氣田集輸系統(tǒng)內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)治理研究

徐磊 汪云福 劉楚茹 唐永帆 吳文莉 田源 喻鵬飛

1.中國石油西南油氣田公司天然氣研究院 2.中國石油西南油氣田公司 3.中國石油西南油氣田燃?xì)夥止?4.中國石油大學(xué)(北京)機(jī)械與儲運(yùn)工程學(xué)院

在油氣田開發(fā)過程中,地面集輸系統(tǒng)內(nèi)腐蝕控制管理對油氣的安全平穩(wěn)生產(chǎn)運(yùn)行至關(guān)重要。近年來,隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展[1],為了高效支撐油氣田的整體腐蝕控制,大量腐蝕監(jiān)測技術(shù)在西南油氣田地面集輸系統(tǒng)中得以應(yīng)用,如高精度在線壁厚監(jiān)測[2-3]、電指紋腐蝕監(jiān)測[4-5]、柔性超聲波監(jiān)測[6]、腐蝕掛片監(jiān)測[7-8]、電阻探針監(jiān)測[9-10]。其中,高精度在線壁厚監(jiān)測系統(tǒng)(如圖1所示)作為一種典型的監(jiān)測技術(shù),因其具備靈敏度高、非侵入式實(shí)時監(jiān)控、在線數(shù)據(jù)傳輸、可拆卸等優(yōu)點(diǎn),已在含硫氣田得到廣泛應(yīng)用。截至2022年,西南油氣田內(nèi)腐蝕核心數(shù)據(jù)累計達(dá)4萬余組,標(biāo)志著腐蝕大數(shù)據(jù)時代的到來。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等信息化技術(shù)在西南油氣田的應(yīng)用[11-12],現(xiàn)已基本實(shí)現(xiàn)氣田集輸系統(tǒng)內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化管理和電子化記錄。

但現(xiàn)階段內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)來源不一、數(shù)據(jù)入庫格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)管理辦法缺失、數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常、數(shù)據(jù)利用效率低等問題,導(dǎo)致無法高效開展腐蝕控制管理的智能化應(yīng)用。數(shù)據(jù)來源不一會降低數(shù)據(jù)的集成管理效率,數(shù)據(jù)入庫格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)管理辦法的缺失會制約數(shù)據(jù)的共享程度、降低數(shù)據(jù)的利用效率,數(shù)據(jù)異常則會降低數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可信度。因此,西南油氣田基于“標(biāo)準(zhǔn)先行、業(yè)務(wù)主導(dǎo)、分級負(fù)責(zé)、源頭治理、急用先治、安全共享、強(qiáng)化考核”七項(xiàng)基本原則開展數(shù)據(jù)治理研究,解決業(yè)務(wù)管理與數(shù)據(jù)管理脫節(jié)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低以及數(shù)據(jù)質(zhì)量難于控制等問題,以期推進(jìn)西南油氣田腐蝕控制管理業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[13-14]、驅(qū)動油氣產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

1 內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀

氣田集輸系統(tǒng)內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)的有效管理是確保氣田安全、高效運(yùn)行的基礎(chǔ)性工作,貫穿氣田的全生命周期,包括氣田集輸管道和站場設(shè)計、建設(shè)、運(yùn)行以及停用等階段?；凇皵?shù)字西油”和智能油氣田的實(shí)際建設(shè)需求,西南油氣田在各氣礦集輸系統(tǒng)部署了相應(yīng)的內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)監(jiān)測設(shè)備,開展了相關(guān)內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)的采集研究[15]。上述數(shù)據(jù)主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)檢測數(shù)據(jù)、失效數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、風(fēng)險評估數(shù)據(jù)、腐蝕控制數(shù)據(jù)以及智能加注數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的采集與管理流程如圖2所示,數(shù)據(jù)涵蓋領(lǐng)域廣、來源多、數(shù)量大、更新快。經(jīng)過多輪信息化建設(shè)[16],西南油氣田內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)監(jiān)測設(shè)備已基本實(shí)現(xiàn)典型含硫氣田的全覆蓋,截至2022年,數(shù)據(jù)采集量累計達(dá)到4萬余組。內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)產(chǎn)生后,一部分通過定期及時傳輸保存于主數(shù)據(jù)系統(tǒng)、pSpace數(shù)據(jù)庫和A2系統(tǒng)中,一部分通過紙質(zhì)或電子文檔保存于西南油氣田某數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)平臺,再通過數(shù)據(jù)庫調(diào)用以及人工錄入等方式導(dǎo)入至西南油氣田腐蝕數(shù)據(jù)與控制管理平臺進(jìn)行統(tǒng)一管理。在數(shù)據(jù)的采集、存儲和管理等方面,存在以下待解決問題:

