基于DEA-Malmquist指數(shù)的湖南省水稻全要素生產(chǎn)率研究

摘要：在保障糧食安全的背景下，基于DEA-Malmquist指數(shù)法，分別對(duì)湖南省13個(gè)地級(jí)市、1個(gè)自治州水稻的動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)度，并將湖南省劃分為長(zhǎng)株潭城市群、湘南地區(qū)、大湘西地區(qū)、洞庭湖地區(qū)4個(gè)地區(qū)進(jìn)行比較分析。實(shí)證分析結(jié)果表明：第一，由于技術(shù)的提高，全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì)；第二，不同地級(jí)市自治州全要素生產(chǎn)率存在明顯差異；第三，全要素生產(chǎn)率在洞庭湖地區(qū)、長(zhǎng)株潭城市群、湘南地區(qū)、大湘西地區(qū)呈現(xiàn)依次遞減的特征?；诖?，有針對(duì)性地提出建議，從加大科研投入提升技術(shù)，政府推出政策紅利解決實(shí)際困難，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展改善種植環(huán)境3個(gè)方面施策。

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率；DEA；Malmquist指數(shù)；湖南省

中圖分類(lèi)號(hào)：F326.11 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20240407

項(xiàng)目基金：湖南省社科基金一般項(xiàng)目（21YBA079）。

Research on total factor productivity of rice in Hunan Province based on DEA-Malmquist index

Xu Qian， Liu Hui

（ College of Economics， Hunan Agricultural University， Changsha， Hunan 410128 ）

Abstract： In the context of ensuring food security， based on the DEA-Malmquist index method， the dynamic input-output efficiency of rice in 13 prefecture level cities and 1 autonomous prefecture of Hunan Province was measured， and Hunan Province was divided into four regions： the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration， the southern Hunan region， the western Hunan region， and the Dongting Lake region for comparative analysis. The empirical analysis results show that： firstly， due to the improvement of technology， total factor productivity is on the rise； secondly， there are significant differences in total factor productivity among different prefecture level cities and autonomous prefectures； Thirdly， total factor productivity shows a decreasing trend in the Dongting Lake region， the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration， the southern Hunan region， and the western Hunan region. Based on this， targeted suggestions are proposed to implement policies from three aspects： increasing scientific research investment to improve technology， introducing policy dividends by the government to solve practical difficulties， and promoting economic development to improve the planting environment.

Key words： total factor productivity； DEA； Malmquist index； Hunan Province

湖南省是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)大省、人口大省，同時(shí)也是我國(guó)至關(guān)重要的水稻產(chǎn)區(qū)，其水稻產(chǎn)區(qū)占據(jù)我國(guó)2.2%的土地面積，自古號(hào)稱“魚(yú)米之鄉(xiāng)”，享有“湖廣熟、天下足”的美譽(yù)。糧食播種面積、產(chǎn)量常年穩(wěn)定在466.67萬(wàn)hm2、300億kg左右，其中水稻面積、產(chǎn)量分別居全國(guó)第1、第2位。

農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的重點(diǎn)是提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，而全要素生產(chǎn)率是衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)[1]。湖南省擁有廣袤的土地，自然物質(zhì)富饒，但土壤條件各不相同，技術(shù)水平有高低區(qū)別，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，導(dǎo)致產(chǎn)能存在區(qū)域差異，因此更要促進(jìn)湖南省水稻生產(chǎn)要素發(fā)展。同時(shí)，湖南省農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中需要深入解決的問(wèn)題是如何保證湖南省水稻全要素生產(chǎn)率的提升，達(dá)到農(nóng)業(yè)綠色協(xié)調(diào)發(fā)展[2]，把湖南“魚(yú)米之鄉(xiāng)”的金色招牌擦得更亮。若這一問(wèn)題能夠有效解決，將對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)目標(biāo)有著重要意義[3]。

