關(guān)鍵詞:林場樹種;PM2.5大氣顆粒物;空氣質(zhì)量濃度;滯塵粒度分布缺陷
中圖分類號:X511 文獻標志碼:B
前言
利用植被來清除顆粒物是一種有效的大氣污染修復(fù)方法,植被與大氣直接接觸,對大氣顆粒物的作用更為直接和顯著,由于植被本身的形態(tài)特征會影響到顆粒物沉降不同種類的植被對顆粒物的截留能力不同。但是,大氣顆粒物組成十分復(fù)雜,并且植物葉片中元素組成既可以來自土壤吸收,也可以直接吸收大氣成分,所以,在葉片表面吸附顆粒物的含量與葉片內(nèi)部元素的累積量之間存在著怎樣的關(guān)聯(lián),值得深入探討。而要精確地反映植被對大氣顆粒物的截留作用,就必須進行進一步的研究。目前,許多研究都是從植物功能層次、城市綠化等級等方面對PM2.5大氣顆粒物的調(diào)控效果進行分析,并提出植物覆蓋率的時空演變規(guī)律及大氣環(huán)境植被的影響,量化不透水面覆蓋率的時空演變規(guī)律及對植被的影響。此次研究選取了幾種常見的綠化植物作為研究對象,對葉片表面與葉片內(nèi)部滯留顆粒物的組成和含量進行檢測,并對它們之間的關(guān)聯(lián)進行分析。通過比較在不同條件下,葉片表面所滯留的大氣顆粒物再懸浮的比例,深入探討了植物對大氣顆粒物的滯留、再懸浮與吸收能力,準確評估了植物與大氣顆粒物的沉降關(guān)系,從而有效降低大氣中的PM2.5大氣顆粒物,提高空氣質(zhì)量。
1樣品采集與研究方法
選擇了某林場中的6種普通的園林植物作為研究對象進行樣本采集與研究,樣本采集時間在2022年4-9月期間,在某林場內(nèi)進行采集。通常情況下,14 mm的降雨量就能夠?qū)⒅参锶~片上的降塵沖刷干凈。所以,在當?shù)卮谓涤炅考s68 mm之后,在第10天采集植物葉片。
2供試樹種及樣品采集方法
以6種樹木為對象,調(diào)查各樹木均未受到汽車行駛及其他劇烈人為活動干擾的區(qū)域。為確保葉面滯留顆粒物的數(shù)量,研究以不同植被為研究對象,收集單葉較小植被葉片220片,大葉片植被120片,每個植被3次重復(fù)取樣作對比。將采集到的葉子樣本用蒸餾水浸泡,浸泡兩個小時后,用鑷子小心地夾起葉子,用細毛刷刷洗葉子,讓葉子上的灰塵也掉進水里,再用鑷子將葉子小心地夾出。
不同樹種基本信息及葉表面微結(jié)構(gòu)特征如下:(1)皺皮木瓜,為灌木,屬于薔薇科木瓜屬,葉表面具有密集溝槽,溝槽寬度為1.72μm;(2)木槿,為灌木,屬于錦葵科木槿屬,葉表面有少量絨毛,絨毛數(shù)量為2個;(3)紫丁香,為喬木,屬于木犀科丁香屬,葉表面有少量氣孔,氣孔數(shù)量為10個,并且具有密集溝槽,溝槽寬度為3.84μm;(4)華北珍珠梅,為灌木,屬于薔薇科珍珠梅屬,葉表面有少量絨毛,絨毛數(shù)量為1個;(5)冬青衛(wèi)矛,為灌木,屬于衛(wèi)矛科衛(wèi)矛屬,葉表面光滑;(6)望春玉蘭,為喬木,屬于木蘭科玉蘭屬,葉表面也是光滑的。
3試驗樣品制備
用玻璃棒將已經(jīng)干燥的濾紙上的微粒緩慢地從已經(jīng)干燥的濾紙上剝離,并將微粒放人稱量紙中,用萬分之一的分析天平精確地稱出一定數(shù)量的微粒,用混合酸濃硝酸:高氯酸(3:1)來消化,殘留用去離子水來定容參照吳虹等關(guān)于青島空氣微粒組成的研究,使用電感耦合等離子發(fā)射光譜儀(CP)對其中多種元素的含量進行平行試驗,試驗中使用的設(shè)備與儀器見表1。
對一定數(shù)量的植物葉片進行稱量,用去離子水清洗葉片上的灰塵,隨后放置在恒溫干燥箱中,100℃殺青30分鐘,進行消解,消解后的溶液倒入20mL的容量瓶中,用去離子水定容,隨后用電感耦合等離子發(fā)射光譜儀對以上所述的15種元素的含量進行分析。
