基于隱性知識(shí)和感性工學(xué)的產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)方法

■謝玄暉，劉 強(qiáng)

(1.湖北工業(yè)大學(xué)工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)院，湖北武漢 430068；2.清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院，北京 100084）

色彩作為影響產(chǎn)品外觀情感特征的重要因素之一[1]，其與隱性知識(shí)聯(lián)系密切。隱性知識(shí)是一種抽象、模糊的知識(shí)組合[2]，在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域研究廣泛。相對(duì)顯性知識(shí)而言，隱性知識(shí)具有高度的模糊性和抽象性，是產(chǎn)品情感要素的高度綜合，PolanyiM[3]將知識(shí)劃分為顯性知識(shí)（Explicit Knowledge）和隱性知識(shí)（Tacit Knowledge），認(rèn)為隱性知識(shí)是一種植根于個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的、難以用語(yǔ)言完全表達(dá)的知識(shí)，具有內(nèi)隱性特征。劉利軍[4]等人對(duì)經(jīng)驗(yàn)型隱性知識(shí)的獲取方法進(jìn)行了研究，提出“兩階段法”的隱性知識(shí)獲取方法。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，劉征宏[5]針對(duì)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)過(guò)程中的隱性知識(shí)獲取、顯性轉(zhuǎn)化進(jìn)行了研究，并結(jié)合計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)形成了設(shè)計(jì)工具。孫強(qiáng)[6]針對(duì)用戶隱性知識(shí)向設(shè)計(jì)知識(shí)的轉(zhuǎn)化過(guò)程進(jìn)行了研究，構(gòu)建了用戶知識(shí)與設(shè)計(jì)知識(shí)之間的轉(zhuǎn)化模型。羅仕鑒[7]等人針對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中用戶隱性知識(shí)的外顯化進(jìn)行了研究，并且分析了不同隱性知識(shí)外顯化的方法特點(diǎn)。陳友玲、肖瑩姣[8]從知識(shí)資源庫(kù)角度對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的隱性知識(shí)獲取關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。劉征[9]針對(duì)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)過(guò)程中的隱性知識(shí)進(jìn)行了研究，明確了概念設(shè)計(jì)過(guò)程中的特定問(wèn)題是獲取隱性知識(shí)的重要來(lái)源?；谏鲜鲅芯靠芍?，隱性知識(shí)具有高度的模糊性和抽象性，與用戶感性認(rèn)知聯(lián)系密切，在感性認(rèn)知方面，感性工學(xué)是一種常用的用戶情感量化研究方法。Huang YD[10]以非遺物品為研究對(duì)象，通過(guò)感性工學(xué)方法研究了其視覺(jué)及感性特征。Xu WN[11]結(jié)合兒童色彩語(yǔ)義偏好對(duì)兒童繪本色彩設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究。李國(guó)華[12]等人結(jié)合感性工學(xué)方法對(duì)蒙古族家具造型知識(shí)進(jìn)行了研究。綜合上述研究現(xiàn)狀可知，隱性知識(shí)是目前工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容之一，其與產(chǎn)品設(shè)計(jì)的感性要素聯(lián)系密切，然而如何有效獲取隱性知識(shí)、使得隱性知識(shí)顯性化，是目前工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域有待解決的問(wèn)題之一。本文以產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的色彩為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)色彩設(shè)計(jì)中的隱性知識(shí)分析，結(jié)合感性工學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵隱性知識(shí)的有效獲取，形成基于隱性知識(shí)和感性工學(xué)的產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)方法，并通過(guò)案例闡述該方法的操作過(guò)程，為產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)研發(fā)提供參考。

1 產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)的隱性知識(shí)組成

產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)具有高度情感化特征，色彩設(shè)計(jì)的隱性知識(shí)涉及審美性、文化性、舒適性、體驗(yàn)性等多種感性要素，較為模糊與抽象。設(shè)計(jì)方案的產(chǎn)生過(guò)程可以視為隱性知識(shí)從模糊、無(wú)序到有序化的過(guò)程。設(shè)計(jì)師通過(guò)對(duì)設(shè)計(jì)任務(wù)分析，將各類無(wú)序的知識(shí)進(jìn)行有序化整合，從而進(jìn)行設(shè)計(jì)方案輸出，見(jiàn)圖1。

