝角度和零位角度，確保風機處于最佳的發(fā)電狀態(tài)[2]。不同切入風速下風力發(fā)電機組性能優(yōu)化效果見表1。

2 風力發(fā)電機組性能優(yōu)化路徑

2.1 額定功率提升優(yōu)化

氣動設計是風力發(fā)電機組性能的核心因素，直接決定了機組捕捉風能的能力和效率，因此，對氣動設計進行改進，可以有效提升機組的額定功率。應通過優(yōu)化葉片形狀、調(diào)整葉片長度和寬度比例、改善葉片表面的粗糙度等方式，減少氣流在葉片表面的阻力，提高氣流通過葉片時的效率，這樣可以增加機組捕捉風能的能力，提高機組的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩。還可以通過增加機組的高度、優(yōu)化塔筒設計等方式，減少風切變和塔影效應對機組性能的影響，提升額定功率[3]。

通過應用先進的控制算法和智能技術，也可提升額定功率。隨著信息技術的快速發(fā)展，人工智能、機器學習等技術被廣泛應用于風力發(fā)電領域，應用這些先進的控制算法和智能技術，可以對風力發(fā)電機組的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測和預測，根據(jù)風速、風向等環(huán)境因素的變化，自動調(diào)整機組的運行參數(shù)，使機組始終處于最佳的工作狀態(tài)。例如，通過智能算法對機組的偏航系統(tǒng)、變槳系統(tǒng)等進行優(yōu)化控制，使機組能夠更準確地跟蹤風速和風向的變化，提高風能利用率和發(fā)電效率。還可以利用大數(shù)據(jù)分析技術對機組的運行數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)潛在的故障和性能瓶頸，為機組的優(yōu)化升級提供有力的數(shù)據(jù)支持。

2.2 運行轉(zhuǎn)矩優(yōu)化

傳統(tǒng)的風力發(fā)電機組控制策略通?；诠潭ǖ膮?shù)和模型，難以適應復雜多變的運行環(huán)境。而智能控制算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊控制等，能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)和環(huán)境變化自適應地調(diào)整控制參數(shù)，更精確地控制運行轉(zhuǎn)矩。例如，利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對風力發(fā)電機組的運行數(shù)據(jù)進行學習和訓練，可以建立一個能夠準確預測和調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)矩的模型，這樣，即使在風速突變或風向改變的情況下，機組也能迅速作出反應，保持最佳的運行轉(zhuǎn)矩，提高發(fā)電效率。

通過優(yōu)化機組結(jié)構(gòu)和材料，也可以提升運行轉(zhuǎn)矩。風力發(fā)電機組的轉(zhuǎn)矩輸出與其結(jié)構(gòu)設計和材料選擇密切相關，改進機組結(jié)構(gòu)，如優(yōu)化葉片形狀、減輕機組重量等，可以減少運行過程中的機械摩擦和能量損失，提高轉(zhuǎn)矩輸出。同時，選用高強度、輕量化的材料制造機組部件，也可以減少機組自身的重量和阻力，進一步提高運行轉(zhuǎn)矩。還可以考慮采用新型傳動系統(tǒng)和發(fā)電機技術，如直驅(qū)永磁發(fā)電機等，更加高效地轉(zhuǎn)換風能為電能，提升機組的整體性能。

2.3 捕風能力優(yōu)化

空氣動力學在風力發(fā)電領域的應用日益廣泛，通過優(yōu)化風力發(fā)電機組的氣動性能，可以有效提升其捕風能力。應通過改進葉片的氣動布局，如采用更加流線型的葉片形狀，減少氣流在葉片表面的阻力，增加葉片捕獲風能的能力。還可以對機組的塔筒進行優(yōu)化設計，降低塔影效應對機組性能的影響，提升機組的捕風能力，還能在一定程度上減少機組的噪聲和振動，提高運行穩(wěn)定性。風電場布局對機組的捕風能力具有重要影響，合理的布局能夠使機組充分利用風場資源，提升整體發(fā)電效率。應引入智能化技術，對風電場內(nèi)的機組進行協(xié)同控制，實現(xiàn)機組之間的互補與協(xié)調(diào)。例如，在風速和風向變化較大的情況下，通過智能算法調(diào)整各機組的運行狀態(tài)，使它們更好地適應風電場條件，提高捕風效率。還可以利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術，對風電場內(nèi)的風能分布進行實時監(jiān)測和預測，為機組的優(yōu)化運行提供數(shù)據(jù)支持。

2.4 硬件優(yōu)化

發(fā)電機的性能直接決定了風力發(fā)電機組的發(fā)電效率。采用具有更高轉(zhuǎn)換效率和更低損耗的新型發(fā)電機技術，如永磁直驅(qū)發(fā)電機，可以顯著提高機組的發(fā)電能力。同時，軸承作為機組中承受高載荷和高轉(zhuǎn)速的關鍵部件，其性能穩(wěn)定性也直接影響著機組的運行效率，采用高強度、耐磨損的新型軸承材料，可以有效減少軸承的故障率，提高機組的運行可靠性。傳感器是獲取機組運行狀態(tài)和環(huán)境信息的關鍵設備，通過引入更加精準和靈敏的新型傳感器，如光纖傳感器和激光測距傳感器，可實時監(jiān)測機組的振動、溫度、風速等關鍵參數(shù)，為機組的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷提供準確的數(shù)據(jù)支持。同時，結(jié)合先進的監(jiān)控系統(tǒng)，可以對機組的運行數(shù)據(jù)進行實時采集、分析和處理，及時發(fā)現(xiàn)潛在故障和性能瓶頸，為機組的預防性維護和性能優(yōu)化提供有力保障。

3 結(jié)束語

雖然風力發(fā)電技術具有較大的潛力，但在實際應用中仍面臨一些挑戰(zhàn)，而文章提出的風力發(fā)電機組性能優(yōu)化路徑可顯著提升風力發(fā)電效率。未來，需要進一步深入研究和技術創(chuàng)新，不斷提高風力發(fā)電機組的效率和可靠性，促進其更廣泛、更持久地應用于能源生產(chǎn)領域。

參考文獻

[1] 張挺侖.雙饋風力發(fā)電機組的并網(wǎng)特性分析[J].集成電路應用，2023，40（1）：92-93.

[2] 錢宏杰.風力發(fā)電機組雙饋變頻器與故障處理[J].通信電源技術，2023，40（5）：214-216.

[3] 沈彬然.鐵路建設近接風力發(fā)電機組的防護措施研究[J].路基工程，2023（2）：19-22.