摘 要:從投入產(chǎn)出視角出發(fā),從數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)人力資源投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益等4個維度構(gòu)建陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系。選取2012—2021年陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用熵值法和優(yōu)劣解距離法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)對該省數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合水平和影響因素進(jìn)行研究分析。研究結(jié)果表明:2012—2021年陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)出整體上升的趨勢;各地市數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不均衡,以西安市為首的關(guān)中地區(qū)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平高,陜北地區(qū)次之,陜南地區(qū)最低;數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入的貢獻(xiàn)最大,交通運(yùn)輸、倉儲從業(yè)人員和信息傳輸與軟件人員的投入是制約陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的短板?;诖耍岢鰪?qiáng)化數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展、建強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品深加工產(chǎn)業(yè)鏈、加大數(shù)字專業(yè)科研投入等對策建議,助力提升陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。
關(guān)鍵詞:鄉(xiāng)村振興;數(shù)字農(nóng)業(yè);高質(zhì)量發(fā)展;熵值法;TOPSIS法
中圖分類號:F327;F49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-7909-(2023)11-26-4
0 引言
許多學(xué)者對我國的數(shù)字農(nóng)業(yè)做出了一系列研究。張鴻等[1]在鄉(xiāng)村振興背景下對2015—2019年我國的數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測度,研究表明我國的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平逐漸提高,但是各省域的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平卻有較大差異,呈現(xiàn)出“東—中—西”階梯形的空間分布格局,西部地區(qū)的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展處于中等以下水平。杜洪燕等[2]研究了鄉(xiāng)村振興背景下我國數(shù)字農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展路徑,認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展存在基礎(chǔ)不牢固、研發(fā)力和創(chuàng)新力不足、數(shù)字技術(shù)和農(nóng)業(yè)融合力度不足等問題,限制了數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展。評價指標(biāo)體系的構(gòu)建和評價方法的選擇是進(jìn)行數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價的關(guān)鍵。李首涵等[3]從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)科技支撐、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展等方面構(gòu)建了魯蘇浙三省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系,并采用熵值法和德爾菲法進(jìn)行綜合評價,測算了研究區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。盧東寧[4]等從資源綜合利用、資源減量投入、生態(tài)保護(hù)能力、綠色供給能力和經(jīng)濟(jì)效益水平等維度構(gòu)建了陜西省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,并運(yùn)用熵值法對陜西省2011—2020年的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行了測度。王欣等[5]從農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)建設(shè)、資源建設(shè)、人才與技術(shù)應(yīng)用等方面構(gòu)建我國北方地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行了評估。
1 數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
筆者基于《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》和《陜西省“十四五”數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃》,充分借鑒國內(nèi)學(xué)者在數(shù)字農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等方面構(gòu)建的評價指標(biāo)體系成果,從投入產(chǎn)出視角出發(fā),構(gòu)建了陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系,包含數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)人力資源投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益等4個一級指標(biāo)和14個二級指標(biāo),具體如表1所示。
2 綜合評價方法
筆者根據(jù)構(gòu)建的指標(biāo)體系,首先運(yùn)用客觀賦權(quán)法中的熵值法測算出各指標(biāo)的權(quán)重和熵值,量化描述各指標(biāo)在陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展中的影響程度,再運(yùn)用優(yōu)劣解距離法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)測算陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。
2.1 利用熵值法測算各指標(biāo)權(quán)重
熵值法是通過比較各項指標(biāo)所能提供信息量的大小來確定該指標(biāo)對應(yīng)權(quán)重大小的局部客觀賦權(quán)方法,可以避免主觀誤差的存在。在信息論中,熵用來度量不確定程度,也被稱為平均信息量;擁有的信息量越大,對目標(biāo)的了解越全面。
設(shè)有[n]個年份,[m]個指標(biāo),則[Xij]表示第[i]年的第[j]個指標(biāo)的評價指標(biāo)值。利熵值法測算指標(biāo)權(quán)重的步驟如下。
其中,[Cj]值越大,表示數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平越高;[Cj]值越小,表示數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平越低。
3 陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價
3.1 數(shù)據(jù)來源
根據(jù)構(gòu)建的評價指標(biāo)體系,筆者收集了2012—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來源于《陜西省統(tǒng)計年鑒》(2013—2022年)和《中國統(tǒng)計年鑒》(2013—2022年)。運(yùn)用熵值法和TOPSIS法對陜西省2012—2021年數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價分析。
3.2 各指標(biāo)權(quán)重分析
運(yùn)用熵值法計算出各二級指標(biāo)的熵值和權(quán)重,分析各指標(biāo)對陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響程度。各級指標(biāo)的權(quán)重和熵值如表2所示。
由表2可知,14個指標(biāo)中約有93%的指標(biāo)熵值都在0.8以上,說明所構(gòu)建的評價指標(biāo)體系能夠較好地綜合反映陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。
從14個二級指標(biāo)可以看出,平均每百戶農(nóng)民家庭擁有接入互聯(lián)網(wǎng)計算機(jī)數(shù)量、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、平均每百戶農(nóng)村電視接入有線電視網(wǎng)擁有量、農(nóng)村用電量、科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)人員、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村人均可支配收入、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值各指標(biāo)的權(quán)重值分別為0.150、0.099、0.097、0.088、0.078、0.067、0.065、0.061、0.061、0.060,均大于或等于0.060,說明陜西省在數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和數(shù)字農(nóng)業(yè)人力資源3個方面的投入可以促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量產(chǎn)出和發(fā)展;從數(shù)字農(nóng)業(yè)人力資源投入中可以看到,交通運(yùn)輸、倉儲、郵政業(yè)從業(yè)人員及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)人員這兩個指標(biāo)的權(quán)重分別為0.025和0.040,權(quán)重值最小。從以上分析可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)人力資源投入對陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展都具有較大的促進(jìn)作用;陜西省在數(shù)字農(nóng)業(yè)人力資源投入方面仍然存在不足。