■圖1 知識(shí)的有序化過(guò)程

產(chǎn)品設(shè)計(jì)涉及用戶、外部環(huán)境、產(chǎn)品本體三個(gè)主體要素。產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的隱性知識(shí)主要涉及以下幾個(gè)方面：情境、需求、產(chǎn)品特征，見(jiàn)圖2。設(shè)計(jì)師通過(guò)對(duì)產(chǎn)品使用情境分析，獲取用戶需求，結(jié)合對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的特征分析，從而進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)。情境、需求、產(chǎn)品特征可以視為隱性知識(shí)的來(lái)源基礎(chǔ)。

■圖2 產(chǎn)品設(shè)計(jì)涉及要素

通過(guò)將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)知識(shí)，從而進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)，見(jiàn)圖3。設(shè)計(jì)師通過(guò)對(duì)隱性知識(shí)進(jìn)行有序化分析，將其轉(zhuǎn)化為可進(jìn)行設(shè)計(jì)輸出的設(shè)計(jì)知識(shí)，從而進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)踐。設(shè)計(jì)知識(shí)是指可以進(jìn)行設(shè)計(jì)方案輸出的知識(shí)，在色彩設(shè)計(jì)中主要包括：色相、明度、飽和度等，設(shè)計(jì)知識(shí)相對(duì)于隱性知識(shí)，更為具體和形象。

■圖3 隱性知識(shí)和設(shè)計(jì)知識(shí)

結(jié)合上述分析，構(gòu)建基于情境（scenario）—需求（demand）—特征（feature）的隱性知識(shí)顯性化獲取模型，見(jiàn)圖4。產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的隱性知識(shí)是多種知識(shí)組合[13]，對(duì)隱性知識(shí)的獲取可從情境分析、需求分析、特征分析三個(gè)層面出發(fā)，使隱性知識(shí)顯性化，通過(guò)知識(shí)層級(jí)劃分，可以更為快捷和有效地理清隱性知識(shí)組成及其脈絡(luò)。

■圖4 隱性知識(shí)構(gòu)成

首先，情境分析是獲取隱性知識(shí)的第一步，用戶使用產(chǎn)品時(shí)均處于一定的情境，該情境決定了用戶人群、用戶需求、產(chǎn)品特性，情境分析可分解為產(chǎn)品情境和用戶情境，產(chǎn)品情境是指產(chǎn)品本身的定位屬性，用戶情境是指用戶人群特點(diǎn)。其次，在情境基礎(chǔ)上，需要將情境分析轉(zhuǎn)化為需求，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的有序化。需求包括理性需求和感性需求，這些需求是隱性知識(shí)的基礎(chǔ)。然后，需求仍然屬于較為抽象的概念，可將用戶需求轉(zhuǎn)為具象化的產(chǎn)品特征，這里的特征包括屬性特征和意象特征，屬性特征集中體現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的物理性特征，體現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的約束性。意象特征是產(chǎn)品文化、美學(xué)、情感等感性特征的集中體現(xiàn)，體現(xiàn)產(chǎn)品的情感層面。最后，通過(guò)特征分析實(shí)現(xiàn)隱性特征的顯性轉(zhuǎn)化，形成設(shè)計(jì)要點(diǎn)，為設(shè)計(jì)師進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)踐提供參考。

由于隱性知識(shí)較為模糊和抽象，通過(guò)對(duì)隱性知識(shí)的結(jié)構(gòu)化描述，使得隱性知識(shí)逐步有序化，轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢赃M(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)的設(shè)計(jì)知識(shí)，其過(guò)程見(jiàn)圖5。首先，隱性知識(shí)與設(shè)計(jì)知識(shí)之間是反復(fù)迭代，不斷交流的關(guān)系。隱性知識(shí)來(lái)源于用戶、產(chǎn)品，設(shè)計(jì)知識(shí)則為設(shè)計(jì)師進(jìn)行方案設(shè)計(jì)提供指南，隱性知識(shí)向設(shè)計(jì)知識(shí)的轉(zhuǎn)化過(guò)程并不是一次完成的，是一個(gè)反復(fù)迭代的過(guò)程。其次，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品的情境、需求、特征維度分析，可初步獲取有序化的隱性知識(shí)集合，通過(guò)對(duì)不同色彩的用戶認(rèn)知特性分析，不斷對(duì)隱性知識(shí)進(jìn)行有序化處理，結(jié)合設(shè)計(jì)方案輸出要求，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)向設(shè)計(jì)知識(shí)轉(zhuǎn)化，最終實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為更加具象的設(shè)計(jì)知識(shí)，例如色彩設(shè)計(jì)區(qū)域，色彩的色相、明度、飽和度、色彩組合、色彩風(fēng)格等。

