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    基于“3S”技術的秦嶺黑河水源保護區(qū)植被覆蓋及水源涵養(yǎng)敏感區(qū)分析

    2024-01-01 13:52:30馬新萍
    南方農業(yè) 2023年19期
    關鍵詞:敏感區(qū)黑河植被指數

    劉 哲,馬新萍

    [1.中檢西北生態(tài)技術(陜西)有限公司,陜西西安 710168;2.咸陽師范學院地理與環(huán)境學院,陜西咸陽 712000]

    森林植物主要通過林冠層、枯枝落葉層和土壤層攔截、吸收、蓄積降水實現對降水的再分配,從而發(fā)揮水源涵養(yǎng)功能。秦嶺森林資源豐富,被譽為天然“中央水塔”,具有重要的水源涵養(yǎng)功能。秦嶺北麓地表水源地分布眾多,其中以黑河水源地最為重要,是陜西省西安市重要的水源。黑河流域涉及多個自然保護區(qū),區(qū)域內植被狀態(tài)對水源地生態(tài)安全保障具有重要作用[1]。目前,關于秦嶺區(qū)域的研究多為植被覆蓋變化趨勢及驅動力相關性研究分析、水資源相關研究等,針對水源地,特別是黑河水源地保護的相關研究較少。

    本文以黑河水源地保護范圍為研究區(qū)域,基于遙感技術(Remote Sensing,RS)、地理信息系統(tǒng)(Geography Information Systems,GIS)和全球定位系統(tǒng)(Global Positioning Systems,GPS)等“3S”技術,分析區(qū)內植被覆蓋特征,劃定水源涵養(yǎng)敏感區(qū),提出黑河水源地生態(tài)保護建議,以期為秦嶺區(qū)域水源地生態(tài)環(huán)境保護管理提供參考。

    1 研究區(qū)概況

    黑河水源地位于黑河峪口以上,保護區(qū)面積1 481 km2,包括一級保護區(qū)、二級保護區(qū)和準保護區(qū);涉及6 個鄉(xiāng)鎮(zhèn),上游常住人口較少;林木茂密,屬暖溫帶落葉闊葉林帶,有種子植物121 科640 屬1 550 種、苔蘚植物63 科142 屬302 種,還有大量的蕨類、地衣和菌類植物。

    2 研究方法

    2.1 數據來源與預處理

    選取2020年中國科學院計算機網絡信息中心地理空間數據云平臺http://www.gscloud.cn)Landsat-5 TM影像(空間分辨率30 m,云量小于10%)、數字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)、水系圖及保護區(qū)圖等,在ArcGIS、ENVI 等軟件平臺支持下,進行數據校正、配準、合成、增強及裁剪等處理,獲得研究數據。

    2.2 植被覆蓋度

    植被覆蓋度是指植被(包括葉、莖、枝)在單位面積內的垂直投影面積所占百分比。目前,基于遙感監(jiān)測估算植被覆蓋度的方法有植被指數法、回歸模型法、機器學習法等,其中植被指數法應用較廣泛,該方法多利用各種植被指數建立與植被覆蓋度的轉換關系,近似估算植被蓋度。歸一化植被指數(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)是常見植被指數中的一種,通過測量近紅外(植被強烈反射)和紅光(植被吸收)之間的差異來量化植被,作為檢測植被生長狀態(tài)的重要指示因子,其靈敏度較高,應用最為典型。一般認為NDVI 為正值,表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大,0.2~0.8 表示有植被覆蓋。本研究采用NDVI 建立植被指數與植被覆蓋度(FractionalVegetation Cover,FVC)的轉換關系,如公式(1)和(2)所示[2-3]。

    式中:INDV為歸一化植被指數或標準差植被指數;Pnir為近紅外波段的反射值;Pred為紅外波段的反射值。本文選取的Landsat-5 TM 影像,紅外波段和近紅外波段分別對應3、4通道。

    式中:FVC為所計算像元的植被覆蓋度;INDV為所計算像元的植被指數;INDVv為純植物像元的植被指數;INDVs為完全無植被覆蓋像元的植被指數。本文INDVv和INDVs取值分別為植被指數累計百分比在95%和5%的數值。

    結合黑河流域植被實際生長情況,將研究區(qū)植被覆蓋度分為低覆蓋、中低覆蓋、中覆蓋、高覆蓋4 個等級(見表1)[4]。

    表1 黑河水源保護區(qū)植被覆蓋度分級

    在ENVI 平臺利用公式(1)和(2)進行圖像運算得到研究區(qū)FVC柵格文件。基于ArcGIS平臺對FVC柵格文件按表1 分級標準進行重新分類,得到研究區(qū)植被覆蓋空間分級分布數據。

    2.3 敏感區(qū)劃定

    水源涵養(yǎng)能力受山地起伏、地表覆蓋差異、土壤、降雨等因素影響,如陡坡附近或地表覆蓋率較低的地方易發(fā)生水土流失[5]。本文選取坡度和植被覆蓋度2 個對水源涵養(yǎng)功能影響較大的指標,參考土壤侵蝕劃分標準,對研究區(qū)進行水源涵養(yǎng)敏感區(qū)劃定,分為低敏感區(qū)(生態(tài)環(huán)境較好、水源保護狀態(tài)較好)、中敏感區(qū)(水源保護風險較明顯,較易發(fā)生水土流失等)、較高敏感區(qū)(水源保護風險明顯,易發(fā)生水土流失等)、高敏感區(qū)(水源涵養(yǎng)功能損失嚴重,極易發(fā)生水土流失等),具體分級見表2[6]。