(1) 在數(shù)據(jù)采集方面:①數(shù)據(jù)來源不一,同一個數(shù)據(jù)可能存在多個來源,不利于數(shù)據(jù)獲取途徑的規(guī)范性和安全性;②部分管道及站場數(shù)據(jù)存在異常及缺失,降低了數(shù)據(jù)的完整性、真實(shí)性以及數(shù)據(jù)分析評價結(jié)果的可信度;③不同系統(tǒng)對同一數(shù)據(jù)的定義及書寫格式不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)應(yīng)用效率低,采集成本大;④腐蝕監(jiān)測數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了部分探針和超聲波數(shù)據(jù)的在線自動采集,但仍存在部分?jǐn)?shù)據(jù)需手動采集和錄入、數(shù)據(jù)采集效率低、人工成本高的問題。

(2) 在數(shù)據(jù)存儲方面:①不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)中同一數(shù)據(jù)的命名、存儲結(jié)構(gòu)、取值范圍不一致,系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無法直接關(guān)聯(lián),影響數(shù)據(jù)共享效果;②部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的儲存形式為紙質(zhì)文檔,沒有結(jié)構(gòu)化到數(shù)據(jù)庫;③存儲的內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)覆蓋面不全,沒有完全包含西南油氣田五礦一處。

(3) 在數(shù)據(jù)管理方面:線下數(shù)據(jù)主要存在資料來源多、類型廣、格式不統(tǒng)一、資料管理成本高以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享效果差、實(shí)時數(shù)據(jù)監(jiān)控不到位等問題;線上數(shù)據(jù)主要存在不同數(shù)據(jù)庫間的數(shù)據(jù)傳輸效率慢、數(shù)據(jù)更新不及時、數(shù)據(jù)管理沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范以及各數(shù)據(jù)管理平臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)一度不高等問題。

針對上述問題,急需開展數(shù)據(jù)治理研究,解決業(yè)務(wù)管理與數(shù)據(jù)管理脫節(jié)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低以及數(shù)據(jù)質(zhì)量難于控制等問題。通過數(shù)據(jù)治理構(gòu)建與西南油氣田腐蝕控制管理業(yè)務(wù)發(fā)展相融合、匹配的數(shù)據(jù)治理制度和標(biāo)準(zhǔn)體系,完善西南油氣田核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫,整體提升內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)的規(guī)范性、完整性、可靠性、時效性和集成性;通過深入挖掘數(shù)據(jù)價值,持續(xù)提升西南油氣田數(shù)據(jù)資源全生命周期管理水平,全面支撐西南油氣田腐蝕控制管理業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[17-18]。

2 內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)治理研究

數(shù)據(jù)治理是提升內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和腐蝕智能決策的關(guān)鍵舉措[19],是進(jìn)一步梳理腐蝕控制管理業(yè)務(wù)流程、規(guī)范數(shù)據(jù)入庫標(biāo)準(zhǔn)、加強(qiáng)跨業(yè)務(wù)部門協(xié)同、提高數(shù)據(jù)共享程度和數(shù)據(jù)利用效率的重要保障。針對內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)治理過程中存在的問題,構(gòu)建了數(shù)據(jù)治理流程,如圖3所示。結(jié)合管道系統(tǒng)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的腐蝕控制管理業(yè)務(wù),以形成數(shù)據(jù)資源清單為前提,著力夯實(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與管理辦法,構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模型,通過內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)入庫及腐蝕回路組態(tài),實(shí)現(xiàn)內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用能力的全面提升。