■圖5 隱性知識(shí)向設(shè)計(jì)知識(shí)轉(zhuǎn)化

2 感性工學(xué)

感性工學(xué)（Kansei Engineering）是實(shí)現(xiàn)情感測(cè)量的重要手段[14]，由日本學(xué)者首先提出,其是通過(guò)定量方法分析用戶情感信息，從而獲取用戶情感與產(chǎn)品設(shè)計(jì)之間的映射關(guān)系[15]，常結(jié)合語(yǔ)義差異法[16]（Semantic Differential Method，SD法）對(duì)感性要素進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，是實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)信息從抽象化向具象化轉(zhuǎn)變的重要方法之一。色彩作為產(chǎn)品視覺(jué)效果的重要組成，其是產(chǎn)品設(shè)計(jì)情感化的重要體現(xiàn)，丁滿[17]等人針對(duì)產(chǎn)品色彩感性工學(xué)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行探討，認(rèn)為感性工學(xué)作為一種情感量化分析方法，能夠有效獲取產(chǎn)品色彩的認(rèn)知特性。支錦亦[18]結(jié)合感性工學(xué)方法對(duì)高速列車車內(nèi)視覺(jué)環(huán)境的色彩感知特性進(jìn)行了研究，獲取了不同色彩設(shè)計(jì)的感性信息。吳天宇[19]等人建立了基于混合式感性工學(xué)的產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)流程，結(jié)合正向和逆向感性工學(xué)方法探討了產(chǎn)品色彩與情感要素之間的關(guān)系。謝玄暉[20]通過(guò)將NCS體系和感性工學(xué)理論相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了色彩屬性特征和感性特征的有效獲取，并形成了地鐵列車內(nèi)飾色彩設(shè)計(jì)方法。楊冬梅[21]等人通過(guò)感性工學(xué)方法有效獲取了面向老年人的產(chǎn)品色彩感性偏好。WangY[22]結(jié)合語(yǔ)義差異法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)陶瓷色彩的認(rèn)知特性進(jìn)行了研究。

感性工學(xué)的原理見(jiàn)圖6，用戶通過(guò)視覺(jué)刺激形成感性認(rèn)知，為使得感性認(rèn)知具象化，工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域通常結(jié)合感性詞匯對(duì)其進(jìn)行具象描述，然后結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法獲取產(chǎn)品設(shè)計(jì)的感性信息。

■圖6 感性工學(xué)原理

3 基于隱性知識(shí)和感性工學(xué)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)色彩方法模型

基于前文中關(guān)于隱性知識(shí)和感性工學(xué)的理論分析，形成基于隱性知識(shí)和感性工學(xué)的產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)方法模型，見(jiàn)圖7。其主要包括三個(gè)宏觀過(guò)程：（1）隱性知識(shí)結(jié)構(gòu)化描述，（2）感性工學(xué)實(shí)驗(yàn)，（3）設(shè)計(jì)知識(shí)轉(zhuǎn)化。通過(guò)對(duì)隱性知識(shí)的結(jié)構(gòu)化描述，結(jié)合感性工學(xué)實(shí)驗(yàn)，獲取不同色彩樣本的關(guān)鍵認(rèn)知特性，進(jìn)而將模糊、抽象的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為具象化的設(shè)計(jì)知識(shí)。其可分解為五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：（1）隱性知識(shí)結(jié)構(gòu)化描述，（2）關(guān)鍵隱性知識(shí)獲取，（3）感性工學(xué)實(shí)驗(yàn)及認(rèn)知特性獲取，（4）色彩樣本的認(rèn)知特性分析，（5）設(shè)計(jì)知識(shí)轉(zhuǎn)化。