1 文獻(xiàn)回顧

全要素生產(chǎn)率作為一個(gè)重要研究領(lǐng)域，在現(xiàn)有研究中有很多文獻(xiàn)對(duì)各個(gè)地區(qū)各個(gè)時(shí)間段的不同種類(lèi)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究測(cè)算[4]，隨機(jī)前沿法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等方法是最為普遍的方法，加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效、人力資本等因素的全要素生產(chǎn)率測(cè)算也在研究者們的考慮范圍之中[5]。學(xué)者們已從不同角度來(lái)分析農(nóng)業(yè)全要素增長(zhǎng)的各個(gè)影響因素，而現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要，提升農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，確保國(guó)家糧食安全，提高農(nóng)民收入正是依賴于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升來(lái)完成。雄翅新等[6]基于2011—2021年江西省農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)測(cè)算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，采用fsQCA方法探究新型城鎮(zhèn)化、貿(mào)易開(kāi)放程度、財(cái)政支農(nóng)、市場(chǎng)化、農(nóng)村居民收入和要素稟賦結(jié)構(gòu)等前因變量所構(gòu)建的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升路徑。李建英等[7]基于DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算中國(guó)30個(gè)省份農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建計(jì)量模型探究農(nóng)村綠色基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)其的影響。宮思羽等[8]先利用DEA模型測(cè)算2012—2020年30個(gè)省糧食全要素生產(chǎn)率，再利用聯(lián)立方程模型檢驗(yàn)種業(yè)創(chuàng)新與糧食全要素生產(chǎn)率相互作用，并基于各省的要素稟賦分析兩者間的作用機(jī)理。卓樂(lè)等[9]運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算中國(guó)30個(gè)省份1996—2015年的糧食全要素生產(chǎn)率。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，已有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了深入地探討，為文章的撰寫(xiě)提供參考價(jià)值，但文章內(nèi)容的創(chuàng)新性可以進(jìn)一步提升。一是集中關(guān)注某一因素對(duì)水稻生產(chǎn)的影響，缺乏對(duì)水稻投入產(chǎn)出效率的研究；二是多以全國(guó)水稻為評(píng)價(jià)對(duì)象，對(duì)省域范圍效率評(píng)價(jià)關(guān)注不足。三是對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究較多，對(duì)于單個(gè)水稻全要素生產(chǎn)率的研究較少。上述問(wèn)題都還需深入研究，希望本文研究對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行補(bǔ)充。鑒于此，本文運(yùn)用Malmquist指數(shù)，對(duì)湖南省13個(gè)地級(jí)市、1個(gè)自治州水稻的動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)度，并將湖南省劃分為長(zhǎng)株潭城市群、湘南地區(qū)、大湘西地區(qū)、洞庭湖地區(qū)4個(gè)地區(qū)進(jìn)行比較，探索各個(gè)區(qū)域水稻效率呈什么樣態(tài)勢(shì)發(fā)展，為提高湖南省水稻產(chǎn)量提出建設(shè)性意見(jiàn)。

2 模型構(gòu)建

2.1 研究方法

2.1.1 DEA模型的選擇

傳統(tǒng)的DEA方法有很多特色：第一，傳統(tǒng) DEA的生產(chǎn)函數(shù)不需要設(shè)置；第二，傳統(tǒng)DEA產(chǎn)出的數(shù)量不用設(shè)置，DEA方法可以用于計(jì)算每個(gè)決策單元的效率值，即使在單產(chǎn)出或多投入的情況下，評(píng)估效果也可以更客觀有效；第三，DEA方法在解決技術(shù)中立性和技術(shù)低效性方面比SFA計(jì)算方法更有效。截至目前，DEA方法發(fā)展得較為成熟。在DEA計(jì)算方法中，DEA-Malmquist指數(shù)分析方法用來(lái)計(jì)算全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化是基于投入與產(chǎn)出之間的函數(shù)，DEA-Malmquist指數(shù)方法可以進(jìn)一步分解全要素生產(chǎn)率。

2.1.2 DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)

DEA模型研究的是靜態(tài)的技術(shù)效率與規(guī)模效率，而Malmquist指數(shù)可以分析動(dòng)態(tài)的全要素生產(chǎn)率。在規(guī)模報(bào)酬不變的基礎(chǔ)上，全要素生產(chǎn)率（TFP）可以劃分成技術(shù)進(jìn)步（TC）與技術(shù)效率（EC），而在規(guī)模報(bào)酬可變的情況下，技術(shù)效率又可以分成純技術(shù)效率（PEC）和規(guī)模效率（SEC）[10]。