2.1 形成數(shù)據(jù)資源清單

通過對西南油氣田常規(guī)及非常規(guī)氣田進(jìn)行內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)現(xiàn)狀調(diào)研,厘清內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)名稱、內(nèi)容及源頭,明確數(shù)據(jù)重要度、類型、格式、存在位置及更新頻率,形成內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)資產(chǎn),為西南油氣田數(shù)據(jù)庫的建設(shè)提供數(shù)據(jù)資源清單。通過研究,形成了內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)清單樹,如圖4所示。內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)總計7大類34小類50余種,主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)檢測數(shù)據(jù)、腐蝕失效數(shù)據(jù)、室內(nèi)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、風(fēng)險腐蝕評估數(shù)據(jù)、腐蝕控制數(shù)據(jù)、智能加注數(shù)據(jù)等。其中,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)涵蓋場站基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、管線基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、腐蝕回路數(shù)據(jù)等8類數(shù)據(jù);監(jiān)檢測數(shù)據(jù)涵蓋測壁厚數(shù)據(jù)、氫通量臺賬數(shù)據(jù)、探針數(shù)據(jù)等6類數(shù)據(jù);腐蝕失效數(shù)據(jù)涵蓋管線失效數(shù)據(jù)和場站失效數(shù)據(jù)2類數(shù)據(jù);室內(nèi)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)涵蓋腐蝕速率、應(yīng)力腐蝕、化學(xué)分析等4類數(shù)據(jù);風(fēng)險腐蝕評估數(shù)據(jù)涵蓋管道腐蝕評估、管道評估記錄、場站腐蝕評估等4類數(shù)據(jù);腐蝕控制數(shù)據(jù)涵蓋防腐劑加注情況、材料選擇、砂礫沖刷作業(yè)等5類數(shù)據(jù);智能加注數(shù)據(jù)涵蓋加注設(shè)備管理、加注點(diǎn)位管理、加注設(shè)備預(yù)警記錄等5類數(shù)據(jù)。

2.2 制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與管理辦法

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理辦法的制定是規(guī)范數(shù)據(jù)入庫格式、提高數(shù)據(jù)共享能力、降低數(shù)據(jù)溝通成本的重要前提。圍繞數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)類型、業(yè)務(wù)含義、生命周期歸屬部門、編碼規(guī)則以及屬性規(guī)范值,定義了一套統(tǒng)一的規(guī)范,形成了內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。通過明確腐蝕控制業(yè)務(wù)管理機(jī)構(gòu)及職責(zé)、規(guī)范了數(shù)據(jù)入庫流程、細(xì)化了數(shù)據(jù)保密方式與突發(fā)事件處理,形成了西南油氣田內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)管理辦法,確保了各類數(shù)據(jù)及時、準(zhǔn)確、完整、規(guī)范采集入庫。

2.3 異常數(shù)據(jù)識別與修復(fù)研究

異常數(shù)據(jù)的識別與修復(fù)是腐蝕數(shù)據(jù)分析過程的重要組成部分[20-21],直接決定腐蝕問題分析結(jié)果的可信度。在腐蝕數(shù)據(jù)采集過程中,考慮數(shù)據(jù)監(jiān)測設(shè)備故障、數(shù)據(jù)存儲過程失誤、實(shí)驗(yàn)誤差以及計算缺陷等因素,氣田集輸系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)會存在缺失、異常等問題,導(dǎo)致部分腐蝕信息的遺漏與錯誤,有必要開展異常數(shù)據(jù)的識別與修復(fù)研究,確保數(shù)據(jù)能夠反映腐蝕狀況的真實(shí)特征[22]。目前,對于內(nèi)腐蝕異常數(shù)據(jù)的識別主要基于西南油氣田內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)特征以及多種主流異常數(shù)據(jù)識別算法,首先通過樣本容量、數(shù)據(jù)維度和正態(tài)性從多種異常數(shù)據(jù)識別算法中初選3種算法,再根據(jù)3種算法的實(shí)際異常數(shù)據(jù)識別率優(yōu)選最合適的異常數(shù)據(jù)識別算法。結(jié)合西南油氣田某含硫氣田759組內(nèi)腐蝕速率數(shù)據(jù),選取了箱形圖開展異常數(shù)據(jù)識別研究,實(shí)現(xiàn)了內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)質(zhì)量的高效校準(zhǔn),并對識別的異常數(shù)據(jù)采用了均值填充進(jìn)行修復(fù),確保了內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性,提高了腐蝕數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可信度。

2.4 數(shù)據(jù)入庫及腐蝕回路組態(tài)

數(shù)據(jù)入庫及腐蝕回路組態(tài)是展示數(shù)據(jù)治理程度的有效方式,對治理后的內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)入庫至西南油氣田腐蝕數(shù)據(jù)與控制管理平臺,實(shí)現(xiàn)了對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)檢測數(shù)據(jù)、腐蝕失效數(shù)據(jù)、室內(nèi)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、風(fēng)險腐蝕評估數(shù)據(jù)、腐蝕控制數(shù)據(jù)、智能加注等數(shù)據(jù)的綜合管理與可視化展示。通過將相同介質(zhì)的管線、設(shè)備進(jìn)行歸納,形成腐蝕回路,以可視化方式展示了站場、管線的腐蝕信息。