■圖7 設(shè)計(jì)方法流程

首先，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品使用的情境分析、需求分析、特征分析，對(duì)其隱性知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述，初步獲取產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)中較為宏觀的隱性知識(shí)，理清隱性知識(shí)層級(jí)。具體包括：產(chǎn)品使用情境和產(chǎn)品用戶人群組成，產(chǎn)品色彩特征的結(jié)構(gòu)化描述，使得隱性知識(shí)初次有序化，實(shí)現(xiàn)抽象模糊的隱性知識(shí)向具象方向轉(zhuǎn)化，并收集相關(guān)色彩樣本，形成色彩案例集合。其次，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合隱性知識(shí)的結(jié)構(gòu)化描述，收集相關(guān)語(yǔ)義詞匯，通過(guò)感性工學(xué)實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步獲取產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)的關(guān)鍵隱性知識(shí)組成。然后，結(jié)合感性工學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析不同色彩的認(rèn)知特性，探討色彩設(shè)計(jì)主要影響因素，獲取不同色彩的關(guān)鍵隱性知識(shí)組成，實(shí)現(xiàn)對(duì)色彩樣本進(jìn)行篩選與分類。接著，結(jié)合色彩認(rèn)知特性分析，進(jìn)一步理清關(guān)鍵隱性知識(shí)要素及組成，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵隱性知識(shí)向設(shè)計(jì)知識(shí)的轉(zhuǎn)化。最后，分別從色彩設(shè)計(jì)的關(guān)鍵影響因素、色相、色明度、色飽和度等層面，將關(guān)鍵隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為可進(jìn)行設(shè)計(jì)方案輸出的設(shè)計(jì)知識(shí)，形成設(shè)計(jì)建議，為設(shè)計(jì)師進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)踐提供參考。

4 案例驗(yàn)證

本文以地鐵列車內(nèi)飾色彩設(shè)計(jì)為案例，對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證，闡釋該方法的操作過(guò)程。地鐵列車內(nèi)飾色彩作為影響車內(nèi)視覺(jué)環(huán)境的重要因素之一，需要滿足旅客的視覺(jué)功能需求和情感需求。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)收集國(guó)內(nèi)代表性地鐵列車內(nèi)飾色彩設(shè)計(jì)案例，見(jiàn)圖8。

■圖8 地鐵列車內(nèi)飾色彩設(shè)計(jì)收集

4.1 隱性知識(shí)結(jié)構(gòu)化描述

隱性知識(shí)結(jié)構(gòu)化的目的是使其從模糊性向可描述性轉(zhuǎn)化，這里分別從情境分析、需求分析、特征分析三個(gè)層面對(duì)地鐵列車內(nèi)飾色彩設(shè)計(jì)的隱性知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述，見(jiàn)圖9。首先，在情境維度，地鐵列車內(nèi)飾設(shè)計(jì)以交通運(yùn)輸功能為主，客運(yùn)量較大，通常以標(biāo)準(zhǔn)化色彩設(shè)計(jì)為主，內(nèi)飾其通常表現(xiàn)為單色設(shè)計(jì)。其次，在需求維度，地鐵列車內(nèi)飾色彩設(shè)計(jì)需滿足舒適、安全、美感等理性需求和感性需求。最后，在特征維度，目前地鐵列車內(nèi)飾色彩設(shè)計(jì)以純色系為主，設(shè)計(jì)區(qū)域主要為座椅、吊環(huán)、部分立柱等區(qū)域，頂面、側(cè)墻、地面一般不進(jìn)行色彩設(shè)計(jì)。

■圖9 隱性知識(shí)結(jié)構(gòu)化描述

結(jié)合隱性知識(shí)的結(jié)構(gòu)化描述，在色彩環(huán)中收集各主色系S1-S12色彩樣本，色彩樣本收集覆蓋各主色系，同時(shí)兼顧黑白灰色系，見(jiàn)圖10。為分析各色彩的色相、明度、飽和度等特性，在Photoshop軟件中，獲取各色彩樣本的HSB數(shù)值和RGB數(shù)值，見(jiàn)表1。

以圖10色彩樣本為基礎(chǔ)，為進(jìn)一步評(píng)價(jià)各色彩隱性知識(shí)，以座椅、吊環(huán)為主要設(shè)計(jì)區(qū)域，在3D MAX軟件中形成設(shè)計(jì)A1-A12設(shè)計(jì)樣本，見(jiàn)圖11。