式中：M為研究對(duì)象的全要素生產(chǎn)率，下標(biāo)v、c指基于規(guī)模報(bào)酬不變的前提假設(shè)；（xt，yt）和（xt+1，yt+1）分別表示t時(shí)期和t+1時(shí)期研究對(duì)象投入產(chǎn)出的向量；（Dt+1，Dt+1）分別表示t時(shí)期和t+1時(shí)期基于規(guī)模報(bào)酬可變的距離函數(shù)。第一項(xiàng)表示純技術(shù)效率，第二、三項(xiàng)分別表示規(guī)模效率與技術(shù)進(jìn)步。如果M>1，說(shuō)明全要素生產(chǎn)率是增長(zhǎng)的；如果M<1，說(shuō)明全要素生產(chǎn)率是下降的；如果M=1，說(shuō)明全要素生產(chǎn)率是不變的。同理可得，當(dāng)TP=1時(shí)，表明不存在技術(shù)進(jìn)步；當(dāng)TP>1或<1時(shí)，表明存在技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)退步。當(dāng)TEC=1時(shí)，體現(xiàn)技術(shù)效率無(wú)變化；當(dāng)TEC>1時(shí)或TEC<1時(shí)，體現(xiàn)技術(shù)效率提高或降低。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以湖南省14個(gè)市州為決策單位，以湖南省各區(qū)域水稻為評(píng)價(jià)對(duì)象，對(duì)全省水稻投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析。此外，考慮到水稻的投入產(chǎn)出還會(huì)受到該區(qū)域地理區(qū)位和自然條件的影響，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和進(jìn)行實(shí)證研究的需要，劃分為長(zhǎng)株潭城市群、湘南地區(qū)、大湘西地區(qū)、洞庭湖地區(qū)4個(gè)研究區(qū)域來(lái)分析湖南省水稻全要素生產(chǎn)率有何影響，具體區(qū)域劃分見(jiàn)表1，從《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》、湖南省各地市統(tǒng)計(jì)年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)獲得本研究需要的2010—2021年湖南省水稻的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

2.3 指標(biāo)選取

評(píng)價(jià)水稻生產(chǎn)能力的核心指標(biāo)是水稻全要素生產(chǎn)率，選取湖南省各區(qū)域2010—2021年的面板數(shù)據(jù)為基本決策單元，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法來(lái)測(cè)算各個(gè)指標(biāo)。在目前的探索中，關(guān)于水稻全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的核算投入產(chǎn)出指標(biāo)體系比較豐富，參考已有研究，本文借鑒尚麗[11]、閔銳等[12]、薛梅[13]的研究，投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇基于綜合要素生產(chǎn)率理論，該理論考慮了科學(xué)性、可獲得性和目的性，人力資源投資、資本投資和技術(shù)投資都包括在投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇中，產(chǎn)出指標(biāo)為水稻產(chǎn)量，具體投入產(chǎn)出見(jiàn)表2。

3 實(shí)證結(jié)果分析

為了全面客觀地分析湖南省水稻全要素生產(chǎn)率，本文對(duì)2010—2021年14個(gè)市州投入產(chǎn)出效率運(yùn)用DEAP2.1軟件進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3.1 湖南省水稻全要素生產(chǎn)率時(shí)間演變分析

湖南省水稻全要素生產(chǎn)率的變化指數(shù)在時(shí)間維度上存在差異，可分為3個(gè)階段（表3）。2010—2014年為第一階段，該時(shí)間段的水稻全要素生產(chǎn)率及分解指數(shù)都有所增加，表明此階段呈現(xiàn)一個(gè)較好發(fā)展趨勢(shì)，但該指標(biāo)是個(gè)相對(duì)的概念，并不表示水稻綜合生產(chǎn)能力達(dá)到理想狀態(tài)，還需要進(jìn)一步提升。在2010年中央出臺(tái)惠農(nóng)政策，加大三農(nóng)扶持力度，在水稻提價(jià)增產(chǎn)等方面出臺(tái)了一系列政策，有效保證湖南省水稻安全。其中2013—2014年全要素生產(chǎn)率指數(shù)超過(guò)1，這一時(shí)期的技術(shù)效率得到提高，技術(shù)進(jìn)步的改善促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提升，反映出在重工業(yè)發(fā)展的同時(shí)國(guó)家依然非常重視農(nóng)業(yè)技術(shù)的提升。將增長(zhǎng)趨勢(shì)具體劃分中較有特色的是2013—2014年全要素生產(chǎn)率的提升，得力于湖南省大力推進(jìn)“壓?jiǎn)螖U(kuò)雙”、治理耕地拋荒和集中育秧工作得到落實(shí)推進(jìn)。