3 內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)治理成效

基于數(shù)據(jù)資源清單、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與管理辦法、異常數(shù)據(jù)識別與修復(fù)研究以及數(shù)據(jù)入庫等內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)治理模塊,構(gòu)建了數(shù)據(jù)治理平臺,具備規(guī)范數(shù)據(jù)入庫格式、提高數(shù)據(jù)共享能力、校準(zhǔn)數(shù)據(jù)入庫質(zhì)量等功能,確保了入庫數(shù)據(jù)的規(guī)范性、完整性、可靠性、時效性和集成性。

基于西南油氣田內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)治理研究,數(shù)據(jù)治理成效取得了顯著的效果,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)質(zhì)量層面、數(shù)據(jù)入庫層面和數(shù)據(jù)決策層面。

3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量層面,提高數(shù)據(jù)正確率

通過異常數(shù)據(jù)識別與修復(fù)研究,實(shí)現(xiàn)了內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)質(zhì)量的自動校準(zhǔn)。以西南油氣田某含硫氣田2014-2022年46條管線、合計759組內(nèi)腐蝕速率數(shù)據(jù)為例,通過異常數(shù)據(jù)識別算法的比選,得出箱形圖識別效果最好,識別準(zhǔn)確率達(dá)到88.3%。基于此方法對759組腐蝕速率數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)識別,異常數(shù)據(jù)識別結(jié)果如圖5所示,有效識別出64組異常數(shù)據(jù),異常數(shù)據(jù)率為8.4%,對識別出的異常數(shù)據(jù)采用均值填充進(jìn)行修復(fù)。通過該研究,確保了某含硫氣田管線內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性,提高了腐蝕數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可信度。

3.2 數(shù)據(jù)入庫層面,提高數(shù)據(jù)覆蓋率

通過內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)治理研究,數(shù)據(jù)入庫格式得到規(guī)范,數(shù)據(jù)入庫質(zhì)量得到保障。基于此,對治理后的內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)入庫研究。腐蝕數(shù)據(jù)與控制管理平臺的場站及管線數(shù)據(jù)入庫情況見表1,基本完成了含硫區(qū)塊A和含硫區(qū)塊B片區(qū)的內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)入庫,對于數(shù)據(jù)量不完整的片區(qū),完成了含硫區(qū)塊C、高含硫區(qū)塊A、高含硫區(qū)塊B、高含硫區(qū)塊C、含硫區(qū)塊D以及含硫區(qū)塊E等片區(qū)重點(diǎn)場站及管線內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)的入庫。有助于全面了解西南油氣田各氣礦場站和管線的腐蝕情況。

表1 數(shù)據(jù)入庫量統(tǒng)計作業(yè)區(qū)場站入庫數(shù)量/座管線入庫數(shù)量/條場站組態(tài)圖/座含硫區(qū)塊A7112063含硫區(qū)塊B6410660含硫區(qū)塊C46646高含硫區(qū)塊A18018高含硫區(qū)塊B212高含硫區(qū)塊C202含硫區(qū)塊D100含硫區(qū)塊E101合計205233192

3.3 數(shù)據(jù)決策層面,提高數(shù)據(jù)利用率

基于數(shù)據(jù)治理后的內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù),圍繞腐蝕預(yù)測、風(fēng)險評估和整體腐蝕控制進(jìn)行了腐蝕數(shù)據(jù)決策支持研究,提高了數(shù)據(jù)的有效利用率。

(1) 在腐蝕預(yù)測方面,構(gòu)建了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腐蝕預(yù)測模型,具備數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型校驗(yàn)、性能評價等功能;實(shí)現(xiàn)了對腐蝕速率的有效預(yù)測,解決了“單一腐蝕預(yù)測模型應(yīng)用范圍受限,預(yù)測結(jié)果不準(zhǔn)確”的問題;結(jié)合西南油氣田某含硫氣田重點(diǎn)管線的內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù),腐蝕速率預(yù)測準(zhǔn)確度達(dá)到73%。