4研究過程
4.1植物葉片滯塵能力測定方法
在對葉片進行洗滌后,將洗滌液徹底冷卻后,將上層的懸浮液去除,將底層的懸浮液移到離心機中,再置于70℃的恒重狀態(tài)(W)中,即可得到滯留粉塵的數(shù)據(jù)。用掃描儀(分辨率300 dpi)將洗凈后的葉片掃描成二值圖像,再用Photo Shop圖像分析軟件對掃描后的葉片圖像進行測量,可以分別確定葉片的面積(T)、長軸和短軸,每種植物的單位面積滯塵量計算為式(1):
一般情況下,最小值為錯誤閾值。這時,在初始點,對每個散射信號的落點,即一個粒子的粒度大小進行修正,并將這些信息合并起來,即可獲得超細粒子的粒度分布。
5結(jié)果分析
通過對各樹種滯塵量、長軸、短軸、長短軸之比和單葉面積的相關(guān)分析,可以看出不同樹種葉片滯塵能力與葉片長軸、短軸、單葉面積在0.05級別上有顯著的負相關(guān)。
項目擬在前期研究基礎(chǔ)上,采用遙感影像技術(shù),對不同氣象條件下的不同氣象要素長軸(X1)、短軸(X2)、長短軸比例(X3)、單葉面積(X4)、葉片形態(tài)(X5)、葉片微結(jié)構(gòu)類型(X6)、葉片表面絨毛密度(X7)、氣孔密度(X8)、槽距(X9)等和氣象要素(土壤濕度、土壤溫度等)的空間分布特征及其與土壤濕度等氣象要素間的相互關(guān)系進行分析,探尋植物葉片的滯塵能力(Y)。
探測結(jié)果顯示,葉片形狀(0.12)gt;葉片長軸(0.09)gt;單葉面積(0.07)gt;氣孔密度(0.07)gt;短軸(0.06)gt;溝槽間距(0.04)gt;葉片微結(jié)構(gòu)類型(0.03)gt;絨毛密度(0.03)gt;長短軸之比(0.02),括號中數(shù)字為p值??梢姡~片形狀和葉片長軸是對植物葉片滯塵能力產(chǎn)生最大影響的因子。
進一步對不同樹木葉片滯留塵粒度分布特性進行研究,首先在不同的時間點上,對樹木葉片上的滯塵粒度分布曲線的變化趨勢進行監(jiān)測,結(jié)果見圖1。
在不同的時間點上,滯塵粒度分布曲線都呈現(xiàn)出一種雙峰狀的狀態(tài),其中的含量占到了總滯塵量的4g到7g,從各時期來看,第Ⅵ期主峰的峰體積百分數(shù)都比其他時期低:幾個物種的主峰有明顯的差別,前三個物種的主峰直徑約為15um,其他物種的主峰直徑約為10um。
進一步對各樹種葉片滯留塵埃的平均顆粒大小在不同時期表現(xiàn)出不同的變化模式進行展示,具體見圖2。
進一步對比了單葉面積小且葉表粗糙的植物(A)和單葉面積大且葉表光滑的植物(B)進行大氣顆粒調(diào)控擬合計算,判斷出計算出來的結(jié)果和真實情況。由于超細顆粒樣本中的顆粒粒度在40nm到800nm之間,現(xiàn)啟動一個用于測定超細顆粒物粒度分布的仿真實驗臺,測定結(jié)果見圖3。
6結(jié)束語
此項目通過掃描電子顯微鏡等手段,觀察植被葉片表面的微結(jié)構(gòu),分析植被的形態(tài)、葉表面的微結(jié)構(gòu)等因素對其滯留顆粒物的滯留能力、滯留顆粒物的大小、分布等的影響,并探索不同植被特性之間的相互作用對植被滯留顆粒物的影響。得到以下結(jié)論:單葉面積小且葉表粗糙(具有絨毛、氣孔的植物滯塵能力強)。葉表布有氣孔的植株有利于PM2.5的粘附,被細毛濃密的植株有利于PM2.5的粘附,PM2.5更易被粘附,凸出部分的植株葉片對微粒的粘附性能不佳;大氣降塵量與樹木滯塵量的粒徑分布曲線有相似之處,都為雙峰型,其中,大氣降塵量主要在3. 79~ 79.9 um之間,樹木葉片滯塵量主要在2.81~569um之間,而樹木葉片滯塵量主要在0.41~1.31之間,樹木葉片滯塵量主要在0.41~1.29之間。