在一級指標(biāo)中,數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的權(quán)重值最大(0.367),說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),對陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起著重要的促進(jìn)作用;數(shù)字農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展投入的權(quán)重值為0.254,說明數(shù)字農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展投入在陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中起著關(guān)鍵作用;數(shù)字農(nóng)業(yè)人力資源投入的權(quán)重值最?。?.197),說明在陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中不僅需要農(nóng)業(yè)技術(shù)過硬的從業(yè)人員,更需要信息技術(shù)人員和交通運(yùn)輸人員的保駕護(hù)航。因此,陜西省在數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中需要補(bǔ)足交通運(yùn)輸人員和信息技術(shù)人員投入的短板。數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益指標(biāo)的權(quán)重值僅為0.182,小于3項投入指標(biāo)。由此可見,陜西省存在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益低下的問題。
3.3 綜合評價分析
3.3.1 陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平趨勢分析。運(yùn)用TOPSIS法計算2012—2021年陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合水平[Cj]。[Cj]的值越大,說明各指標(biāo)與理想解越貼近,數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平越高。由圖1可知,2012—2021年陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體上呈上升趨勢。其中,2012—2014年陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合水平大幅提升,[Cj]值從0.340提升到了0.615,提升了約1.8倍。
3.3.2 陜西省各地市數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平。根據(jù)陜西省2021年各地市的相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù),應(yīng)用TOPSIS法測算其農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平值,測算結(jié)果如圖2所示。由圖2可知,2021年西安市數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最高,帶動了關(guān)中周邊市區(qū)的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展,而陜北和陜南各市的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合水平較低。由此進(jìn)一步驗證了綜合評估方法的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
筆者從數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)人力資源投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益等4個維度構(gòu)建評價指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法和TOPSIS法對2012—2021年陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了綜合分析。研究結(jié)果表明:陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)出整體上升的趨勢;各地市數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平差異較大,以西安市輻射帶動關(guān)中各地市數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展,陜北和陜南各區(qū)域地市的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最低。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展投入和數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益對數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)較大,而交通運(yùn)輸、倉儲、郵政從業(yè)人員,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)人員投入貢獻(xiàn)最低,是制約陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的短板,導(dǎo)致數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益低下。
4.2 建議
4.2.1 強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),夯實數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有力保障。綜合分析二級指標(biāo)可知,數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入權(quán)重值最大,但其中的農(nóng)用機(jī)械總動力權(quán)重值較小。因此,陜西省應(yīng)加大農(nóng)用機(jī)械推廣力度,鼓勵農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn);組織技術(shù)人員指導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)、安全地使用農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備,提高農(nóng)戶自身的機(jī)械操作水平;引進(jìn)人工智能機(jī)械設(shè)備,提高數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,助力提升陜西省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。
4.2.2 推進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展投入指標(biāo)中,有效灌溉面積的權(quán)重值最小。因此,陜西省在注重降低化肥施用量和農(nóng)藥使用量的同時,仍需要改進(jìn)農(nóng)業(yè)灌溉技術(shù),大力推廣節(jié)水節(jié)能裝備,提升農(nóng)業(yè)有效灌溉面積,深化綠色發(fā)展理念,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
4.2.3 推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品深加工,提升農(nóng)產(chǎn)品附加值。陜西省應(yīng)加快推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品深加工和精加工,最大限度提升農(nóng)產(chǎn)品的附加值,提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)收益。同時,加快培育特色產(chǎn)業(yè)集群,促進(jìn)三產(chǎn)融合發(fā)展,帶動農(nóng)民增收。
4.2.4 加大數(shù)字專業(yè)科研投入,構(gòu)建立體的農(nóng)業(yè)數(shù)字化管理系統(tǒng)。陜西省應(yīng)加大數(shù)字專業(yè)科研投入,增強(qiáng)數(shù)字農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新力。陜西省應(yīng)根據(jù)各地市的特色農(nóng)業(yè)構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫,對各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的鏈條和各環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化控制與精準(zhǔn)有效管理,為農(nóng)業(yè)科學(xué)生產(chǎn)經(jīng)營提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
參考文獻(xiàn):
[1]張鴻,王浩然,李哲.鄉(xiāng)村振興背景下中國數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度:基于2015—2019年全國31個省市數(shù)據(jù)的分析[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2021(3):141-154.
[2]杜洪燕,陳俊紅.鄉(xiāng)村振興背景下中國數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑研究[J].南方農(nóng)業(yè),2021(21):213-214.
[3]李首涵,楊萍,盧德成.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系研究:基于魯蘇浙3省的比較分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2023(1):66-74.
[4]盧東寧,張雨.陜西省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評價研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2022(6):201-206.
[5]王欣,李萍萍.我國北方地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化水平評價研究[J].情報科學(xué),2014(10):75-79.
基金項目:西安財經(jīng)大學(xué)行知學(xué)院2022年科學(xué)研究項目“基于Copula模型的陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究”(22KY09)。