2014—2018年為第二階段，此階段各個(gè)要素影響力較小，水稻全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)變動(dòng)較為平緩，其中2014—2016年全要素生產(chǎn)率均小于1，究其原因都是技術(shù)效率下降所引起的，表明這一時(shí)段湖南省水稻生產(chǎn)技術(shù)有減緩趨勢(shì)。同時(shí)此時(shí)段受極端天氣和病蟲(chóng)害影響較大，湖南省出臺(tái)相關(guān)文件重點(diǎn)抓好南方水稻黑條矮縮病，著力提升綠色防控技術(shù)，積極采取措施減輕氣象災(zāi)害損失。2016—2018年的全要素生產(chǎn)率的提升主要是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步引起的。與此同時(shí)，湖南省試行雙季稻高產(chǎn)創(chuàng)建整建制推進(jìn)試點(diǎn)縣，在公平公正原則下，將績(jī)效考核分?jǐn)?shù)進(jìn)行排名，將靠前的縣進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，有效拉動(dòng)農(nóng)民生產(chǎn)積極性。

2018—2021年為第三階段，這些年來(lái)國(guó)家比較重視糧食安全，雖然持續(xù)加強(qiáng)對(duì)水稻種質(zhì)培育的力度，但該階段全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)在不斷波動(dòng)，其中的2018—2019年技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)率低于技術(shù)效率的下降率，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率指數(shù)相對(duì)較低，反映出該階段技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步都需要發(fā)展，在水稻種植等新型技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域進(jìn)行攻關(guān)克難，在此基礎(chǔ)上，湖南省于2018年啟動(dòng)實(shí)施“三分地養(yǎng)活一個(gè)人”糧食高產(chǎn)綠色優(yōu)質(zhì)科技創(chuàng)新工程來(lái)保障水稻安全；與2018—2019年相比，技術(shù)進(jìn)步存在顯著提高，促使2019—2020年水稻全要素生產(chǎn)率指數(shù)超過(guò)1，達(dá)到了DEA有效。2020—2021年的全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)都比較低，是由于技術(shù)效率缺乏造成的，也反映出技術(shù)效率對(duì)水稻生產(chǎn)起著重大影響，應(yīng)該重視技術(shù)效率的提升。

總體而言，2010—2021年全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.019，在這區(qū)間相鄰兩年的湖南省水稻全要素生產(chǎn)率變化呈現(xiàn)不同幅度的增減，但整體呈上升趨勢(shì)。具體分解來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步在湖南省水稻全要素生產(chǎn)率的提升方面起著重要作用，因?yàn)樵诩夹g(shù)效率下降了0.3%的情況下，技術(shù)進(jìn)步均值上升2.2%，技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)湖南省整體水稻全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)呈現(xiàn)波動(dòng)變化，但這個(gè)時(shí)間段的技術(shù)效率并未有推動(dòng)作用，技術(shù)效率的提升是以后發(fā)展道路中需要引起重視的一個(gè)環(huán)節(jié)。分別下降0.2%和0.1%的是純技術(shù)效率均值和規(guī)模效率值，從中可以看出技術(shù)效率增長(zhǎng)與規(guī)模效率息息相關(guān)，若規(guī)模效率值下降會(huì)使技術(shù)效率增長(zhǎng)遇上瓶頸。