為客觀評(píng)價(jià)各色彩樣本的情感特征，結(jié)合地鐵列車內(nèi)飾和色彩設(shè)計(jì)的相關(guān)文獻(xiàn)，收集相關(guān)感性詞匯，最終選取8個(gè)代表性感性詞匯，見(jiàn)表2。

表2 感性詞匯

4.2 關(guān)鍵隱性知識(shí)獲取

基于前文色彩設(shè)計(jì)案例（圖11）的基礎(chǔ)上，結(jié)合感性工學(xué)實(shí)驗(yàn)，更為客觀地獲取各樣本的認(rèn)知特性，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)向設(shè)計(jì)知識(shí)的轉(zhuǎn)化，進(jìn)一步獲取各色彩樣本的關(guān)鍵隱性知識(shí)，其實(shí)驗(yàn)過(guò)程見(jiàn)圖12。首先，在前文獲取的感性詞匯基礎(chǔ)上，結(jié)合SD（Semantic Differential）法，獲取各色彩設(shè)計(jì)樣本的感性特征分布。然后，結(jié)合因子分析方法，多維尺度分析方法，進(jìn)一步獲取色彩樣本的關(guān)鍵情感特征。最后，結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果，獲取各色彩設(shè)計(jì)樣本的關(guān)鍵隱性知識(shí)描述，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)向設(shè)計(jì)知識(shí)的轉(zhuǎn)化。

■圖12 關(guān)鍵隱性知識(shí)獲取過(guò)程

以前文所收集的感性詞匯為基礎(chǔ)，形成評(píng)分問(wèn)卷，問(wèn)卷評(píng)分采用7級(jí)打分法，-3分至3分，兩側(cè)分值代表特征較為突出，0分表示中立，其示例如表3所示。

表3 問(wèn)卷示例

針對(duì)12個(gè)樣本（A1-A12）和8個(gè)感性詞匯（X1-X8）之間的匹配度進(jìn)行感性工學(xué)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)采用問(wèn)卷評(píng)分的方式進(jìn)行，測(cè)試者為40名成年人，均具有地鐵車輛乘坐經(jīng)驗(yàn)。將評(píng)分統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸入SPSS軟件，得分均值見(jiàn)表4。

表4 得分均值

在SPSS中用因子分析方法對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行降維，進(jìn)一步獲其各感性詞匯的內(nèi)在聯(lián)系。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的KMO值為0.624，說(shuō)明變量適合進(jìn)行因子分析，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的總方差解釋見(jiàn)表5。從表5中可知，第一個(gè)組件特征值為4.458，第二個(gè)組件特征值為1.781，第三個(gè)組件特征值為1.018，前三個(gè)組件累積貢獻(xiàn)率為90.709%，該三個(gè)組件能夠解釋色彩的關(guān)鍵隱性特征。

表5 總方差解釋

通過(guò)SPSS軟件形成旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣（表6），計(jì)算各樣本的因子得分，見(jiàn)表7。根據(jù)表6可知，因子1中，X3、X6、X7、X8具有較大載荷絕對(duì)值，感性詞匯包括：明快-暗淡、清新-陳舊、雅致-俗氣、輕盈-厚重，主要體現(xiàn)色彩的明快感。因子2中，X2、X4具有較大載荷絕對(duì)值，感性詞匯包括：親和-冷漠、愉悅-乏味，主要體現(xiàn)色彩親和度。因子3中，X1、X5具有較大載荷絕對(duì)值，感性詞匯包括：平靜-躁動(dòng)、柔和-刺激，主要體現(xiàn)色彩的平靜感。