(2) 在風(fēng)險評估方面,引入風(fēng)險的概念,基于ICDA(管線)及RBI(場站)方法建立多相流動模型,實(shí)現(xiàn)了對西南油氣田某含硫氣田重點(diǎn)集輸管線及場站的腐蝕風(fēng)險評估,改變了“腐蝕評估單一及風(fēng)險無法實(shí)時獲取”的現(xiàn)狀;通過數(shù)據(jù)接口輸入設(shè)備材質(zhì)、腐蝕速率、氣體相對分子質(zhì)量、運(yùn)行壓力等關(guān)鍵參數(shù),風(fēng)險評估準(zhǔn)確度達(dá)到72%,實(shí)現(xiàn)了管線的風(fēng)險智能化評估及預(yù)警。

(3) 在整體腐蝕控制方面,對采取的腐蝕控制措施進(jìn)行動態(tài)、閉環(huán)、全方位管理,包括材料選擇、緩蝕劑加注、方案制定及執(zhí)行、清管制度、砂礫沖刷控制等。以緩蝕劑加注為例,研發(fā)了具備自適應(yīng)加注、一泵多注、自動執(zhí)行及遠(yuǎn)程監(jiān)控功能的殺菌緩蝕劑智能加注系統(tǒng)(見圖6),解決了現(xiàn)場緩蝕劑加注需要人工調(diào)節(jié)、實(shí)際加注情況需人工巡檢完成、緩蝕劑液位不能實(shí)時監(jiān)視、電動泵跳閘等異常情況無法得到及時解決的問題。目前,該加注系統(tǒng)已在西南油氣田頁巖氣某平臺安裝部署,經(jīng)初步測算,每年可降低加注成本40%以上。

4 結(jié)論

(1) 基于“標(biāo)準(zhǔn)先行、業(yè)務(wù)主導(dǎo)、分級負(fù)責(zé)、源頭治理、急用先治、安全共享、強(qiáng)化考核”等原則,形成了內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)管理辦法,規(guī)范了數(shù)據(jù)入庫格式,提高了數(shù)據(jù)共享能力,降低了數(shù)據(jù)溝通成本,確保了各類數(shù)據(jù)及時、準(zhǔn)確、完整、規(guī)范入庫。

(2) 通過箱形圖對某含硫氣田759組內(nèi)腐蝕速率數(shù)據(jù)進(jìn)行異常識別研究,識別準(zhǔn)確率達(dá)到88.3%,實(shí)現(xiàn)內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)質(zhì)量的高效校準(zhǔn),對識別的異常數(shù)據(jù)采用均值填充進(jìn)行修復(fù),確保了內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性,提高了腐蝕數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可信度。

(3) 基于內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)入庫,2022年完成了205個場站以及233條管線的數(shù)據(jù)入庫,高質(zhì)量完成西南油氣田內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)治理的要求,有助于全面了解西南油氣田各氣礦場站和管線的腐蝕情況。

(4) 基于腐蝕預(yù)測、風(fēng)險評估和整體腐蝕控制開展了腐蝕數(shù)據(jù)決策支持研究,提高了數(shù)據(jù)的有效利用率。在腐蝕預(yù)測和風(fēng)險評估方面,結(jié)合某含硫氣田重點(diǎn)管線及場站,實(shí)現(xiàn)了腐蝕速率的有效預(yù)測以及腐蝕風(fēng)險的有效評估;在整體腐蝕控制方面,采取多種措施有效控制腐蝕,研發(fā)了具備自適應(yīng)一泵多注及遠(yuǎn)程監(jiān)控功能的殺菌緩蝕劑智能加注系統(tǒng)。

(5) 數(shù)據(jù)治理應(yīng)堅持圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)入庫和數(shù)據(jù)決策3個方面開展研究。在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面,研發(fā)或引進(jìn)更精密的傳感設(shè)備數(shù)據(jù)采集裝置,開發(fā)更適合西南油氣田的異常數(shù)據(jù)識別與修復(fù)算法,持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,減少糾錯成本;在數(shù)據(jù)入庫方面,須持續(xù)提升數(shù)據(jù)的自動化采集能力,加大數(shù)據(jù)的電子化存儲程度,減少數(shù)據(jù)入庫成本;在數(shù)據(jù)決策方面,堅持防腐觀念由事后維修向預(yù)防性維護(hù)轉(zhuǎn)變,制定內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)治理長期計劃,兼顧數(shù)據(jù)短期成效。