3.2 湖南省水稻全要素生產(chǎn)率地區(qū)差異分析

3.2.1 各地級(jí)市自治州差異分析

湖南省水稻全要素生產(chǎn)率指數(shù)的數(shù)據(jù)顯示，不同地域差異特征較為顯著。如表4所示，從地市角度來(lái)看，2010—2021年僅湘西州的全要素生產(chǎn)率指數(shù)在1以下，湖南省其他地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)都超過(guò)1，說(shuō)明2010—2021年湖南省大部分地區(qū)水稻生產(chǎn)效率在不斷提高，有著較好的發(fā)展趨勢(shì)，其中最大的是全要素指數(shù)為1.041的益陽(yáng)市，規(guī)模效率不變但純技術(shù)效率提升是該市能夠技術(shù)效率增長(zhǎng)的原因之一。除此之外，益陽(yáng)市還建立水稻試點(diǎn)示范區(qū)，示范片采用“三新”配套技術(shù)，選用水稻專(zhuān)用配方肥做基肥，以綠色發(fā)展為導(dǎo)向化肥減量增產(chǎn)效果明顯。各個(gè)區(qū)域的地市變動(dòng)也呈現(xiàn)出各自的特點(diǎn)，具體來(lái)說(shuō)，技術(shù)效率有小幅下降，而全要素生產(chǎn)率提高的區(qū)域是長(zhǎng)沙市、湘潭市、永州市、懷化市、婁底市和湘西州是通過(guò)技術(shù)進(jìn)步提升影響的，這6個(gè)地區(qū)在今后發(fā)展中應(yīng)該加大對(duì)技術(shù)效率的投入。其中，湘潭市是由于規(guī)模效率下降導(dǎo)致技術(shù)效率下降，與此同時(shí)純技術(shù)效率是不變的，今后湘潭市應(yīng)該在水稻生產(chǎn)過(guò)程中優(yōu)化投資，提高水稻生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性；永州市、婁底市和湘西州這三個(gè)地區(qū)純技術(shù)效率下降，且規(guī)模效率也降低，這兩者的共同作用下導(dǎo)致技術(shù)效率下降，因此得到經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，省政府出臺(tái)支持水稻生產(chǎn)穩(wěn)定發(fā)展的措施，進(jìn)一步提升政策的含金量在以后的水稻生產(chǎn)中，需加大對(duì)純技術(shù)效率的提升和規(guī)模完善的力度；純技術(shù)效率下降導(dǎo)致長(zhǎng)沙和懷化全要素生產(chǎn)率偏低，今后的規(guī)劃應(yīng)該以純技術(shù)效率的提升為重點(diǎn)。技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的綜合改善使得株洲市、邵陽(yáng)市、張家界市、益陽(yáng)市和郴州市全要素生產(chǎn)率的增加，其中益陽(yáng)市規(guī)模效率值在過(guò)去12年中一直在1以下，因此，益陽(yáng)市應(yīng)繼續(xù)重視促進(jìn)投入規(guī)模的合理化和純技術(shù)效率提升，全要素生產(chǎn)率的提高才能得到保障。

總體而言，湖南省水稻全要素產(chǎn)量指標(biāo)在過(guò)去12年中有所改善是因?yàn)橛袛?shù)據(jù)說(shuō)明2010—2021年湖南省不同地區(qū)的平均全要素產(chǎn)量指數(shù)為1.019，增長(zhǎng)率為1.9%；但技術(shù)效率下降0.3%表明水稻生產(chǎn)效率下降，平均純技術(shù)效率為0.999，規(guī)模效率下降了0.2%，這意味著規(guī)模效率的改善可以促進(jìn)水稻生產(chǎn)效率的提升。湖南省是雜交水稻發(fā)源地，也是雜交水稻的制種大省，要防止耕地“非糧化”“非農(nóng)化”、耕地碎片化和拋荒等問(wèn)題，按照袁隆平院士設(shè)定的雜交水稻“五步走”路線，繼續(xù)加強(qiáng)攻關(guān)，取得新的成果，為我國(guó)的水稻建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

3.2.2 4個(gè)區(qū)域差異分析

分4個(gè)不同區(qū)域范圍來(lái)分析水稻全要素生產(chǎn)率，由表5可知：全要素生產(chǎn)率在洞庭湖地區(qū)、長(zhǎng)株潭城市群、湘南地區(qū)、大湘西地區(qū)呈現(xiàn)依次遞減的特征，洞庭湖地區(qū)由于受?chē)?guó)家政策傾斜，且有著獨(dú)特的地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)，土壤肥沃具有得天獨(dú)厚的天然條件，該區(qū)域農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施條件較好，從而使得水稻生產(chǎn)效率較高，是湖南省優(yōu)質(zhì)水稻主產(chǎn)區(qū)之一。洞庭湖區(qū)在農(nóng)業(yè)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的道路上構(gòu)建人與水和諧發(fā)展的新關(guān)系，增強(qiáng)綠色發(fā)展動(dòng)能，保障“天下糧倉(cāng)”可持續(xù)發(fā)展；長(zhǎng)株潭城市群則需通過(guò)技術(shù)效率的增長(zhǎng)來(lái)提高水稻生產(chǎn)效率，在長(zhǎng)株潭重金屬污染耕地區(qū)和生態(tài)脆弱區(qū)加快調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，開(kāi)展輪作休耕，修復(fù)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)功能；水稻種植范圍較小且技術(shù)過(guò)時(shí)的湘南地區(qū)和大湘西地區(qū)全要素生產(chǎn)率較低，這兩個(gè)區(qū)域?qū)儆谝陨降貫橹鞯纳鷳B(tài)區(qū)域，是湖南省傳統(tǒng)中稻生產(chǎn)區(qū)域。該區(qū)域溫光資源條件相對(duì)較差且季節(jié)性干旱明顯，不適宜發(fā)展雙季稻生產(chǎn)。各地區(qū)可以將財(cái)政投入力度加大，優(yōu)良品種和技術(shù)投入加強(qiáng)，帶動(dòng)規(guī)模效率改善提升，從而提高水稻的產(chǎn)量。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