    表2 水源涵養(yǎng)敏感區(qū)劃分指標

    在ArcGIS 中對DEM 數據提取坡度,利用重分類功能將坡度分為4 個等級區(qū),分別為[0°,5°)、[5°,15°)、[15°,25°)、[25°,90°),將植被覆蓋度分級圖與坡度分級圖疊加,得到不同坡度等級下不同植被覆蓋度的空間分布情況,并按表2 的分類標準劃定為水源涵養(yǎng)低敏感區(qū)、中敏感區(qū)、較高敏感區(qū)、高敏感區(qū)4個區(qū)域,進行面積統(tǒng)計。

    3 結果與分析

    3.1 植被覆蓋情況

    1)水源保護區(qū)內植被覆蓋度以高覆蓋為主,其次為低覆蓋、中覆蓋和中低覆蓋,區(qū)域生態(tài)環(huán)境質量整體較高,水源涵養(yǎng)能力較強。

    2)低覆蓋區(qū)占8.65%,一部分集中在水庫周邊、黑河及其支流河(溝)道兩側,該區(qū)域內多為道路、農村居民住宅,植被以灌、草、經濟苗木、農作物為主。該區(qū)域受人類生產生活活動影響明顯,以人工植被為主,地表覆蓋稀疏。一部分集中在高海拔的山脊或鞍部區(qū)域,分布有裸巖、高山草甸、人工植被(經濟苗木)。

    3)中低覆蓋區(qū)占4.46%,分布在低覆蓋區(qū)附近,以灌、草為主,處于人工干擾區(qū)—自然群落演替過渡區(qū)。中覆蓋區(qū)占5.74%,分布在中低覆蓋區(qū)附近,主要有針葉林、針闊混交林、闊葉林及灌叢,植被較茂密。

    4)高覆蓋區(qū)占81.15%,廣泛分布,遠離交通道路和居住區(qū),受人類活動干擾較少,保持自然群落狀態(tài),以喬木為主,植被茂密。

    3.2 水源涵養(yǎng)敏感性

    如圖1 所示,保護區(qū)水源涵養(yǎng)以中、低敏感區(qū)為主;因近年來黑河流域生態(tài)保護工作力度大,植被整體生長狀況較好,受坡度和植被覆蓋度影響的敏感區(qū)面積小、分布較廣。其中:低敏感區(qū)占23.57%,以植被高覆蓋度區(qū)域為主;中敏感區(qū)占66.58%,以植被中、高覆蓋度區(qū)域為主;較高敏感區(qū)占5.52%,以植被中低覆蓋度、低覆蓋度區(qū)域為主,分布在河道兩側邊坡;高敏感區(qū)占4.33%,以植被低覆蓋度區(qū)域為主,主要分布于庫周、河道兩側及上游源頭區(qū)(裸巖),呈帶狀分布,距離河(溝)道10~200 m。

    圖1 黑河水源地水源涵養(yǎng)敏感區(qū)圖

    陳河至取水口段(即水源一級保護區(qū)、二級保護區(qū)),以及黑河左岸支流大蟒河與右岸支流虎豹溝、板房子河區(qū)域屬水源涵養(yǎng)高敏感區(qū),邊坡陡峭,植被稀疏,應減少人為干擾,加強水源涵養(yǎng)能力建設,如河流生態(tài)緩沖帶建設,進一步涵養(yǎng)水源,同時減少面源污染。

    4 結論與討論

    本文利用“3S”技術,以植被覆蓋度、坡度為基礎劃定區(qū)域水源涵養(yǎng)敏感區(qū),提出黑河水源地生態(tài)保護建議。結果表明:1)黑河水源保護區(qū)植被以高覆蓋為主,占區(qū)域總面積的81.15%,且分布廣泛;低覆蓋區(qū)占區(qū)域面積的8.65%,主要分布在水庫周邊、黑河及其支流河(溝)道兩側;2)因近年來黑河流域生態(tài)保護工作力度大,區(qū)域植被生長狀況良好,水源涵養(yǎng)以中、低敏感區(qū)為主,占區(qū)域面積的90%以上;3)水源涵養(yǎng)高敏感區(qū)占區(qū)域面積的4.33%,面積較小,但沿河(溝)道兩側10~200 m 呈帶狀廣泛分布;4)水源一級保護區(qū)、二級保護區(qū)及大蟒河、虎豹溝、板房子河應加強水源涵養(yǎng)能力建設。

    山區(qū)地表水水源地水源涵養(yǎng)敏感區(qū)集中在河(溝)道兩側,因此對河(溝)道兩側進行生態(tài)緩沖帶建設,有利于提高水源涵養(yǎng)能力,攔截面源污染,保障水源安全。降雨、土壤等因子也是影響水源涵養(yǎng)的指標,本文僅選取植被覆蓋度和坡度2 個因子進行分析,具有一定的局限性,后期可增加影響因子進一步研究?;贜DVI 構建的植被遙感估算法,低覆蓋區(qū)包含水域、交通道路等,統(tǒng)計存在一定誤差,可在后期研究中進一步修正。

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