表6 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

表7 各因子得分

表7中各樣本因子得分排序見(jiàn)圖13。因子1分值排序：A4＜A8＜A6＜A5＜A11＜A1＜A3＜A12＜A2＜A7＜A10＜A9；因子2分值排序：A2＜A3＜A5＜A1＜A6＜A8＜A9＜A7＜A4＜A10＜A12＜A11；因子3分值排序：A12＜A11＜A5＜A6＜A3＜A9＜A2＜A8＜A10＜A7＜A4＜A1。根據(jù)因子1（明快感）得分排序可知：間色系、高明度色彩通常體現(xiàn)明快感；低飽和度、低明度色彩認(rèn)知特性呈現(xiàn)暗淡感。根據(jù)因子2（親和度）得分排序可知：暖色系色彩的親和度通常更為良好；冷色系、低飽和度、低明度色彩的親和度一般較低。根據(jù)因子3（平靜感）得分排序可知：高純度紅色系色彩的躁動(dòng)感更強(qiáng)，高明度色、冷色系或灰色系色彩的平靜感更強(qiáng)。

■圖13 各因子得分折線圖

進(jìn)一步對(duì)各色彩樣本進(jìn)行聚類，在SPSS軟件中進(jìn)行多維尺度分析，其RSQ值為0.976，說(shuō)明分析效果良好，分析結(jié)果見(jiàn)圖14。在橫軸方向上，從右至左，體現(xiàn)色彩的輕重感變化。從上至下，體現(xiàn)色彩從安靜至躁動(dòng)。從圖14中可知，首先，樣本A2、A3、A5、A6、A8可歸為同一類型，其色彩色相以中間色為主，色彩明度和飽和度均較高，色彩隱性特征體現(xiàn)為明快感、親和度高。然后，樣本A1、A4、A7可歸為同一類型，其色相為紅色、藍(lán)色、紫色，高飽和度，色彩隱性特征體現(xiàn)為躁動(dòng)。最后，樣本A9、A10、A11、A12可歸為同一類型，其色彩以黑白灰色系、色彩體現(xiàn)為低明度、低飽和度，色彩隱性特征體現(xiàn)為厚重。

■圖14 多維尺度分析結(jié)果

4.3 結(jié)果討論與產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)知識(shí)建議

結(jié)合上述實(shí)驗(yàn)分析，形成色彩設(shè)計(jì)知識(shí)建議，見(jiàn)圖15。首先，影響地鐵列車內(nèi)飾色彩設(shè)計(jì)的隱性要素包括三個(gè)主要因子，（1）明快感（2）親和度（3）平靜感。其次，在色相層面，間色系色彩明快感較強(qiáng)，暖色系色彩更容易體現(xiàn)親和度，高純度紅色系、紫色系易體現(xiàn)躁動(dòng)感。冷色系、高明度色彩一般平靜感較強(qiáng)。再次，在飽和度和明度方面，低明度、低飽和度色彩一般較為暗淡、重量感較強(qiáng)，間色系、高明度色彩一般較為明快、輕盈。最后，中間色系可作為地鐵列車內(nèi)飾色彩設(shè)計(jì)的首選，高純度紅色系色彩不宜大面積使用，黑灰色系較為暗淡，應(yīng)小面積使用。

■圖15 面向地鐵列車內(nèi)飾的色彩特性分析

結(jié)合上述關(guān)于色彩隱性知識(shí)的分析，A2、A3、A5、A6、A8方案可作為優(yōu)先選擇，見(jiàn)圖16。

■圖16 優(yōu)選的設(shè)計(jì)方案

5 結(jié)語(yǔ)

色彩是產(chǎn)品視覺(jué)要素的重要組成部分，其隱性知識(shí)與用戶情感顯著相關(guān)，研究通過(guò)對(duì)隱性知識(shí)的顯性化過(guò)程分析，建立了面向產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)的隱性知識(shí)顯性化分析方法，并結(jié)合感性工學(xué)方法構(gòu)建了基于隱性知識(shí)和感性工學(xué)的產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)方法流程，通過(guò)案例闡釋了該方法的操作過(guò)程。首先，產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)的隱性知識(shí)具有高度的模糊性與內(nèi)隱性，隱性知識(shí)顯性化的核心是使其有序化和結(jié)構(gòu)化。其次，產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)過(guò)程中，感性特征是隱性知識(shí)的重要組成要素，結(jié)合感性工學(xué)方法，可實(shí)現(xiàn)關(guān)于色彩設(shè)計(jì)的隱性知識(shí)客觀化獲取，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)向設(shè)計(jì)知識(shí)的轉(zhuǎn)化。最后，未來(lái)研究可從知識(shí)管理、色彩組合、美感度評(píng)價(jià)等方面進(jìn)一步展開(kāi)研究。