采用DEA-Malmquist動(dòng)態(tài)模型分析了湖南省各個(gè)地區(qū)水稻全要素生產(chǎn)率，得出以下3個(gè)結(jié)論：第一，在2010—2021年，湖南省各地區(qū)水稻生產(chǎn)效率處于中下等水平，水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率平均值分別為0.997、0.998、0.999，表明湖南省種植技術(shù)和規(guī)模整合需要增強(qiáng)，且技術(shù)偏低是導(dǎo)致水稻全要素生產(chǎn)率不高的重要原因，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)與技術(shù)效率變化指數(shù)變化趨勢(shì)相似，全要素生產(chǎn)率的變化主要依賴于技術(shù)效率變化[14]。農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新和推廣放在目標(biāo)任務(wù)之中，從而使水稻全要素生產(chǎn)率達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。第二，不同地級(jí)市，自治州的全要素生產(chǎn)率是不同的，最大的是全要素指數(shù)達(dá)到1.041，地方政府較為重視的地區(qū)，通過(guò)建立示范片區(qū)和引進(jìn)農(nóng)業(yè)人才使全要素生產(chǎn)率更高，同時(shí)政府也較為重視對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)糧田的建設(shè)。第三，地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況對(duì)水稻生產(chǎn)效率存在一定影響，受自然條件的影響在適宜種植水稻的地區(qū)適度擴(kuò)大規(guī)模。一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且自然條件好的地區(qū)，水稻生產(chǎn)效率越高，越能夠?qū)崿F(xiàn)水稻產(chǎn)量和質(zhì)量的最大化。

4.2 建議

第一，加大科技投入，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平。通過(guò)促進(jìn)水稻技術(shù)進(jìn)步來(lái)提高水稻全要素生產(chǎn)率，技術(shù)是提高水稻產(chǎn)量和質(zhì)量的保障，在水稻栽培中，要嚴(yán)格按照水稻栽培技術(shù)來(lái)栽培，從而提高水稻產(chǎn)量和質(zhì)量?，F(xiàn)階段，我國(guó)優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)水稻栽培技術(shù)還有待深入研究，一些攻關(guān)性的難題迫切需要得到解決，只有不斷深入研究?jī)?yōu)質(zhì)高產(chǎn)水稻栽培技術(shù)，我國(guó)水稻種植業(yè)才能更上一層樓。

第二，政府推出政策紅利，解決種植過(guò)程中的實(shí)際困難。建立應(yīng)對(duì)病蟲(chóng)害的財(cái)政支持政策，完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，以及設(shè)立農(nóng)田水稻種植種業(yè)開(kāi)發(fā)的專(zhuān)項(xiàng)科研基金等，這些措施能夠提高農(nóng)民的積極性，從而加快提升水稻的穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)能力，保障糧食安全。

第三，推動(dòng)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，改善水稻種植環(huán)境。通過(guò)頂層設(shè)計(jì)，因地制宜，考慮到各地區(qū)的地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，根據(jù)制約因素制定相應(yīng)的策略開(kāi)展耕地后備資源的開(kāi)發(fā)。對(duì)湖南省各個(gè)地區(qū)進(jìn)行有針對(duì)性地治理，正確把握水稻生產(chǎn)環(huán)境條件，實(shí)現(xiàn)水稻生產(chǎn)各要素的協(xié)同效應(yīng)，讓其發(fā)揮各自最大的生產(chǎn)潛力[15]，推動(dòng)水稻產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。

參 考 文 獻(xiàn)

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